Dr. Florian Krause - Der Kunde im Fokus: Personalisierte Aussteuerung von Inhalten als Erfolgsfaktor...

  • View
    1.188

  • Download
    0

  • Category

    Internet

Preview:

Citation preview

Dr. Florian KrauseHead of Development

I LIKE!Personalisierung und Facebook-Style Likes & Dislikes für Online Shops

Das erste E-Commerce-Start-up, das sich für die Ideen von Dritten öffnet und konsequent auf Personalisierung setzt.

Inspiration durch OffenheitErfolg des App-Ansatzes:Anteil der Apps am Gesamtumsatz wächst überproportional

Personalisierung made in GermanyJeder Kunde kann seine eigenen Fashion-Einstellungen vornehmen.

Offenheit über Nutzung der Daten

Was personalisieren wir?

Dein FeedFür jeden User individuell

• Produktempfehlungen• Content• Outfits• App Content

Recommendation Slider

Personal FilterKategorie und Markenseiten können basierend auf den Einstellungen der Nutzers gefiltert werden

Kategorie- und Markensortierung

• Wir versuchen die Intention des Benutzer zu erkennen• On Site Interaktion• SEM / PLM Einstiege• Benutzer-Einstellungen

Mailings• Individuelle Aussteuerung von Produkten

Herausforderungen

• bis zu 250.000 Besucher pro Tag• ~700.000 Kunden• Dein Feed: Mindestens 250 Posts• Klassische Business Intelligence ist offline• Transparenz für den Benutzer• Anbindung externe Apps• Shop hat keinen Zugriff auf viele Daten

Let’s do it …

Zeit Genauigkeit

• Völlig individuell • Style/Trend Zielgruppe • Alter • Geschlecht

• Echtzeit • Schnell • Offline

Gemeinsame Datenbasiszwischen Shop und BI

• Einstellungen des Kunden• Manuell generierter Content• Folgen, Likes und Dislikes

ArangoDB als Storage für User Data

• Document Storage• Benutzt Graphen um Beziehungen darzustellen• Application Server um Daten per API zugänglich zu machen• Flexibles Schema• Datenmenge bei ca. 100 GB bei 300 Mio. Edges• In-Memory

hasAttr

Benutzer

Produkte

Farben

Feeds

likes

dislikes

follows

Florian Lisa, Marie etc.

folgt folgen

folgen auch

High Fashion Feeds

Streatwear

Unsere Arbeit Jackson Pollock

Tracking Events

ArangoDB

ShopBI

ProduktempfehlungenBenutzer Clustering

Erzeugen von ContentMapping auf User

Graph Queries

EinstellungenGraph Relations

Content

Warum?

Glückliche Kunden

• Zu viele Produkte verwirren• Verbesserte Akzeptanz von Email-Kontakten• Längerer Aufenthalt auf der Seite• Höhere Returns• Top of Mind in der Zielgruppe durch individuelle Ansprache

Wachstum• Größere Warenkörbe• Optimiert für

schnelllebige Traffic-Arten• Bessere Datenbasis für

genauere Empfehlungen• Differenzierung vom Wettbewerb

Der ABOUT YOU Growth Circle

Does it work?

Benutzer mit min. 1 Einstellung: 10%Benutzer die Feeds folgen: 8,5%

Danke :-)

Recommended