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Nils Passau, Geschäftsführer meteolytix GmbH "Brötchen, Wetter und Big Data wie passt das zusammen?" 25. Juni 2015

Nils Passau, Geschäftsführer meteolytix GmbH Brötchen ... · Nils Passau, Geschäftsführer meteolytix GmbH "Brötchen, Wetter und Big Data – wie passt das zusammen?" 25. Juni

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Nils Passau, Geschäftsführer meteolytix GmbH

"Brötchen, Wetter und Big Data –

wie passt das zusammen?"

25. Juni 2015

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Zahlreiche Studien belegen, dass Wetter einen großen Einfluss auf

das menschliche Verhalten hat.

VORSTELLUNG METEOLYTIX GMBH

Regenwetter lässt Kassen

der Reiseanbieter klingeln

meteolytix-Studie belegt

erstmals Zusammenhang

zwischen Wetter und

Reisebuchungen

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IBM Smarter Planet: meteolytix in der Werbung.

VORSTELLUNG METEOLYTIX GMBH

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Grillwetter hat einen starken Einfluss auf die Absatzhöhe

bestimmter Produkte

HINTERGRUND

Ziel ist es, diese Effekte stärker zu quantifizieren und das Wetter in den

Planungsprozess zu integrieren

25 °C

10 °CAbfall

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Wettermuster können gemeinsam mit anderen Einflussfaktoren zur

automatischen Vorhersage genutzt werden.

PROGNOSETOOL METEOLYTIX FORECAST

Beschreibung

Vollautomatisches System

zur Prognose von

Verkaufszahlen1

Einflussgrößen Historie Kalendereffekte Trends Wetter Events … Aktualisierung

Täglich für bis zu 30

Tage im Voraus

1Differenziert nach Warengruppe, Artikelgruppen oder Einzelartikel

Nutzen

Laufende Wetteroptimierung

der Warendisposition

Erweiterungen Untertägige Betrachtung Marketing-Aktionen Produktionsplanung …

meteolytix

forecast

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Das System kann zu jeder Firmenphilosophie eine passende

Antwort liefern.

WarenverfügbarkeitWirtschaftliche

Optimierung

Nachhaltigkeit

(CSR-Gedanke)

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Mit meteolytix forecast werden Retourenquoten gesenkt und

Ausverkäufe gemieden.

Optimierung der gesamten Dispositions- und Einkaufsplanung

Reduktion der Lebensmittelabfälle

Vermeidung von Ausverkäufen

von Prozessen

PROGNOSETOOL METEOLYTIX FORECAST

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Mit meteolytix forecast ist eine hohe Effizienz realisierbar.

Prognosetool meteolytix forecast im konkreten Beispiel bei einer mittleren Größbäckerei mit 70 Filialen:

Umsatz Retourenquote

ohne ohnemit

meteolytix

forecast

mit

meteolytix

forecast

Es wurden 15.600 EUR je Filiale und Jahr, also 400.000 EUR im Jahr

gespart.

Die Reduktion der Lebensmittelabfälle beträgt ca. 700 m³. Das entspricht

dem Inhalt von 700.000 Milchpackungen.

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Wettbewerbsvorteile

erlangen

•Bessere

Warenverfügbarkeit

• Frischere Produkte

•Ressourcen schonen

•Smarte

Bestandskontrolle

•Kundengezielte

Ansprache

9

Die Nutzung der modernen Technologie generiert

Wettbewerbsvorteile.

Datenschutz

gewährleiten

•Sicherheits- und

Identitätsmanagement

•Auf Kundenbereitschaft

setzen (Rabatte,

Bonuspunkte,

personalisierte

Produkte…)

Neue Technologien

und Datenquellen……eröffnen innovative

Analyse-

Möglichkeiten…

…und können trotz

Herausforderungen…

Datenquellen

verknüpfen

•Einkaufsverhalten im

Tagesverlauf

•Automatische

Bestandserkennung

•Modelle verfeinern

Datenpotenziale nutzen

•Standortdaten

•Mobile Payment

•Social Media

•App Usage

•QR-Code

•…

…in der Praxis enorme

Chancen für

unsere Kunden bieten.

Algo-BakeryBusiness

Intelligence

Predictive Analytics

Data-Mining

AUSBLICK

Marketing

Automation

Data

Driven

Marketing

Cross

Channel

Marketing

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Der Prognosealgorithmus lässt sich auf weitere Dienstleistungen,

Artikel und Bereiche ausweiten.

und Kieler Woche-Besuche.

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Vielen Dank – ich freue mich auf Ihre Fragen.

Nils Passau

meteolytix GmbH

Schauenburgerstr. 116

D-24118 Kiel

+49 (431) 560 68 60

[email protected]

www.meteolytix.de

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