Bachelor Informatik u. Scienti c Computing · Modellbildung und Simulation Numerische Mathematik: Ideen, Theorie und Implementation von Verfahren der ... Berechnung, Simulation und

Bachelor Informatik u. Scientific Computing

Prof. Dr. Edda Eich-SoellnerStudienfachberaterin Informatik und Scientific Computing

14. April 2018

Was Sie bei uns lernenInformatik u. Scientific Computing

Mathematik: Lineare Algebra, Analysis, AngewandteMathematik, Diskrete Mathematik und Stochastik

Programmieren: Entwerfen und Umsetzen vonDatenstrukturen und Algorithmen in Programmiersprachen

Softwareengineering und -architektur: Entwerfen undRealisieren von Softwaresystemen; Durchfuhren von Projekten

Soft Skills:Teamarbeit, Prasentation, . . .

E.Eich-Soellner Informatik Scientific Computing 2

Was Sie bei uns lernen - Informatik

Systemtechnik: Aufbau von Rechner-, Speicher- undKommunikationssystemen, Betriebs- und Datenbanksysteme

Exemplarische Anwendungen der Informatik:Mobile Anwendungen, Robotik, Kunstliche Intelligenz,IT-Sicherheit, Computergrafik, Embedded Systems,Chipkarten, . . .


Was Sie bei uns lernen - Scientific Computing

Modellbildung und Simulation

Numerische Mathematik:Ideen, Theorie und Implementation von Verfahren dercomputerorientierten angewandten Mathematik

Wichtige Vertiefungsgebiete der Mathematik in der Praxis:Optimierung, Finite Elemente, Data Science, . . .

AnwendungsfacherMaschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Stromungsmechanik,. . .


Ubersicht

1 Informatik

2 Scientific Computing

3 Beispiele aus Lehrveranstaltungen

4 Hochschule Munchen

5 Fakultat fur Informatik und Mathematik

6 Voraussetzungen


Informatik: Aufbau des Studiums und Regelstudienzeit

1

2

3

4

5

6

7

GrundlagenMathematik

Informatik Grundlagen

Informatik Mathematik

Informatik Mathe

Praxissemester

InformatikVertiefungInformatik

WahlInform.

BachelorarbeitVert.Inform.

WahlInformatik

insgesamt 7 Semester, davon ein PraxissemesterTitel: Bachelor of Science (B.Sc.) in Computer Science


Ubersicht

1 Informatik

2 Scientific ComputingScientific Computing - Mathematik heuteBerufsbild: MathematikerIn in der IndustrieWas ist Scientific Computing?Studium




6 VoraussetzungenE.Eich-Soellner Informatik Scientific Computing 7

Mathematik - heute

Moderne Entwicklungen in Wissenschaft, Technik und Wirtschaftsind von einer immer starkeren Anwendung mathematischerMethoden gekennzeichnet

Fachkrafte brauchen vermehrt eine Kombination aus

Mathematischen Grundlagen

Kenntnissen im Bereich der Modellbildung

Computer-Mathematik

Interdisziplinaren Kenntnissen


Berufsbild: MathematikerIn in der Industrie

HochschulabsolventIn muss

mit Ingenieuren und Naturwissenschaftlern gemeinsam an derLosung eines Problems arbeiten=⇒ er/sie muss ihre Sprache beherrschen

mit der Modellbildung in einem oder mehrerenAnwendungsbereichen vertraut sein

moderne mathematische und algorithmische Verfahrenkennen, modifizieren und anwenden konnen

Erfahrung in Softwareentwicklung und anderen wichtigenInformatikbereichen mitbringen

Fahigkeit zur selbstandigen Arbeit und Einarbeitung in neueProblemkreise mitbringen

team- und kooperationsfahig sein


Scientific Computing

Modellierung und Losung von Anwendungsproblemen durchrechnergestutzte mathematische Methoden

Mathematik Informatik

Anwendung



Studienplan Scientific Computing

1

2

3

4

5

6

7

MathematikLineare Algebra,Analysis, Math.

Konzepte u. Beweise

InformatikSoftwareentwicklung, IT-Systeme

MathematikDiskrete Mathematik,

Angewandte Mathematik

InformatikSoftwareentwicklung, IT-

Systeme, Theoretische Informatik

MathematikNumerik, Operations Research,

Wahrscheinlichkeitstheorie, Mehrdim.Analysis & Differentialgleichungen

InformatikAlgorithmen &

Datenstrukturen,Software Engineering

Praxissemester

Auslandssemester

WahlMathematik

Modell-bildungSimu-lation

WahlAnwendung

WahlInfor-matik

Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.) in Scientific ComputingInternationaler und interdisziplinarer Studiengang, der nur anwenigen Hochschulen angeboten wird.E.Eich-Soellner Informatik Scientific Computing 11

Ubersicht

1 Informatik





6 Voraussetzungen


Softwarentwicklung 2

Studierende entwickeln ein Raspberry Pi-Programm, das dieFigur in Minecraft steuert (statt menschlichem Spieler)

Figur muss auf unbekannter Landschaft Pilze einsammeln undzum Zielpunkt bringen

Programme treten in Wettbewerben gegeneinander an

verantwortlich: Prof. Dr. R. SchiedermeierE.Eich-Soellner Informatik Scientific Computing 13

Audi-Cup: Projektstudium”Smart Automobile Munich

(SAM)“

Ziel: Entwicklung von Software-Komponenten fur AutonomeFahrzeuge, z.B. Objekterkennung/-tracking,Umfeldmodellierung, etc.Hardware: Modellfahrzeug im Maßstab 1:8 (Plattform ausdem Audi Autonomous Driving Cup) mit RGB- undTiefenkamera, 10 Ultraschallsensoren, Inertial MasurementUnit (IMU), RadsensorenStudierende entwickeln im Team, Projektleitung durchStudierende selbst, Dozenten als Coaches

verantwortlich: Prof. Dr. L. WischhofE.Eich-Soellner Informatik Scientific Computing 14

Quanteninformatik

Hintergrund: Quanteninformation ersetzt klassischeInformation mit Hilfe von QuBits: Ausnutzung derQuanteneigenschaften

Stark wachsender Bedarf Quantentechnologien inAnwendungen/Produkten einzusetzen: Sensoren (Industrie4.0, Internet of Things), Optimierungsaufgaben, MachineLearning

Einsatz in Quantenkryptografie

Quantensoftware wird entwickelt und in”Quantum computing

test beds“ mit 5-10 Qubits (in naher Zukunft 100 Qubits)getestet

verantwortlich: Dr. S. Tornow


Angewandte Mathematik: Lego-Affe

Berechnung, Simulation und Animation des Lego-Affen, der aneinem Seil klettert


Simulation von Personenstromen

Anwendung:

Evakuierung vonGebauden beiFeueralarmFußballstadien. . .

Modell entwickeln

Simulation

Grafik

Wie gut ist das Modell?Abgleich mit der Realitat

verantwortlich: Prof. Dr. G. Koster


Ubersicht

1 Informatik





6 Voraussetzungen


Warum Hochschule Munchen?

Attraktiver Arbeitsmarkt

Gute und praxisnahe Lehre, Industrieprojekte

Kein Massenbetrieb

Internationalisierung

Top-Ranking


Die besten Fachhochschulen:Das sind die Favoriten der deutschen Personalchefs

86 ERFOLG

schaftsmetropole“, sagt Niels Pinkwart,„aber eine Start-up-Metropole, nicht nurfür Deutschland, sondern für ganz Europa.“Der Prodekan für Studium und Lehreder Mathematisch-NaturwissenschaftlichenFakultät der HU kann die Entwicklung derdigitalen Gründerszene der Hauptstadt vordem eigenen Bürofenster beobachten. ImStadtteil Adlershof weit weg vom Campusin Berlin-Mitte an der prestigeträchtigenStraße Unter den Linden, sitzen unter anderem die Institute für Informatik, Mathematik und Physik in einem neuen Gewerbe-park. An jeder freien Ecke des Stadtteilssieht man unfertige Gerüste von neuenBürogebäuden, Baukräne und Betonmischer. Viele kleine Unternehmen aus derTechnologiebranche siedeln sich hier an.Für die HU-Studenten sind das gute Vorbilder. „Absolventen haben nach ihremAbschluss immer die Perspektive, etwasEigenes aufzubauen oder in einem Start-upErfahrung zu sammeln“, sagt Pinkwart, derden studentischen Gründern auch als Mentor hilft. In fast allen Branchen würden Leute gesucht, die Digitalisierungserfahrunghaben. „Unternehmen schätzen es auch,wenn man mal diese Erfahrungen gemachthat, und sie wissen: Wer in Berlin war, hatdiesen Geist oft mitbekommen.“Bisweilen werden die Hochschulen jedochOpfer ihres eigenen Erfolgs. Bernhard Beckert ist am Karlsruher Institut für Technologie Dekan der ältesten InformatikfakultätDeutschlands. Seine Studenten sind lautWirtschaftsWoche-Ranking bei Personal-verantwortlichen die beliebtesten Informatiker. Das belegen auch Beckerts Zahlen: DieJobsuche seiner Studenten dauert imSchnitt zwei Monate, 90 Prozent landen aufeiner Vollzeitstelle. „Die schreiben drei Bewerbungen und haben danach wahrscheinlich drei Angebote“, sagt Beckert.Das merken die angebenden lT-Expertenschon während des Bachelors. Wenn sie ihreProjekte auf Konferenzen vorstellen, lockengroße Technologiefirmen gleich mit Kooperationsangeboten oder Praktikumsplätzen.Recruiter von Beratungen bitten sie per Linkedin-Nachricht zum Mittagessen.Beckert sieht das ambivalent. Sicher, es ehrtihn und seine Arbeit, dass die Absolventenbegehrt sind. Aber er rekrutiert aus den Studierenden auch seine zukünftigen Doktoranden. Dafür will er die besten, nur er bekommt sie nicht immer. „Wir müssen mitden Gehältern der Industrie konkurrieren“,sagt Beckert. Das sei, formuliert er diplomatisch, in der Tat herausfordernd.

Rang Hochschule

1 Reutlingen, Hochschule (ESB)

2 Köln, TH (ehem. Köln, EH)

3 Pforzheim, Hochschule

4 Berlin, HTW (ehem. FHTW)

5 München, Hochschule

6 München, Munich BusinessSchool

7 Konstanz, Hochschule

8 Köln, Cologne Business School

9 Karlsruhe, Hochschule

10 Wiesbaden, HochschuleRheinMain

Fachhochschulen Wirtschaftsingenieurwesen

Hochschule

München, Hochschule —

Karlsruhe, Hochschule

Berlin, HTW (ehem. FHTW)

Darmstadt, Hochschule

Reutlingen, Hochschule (ESB)

Esslingen, Hochschule

Pforzheim, Hochschule

Heilbronn, Hochschule(ehem. FH Heilbronn)

Konstanz, Hochschule

Dresden, HTWHannover, FachhochschuleMannheim, Hochschule

1

‘-1.i,,,,, ‚..

Fachhochschulen Informatik Fachhochschulen ElektrotechnikRang

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Hochschule

Aachen, Fachhochschule

München, Hochschule

Hochschule

München, Hochschule


Aachen, Fachhochschule


Dresden, HTW

Berlin, HTW (ehem. FHTW)

Köln, TH (ehem. Köln, EH)

Stuttgart, HFT

Bonn-Rhein-Sieg, Hochschule

Furtwangen, Hochschule

Prozent

16,2

14,7

11,9

9,7

9,6

9,38,7

8,5

8,4

8,1

Rang

2

3

4

5

6

7

8

9

10


Köln TH (ehem. Köln, FH)

Dresden, HTW


Leipzig, HTWK

Hamburg, HAW

Pforzheim, Hochschule

Dortmund, Fachhochschule

Prozent

17,9

15,6

10,6

10,2

9,5

9,38,5

8,2

7,9

7,5

Prozent

20,514,2

12,2

10,7

10,3

8,3

8,0

7,4

7,0

6,7

Rang

2

3

4

5

6

7

8

9

10

[email protected]

WirtschaftsWoche 3/12.L2018

Prozent

13,1

12,0

11,0

10,0

9,4

7,9

7,5

7,3

6,3

5,8

(Wirtschafts-)Informatik der HM deutschlandweit Nr.1 unter denFHs - nicht nur dieses JahrQuelle: Hochschulranking Wirtschaftswoche 12.1.2018E.Eich-Soellner Informatik Scientific Computing 20

Stimmen Studierender aus der Absolventenbefragung

Super Profs und einfach super UmfeldDas Studium hat mir viele notwendige Werkzeuge gegeben, um inder wirtschaftlichen Welt uberleben zu konnenGute Betreuung, gut organisiert, (großtenteils) kompetenteProfessoren, sehr praxisorientiertInteressante Facher, sehr gute Professoren, kleine Studiengruppen,bei Problemen war jeder bemuht sofort zu helfenAlles in allem war es wirklich gut. Mehr hab ich nicht zu sagen.Es ist bemerkenswert, wie viele Moglichkeiten die Hochschule bietet,um mit zahlreichen guten Unternehmen in Kontakt treten zukonnen, die viele attraktive Berufsperspektiven fur jeden Geschmackanbieten.Ich wurde gut auf die beruflichen Anforderungen vorbereitet durchdie praktischen Einheiten des Studiums.Alles in allem war es wirklich gut. Mehr hab ich nicht zu sagen. :)

Wie zufrieden sind Sie ruckblickend mit Ihrem Bachelor-Studium?

(4,05 von 5, wobei 5 =”sehr zufrieden“)


Stimmen Studierender aus der Absolventenbefragung

Super Profs und einfach super UmfeldDas Studium hat mir viele notwendige Werkzeuge gegeben, um inder wirtschaftlichen Welt uberleben zu konnenGute Betreuung, gut organisiert, (großtenteils) kompetenteProfessoren, sehr praxisorientiertInteressante Facher, sehr gute Professoren, kleine Studiengruppen,bei Problemen war jeder bemuht sofort zu helfenAlles in allem war es wirklich gut. Mehr hab ich nicht zu sagen.Es ist bemerkenswert, wie viele Moglichkeiten die Hochschule bietet,um mit zahlreichen guten Unternehmen in Kontakt treten zukonnen, die viele attraktive Berufsperspektiven fur jeden Geschmackanbieten.Ich wurde gut auf die beruflichen Anforderungen vorbereitet durchdie praktischen Einheiten des Studiums.Alles in allem war es wirklich gut. Mehr hab ich nicht zu sagen. :)

Wie zufrieden sind Sie ruckblickend mit Ihrem Bachelor-Studium?

(4,05 von 5, wobei 5 =”sehr zufrieden“)


Ubersicht

1 Informatik





6 Voraussetzungen


Fakultat fur Informatik und Mathematik: Studiengange

Bachelor InformatikScientific

ComputingWirtschafts-informatik

Master InformatikStochastic

EngineeringWirtschafts-informatik


Fakultat fur Informatik und Mathematik

ca. 40 ProfessorInnen mit Praxiserfahrung in Industrie u.Wirtschaft

Hoher Praxisbezug bei ProfessorInnen durchIndustrieerfahrung, praxisnahe Lehre, Aktivitaten derangewandte Forschung und Entwicklung sowie desWissenstransfers

12 Labore: z.B. Computergrafik und Bildverarbeitung,Softwareentwicklung, mobile Anwendungen, Robotik,. . .

Exzellente Lehr- und Betreuungsqualitat, viele Praktika, keinMassenbetrieb

Vermittlung von Wissen und Konnen⇒ Wissenschaft und Praxis


Wie lehren wir?

Praxisnah und interdisziplinar

Aktivierende Lehrmethoden:

Peer Instruction:”Clicker“

Just in Time Teaching (JiTT)Problem-based LearningProjektstudiumForschendes Lernen

Etliche PreistagerInnen im Bereich”Gute Lehre“

Lehre begleitet durch didaktische Forschung (BmBF)


Ubersicht

1 Informatik





6 Voraussetzungen


Formale Voraussetzungen

Eine in Bayern gultige Hochschulzugangsberechtigung(www.hm.edu/bewerberinfo)Vergabe der Studienplatze nach Hochschulzulassungsnote(Numerus clausus)

Informatik

FOS Abi

WS 18/19 ?? ??WS 17/18 2.5 2.8WS 16/17 3.0 2.8WS 15/16 2.8 2.5WS 14/15 2.8 2.4WS 13/14 2.6 2.2WS 12/13 3.2 2.9


FOS Abi

WS 18/19 ?? ??WS 17/18 3.0 3.3WS 16/17 3.5 3.4WS 15/16 3.4 3.0WS 14/15 3.4 3.1WS 13/14 2.6 2.4WS 12/13 4.0 4.0

Aber: Dieses Jahr lauft alles anders: www.hochschulstart.deE.Eich-Soellner Informatik Scientific Computing 27

www.hm.edu/bewerberinfo

www.hochschulstart.de

Bewerbungsverfahren

Zentrale Vergabe der Studienplatze hochschulstart.de1 Bewerbungsphase: 2. Mai – 15. Juli

1 Registrierung unter https://dosv.hochschulstart→ BID,BAN

2 Bewerbung bei der Hochschule Munchen unterwww.hm.edu/bachelor-bewerbung

2 Bereitstellung der Bescheide uber das Bewerberportal: MitteAugust

3 Annahme des Studienplatzes und vorlaufige ImmatrikulationMitte / Ende August

4 Endgultige/Online-Immatrikulation Ende August/AnfangSeptember

5 Vorzeigen Originalzeugnis, Abholung Studierendenausweis ggf.personliche Immatrikulation kurz vor Semesterbeginn

6 Studienstart: 1. Oktober 2018

http://hm.edu/studieninteressiert/bewerbung/bachelor_

bewerbung/index.de.htmlE.Eich-Soellner Informatik Scientific Computing 28

hochschulstart.de

https://dosv.hochschulstart

www.hm.edu/bachelor-bewerbung

http://hm.edu/studieninteressiert/bewerbung/bachelor_bewerbung/index.de.html

http://hm.edu/studieninteressiert/bewerbung/bachelor_bewerbung/index.de.html

Personliche Voraussetzungen

Logisches Denkvermogen, Abstraktionsfahigkeit

Interesse an Informatik und Mathematik

Gute Mathematikkenntnisse und -fahigkeiten

Spaß an der Losung kniffliger Probleme

Teamfahigkeit

Durchhaltevermogen


Termine, Infos, Bewerbungsunterlagen

Termine

Start Anmeldung Studienbeginn

WS 15. Juli 1. Oktober

Weitere Informationen und Bewerbungsunterlagen im Internet

www.hm.edu,www.cs.hm.edu


www.hm.edu

www.cs.hm.edu


Wir freuen uns auf Sie!


Studienaufbau Informatik - Detail

Bachelor Informatik

1 IT-SystemeGrundlagen

TechnischeInformatik 1

Softwareentwicklung 1 Analysis LineareAlgebra

AW-Fach

2 IT-Systeme TheoretischeInformatik 1

Softwareentwicklung 2 AngewandteMathematik

DiskreteMathematik

AW-Fach

3 Algorithmen undDatenstrukturen I

SoftwareEngineering I

Netzwerke I Datenbanksysteme I Wahrscheinlichkeits-rechnung/Statistik

WahlpflichtfachMathematik

4 Softwarearchitektur Betriebssysteme I Datenschutz undIT-Sicherheit I

Compiler Rechnerarchitektur WahlpflichtfachMathematik

5Praxis

Praktisches Studiensemester PraxisbegleitendeLehrveranstaltung

6 VerteilteSoftwaresysteme

Computergrafik undBildverarbeitung

EmbeddedComputing

VertiefungInformatik

VertiefungInformatik

FWP-Fach

7 Bachelorarbeit VertiefungInformatik

FWP-Fach FWP-Fach


Studienaufbau Scientific Computing - Detail

Bachelor Scientific Computing

1 MathematischeKonzepteund Beweise

Analysis LineareAlgebra

IT-SystemeGrundlagen

Softwareentwicklung 1 AW-Fach

2 AngewandteMathematik

DiskreteMathematik

IT-Systeme TheoretischeInformatik 1

Softwareentwicklung 2 AW-Fach

3 NumerischeMathematik

OperationsResearch

Differentialrechnungim Rn und Differen-tialgleichungen

Wahrscheinlichkeits-rechnung/Statistik

Algorithmen undDatenstrukturen I

SoftwareEngineering I

5Praxis

Praktisches Studiensemester PraxisbegleitendeLehrveranstaltung

5Ausland




Anwendungsfach Anwendungsfach Anwendungsfach

6 NumerischeMathematik II

IntegraltransformationenMathematischeModellbildung undSimulation



WahlpflichtfachInformatik

7 Bachelorarbeit mit Bachelorseminar ProjektstudiumModellierungs-seminar

Anwendungsfach WahlpflichtfachInformatik


Documents

Bachelor Informatik u. Scienti c Computing · Modellbildung und Simulation Numerische Mathematik: Ideen, Theorie und Implementation von Verfahren der ... Berechnung, Simulation und