Datenjournalismus-Workshop auf den Medientagen Muumlnchen 17 Oktober 2013
Bernd Oswald wwwjournalisten-trainingde
1
Aus Daten Geschichten machen
Montag 21 Oktober 13
1 Was ist Datenjournalismus
2 Beispiele
3 Wo finde ich Daten
4 Wie bereinige ich Daten
5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
2
Agenda
Montag 21 Oktober 13
3
1 Was ist Datenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
Quelle NDR-Sendung ZAPP Datenjournalismus httpwwwyoutubecomwatchv=poUa8Wu9eTk
4
Montag 21 Oktober 13
DefinitionbdquoDatenjournalismus ist die aktive journalistische Auseinandersetzung mit einem Datensatz Entweder mit dem Ziel eine These mit Hilfe von Datenmaterial zu untermauern Oder offen an einen vermeintlich interessanten Datensatz heranzugehen und mit journalistischen Kriterien nach einer Geschichte in den Daten zu suchenldquo
5
httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo
bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all
6
Definition
Montag 21 Oktober 13
bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen
bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung
bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen
7
Staumlrken des Datenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
Staumlrken des Datenjournalismus
bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen
bull Relevanz in Themen bringen
bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden
8
Montag 21 Oktober 13
bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern
bull Journalist als treibende Schnittstelle
bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet
9
Anforderungen
Montag 21 Oktober 13
bull Daten(bank) finden
bull Daten filtern und strukturieren
bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen
bull Visualisieren
bull Publizieren
10
Recherche und Produktion
Montag 21 Oktober 13
11
2 Beispiele
Montag 21 Oktober 13
12
Montag 21 Oktober 13
13
Montag 21 Oktober 13
14
Montag 21 Oktober 13
httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs
15
Guardian Afghan War Logs
Montag 21 Oktober 13
16
Zeitde Verraumlterisches Handy
httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten
Montag 21 Oktober 13
17
SZ Zensus
httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321
Montag 21 Oktober 13
18
3 Wo finde ich Daten
Montag 21 Oktober 13
bull Aumlmter
bull Ministerien
bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde
bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade
bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database
bull UN httpdataunorg
19
Beim Staat
Montag 21 Oktober 13
bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany
bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende
bull wwwfragdenstaatde
bull wwwasktheeuorg
bull NGOs
bull Vereine Verbaumlnde
20
Zivilgesellschaft
Montag 21 Oktober 13
bull Geleakte Dokumente
bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema
bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc
21
Websuche
Montag 21 Oktober 13
22
Montag 21 Oktober 13
23
4 Wie bereinige ich Daten
Montag 21 Oktober 13
5 Fragen ans Projekt
1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen
2 Welche Daten habe ich
3 Welche Daten brauche ich
4 Stimmen die Daten
5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet
24
Montag 21 Oktober 13
5 Probleme bei der Datenstruktur
1 Daten sind im falschen Format
2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich
3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen
4 Daten doppeln sich
5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen
25
Montag 21 Oktober 13
bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren
bull httpswwwpdftoexcelonlinecom
bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp
bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)
26
Loumlsung 1 Falsches Format
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz
bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich
bull Moumlglichst Werte statt Formeln
bull In mehrere Dokumente unterteilen
bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U
27
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren
bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen
28
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 4 doppelte Daten
bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)
29
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks
bull Werte gruppieren
bull absolute durch relative Werte ersetzen
30
Montag 21 Oktober 13
Daten hinterfragen
bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus
bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen
bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist
31
Montag 21 Oktober 13
32
5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
Montag 21 Oktober 13
bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen
bull von Journalisten fuumlr Journalisten
bull kostenlos
bull Design laumlsst sich anpassen
bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren
33
Datawrapper vom ABZV
Montag 21 Oktober 13
1Daten hochladen
2Pruumlfen und beschreiben
3Visualisieren
4Veroumlffentlichen und einbetten
34
Vier einfache Schritte
Montag 21 Oktober 13
35
1 Daten hochladen
Montag 21 Oktober 13
36
2 Pruumlfen und beschreiben
Montag 21 Oktober 13
37
3 Visualisieren
Montag 21 Oktober 13
38
4 Veroumlffentlichen und Einbetten
Montag 21 Oktober 13
bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund
bull Auswertung mit Google Fusion Tables
bull Visualisierung per Datawrapper
39
Datawrapper bei den Ruhrnachrichten
Montag 21 Oktober 13
Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
unter httpscreativeadobecomproductsillustrator
bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables
bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic
40
Montag 21 Oktober 13
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Bernd Oswald im Netz
Montag 21 Oktober 13
1 Was ist Datenjournalismus
2 Beispiele
3 Wo finde ich Daten
4 Wie bereinige ich Daten
5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
2
Agenda
Montag 21 Oktober 13
3
1 Was ist Datenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
Quelle NDR-Sendung ZAPP Datenjournalismus httpwwwyoutubecomwatchv=poUa8Wu9eTk
4
Montag 21 Oktober 13
DefinitionbdquoDatenjournalismus ist die aktive journalistische Auseinandersetzung mit einem Datensatz Entweder mit dem Ziel eine These mit Hilfe von Datenmaterial zu untermauern Oder offen an einen vermeintlich interessanten Datensatz heranzugehen und mit journalistischen Kriterien nach einer Geschichte in den Daten zu suchenldquo
5
httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo
bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all
6
Definition
Montag 21 Oktober 13
bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen
bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung
bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen
7
Staumlrken des Datenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
Staumlrken des Datenjournalismus
bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen
bull Relevanz in Themen bringen
bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden
8
Montag 21 Oktober 13
bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern
bull Journalist als treibende Schnittstelle
bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet
9
Anforderungen
Montag 21 Oktober 13
bull Daten(bank) finden
bull Daten filtern und strukturieren
bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen
bull Visualisieren
bull Publizieren
10
Recherche und Produktion
Montag 21 Oktober 13
11
2 Beispiele
Montag 21 Oktober 13
12
Montag 21 Oktober 13
13
Montag 21 Oktober 13
14
Montag 21 Oktober 13
httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs
15
Guardian Afghan War Logs
Montag 21 Oktober 13
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Zeitde Verraumlterisches Handy
httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten
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17
SZ Zensus
httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321
Montag 21 Oktober 13
18
3 Wo finde ich Daten
Montag 21 Oktober 13
bull Aumlmter
bull Ministerien
bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde
bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade
bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database
bull UN httpdataunorg
19
Beim Staat
Montag 21 Oktober 13
bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany
bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende
bull wwwfragdenstaatde
bull wwwasktheeuorg
bull NGOs
bull Vereine Verbaumlnde
20
Zivilgesellschaft
Montag 21 Oktober 13
bull Geleakte Dokumente
bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema
bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc
21
Websuche
Montag 21 Oktober 13
22
Montag 21 Oktober 13
23
4 Wie bereinige ich Daten
Montag 21 Oktober 13
5 Fragen ans Projekt
1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen
2 Welche Daten habe ich
3 Welche Daten brauche ich
4 Stimmen die Daten
5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet
24
Montag 21 Oktober 13
5 Probleme bei der Datenstruktur
1 Daten sind im falschen Format
2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich
3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen
4 Daten doppeln sich
5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen
25
Montag 21 Oktober 13
bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren
bull httpswwwpdftoexcelonlinecom
bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp
bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)
26
Loumlsung 1 Falsches Format
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz
bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich
bull Moumlglichst Werte statt Formeln
bull In mehrere Dokumente unterteilen
bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U
27
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren
bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen
28
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 4 doppelte Daten
bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)
29
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks
bull Werte gruppieren
bull absolute durch relative Werte ersetzen
30
Montag 21 Oktober 13
Daten hinterfragen
bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus
bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen
bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist
31
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32
5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
Montag 21 Oktober 13
bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen
bull von Journalisten fuumlr Journalisten
bull kostenlos
bull Design laumlsst sich anpassen
bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren
33
Datawrapper vom ABZV
Montag 21 Oktober 13
1Daten hochladen
2Pruumlfen und beschreiben
3Visualisieren
4Veroumlffentlichen und einbetten
34
Vier einfache Schritte
Montag 21 Oktober 13
35
1 Daten hochladen
Montag 21 Oktober 13
36
2 Pruumlfen und beschreiben
Montag 21 Oktober 13
37
3 Visualisieren
Montag 21 Oktober 13
38
4 Veroumlffentlichen und Einbetten
Montag 21 Oktober 13
bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund
bull Auswertung mit Google Fusion Tables
bull Visualisierung per Datawrapper
39
Datawrapper bei den Ruhrnachrichten
Montag 21 Oktober 13
Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
unter httpscreativeadobecomproductsillustrator
bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables
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40
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3
1 Was ist Datenjournalismus
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4
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DefinitionbdquoDatenjournalismus ist die aktive journalistische Auseinandersetzung mit einem Datensatz Entweder mit dem Ziel eine These mit Hilfe von Datenmaterial zu untermauern Oder offen an einen vermeintlich interessanten Datensatz heranzugehen und mit journalistischen Kriterien nach einer Geschichte in den Daten zu suchenldquo
5
httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo
bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all
6
Definition
Montag 21 Oktober 13
bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen
bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung
bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen
7
Staumlrken des Datenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
Staumlrken des Datenjournalismus
bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen
bull Relevanz in Themen bringen
bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden
8
Montag 21 Oktober 13
bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern
bull Journalist als treibende Schnittstelle
bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet
9
Anforderungen
Montag 21 Oktober 13
bull Daten(bank) finden
bull Daten filtern und strukturieren
bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen
bull Visualisieren
bull Publizieren
10
Recherche und Produktion
Montag 21 Oktober 13
11
2 Beispiele
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12
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Guardian Afghan War Logs
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Zeitde Verraumlterisches Handy
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SZ Zensus
httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321
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3 Wo finde ich Daten
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bull Aumlmter
bull Ministerien
bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde
bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade
bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database
bull UN httpdataunorg
19
Beim Staat
Montag 21 Oktober 13
bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany
bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende
bull wwwfragdenstaatde
bull wwwasktheeuorg
bull NGOs
bull Vereine Verbaumlnde
20
Zivilgesellschaft
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bull Geleakte Dokumente
bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema
bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc
21
Websuche
Montag 21 Oktober 13
22
Montag 21 Oktober 13
23
4 Wie bereinige ich Daten
Montag 21 Oktober 13
5 Fragen ans Projekt
1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen
2 Welche Daten habe ich
3 Welche Daten brauche ich
4 Stimmen die Daten
5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet
24
Montag 21 Oktober 13
5 Probleme bei der Datenstruktur
1 Daten sind im falschen Format
2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich
3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen
4 Daten doppeln sich
5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen
25
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bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren
bull httpswwwpdftoexcelonlinecom
bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp
bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)
26
Loumlsung 1 Falsches Format
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Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz
bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich
bull Moumlglichst Werte statt Formeln
bull In mehrere Dokumente unterteilen
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27
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren
bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen
28
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Loumlsung 4 doppelte Daten
bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)
29
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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks
bull Werte gruppieren
bull absolute durch relative Werte ersetzen
30
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Daten hinterfragen
bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus
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bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist
31
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32
5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
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bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen
bull von Journalisten fuumlr Journalisten
bull kostenlos
bull Design laumlsst sich anpassen
bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren
33
Datawrapper vom ABZV
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1Daten hochladen
2Pruumlfen und beschreiben
3Visualisieren
4Veroumlffentlichen und einbetten
34
Vier einfache Schritte
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35
1 Daten hochladen
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36
2 Pruumlfen und beschreiben
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3 Visualisieren
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4 Veroumlffentlichen und Einbetten
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bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund
bull Auswertung mit Google Fusion Tables
bull Visualisierung per Datawrapper
39
Datawrapper bei den Ruhrnachrichten
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Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
unter httpscreativeadobecomproductsillustrator
bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables
bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic
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5
httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus
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bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo
bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all
6
Definition
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bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen
bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung
bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen
7
Staumlrken des Datenjournalismus
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Staumlrken des Datenjournalismus
bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen
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bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern
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bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet
9
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bull Daten filtern und strukturieren
bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen
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Recherche und Produktion
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2 Welche Daten habe ich
3 Welche Daten brauche ich
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24
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5 Probleme bei der Datenstruktur
1 Daten sind im falschen Format
2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich
3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen
4 Daten doppeln sich
5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen
25
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26
Loumlsung 1 Falsches Format
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Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz
bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich
bull Moumlglichst Werte statt Formeln
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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren
bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen
28
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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks
bull Werte gruppieren
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Montag 21 Oktober 13
32
5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
Montag 21 Oktober 13
bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen
bull von Journalisten fuumlr Journalisten
bull kostenlos
bull Design laumlsst sich anpassen
bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren
33
Datawrapper vom ABZV
Montag 21 Oktober 13
1Daten hochladen
2Pruumlfen und beschreiben
3Visualisieren
4Veroumlffentlichen und einbetten
34
Vier einfache Schritte
Montag 21 Oktober 13
35
1 Daten hochladen
Montag 21 Oktober 13
36
2 Pruumlfen und beschreiben
Montag 21 Oktober 13
37
3 Visualisieren
Montag 21 Oktober 13
38
4 Veroumlffentlichen und Einbetten
Montag 21 Oktober 13
bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund
bull Auswertung mit Google Fusion Tables
bull Visualisierung per Datawrapper
39
Datawrapper bei den Ruhrnachrichten
Montag 21 Oktober 13
Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
unter httpscreativeadobecomproductsillustrator
bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables
bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic
40
Montag 21 Oktober 13
bull Homepage wwwberndoswaldde
bull Blog wwwjournalisten-trainingde
bull Twitter berndoswald und jt_muenchen
bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd
bull Google+ wwwgplustoberndoswald
bull Storify wwwstorifycomberndoswald
bull Diigo wwwdiigocomuserberndoswald
bull Slideshare wwwslidesharenetberndoswald
Bernd Oswald im Netz
Montag 21 Oktober 13
DefinitionbdquoDatenjournalismus ist die aktive journalistische Auseinandersetzung mit einem Datensatz Entweder mit dem Ziel eine These mit Hilfe von Datenmaterial zu untermauern Oder offen an einen vermeintlich interessanten Datensatz heranzugehen und mit journalistischen Kriterien nach einer Geschichte in den Daten zu suchenldquo
5
httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo
bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all
6
Definition
Montag 21 Oktober 13
bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen
bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung
bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen
7
Staumlrken des Datenjournalismus
Montag 21 Oktober 13
Staumlrken des Datenjournalismus
bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen
bull Relevanz in Themen bringen
bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden
8
Montag 21 Oktober 13
bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern
bull Journalist als treibende Schnittstelle
bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet
9
Anforderungen
Montag 21 Oktober 13
bull Daten(bank) finden
bull Daten filtern und strukturieren
bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen
bull Visualisieren
bull Publizieren
10
Recherche und Produktion
Montag 21 Oktober 13
11
2 Beispiele
Montag 21 Oktober 13
12
Montag 21 Oktober 13
13
Montag 21 Oktober 13
14
Montag 21 Oktober 13
httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs
15
Guardian Afghan War Logs
Montag 21 Oktober 13
16
Zeitde Verraumlterisches Handy
httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten
Montag 21 Oktober 13
17
SZ Zensus
httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321
Montag 21 Oktober 13
18
3 Wo finde ich Daten
Montag 21 Oktober 13
bull Aumlmter
bull Ministerien
bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde
bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade
bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database
bull UN httpdataunorg
19
Beim Staat
Montag 21 Oktober 13
bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany
bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende
bull wwwfragdenstaatde
bull wwwasktheeuorg
bull NGOs
bull Vereine Verbaumlnde
20
Zivilgesellschaft
Montag 21 Oktober 13
bull Geleakte Dokumente
bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema
bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc
21
Websuche
Montag 21 Oktober 13
22
Montag 21 Oktober 13
23
4 Wie bereinige ich Daten
Montag 21 Oktober 13
5 Fragen ans Projekt
1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen
2 Welche Daten habe ich
3 Welche Daten brauche ich
4 Stimmen die Daten
5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet
24
Montag 21 Oktober 13
5 Probleme bei der Datenstruktur
1 Daten sind im falschen Format
2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich
3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen
4 Daten doppeln sich
5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen
25
Montag 21 Oktober 13
bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren
bull httpswwwpdftoexcelonlinecom
bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp
bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)
26
Loumlsung 1 Falsches Format
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz
bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich
bull Moumlglichst Werte statt Formeln
bull In mehrere Dokumente unterteilen
bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U
27
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren
bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen
28
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 4 doppelte Daten
bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)
29
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks
bull Werte gruppieren
bull absolute durch relative Werte ersetzen
30
Montag 21 Oktober 13
Daten hinterfragen
bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus
bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen
bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist
31
Montag 21 Oktober 13
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5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
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1Daten hochladen
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Vier einfache Schritte
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2 Pruumlfen und beschreiben
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Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
unter httpscreativeadobecomproductsillustrator
bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables
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bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo
bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all
6
Definition
Montag 21 Oktober 13
bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen
bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung
bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen
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Staumlrken des Datenjournalismus
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Staumlrken des Datenjournalismus
bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen
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bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden
8
Montag 21 Oktober 13
bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern
bull Journalist als treibende Schnittstelle
bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet
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Anforderungen
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bull Daten(bank) finden
bull Daten filtern und strukturieren
bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen
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Recherche und Produktion
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3 Wo finde ich Daten
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1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen
2 Welche Daten habe ich
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1 Daten sind im falschen Format
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Loumlsung 1 Falsches Format
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Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz
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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
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Staumlrken des Datenjournalismus
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Staumlrken des Datenjournalismus
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8
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Recherche und Produktion
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Beim Staat
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5 Fragen ans Projekt
1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen
2 Welche Daten habe ich
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5 Probleme bei der Datenstruktur
1 Daten sind im falschen Format
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3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen
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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
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Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
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40
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8
Montag 21 Oktober 13
bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern
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bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet
9
Anforderungen
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bull Daten(bank) finden
bull Daten filtern und strukturieren
bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen
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Recherche und Produktion
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2 Beispiele
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3 Wo finde ich Daten
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bull UN httpdataunorg
19
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3 Welche Daten brauche ich
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5 Probleme bei der Datenstruktur
1 Daten sind im falschen Format
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3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen
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bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund
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39
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Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
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bull Slideshare wwwslidesharenetberndoswald
Bernd Oswald im Netz
Montag 21 Oktober 13
bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern
bull Journalist als treibende Schnittstelle
bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet
9
Anforderungen
Montag 21 Oktober 13
bull Daten(bank) finden
bull Daten filtern und strukturieren
bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen
bull Visualisieren
bull Publizieren
10
Recherche und Produktion
Montag 21 Oktober 13
11
2 Beispiele
Montag 21 Oktober 13
12
Montag 21 Oktober 13
13
Montag 21 Oktober 13
14
Montag 21 Oktober 13
httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs
15
Guardian Afghan War Logs
Montag 21 Oktober 13
16
Zeitde Verraumlterisches Handy
httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten
Montag 21 Oktober 13
17
SZ Zensus
httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321
Montag 21 Oktober 13
18
3 Wo finde ich Daten
Montag 21 Oktober 13
bull Aumlmter
bull Ministerien
bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde
bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade
bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database
bull UN httpdataunorg
19
Beim Staat
Montag 21 Oktober 13
bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany
bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende
bull wwwfragdenstaatde
bull wwwasktheeuorg
bull NGOs
bull Vereine Verbaumlnde
20
Zivilgesellschaft
Montag 21 Oktober 13
bull Geleakte Dokumente
bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema
bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc
21
Websuche
Montag 21 Oktober 13
22
Montag 21 Oktober 13
23
4 Wie bereinige ich Daten
Montag 21 Oktober 13
5 Fragen ans Projekt
1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen
2 Welche Daten habe ich
3 Welche Daten brauche ich
4 Stimmen die Daten
5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet
24
Montag 21 Oktober 13
5 Probleme bei der Datenstruktur
1 Daten sind im falschen Format
2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich
3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen
4 Daten doppeln sich
5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen
25
Montag 21 Oktober 13
bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren
bull httpswwwpdftoexcelonlinecom
bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp
bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)
26
Loumlsung 1 Falsches Format
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz
bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich
bull Moumlglichst Werte statt Formeln
bull In mehrere Dokumente unterteilen
bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U
27
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren
bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen
28
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 4 doppelte Daten
bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)
29
Montag 21 Oktober 13
Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks
bull Werte gruppieren
bull absolute durch relative Werte ersetzen
30
Montag 21 Oktober 13
Daten hinterfragen
bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus
bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen
bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist
31
Montag 21 Oktober 13
32
5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
Montag 21 Oktober 13
bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen
bull von Journalisten fuumlr Journalisten
bull kostenlos
bull Design laumlsst sich anpassen
bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren
33
Datawrapper vom ABZV
Montag 21 Oktober 13
1Daten hochladen
2Pruumlfen und beschreiben
3Visualisieren
4Veroumlffentlichen und einbetten
34
Vier einfache Schritte
Montag 21 Oktober 13
35
1 Daten hochladen
Montag 21 Oktober 13
36
2 Pruumlfen und beschreiben
Montag 21 Oktober 13
37
3 Visualisieren
Montag 21 Oktober 13
38
4 Veroumlffentlichen und Einbetten
Montag 21 Oktober 13
bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund
bull Auswertung mit Google Fusion Tables
bull Visualisierung per Datawrapper
39
Datawrapper bei den Ruhrnachrichten
Montag 21 Oktober 13
Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
unter httpscreativeadobecomproductsillustrator
bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables
bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic
40
Montag 21 Oktober 13
bull Homepage wwwberndoswaldde
bull Blog wwwjournalisten-trainingde
bull Twitter berndoswald und jt_muenchen
bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd
bull Google+ wwwgplustoberndoswald
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Recherche und Produktion
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Loumlsung 1 Falsches Format
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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks
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5 Probleme bei der Datenstruktur
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5 Probleme bei der Datenstruktur
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Montag 21 Oktober 13
18
3 Wo finde ich Daten
Montag 21 Oktober 13
bull Aumlmter
bull Ministerien
bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde
bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade
bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database
bull UN httpdataunorg
19
Beim Staat
Montag 21 Oktober 13
bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany
bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende
bull wwwfragdenstaatde
bull wwwasktheeuorg
bull NGOs
bull Vereine Verbaumlnde
20
Zivilgesellschaft
Montag 21 Oktober 13
bull Geleakte Dokumente
bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema
bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc
21
Websuche
Montag 21 Oktober 13
22
Montag 21 Oktober 13
23
4 Wie bereinige ich Daten
Montag 21 Oktober 13
5 Fragen ans Projekt
1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen
2 Welche Daten habe ich
3 Welche Daten brauche ich
4 Stimmen die Daten
5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet
24
Montag 21 Oktober 13
5 Probleme bei der Datenstruktur
1 Daten sind im falschen Format
2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich
3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen
4 Daten doppeln sich
5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen
25
Montag 21 Oktober 13
bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren
bull httpswwwpdftoexcelonlinecom
bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp
bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)
26
Loumlsung 1 Falsches Format
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Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz
bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich
bull Moumlglichst Werte statt Formeln
bull In mehrere Dokumente unterteilen
bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U
27
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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren
bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen
28
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Loumlsung 4 doppelte Daten
bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)
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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks
bull Werte gruppieren
bull absolute durch relative Werte ersetzen
30
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Daten hinterfragen
bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus
bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen
bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist
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32
5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
Montag 21 Oktober 13
bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen
bull von Journalisten fuumlr Journalisten
bull kostenlos
bull Design laumlsst sich anpassen
bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren
33
Datawrapper vom ABZV
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1Daten hochladen
2Pruumlfen und beschreiben
3Visualisieren
4Veroumlffentlichen und einbetten
34
Vier einfache Schritte
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bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund
bull Auswertung mit Google Fusion Tables
bull Visualisierung per Datawrapper
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Datawrapper bei den Ruhrnachrichten
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Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
unter httpscreativeadobecomproductsillustrator
bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables
bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic
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Guardian Afghan War Logs
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Zeitde Verraumlterisches Handy
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Beim Staat
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Zivilgesellschaft
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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
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Datawrapper vom ABZV
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1Daten hochladen
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3Visualisieren
4Veroumlffentlichen und einbetten
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Vier einfache Schritte
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2 Pruumlfen und beschreiben
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bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen
bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist
31
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5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
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33
Datawrapper vom ABZV
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1Daten hochladen
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3Visualisieren
4Veroumlffentlichen und einbetten
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Vier einfache Schritte
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Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version
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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten
bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren
bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen
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Loumlsung 4 doppelte Daten
bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)
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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen
bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks
bull Werte gruppieren
bull absolute durch relative Werte ersetzen
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