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www.gesundheitsforen.net 1 © Gesundheitsforen Leipzig GmbH Workshop Digitalisierung und Big Data im GKV-Bereich Gesundheitsökonomische Gespräche 2017 20. Oktober 2017 Wie werden Digitalisierung (und Big Data) die GKV in 5 Jahren verändern?

Workshop Digitalisierung und Big Data im GKV-Bereich

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Page 1: Workshop Digitalisierung und Big Data im GKV-Bereich

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Workshop Digitalisierung und Big Data im GKV-BereichGesundheitsökonomische Gespräche 2017

20. Oktober 2017

Wie werden Digitalisierung (und Big Data) die GKV in 5 Jahren verändern?

Page 2: Workshop Digitalisierung und Big Data im GKV-Bereich

www.gesundheitsforen.net2© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

Agenda

2

1

3

Impulsvortrag Big Data im Krankenversicherungsmarkt

Impulsvortrag Digitalisierung im GKV-Bereich

Workshop

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Gardner Hype Cycles

2012

Big Data

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Gardner Hype Cycles

2013

Big Data

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www.gesundheitsforen.net5© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

Gardner Hype Cycles

2014

Big Data

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www.gesundheitsforen.net6© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

Gardner Hype Cycles

2015

Big Data

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www.gesundheitsforen.net7© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

Gardner Hype Cycles

2017

Big Data

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www.gesundheitsforen.net8© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

Kooperation der

› Fraunhofer IMV

› Gesundheitsforen Leipzig GmbH

› Universität Leipzig

April 2016

151 Mitarbeiter aus GKV und PKV

‚Experteninterviews‘

Abbildung des Status Quo

White Paper

Studie: Big Data im Krankenversicherungsmarkt

Page 9: Workshop Digitalisierung und Big Data im GKV-Bereich

www.gesundheitsforen.net9© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

PKV vor GKV

groß vor klein

Kenntnisse im Hinblick auf Big Data

Studie: Big Data im Krankenversicherungsmarkt

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www.gesundheitsforen.net10© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

Einführungsphasen von Big Data Lösungen

PKV vor GKV

in GKV vor allem Informieren und Planen, kaum Umsetzung

Studie: Big Data im Krankenversicherungsmarkt

Page 11: Workshop Digitalisierung und Big Data im GKV-Bereich

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Treiber großer Datenmengen

› Stamm- und Falldaten

› Abrechnungsdaten Ambulante Ärzte, Apotheken, KH, …

› CRM Mails, Notizen der Sachbearbeiter

› Social Media Twitter, Facebook, Whatsapp, …

› Apps, Fitnesstracker

Big Data

Studie: Big Data im Krankenversicherungsmarkt

Small Data

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Ziele und Hemmnisse des Einsatzes von Big Data Technologien

Studie: Big Data im Krankenversicherungsmarkt

Page 13: Workshop Digitalisierung und Big Data im GKV-Bereich

www.gesundheitsforen.net13© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

Fazit

im GKV-Bereich:

› Big Data Small Data / Smart Data

› Fokus auf stärkere Nutzung der bekannten Methoden

Data Mining Mustererkennung, z.B. Komorbiditäten, Betrugserkennung

Predictive Analytics Prognosemodelle, z.B. Hospitalisierungswahrscheinlichkeiten, Kündigerverhalten,

Arbeitsunfähigkeitsdauern

Prescriptive Analytics Handlungsempfehlung, z.B. im Fallmanagement

› Text Mining / Sentiment-Analysen zur besseren Nutzung der CRM-Daten

› Nutzung von Sensordaten Wetterdaten, Geodaten, …

Studie: Big Data im Krankenversicherungsmarkt

Page 14: Workshop Digitalisierung und Big Data im GKV-Bereich

www.gesundheitsforen.net14© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

Agenda

2

1

3

Impulsvortrag Big Data im Krankenversicherungsmarkt

Impulsvortrag Digitalisierung im GKV-Bereich

Workshop

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www.gesundheitsforen.net15© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

Vom SWOT zum TOWS

S - Stärken

W - Schwächen

O - Chancen

T - Risiken

Workshop-Konzept

intern

extern

Stärken Schwächen

Chancen Risiken

• Interne Prozesse

• Markt und Service

• Versorgung

• Kostenträger

• Versicherte

• Leistungserbringer

• Aufsichtsbehörden

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www.gesundheitsforen.net16© Gesundheitsforen Leipzig GmbH

SWOT-Analyse / SWOT-Matrix / TOWS

Workshop-Konzept

Chancen• …• …

Risiken• …• …

Stärken• …• …• …

Maxi-Maxi-StrategieKönnen besondereStärken genutzt werden, um Chancen zu erschließen?

Maxi-Mini-StrategieKönnen Stärken genutzt werden, um Risiken zu vermeiden?

Schwächen• …• …• …

Mini-Maxi-StrategieWelche Schwächen müssen beseitigt werden, um Chancen besser zu nutzen?

Mini-Mini-StrategieWelche Schwächenmüssen beseitigt werden, um Risiken zu minimieren?