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Gruppenpuzzle: Grafische Datenaufbereitung 1. Treffen der Stammgruppe Nachdem der 1. FC Entenhausen seine Daten rechnerisch aufbereitet hat, möchte er sie nun auch grafisch darstellen. Hintergrund ist die Jahresvollversammlung des Vereins, bei der der Vorstand Rechenschaft ablegen soll (und auch gerne wiedergewählt würde). Sie unterstützen den Vorstand bei der Erstellung einer Präsentation, bei der sowohl das Team in seiner Zusammensetzung als auch seine Erfolge dargestellt werden sollen. Es stehen folgende Diagrammtypen zur Verfügung: Streudiagramm Kreisdiagramm Balkendiagramm Histogramm Zeitverläufe Korrelationsdiagramme Mit welchem Diagramm stellt der 1. FC die Merkmalsausprägungen der entsprechenden Merkmale aussagekräftig dar? Und wie könnte er einen Zusammenhang (Korrelation) bestimmter Merkmale wie z.B. zwischen Spielstärke und Jahresgehalt oder Spielstärke und Alter in einem Diagramm herstellen? Die Antworten auf diese Fragen erarbeiten Sie sich jetzt in einem Gruppenpuzzle. Jede Stammgruppe (das ist die Gruppe, in der Sie gerade zusammensitzen) verfügt zu diesem Zweck über ein Paket mit Arbeitsmaterialien. Jede Stammgruppe entsendet jetzt je einen Delegierten in die folgenden Expertengruppen: 1. Balkendiagramm / Kreisdiagramm 2. Streudiagramm 3. Histogramm 1

Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

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Page 1: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Gruppenpuzzle: Grafische Datenaufbereitung

1. Treffen der Stammgruppe

Nachdem der 1. FC Entenhausen seine Daten rechnerisch aufbereitet hat, möchte er sie nun auch

grafisch darstellen. Hintergrund ist die Jahresvollversammlung des Vereins, bei der der Vorstand

Rechenschaft ablegen soll (und auch gerne wiedergewählt würde).

Sie unterstützen den Vorstand bei der Erstellung einer Präsentation, bei der sowohl das Team in

seiner Zusammensetzung als auch seine Erfolge dargestellt werden sollen. Es stehen folgende

Diagrammtypen zur Verfügung:

Streudiagramm

Kreisdiagramm

Balkendiagramm

Histogramm

Zeitverläufe

Korrelationsdiagramme

Mit welchem Diagramm stellt der 1. FC die Merkmalsausprägungen der entsprechenden Merkmale

aussagekräftig dar? Und wie könnte er einen Zusammenhang (Korrelation) bestimmter Merkmale wie

z.B. zwischen Spielstärke und Jahresgehalt oder Spielstärke und Alter in einem Diagramm herstellen?

Die Antworten auf diese Fragen erarbeiten Sie sich jetzt in einem Gruppenpuzzle. Jede

Stammgruppe (das ist die Gruppe, in der Sie gerade zusammensitzen) verfügt zu diesem Zweck über

ein Paket mit Arbeitsmaterialien.

Jede Stammgruppe entsendet jetzt je einen Delegierten in die folgenden Expertengruppen:

1. Balkendiagramm / Kreisdiagramm

2. Streudiagramm

3. Histogramm

4. Zeitreihen

5. Logarithmische Darstellung

Geben Sie ihrem Delegierten die passenden Seiten aus Ihren Arbeitsunterlagen mit. und erarbeiten

Sie in den Expertengruppen die Besonderheiten des jeweiligen Diagrammtyps. (ca 45 Minuten). Falls

eine Expertengruppe vorzeitig fertig ist, kann Sie das Arbeitsblatt der Gruppe 5 bearbeiten.

Danach treffen Sie sich wieder in den Stammgruppen, um die Präsentation des 1. FC Entenhausen

anzufertigen (siehe Aufgabenblatt für die Stammgruppe)

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Expertengruppe 1.

Balkendiagramm / Kreisdiagramm

Lesen Sie die beiliegenden Materialien (das Ihnen möglicherweise bereits bekannte Skript von

Brinkmann) durch und lösen Sie dann folgende Aufgaben:

Aufgabe 1:

Stellen Sie die Häufigkeit der Merkmalsausprägungen für die Merkmale Spielstärke und Gewicht in

den dafür vorgesehenen Häufigkeitstabellen dar. Stellen Sie die Häufigkeiten danach graphisch als

Säulendiagramm dar.

Aufgabe 2:

Überlegen Sie, bei welcher Merkmalsausprägung eine Klasseneinteilung sinnvoll wäre.

Aufgabe 3:

Stellen Sie die Häufigkeit der Merkmalsausprägungen für das Merkmal Gewicht in den dafür

vorgesehenen Häufigkeitstabellen dar. Stellen Sie die Häufigkeiten danach graphisch als

Kreisdiagramm dar. Überlegen Sie weiterhin, ob eine Darstellung der absoluten oder relativen

Häufigkeit aussagekräftiger ist. Welche Häufigkeit würden Sie mit einem Kreisdiagramm darstellen

und warum?

Überlegen Sie sich bei allen Diagrammen aussagekräftige Beschriftungen.

Info:

Jeder in der Gruppe schreibt die Gruppenergebnisse auf und zeichnet die Diagramme.

In der Stammgruppe beschreiben Sie die Aufgabenstellung der Expertengruppe und

präsentieren ihr Ergebnis.

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Page 3: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Arbeitsblatt Expertengruppe 1Balkendiagramm / Kreisdiagramm

SpielstärkeStrichliste Absolute Häufigkeit Relative Häufigkeit

Summe

GewichtStrichliste Absolute Häufigkeit Relative Häufigkeit

Summe

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Page 4: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Absolute Häufigkeit Relative Häufigkeit

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Page 5: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Expertengruppe 2

Streudiagramm und Korrelationsgrafiken

Lesen und diskutieren Sie gemeinsam die beiliegenden Materialien zu Streudiagrammen und

Korrelationen. Bearbeiten Sie dann folgende Aufgaben:

1. Stellen Sie die Merkmalsausprägung Körpergröße in einem Streu- bzw. Punktdiagramm dar.

a. Wäre hier eine Häufigkeitsverteilung sinnvoll?

b. Was kann man an der grafischen Darstellung ablesen?

c. Wie müsste man die Merkmalsausprägungen darstellen, um die Übersichtlichkeit der

grafischen Darstellung zu steigern?

2. Zeichnen Sie ein Streudiagramm, dass auf der x-Achse das Jahresgehalt und auf der y-Achse die

Spielstärke enthält. Interpretieren Sie die grafische Veranschaulichung. Wie viele Merkmale

werden in einem Punktdiagramm in der Regel dargestellt und welche Grundüberlegung steckt

dahinter?

3. Erklären Sie den Begriff Korrelation.

Vorgehensweise

Nummerieren Sie die einzelnen Spieler und ordnen Sie die jeweilige Körpergröße zu. Stellen Sie

diesen Sachverhalt im Arbeitsblatt grafisch dar. Diskutieren Sie Ihre Darstellungen und begründen Sie

zu welchen Schlussfolgerungen Sie gekommen sind.

Stellen Sie die einzelnen Wertepaare in der Tabelle gegenüber und stellen Sie die Punkte grafisch

dar. Diskutieren Sie die Veranschaulichung. Kann ein Zusammenhang zwischen den beiden

Merkmalen festgestellt werden?

Info:

Jeder in der Gruppe schreibt die Gruppenergebnisse auf und zeichnet die Diagramme.

In der Stammgruppe beschreiben Sie die Aufgabenstellung der Expertengruppe und

präsentieren ihr Ergebnis.

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Page 6: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Arbeitsblatt Expertengruppe 2

Streudiagramm

Spieler

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Körpergröße

Spieler

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Spielstärke

Gehalt *1000

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Page 7: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Expertengruppe 3

Histogramm

Lesen Sie den beiliegenden Text (aus Bohner et al, Mathematisches Grundgerüst, Merkur Verlag).

Bearbeiten Sie dann folgende Aufgaben:

1. Was versteht man unter einem Histogramm? Was versteht man unter einer klassierten

Häufigkeitsverteilung? Begründen Sie, um welche Merkmalsskala es sich bei einem Histogramm

handelt!

2. In welche zwei Arten werden Histogramme eingeteilt?

3. Wie wird die Rechteckshöhe bei unterschiedlicher Säulenbreite berechnet?

4. Stellen Sie die Häufigkeit der Merkmalsausprägung Jahresgehalt in den beiden o.g.

Histogrammarten dar. Welche Darstellungsart würden Sie zur Veranschaulichung wählen?

Vorgehensweise zu 4.

Stellen Sie eine Häufigkeitstabelle für die Merkmalsausprägung Jahreseinkommen in der dafür

vorgesehenen Tabelle auf.

Stellen Sie anschließend die Häufigkeitsverteilungen in den verschiedenen Diagrammen dar.

Diskutieren Sie Ihre Darstellungen und begründen Sie zu welchen Schlussfolgerungen Sie gekommen

sind.

Info:

Jeder in der Gruppe schreibt die Gruppenergebnisse auf und zeichnet die Diagramme.

In der Stammgruppe beschreiben Sie die Aufgabenstellung und präsentieren ihr Ergebnis.

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Page 8: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Arbeitsblatt Expertengruppe 3.Histogramm

Klassen abs. Häufigkeit rel. Häufigkeit Breite Rechteckshöhe

Histogramm Jahreseinkommen / konstante Klassenbreite

Verdienst in Euro

Histogramm Jahreseinkommen / unterschiedliche Klassenbreite

Verdienst in Euro

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ufig

keit

ufig

keit

/ Bre

ite

Page 9: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Expertengruppe 4:

Zeitreihen

Nachdem die Daten der Spieler des 1. FC Entenhausen jetzt bis ins Detail analysiert sind, macht sich

jetzt der Vereinspräsident –dessen Hobby Statistik ist– daran, die Performance des Teams

tabellarisch zu erfassen.

Er trägt zu jedem Spieltag das Ergebnis ein, sowie die bis dato erreichten Punkte, die Tordifferenz und

die Tabellenposition

Spieltag   Ergebnis Punkte  

Tor

diffe

renz

Pun

kte

Tab

elle

npla

tz

           

                               1   1 : 4 0   -3 0 15            2   3 : 4 0   -4 0 18            3   2 : 1 3   -3 3 11            4   3 : 1 3   -1 6 8            5   0 : 1 0   -2 6 9            6   1 : 2 0   -3 6 9            7   2 : 2 1   -3 7 10            8   1 : 3 0   -5 7 11            9   2 : 1 3   -4 10 10            

10   1 : 2 0   -5 10 10            11   1 : 1 1   -5 11 10            12   0 : 0 1   -5 12 9            13   1 : 3 0   -7 12 10            14   2 : 2 1   -7 13 10            15   1 : 1 1   -7 14 11            16   1 : 0 3   -6 17 9            17   4 : 2 3   -4 20 7            18   3 : 2 3   -3 23 6            

Aufgabe 1.

Überlegen Sie sich noch eine weitere Größe, die er in die leeren Spalten eintragen könnte und tragen

Sie die Werte ein.

Aufgabe 2.

Fertigen Sie ein Diagramm an, bei dem Sie auf der x-Achse die Zeit (Skalierung: Spieltag) abtragen

und auf der y-Achse die Tabellenplatzierung. Jedes Wertepaar (Spieltag, Platzierung) bekommt ein

Kreuz im Koordinatensystem.

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Page 10: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Zusatzfrage: haben Sie auf der x-Achse eigentlich eine Ordinal- oder eine

metrische Skala?)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            

Aufgabe 3.

Fertigen Sie ein Diagramm an, bei dem Sie auf der x-Achse wieder die Zeit

(Skalierung: Spieltag) abtragen. Für jeden Spieltag tragen Sie einen Balken auf,

dessen Länge in Kästchen den bisher insgesamt geschossenen Toren

entspricht. (die können Sie in einer der rechten Spalten berechnen).

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               

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Page 11: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           Zusatzfrage: Wenn Sie den letzten Punkt im Schaubild mit dem Koordinatenursprung verbinden,

welche Steigung hat die Gerade? Können Sie sich vorstellen, welche Bedeutung die Geradensteigung

hat? (Wenn Sie nicht draufkommen, holen Sie sich einen Hinweis am Lehrerpult ab.)

Aufgabe 4.

Ein Physiker lässt einen Stein in einen Brunnen fallen. Er misst, wie tief der Stein nach 1,2,3

Zeiteinheiten gefallen ist. Das Ergebnis fasst er in einer Tabelle zusammen:

Zeit in Zeit-einheiten

Falltiefe in Längen-einheiten      

1 1     2 4     3 9     4 16     5 25     6 36     7 49     8 64     

a.) Fällt Ihnen beim Vergleich der beiden

ersten Spalten etwas auf?

b.) Tragen Sie in die 3. Spalte den

Logarithmus der 2. Spalte ein

(Taschenrechner)

c.) Fertigen Sie ein Schaubild, bei dem Sie die

Werte der 1. Spalte auf der x-Achse, die Werte

der 3. Spalte auf der y-Achse abtragen. Wie

nennt man die Kurve? Welche Steigung hat die

Kurve? Was fällt Ihnen auf?

           

           

           

           

           

           

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Page 12: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Wenn Sie in Ihre Stammgruppe zurückkehren, berichten Sie Ihren Kollegen, was Sie gelernt haben:

- Wie kann man Zeitreihen praktisch graphisch darstellen?

- was hat es mit der Geraden in Frage 3 auf sich?

- was bringt es, wenn man eine Zeitreihe (Zeit, Messwert) hat und man macht einen Graph mit dem

Logarithmus des Messwerts anstelle des Messwerts?

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Page 13: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Expertengruppe 5: Logarithmische Darstellung

Zu ihren Arbeitsmaterialien gehört eine Datentabelle, die sie im folgenden zuerst erstellen müssen,

sowie ein Blatt "komisch kariertes Papier".

Spalte 1 Spalte 2 Spalte 3 Spalte 4 Spalte 5  1       1,00  2       1,41  3 9,00 27,00 81,00 1,73  4       2,00  5       2,24  6       2,45  7       2,65  8       2,83  

Aufgabe 1.

Tragen Sie in Spalte 2 bitte jeweils das Quadrat der entsprechenden Zahl in Spalte 1 ein.

Aufgabe 2.

In Spalte 3 tragen Sie bitte die dritte Potenz der jeweiligen Zahl in Spalte eins ein.

Aufgabe 3.

in Spalte 4 - Sie ahnen es schon - tragen Sie bitte die vierte Potenz der jeweiligen Zahl in Spalte 1 ein.

Jetzt ist die Zeit gekommen, die Daten aus der obigen Tabelle grafisch darzustellen. Hierzu benutzen

wir das "komisch karierte Papier" aus ihren Arbeitsmaterialien.

Aufgabe 4.

Als erstes stellen nun wir die Daten aus den Spalten 1 und 2 grafisch dar. Beispielsweise wird das

Wertepaar (3,9) durch ein Kreuz mit den Koordinaten x =3 und y=9 dargestellt. Punkte, die nicht in

den vorgegebenen Bereich passen, lassen Sie weg. Für alle weiteren Wertepaare verfahren Sie

genauso. Am Ende verbinden Sie bitte alle Punkte mit einer blauen Linie.

Aufgabe 5.

Die Daten aus den Spalten 1 und 3 werden in gleicher Weise wie in Aufgabe 4 beschrieben grafisch

dargestellt. Bitte benutzen Sie jedoch eine andere Farbe für die Verbindungslinie.

Aufgabe 6.

Die Daten aus den Spalten 1 und 4 werden in gleicher Weise wie in Aufgabe 4 beschrieben grafisch

dargestellt. Bitte benutzen Sie jedoch eine andere Farbe für die Verbindungslinie.

Aufgabe 7.

Schauen Sie sich die Schaubilder aus den Aufgaben 4, 5 und 6 genau ein.

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Page 14: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Welchen Namen tragen die Kurven? ..............................................................

Wie kann man die Kurven oder deren Eigenschaften näher beschreiben?

..........................................................................................................

Fällt Ihnen ein Zusammenhang zwischen den Kurveneigenschaften und den Rechenoperationen, die

sie vorher zum Ausfüllen der Spalten verwendet haben, auf?

...........................................................................................................

...........................................................................................................

...........................................................................................................

Aufgabe 8.

Fügen Sie Ihrem Schaubild nun noch eine grafische Darstellung der Daten aus den Spalten eins und

fünf hinzu.

Können Sie der Kurve entnehmen, wie die Spalte eins und die Spalte fünf zusammenhängen?

...........................................................................................................

...........................................................................................................

...........................................................................................................

Tip: das „komisch karierte Papier“ heißt Logarithmenpapier. Man kann es bogenweise kaufen. Man

kann es aber auch runterladen und selbst ausdrucken unter:

http://www.dream-dimensions.de/papers/ (im postscript-Format)

http://www.papersnake.de (im pdf-format)

Dort finden Sie auch Millimeterpapier und ähnliches. Denken Sie daran auch im Physik-Unterricht.

Noch ein Hinweis: warum das Papier Logarithmuspapier heißt, wissen vielleicht nicht alle von Ihnen.

Auch nicht, was ein Logarithmus ist. Das ist auch nicht schlimm. Wir werden es bald durchnehmen.

Für den Moment reicht es uns, wenn wir, ohne den mathematischen Zusammenhang zu kennen,

wissen, was es uns in der Statistik und graphischen Datenauswertung bringt

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Page 15: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Projekt für die Stammgruppe

Aufgabe 1.

Fertigen Sie die Vorstandpräsentation an. Sie sollen vier Folien (auf Papier) anfertigen, wobei Sie

jeweils unterschiedliche Vorgaben des Vorstands befolgen sollen. In allen anderen Entscheidungen

sind Sie frei.

Bitte dokumentieren Sie Ihre Entscheidungen (warum eine bestimmte Art von Diagramm,

Achsenwahl,.......).

A.) eine Graphik mit dem Titel: „1. FC Entenhausen – ein junges Team“. Vielleicht wollen Sie irgendwo

unterbringen, dass das Durchschnittsalter in der Bauernhofliga, in der der 1. FC Entenhausen spielt,

26,3 Jahre beträgt.

B.) eine Folie mit einem Kreisdiagramm, welches die Herkunftsländer der einzelnen Spieler

veranschaulicht.

C.) Eine Folie mit dem Titel "Leistung muss sich lohnen", in der gezeigt wird, dass die spielstärkeren

Spieler auch besser verdienen. Sollten Sie in der grafischen Darstellung eine Ungereimtheit

entdecken, so sollten Sie in der Folie eine erklärende Anmerkungen machen, damit Kritikern gleich

von vornherein der Wind aus den Segeln genommen wird.

D.) Ein Diagramm, in dem sie eine Zeitreihe grafisch darstellen, die sie zuerst berechnen müssen (Ihr

Kollege aus der Expertengruppe "Zeitreihen" hat hierfür noch eine Spalte in seiner Tabelle frei). In

diese Spalte tragen Sie bitte den Durchschnitt der an den jeweils drei letzten Spieltagen errungenen

Punkte ein. Wählen Sie eine passende Überschrift für dieses Diagramm.

Aufgabe 2. (Offene Fragestellung)

in Ihren Arbeitsunterlagen finden Sie ein Blatt mit verschiedenen aufgedruckten Kästchen, welche

jeweils einen Fachausdruck aus dem Bereich Statistik/grafische Darstellung enthalten. Bitte schneiden

Sie alle diese Kästchen aus. Ordnen Sie die Kästchen auf einem leeren Blatt Papier an und kleben

Sie sie fest. Dokumentieren Sie bitte, warum Sie Ihre Anordnung gewählt haben. Es ist möglich, dass

einige Kästchen nicht in Ihr Ordnungsschema passen. Diese dürfen Sie dann einfach weglassen.

Aufgabe 2. (weniger offene Fragestellung)

In Ihren Arbeitsunterlagen finden Sie ein Blatt mit verschiedenen aufgedruckten Kästchen, welche

jeweils einen Fachausdruck aus dem Bereich Statistik/grafische Darstellung enthalten. Außerdem

finden Sie in Ihren Arbeitsunterlagen ein zweites Blatt, in dem verschiedene Eigenschaften einer

grafischen Darstellung in einer Art Koordinatensystem dargestellt sind. Bitte schneiden sie alle

Kästchen auf dem ersten Blatt aus. Ordnen Sie die ausgeschnittenen Kästchen auf dem zweiten Blatt

an und kleben Sie sie fest. Dokumentieren Sie bitte, warum Sie Ihre Anordnung gewählt haben. Es ist

möglich, dass einige Kästchen nicht in Ihr Ordnungsschema passen. Diese dürfen sie dann einfach

weglassen.

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Page 16: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Hinweis/Hausaufgabe:

Bis spätestens heute abend lädt jede Gruppe ihre Folien für die Vorstandspräsentation und Ihre

Bearbeitung der Aufgabe 2 auf moodle (Hausaufgabe). In der nächsten Stunde präsentiert jede

Gruppe 2 Minuten lang eine Folie. Sie müssen hierzu nichts tun, ich lade die Folien auf meinen laptop,

so dass wir den beamer benutzen können.

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Page 17: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

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Page 19: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Leittext Histogramm

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Page 20: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

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Page 21: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

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Page 22: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Leittext Streudiagramm / Korrelation

Ein Streudiagramm ist die graphische Darstellung von beobachteten Wertepaaren zweier

statistischer Merkmale. Diese Wertepaare werden in ein kartesisches Koordinatensystem eingetragen,

wodurch sich eine Punktwolke ergibt.

Beispiel:

Als Ergebnisse einer Befragung durch das statistische Bundesamt sind die durchschnittlichen

Gewichte von Männern nach Altersklassen gegeben. Für das Streudiagramm der Gewichte

nach Alter wurden die Altersklassen durch die Klassenmitten ersetzt.

Daten: Durchschnittliches Gewicht von Männern nach Alter (Quelle:© Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2004)

Streudiagramm: Durchschnittliches Gewicht von Männern nach Alter (Quelle der Daten:© Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2004)

Korrelation

Häufig benutzt man die Korrelation, um einen Hinweis darauf zu bekommen, ob zwei statistische

Größen ursächlich miteinander zusammenhängen. Das funktioniert immer dann besonders gut, wenn

beide Größen durch eine "Je...desto" Beziehung miteinander zusammenhängen und eine der Größen

nur von der anderen Größe abhängt.

Beispielsweise kann man unter bestimmten Bedingungen nachweisen, dass Getreide umso besser

gedeiht, je mehr man es bewässert. Hängt die Menge oder Qualität des Getreides jedoch zusätzlich

zum Wasser noch von anderen Variablen ab (beispielsweise von der Temperatur, dem

Nährstoffgehalt des Bodens, dem einfallenden Licht usw.), "verwäscht" der kausale Zusammenhang in

der Statistik immer mehr, falls nicht gleichzeitig diese Variablen auch untersucht werden.

Die Korrelation beschreibt aber nicht unbedingt eine Ursache-Wirkungs-Beziehung in die eine oder

andere Richtung. So darf man über die Tatsache, dass man Feuerwehren oft bei Bränden findet, nicht

folgern, dass Feuerwehren die Ursachen für Brände seien.

Die direkte Kausalität kann auch gänzlich fehlen. So kann es durchaus eine Korrelation zwischen dem

Rückgang der Störche im Burgenland und einem Rückgang der Anzahl Neugeborener geben, diese

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Page 23: Kap_1-6_Gruppenpuzzle Grafische Datenaufbereitung

Ereignisse haben aber nichts miteinander zu tun - weder bringen Störche Kinder noch umgekehrt. Das

heißt, sie haben kausal allenfalls über eine dritte Größe etwas miteinander zu tun (Scheinkorrelation),

etwa über die Verstädterung, die sowohl Nistplätze vernichtet als auch Kleinstfamilien fördert.

Im Gegensatz zur Proportionalität ist die Korrelation nur ein stochastischer Zusammenhang. Es kann

nur eine ungefähre Zu- oder Abnahme prognostiziert werden. Eine 200-prozentige Steigerung der

Futtermenge kann eine Gewichtszunahme der Kühe von 10% oder auch von 20% bewirken.

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