Auf dem Weg zu wissensbasierten Terminologien · 2017. 2. 3. · Terminologisch mangelhaft aufbereitet Basis = Klasse (Begriff) Klassenname meistens einsprachige Benennung (z.B. Klasse

tekom-Tagung 11.-13. November 2014 © D.O.G. GmbH 1

Auf dem Weg zu wissensbasierten Terminologien

tekom Herbst-Tagung11.-13. November 2014 in Stuttgart

D.O.G. Dokumentation ohne Grenzen GmbH

Dr. François Massion, Geschäftsfü[email protected]

http://www.google.de/imgres?imgurl=http://upload.wikimedia.org/wikipedia/de/thumb/a/a0/D%C3%BCrr_logo.svg/800px-D%C3%BCrr_logo.svg.png&imgrefurl=http://de.wikipedia.org/wiki/Datei:D%C3%BCrr_logo.svg&usg=__I6L_-C9ps8RJCrOgXKBC-3gMdSM=&h=381&w=800&sz=9&hl=de&start=1&zoom=1&itbs=1&tbnid=PGDDhRTMdXGfWM:&tbnh=68&tbnw=143&prev=/images?q=d%C3%BCrr+logo&hl=de&newwindow=1&gbv=2&tbs=isch:1

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Historische Entwicklung

Karteikarten: ein- und mehrsprachig alphabetisch oder nach Begriffssystem(en)

Word- / Excel-Listen: alphabetisch oder begriffsorientiert evtl. mit Zusatzinformationen

Aus: Eugen Wüster. Technische Sprachnormung – Aufgaben und Stand. Sprachforum 1 (1955), Nr. 1, p. 51-61 in: Heribert Picht, Klaus-Dirk Schmitz. Terminologie und Wissensordnung. Ausgewählte Schriften aus dem Gesamtwerk von Eugen Wüster. Termnet. Wien 2001. Hier: normierter Eintrag aus einer Terminologiekarte für seinWerkzeugmaschinenwörterbuch.


Stand der Technik

Begriffsorientierte Terminologieverwaltungssysteme (TVS) Begriff fasst Benennungen mehrsprachig zusammen Mit weiteren Informationen

(Status, Verwendung, Definitionen usw.)

Selbständig oder in Anwendungen integriert: Translation Memory Systeme (TMS) Content Management Systeme (CMS) Qualitätssicherungssoftware Produktinformationsmanagement (PIM) usw.


Schwächen von TVS

Reine Sammlung einzelner Begriffe Beziehung zwischen Begriffen nicht vorhanden oder nur

hierarchisch (Oberbegriff, Unterbegriff) Keine oder lückenhafte Entscheidungshilfe bei:

Fehlende Definitionen und Erläuterungen Benennungs- bzw. Begriffsalternativen

("Exit" = Ausgang oder Ausfahrt?) Fehlendem Kontext Fehlendem Wissen des Anwenders

(implizites Wissen vorausgesetzt)


Warum bereiten Begriffe Kopfzerbrechen?

Am Anfang kommt die Realität Daraus entsteht ein Begriff:

Denkeinheit Gemeinsame relevante Merkmale Berücksichtigte Merkmale sind arbiträr

Definierter Begriff und Anwendungsfall stimmen nicht ganz überein: Andere Einsatzbedingungen Weitere technologische Entwicklungen Hybridverfahren / Hybridsituationen Beispiel MÜ-Systeme: Statistisch, regelbasiert, hybrid. Wo liegen die

Grenzen?

BCD

Begriffsdefinitionmit gemeinsamenMerkmalen BCD

RealitätABD

ABC

BCD ABCD

Terminologe

Nutzer

Auswahl von Objekten {


Beispiel: Welche Übersetzung für "Behälter"?

Vessel?

(Drei Textauszüge aus Dokumenten eines Anlagebauers)


Informationen im TVS hilfreich?

Im DIN-Terminologieportal: 45 Normen definieren “Behälter”


Einsatzbereiche (Beispiele): Produktionssteuerung (z. B. Internet der Dinge) Vertriebsunterstützung Technischer Support

Benutzen Ontologien: In der IT: Formale computerlesbare Darstellung eines Wissensbereichs

auf der Basis von Begriffen und Relationen. Meta-Ontologien = Ontologie von Ontologien

Beispiel: das Unified Medical Language System (UMLS): Mit Begriffen aus etwa 150 Ontologien und medizinischen Nomenklaturen in 15

Sprachen. Enthält 2,1 Mio. Begriffe und 9, 8 Mio. einmalige Begriffsbezeichnungen

Wissenssysteme


Klassen [=Begriffe] und Relationen zwischen ihnen. Ontologien können Instanzen von Klassen enthalten

(z. B. "Einstein" Instanz von Klasse "Physiker"). Angelehnt an objektorientierter Programmierung

(Klassen, Objekte, Eigenschaften). Logik-Regeln und Abfragesprachen wie SPARQL.

Wissensmaterial


Schwächen von Wissenssystemen

Terminologisch mangelhaft aufbereitet Basis = Klasse (Begriff) Klassenname meistens einsprachige Benennung (z.B. Klasse "Hotel" ) Probleme bei Begriffssuche oder Verknüpfung von Ontologien

Problemfall Synonyme oder Fremdsprachen Nur manche Ontologien ordnen mehrere Benennungen Klassen

(Begriffen) zu. Mit Relationen wie "SameAs" oder "EquivalentTo".

Aufbau von Ontologien ist komplex Spezialwissen ist erforderlich. Einige wenige Fachleute bauen das Wissen mit auf.


TVS und Wissenssysteme

Unterschiedliche Ziele: TVS: Sprachsteuerung (+ Wissen) Wissenssysteme: Einem Wissensziel untergeordnet

(z. B. Vertriebsunterstützung)

Synergien nutzen: TVS können das Sprachwissen und die Begriffsmodelle

beisteuern Über TVS werden mehr Teilnehmer am Wissensaufbau

beteiligt. Wissenssysteme können Methoden und Instrumente zur

Wissensstrukturierung und -abfrage beisteuern


Synergien

B1

B4

B3

B2

B5

Bn

Begriffe (=B)Sprache A- Benennung A- Benennung BSprache B- Benennung A

Wissenssystem


Unsere Zielsetzung

Vorhandene begriffsorientierte Terminologiebestände nehmen

Diese mit Wissen anreichern Arbeit standardisieren und z. T. automatisieren


Wissen ist vorhanden

In TVS: Definitionen und Beispiele Verweise

In Dokumentationen: Anleitungen, Web-Sites usw. Zeichnungen, Schemata

Wissen vorhanden aber nicht strukturiert Reine Texte und kein computerlesbares Wissen


Wie entsteht Wissen?

Basismaterial = Begriffe Wissen muss "konstruiert" werden Wissen = Begriffe + Relationen Wissen austauschbar und maschinenlesbar

machen


Tripel aufbauen: Subjekt – Prädikat – Objekt

Subjekt = Begriff, von dem die Beziehung ausgeht. Prädikat = Beziehung Objekt = Begriff, der Ziel dieser Beziehung ist.

Beziehungsbeispiele:

Relationsmuster

Subjekt Prädikat Objekt

Kohlebürste ist Teil von Lichtmaschine

Kohlebürste bewirkt elektrischen Kontakt

Stan Zurek . Wikimedia. 2006. Kohlebürste eines Motors


Relationstypen

Äquivalenzrelationen (in TVS) Hierarchierelationen ( in TVS) Assoziationsrelationen ( in TVS):

Ursache-Wirkung, Position … Abhängig vom Wissensgebiet und von den Wissenszielen

Attribute und Bedingungen: Gilt nur, wenn Objektattribut ist: 'Material = Kunststoff'

Relationseigenschaften: Unidirektional / Bidirektional Transitiv 1:1; 1:n; n:1


Relationen modellieren

Beziehungstyp BeispieleKAUSALITÄT • Bewirkt, Beeinflusst

• Verwendet, Benutzt• Verändert• Beendet, Startet

GANZ - TEIL • Ist Teil von• Beinhaltet, Umfasst

FUNKTION • Dient zu

ZEIT - ZEITFOLGE • Startet nach, vor

EIGENSCHAFT • Hat Zustand• Hat Eigenschaft• Besteht aus Material

POSITION - ORT • Befindet sich• Steht neben

Allgemeine Beziehungen • Hat zu tun mit• Ist ähnlich zu


Umsetzungsstrategie

Beschränkte Anzahl an Relationen definieren und dokumentieren

Teil der Arbeit automatisieren Manuelle Arbeit in virtuellen Teams verteilen

(Autoren, Entwickler, Übersetzer…)


Hierarchische Relationen festlegen

Manuell oder halbautomatisch: Gemeinsames Grundwort suchen (z.B. "Ventil") Zeichnungen, Stücklisten (Teil - Ganzes - Relation) Oberflächenbeschreibungen, Maskennummer

Quelle: Kuntoff. Wikimedia. 09.09.2005


Assoziative Relationen festlegen

Manuell oder halbautomatisch: Z. B. Begriffe aus Normen, aus Gefahrenhinweisen

extrahieren Stichwörter (Marker) für best. Relationstypen in Listen

pflegen: "Befindet sich" Positionsrelation "Verwenden", "dienen zu" Funktionsrelation "Enthalten", "besteht aus" Teil – Ganzes - Relation "Bewirkt", "verursacht", "löst aus" Ursache – Wirkungsrelation usw..


Umsetzungsbeispiel

Wie lässt sich unser Übersetzungsbeispiel modellieren? Verschiedene Anreicherungsschritte Schritt 1: Wort- und Begriffsliste sammeln

Deutsch

Behälter

Druckbehälter

Paketbehälter

Tank

Englisch

bin

tank

vessel

container


Schritt 2: Taxonomie

Begriffshierarchie ("Taxonomie") Aufbau klassischer TVS

Behälter

DE: BehälterDE: DruckbehälterEN: Vessel

DE: BehälterDE: AuffangbehälterEN: Container

DE: BehälterDE: TankEN: Tank

DE: BehälterDE: PaketbehälterEN: Bin


Schritt 3: Anreicherung

Definitionen Bilder, Kommentare usw.

Behälter

DE: Behälter (verboten)DE: Druckbehälter (erlaubt)EN: Vessel

DE: Behälter (verboten)DE: Auffangbehälter (erlaubt)EN: Container

DE: Behälter (verboten)DE: Tank (erlaubt)EN: Tank

DE: Behälter (verboten)DE: Paketbehälter (erlaubt)EN: Bin

Def.: etwas, was zum Aufbewahren und Transportieren beliebiger Gegenstände oder Flüssigkeiten (auch Gase) dient

Def.: Transport, stapelbar, z.B. fürBriefe, Pakete

Def.: Druck, Vakuum, z.B. fürGas

Def.: offen odergeschlossen, rel. groß, z.B. fürWasser

Def.: für die Entsorgung von Stoffen, Flüssigkeiten, Chemikalien


Schritt 4: Relationen

Behälter

Vessel = Druckbehälter

Container = AuffangbehälterTankBin =

Paketbehälter

EntsorgungTransport FlüssigkeitPaket Druck

Enth

ält

VersorgungGas

Hierarchisch Assoziativ


Von der Terminologie zur Wissenslösung

Quellen

• Dokumente• Web• Datenbanken

Extraktion

• Einsprachig• Mehrsprachig• Erkennung von

Synonymen und Homonymen

• Erfassung

Anreicherung

• Definitionen• Semantische

Informationen• Attribute• Bild, Zeichnung

Organisation

• Relationen• Evtl.

Bedingungen


Einige XML-basierte Datenformate (1/2)

TBX (TermBase Exchange) Austausch begriffsorientierter Terminologien

RDF (Resource Description Framework) und RDFS (RDF Schema) Repräsentation von Wissen im Internet Aussagen über Ressourcen (Individuen) Einfache Relationen Benutzt Tripel Beispiele von RDF-Vokabulare:

FOAF – Friend of a Friend (speziell für soziale Netzwerke)

SKOS – Simple Knowledge Organisation SystemBeschreibt Taxononomien, Klassifikationen, Thesauri

Quelle: https://github.com/seebi/planet-fsw.lod2.eu/blob/master/test/desirejeanette.rdf Zugriff: 16.10.2014)


Einige XML-basierte Datenformate (2/2)

OWL (Web Ontology Language). Varianten: OWL Lite, OWL DL, OWL Full Baut auf RDF Komplexere Relationen Klassen, Objekte, Eigenschaften, Logik


Wissensabfrage

Durch Relationen kann man Zusammenhänge abfragen. Beispiele:

Welche Begriffe stehen mit dem BegriffKohlebürste in Zusammenhang?

Was sind es für Relationen?oder Welche Gefahren gehen vom Spritzgerät aus?

Abfrage unabhängig von: Sprache ("Drehknopf", "Poti" oder "potentiomètre"). Verwendungsstatus: "erlaubt" oder "verboten"


Nutzungsszenarios

Entlang des Produktlebenszyklus viele potenzielle Nutzer: Konstruktion Vertrieb Technischer Support Redaktion und Übersetzungen usw.

Beispiele: Redakteur nutzt Firmenwissen zur Optimierung der Warnhinweise

oder der Normenkonformität der Dokumentation. Übersetzer prüft Übersetzungskontext ("Behälter"). Technischer Support sucht Ursache-Wirkung-Relationen zur

schnelleren Lösung von Problemen.


Anwendungsbeispiel Warnhinweise

Dokumentieren von Gefahren mit Unterstützung von Beziehungen

Auszug aus der BA “Mischpumpe G 4 X Standard” der Fa. Knauf PFT GmbH & Co.KG. Heruntergeladen von www.pft.eu am 17.10.2014


Anwendungsbeispiel Warnhinweise

Dokumentieren von Gefahren mit Unterstützung von Beziehungen

Auszug aus der BA “Mischpumpe G 4 X Standard” der Fa. Knauf PFT GmbH & Co.KG. Heruntergeladen von www.pft.eu am 17.10.2014


Die Vision

Aufwertung der Terminologiearbeit. Anerkennung von Terminologie als Instrument zur

Wissenserstellung. Schnellere und genauere Umsetzung neuer Wissensprojekte . Grenzen zwischen TVS und Wissenssystemen verschwinden

allmählich. Öffnet Wissensthemen, Wissensmodellierung einer größeren

Anzahl von Teilnehmern. Dadurch schneller zu inhaltsreicheren Wissenssystemen Kooperative Wissenserstellung.


Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

Dr. F. MassionD.O.G. Dokumentation ohne Grenzen GmbHNeue Ramtelstr. 1271229 Leonberg, [email protected]

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Auf dem Weg zu wissensbasierten Terminologien · 2017. 2. 3. · Terminologisch mangelhaft aufbereitet Basis = Klasse (Begriff) Klassenname meistens einsprachige Benennung (z.B. Klasse