Embed Size (px)
Citation preview
Auf dem Weg zu Industrie 4.0
Iodata GmbHSteinhäuserstr. 20
76135 Karlsruhe www.iodata.de
2
Wilkommen
[email protected] , Iodata GmbH
3
Agenda
Was ist Industrie 4.0?
Warum brauche ich Industrie 4.0?
Sind wir schon bereit dafür?
Wie kommen wir dahin?
Kundenbeispiel: Industrie 3.2
Kundenbeispiel: Industrie 4.0
Die Kooperationspartner
Was ist Industrie 4.0?
4
„Industrie 4.0“ steht für die „vierte Industrielle Revolution“. „Industrie 1.0“ meint die im 18. Jahrhundert beginnende Ära
der Mechanik, „Industrie 2.0“ bezieht sich auf die Ära der Elektrik und „Industrie 3.0“ steht nach dieser Logik für die
zunehmende Automatisierung der Industrie durch den Einsatz von Rechner.
1. Industrielle Revolution/
Mechanik/ Die Dampfmaschine
2.Industrielle Revolution/ Elektrik/
Fließband in der Automobilindustrie
3.Industrielle Revolution/ IT/ CNC,
Drucker, Roboter, Vernetzung,
Internet
Industrie 3.2: Web 2.0 / Mobile,
Social Media, Business Intelligence,
Lean Management
4.Industrielle Revolution:Big Data,
Predictive Maintenance, IOT, Smart
Factory
Warum wir Industrie 4.0 brauchen!
5
individuelle Produkte und Dienstleistungen für Ihre Kunden
dynamisch anpassbare Produktionsprozesse
Höhere Transparenz aller Prozesse
Zugriff in Echtzeit auf Arbeits- und
Produktionsabläufe
neue Geschäftsmodelle und Nischen wie On-
Demand-Produktion ermöglichen
schneller, zielorientierter und granularer die gesetzten
Betriebs Ergebnisse erreichen
Prozesse werden digitalisiert, erfasst, analysiert und
umgesetzt
Sind wir schon bereit für Industrie 4.0?
6
Industrie 4.0
Business Intelligence
Produktionsdaten: MDE, BDE
Auf welcher Stufe
stehen Sie?
Wie kommen wir zu Industrie 4.0?
7
Machen Sie Ihre
Hausaufgaben und
bereiten Sie Ihr
Unternehmen auf
Industrie 4.0 vor
Wie kommen wir zu Industrie 4.0?
8
Industrie 3.2!
Von der Daten und Prozessoptimierung
zum konsolidierten Ad Hoc Blick über
das ganze Unternehmen
Applikation Up Cycling your Data
9
10
Use Case Steigerung der Energieeffizienz in der Produktion von Folien
• Folienhersteller stellt weltweit hochwertige Polymer- oder Hartfolien her
– Neben pharmazeutischen Blisterverpackungen werden z.B. Druckfolien,
Dekorationsfolien und Plastik-Kreditkarten hergestellt.
• Primäres Ziel Folienhersteller
– Energieeffizienz Kalandermaschinen
• Vermutung
– Varianz in gefahrenen Maschinenprotokollen legt verschiedene
Effizienzbereiche der Fertigung offen
• Daten
– 3 Monate Sensorwerte einer Kalandermaschine
– Schicht und Fertigungsdaten
• Ziel SDSC
– Potentialanalyse zur Projektierung flächendeckender Überwachung
Beispiel: Fertigung Material1 und Material2
• Energieeffizienz nicht direkt erfasst (nur über Zustands- und Prozessgrößen)• Zeitreihen nicht pro Material, sondern kontinuierlich erfasst• Messungen enthalten Wartungen, Rüstung, Reinigung
Material 1 Material 2
Schritt 1: Fusion der Datenbasis
Fertigungs-
objekte
Schicht-
zeiten
Schicht-
mengen
Maschinen-
daten
Validierung
Ziel: Abbildung von Merkmalen aus Sensordaten auf relevante Geschäftsobjekte
Herausforderung bei Vorbereitung Daten:
Segmentierung + Data Cleaning
Da
ten
wäh
ren
d S
ch
ich
ten
Date
n w
äh
ren
d F
OB
Js
Alignmentungenauigkeit in ERP bzgl. Realität
Pattern Matching:
Untersuchung verschiedene Anschaltverhalten
Szenario 3: Steigerung der Materialausnutzung in der Lederverarbeitung
• Luxussofa GmbH und co KG ist „die Design-Marke für Luxussofas Made in Germany“– Manufaktur unter Einsatz modernster Technik in Nagold
• Ziel Luxussofa– Reduktion des Verschnitts
• Vermutung– Schnittoptimierung arbeitet unter bestimmten Rahmen-bedinungen
nicht optimal
• Daten– 6 Monate Bewertungsprotokolle Leder und Zuschnittprotokolle
• Ziel SDSC– Vorhersage von Verschnitt auf Basis aufgezeichneter Parameter
Smart Data Innovation Lab
(SDIL)
Verschnitt nach Ranking und Nesting
Vorbewertung der Leder
Variierende Leder Individuelle Kundenaufträge
Batching zu Produktionen
Schnittoptimierung (Nesting)
Auswahl von Ledern für Produktion
Ergibt Verschnitt
Fragestellung: Welche Parameter haben Einfluss auf Verschnitt trotz Optimierung?
Beispiel 2: Nutzung Betriebsdatenerfassung
• Ziel Luxus Sofa Hersteller
– Exploration der Möglichkeiten, bessere Werkzeuge
• Vermutung
– Daten enthalten weitere Zusammenhänge die
momentan nicht genutzt werden
• Daten
– 20 Monate Betriebsdaten aus Polsterei
• Ziel SDSC
– Explorative Analyse
Die Kooperation
18
Schlanke Durchlaufprozesse
Smarte Visualisierung aller Daten
Technologietransfer
Industrie 4.0 /IOT-Projekte
Iodata GmbHSteinhäuserstr. 20
76135 Karlsruhe www.iodata.de
19
Fragen?
[email protected] , Iodata GmbH
