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DDVUGHANNOVER STAMMTISCHNetworking – Raus aus dem Vault - Virtualisierung
Willkommen Einleitung – DDVUG – Vorstellung Business Vault Patterns Raus aus dem Vault – Virtualisierung Networking - Diskussion
DDVUG e.V. Deutschsprachige Data Vault
User Group Verbreitung von Wissen Veranstaltungen (Stammtische) Arbeitsergebnisse bereitstellen
ddvug.de http://datavaultusergroup.de/wp-content/uploads/
Mitgliedsantrag.pdf
Alligator Company “Crossing Borders” – DWH,
Data Vault und Automation Torsten Glunde, CEO und
Gründer torsten.glunde@alligator-comp
any.de @tglunde alligator-company.de
Information
Data Vault
03.05.2023
Verfasser eintragen über Einfügen, Kopf- und Fußzeile 5
OLTPQuellen
Anwender
Raw Vault
DMDM
BU
Business Vault
Data
Wahrnehmung
Realität
Anforderung Anforderung
Diskrepanz
Regel
Wahrnehmungen unterscheiden sich Diskrepanz zwischen
verfügbaren Daten und angeforderten Informationen
Trennung von RAW und Business Vault
Warum Data Vault? Erweiterbarkeit Nachvollziehbarkeit
Data Vault RAW
Core Business Concept, Geschäftsschlüssel
Automation und Generation Langzeitspeicher Keine Agilität
Regeln Anforderungsgetrieben Speicherung, Nachvollziehbarkeit Hohe Agilität?
Raus Höchste Agilität Probleme mit Data Vault
Rohdaten
Regeln
RAW Business
RausAgilitä
t
Business Vault – Muster Abgeleitete Attribute
Satelliten Gleiche Granularität
Abgeleitete Relationen Same-As-Link
Identity Resolution, DQ Aggregation (Portfolio, Deckungsbeiträge, …) Abgeleitete Events (Bewegungssätze aus
Bestandssystemen, Zufallssätze / Stichproben) Abgeleitete Hubs
Identity Resolution DQ
Bestehende Data Vault Muster!
Business Vault – Muster Dimensionale Abbildung
Hierarchie Link + SAL für Vorgänger und
Nachfolger Denormalisierung?
Denormalisierte Strukturen aufbauen? Unbalancierte Hierarchien NA-Dummies Normalisierung zur balancierten
Hierarchie? PIT? Bridge? Zeitlinien?
Source: Michael Müller, MID
Raus aus dem Vault Data Virtualisierung + SuperNova
Modeling Data Virtualisierung ersetzt physische
Datenhaushalte nach dem Vault SuperNova ist eine Modellierungstechnik
speziell für Data Vault gedacht Modellgetriebener Ansatz Virtualisierte Daten basierend auf VIEWs
Data Virtualization
Rohdaten
Regeln
RAW Business
Data Virtualization Server
Rohdaten
Regeln
RAW BusinessDM Cube File
Data Virtualization Modellgetrieben
Keine Datenbewirtschaftung Modell-Definition anhand
von SQL SQL-Engine
View Definitionen Bekannte Optimierung
Caching Materialized Views Ergebnis Caching
Hersteller Denodo, Cisco, SAS, JBOSS
Data Virtualization Server
Relationales Modell
QuelltabellenViews
Cache
ParserEngineOptimi
ze
DV
Super Nova Überblick Supernova
Alle Versionen von Hub und Link (Eliminierung von Satelliten)
Extended Supernova Views mit Regeln
Delivery Star Schema View Denormalisierung Anforderungsgetrieben
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
Supernova –Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
Supernova – Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
Supernova – Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
Supernova – Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
Supernova – Views
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
Data Vault vs. Supernova
Source: Rick van der Lans sponsored by Cisco Centennium: http://www.cisco.com/c/dam/en_us/services/enterprise-it-services/data-virtualization/documents/whitepaper-cisco-datavaul.pdf
Supernova + Datenvirtualisierung Modellierung mittels SQL-Views
Bestehendes Know-How Transiente Datenhaltung Versionierung / Transparenz über Metadaten Lineage
Autorisierung Abhängig vom Hersteller der
Virtualisierungssoftware Supernova Generierbar Höhere Agilität als bei der Verwendung von
herkömmlichen Bewirtschaftungsprozessen Virtualisierung ermöglicht auch Zugriff auf
Legacy-Systeme
?Vorteile Nachteile
Linksammlung Automation
Roelant Vos http://roelantvos.com Quipu http://www.datawarehousemanagement.org / Wherescape http://wherescape.com BI-Ready http://attunity.com
Data Virtualization & Logical Data Warehouse Mark Beyer
http://blogs.gartner.com/merv-adrian/2011/11/03/mark-beyer-father-of-the-logical-data-warehouse-guest-post/
Rick van der Lans http://www.r20.nl/whitepapers.htm Data Virtuality http://datavirtuality.com/products/logical-data-warehouse / Cisco http://www.cisco.com/c/en/us/services/enterprise-it-services/data- virtualization.html Denodo http://www.denodo.com/en SAS Federation http://www.sas.com/en_us/software/data-management/data- federation.html Red Hat https://www.redhat.com/en/technologies/jboss-middleware/data- virtualization
Danke
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