Praktikum Künstliche Intelligenz

Vorbereitungstreffen:

Organisatorisches und Einführung

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Überblick Adversariale Suche Problemlösung mit Heuristiken Constraint Satisfaction Probleme Genetische Algorithmen und diskrete Optimierung Nichtlineare Optimierung Neuronale Netze Maschinelles Lernen

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Organisation des Praktikums Übungsleiter

Markus FinkeH64 / R87(0451-500) 5692 finke@rob.uni-luebeck.de

Tobias LoheH64 / R95(0451-500) 5208lohe@rob.uni-luebeck.de

Christoph BodensteinerH64 / R89(0451-500) 5694 bodensteiner@rob.uni-luebeck.de

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Organisation des Praktikums Praktikumsteil

Regelmäßig, fester Termin (nach Absprache, Seminarraum 4) Vorbereitung auf die Themen anhand von vorgegebener und selbst

recherchierter Literatur bzw. Vorlesungsstoff (alle Teilnehmer!) Besprechung der gestellten Aufgaben bzw. Vorrechnen

(Demonstration) von Lösungen (alle Teilnehmer!) Aufgabenteil

Theoretische Aufgaben und Programmieraufgaben Regelmäßig, freie Zeiteinteilung Selbständiges Lösen der Aufgaben

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Bearbeitung der Aufgaben Einzeln oder in Gruppen (je nach Teilnehmerzahl) Abgabe per Email an jeweiligen Übungsleiter Theorieaufgaben im Email-Body oder als Anhang Programmieraufgaben:

Java / C++ Fokus liegt auf den Algorithmen, nicht auf der Implementierung

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Scheinkriterien alle Aufgabenblätter erfolgreich bearbeiten (Theorie- und

Programmierteil) Aktive Mitarbeit

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Literatur Artificial Intelligence – A Modern Approach

Stuart Russell, Peter NorvigPearson / Prentice Hall 2003

Artificial Intelligence – A Guide To Intelligent Systems

Micheal Negnevitsky

Addison-Wesley 2002 Google Weitere Angaben auf der Homepage

(www.rob.uni-luebeck.de -> Teaching -> WiSe06 -> Praktikum Künstliche Intelligenz)