1KI ist allgegenwärtig / Hinzufügen eines Mehrwerts zu digitalen Interaktionen / Nutzen von durch KI unterstützte Interaktionen / Zusammenführen aller Teile / Werden Sie Teil der KI-Bewegung

KI im Marketing:Die Erweiterung des menschlichen Einfallsreichtums

Die Zukunft von KI ist noch nicht geschrieben. Doch wie der legendäre Computerpionier Alan Kay einmal sagte: „Am besten lässt sich die Zukunft voraussagen, indem man sie erfindet.“ Als erste Generation, die mit KI aufwächst, möchten wir genau dies tun. Auf der ganzen Welt arbeitet das KI-Team von Microsoft an dieser Aufgabe. Jede Person und jede Organisation auf der Welt soll mehr erreichen können.“

– Harry Shum, Executive Vice President, Microsoft AI and Research Group

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Inhaltsverzeichnis

KI ist allgegenwärtig

So bringt KI einen Mehrwert und füllt die Interaktion mit Marken mit Leben

Vertiefen von Kundenbeziehungen mit von KI unterstützten Geräten

Nutzen von KI zur Verbesserung der Relevanz und Performance von

Marketing

Werden Sie Teil der KI-Bewegung

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3KI ist allgegenwärtig / Hinzufügen eines Mehrwerts zu digitalen Interaktionen / Nutzen von durch KI unterstützte Interaktionen / Zusammenführen aller Teile / Werden Sie Teil der KI-Bewegung

KI ist allgegenwärtig

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KI ist allgegenwärtigIn den letzten Jahren gab es viel Wirbel um Künstliche Intelligenz (KI) und ihren möglichen Einfluss auf die Art und Weise, wie Menschen interagieren und Unternehmen arbeiten. Obwohl KI selbst noch in den Kinderschuhen steckt, sind wir fest davon überzeugt, dass wir auf ein spannendes neues Zeitalter zusteuern. In dem Buch The Future Computed wird unsere Vision der Gegenwart und Zukunft von KI deutlich:

„Dank der Fortschritte in den letzten Jahren beginnen wir mit der Entwicklung von Systemen, die wahrnehmen, lernen und schlussfolgern können. Auf dieser Basis werden dann Vorhersagen und Empfehlungen erstellt. Fast jeder Bereich des menschlichen Bestrebens kann von KI-Systemen profitieren, durch die die menschliche Intelligenz ergänzt werden kann. Von der Verhinderung vormals tödlich verlaufender Krankheiten bis zur Ermöglichung der Teilhabe von Menschen mit Behinderungen am gesellschaftlichen Leben und dem Entwickeln nachhaltiger Wege zur Nutzung der knappen Ressourcen der Erde verspricht KI eine bessere Zukunft für alle.

Die Idee ist nicht, Menschen durch Maschinen zu ersetzen, sondern die menschlichen Fähigkeiten mit den unübertroffenen Fähigkeiten von KI zu ergänzen, um große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die andernfalls nicht erkannt würden.

Wir möchten KI entwickeln, um die menschlichen Fähigkeiten, insbesondere den angeborenen Einfallsreichtum der Menschheit, zu erweitern. Wir möchten die Fähigkeiten von Computern mit den menschlichen Fähigkeiten kombinieren, sodass die Menschen mehr erreichen können.“

Wo wir heute stehen und wohin sich KI entwickelt deckt sich mit der Perspektive von John McCarthy, der 1954 den Begriff „Künstliche Intelligenz“ prägte. Er beobachtete, dass „niemand mehr von KI spricht, sobald es funktioniert“. KI ist so in unseren Lebensstil integriert, dass wir nicht mal erkennen, dass sie da ist. Wenn Sie zum Beispiel auf Beiträge eines Freundes im News-Feed von Facebook klicken, „lernt“ ein Algorithmus, dass Sie die Beiträge dieser Person mögen, und veröffentlicht diese häufiger und an einer höheren Position in Ihrem Feed.

Der News-Feed von Facebook ist nur eins von zahlreichen Beispielen, wie wir KI in unserem täglichen Leben erfahren und mit ihr interagieren. Das Modul von Netflix für Empfehlungen und Dienste zum Erkennen von Kreditkartenbetrug sind andere Beispiele hierfür. Auch sprachbasierte Assistenten wie Alexa von Amazon, Siri von Apple und Cortana von Microsoft sind in immer mehr Haushalten präsent. In unseren Köpfen gelten sie nicht als die technologischen Wunder, die sie sind, sondern Sie sind einfach Teil unseres Lebens.

Inzwischen sind andere KI-Anwendungen wie Robotik, Gesichtserkennung und selbst fahrende Autos noch Jahre davon entfernt, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Viele Verbraucher sind jedoch von den bestehenden Möglichkeiten begeistert. Tatsächlich glauben 63 % der amerikanischen Verbraucher, dass KI eines Tages komplexe Probleme wie Krebs und den Klimawandel lösen kann. Dies geht aus einer Umfrage von PwC hervor.1 Diese Hoffnung beruht auf tatsächlichen Fortschritten, die das Leben der Menschen verbessern.

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1. „Bot.Me: A revolutionary partnership“, PwC. 2017.

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So hilft beispielsweise SeeingAI Menschen mit Sehschwäche, indem die Umgebung mithilfe von Sprache beschrieben wird. Inner Eye unterstützt Onkologen und Radiologen durch die Bereitstellung einer besseren und effizienteren Versorgung von Krebspatienten. AI for the Earth von Microsoft widmet sich dem Klimawandel.

In der Marketingwelt sind viele jedoch immer noch zögerlich in Bezug auf KI, da sie unsicher sind, wie KI ihnen helfen kann, effizienter und effektiver zu arbeiten. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage bei amerikanischen Unternehmen ergab, dass 68 % der Händler KI gar nicht verwenden.2 In einer Umfrage von Narrative Science wurden Führungskräfte von US-Unternehmen befragt, die sich bereits für auf KI basierende Lösungen entschieden haben. Und obwohl die Akzeptanz noch gering ist, beginnt sie sich doch allmählich zu verbessern. Die Befragten gaben an, dass Machine Learning (22 %), Spracherkennung und -antworten (14 %) sowie virtuelle persönliche Assistenten zu den am häufigsten verwendeten durch KI unterstützte Lösungen gehörten (12 %).3 Branchen wie der Handel beginnen damit, auf diesen Zug aufzuspringen. Gemäß einer Umfrage bei Händlern in den USA und im Vereinigten Königreich verwenden mehr als ein Viertel der Händler KI in ihrer Werbung, und 13 % nutzen KI zur Unterstützung von Chatbots.4

Im Kern dient KI dazu, dass Händler Kundenbindungen vertiefen und die Kommunikation personalisieren können. Sie hilft Händlern bei der Interpretation von Big Data, und im Gegenzug können sie dann die Erfahrungen personalisieren und intelligenter mit den Kunden interagieren. Mit KI können die Händler sogar Daten zur Vorhersage zukünftiger Aktionen nutzen, um die Textentwicklung und das Ausführen von Kampagnen zu automatisieren. Das Resultat schwächt nicht die Leistung des Händlers, sondern steigert diese. Anstatt sich minutiös auf operative Aufgaben zu konzentrieren, können sich Händler stattdessen auf das Testen neuer Taktiken für ihre Kampagnen und die Erforschung innovativer Touchpoints konzentrieren.

Trotz dieser potenziellen Vorteile bestehen allgemeiner Zweifel und Wissenslücken auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Es gibt falsche Vorstellungen darüber, wie sowohl Verbraucher als auch Organisationen davon profitieren können. Vor allem gibt es noch viele Frage zu den praktischen Einsatzgebieten von KI und dazu, wie Marken KI für sich nutzen können. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, den Hype um KI nachzuvollziehen und die Versprechungen von KI richtig einordnen möchten, ist dieser Leitfaden genau das Richtige für Sie.

Was genau ist KI? Der CEO von Microsoft Satya Nadella beschreibt KI in seinem Buch Hit Refresh als eine Technologie, die wahrnehmen, lernen, schlussfolgern, bei der Entscheidungsfindung unterstützen und uns beim Lösen von Problemen helfen kann. Er erläutert Folgendes:

„KI ist heute noch weit davon entfernt, zu einer so genannten starken künstlichen Intelligenz zu werden, bei der ein Computer die intellektuellen Fähigkeiten eines Menschen hat oder diese sogar noch übertrifft. Wie die menschliche Intelligenz kann auch die künstliche Intelligenz nach Ebenen kategorisiert werden. Auf der unteren Ebene werden einfache Muster erkannt. Auf der mittleren Ebene werden immer komplexere Szenen wahrgenommen. Nach Schätzungen erfolgt die menschliche Wahrnehmung zu 99 % durch Sprache und Sehen. Auf der höchsten Ebene der Intelligenz finden wir die Erkenntnis – das tiefe Verständnis der menschlichen Sprache. Dies sind die Grundpfeiler von KI, und seit vielen Jahren investiert Microsoft in den Fortschritt auf allen drei Ebenen. Statistische Machine Learning-Tools geben Daten einen Sinn und erkennen Muster. Computer können sehen, hören und sich bewegen. Sie beginnen sogar zu lernen und die menschliche Sprache zu verstehen.“

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2. „Survey: Artificial Intelligence, The Results“, icuc.social, 19. Juli 2017.3. „Outlook on Artificial Intelligence in the Enterprise 2018“, Narrative Science, 2018.4. „2017 Digital Retail Innovation Report“, Sailthru, 2017.

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So bringt KI einen Mehrwert und füllt die Interaktion mit Marken mit Leben

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Händler

Verbinden

Personalisieren

Automatisieren

Verbraucher

Händler können mit Verbrauchern natürlicher und emotionaler interagieren. Sie können über mehrere Kanäle personalisierte Erfahrungen bereitstellen. So verwenden Chatbots z. B. die Verarbeitung natürlicher Sprache, um mit Verbrauchern zu sprechen. Der Kundendienst bleibt für viele Marken ein wunder Punkt. Ein Chatbot kann bis zu 82 % der Interaktionen mit Verbrauchern lösen, ohne dass ein Mitarbeiter eingreifen muss.5

Verbraucher wiederum können mit den Marken viel vertrauter und mit mehr Relevanz interagieren. Sie können nützliche Informationen und sogar Produkte erhalten, wenn sie diese am dringendsten brauchen. So kann ein digitaler Assistent z. B. auf den Kalender einer beschäftigten Führungskraft zugreifen und fragen, ob für das Mittagessen ein Tisch reserviert werden soll. Oder ein digitaler Assistent fragt eine Mutter, ob sie mehr Windeln und Feuchttücher kaufen möchte, wenn sie ihre Einkaufsliste schreibt.

Händler können Verbrauchereingaben verwenden, die auf Text, Sprache und Gesten basieren, was zuvor nicht möglich war. Solche Signale können mit anderen Daten wie dem Standort kombiniert werden. Mithilfe dieser Informationen kann ein Händler dann mit dynamischer Kreativität eine passende Botschaft formulieren. Ein Beispiel: Die britische Baumarktkette B&Q hat eine Outdoor-Anzeige geschaltet, die je nach Wetter variiert. An einem sonnigen Tag werden die Passanten gefragt, ob der eigene Garten bereits für den Sommer vorbereitet ist. Im Jahr 2015 hat Microsoft zudem eine App mit dem Namen „How-Old“ veröffentlicht, die anhand der Gesichtserkennung und auf der Grundlage eines Fotos das Alter des Benutzers schätzt. Die Augmented Reality-Technologie von Modiface unterstützt Marken von Schönheitsprodukten dabei, die richtige Art von Make-up zu empfehlen.

Verbraucher genießen personalisierte Erfahrungen und erhalten relevante und präzise Empfehlungen. Der Musik-Streamingdienst Spotify nutzt dies für Musikvorschläge. Auch Amazon verwendet die Suchvorgänge und Käufe in der Vergangenheit, um fundierte Empfehlungen für die Verbrauchern anzubieten. KI-Systeme sind für den Verbraucher ständig auf der Suche. Diese Systeme lernen Vorlieben kennen, um sicherzustellen, dass Verbraucher die bestmögliche Erfahrung genießen können. Dies wird als „personalization at scale“ (Personalisierung nach Maß) bezeichnet.

Händler können große Datenmengen verarbeiten und Machine Learning verwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen und vorhersagende Signale zu erkennen. Dadurch wird die Entscheidungsfindung unterstützt, und Investitionen und Strategien können optimiert werden. Diese Daten können von Wearables, vernetzten Autos, intelligenten Haushaltsgeräten und anderen Geräten stammen. Mit diesen Informationen können Händler das Konsumentenverhalten und die Absichten von Verbrauchern während der Entscheidungsfindung besser verstehen. Dank dieser Daten müssen nicht mehr so viele Überlegungen in Keyword-Gebote, Anzeigentests und die Optimierung sowie in die Erstellung von E-Mail-Kampagnen investiert werden.

Verbraucher profitieren davon, dass keine Anzeigen mehr eingeblendet werden, die für sie gar nicht relevant sind. Bis zu 71 % der Verbraucher in den USA sagen, dass sie lieber personalisierte Anzeigen sehen möchten. KI kann die Händler hier zum Erfolg führen.6

So bringt KI einen Mehrwert und füllt die Interaktion mit Marken mit LebenAls Menschen nehmen wir unsere angeborene Fähigkeit zu sehen, zu hören, zu verstehen und Dinge vorher zu sagen als selbstverständlich wahr. Dank neuer Entwicklungen auf den Gebieten Machine Learning und Deep Learning haben Maschinen nun auch diese Fähigkeiten, sodass sie Sprache und Objekte erkennen können. Daher haben von KI unterstützte Geräte und Tools die Fähigkeit, das Leben der Verbraucher und Händler auf folgende Arten mehr Wert und Sinn zu verleihen:

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5. „Chatbots in Customer Service“, Accenture, 2016.6. „71% of Consumers Prefer Personalized Ads“, Adlucent, 12. Mai 2016.

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Vertiefen von Kundenbeziehungen mit von KI unterstützten Geräten

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Vertiefen von Kundenbeziehungen mit von KI unterstützten GerätenHändler sehen sich mit einer komplexeren Umgebung als je zuvor konfrontiert. Der durchschnittliche Verbraucher in den USA besitzt heute 7,2 vernetzte Geräte.7 Gartner sagt vorher, dass bis zum Jahr 2020 ca. 20 Milliarden „Dinge“ weltweit mit dem Internet verbunden sein werden.8 Da immer mehr Verbraucher Anzeigenblocker und werbefreie Medien wie Streamingdienste nutzen, müssen Händler dazu übergehen, Menschen nicht mehr zu unterbrechen sondern zu unterstützen. Gut adressiertes Messaging kann hier das richtige Mittel sein, da der Entscheidungsprozess des Verbrauchers dadurch unterstützt wird. Zudem können Händler die Verbraucher an Dinge erinnern und relevante Vorschläge unterbreiten. Es folgen einige Beispiele, wie KI Händler dabei unterstützen kann:

SUCHEN

Immer mehr mit dem Internet verbundene Geräte halten auf dem Markt und in den Haushalten der Verbraucher Einzug. Dadurch wird die Suche zu einem allgegenwärtigen Werkzeug, das personalisierte Erfahrungen und Interaktion ermöglicht. Aus Sprach-, Text- und Bildrecherchen gewonnene Daten werden von Chatbots und persönliche Assistenten genutzt. KI funktioniert nur, wenn auf eine große Datenmenge zugegriffen werden kann. Die Suche stellt Daten bereit, die ständig aktualisiert werden und einen Einblick in die menschlichen Gedanken bietet. Zudem wird die Suche stets verbessert. Bing ist nun in der Lage, Objekte in Bildern zu erkennen. Dadurch kann Text analysiert und der Sinn aus Bildern extrahiert werden.

Gesammelte Erfahrungen: Suchdaten können Marketingstrategien auf zahlreichen Wegen unterstützen. Händler können mit diesen Daten das Verhalten und die Vorlieben von Kunden besser verstehen – und so können sogar zukünftige Aktionen vorhergesagt werden. Dadurch können die Händler Kampagnen, Produkteinführungen und Initiativen zur Kundenbindung optimieren.

BOTS

Bots sind immer mehr in die Entscheidungsfindung des Kunden integriert und werden immer komplexer. Ein Chatbot der Marke für Schönheitsprodukte Kiehl’s lässt Verbraucher Produkte nach Hauttyp oder Inhaltsstoffen suchen. Nach einer Befragung der Kunden kann der Bot Produktempfehlungen aussprechen. Er simuliert auch einen echten Mitarbeiter von Kiehl’s, indem ein freundlicher aufmerksamer Tonfall verwendet wird. Die freie Verwendung von Emojis in der Kommunikation ist beispielsweise erlaubt. In solchen Unterhaltungen werden auch Daten gesammelt, die für zukünftige Werbemaßnahmen nützlich sind. Bots können zudem zur Behandlung von Kundenanfragen verwendet werden, sodass die Effizienz von Diensten optimiert wird und die Antwortzeiten verbessert werden. Die Servicemitarbeiter haben dadurch mehr Zeit für intensive Dialoge und komplexe Probleme der Kunden.

Gesammelte Erfahrungen: Bots sind nicht mehr nur Spielerei. Sie haben hohe und emotionale Intelligenz erlangt, sodass sie in den Augen der Verbraucher an Wert und Vertrauenswürdigkeit gewonnen haben. Tatsächlich sind Verbraucher empfänglich für Bots, solange diese einen echten Vorteil bieten. Eine kürzlich in den USA durchgeführte

Umfrage ergab, dass 40 % der Millennials täglich mit Bots interagieren.9 Marken können in Touchpoints wie E-Commerce-Websites, mobile Apps und Konten in sozialen Medien integriert werden.

DIGITALE ASSISTENTEN

Sprachbasierte Assistenten wie Cortana, Alexa und Siri zeigen, wie die KI-Interaktion das tägliche Leben bereichern kann. Sie stellen Informationen bereit, durch die der Alltag der Verbraucher unterstützt wird – ob es sich um die Wettervorhersage oder Verkehrsnachrichten für den Weg zur Arbeit handelt. Mit der entsprechenden Berechtigung erfassen digitale Assistenten wichtige Daten aus der Suche, dem Standort, aus E-Mails und mehr. Sie können sogar mit Bots Kontakt aufnehmen, um Benutzern beim Planen von Flügen und beim Buchen von Hotelzimmern zu helfen.

Gesammelte Erfahrungen: Viele Verbraucher sprechen mit ihren Geräten, anstatt Befehle einzugeben. Im Jahr 2016 waren ca. 25 % der Suchanfragen auf Bing sprachbasiert. Aus diesem Grund müssen Händler nützliche Dienste per Sprache anbieten. Viele gehen bereits diesen Weg. KI-basierte persönliche Assistenten wie Amy + Andrew von x.ai planen für Benutzer Besprechungen per E-Mail.

Verbinden

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7. „ADI: Lack of Device Data Hampers Marketers’ CX Resolution“, CMO, 22. März 2016.8. „Gartner Says 8.4 Billion Connected ‘Things’ Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016“, Gartner, 7. Februar 2017.9. „3C Releases Chatbot Progress Report, Showing Consumer Usage and Preferences When Using Chatbots from a Brand“, 3Cinteractive, 18. Juli 2017.

10KI ist allgegenwärtig / Hinzufügen eines Mehrwerts zu digitalen Interaktionen / Nutzen von durch KI unterstützte Interaktionen / Zusammenführen aller Teile / Werden Sie Teil der KI-Bewegung

Nutzen von KI zur Verbesserung der Relevanz und Performance von Marketing

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Nutzen von KI zur Verbesserung der Relevanz und Performance von Marketing Wie Elektrizität wird KI in unserem Leben immer präsenter. Aus der Sicht des Einzelnen wird die Technologie intelligenter und passt sich unseren täglichen Wünschen, Bedürfnissen und Verhaltensweisen an. Für Händler stehen durch KI neue und intelligente Werkzeuge bereit, die Interaktionen bereichern, die Effizienz erhöhen und zur Erstellung erfolgreicher Kampagnen beitragen.

Mit KI können Sie Ihre Kunden besser verstehen: Der Audience Intelligence Graph von Bing liefert Kontextdaten für Händler, mit denen sie ihre Kommunikation optimieren können. Die Plattform nutzt Verbraucherdaten, um Benutzerattribute und -absichten besser zu verstehen. Intelligenz aus der Microsoft Productivity Suite füttert Daten in den Microsoft Audience Intelligence Graph. Durch diese Daten können Händler ihre Kunden besser verstehen und ansprechen. Cortana Intelligence und Bing-Prognosen

verbessern Vorhersagen und können mehr Informationen zu Anzeigenkampagnen geben. Dadurch können Händler zudem die Akzeptanz ihrer Produkte messen.

Mit KI können Sie Kunden im entscheidenden Moment erreichen: Dank KI können Händler das Konsumentenverhalten und die Absichten von Verbrauchern während des Prozesses der Kaufentscheidung besser verstehen. Dies führt zu personalisierten Erfahrungen für Verbraucher und besseren Ergebnisse für Händler.

Mit KI können Sie persönliche und maßgeschneiderte Erfahrungen erstellen: Mit KI können Händler hoch relevante Kundenerfahrungen erstellen. Stellen Sie sich vor, dass Produkte, Angebote und Inhalte auf der Grundlage der in der Vergangenheit erfassten Verhaltensweisen und Vorlieben der Verbraucher beworben werden. Das Beste

daran ist, dass diese Erfahrungen automatisch und in Echtzeit geliefert werden. Weder manuelles Eingreifen noch menschliche Intervention sind erforderlich.

KI unterstützt die Optimierung der Kampagnen-Performance: Programme erleichtern Ihnen die Arbeit durch Automatisierung. Beim automatisierten Bieten werden z. B. Gebote in Echtzeit verwaltet, wobei eine Vielzahl von nützlichen Plattformsignalen zugrunde gelegt wird. Über die Registerkarte „Empfehlungen“ in Bing werden Händler auf Änderungen hingewiesen, die sie zum Verbessern ihrer Rendite der Anzeigenausgaben (ROAS) vornehmen können. Die Vorschläge basieren auf Vorhersageanalysen aus Datenanalysen.

Bis 2020 werden Unternehmen, die KI effektiv nutzen, 1,2 Billionen USD pro Jahr den Unternehmen wegnehmen, die dies nicht tun.

– Forrester10

KI ist allgegenwärtig / So bringt KI einen Mehrwert für Markeninteraktionen / Vertiefen von Kundenbeziehungen / Nutzen von AI / Werden Sie Teil der KI-Bewegung

10. „Predictions 2017: Artificial Intelligence Will Drive the Insights Revolution“, Forrester, 2. November 2016.

Personalisieren und Automatisieren

12KI ist allgegenwärtig / Hinzufügen eines Mehrwerts zu digitalen Interaktionen / Nutzen von durch KI unterstützte Interaktionen / Zusammenführen aller Teile / Werden Sie Teil der KI-Bewegung

Werden Sie Teil der KI-Bewegung

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13KI ist allgegenwärtig / So bringt KI einen Mehrwert für Markeninteraktionen / Vertiefen von Kundenbeziehungen / Nutzen von AI / Werden Sie Teil der KI-Bewegung

Werden Sie Teil der KI-Bewegung KI ist seit Jahrzehnten ein Thema. Es mag zunächst vielleicht beängstigend erscheinen, doch dank enormer Verbesserungen auf dem Gebiet der KI entstehen neue Möglichkeiten, die Kundenbeziehungen zu vertiefen. Mit neuen Werkzeugen können Händler ihre Arbeit mit mehr Produktivität und Erfolg verrichten. Und es ist so einfach wie nie zuvor, die ersten Schritte zu unternehmen – insbesondere mit dem richtigen Partner. Microsoft hat von Anfang an in KI-Technologie investiert. KI ist in die gesamte Organisation integriert – von Microsoft Knowledge Graph bis Azure Cloud Computing, Cortana, Office, Skype und natürlich Bing. Bei Bing werden alle unsere Maßnahmen durch KI unterstützt.

ERSTE SCHRITTE

ERSTE PROJEKTE

ERSTE INNOVATIONEN

Erste Schritte • Investieren Sie in intelligente Anzeigenlösungen von Bing Ads,

darunter Dynamische Suchanzeigen (nur USA und Vereinigtes Königreich) und Zielgruppen im Markt (nur USA).

• Verwenden Sie das Bing Ads-Tool automatisches Bieten zum Optimieren der Performance von Suchkampagnen.

Erste Projekte • Erstellen Sie einen Bot mit dem Bot Framework von Microsoft.

Erste Innovationen

• Testen Sie immer wieder verschiedene Arten von Kampagnen, und erfassen Sie Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Beginnen Sie mit der Optimierung der Sprachsuche, indem Sie Funktionen für Cortana erstellen

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