Digitale Diabetestherapie Patrick Timpel
Digitalisierung der Diabetestherapie Patrick Timpel Online Fortbildungskurs „Klinische Diabetologie“ // 14.09.2020
Folie 2
Agenda
1. Hintergrund
2. Begriffliche Abgrenzung
3. Fallbeispiel(e)
4. Evidenz digitaler Diabetestherapie
5. Frühe Evidenzbewertung
6. Forschungs- und Entwicklungsbedarf
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Folie 3
Anzahl der Smartphone-Nutzer in Deutschland in den Jahren 2009 bis 2019 (in Millionen)
https://de.statista.com/statistik/daten/studie/198959/umfrage/anzahl-der-smartphonenutzer-in-deutschland-seit-2010/
Hintergrund - Digitalisierung
6,31 8,43
14,03
17,8
21,3 24
27,3 29,5
31 33,4
35,7 37,4
40,4 41,1
45,6 46
51 54
57 57,7
0
10
20
30
40
50
60
70
01/
2009
01/
2010
12/
2010
07/
2011
12/
2011
03/
2012
07/
2012
10/
2012
12/
2012
02/
2013
06/
2013
10/
2013
02/
2014
05/
2014
02/
2015
07/
2015
2016 2017 2018 2019
Pe
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en
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Folie 4
Hintergrund - Digitalisierung
97,1%
97,2%
95,7%
92,2%
86,8%
73%
43,9%
81,7%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
14-19 Jahre
20-29 Jahre
30-39 Jahre
40-49 Jahre
50-59 Jahre
60-69 Jahre
≥ 70 Jahre
Gesamt
Anteil der Smartphone-Nutzer in Deutschland nach Altersgruppe im Jahr 2019
Details: Deutschland; IFAK; GfK Media and Communication Research; forsa marplan; 17.725 Befragte; ab 14 Jahre; deutschsprachige Bevölkerung; Besitzer eines internetfähigen Smartphones oder Handys
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Folie 5
Hintergrund - Digitalisierung
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Folie 6
Search results: • insgesamt: 338,646 • bis 1988 publizierte Arbeiten/Jahr < 1.000 • 34.138 Arbeiten im Jahr 2019
2002: Blackberry
5810
2007: iPhone
Hintergrund - Digitalisierung
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DRKS – Deutsches Register Klinischer Studien
• open access online register for clinical trials conducted in Germany
• More than 10,000 Studies registered on DRKS
Diabetes 1,179
“telemedizin” 58
“ehealth” 34
https://www.drks.de/drks_web/setPage.do?page=2
Hintergrund – Diabetes & Digitalisierung
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Diabetes Digital App Technology – EASD ADA Empfehlungen
Flemming et al., Diabetes Care Dec 2019, dci190062;
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Diabetes Digital App Technology – EASD ADA Empfehlungen
• Wissen um die Stärken / Schwächen von Apps
• Unterstützung bei App-basiertem Diabetesmanagement + Lebensstilanpassung
• Nutzung von Gesundheitsdaten zur Qualitäts- und Versorgungs-verbesserung
Flemming et al., Diabetes Care Dec 2019, dci190062; Chat: Fühlen Sie sich diesen Anforderungen gewachsen?
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Folie 10
Ein bunter Blumenstrauß…
Chancen und Möglichkeiten der digitalen Welt
Optimierte metabolische Kontrolle durch Entwicklungen der kontinuierlichen Glukosemessung und Insulinpumpentherapie (Colberg et al., 2015; Dovc et al., 2017)
Gesundheits-Apps zur Optimierung des Lebensstils (Prävention und Therapie) (Lunde et al., 2018; Wu et al., 2019)
Digitale Diabetes-Schulung (Huang et al., 2019)
Gesundheits-Apps zum Selbstmanagement bei Gestationsdiabetes (Pais et al., 2017)
Exergaming zur Verbesserung der körperlichen und kognitiven Leistung (Amerkamp et al., 2018; Lazem et al., 2015)
Sensorik, Aufzeichnung nichtinvasiver physiologischer Signale (z. B. Herzfrequenz, Beschleunigung, Wärmefluss und Hautfeuchtigkeit) (Ding et al., 2016)
Smartphone-Apps für Sportler mit Typ-1-Diabetes (Kordonouri 2019)
Telemedizinische Versorgung (Thomas et al., 2019; Timpel et al., 2020)
Digitale Selbsthilfe [Schütte et al., 2019)
Wearables (u.a. Sportuhren, Fitness- und Aktivitätstracker, Smartwatches)
rtCGM (Beck et al., 2017)
Digitale Fotografie im Rahmen von digitalen Ernährungstagebüchern (Ehrmann et al., 2014)
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Vom willkommenen Trend zur medizinischen Notwendigkeit…?
• Eingeschränkter Kontakt zu Ärzten / Diabetespersonal
Hintergrund – Diabetes & Corona
Rel. Anzahl Behandlungsfälle im Vg- zu Vorjahreszeitraum
• DMP-Schulungen
• Telemedizinische Kontrolle Herzschrittmacher
• Videosprechstunde Ärztezeitung vom 26. November 2019
„Dem § 4 wird folgender Absatz 4 angefügt:
„Die Teilnahme an Schulungen kann für Patientinnen und Patienten im Jahr 2020, sofern endemisch geboten, ausgesetzt werden.“ “ [BAnz AT 07.04.2020 B4, Berlin 27.03.2020]
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Folie 12
Agenda
1. Hintergrund
2. Begriffliche Abgrenzung
3. Fallbeispiel(e)
4. Evidenz digitaler Diabetestherapie
5. Frühe Evidenzbewertung
6. Forschungs- und Entwicklungsbedarf
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Begriffliche Abgrenzung
Was wissen wir? …oder glauben wir es nur zu wissen?
• Was ist eHealth? Wann sprechen wir von Telemedizin?
• Wie sind andere Begriffe, wie mHealth, telehealth oder andere, abzugrenzen?
• Wo bestehen Schnittmengen?
Begriffe falsch / synonym verwendet
Vielfalt und Unsicherheit der Definitionen von eHealth und verwandten Begriffen
„Unfortunately, we have used these words in so many different ways that we no longer clearly understand each other when we say them.“ A. Donabedian (1982)
Ziel:
evidenzbasierte
(1) Definition relevanter Begriffe
(2) Synthese von Schnittmengen und Abgrenzungen
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Digitization
The use of digital instead of analogue signals broadens the abilities of technological systems digitization and its diffusion in all areas of life requires the use of information and communication technology (ICT) is required (Hagen, 2017)
Information and communication technology (ICT)
“refers to both different types of communications networks and the technologies used in them. [...][It] fulfil[s] or enable[s] the function of information processing and communication by electronic means” (OECD, 2014).
Telematics • Strongly related with ICT • combines the theories of telecommunication with informatics (Alpay and Heathfield, 1997)
• concept describes “the transmission of information across distances” (Alpay and Heathfield,
1997)
• enables changes in the way care is delivered (Dasgupta and Deb, 2008)
Definition und Abgrenzung zentraler Begriffe
Digitalisierung der Diabetestherapie / Timpel, Patrick DDG Kurs „Klinische Diabetologie“ // 03.09.2018
Folie 15
eHealth
• „the use of emerging information and communication technology, especially the Internet, to improve or enable health and health care” (Eng, 2002)
• “refers to tools and services using information and communication technologies that can improve prevention, diagnosis, treatment, monitoring and management” (EC, 2015).
• also supports care provision using different new services and systems, such as electronic health records or telemedicine services (EC, 2015)
• eHealth is therefore mostly related to healthcare by involving professional service providers as well as focusing on patients and their (everyday) behaviour and lifestyle
Definition und Abgrenzung zentraler Begriffe
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Telemedizin
a) … Anwendung von Informations- und Kommunikationstechnolgien (IuK)
b) … unmittelbare Patientenversorgung durch Gesundheitsprofessionellen und / oder Schulung
c) … Distanzüberbrückung
Sood, S., Mbarika, V., Jugoo, S., Dookhy, R., Doarn, C.R., Prakash, N. and Merrell, R.C. (2007). What is Telemedicine? A Collection of 104 Peer-Reviewed Perspectives and Theoretical Underpinnings. Telemedicine and e-health, 13(5), pp. 573-590.
Definition und Abgrenzung zentraler Begriffe
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“Towards a unified understanding of eHealth and related terms – proposal of a consolidated
terminological basis” (Otto et al. 2017)
Definition und Abgrenzung zentraler Begriffe
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Folie 18
Agenda
1. Hintergrund
2. Begriffliche Abgrenzung
3. Fallbeispiel(e)
4. Evidenz digitaler Diabetestherapie
5. Frühe Evidenzbewertung
6. Forschungs- und Entwicklungsbedarf
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Folie 19
GLUCOMETER, APP AND INTEGRATED DATA MANAGEMENT ON GLYCAEMIC CONTROL AND SELF-MANAGEMENT IN INSULIN-TREATED PATIENTS WITH EITHER TYPE 1 DIABETES OR TYPE 2 DIABETES MELLITUS
Bitte um Votum im Chat:
Telemedizin mHealth weder noch
Beispiel I Integriertes Diabetesmanagement
Bild: https://diabetes.ascensia.de/mein-diabetes-service/bestellcenter
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Votum: Telemedizin mHealth weder noch
The perspective of losing your stake if you don’t reach the 10.000 steps will give your motivation an unexpected boost.
Commit to You
Win your game
Get rewarded ! For each successful day you keep your stake and get a reward on top, payed to you by AnkerSteps users who walked less than 10.000 steps that day.
You agree to walk 10.000 steps per day and you set an amount of money that you will give to other AnkerSteps users in case you lose your bet.
Beispiel II AnkerSteps
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Folie 21
Agenda
1. Hintergrund
2. Begriffliche Abgrenzung
3. Fallbeispiel(e)
4. Evidenz digitaler Diabetestherapie
5. Frühe Evidenzbewertung
6. Forschungs- und Entwicklungsbedarf
Digitalisierung der Diabetestherapie Patrick Timpel Online Fortbildungskurs „Klinische Diabetologie“ // 14.09.2020
Folie 22
Wirksamkeit von Telemedizin
Beispiel: digitale Prävention und Versorgung des Diabetes
• ∅ evidenzbasierter „best-practice-Ansatz“ zur Evaluation mobiler digitaler Gesundheitsanwendungen (McKay et al., 2018; Zanaboni et al., 2018)
• Unklare Wirkmechanismen (Yasmin et al. 2016)
• methodische Schwächen (Dinesen et al. 2016; Kitsiou et al., 2017)
to identify, synthesize, and critically appraise evidence on the effectiveness of telemedicine solutions and their components on clinical outcomes in patients with diabetes, hypertension, or dyslipidemia
Evidenz zur Wirksamkeit digitaler Diabetestherapie
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Folie 23
PICO-Kriterien
P Mind. eine der folg. Erkrankungen: Diabetes,
Hypertonie und/oder Lipidstoffwechselstörung
I Telemedizin (Sood et al., 2007; Otto et al., 2018)
C Routineversorgung
O Prim.: HbA1c, SBP, DBP, HDL-c, LDL-c, TC, TGC
Sec.: self-management related outcomes
T Follow-up ≥ 3 Monate
SD Systematic reviews / Metaanalysen von RCTs
Methoden
Studiendesign und Suchstrategie • Umbrella review (Aromataris et al. 2015)
• Pubmed, Embase, and Cochrane Library + Handsuche
Mapping the evidence on the effectiveness of telemedicine interventions in diabetes, dyslipidaemia and hypertension – an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses
• Komponenten-, Erbringungs-, Subgruppen- oder Setting-spezififsche Wirksamkeit
• Klinisch relevante Reduktion HbA1c ≤ -0.5 % (Wilding et al. 2018; Dobson et al. 2018)
• Heterogentät (I²) (Egger et al., 1997)
• Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) (Guyatt et al., 2008)
Bewertung: Qualität der Evidenz / Vertrauen in den Effektschätzer (Meerpohl et al., 2012)
Datenanalyse und -aufbereitung
Tab.: PICO-Kriterien für Studiensuche und -einschluss
Evidenz zur Wirksamkeit digitaler Diabetestherapie
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Folie 24
Ergebnisse
Mapping the evidence on the effectiveness of telemedicine interventions in diabetes, dyslipidaemia and hypertension – an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses
Interventionscharakteristika • Häufiges und/oder intensives Feedback bzw. Interaktionen zwischen
PatientIn und Leistungserbringer • Interventionsdauer (≤ 6 Monate)
Patientencharakteristika • kürzlich diagnostizierte PatientInnen (< 7 Jahre) • jüngere PatientInnen (Alter < 55 Jahre) • verhältnismäßig stark erhöhter Baseline HbA1c ( > 8 % mmol/l)
Insgesamt • klinisch relevante Reduktion des HbA1c (≤ -0,5 %) durch Telemedizin bei Patienten mit Diabetes
Charakteristika die eine klinisch relevante HbA1c-Reduktion zur Folge hatten
Evidenz zur Wirksamkeit digitaler Diabetestherapie
Timpel P, Oswald S, Schwarz PEH, Harst L. Mapping the Evidence on the Effectiveness of Telemedicine Interventions in Diabetes, Dyslipidemia, and Hypertension: An Umbrella Review of Systematic Reviews and Meta-Analyses. J Med Internet Res. 2020;22(3):e16791. Published 2020 Mar 18. doi:10.2196/16791
Digitalisierung der Diabetestherapie Patrick Timpel Online Fortbildungskurs „Klinische Diabetologie“ // 14.09.2020
Folie 25
Agenda
1. Hintergrund
2. Begriffliche Abgrenzung
3. Fallbeispiel(e)
4. Evidenz digitaler Diabetestherapie
5. Frühe Evidenzbewertung
6. Forschungs- und Entwicklungsbedarf
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Folie 26
The Scaling Up Problem
Transfering „pilots“ into practice
Literacy
Security
Evidence Quality Assurance Financing
Acceptance
Fitness for use
Standardization
Effectiveness
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Folie 27
Evidenz zur Nutzerakzeptanz
Patienten
• Hohe Erklärungskraft sozialer Einflussvariablen (OR im Median=7,04; beta im Median=0,32)
• Hoher Stellenwert technischer Unterstützung
Leistungserbringer
• Wenig Relevanz sozialer Einflussvariablen
• Überragende Bedeutung der wahrgenommenen Nützlichkeit (OR im Median 5,28; beta im Median = 0,43)
• Einstellung gegenüber Technologie erzielt insgesamt den höchsten beta-Wert (0,65)
• Wahrgenommene Nutzerfreundlichkeit für beide gleich wichtig (OR im Median=1,57; beta im Median = 0,26)
• Pilotitis: „Absterben“ von Projekten nach Ablauf der Finanzierungsphase (Huang et al., 2017)
• Nützlichkeit der Anwendung, Nutzenerwartung und Aufwand bei der Nutzung (Esser et al. 2009)
• Frühe Nutzereinbindung förderlich (NICE 2019; ISO 9241-210:2019)
Harst et al., 2019
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Folie 28
BfArM-Fast-Track-Verfahren für digitale Gesundheitsanwendungen nach §139e SGB V
Das Digitale Versorgungsgesetz vom 19.12.2019 ermöglicht die Verschreibung von "Apps auf Rezept". Die Prüfung und Zulassung dieser Digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGA) erfolgt durch das BfArM.
CAVE: Es handelt sich hier nicht um den Weg der Medizinproduktezulassung (CE-Zertifizierung)
BfArM-Fast-Track: App auf Rezept
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Folie 29
BfArM-Fast-Track-Verfahren für digitale Gesundheitsanwendungen nach §139e SGB V (§§ 33a & 139e SGB V)
Digitale-Versorgung-Gesetzes (DVG) vom 19. Dezember 2019 „App auf Rezept“ durch ÄrztInnen und PsychotherapeutInnen Verfahren zur Kassenzulassung, technischen Anforderungen, Effektivitätsnachweise
nur grob beschrieben https://www.gesetze-im-internet.de/sgb_5/__139e.html
Digitale-Gesundheitsanwendungen-Verordnung (DiGAV) vom 8. April 2020 durch BMG Detaillierte Beschreibung des Zulassungsverfahrens https://www.bgbl.de/xaver/bgbl/start.xav?startbk=Bundesanzeiger_BGBl&jumpTo=bgbl120s0768.pdf#__bgbl__%2F%2F*%5B%40attr_id%3D%27bgbl120s0768.pdf%27%5D__1597151004770
Fast Track „Das Fast-Track-Verfahren für digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) nach § 139e
SGB V: Ein Leitfaden für Hersteller, Leistungserbringer und Anwender“ vom April 2020 durch das BfArM (aktuelle Fassung 10. Juni 2020)
https://www.bfarm.de/SharedDocs/Downloads/DE/Service/Beratungsverfahren/DiGA-Leitfaden.pdf?__blob=publicationFile&v=4
BfArM-Fast-Track: App auf Rezept
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Folie 30
BfArM-Fast-Track: App auf Rezept
Definition „digitale Gesundheitsanwendung“
Medizinprodukt der Risikoklasse I oder IIa nach Medical Device Regulation (MDR), d.h. nicht invasiv, keine Abgabe von Energie oder Pharmzeutika oder Verhütung
keine digitale Anwendung, die lediglich dem Auslesen oder Steuern eines Gerätes dient; der medizinische Zweck muss wesentlich durch die digitale Hauptfunktion erreicht werden
unterstützt die Erkennung, Überwachung, Behandlung oder Linderung von Krankheiten oder die Erkennung, Behandlung, Linderung oder Kompensierung von Verletzungen oder Behinderungen
dient nicht der Primärprävention
wird vom Patienten oder von Leistungserbringer und Patient gemeinsam genutzt
Keine DiGA sind: KIS, RIS, PACS etc. EPA / EHR Fitnesstracker im privaten / sportlichen Gebrauch
Orientierungshilfe Medical Apps https://www.bfarm.de/DE/Medizinprodukte/Abgrenzung/MedicalApps/_node.html
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Folie 31
Beispiel und Anforderungen an die Datenauswertung
BfArM-Fast-Track: App auf Rezept
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Folie 32
Beispiel Patientensicherheit
Was denken Sie? Ja oder nein?
BfArM-Fast-Track: App auf Rezept
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Folie 33
Ablauf: BfArM Fast-Track
BfArM-Fast-Track: App auf Rezept
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Folie 34
Definition: „Positive Versorgungseffekte“
Medizinischer Nutzen (mN) bzw. patientenrelevante(r) Effekt(e) insb.:
• der Verbesserung des Gesundheitszustands,
• der Verkürzung der Krankheitsdauer,
• der Verlängerung des Überlebens oder
• einer Verbesserung der Lebensqualität
Patientenrelevante Struktur- und Verfahrensverbesserungen (pSVV):
• Koordination der Behandlungsabläufe
• Ausrichtung der Behandlung an Leitlinien und anerkannten Standards
• Adhärenz
• Erleichterung des Zugangs zur Versorgung
• Patientensicherheit
• Gesundheitskompetenz
• Patientensouveränität & Bewältigung krankheitsbedingter Schwierigkeiten im Alltag
• Reduzierung therapiebedingter Aufwände und Belastungen der Patienten und Angehörigen
BfArM-Fast-Track: App auf Rezept
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Folie 35
Anforderungen an Studien
• nach anerkannten wissenschaftlichen Standards verfasste Studie die zeigt, dass die Anwendung der DiGA besser ist als die Nichtanwendung
• Design: Quantitativ
klinische oder epidemiologische Studien (mN)
Versorgungsforschung, Sozialforschung oder Verhaltensforschung (pSVV)
• Durchführung in Deutschland
• Eintrag in Studienregister
• Evaluationskonzept
• Veröffentlichung der Ergebnisse im Register verpflichtend, Journals optional
BfArM-Fast-Track: App auf Rezept
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Folie 36
Agenda
1. Hintergrund
2. Begriffliche Abgrenzung
3. Fallbeispiel(e)
4. Evidenz digitaler Diabetestherapie
5. Frühe Evidenzbewertung
6. Forschungs- und Entwicklungsbedarf
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Folie 37
Forschungs- und Entwicklungsbedarf Forschungsbedarfe
Identifikation und Priorisierung zukünftiger Forschungsbedarfe
Timpel, P.; Harst, L. Research Implications for Future Telemedicine Studies and Innovations in Diabetes and Hypertension—A Mixed Methods Study. Nutrients 2020, 12, 1340.
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Folie 38
Identifikation und Priorisierung zukünftiger Forschungsbedarfe
Timpel, P.; Harst, L. Research Implications for Future Telemedicine Studies and Innovations in Diabetes and Hypertension—A Mixed Methods Study. Nutrients 2020, 12, 1340.
Forschungs- und Entwicklungsbedarf Forschungsbedarfe
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Folie 39
Forschungs- und Entwicklungsbedarf
Neue Wege in der Diabetesberatung…
• Diabetesberater brauchen eine gute fundierte Ausbildung in den Bereichen der Technik, aber auch in den Fähigkeiten, personalisierte Medizin umzusetzen.
• Sorgfältige Auswahl von Patienten die mit hoher Wahrscheinlichkeit von Technik profitieren
• Individuelle Schulung von Patienten zum Umgang mit neuen Technologien
• technologische Grundlagen
• Handhabe
• Möglichkeiten im Alltagseinsatz
• Auswertung und Umgang mit Daten
Tombek, A., Boehm, K. Sicherer Umgang mit Diabetestechnologien. Diabetologe 16, 19–26 (2020). https://doi.org/10.1007/s11428-019-00566-x
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Folie 40
Code of Conduct Digital Health
Ziel: • Orientierungs- und
Handlungsrahmen für die digitale Transformation
• Teile: • „Handlungsfelder“
(Datenschutz und Informationssicherheit, „Datenspende“, Forschung, Klinische Versorgung)
• „Handlungsrahmen“ (Big Data, Einsatz kontrollierter Algorithmen)
• „Perspektiven digitaler Transformation“.
https://www.deutsche-diabetes-gesellschaft.de/politik/projekte/code-of-conduct
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DiaDigital – AG Diabetes & Technologie
Arbeitsgruppe „DiaDigital“ bewertet Diabetes-Apps
Kriterienkatalog https://appcheck.de/kriterienkatalog + Prüfprozess
DiaDigital-Prüfsiegel u.a. für „Omnitest Diabetes-Tagebuch“-App der B. Braun Melsungen AG
Partner bei DiaDigital:
• Deutsche Diabetes Gesellschaft (DDG): Federführend DDG-Arbeitsgemeinschaft Diabetes & Technologie (AGDT).
• Deutsche Diabetes-Hilfe (diabetesDE), • Verband der Diabetes-Beratungs- und Schulungsberufe in Deutschland (VDBD) • Deutsche Diabetes-Hilfe – Menschen mit Diabetes (DDH-M). • technische Überprüfung ZTG GmbH
Bewerbung + Selbstauskunft (http://diadigital.de/selbstauskunft/).
DiaDigital sucht neue App-Tester (ob Anfänger oder Erfahrene),
Bei Interesse melden Sie sich bei: [email protected] [email protected]
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AG Diabetes + Technologie
Gemeinsame Tagung von Diabetes und Psychologie (DY) und Diabetes und Technologie (AGDT) der DDG vom 25.09.-27.09.2020 in Würzburg zum Thema
„Mensch und Technik: Den Diabetes gemeinsam gestalten“
https://www.diabetes-technologie.de/service/stellungnahmen/
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Vielen Dank!
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Annex
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DiaDigital – AG Diabetes & Technologie Ablauf der Bewertung
1. Hersteller werden motiviert, sich um das Siegel zu bewerben, wenn ihr Produkt zum diabetologischen Versorgungsgebiet gehört.
2. Der Hersteller bewirbt sich um das Diabetes App-Siegel.
3. Der Hersteller beantwortet die Selbstauskunft (siehe "Selbstauskunft des Herstellers“).
4. Das ZTG überprüft die App technisch und die technischen Angaben der Selbstauskunft (siehe "Technische Überprüfung des ZTG“).
5. Die App Bewertungsgruppe überprüft die Erfüllung der Selbstauskunft und nimmt eine eigene Bewertung vor (siehe „DiaDigital – Bewertung“).
6. Die Bewertung erfolgt auf einer Internetplattform aus Gründen der Praktikabilität und Transparenz.
7. In regelmäßigen Konsensus-Telefonkonferenzen, die acht Mal im Jahr stattfinden, werden die Ergebnisse abgestimmt und über die Siegelvergabe entschieden.
8. Das Siegel wird bei 100%iger Erfüllung der Codex-Kriterien vergeben bzw. der Hersteller erhält eine Rückmeldung über die Nichterfüllung und deren Gründe ohne Veröffentlichung.
9. Bei Siegelvergabe wird die Selbstauskunft, das technische Prüfergebnis und unsere Bewertung differenziert nach Nutzer und Behandler mit der Angabe der Zielgruppe veröffentlicht.
10. Das Siegel ist ein Jahr gültig, der Siegelempfänger kann das Siegel in dieser Zeit zur Marketingzwecken nutzen. Er verpflichtet sich die DiaDigital Gruppe über Updates und deren Inhalt zu informieren.
11. Die Liste der Apps mit Siegel, sowie die Bewertungsergebnisse können von allen teilnehmenden Verbänden und dem ZTG veröffentlicht werden.
12. Die App-Bewertungsergebnisse können öffentlich z.B. auf Kongressen präsentiert werden.
https://appcheck.de/kriterienkatalog
Digitalisierung der Diabetestherapie Patrick Timpel Online Fortbildungskurs „Klinische Diabetologie“ // 14.09.2020
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Digitalisierung der Diabetestherapie Patrick Timpel Online Fortbildungskurs „Klinische Diabetologie“ // 14.09.2020
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