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Einführung und praktischer Umgang mit PIs für Digitalisate innerhalb der Produktionsumgebung Goobi Ralf Stockmann <[email protected] > Jochen Kothe <[email protected] >

Persitent Identifier in Goobi

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Einführung und praktischer Umgang mit PIs für Digitalisate innerhalb der Produktionsumgebung Goobi

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Einführung und praktischer Umgangmit PIs

für Digitalisate innerhalb der Produktionsumgebung Goobi

Ralf Stockmann <[email protected]>Jochen Kothe <[email protected]>

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Gliederung

• Rolle von PIs im Kontext der Massendigitalisierung

• Evaluation von PI Varianten

• Konkrete Implementierung von URNs

• Problemfelder

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Anforderungen an PIs in der Massendigitalisierung

• Ab heute: VD18 Test– 40 Bände pro Tag durch alle

Stationen– Bedeutet: 40 fehlerfreie URN-

Vermittlungen durch DNB, fehlerrobust

• Workflow-Tools

• Automatisierte Schritte (OCR, Imaging, PI-Vergabe?)

• Für Anwender transparent

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PIPI

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Evaluation

• Studie Hilse/Kothe 2007

• Open Acces: PDF auf www.cerl.org

• Vergleich der verschiedenen PI Systeme

• Technik

• Einsatzgebiete

• Kosten

• Mittelmäßige Bewertung für URN, Grund: zentrales Resolving fehleranfällig

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Entscheidung der SUB für URN (granular)

• Alle machen es• Kommt aus der

Bibliothekszene (Nationalbibliotheken)

• DNB als kompetenter und engagierter Partner

• Kooperative Weiterentwicklung möglich (granular)

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Generierung

• NOID-Server als Webservice– frei konfigurierbares Präfix– ID aus beliebigen alphanumerischen Zeichen

– frei definierbare „Key – Values“

myUrl = http://resolver.sub...

http://www.cdlib.org/inside/diglib/ark/noid.pdf

Präxfix - IDurn:nbn:de:gbv-7-goobi-12945

nice opaque identifier

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• Primärer METS-Export löst PI Generierung aus– Strukturebene

– Seitenebene

– Verschiedene Download-Formate (PDF, ...)

Integration

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DMS - Import

• Indexierung von Metadaten und Volltext• Versionierung der METS-Dateien• Bereitstellung der Master TIFs

LETZTE MÖGLICHKEITPI - RELEVANTE

DATEN ZU KORRIGIEREN

LETZTE MÖGLICHKEITPI - RELEVANTE

DATEN ZU KORRIGIEREN

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Nutzung• Persistente Links

• DFG - Viewer

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Fallstricke: Fehlerkorrekturen

• Ca. 1% der Werke des GDZ „kommen zurück“

• 8.000 Bände in 10 Jahren, = 8 pro Jahr

• Aber: bei mind. 40 Bänden pro Tag (siehe VD 18): alle drei Tage eine Korrektur

AufwandQualitätskontrolle

AufwandQualitätskontrolle

Aufwand Korrekturen

Aufwand Korrekturen?

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FallstrickeJede Korrektur ein neuer PI?

• Tipp- / OCR - Fehler in Metadaten

• Imageset ist in Ordnung, aber Fehler in

• Bibliographischen

• Technischen Metadaten

• Strukturellen

• Korrekturen am Imageset

• Fehlende Seiten ergänzen

• Seitendreher korrigieren

• Optimierung bestehender Images (Flecken entfernen, Wasserzeichen sichtbar machen)

• Grundfrage: welche Bereiche müssen zitierpersistent gehalten werden? Neue „Auflagen“ des digitalen Werkes?

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Fallstricke

• „Temporäre Dokumente“ - eigener PI?– Generierte PDFs– Skalierte Images

• Metadaten in mehreren Repositories?– Lokale Präsentation– ZVDD– DFG-Viewer

• ...

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Vielen Dank...

...Fragen?

Ralf Stockmann <[email protected]>Jochen Kothe <[email protected]>

Integration in Goobi 1.6: September 09