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Labor für autonome Funktionen und Biofeedback
Ana Isabel Penzlin
Inhalt
• Einleitung autonome Funktionen
• Klinische Diagnostik und Relevanz
• Untersuchung der Wirkung von Herzraten-Variabilitätsgestütztem Biofeedback auf Patienten mit somatoformen Schwindel
• Resumee und Blick in die Zukunft
Autonome Funktionen
• Komplexes Sympathicus-Parasympathicus-Gleichgewicht
– Herzratenvariabilität (HRV)
– Hautleitwiderstand nach sympathischer Stimulierung (SSR)
– Orthostatische Regulation
– HRV-gestütztes Biofeedback
Autonome Funktionen: HRV
• "Wenn der Herzschlag so regelmäßig wie das Klopfen des Spechts oder das Tröpfeln des Regens auf dem Dach wird, wird der Patient innerhalb von vier Tagen sterben."
Wang Shuhe-he, „Mai Jing“ („The Pulse Classics“), late Han dynasty
Autonome Funktionen: HRV
• Auswertung einer 24h EKG-Aufzeichnung
• RMSSD
• Frequenzsubanalyse:
– LF (Low frequency)– HF (High frequency)– LF/HF
Autonome Funktionen: SSR
• Antwortpotential sympathischer C-Fasern auf sympathischen Stimulus
• Hinweis auf autonome Neuropathie
• Frühdiagnostische Relevanz bei neurodegenerativen Erkrankung Gegenstand klinischer Prüfung
Autonome Funktionen: Orthostase
• Schellong Untersuchung
– Hf und RR nach 10min Liegen, unmittelbar nach dem Aufrichten und erneut nach 2,4,6,8,10 Min
– Sympathikotoner Typ
– Parasympathikotoner Typ
– Hypertoner Typ
– Asystoler Typ
Autonome Funktionen: HRV gestütztes Biofeedback
• Biofeedback: Begriff aus der Kybernetik (griechisch: kybernetes = der Steuermann), Wiener (1894-1964)
• Operante Konditionierung
• Erster Einsatz als Lügendetektoren
• Ziel: Verschiebung der autonomen Homöosthase in
Richtung Parasympathikus
Autonome Funktionen: HRV gestütztes Biofeedback
Autonome Funktionen: HRV gestütztes Biofeedback
• Affektive Störungen erhöhen das kardiovaskuläre Risiko. (Musselman et al. 1998)
• Eine mögliche Erklärung hierfür ist ein erhöhter Sympathikotonus bei Patienten mit Depression. (Mück-Weymann et al. 2002)
• Patienten mit Depression haben eine verringerte Herzratenvariabilität (Catipovic -Veselica et al. 2007)
• Eine verminderte Herzratenvariabilität erhöht das kardiovaskuläre Risiko (Ohira et al. 2008)
Autonome Funktionen: HRV gestütztes Biofeedback
• Depressive Patienten mit kardiovaskulärer Erkrankung haben eine geringere Herzratenvariabilität als euthyme Herz-Kreislauf Erkrankte (Krittayaphong et al. 1997)
• HRV gestütztes Biofeedback führt zu einer Erhöhung der Herzratenvariabilität bei gesunden Probanden (Lehrer et al. 2003)
• HRV gestütztes Biofeedback führt zu einer Erhöhung der Herzratenvariabilität und zu einer Verbesserung der affektiven Störung bei Patienten mit Angst und Depression. (Siepmann et al. 2008)
Autonome Funktionen: HRV gestütztes Biofeedback
Siepmann et al. 2008
Siepmann et al. 2008
Autonome Funktionen: HRV gestütztes Biofeedback
• Indikationen:
– Angst
– Depression
– somatoforme Störungen
– Chronische Schmerzen
– kardiovaskuläre Erkrankungen
Autonome Funktionen: Befundbericht
• Aussagen:
– Dysautonomie– Sympathicus / Parasympathicus Bilanz– Autonome periphere Neuropathie– Orthostatische Regulation– Zusammenfassende Beurteilung und
Therapieempfehlungen, insbesondere auch unter pharmakologischen Gesichtspunkten
Untersuchung der Wirkung von Herzraten-Variabilitätsgestütztem
Biofeedback auf Patienten mitsomatoformen Schwindel
(Biofeedback 003)
Biofeedback 003
• Zielsetzung:
In der vorliegenden klinischen Studie soll die Wirkung von HRV-gestütztem Biofeedbacktraining auf die Herzraten-variabilität (HRV), die kutane Schweissdrüsenantwort auf sympathische Stimuli (SCR), das orthostatische Regulations- vermögen und die Symptom- ausprägung von Patienten mit somatoformen Schwindel untersucht werden.
Biofeedback 003
• Hintergrund:
– Patienten mit somatoformen Schwindel weisen ein erhöhtes Angstniveau und eine Regulationsstörung ihres autonomen Nervensystems auf (Staab 2006).
– Angst resultiert in einer verminderten Herzratenvariabilität (Catipovic Veselica et al. 2007).
– Eine verminderte Herzratenvariabilität führt zu einem erhöhten kardiovaskulären Risiko. (Ohira et al. 2008)
Biofeedback 003
• Design: – Multizentrisch, kontrolliert, randomisiert, klinisch-
prospektiv– Between-Subject Vergleich (experimentelle Gruppe
vs. Kontrollgruppe)– 48 männliche und weibliche Patient/innen mit
somatoformen Schwindel im Alter zwischen 18 und 50 Jahren
– Biofeedbacktraining dreimal wöchentlich für jeweils 30 Minuten über 2 Wochen
– Messungen vor Studienbeginn, an Tag 14, 21 und 42 (Follow up)
Biofeedback 003
• Ausschlußkriterien:
- Einnahme von Betablockern innerhalb von 14 Tagen vor Studienbeginn
- Einnahme von Antidepressiva innerhalb von 3 Monaten vor Studienbeginn
- Diabetis mellitus
- KHK
- Herzinsuffizienz
- Schwindel mit organischer Ursache
- Demenz, Schizophrenie, Major Depression oder Bipolare Erkrankung
Biofeedback 003• Methoden:
Biofeedbacktraining: • „Streß Pilot“ - Geräte der Firma Biocomfort
Diagnostics, Neuhausen Messung autonomer Funktionen:
• HRV, SSR, Schellong Test Pyschometrische Messungen:
• Symptomausprägung (Vertigo Handicap Scale, Vertigo Symptom Scale)
• Angst und Depressivität (State Anxiety Inventory, Beck Depression Scale)
• psychische Belastung (Symptomcheckliste 90)• Entspannungsgrad (Erholungs-Belastungs-
Fragebogen 24)
Biofeedback 003
• Statististik
– ANOVA-Prozedur für wiederholte Messungen
– Fallzahlschätzung
– Für die Stichprobengröße n=24 kann für die HRV Parameter ein Unterschied zwischen Behandlungs- und Kontrollgruppe von 11 % mit einer statistischen Power von 0,82 erfasst werden.
Resumee
• Die vegetative Homöstase ist multifaktoriell gesteuert
• Autonome Funktionsparameter repräsentieren komplexes Gleichgewicht aus Sympathikus- und Parasympathikusaktivität
• Sympathikotone Dysautonomie korreliert mit kardiovaskulärem Risiko
• Psychiatrische und neurologische Erkrankung beeinflussen vegetative Funktionen
• Autonome Funktionsdiagnostik in klinischer Praxis wenig etabliert
Resumee
• Einfluß von Biofeedbackverfahren auf Erkrankungen mit erhöhtem kardiovaskulärem Risiko Gegenstand klinischer Prüfung
• Weiterer Forschungsbedarf durch komplexe pathophysiologische Zusammenhänge und hohen potentiellen therapeutischen Nutzen
• Erweiterung des diagnostischen Spektrums und weitere Untersuchungen im Labor für Autonome Funktionen und Biofeedback in Planung befindlich
Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit
Literatur
• Musselman, D. L., Evans, D. L., & Nemeroff, C. B. The relationship of depression to cardiovasucular disease. Epidemiology, biology and treatment. Archives of General Psychiatry 1998, 55(7): 580–592.
• Mück-Weymann, M., Moesler, T., Joraschky, P., Rebensburg, M., Agelink, M. W. Depression modulates autonomic cardiac control: A psyhopsycho- physiological pathway linking depression and mortality? German Journal of Psychiatry 2002, 5: 67-69.
• Ohira, T., et al. Associations of psychosocial factors with heart rate and its short-term variability: multi-ethnic study of artherosclerosis. Psychosom Med 2008; 70: 141-146
• Catipovic-Veselica, K., Galic, A., Jelik, K., et al. (2007). Relation between major and minor depression and heart rate, heart-rate variability, and clinical characteristics of patients with acute coronary syndrome. Psychological Reports, 100(3 Pt2), 1245– 1254.
• Krittayaphong, R., Cascio, W., Light, K., et al. (1997). Heart rate variability in patients with coronary artery disease: Differences in patients with higher and lower depression scores. Psychosomatic Medicine, 59, 231–235.
• Lehrer, P. et al. : Heart rate variability biofeedback increases baroreflex gain and peak expiratory flow. Psychosom Med 2003; 65: 796-805
• Staab JP. Chronic dizziness: the interface between psychiatry and neuro-otology. Curr Opin Neurol 2006;19: 41-48
