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Folie 1 | 13.12.2016 | © infas 360
Smart Research in Zeiten von Big Data
Wie aus App-Daten neue Zielgruppen werden
Folie 2 | 13.12.2016 | © infas 360
Die neue Ausgangslage
Reale Mobilität
Virtuelle Mobilität
Beruf Privat
als entscheidende Faktoren zur Beschreibung von Aktivitäten/Bedürfnisse des Menschen
WANN, WAS, WO, WANN und WIE LANGE?
+ Zeit und Raum
SMART DATA FÜR KOMMUNALE UNTERNEHMEN
Folie 3 | 13.12.2016 | © infas 360
Das Ziel: Eine innovative Zielgruppensegmentierung auf Basis von Mobilität
Reale Mobilität
Virtuelle Mobilität
Beruf Privat
Urlaub
Shoppen
Hobbies
Entertainment
Am Strand Im Fitnessstudio
Beim Einkaufen Auf dem Konzert
Zu Hause Auf der Arbeit
SMART DATA FÜR KOMMUNALE UNTERNEHMEN
Folie 4 | 13.12.2016 | © infas 360
Unsere Philosophie für mobile APP-Daten
Wir unterteilen die Welt in drei Entitäten (WOHNEN, ARBEITEN UND FREIZEIT), die immer eine ORT- UND ZEIT-INFORMATION besitzen
Arbeiten
POIs
Wohnen
Arbeiten & Wohnen
B2B-INFORMATIONEN IN ZEITEN VON BIG DATA
Folie 5 | 13.12.2016 | © infas 360
MEHR WISSEN. GEZIELTER HANDELN.
Beim Einkaufen 17.45h
Im Museum Am Wochenende
Zu Hause ab 22h
Auf der Arbeit 8.30h-
17.30h
Im Restaurant 12.30-13.30
Beim Sport 20-21.45h
+ GEODATEN
+ MAFO- DATEN
+ MARKTDATEN
… und reichern diese Lokationen mit allen ver-fügbaren weiteren Daten an.
+ CRM- DATEN
Folie 6 | 13.12.2016 | © infas 360
Das Resultat: Neue Zielgruppenbeschreibungen in Zeiten von Big Data
20 Minuten zur Arbeit
Firmen- und Gebäudegröße
Anzahl Mitarbeiter und Führungsebenen
Office-Zeiten 8h-18h
Höchste Frequenzen 8h, 12h und 18h
Nächste ÖPNV-Anbindung, in 10 Minuten
Familien m. Kindern
Prokurist
Wechselaffin
Online-Shopper
Sporthobby Tennis
E-Auto-Affin
Gewerbedaten
Arbeitsmarkt
…
Beruf Privat
SMART DATA FÜR KOMMUNALE UNTERNEHMEN
Folie 7 | 13.12.2016 | © infas 360
Anwendungsbeispiel Menthal-App
Wie aus App-Daten
Zielgruppenwissen entsteht
Folie 8 | 13.12.2016 | © infas 360
Die Menthal-App der Universität Bonn
Die Menthal-App unterstützt einen nachhaltigen digitalen Lebensstil. Sie leistet Hilfe zu Selbsthilfe, indem sie dem Nutzer Auskunft über seinen Umgang mit dem Telefon erteilt.
Gleichzeitig erhebt die Studie das Mobilfunkverhalten tausender Nutzer.
Ca. 300.000 Downloads, davon 75.000 „Heavy-Nutzer“, alle mit Einverständnis zur umfassenden „Überwachung“
Betriebssystem Android-App, erfasst werden u.a.:
Telefonate: [anonymisierte Telefonnr., Startzeit, Endzeit]
Eingehende und ausgehende SMS und Chat Messages: [anonymisierte Telefonnr., Anzahl Buchstaben, Sendezeitpunkt],
alle im Telefonbuch des Telefons gespeicherten Telefonnummern, und kommunizieren diese (wie oben anonymisiert)
Geografische Position: Ortung über GPS des Smartphones. Ist kein kein GPS-Signal zu empfangen (Abschattung, in vielen Gebäuden selbst), so versucht das Telefon anhand der verfügbaren Mobilfunk- und Wifi-Signale die aktuelle Position zu schätzen. Die Genauigkeit der Ortung liegt i. A. zwischen 10 und 100 Metern. Konkret wird alle zwanzig Minuten eine Ortung vorgenommen [Zeitpunkt, geografischer. Längengrad, geografischer Breitengrad, Genauigkeit].
Abfragen zum Befinden, Mentalen Zuständen, Lebenszufriedenheit und Persönlichkeit
SMART DATA FÜR KOMMUNALE UNTERNEHMEN
Folie 9 | 13.12.2016 | © infas 360
Erkenntnisbasis Raumbezug: Alleine circa 2 Milliarden möglicher Koordinaten p.a. von 75.000 Heavy-Nutzer bilden eine Basis für neue Bewegungs- und Hot-Spot-Analysen
Quelle: Alle aufgezeichneten Lokationen der Menthal-App
SMART DATA FÜR KOMMUNALE UNTERNEHMEN
Folie 10 | 13.12.2016 | © infas 360
Internationales Bewegungsprofil eines Probanden an einem Tag
* Zusätzliches Einverständnis für Veröffentlichung der Daten liegt vor
SMART DATA FÜR KOMMUNALE UNTERNEHMEN
Folie 11 | 13.12.2016 | © infas 360
Innerstädtisches Bewegungsprofil eines Probanden
* Zusätzliches Einverständnis für Veröffentlichung der Daten liegt vor
SMART DATA FÜR KOMMUNALE UNTERNEHMEN
Folie 12 | 13.12.2016 | © infas 360
Hier: Generelles Heatmap-Modell für Bonn; Identifikation von 100x100 Meter HotSpots
Wohnen
Arbeiten
Freizeit
DIGITAL RESEARCH MEETS REAL WORLD Handy-Koordinaten
Effektive Möglichkeit zur Verarbeitung von Massendaten: Heatmaps zur Identifikation von HotSpots (Genauigkeit 100x100 Meter)
Folie 13 | 13.12.2016 | © infas 360
Hier: HotSpots-Identifikation nach Ortsteilen in Bonn 1. Endenich (Wohnen) 2. Castell (Arbeiten) 3. Südstadt (Freizeit)
SMART DATA FÜR KOMMUNALE UNTERNEHMEN
Sehr interessante Alternative für Mobilitätsanalysen: Stadt- und Ortsteile
Folie 14 | 13.12.2016 | © infas 360
Zur Identifikation eines adressgenauen HotSpot ist die Lagegenauigkeit wesentlich
Hier: Innerstädtisches Bewegungsprofil eines Probanden
Hier: Motorola Moto G, 1. Generation
SMART DATA FÜR KOMMUNALE UNTERNEHMEN
Folie 15 | 13.12.2016 | © infas 360
WIE AUS APP-DATEN ZIEGRUPPEN WERDEN
Datenanreicherung und -analyse
mittels Drittdaten (CASA)
Folie 16 | 13.12.2016 | © infas 360
Beispielinformationen aus der Datenbank CASA Consumer zur Wohnadresse
Hier: Innerstädtisches Bewegungsprofil eines Probanden
DIGITAL RESEARCH MEETS REAL WORLD Handy-Koordinaten
Amtliche Gebäudedaten Gebäudetyp und -funktion Gebäudealter Gebäudehöhe und -volumen Energie und Telekomversorgung usw.
Sozio-Demographie auf Haus Anzahl Einwohner und Haushalte Alters- und Familienstruktur Sozialer Status Kaufkraft usw.
Lifestyle-Informationen zu Fashion Essen & Trinken LOHAS & Wellness Customer Journey Typologie usw.
Quartiersinformationen Miet- und Kaufpreis Siedlungs- und Quartierstyp Ausländeranteil Kinderdichte usw.
Folie 17 | 13.12.2016 | © infas 360
DIGITAL RESEARCH MEETS REAL WORLD Datenanalyse
Auszug aus der CASA-Profilierung
Überdurchschnittliche Verteilung aus Hessen, NRW und Schleswig-Holstein.
Stadt-Land-Verteilung ‚ungewöhnlich‘ gleichverteilt
Eher aus den neueren Gebäuden kommend. Jeder Dritte aus Gebäuden > 1990.
Folie 18 | 13.12.2016 | © infas 360
Auszug aus der CASA-Profilierung
DIGITAL RESEARCH MEETS REAL WORLD Datenanalyse
1-2 Familienhäuser, Doppelhaushälften
Kleine bis mittlere Häuser
Durchschnittliche Kauf- und Mietpreislagen
Weitere CASA-Merkmale wie Demographie und Lifestyle auf Anfrage
Folie 19 | 13.12.2016 | © infas 360
Michael Herter Geschäftsführer +49 (0)228/74887-360 m.herter@infas360.de infas 360 GmbH Ollenhauerstraße 1 53113 Bonn www.infas360.de
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Bildnachweise young couple taking a selfie of their grimaces © young couple taking a selfie of their grimaces @ fotolia Hipster businessman with mobile phone on tram © Halfpoint @ Fotolia Hipster business man with baby in pram in town © Halfpoint @F otolia Father and daughter © Halfpoint @ Fotolia Hipster businessman in cafe © Halfpoint @ Fotolia
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