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KM-Module: Promisor oder Seducer[Versprechungsgeber(in) oder Verführer]
Blick in die Zukunft macht (An-)Reize zur Beteiligung sichtbar
und fördert damit Motivation
Marcel Hoffmann
05.05.2000 Expect Promisor 2/14
Promisor: Ausgangssituation und Lösungsansatz
Wissensmanagement hängt von Initiative und Beteiligung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ab.
Anreize zur Beteiligung an Wissensprozessen sind häufig nicht sichtbar oder wirken nicht attraktiv. Darunter leidet die Motivation
Lösungsansätze: – Prospect Awareness ist die Wahrnehmung von Resultaten und positiven
Folgen der Beteiligung an Wissensprozessen
05.05.2000 Expect Promisor 3/14
Mitarbeiter
Begegnet einemProblem mit der
Office Anwendung
Promisor: Konzept – Nutzungsszenario Frage und Antwort
Helpdesk anrufen
Kollege
Nimmt Anfrage wahr
Frage im SharedWorkspace posten
Shared Workspace
Keine Aktion
Antwort in Shared Workspace posten
Könnte antworten
Bedarf an Prospect Awareness• Wann bekomme ich Antwort?• Von wem bekomme ich Antwort?• Hilft mir die Antwort weiter?• Wieviel Credits bekomme ich für die Frage?• Werden andere die Frage als dumm empfinden?• ...
Bedarf an Prospect Awareness• Wer wird meine Antwort lesen?• Wann wird meine Antwort gelesen?• Wird meine Antwort weiterhelfen?• Wieviel Credits bekomme ich für die Antwort?• Was wird passieren, wenn ich nicht antworte?• Was passiert später mit meiner Antwort?• ...
Der Bedarf an Prospect Awareness variiert mit Wissensprozessen, Personen und Unternehmen.
Deshalb muss vor der Konfiguration eine Erhebung stattfinden, die analysiert, welche Informationen präsentiert werden sollen.
05.05.2000 Expect Promisor 4/14
Promisor: Konzept – Nutzungsszenario Frage und Antwort
Mitarbeiter
Begegnet einemProblem mit der
Office Anwendung
Helpdesk anrufen
Frage im SharedWorkspace posten
Shared Workspace
Zeigt an, wer aktuell für eine Antwort verfügbar ist
Zeigt an welche Frist bis zum Eintreffen der Antwort
durchschnittlich verstreicht
ExpectPromisor
05.05.2000 Expect Promisor 5/14
Promisor: Konzept – Nutzungsszenario Frage und Antwort
Shared Workspace
Kollege
Nimmt Anfrage wahr
Keine Aktion
Antwort in Shared Workspace posten
Könnte antworten
Zeigt an, wer aktuell für eine Antwort verfügbar ist
Zeigt an, wie oft eine Antwort durchschnittlich
gelesen wird
ExpectPromisor
Zeigt an wieviel Credits es für das beantworten gibt
Zeigt ein Modell vomProzess der Aufarbeitung
von Antworten
05.05.2000 Expect Promisor 6/14
Promisor: Konzept – Nutzungsszenario Eintragen von URL in Shared Bookmarks
URL
Mitarbeiter
Entdeckt eine interessante URL
Ergänzt die URLzu seinen persön-lichen Favoriten
URL zu SharedBookmarksergänzen
Personal Bookmarks
Shared Bookmarks
Bedarf an Prospect Awareness• Wer wird den Bookmark entdecken? • Wer wird ihn verfolgen? • Wozu wird die Information nutzen, die
durch URL erreicht wird?• Wann wird der Bookmark entdeckt? • Wann wird der Bookmark gelöscht? • Wer wird ähnliche Informationen
einstellen, die mich interessieren? • Was bekomme ich als Feedback? • Was bekomme ich als Lohn? • usw.
05.05.2000 Expect Promisor 7/14
Promisor: Konzept – Nutzungsszenario Eintragen von URL in Shared Bookmarks
URL
Mitarbeiter
Entdeckt eine interessante URL
Ergänzt die URLzu seinen persön-lichen Favoriten
URL zu SharedBookmarksergänzen
Personal Bookmarks
Shared Bookmarks
Analysiert, ob die URL in die shared Bookmarks paßt und
gibt ggf. Hinweis
Zeigt an wie lange die URL verweilt und wie oft und von wem URLs gefunden werden
ØLöschfrist
ØHitrate
Leserdaten
ExpectPromisor
05.05.2000 Expect Promisor 8/14
Promisor: Konzept - Quellen für den Promisor
Usage data from past processes and current activities in a system Prescriptive data on how a system should be used Expectations, plans or guarantees provided by users Survey results on user preferences, interests etc. Examples of successful cooperation Incentive systems
05.05.2000 Expect Promisor 9/14
Promisor: Konzept - Präsentation der Versprechungen
Formen der Präsentation Als Attribute von Arbeitsbereichen und Objekten in Arbeitsbereichen Als Umfrageergebnisse Als Prozessmodelle
Zustellung Push-Dienste stellen besonders verlockende Angebote per Email zu Informationen, können bei Bedarf abgerufen werden Informationen werden als beiläufig wahrzunehmende Attribute von
bearbeiten Objekten dargestellt (z.B. als Attribute eines Folders)
Ideen gefragt
05.05.2000 Expect Promisor 10/14
Promisor: Konzept - Promising to the extreme– the Expect Seducer
Der Seducer produziert erfundene, erlogene und erstunkene Statistiken und Versprechungen
Der Seducer schleust Undercover Agenten ein, die so tun als ob sie Benutzer wären. Und gibt ein Beispiel erwünschter Verhaltensweisen.
Entschärfter Seducer Erlogene und erstunkene Versprechungen werden gekennzeichnet. Seduction goes Promise: Mitarbeiter können Patenschaft für erfunden
Informationen übernehmen und für die Richtigkeit garantieren.
05.05.2000 Expect Promisor 11/14
Promisor: Konzept - Beispiele
UmfrageergebnisseVersprechungen als
Attribute von Objekten
Next Steps beschreiben Undercover Agenten
Prozeßmodelle visualisieren
Beispiele geben
05.05.2000 Expect Promisor 12/14
Promisor: Funktionsblöcke
Information präsentieren
ExpectPromisor
Quellen erschließen
Zukunftspläne, Erwartungenund Garantien, Interessen etc. erfassen
Umfragen initiieren und auswerten
SeducerGewünschte
Versprechungenkonfigurieren
Informationenerfinden
Benutzeraktionen protokollieren
Agenten konfigurieren
Auswerten der Quellen
Extrapolieren
Durchschnitts-werte berechnen
Statistiken führen
Benutzeraktionenmit Best Practices
vergleichen
05.05.2000 Expect Promisor 13/14
Promisor: Aufgaben
Sammelt (und erfindet) Informationen, die eine Gehalt für Prospect Awareness haben
Bereitet Informationen aus unterschiedlichen Quellen auf – Vergangenheit: z.B. Lesevorgänge
– Gegenwart: z.B. verfügbare Mitarbeiter
– Zukunft: Erwartete Ereignisse und Pläne Präsentiert Informationen für Prospect Awareness
– Attribute von Objekten
– beiläufig wahrzunehmende Awarenessinformation
– Feedback zu Aktivitäten
– Nachschlagen in einer Bibliothek
ExpectPromisor
05.05.2000 Expect Promisor 14/14
Promisor: Realisierungsüberlegungen
Notwendige Basisfunktionalitäten:– Ereignisprotokolle
– Zugriff auf Change Agents, zwecks Vorhersagen von Notifications
– Automatisches Generieren von Attributwerten
– Generieren von Dokumentenklassen mit bestimmten Attributen (Metainformationen)
– Flexible Präsentation und Suche nach Metainformationen
– Verwaltung von Benutzerkonten
– ... Implementierung
– Promisor und Motivator enthalten unterschiedliche Strategien die schrittweise realisiert werden können
– Promisor lässt sich nicht teilweise durch Customizing erstellen
– Motivator Prototyperstellung im Rahmen einer DA geplant
05.05.2000 Expect Promisor 15/14
Promisor: Forschungsfragen
Wie kann Prospect Awareness geschaffen werden?
Welche Informationen fördern die Beteiligung? Welche Quellen liefern Informationen, mit denen die Zukunft
vorausgesagt werden kann? Wie können die Informationen präsentiert werden?
05.05.2000 Expect Promisor 16/14
Promisor: Funktionsblöcke
Objekt in der Basis-Software
VergangeneEreignisse
GeplanteVorgänge
Auswerten vonEreignisprotokollen
ExpectPromisor
Generieren vonAttributen
Vergleich von Benutzeraktionen mit
Best Practice WP
Vergleich von Benutzeraktionen
Change Agents
Benutzer auf Parallelen zu Best Practice
WP hinweisen
Geplante Vorgängeerfassen
Modelle von Best Practice Wissensprozessen
Feedback zur Beteiligung präsentieren