CAD zu GIS – 3D Indoor Navigation in Gebäuden...CAD zu GIS – 3D Indoor Navigation in Gebäuden...

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Benjamin StadinHeidelberg mobil International GmbH

CAD zu GIS – 3D Indoor Navigation in GebäudenInteraktive Geodaten-Dienste in und für Gebäude

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Heidelberg Mobil – A bit of history

• Geschichte von Heidelberg Mobil begann 1998 am European Media Laboratory (EML)

• Forschungsschwerpunkte u.a.: Location Based Services, AR, Kartendienste (Deep Map)

• Heidelberg Mobil: Deutschlands erstes WLAN Stadtportal (2005 – 2011)© H

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Mobile Solutions in der Prä-iPhone Ära

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Produkte und Lösungen

Deep MapTM Platform

• IT Lösungen für Messen, Kongresse und Firmenevents.

• Strategische Partnerschaft mit XING.EVENTS

• Optimierung von Geschäftsprozesse mit ortsbasierten Diensten.

• Branchen u.a. Logistik, Work-force management, CaFM, SCM, Produktion, et.c

• Indoor Navigation als SDK für native Anwendungen

• Software (Rendering Engine) und Geo Dienstleistungen aus einer Hand

Lösungen für die Verantaltungbranche

Enterprise MobilityLösungnen

Deep MapTM SDK

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Produkte und Lösungen

Deep MapTM Platform

• IT Lösungen für Messen, Kongresse und Firmenevents.

• Strategische Partnerschaft mit XING.EVENTS

• Optimierung von Geschäftsprozesse mit ortsbasierten Diensten.

• Branchen u.a. Logistik, Work-force management, CaFM, SCM, Produktion, et.c

• Indoor Navigation als SDK für native Anwendungen

• Software (Rendering Engine) und Geo Dienstleistungen aus einer Hand

Lösungen für die Verantaltungbranche

Enterprise MobilityLösungnen

Deep MapTM SDK

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• Multifloor Routing• Turn-By-Turn Navigation• Annotations• Echtzeit Filter (temporal)• Intuitives Bedienkonzept• Unterschiedliche

Positionierungsmöglichkeiten (iBeacon, WLAN, Inertialsensorik)

• ...

Native 3D Engine (iOS und Android) + Web (2D)

Features

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Beispiel:

Projekt Details

• Studio Areas in Los Angeles mit 139 Gebäuden, 294 Stockwerken und über 21500 Räumen• 2014 erweitert um Areale in New York und Bristol• 3D Multifloor Routing mit Turn Instructions über die gesamte Karte

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Herausforderungen

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015 Qualität Genauigkeit

Aktualität Energieverbrauch Eingabe

Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten

Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb

Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration

Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS

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015 Qualität Genauigkeit

Aktualität Energieverbrauch Eingabe

Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten

Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb

Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration

Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS

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015 Qualität Genauigkeit

Aktualität Energieverbrauch Eingabe

Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten

Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb

Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration

Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS

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015 Qualität Genauigkeit

Aktualität Energieverbrauch Eingabe

Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten

Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb

Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration

Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS

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Herausforderungen

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015 Qualität Genauigkeit

Aktualität Energieverbrauch Eingabe

Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten

Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb

Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration

Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS

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Herausforderungen

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015 Qualität Genauigkeit

Aktualität Energieverbrauch Eingabe

Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten

Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb

Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration

Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS

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Herausforderungen

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015 Qualität Genauigkeit OS, Entw.

Aktualität Energieverbrauch C++, HTML (WebGL)

Eingabe Cloud, Self-Service

Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten

Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb

Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration

Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS

GPS, iBeacon, (WiFi)CAD, Bilddateien, ...

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Geodaten-Integration heute

• OSM

• Fachdaten

• CAD

• 2D/ 3D Datenaufbereitung

Aggregation

Geo-Referenzierung

Re-Projektion

3D Aufbereitung

Initiale Redaktionelle Aufarbeitung und anschließende automatisierte Durchführung

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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Tool Landschaft

• Qgis

• AutoCAD

• DXFGrabber

• GDAL / ogr2ogr

• GRASS GIS

• PostGresql

• Etliche handgestrickte Tools und Plugins

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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Layer identifizieren und Typ zuweisen (z.B. „Raum“, „Messestand“, „Halle“)

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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!) Typen „paaren“, um beispielsweise IDs zu Geometrien zuordenbar zu machen.

Hier: Anker des Textfelds muss möglichst innerhalb der darunter liegenden (gepaarten) Geometrie liegen

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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Polygonisieren (hier: aus nahe beieinander liegenden Linien Poylgone erzeugen)

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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Beispiel (kaputte Daten)

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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Einfach zu viel...

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... alte und neue Herausforderungen

Kaum jemand (in der GIS Welt) will CADAber in der Praxis kommt man nicht darum herum

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... alte und neue Herausforderungen

Kaum jemand (in der GIS Welt) will CADAber in der Praxis kommt man nicht darum herum

Heute beschäftigen wir dafür geschulte Geoexperten

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... alte und neue Herausforderungen

Kaum jemand (in der GIS Welt) will CADAber in der Praxis kommt man nicht darum herum

Heute beschäftigen wir dafür geschulte GeoexpertenMorgen soll die gleiche Arbeit von ungeschulten Kunden erledigt werden!

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Dazu benötigten wirEin überarbeitetes Tooling

Komplett Web basiertes ToolingPerformance

DatenextraktionVerifizierungEchtzeit Preview

Deployment und IntegrationOSM <-> Fachdaten <-> CAD (und später City- / Indoor GML)

Intuitive WorkflowsBenutzerorientierte Use-Cases und Support-WegeAlgorithmen (Routengrapherstellung & Verschönerung, iBeacon Regions, ...)

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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview

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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview

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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview

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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview

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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview

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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview

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Geodaten-Integration morgenRoutengraph Generator

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Geodaten-Integration morgenRoutengraph Generator

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Routengraph Verschönerung

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Geodaten-Integration morgenRoutengraph Generator

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Geodaten-Integration morgenStyling (todo: mapstyle.css hinzufügen)

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Geodaten-Integration morgenStyling (todo: mapstyle.css hinzufügen)

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Geodaten-Integration morgenStyling (todo: mapstyle.css hinzufügen)

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Und was ist mit...

• CityGML?

• IndoorGML?

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Und was ist mit...

• CityGML?

• IndoorGML?

� Indoor und Outdoor (partiell)

� Datengetriebenes MapStyling

� Objektverknüpfung unterschiedlicher Herkunft und Formate

� Performance

Deep Map SDK

Wie kombinieren?

(Bilder: Wikipedia)

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Vielleicht wird schon bald ein Schuh draus...

CityGML

IndoorGML

OSM

Native 3D

WebGL

CAD

HDM Styling

Wir bleiben dran!

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Was ist Android Wear?

CAD zu GIS – 3D Indoor Navigation in Gebäuden

Heidelberg Mobil

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Beispiel:

Project Details

• Studio Area in Los Angeles covering 139 Buildings, 294 Floors and more than 21.500 Rooms• Extended in 2014 to New York and Bristol• Deep Maps in 3D incl. door to door routing incl. Turn by Turn instructions.