Mitglied der ISC BT Gruppe

Wertschöpfungspotentiale dank Datenqualitäts-Management (DQM)

Thomas EberhartLeiter Marketing und Verkauf

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Wo sind meine Daten?Kann ich meine Daten verwenden?Sind meine Daten aktuell?Kann ich meinen Daten glauben?Kann ich mit meinen Daten ein Ergebnis erzielen?Auch in Zukunft?

Datenqualität = Zweckeignung

Datenqualität

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Probleme bei der Datenmigration in IT ProjektenUngenügender Kundenüberblick im ServicebereichAufwand bei DatenrechercheUnzustellbare Mailings bei einer KampagneIneffiziente manuelle Bereinigung

Typische Auswirkungen mangelnder Datenqualität

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Datenqualitätsmängel in verschiedenen Kategorien

Datenerfassung

DatenübertragungDatenmigration

Datenhaltung

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Fehlerursachen mangelnder Datenqualität

12

26

34

46

48

53

25

76

0 10 20 30 40 50 60 70 80 Ursachen in %

Dateneingabe MitarbeiterDateneingabe Kunden

Veränderung im QuellsystemDatenmigrationsprojekte

Unterschiedliche Erwartungen der Anwender

Fremde DatenSystemfehler

Andere

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Steigerung der Datenqualitäts-Massnahmen je nach Wichtigkeit der Daten

Konzept des Datenqualitäts-Managements

- Bedeutung der Daten +

-

Fl

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tsgr

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aten

+ Pro-Aktive

Massnahmen

Reaktive Massnahmen

Unabhängige Massnahmen

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Lösungsschema zur Verbesserung der Datenqualität

Gesamtheitliche, zukunftsfähige und

unternehmens-angepasste Lösung

Organisatorische Lösungsansätze

Systemspezifische Lösungsansätze

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Klare Definition und Vorgaben von DatenqualitätszielenEinheitlicher, messbarer DatenqualitätsstandardDefinition von Dateneigner und DatenqualitätsbeauftragtemAnalyse von Prozesseinflüssen auf die DatenqualitätSchaffen von kontrollierten Datenanlage- und -änderungsprozessenKontinuierliche Schulungen

Organisatorische Lösungsansätze

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Einbezug in das gesamte Systemdesign Definition von prozessdefinierten FelderNutzung von Datenqualitäts-Software und Add In‘sSchaffen von Batchläufen zur Erhöhung der DatenqualitätReal Time DatenabgleichRegeln zur nachhaltigen Sicherung der Datenqualität in Systemen

Systemspezifische Lösungsansätze

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Der Weg zur optimalen Datenqualität

Bestands-aufnahme

Prozessanpassung füreine Optimale Datenqualität

Daten-bereinigung

Verunreinigungen ausschliessen

Qualitäts-optimierung

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Übersicht / TransparenzKosten- und Zeiteinsparungen Korrekte Daten = Wertschöpfung360° Sicht auf EndkundenDatenprofilierung und -analyse kann effizient erstellt werden

Die Wertschöpfung aus den Daten steht in direkter Abhängigkeit zur Datenqualität

Nutzen hoher Datenqualität

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Weitere Informationenam Stand 32b und bei

easyCRM™ und ADVANIS sind eingetragene Warenzeichen

Thomas EberhartLeiter Marketing und Verkauf+41 79 696 44 83| thomas.eberhart@advanis.ch

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