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Datenjournalismus-Workshop auf den Medientagen München, 17. Oktober 2013 Bernd Oswald, www.journalisten-training.de 1 Aus Daten Geschichten machen Montag, 21. Oktober 13

2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

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kurze Einführung ins Thema Datenjournalismus 1. Was ist Datenjournalismus? 2. Beispiele 3. Wo finde ich Daten? 4. Wie bereinige ich Daten? 5. Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

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Page 1: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

Datenjournalismus-Workshop auf den Medientagen Muumlnchen 17 Oktober 2013

Bernd Oswald wwwjournalisten-trainingde

1

Aus Daten Geschichten machen

Montag 21 Oktober 13

1 Was ist Datenjournalismus

2 Beispiele

3 Wo finde ich Daten

4 Wie bereinige ich Daten

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

2

Agenda

Montag 21 Oktober 13

3

1 Was ist Datenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

Quelle NDR-Sendung ZAPP Datenjournalismus httpwwwyoutubecomwatchv=poUa8Wu9eTk

4

Montag 21 Oktober 13

DefinitionbdquoDatenjournalismus ist die aktive journalistische Auseinandersetzung mit einem Datensatz Entweder mit dem Ziel eine These mit Hilfe von Datenmaterial zu untermauern Oder offen an einen vermeintlich interessanten Datensatz heranzugehen und mit journalistischen Kriterien nach einer Geschichte in den Daten zu suchenldquo

5

httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo

bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all

6

Definition

Montag 21 Oktober 13

bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen

bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung

bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen

7

Staumlrken des Datenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

Staumlrken des Datenjournalismus

bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen

bull Relevanz in Themen bringen

bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden

8

Montag 21 Oktober 13

bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern

bull Journalist als treibende Schnittstelle

bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

9

Anforderungen

Montag 21 Oktober 13

bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

bull Publizieren

10

Recherche und Produktion

Montag 21 Oktober 13

11

2 Beispiele

Montag 21 Oktober 13

12

Montag 21 Oktober 13

13

Montag 21 Oktober 13

14

Montag 21 Oktober 13

httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

15

Guardian Afghan War Logs

Montag 21 Oktober 13

16

Zeitde Verraumlterisches Handy

httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten

Montag 21 Oktober 13

17

SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

Montag 21 Oktober 13

18

3 Wo finde ich Daten

Montag 21 Oktober 13

bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

Montag 21 Oktober 13

bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

Montag 21 Oktober 13

bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

Montag 21 Oktober 13

23

4 Wie bereinige ich Daten

Montag 21 Oktober 13

5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

Montag 21 Oktober 13

Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

Montag 21 Oktober 13

1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

Montag 21 Oktober 13

37

3 Visualisieren

Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

Montag 21 Oktober 13

bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

Montag 21 Oktober 13

bull Homepage wwwberndoswaldde

bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd

bull Google+ wwwgplustoberndoswald

bull Storify wwwstorifycomberndoswald

bull Diigo wwwdiigocomuserberndoswald

bull Slideshare wwwslidesharenetberndoswald

Bernd Oswald im Netz

Montag 21 Oktober 13

Page 2: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

1 Was ist Datenjournalismus

2 Beispiele

3 Wo finde ich Daten

4 Wie bereinige ich Daten

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

2

Agenda

Montag 21 Oktober 13

3

1 Was ist Datenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

Quelle NDR-Sendung ZAPP Datenjournalismus httpwwwyoutubecomwatchv=poUa8Wu9eTk

4

Montag 21 Oktober 13

DefinitionbdquoDatenjournalismus ist die aktive journalistische Auseinandersetzung mit einem Datensatz Entweder mit dem Ziel eine These mit Hilfe von Datenmaterial zu untermauern Oder offen an einen vermeintlich interessanten Datensatz heranzugehen und mit journalistischen Kriterien nach einer Geschichte in den Daten zu suchenldquo

5

httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo

bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all

6

Definition

Montag 21 Oktober 13

bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen

bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung

bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen

7

Staumlrken des Datenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

Staumlrken des Datenjournalismus

bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen

bull Relevanz in Themen bringen

bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden

8

Montag 21 Oktober 13

bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern

bull Journalist als treibende Schnittstelle

bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

9

Anforderungen

Montag 21 Oktober 13

bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

bull Publizieren

10

Recherche und Produktion

Montag 21 Oktober 13

11

2 Beispiele

Montag 21 Oktober 13

12

Montag 21 Oktober 13

13

Montag 21 Oktober 13

14

Montag 21 Oktober 13

httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

15

Guardian Afghan War Logs

Montag 21 Oktober 13

16

Zeitde Verraumlterisches Handy

httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten

Montag 21 Oktober 13

17

SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

Montag 21 Oktober 13

18

3 Wo finde ich Daten

Montag 21 Oktober 13

bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

Montag 21 Oktober 13

bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

Montag 21 Oktober 13

bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

Montag 21 Oktober 13

23

4 Wie bereinige ich Daten

Montag 21 Oktober 13

5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

Montag 21 Oktober 13

Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

Montag 21 Oktober 13

1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

Montag 21 Oktober 13

37

3 Visualisieren

Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

Montag 21 Oktober 13

bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

Montag 21 Oktober 13

bull Homepage wwwberndoswaldde

bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd

bull Google+ wwwgplustoberndoswald

bull Storify wwwstorifycomberndoswald

bull Diigo wwwdiigocomuserberndoswald

bull Slideshare wwwslidesharenetberndoswald

Bernd Oswald im Netz

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Page 3: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

3

1 Was ist Datenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

Quelle NDR-Sendung ZAPP Datenjournalismus httpwwwyoutubecomwatchv=poUa8Wu9eTk

4

Montag 21 Oktober 13

DefinitionbdquoDatenjournalismus ist die aktive journalistische Auseinandersetzung mit einem Datensatz Entweder mit dem Ziel eine These mit Hilfe von Datenmaterial zu untermauern Oder offen an einen vermeintlich interessanten Datensatz heranzugehen und mit journalistischen Kriterien nach einer Geschichte in den Daten zu suchenldquo

5

httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo

bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all

6

Definition

Montag 21 Oktober 13

bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen

bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung

bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen

7

Staumlrken des Datenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

Staumlrken des Datenjournalismus

bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen

bull Relevanz in Themen bringen

bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden

8

Montag 21 Oktober 13

bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern

bull Journalist als treibende Schnittstelle

bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

9

Anforderungen

Montag 21 Oktober 13

bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

bull Publizieren

10

Recherche und Produktion

Montag 21 Oktober 13

11

2 Beispiele

Montag 21 Oktober 13

12

Montag 21 Oktober 13

13

Montag 21 Oktober 13

14

Montag 21 Oktober 13

httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

15

Guardian Afghan War Logs

Montag 21 Oktober 13

16

Zeitde Verraumlterisches Handy

httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten

Montag 21 Oktober 13

17

SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

Montag 21 Oktober 13

18

3 Wo finde ich Daten

Montag 21 Oktober 13

bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

Montag 21 Oktober 13

bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

Montag 21 Oktober 13

bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

Montag 21 Oktober 13

23

4 Wie bereinige ich Daten

Montag 21 Oktober 13

5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

Montag 21 Oktober 13

Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

Montag 21 Oktober 13

1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

Montag 21 Oktober 13

37

3 Visualisieren

Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

Montag 21 Oktober 13

bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

Montag 21 Oktober 13

bull Homepage wwwberndoswaldde

bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd

bull Google+ wwwgplustoberndoswald

bull Storify wwwstorifycomberndoswald

bull Diigo wwwdiigocomuserberndoswald

bull Slideshare wwwslidesharenetberndoswald

Bernd Oswald im Netz

Montag 21 Oktober 13

Page 4: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

Quelle NDR-Sendung ZAPP Datenjournalismus httpwwwyoutubecomwatchv=poUa8Wu9eTk

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Montag 21 Oktober 13

DefinitionbdquoDatenjournalismus ist die aktive journalistische Auseinandersetzung mit einem Datensatz Entweder mit dem Ziel eine These mit Hilfe von Datenmaterial zu untermauern Oder offen an einen vermeintlich interessanten Datensatz heranzugehen und mit journalistischen Kriterien nach einer Geschichte in den Daten zu suchenldquo

5

httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo

bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all

6

Definition

Montag 21 Oktober 13

bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen

bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung

bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen

7

Staumlrken des Datenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

Staumlrken des Datenjournalismus

bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen

bull Relevanz in Themen bringen

bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden

8

Montag 21 Oktober 13

bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern

bull Journalist als treibende Schnittstelle

bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

9

Anforderungen

Montag 21 Oktober 13

bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

bull Publizieren

10

Recherche und Produktion

Montag 21 Oktober 13

11

2 Beispiele

Montag 21 Oktober 13

12

Montag 21 Oktober 13

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Montag 21 Oktober 13

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Montag 21 Oktober 13

httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

15

Guardian Afghan War Logs

Montag 21 Oktober 13

16

Zeitde Verraumlterisches Handy

httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten

Montag 21 Oktober 13

17

SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

Montag 21 Oktober 13

18

3 Wo finde ich Daten

Montag 21 Oktober 13

bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

Montag 21 Oktober 13

bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

Montag 21 Oktober 13

bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

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Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

Montag 21 Oktober 13

23

4 Wie bereinige ich Daten

Montag 21 Oktober 13

5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

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Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

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Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

Montag 21 Oktober 13

Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

Montag 21 Oktober 13

1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

Montag 21 Oktober 13

37

3 Visualisieren

Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

Montag 21 Oktober 13

bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

Montag 21 Oktober 13

bull Homepage wwwberndoswaldde

bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd

bull Google+ wwwgplustoberndoswald

bull Storify wwwstorifycomberndoswald

bull Diigo wwwdiigocomuserberndoswald

bull Slideshare wwwslidesharenetberndoswald

Bernd Oswald im Netz

Montag 21 Oktober 13

Page 5: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

DefinitionbdquoDatenjournalismus ist die aktive journalistische Auseinandersetzung mit einem Datensatz Entweder mit dem Ziel eine These mit Hilfe von Datenmaterial zu untermauern Oder offen an einen vermeintlich interessanten Datensatz heranzugehen und mit journalistischen Kriterien nach einer Geschichte in den Daten zu suchenldquo

5

httpmedienwikiorgindexphpDatenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo

bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all

6

Definition

Montag 21 Oktober 13

bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen

bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung

bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen

7

Staumlrken des Datenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

Staumlrken des Datenjournalismus

bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen

bull Relevanz in Themen bringen

bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden

8

Montag 21 Oktober 13

bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern

bull Journalist als treibende Schnittstelle

bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

9

Anforderungen

Montag 21 Oktober 13

bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

bull Publizieren

10

Recherche und Produktion

Montag 21 Oktober 13

11

2 Beispiele

Montag 21 Oktober 13

12

Montag 21 Oktober 13

13

Montag 21 Oktober 13

14

Montag 21 Oktober 13

httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

15

Guardian Afghan War Logs

Montag 21 Oktober 13

16

Zeitde Verraumlterisches Handy

httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten

Montag 21 Oktober 13

17

SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

Montag 21 Oktober 13

18

3 Wo finde ich Daten

Montag 21 Oktober 13

bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

Montag 21 Oktober 13

bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

Montag 21 Oktober 13

bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

Montag 21 Oktober 13

23

4 Wie bereinige ich Daten

Montag 21 Oktober 13

5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

Montag 21 Oktober 13

Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

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1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

Montag 21 Oktober 13

37

3 Visualisieren

Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

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bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

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Page 6: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

bull bdquoDatenjournalismus setzt auf Datensaumltze nicht nur als Recherchequelle sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Praumlsentation Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen erstens visueller Journalismus oder Infografiken zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismusldquo

bull Lorenz Matzat Datenjournalismus In httpwwwbpbdegesellschaftmedienopendata64069datenjournalismusp=all

6

Definition

Montag 21 Oktober 13

bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen

bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung

bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen

7

Staumlrken des Datenjournalismus

Montag 21 Oktober 13

Staumlrken des Datenjournalismus

bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen

bull Relevanz in Themen bringen

bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden

8

Montag 21 Oktober 13

bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern

bull Journalist als treibende Schnittstelle

bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

9

Anforderungen

Montag 21 Oktober 13

bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

bull Publizieren

10

Recherche und Produktion

Montag 21 Oktober 13

11

2 Beispiele

Montag 21 Oktober 13

12

Montag 21 Oktober 13

13

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14

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httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

15

Guardian Afghan War Logs

Montag 21 Oktober 13

16

Zeitde Verraumlterisches Handy

httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten

Montag 21 Oktober 13

17

SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

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3 Wo finde ich Daten

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bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

Montag 21 Oktober 13

bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

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bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

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22

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23

4 Wie bereinige ich Daten

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5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

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29

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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

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30

Montag 21 Oktober 13

Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

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bull kostenlos

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33

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1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

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36

2 Pruumlfen und beschreiben

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3 Visualisieren

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38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

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bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

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Page 7: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

bull Transparenz Erschlieszligung von Fakten die in Datensaumltzen verborgen liegen

bull Kann komplizierte Zusammenhaumlnge erklaumlren vor allem durch Visualisierung

bull Skalierbar Nutzer koumlnnen Anwendungen selbst durchsuchen

7

Staumlrken des Datenjournalismus

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Staumlrken des Datenjournalismus

bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen

bull Relevanz in Themen bringen

bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden

8

Montag 21 Oktober 13

bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern

bull Journalist als treibende Schnittstelle

bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

9

Anforderungen

Montag 21 Oktober 13

bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

bull Publizieren

10

Recherche und Produktion

Montag 21 Oktober 13

11

2 Beispiele

Montag 21 Oktober 13

12

Montag 21 Oktober 13

13

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14

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httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

15

Guardian Afghan War Logs

Montag 21 Oktober 13

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Zeitde Verraumlterisches Handy

httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten

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17

SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

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18

3 Wo finde ich Daten

Montag 21 Oktober 13

bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

Montag 21 Oktober 13

bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

Montag 21 Oktober 13

bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

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23

4 Wie bereinige ich Daten

Montag 21 Oktober 13

5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

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Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

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32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

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33

Datawrapper vom ABZV

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1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

Montag 21 Oktober 13

37

3 Visualisieren

Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

Montag 21 Oktober 13

bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

Montag 21 Oktober 13

bull Homepage wwwberndoswaldde

bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd

bull Google+ wwwgplustoberndoswald

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Bernd Oswald im Netz

Montag 21 Oktober 13

Page 8: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

Staumlrken des Datenjournalismus

bull Daten haben Beweisfunktion Journalist kann Deutungshoheit gegenuumlber PR zuruumlckgewinnen

bull Relevanz in Themen bringen

bull neue Ansaumltze fuumlr die Art Geschichten zu erzaumlhlen finden

8

Montag 21 Oktober 13

bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern

bull Journalist als treibende Schnittstelle

bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

9

Anforderungen

Montag 21 Oktober 13

bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

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10

Recherche und Produktion

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2 Beispiele

Montag 21 Oktober 13

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Montag 21 Oktober 13

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httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

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SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

Montag 21 Oktober 13

18

3 Wo finde ich Daten

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bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

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bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

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Zivilgesellschaft

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bull Geleakte Dokumente

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Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

Montag 21 Oktober 13

23

4 Wie bereinige ich Daten

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5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

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bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

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Loumlsung 1 Falsches Format

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Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

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Loumlsung 4 doppelte Daten

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29

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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

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Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

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32

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bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

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1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

Montag 21 Oktober 13

37

3 Visualisieren

Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

Montag 21 Oktober 13

bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

Montag 21 Oktober 13

bull Homepage wwwberndoswaldde

bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd

bull Google+ wwwgplustoberndoswald

bull Storify wwwstorifycomberndoswald

bull Diigo wwwdiigocomuserberndoswald

bull Slideshare wwwslidesharenetberndoswald

Bernd Oswald im Netz

Montag 21 Oktober 13

Page 9: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

bull Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten Programmierern und Designern

bull Journalist als treibende Schnittstelle

bull Journalist muss nicht programmieren koumlnnen aber wissen was technisch moumlglich ist und welchen Aufwand das bedeutet

9

Anforderungen

Montag 21 Oktober 13

bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

bull Publizieren

10

Recherche und Produktion

Montag 21 Oktober 13

11

2 Beispiele

Montag 21 Oktober 13

12

Montag 21 Oktober 13

13

Montag 21 Oktober 13

14

Montag 21 Oktober 13

httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

15

Guardian Afghan War Logs

Montag 21 Oktober 13

16

Zeitde Verraumlterisches Handy

httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten

Montag 21 Oktober 13

17

SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

Montag 21 Oktober 13

18

3 Wo finde ich Daten

Montag 21 Oktober 13

bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

Montag 21 Oktober 13

bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

Montag 21 Oktober 13

bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

Montag 21 Oktober 13

23

4 Wie bereinige ich Daten

Montag 21 Oktober 13

5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

Montag 21 Oktober 13

Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

Montag 21 Oktober 13

1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

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Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

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37

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Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

Montag 21 Oktober 13

bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

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bull Daten(bank) finden

bull Daten filtern und strukturieren

bull Daten reduzieren irrelevante Aspekte weglassen

bull Visualisieren

bull Publizieren

10

Recherche und Produktion

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11

2 Beispiele

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12

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13

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14

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httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

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Zeitde Verraumlterisches Handy

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bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

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bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

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bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

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20

Zivilgesellschaft

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bull Geleakte Dokumente

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21

Websuche

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22

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23

4 Wie bereinige ich Daten

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5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

Montag 21 Oktober 13

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bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

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Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

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Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

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Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

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1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

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Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

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4 Veroumlffentlichen und Einbetten

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bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

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unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

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11

2 Beispiele

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httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

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Zeitde Verraumlterisches Handy

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bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

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bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

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bull Geleakte Dokumente

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bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

Montag 21 Oktober 13

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4 Wie bereinige ich Daten

Montag 21 Oktober 13

5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

Montag 21 Oktober 13

Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

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1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

Montag 21 Oktober 13

37

3 Visualisieren

Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

Montag 21 Oktober 13

bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

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bull Homepage wwwberndoswaldde

bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd

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bull Storify wwwstorifycomberndoswald

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Page 12: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

12

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13

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14

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httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

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Guardian Afghan War Logs

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16

Zeitde Verraumlterisches Handy

httpwwwzeitdedatenschutzmalte-spitz-vorratsdaten

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17

SZ Zensus

httpwwwsueddeutschedepolitikdeutschland-atlas-die-ergebnisse-des-zensus-in-der-grafik-11685321

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18

3 Wo finde ich Daten

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bull Aumlmter

bull Ministerien

bull Statistisches Bundesamt wwwdestatisde

bull Datenportal von Bund Laumlndern und Gemeinden httpswwwgovdatade

bull EU Eurostat httpeppeurostateceuropaeuportalpageportalstatisticssearch_database

bull UN httpdataunorg

19

Beim Staat

Montag 21 Oktober 13

bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

Montag 21 Oktober 13

bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

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22

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23

4 Wie bereinige ich Daten

Montag 21 Oktober 13

5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

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bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

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Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

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bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

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bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

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Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

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1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

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35

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36

2 Pruumlfen und beschreiben

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bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

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Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

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bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

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Page 13: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

13

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httpwwwguardiancoukworlddatabloginteractive2010jul26ied-afghanistan-war-logs

15

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16

Zeitde Verraumlterisches Handy

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SZ Zensus

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3 Wo finde ich Daten

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bull Ministerien

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4 Wie bereinige ich Daten

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1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

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5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

5 Daten druumlcken nicht das aus was wir wollen

25

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bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

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Loumlsung 1 Falsches Format

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Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

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bull absolute durch relative Werte ersetzen

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5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

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bull kostenlos

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unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

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1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

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1 Daten sind im falschen Format

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bull In mehrere Dokumente unterteilen

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bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

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bull Werte gruppieren

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bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

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bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

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Montag 21 Oktober 13

bull Shareware Browseranwendungen helfen beim Formatieren

bull httpswwwpdftoexcelonlinecom

bull httpwwwzamzarcomconversionTypesphp

bull Excel hilft bei der Normierung (Groszlig- Kleinschreibung Kopplung oder nicht Schreibweise von Eigennamen)

26

Loumlsung 1 Falsches Format

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

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Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

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Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

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32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

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1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

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1 Daten hochladen

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2 Pruumlfen und beschreiben

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3 Visualisieren

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bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

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Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

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Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

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bull Homepage wwwberndoswaldde

bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd

bull Google+ wwwgplustoberndoswald

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bull Diigo wwwdiigocomuserberndoswald

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bull httpdatacatalogsorgdatasetq=germany

bull Open Knowledge Foundation wwwoffenedatende

bull wwwfragdenstaatde

bull wwwasktheeuorg

bull NGOs

bull Vereine Verbaumlnde

20

Zivilgesellschaft

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bull Geleakte Dokumente

bull Suchanfrage nach bdquoDatenbankldquo + Thema

bull Suchanfrage mit bdquofiletype xlsldquo oder inurldownloads filetypexls moumlglicherweise noch in Kombination mit sitebundestagde etc

21

Websuche

Montag 21 Oktober 13

22

Montag 21 Oktober 13

23

4 Wie bereinige ich Daten

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5 Fragen ans Projekt

1 Was will ich eigentlich erzaumlhlen

2 Welche Daten habe ich

3 Welche Daten brauche ich

4 Stimmen die Daten

5 Ist der Datensatz sauber aufbereitet

24

Montag 21 Oktober 13

5 Probleme bei der Datenstruktur

1 Daten sind im falschen Format

2 Datensatz ist groszlig und unuumlbersichtlich

3 Daten sind luumlckenhaft Informationen fehlen

4 Daten doppeln sich

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bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

Montag 21 Oktober 13

32

5 Grafiken erstellen mit dem Datawrapper

Montag 21 Oktober 13

bull Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen

bull von Journalisten fuumlr Journalisten

bull kostenlos

bull Design laumlsst sich anpassen

bull laumlsst sich auf wwwdatawrapperde nutzen oder auf dem eigenen Server installieren

33

Datawrapper vom ABZV

Montag 21 Oktober 13

1Daten hochladen

2Pruumlfen und beschreiben

3Visualisieren

4Veroumlffentlichen und einbetten

34

Vier einfache Schritte

Montag 21 Oktober 13

35

1 Daten hochladen

Montag 21 Oktober 13

36

2 Pruumlfen und beschreiben

Montag 21 Oktober 13

37

3 Visualisieren

Montag 21 Oktober 13

38

4 Veroumlffentlichen und Einbetten

Montag 21 Oktober 13

bull groszliges Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund

bull Auswertung mit Google Fusion Tables

bull Visualisierung per Datawrapper

39

Datawrapper bei den Ruhrnachrichten

Montag 21 Oktober 13

Visualisierungs-Softwarebull Adobe Illustrator kostenlose Test-Version

unter httpscreativeadobecomproductsillustrator

bull Google Fusion Tables Visualisierungs-Tool von Google (inklusive Kartendarstellung) httpwwwgooglecomdriveappshtmlfusiontables

bull Tableau Public httpwwwtableausoftwarecompublic

40

Montag 21 Oktober 13

bull Homepage wwwberndoswaldde

bull Blog wwwjournalisten-trainingde

bull Twitter berndoswald und jt_muenchen

bull Facebook wwwfacebookcomoswaldsbernd

bull Google+ wwwgplustoberndoswald

bull Storify wwwstorifycomberndoswald

bull Diigo wwwdiigocomuserberndoswald

bull Slideshare wwwslidesharenetberndoswald

Bernd Oswald im Netz

Montag 21 Oktober 13

Page 27: 2013 10 datenjournalismus medien campus medientage

Loumlsung 2 (Zu) groszliger Datensatz

bull Loumlschen schafft Uumlbersicht So weit reduzieren wie moumlglich

bull Moumlglichst Werte statt Formeln

bull In mehrere Dokumente unterteilen

bull httpsdrivegooglecomfolders0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U

27

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 4 doppelte Daten

bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

bull Werte gruppieren

bull absolute durch relative Werte ersetzen

30

Montag 21 Oktober 13

Daten hinterfragen

bull Datenrecherche -analyse -aufbereitung machen 75 des gesamten Projekts aus

bull Alles doppelt checken Plausibilitaumlt pruumlfen

bull Umsetzung erst angehen wenn die Datenlage klar ist

31

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2 Pruumlfen und beschreiben

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Loumlsung 3 luumlckenhafte Daten

bull Wenn moumlglich rechnen ableiten oder recherchieren

bull Ansonsten transparent machen welche Daten fehlen

28

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bull Duplikate entfernen (entweder per Hand oder Funktion in Excel)

29

Montag 21 Oktober 13

Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

bull Wenn das Ergebnis nicht aussagekraumlftig ist helfen manchmal kleine Tricks

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bull absolute durch relative Werte ersetzen

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Daten hinterfragen

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Loumlsung 4 doppelte Daten

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29

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Loumlsung 5 Daten sagen nicht das was wir wollen

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