Neuffer e commerce-2010-ii

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Web-Suche, Realtime Search, Semantic Search, Mobile Search, Future Web-Search

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Hochschule  Augsburg  |  E-­‐Commerce,  Sommersemester  2010:  Dominik  Neuffer,  Dipl.  WirtschaEsinf.  (FH)Abb.  1:  Ci-­‐gît  Peter  Punk  |  Quelle:  Alphamax  (1987):  Peter  Punk,  Paris,   www.ubka.uni-­‐karlsruhe.de  (verändert)

Web-­‐Suche  und  Suche  in  EchtzeitWeb-­‐Suche  und  Suche  in  Echtzeit

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Umfrage:  Nutzung  des  Webs

Abb.  2:  Milky  Stream  |  Quelle:  Kröyer,  Flickr

Textbasiert:

●Weblog  (CMS,  Wiki)●Microblog  (TwiWer,  FriendFeed,  etc.)

Medienbasiert:

●Youtube,  Flickr,  LastFM,  SlideShare,  etc.

Soziale  Netzwerke:

●Facebook,  MySpace,  Digg,  Deliciuos,  etc.

Mobile  Geräte:

●Smartphones  (iPhone,  BlackBerry,  Google/  Android,  etc.)

●Augmented  Reality

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Gliederung

4/58Hochschule  Augsburg  |  E-­‐Commerce,  Sommersemester  2010:  Dominik  Neuffer,  Dipl.  WirtschaEsinf.  (FH)

DefiniOon  WWW

WWW

System  zum  Abrufen  von  Hypertext  und  Hypermedia  über  das  Internet

Abb.  3:  Einfaches  Hypertext-­‐System  |  Quelle:  Nelson,  T.  (1974):  Computer  Lib/Dream  Machines,  2001

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EvoluOon  des  WWW:  Internet,  Hypertext,  Nelson,  Berners-­‐Lee,  Cerf

Abb.  4:  EvoluVon  des  WWWs  |  Quelle:  Flickr,  Wikipedia  (verändert)

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Gliederung

7/58Hochschule  Augsburg  |  E-­‐Commerce,  Sommersemester  2010:  Dominik  Neuffer,  Dipl.  WirtschaEsinf.  (FH)

Web-­‐Suchmaschinen

Kategorien  ➧Web-­‐Kataloge

• Web-­‐Suchmaschinen

• Weitere  Web-­‐Suchdienste

• Wolfram|Alpha

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Web-­‐Suchmaschinen:  Web-­‐Kataloge

Abb.  5:  DMOZ  –  Open  Directory  Project  |  Quelle:  DMOZ.org

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Web-­‐Suchmaschinen

Kategorien• Web-­‐Kataloge  (DMOZ,  Yahoo!,  AllesKlar.de,  Web.de)

– Verzeichnisbasierte  Suchhilfen    

 ➧Web-­‐Suchmaschinen  (Google,  Yahoo!,  Bing)– Indexbasierte  Computerprogramme

– Indizierung  des  Webs  erfolgt  in  regelmässigen  Abständen

– Boolsche  Ausdrücke  (AND,  OR,  ...)  bei  Suchanfragen  möglich  

• Weitere  Web-­‐Suchdienste

• Wolfram|Alpha

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Web-­‐Suchmaschinen

Kategorien• Web-­‐Kataloge  (DMOZ,  Yahoo!,  AllesKlar.de,  Web.de)

– Verzeichnisbasierte  Suchhilfen    

• Web-­‐Suchmaschinen  (Google,  Yahoo!,  Bing)– Indexbasierte  Computerprogramme

– Indizierung  des  Webs  erfolgt  in  regelmässigen  Abständen

– Boolsche  Ausdrücke  (AND,  OR,  ...)  bei  Suchanfragen  möglich  

 ➧Weitere  Web-­‐Suchdienste– Meta-­‐Suchmaschinen  (MetaGer)

– Bezahlte  Link-­‐Listen  (Beschaffung.de)

– P2P-­‐Suchmaschinen  (YaCy)

• Wolfram|Alpha

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Web-­‐Suchmaschinen:  Wolfram|Alpha

Abb.  6:  Wolfram|Alpha  Logo  |  Quelle:  Wolfram|Alpha

Wolfram|Alpha  ist  eine  „Entscheidungsmaschine“,  die  es  ermöglicht  mit  Wissen  zu  rechnen.

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Oder...

Web-­‐Suchmaschinen:  Wolfram|Alpha

13/58Hochschule  Augsburg  |  E-­‐Commerce,  Sommersemester  2010:  Dominik  Neuffer,  Dipl.  WirtschaEsinf.  (FH)Abb.  7:  Das  Elektronengehirn  |  Walt  Disney  Co.  (1970):  Hexenzauber  mit  Micky  und  Goofy,  LTB  Nr.  11,  StuW gart,  www.ubka.uni-­‐karlsruhe.de

Web-­‐Suchmaschinen:  Wolfram|Alpha

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Abb.  8:  Wolfram|Alpha  |  Quelle:  Wolfram|Alpha

Web-­‐Suchmaschinen:  Wolfram|Alpha

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Abb.  9:  Wolfram|Alpha  |  Quelle:  Wolfram|Alpha  (verändert)

Web-­‐Suchmaschinen:  Wolfram|Alpha

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Bewertungskriterien  für  Webseiten

 ➧ Beliebtheit  von  Hyperlinks  (Link-­‐Popularity)

• Google  PageRank

Bewertungskriterien  für  Webseiten

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Bewertungskriterien  für  Webseiten:  Google  PageRank

Google  PageRank

PR pi =1−dN

d ∑pj∈M pi

PR pj L pj

Dabei  gilt:

•                            sind  die  betrachteten  Seiten

• M(pi)  die  Seiten,  die  auf  pi  verweisen

• L(pj)  die  Anzahl  ausgehendender  Hyperlinks  auf  Seite  pj

• N  die  Anzahl  betrachteter  Seiten

• d  ein  Dämpfungsfaktor  (i.d.R.  0,85)

• PR  (pi)  PageRank  einer  der  betrachteten  Seiten

• PR  (pj)  PageRank  einer  Seite,  die  auf  pi  verweist

∑i=1

n

pi

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

 ➧ Erzeuger  des  Datenstroms

• Erweitertes  Modell  der  Web-­‐Suche

• KonfekVonieren  des  Datenstroms

• SemanVk

• Bewerten  der  Suchergebnisse

• Google  (Caffeine)

Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Erzeuger  des  Datenstroms

Abb.  10:  Erzeuger  des  Datenstroms

2008  ca.  500  Exabytes  an  erzeugten  Daten/  Jahr  Spiegel  (2009)

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Erzeuger  des  Datenstroms  |  Beispiele

Abb.  12:  TwiWer  Benutzerkonto  der  London  Tower  Bridge  |  Quelle:  TwiW er

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

• Erzeuger  des  Datenstroms

 ➧ Erweitertes  Modell  der  Web-­‐Suche

• KonfekVonieren  des  Datenstroms

• SemanVk

• Bewerten  der  Suchergebnisse

• Google  (Caffeine)

Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Erweitertes  Modell  der  Web-­‐Suche

Abb.  13:  Erweiterte  Web-­‐Suche

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

• Erzeuger  des  Datenstroms

• Erweitertes  Modell  der  Web-­‐Suche

 ➧ KonfekOonieren  des  Datenstroms

• SemanVk

• Bewerten  der  Suchergebnisse

• Google  (Caffeine)

Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  KonfekVonieren  des  Datenstroms

• Offene  ProgrammierschniWstellen  (APIs)

• Offene  Protokolle  (OAuth)

 ➧ Standardisierte  AuthenOsierung(OpenID,  Google,  Yahoo,  Facebook,  TwiWer)

KonfekOonieren  wird  möglich  durch:

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  KonfekVonieren  des  Datenstroms

Abb.  14:  Dialoge  zur  Erstellung  eines  Benutzerkontos  ohne  und  mit  standardisierter  AuthenV sierung  (v.r.n.l.)  |  Quelle:  SlideShare,  FriendFeed  (verändert)

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

• Erzeuger  des  Datenstroms

• Erweitertes  Modell  der  Web-­‐Suche

• KonfekVonieren  des  Datenstroms

 ➧ SemanOk

• Bewerten  der  Suchergebnisse

• Google  (Caffeine)

Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  SemanVk  |  Ansätze

Abb.  15:  Verschiedene  Ansätze  zur  SemanV k  |  Nach  Spivack

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Web  3.0:  SemanVk

• Beziehungen  von  ArVkeln,  Inhalten,  Autoren,  ect.  werden  erfasst,  interpreVert  und  bewertet

• Struktur  des  Webs  ändert  sich  grundlegend

=>  Verknüpfung  von  Ideen

Abb.  16:  SemanVsche  Verknüpfungen  |  Quelle:  TED

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

• Erzeuger  des  Datenstroms

• Erweitertes  Modell  der  Web-­‐Suche

• KonfekVonieren  des  Datenstroms

• SemanVk

 ➧ Bewerten  der  Suchergebnisse

• Google  (Caffeine)

Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Bewerten  der  Suchergebnisse

 ➧ Aggregieren  der  InformaOonen

• Errechnen  von  Prognosen

• Bewerten  der  InformaVonsquelle

Bewerten  der  Suchergebnisse

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Bewerten  der  Suchergebnisse

• Aggregieren  der  InformaVonen

 ➧ Errechnen  von  Prognosen– Suchanfragen  sind  häufig  saisonalen  Trends  unterworfen  

(z.B.  Gesundheit,  Essen  und  Trinken,  Reisen)

– Ca.  50%  der  beliebtesten  Suchanfragen  12  Monate  voraussehbar  (12%  Fehlerquote)

• Bewerten  der  InformaVonsquelle

Bewerten  der  Suchergebnisse

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Bewerten  der  Suchergebnisse  |  Bewerten  der  InformaVonsquelle

Bewerten  der  InformaOonsquelle

Abb.  17:  Soziale  Relevanz  nach  Gruppen  geordnet  |  Nach  Iskold

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Bewerten  der  Suchergebnisse  |  Bewerten  der  InformaVonsquelle

PR pi =1−dN

d ∑pj∈M pi

PR pj L pj

Abb.  18:  Yodas  PageRank  |  Quelle:  Pirillo,  C.;  Fitz,  B.;  volacci.com

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Bewerten  der  Suchergebnisse  |  Bewerten  der  InformaVonsquelle

Bewerten  der  InformaOonsquelle

Abb.  19:  Soziale  Relevanz  nach  Gruppen  geordnet  |  Nach  Iskold

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Bewerten  der  Suchergebnisse  |  Bewerten  der  InformaVonsquelle

Abb.  20:  YouTube  Bewertungssystem  |  Quelle:  YouTube  (verändert)

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

• Erzeuger  des  Datenstroms

• Erweitertes  Modell  der  Web-­‐Suche

• KonfekVonieren  des  Datenstroms

• SemanVk

• Bewerten  der  Suchergebnisse

 ➧ Google  (Caffeine)

Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search)

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Google  (Caffeine)

Abb.  21:  Google  Ergebnisliste  |  Quelle:  Google

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Web-­‐Suche  in  Echtzeit  (Real  Time  Search):  Google  (Caffeine)

Abb.  22:  Koffein  |  Quelle:  mararie,  Flickr

• Zeitnahe  Ergebnisse

• Bevorzugte  Platzierung  aktualisierter  Webseiten

• Fokus  auf  Nachrichten  und  Soziale  Medien  (TwiWer,  Facebook,  MySpace)

• Kein  Fokus  auf  Schlagworte  in  URLs  

Google  (Caffeine)

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Zukün@ige  Web-­‐Suche

 ➧Mobile  Web-­‐Suche

• SemanVsche  Web-­‐Suche

• Ausblick

Zukün@ige  Websuche

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Zukün@ige  Web-­‐Suche:  Mobile  Web-­‐Suche

Mobile  Web-­‐Suche  ≠  Endgerät  +  Web-­‐Suche

• Einbeziehen  der  Gerätesensoren

• OrtungsfunkVonen

• SuchfunkVon  über  Spracheingabe

• Erweiterte  Realität  (Augmented  Reality)

Abb.  24,  25,  26:  Layar  Reality  Browser  |  Quelle:  Techcrunch

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Zukün@ige  Web-­‐Suche

• Mobile  Web-­‐Suche

 ➧ SemanOsche  Web-­‐Suche

• Ausblick

Zukün@ige  Websuche

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Zukün@ige  Web-­‐Suche:  SemanVsche  Web-­‐Suche

Abb.  27:  SemanVsche  Web-­‐Suche  |  Quelle:  Spivack,  N.

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Zukün@ige  Web-­‐Suche:  SemanVsche  Web-­‐Suche

Abb.  28:  SemanVsche  Web-­‐Suche  |  Quelle:  Spivack,  N.

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Zukün@ige  Web-­‐Suche:  SemanVsche  Web-­‐Suche

Abb.  29:  SemanVsche  Web-­‐Suche  |  Quelle:  Spivack,  N.

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Zukün@ige  Web-­‐Suche:  SemanVsche  Web-­‐Suche

Abb.  30:  SemanVsche  Web-­‐Suche  |  Quelle:  Spivack,  N.

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Zukün@ige  Web-­‐Suche:  SemanVsche  Web-­‐Suche

Abb.  31:  SemanVsche  Web-­‐Suche  |  Quelle:  Spivack,  N.

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Zukün@ige  Web-­‐Suche:  SemanVsche  Web-­‐Suche

Abb.  32:  SemanVsche  Web-­‐Suche  |  Quelle:  Spivack,  N.

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Zukün@ige  Web-­‐Suche

• Mobile  Web-­‐Suche

• SemanVsche  Web-­‐Suche

 ➧ Ausblick

Zukün@ige  Websuche

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Zukün@ige  Web-­‐Suche:  Ausblick

Abb.  33:  Erweiterte  Web-­‐Suche

53/58Hochschule  Augsburg  |  E-­‐Commerce,  Sommersemester  2010:  Dominik  Neuffer,  Dipl.  WirtschaEsinf.  (FH)

Zukün@ige  Web-­‐Suche:  Ausblick

Abb.  34:  Virtueller  Assistent  |  Quelle:  Lawrence,  D.;  Ludewijk  ,  M.  (1990):  De  robots  van  de  danderzei,  Amsterdam;  Adams,  D.  (1990):  Hyperland  (verändert)

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Abb.  35:  Die  Intelligenz  liegt  in  den  Verknüpfungen    |  Quelle:  Spivack,  N.

Zukün@ige  Web-­‐Suche:  Ausblick

55/58Hochschule  Augsburg  |  E-­‐Commerce,  Sommersemester  2010:  Dominik  Neuffer,  Dipl.  WirtschaEsinf.  (FH)

Abb.  36:  ZukunE  der  Web-­‐Suche    |  Quelle:  Spivack,  N.

Zukün@ige  Web-­‐Suche:  Ausblick

56/58Hochschule  Augsburg  |  E-­‐Commerce,  Sommersemester  2010:  Dominik  Neuffer,  Dipl.  WirtschaEsinf.  (FH)

Zukün@ige  Web-­‐Suche:  Ausblick

Abb.  37:  Die  Erde  aus  dem  Weltraum  |  Quelle:  Wikipedia

•2007:  Komplexität  eines  menschlichen  Gehirns

•2037:  Komplexität  von  6  Milliarden  menschlichen  Gehirnen

•Das  Web  ist  das  Betriebssystem  dieser  Maschine

•Komplexes  „Immunsystem“

•Einbinden  alltäglicher  Gegenstände

Eineeinzige

Maschine

Eineeinzige

Maschine

„What  we  really  want  to  do  at  google  is  create  an  AI“

Larry  Page Abb.  38:    Trend  Microchips  |  Quelle:  Kelly,  1998

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Zusammenfassung

Abb.  39:  Le  signe  de  Shiva  |  Quelle:  Hé,  D.  (1985):  Le  signe  de  Shiva,  Paris,  www.ubka.uni-­‐karlsruhe.de  

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