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Big Data – wenn der Mensch zählt

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Die Datengesellschaft – wie wir Daten heute schon nutzen

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Unendliche Datenmengen…

http://3.bp.blogspot.com/-voc74Tzs4XU/U4OS8NOYTXI/AAAAAAAAegs/9v6MyBrJbPc/s1600/interactive-gif-internet-in-real-time-what-happens-every-second-on-web-infographic.gif

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Gezielte Suchen und Verarbeitung vorangegangener Suchanfragen vereinfachen die Informationsbeschaffung

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Amazon Predictive Shipping

“Amazon Knows What You Want Before You Buy It”

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Datenrelevanz: Fiktion wird Realität

http://www.spiegel.de/netzwelt/web/0,1518,791110,00.htmlhttp://www.dhs.gov/xlibrary/assets/privacy/privacy_pia_st_fast.pdf

FAST wertet Kriterien wie ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter, Atemfrequenz und Herzschlag aus.„Anhand dieser Daten soll FAST ‚unlautere Absichten‘ vor einer möglichen Tat erkennen. Auch Video- und Tonmitschnitte sollen dem System als Informationsquellen dienen. Dabei soll es keine Rolle spielen, ob der potentiell Verdächtige bereits früher mit dem Gesetz in Konflikt geraten ist.“„Offensichtlich haben bereits im vergangenen Jahr Labortests stattgefunden, deren Erfolgsrate (…) bei 78% gelegen haben soll.“

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Crime Prevention by IBM with Big Data

“At the heart of it is a predictive model thatincorporates fresh crime data from sources that range from the MPD’s records management system to video cameras monitoring events on the street.”

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Predictive Crime Analysis – Stopping It Before It Happens

„I used to think my job was all about arrests – chasing bad guys. Now (…) we analyze crime data, spot patterns andfigure out, where to send patrols. It has helped some US‐cities to reduce serious crime by up to 30% ‐ by stopping it before it happens“

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Künstliche Intelligenz

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Chatbots…?

Lawyer chatbot DoNotpay guides through the appealprocess and helped overturning 160,000 parkingtickets in London & New York (64% success rate)

Recruitment chatbot Mya automates 75% of  the hiring process, gives recruiters more time to focus on interviews and closing offers.

“Bernie is your personal matchmaker working in the background 24/7. He learns who you find attractive ‐and works hard to meet your standards.”

“Ghostbot“ dumps bad online dates for you –gradually – based on AI and the messages being sentbefore

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Speech/Voice & AI: Siri, Alexa, Cortana & Google HomeCortana scans emails for intentions – for example 'I’ll buy flour tonight' or 'I can feed your cats this weekend' – and then automatically send reminders. It also learns individual work habits and helps users avoid schedule issues.

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„Echte“ Künstliche Intelligenz

Google KI Alpha Go besiegt Go‐Weltmeister Lee Sedol 4:1 Go gilt als hochkompliziert und bislang als kaum für eine 

Computersimulation programmierbar Anders als bei Schachsimulationen hat die KI von Google 

neue Spielzüge selbst gefunden und Zugkombinationen entwickelt, die Menschen zuvor noch nie gesehen haben

https://www.flickr.com/photos/erikbenson/25717574115, LG Electronics https://commons.wikimedia.org/wiki/File%3ALee_Se-Dol.jpg

Google KI Alpha Go besiegt Go‐Weltmeister Lee Sedol 4:1 Go gilt als hochkompliziert und bislang als kaum für eine 

Computersimulation programmierbar Anders als bei Schachsimulationen hat die KI von Google 

neue Spielzüge selbst gefunden und Zugkombinationen entwickelt, die Menschen zuvor noch nie gesehen haben

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Deep Learning & Neural Networks: Google Brain

Today’s machine learning technology takes significant work to adapt to new uses. For example, say we’re trying to build a system that can distinguish between pictures of cars and motorcycles. In the standard machine learning approach, we first have to collect tens of thousands of pictures that have already been labeled as “car” or “motorcycle”—what we call labeled data—to train the system. But labeling takes a lot of work, and there’s comparatively little labeled data out there. 

If we think of our neural network as simulating a very small‐scale “newborn brain,” and show it YouTube video for a week, what will it learn?Official Google Blog: Using large-scale brain simulations for machine learning and A.I., June 26, 2012 https://googleblog.blogspot.de/2012/06/using-large-scale-brain-simulations-for.html

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Google Magenta: AI & Creativity – Does AI Dream of Electric Sheep?

https://research.googleblog.com/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html

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Google Brain wird mit Liebesromanen gefüttert, um sensibler zu werden

http://arxiv.org/pdf/1511.06349.pdf

Auf Basis dieser Erkenntnis sollte Google Brain lernen, selbst Romane zu schreiben, mit erstaunlichprosaischen Ergebnissen:

Es gibt niemanden sonst in dieser Welt. Es ist kein anderer in Sicht. Sie waren die einzigen, die zählten.Sie waren die einzigen, die übrig geblieben waren.Er musste bei mir bleiben.Sie musste bei ihm bleiben.Ich musste es tun.Ich wollte ihn töten.Ich begann zu weinen.Ich wandte mich ihm zu.Übersetzung aus dem Englischen: Andreas Wagener 

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Using Crowdsourcing to Feed AI: Microsoft Captionbot

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AI wird zum Nazi

The more you chat with Tay, said Microsoft, the smarter it gets, learning to engage people through "casual and playful conversation.“ (…) If you tell Tay to "repeat after me," it will — allowing anybody to put words in the chatbot's mouth. 

http://www.theverge.com/2016/3/24/11297050/tay-microsoft-chatbot-racist

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AI wird zum Nazi

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Wenn AI rassistisch wird…

https://twitter.com/jackyalcine/status/615329515909156865CC BY-ND 2.0 Jacky Alciné / Twitter

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AI in der kommerziellen Anwendung

Watson, die AI von IBM hat sich Kochbücher einverleibt und die entsprechenden chemikalischenEigenschaften der Zutaten analysiert. Auf dieser Basis entstanden neue Rezeptkompositionen, die nun als Kochbuch auf Amazon erhältlich sind.

Ein britischer Bierbrauer setzt auf AI und lernende Algorithmen, die mit Kunden‐Feedback gefüttert werden, um seine Biere zu erstellen und dabei stetig deren Qualität zu verbessern.

“Evaluate your main features including symmetries, skin colour, wrinkles and many other parameters effecting our perception of your beauty and rank you within your age group, race and gender. Be the first human to win a beauty contest judged by robots.”

Hitachi hat in der Logistik AI eingesetzt, die den Mitarbeitern Aufgaben zuweist. Die AI folgt dabei nicht vorprogrammierten Idealen sondern lernt, welche Prozesse die „besten“ sind.

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Robotics & AI

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AI & Autonome Kriegsführung

https://medium.com/insurge-intelligence/the-pentagon-is-building-a-self-aware-killer-robot-army-fueled-by-social-media-bd1b55944298#.yx7052xqi

“An unclassified 2016 Department of Defense (DoD) document, the Human Systems Roadmap Review, reveals that the US military plans to create artificially intelligent (AI) autonomous weapon systems, which will use predictive social media analytics to make decisions on lethal force with minimal human involvement. (…) This and other Pentagon documents dated from 2015 to 2016 confirm that US military planners are already developing technologies designed to enable swarms of “self‐aware” interconnected robots to design and execute kill operations against robot‐selected targets. More alarmingly, the documents show that the DoD believes that within just fifteen years, it will be feasible for mission planning, target selection and the deployment of lethal force to be delegated entirely to autonomous weapon systems in air, land and sea. 

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Singularität: Werden wir die Roboter beherrschen… oder die Roboter uns?

http://onlinemarketing.de/news/panic-button-google-kuenstliche-intelligenz?

https://en.wikipedia.org/wiki/The_Singularity_Is_Near#/media/File:PPTExponentialGrowthof_Computing.jpg

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Blended Intelligence

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Künstliche Intelligenz oder Erweiterte menschliche Intelligenz?

https://www.washingtonpost.com/news/the-switch/wp/2016/08/15/putting-a-computer-in-your-brain-is-no-longer-science-fiction/

http://io9.gizmodo.com/humans-with-amplified-intelligence-could-be-more-powerf-509309984

In an age of AI, boosting the capacity of our brains is itself an urgent public concern. “Whatever endeavor we imagine — flying cars, go to Mars — it all fits downstream from our intelligence. (...) It is the most powerful resource in existence. It is the master tool.”

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Brain = Interface?

“The final frontier of the digital technology is integrating into your own brain. DARPA wants to go there. Scientists want to go there. Entrepreneurs want to go there. And increasingly, it looks like it’s possible.”

„Selbst die EU setzt auf die Digitalisierung des Körpers und hat letztes Jahr eine Milliarde Euro in das „Human Brain Project“ investiert, das das menschliche Gehirn simulieren will. So soll es möglich werden, einzelne Abschnitte von menschlichen Gehirnen gegen künstliche Gehirnteile, gegen Computerchips, auszutauschen und damit Krankheiten wie Parkinson zu besiegen.“http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/transhumanismus-bring-mir-den-kopf-von-raymond-kurzweil-13696362-p2.html

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51 Prozent der Bevölkerung in Deutschland kann sich vorstellen, sich Implantate einpflanzen zu lassen, wenn diese zur "Steigerung der geistigen Fähigkeiten" beitragen, also etwa um die Konzentration oder die Gedächtnisleistung zu verbessern. Bundesforschungsministerium (BMBF). Zukunftsmonitor (2015)© Flickr https://www.flickr.com/photos/healthblog/8384110298

http://vrge.us/2015/09/do-you-have-internet-on-the-brain/

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“Teams will develop and test implantable therapeutic devices for memory restoration in patients with memory deficits caused by disease or trauma.”

Restoring Active Memory Program (RAM)

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Fazit: Schöne neue Datenwelt?

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„With enough data, and the ability to crunch it, virtually any challenge facing humanity today can be solved.”Eric Schmidt, Jonathan Rosenberg and Alan Eagle, How Google Works: hacked, 2015

Eric Schmidt, Executive Chairman of Google 2011 - 2015

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