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Methoden zur ontologiebasierten Integration am Beispiel von Data Warehouse – und Wissensmanagementsystemen Präsentation der Diplomarbeit Jasper Mammen Gutachter: Prof. Dr.-Ing. Axel Hahn Dipl.-Oec. Liane Haak DEPARTMENT FÜR INFORMATIK WIRTSCHAFTSINFORMATIK

Methoden zur ontologiebasierten Integration am Beispiel von Data Warehouse – und Wissensmanagementsystemen Präsentation der Diplomarbeit Jasper Mammen

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Page 1: Methoden zur ontologiebasierten Integration am Beispiel von Data Warehouse – und Wissensmanagementsystemen Präsentation der Diplomarbeit Jasper Mammen

Methoden zur ontologiebasierten Integration am Beispiel von Data Warehouse – und

Wissensmanagementsystemen

Präsentation derDiplomarbeit

Jasper Mammen

Gutachter: Prof. Dr.-Ing. Axel HahnDipl.-Oec. Liane Haak

DEPARTMENT FÜR INFORMATIK

WIRTSCHAFTSINFORMATIK

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● Problemstellung und Motivation● Integration von Ontologien● Anwendungsfall● Evaluation● Lösungsansätze● Fazit

Agenda

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Problemstellung

● Integration auf semantischer Ebene● Anwendungsfelder im Semantic Web● Anwendungsfall: Ontologiebasierte Integration

von Data Warehouse und Wissensmanagementsystem

● Evaluation zur Zeit verfügbarer Tools

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Integration von Ontologien

● Ontology Mapping● Ontology Aligning● Ontology Merging

„An ontology is a formal, explicit specificationof a shared conceptualisation“

Studer, Benjamins und Fensel, 1998

Jasper Mammen Folie 4 01. Juni 2006

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Probleme bei der Integration

Klassifikation von Ontology Mismatchesnach Kalfoglou et al, 2005

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Automatische Integration

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Grenzen der Automatisierbarkeit

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Anwendungsfall

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Anforderungen des Anwendungsfalles

● Verfügbarkeit● OWL-Support● Interaktionsmöglichkeiten● Unterstützung durch automatische Methoden:

● Berücksichtigung der Labelinformationen

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Extensionale

Terminologische

Strukturelle

Reuse von Mappings

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Evaluation

● ~ 50 Tools und Methoden● Berücksichtigung Verfügbarkeit, OWL und

adäquate Methoden: 11 Tools übrig● Gruppen:

– 4 Merging-Tools– 4 graphische Mapping-Tools– 3 vollautomatische Mapping-Tools

● Merging-Tools: ideal für Anwendungsfall● Mapping-Tools: zusätzliche Implementierungen

nötigJasper Mammen Folie 9

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Ansatz I: Merging Tools

Verwendung von PROMPT

Interaktiver Merging-Prozess, gute Usability

Methoden der Matching-Algorithmen hilfreich für den

Anwendungsfall

Wiederverwendung von Mappings möglich

Label werden nicht berücksichtigt

Fokus von PROMPT liegt auf Reuse von Ontologien

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→ Anpassung des Tools nötig!

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Ansatz I: Merging Tools

Graphische Oberfläche von PROMPT: Vorschläge

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Ansatz I: Merging Tools

Graphische Oberfläche von PROMPT: Konflikte

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Ansatz I: Merging Tools

Graphische Oberfläche von PROMPT: Eigene Operationen

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Ansatz II: graphische Mapping Tools

● vorhandene Tools erfüllen die Anforderungen nicht● Große Unterschiede in der Usability● GUI von OntoMap am effizientesten:

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Ansatz III: vollautomatische Mapping Tools

● Einige Tools im Quelltext verfügbar: OLA, FOAM und CMS● Verwendung von CMS

– modulare Architektur– verschiedene Methoden flexibel kombinierbar– OLA und FOAM sind integriert

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Umfangreiche weitere Arbeiten erforderlich:

Graphische Oberfläche zur Validierung und Modifikation der Mappings nötig

Merging der Ontologien auf Basis der Mappings

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Fazit

● großes Potential der ontologiebasierten Integration ● zur Zeit wenig universelle Tools verfügbar● PROMPT verwendbar, aber Anpassungen nötig● interaktives graphisches Mapping-Tool auf Basis

automatischer Methoden wünschenswert● Einbeziehung der Nutzer/Anbieter in den Mapping-

Prozess im Rahmen des Semantic Web relevant– Beispiel: Suchmaschine für das Semantic Web– Vergleich aktueller Entwicklungstand:

Jasper Mammen Folie 16 01. Juni 2006

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Vielen Dank für dieAufmerksamkeit!

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