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BegrüßungMichael Wiesmüller

Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT)Abteilungsleitung Informations- und industrielle Technologien, Raumfahrt

FIT-IT im Überblick und AT:netGeorg Niklfeld

Programmleitung FIT-IT, Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft

2

Ziele

Verbesserung der internationalen Sichtbarkeit

Entwicklung radikal neuer IT (Prototyp)

Stärkung der Wettbewerbsfähigkeitvon Forschung und Wirtschaft in Österreich

Aufbau qualifizierter Forscherinnen und Forscher

IKT Förderprogramme des bmvit

(8) (3) (0)

Grundlagen-forschung

VorwettbewerblicheForschung

Marktnahe Entwicklung

UmsetzungAnwendung

Markt

„Neue Idee“ „Neue Technologie“ „Neuer Prototyp“

„Neuer Dienst/Anwendung“

FIT-IT 2009 Facts & Figures

FIT-IT 2009, das waren…• 4 Ausschreibungen in den 5 Programmlinien• 2 Calls der JUs ARTEMIS & ENIAC• 1 Ausschreibung der Initiative ModSim

AT:net 2009, das waren…• 2 Ausschreibungen

..in Summe ca. 23 Millionen Euro Förderungen

Entwicklung von FIT-IT

Embedded Systems+ ARTEMIS

Systems on Chip+ ENIAC

Semantic SystemsVisual ComputingTrust in IT SystemsModSim

0 €

5.000.000 €

10.000.000 €

15.000.000 €

20.000.000 €

25.000.000 €

To

tal

Fu

nd

ing

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Fördersummen in FIT-IT

ModSim

Open Call

Konzeptinitiative

Visual

Trust

SemSys

ENIAC

SoC

ARTEMIS

ES

3

Was ist eine FIT-IT Programmlinie?

• Ausgangspunkt: Community, Förderbedarf, Themenbeschreibung

• Ein Rahmen für– Budgetierung und Call-Ablauf

– Homogene Jurypanels, 5-9 ExpertInnen

– Beratung + Partnersuche

– Mehrjährige Orientierung

– Koordinierte regionale Spezialisierung & Arbeitsteilung(?)

Programmlinien und Projektgrößen

0

200.000

400.000

600.000

800.000

1.000.000

1.200.000

1.400.000

SoC ES Trust Visual Semsys ModSim

Projektkosten

Förderintensität

Programmlinien und Teilnehmerzahlen

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Semsys ES Visual Trust ModSim SoC

Projekte in den Bundesländern

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Wien

Steier

mar

k

Kärnte

n

Obe

röste

rreich

Nieder

öste

rreich Ti

rol

Salzb

urg

Vorarlb

erg

4

Aktuelle Calls in FIT-IT

• 7. Call FIT-IT Semantic Systems• 5. Call FIT-IT Trust in IT Systems• 5. Call FIT-IT Visual Computing

• Budget: je 2 Millionen Euro

• Zielgruppen:– Unternehmen, Forschungseinrichtungen und

EinzelforscherInnen. – F&E-Projekte sind als kooperative Projekte zu

konzipieren und einzureichen.

• Einreichfristen:– Semsys, Visual: 6. September 2010 12 Uhr– Trust: 13. September 2010, 12 Uhr

https://ecall.ffg.at

Programmziele AT:net

1. Qualitative und innovative Dienste und Anwendungen ermöglichen und beschleunigen

2. Innovative Verwertung von Forschungsergebnissen unterstützen

3. Qualitativen, innovativen, preiswerten und verfügbaren Zugang zur Breitbandinfrastruktur fördern

4. Nutzung, Durchdringung und digitale Integration der Gesellschaft erhöhen

5. Beitrag zur Anhebung der Innovation im Breitband-Bereich und des technologischen Niveaus leisten

6. Volkswirtschaftliche Impulse setzen

Förderungsart, -höhe, -intensität, -mittel AT:net

Förderungshöhe: bis zu 500.000 Euro

Förderungsintensität: bis zu 25% nach DeMinimis /Kleinbeihilfenregelung

bis zu 15% nach KMU-Freistellungsverordnung

bis zum 50% Themenfeld 1a+b

Förderungsmittel: 2,7 Mio. Euro pro Call

Nächste Ausschreibung: 28. Juni – 20. September 2010

(voraussichtlich)

Das IKT-Team in FFG-TP

Yvonne DieblerDW 5083

Doris VierbauchDW 5024

Markus ProskeDW 5023

Peter KerschlDW 5022

Gerda GeyerDW 4205

Jan-Martin FreeseDW 5021

Georg Niklfeld (Leitung)DW 5020

Kontakt für thematische Förderungen für IKTE-mail: vorname.nachname@ffg.at – Telefon: 057755-DW

5

Projektbeispiel AT:net

…als Anregung zur sinnvollen Kombination unterschiedlicher Förderinstrumente am Weg von der Forschung in den Markt…

SLOGICSmart Logic

Förderthema: Digitale Integration E-Inclusion

Dr. Martin Schliefnig

Forschungsleiter, Smart Information Systems GmbHForschungsleiter, Smart Information Systems GmbH

austrian electronic network

• Smart Information Systems arbeitet seit 2005 an E-Commerce-Lösungen der nächsten Generation

• Positionierung: Strategischer Partner im Bereich bedürfnisorientierte Produkt- und Dienstleistungsberatung für E-Commerce-Anbieter, Hersteller und Preisvergleichsportale

• 20 Mitarbeiter, Sitz in Wien

• INiTS-Alumni, gefördert von FFG und ZIT

E-Commerce

• ist einer der stärksten Treiber für die Nutzung des Internets

• Bereits 60% der DACH-Bevölkerung kaufen online ein (2009)(2008 noch 50% mit insgesamt 17,5 Milliarden EUR Umsatz für physische Güter – „Online-Versandhandel“ - in DE)

• E-Commerce-Lösungen profitieren dabei massiv von Breitbandkommunikation

austrian electronic network

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Online-Shopping oft nur für Domainexperten möglich

Online-Produktberater ermöglichen Online-Shopping für eine größere Zielgruppe

„Smart Logic“lernt „weiche“

Produktattribute

Online-Produktberatung

• ermöglicht einer signifikant größeren Zielgruppe den Zugang zu einem der stärksten Anwendungsfelder im Internet (E-Commerce)

• ist sehr kommunikationsintensiv und daher auf Breitband-Technologie angewiesen

• fördert den Umsatz von E-Commerce-Anbieternund dient daher auch als Katalysator für Breitbandausbau

• steht erst am Beginn der Marktdurchdringung und besitzt noch enormes Potential

7

FIT-IT: Die Projekte 2009August Reschreiter

Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT)Kabinettchef der Bundesministerin Doris Bures

Prämierung erfolgreicher FIT-IT-Projekte 2010

Förderung für österreichische IT-Spitzenforschung

Projekte aus den Ausschreibungen:

FIT-IT Semantic Systems & ServicesFIT-IT Trust in IT Systems FIT-IT Visual Computing

FIT-IT Embedded Systems & SemiconductorsModSim – Computational Mathematics

FIT-IT SEMANTIC SYSTEMS & SERVICES

Kategorie

Nominierte Projekte FIT-IT Semantic Systems & Services

ERPEL: E-business Registry Permitting Enterprise LiaisonsTechnische Universität Wien Institut für Softwaretechnik und Interaktive SystemeBMD Systemhaus GmbHMesonic Softwareentwicklung GmbH.Paradigma Unternehmensberatung GmbHBOC Unternehmensberatung GmbHSmejkal Ges.m.b.H.MEGA ELEKTRO GmbHBlue Monkeys GmbH

SOFAR: Semantics and Ontologies for Feedback-driven AdaptingRecommender-SystemsSmart Information Systems GmbHLeopold Franzens Universität Innsbruck - Semantics Technology Institute (STI)Technische Universität Wien Institut für ComputertechnikUniversity of Duisburg-Essen - Interactive Systems / Interaction Design

RECONCILE: Reconciling legacy instances with changed ontologiesAlpen-Adria Universität Klagenfurt, Institut für angewandte InformatikSiemens Aktiengesellschaft ÖsterreichUniversity of Oxford - Computing Laboratory

Nominierte Projekte FIT-IT SemSys Call 6

8

1. PLATZ FIT-IT SEMANTIC SYSTEMS & SERVICES

And the winner is…

RECONCILEReconciling legacy instances with changed ontologies

von

Alpen-Adria Universität Klagenfurt, Institut für angewandte Informatik

Siemens Aktiengesellschaft Österreich

University of Oxford - Computing Laboratory

1. Platz FIT-IT Semantic Systems & Services

RECONCILEReconciling Legacy Instances with

Changed Ontologies

Koordinator:Prof. Dr. Gerhard Friedrich

Alpen-Adria Universität Klagenfurt, Institut für angewandte Informatik

Projektpartner:Prof. Dr. Georg Gottlob, University of Oxford, Computing Laboratory

Siemens AG Österreich, Corporate Research & Technologies

Vortragender:Dipl.-Ing. Herwig Schreiner

HeadHead of Global Technology of Global Technology FieldField, Siemens AG , Siemens AG ÖÖsterreich, CT T CEEsterreich, CT T CEE

Semantic Systems Call 6

Problem• Ontologien beschreiben auf logische Art

Sachverhalte unserer Welt. • Durch "Verwenden" dieser Ontologien existieren

im Lauf der Zeit immer mehr Instanzen davon.• Das beschriebene Wissen verändert sich aber

laufend. Also müssen auch die darauf basierenden Instanzierungen angepasst werden.

• Ein komplexer Optimierungsprozess muss u.a. entscheiden, welche Teile weiterverwendet werden können und welche nicht.

• Die Kosten dieser Umbauten sind zu minimieren!

Today's data is tomorrow's legacy!

Semantic Systems Call 6

32

RECONCILE

9

Semantic Systems Call 6

33

Ontologien

Instanzen

Anwendung 1

Anwendung 2

Anwendung m

Versionen 1 2 nn-1

?

?

?

Projektziel 1: Möglichst optimale Anpassung der Instanzen

RECONCILE

34

Ontologien

Instanzen

Anwendung 1

Anwendung 2

Anwendung m

Versionen 1 2 nn-1

?

?

?

n+1

Projektziel 2: Möglichst optimale Anpassung der InstanzenUND der Ontologie

Semantic Systems Call 6

RECONCILE

Herausforderungen• Hinreichend ausdrucksstarke Sprache zur

Beschreibung des Wissens und der Kosten von Änderungen der Instanzen

• Intelligente Debugging- and Reparaturmethoden• Heuristische Suchmethoden zur iterativen

Verbesserung der generierten Lösungen• Beschreibung der erlaubten Ontologien und der

Kosten der Änderungen von Ontologien• Realitätsnahe Anwendungsszenarien für

Prototypen

Semantic Systems Call 6

35

RECONCILE

Projektpartner• O. Univ.-Prof. Dr. Gerhard Friedrich• Mag. Anna Ryabokon• O. Univ.-Prof. Dr. Georg Gottlob• Dipl.-Ing. Dr. Andreas Falkner• Dipl.-Ing. Dr. Alois Haselböck• Dipl.-Ing. Herwig Schreiner

Projektdaten• Start: Juni 2010, Laufzeit: 36 Monate• Umfang: 64 Personenmonate

Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

Semantic Systems Call 6

36

RECONCILE

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FIT-IT TRUST IN IT SYSTEMSKategorie

Nominierte Projekte FIT-IT Trust in IT Systems

INFORM: Internet Forensic FrameworkSecure Business Austria Verein zur Förderung der IT-Sicherheit in ÖsterreichMeisterLabs GmbHSecurity Research Sicherheitsforschung GmbH

POWER-MODES: POWer EmulatoR and MOdel based DEpendability and Security evaluation platformInfineon Technologies Austria AGAustria Card GmbH Plastikkarten u. Ausweissysteme GmbHTechnische Universität Graz Institut für Technische Informatik

Secure Space: A Secure Space for Collaborative Security ServicesTechnische Universität Wien Institut für Computersprachenunderground-8 secure computing GmbH

Nominierte Projekte FIT-IT Trust Call 4

1. PLATZ FIT-IT TRUST IN IT SYSTEMS

And the winner is…

POWER-MODES POWer EmulatoR and MOdel based

DEpendability and Security evaluation platform

von

Infineon Technologies Austria AGAustria Card GmbH Plastikkarten u. Ausweissysteme GmbHTechnische Universität Graz Institut für Technische Informatik

1. Platz FIT-IT Trust in IT Systems

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POWER-MODESPOWer EmulatoR and MOdel based

DEpendability and Security evaluation platform

Infineon Technologies Austria AGAustriacard GmbH

TU Graz – Institute for Technical Informatics

DI Holger BockChipcardChipcard Innovation & Innovation & FundingFunding, Infineon Technologies , Infineon Technologies AustriaAustria AGAG

Trust in IT Systems Call 4

• For Government Identification– Electronic Passport– National Electronic ID Card

– Electronic Health Care Card /Electronic Social Security Card

– Electronic Driver License

• For Payment – ePurse– Credit Cards

– Debit Cards

There are millions of trusted devices out…

…who want to derive advantage from security leaks

…and thousands of potential attackers

manipulate eavesdrop

duplicate

The POWER-MODES Environment

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The POWER-MODES Approach

Power-Emulation

fault inductor

fault inductor

+ Fault-Emulation • Integration of higher-order fault attack emulation and power emulation approach

• Power-effectiveness analysis and optimization of fault attack resistance techniques already during the development of trusted systems

• Development, implementation and fabrication of fault attack-resistant operating system for RF-powered smart cards

• Optimization of detection and recovery mechanisms in HW-SW-security co-design

POWER-MODES Goals

POWER-MODES Application Areas

Danke für Ihre Aufmerksamkeit !

FIT-IT Trust in IT Systems Call 4

13

1. PLATZ FIT-IT FIT-IT VISUAL COMPUTING

And the winner is…

Nominierte Projekte FIT-IT Visual Computing

Mobi Trick: Mobile Traffic CheckerTechnische Universität Graz Institut für maschinelles Sehen und DarstellenEFKON AGAlpen Adria-Universität Klagenfurt Institut für vernetzte und eingebettete Systeme

PEGASUS: Autonomous Inspection of Overhead Power Lines using an Unmanned Aerial VehicleTechnische Universität Graz Institut für maschinelles Sehen und DarstellenOMICRON electronics GmbH

Q-Frame: Light curtains based on large-area position sensitivephotodetector foils and line lasersisiQiri interface technologies GmbHJohannes Kepler Universität – Institut für Physik weicher Materie

Nominierte Projekte FIT-IT Visual

PEGASUSAutonomous Inspection of Overhead Power Lines using an

Unmanned Aerial Vehicle

von

Technische Universität Graz Institut für maschinelles Sehen und DarstellenOMICRON electronics GmbH

1. Platz FIT-IT Visual Computing

PEGASUSAutonomous Inspection of Overhead Power Lines using an Unmanned Aerial Vehicle

Koordinator:Univ.-Prof. Dr. Horst Bischof

Technische Universität Graz Institut für maschinelles Sehen und Darstellen

Projektpartner:OMICRON electronics GmbH

Vortragender:Univ.-Prof. Dr. Horst Bischof

Visual Computing Call 6

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FIT-IT EMBEDDED SYSTEMS & FIT-IT SYSTEMS ON CHIP

Kategorie

Nominierte Projekte FIT-IT Embedded Systems & Semiconductors

60COM: 60 GHz Home NetworkDICE Danube Integrated Circuit Engineering GmbH & Co. KGUniversität Klagenfurt - Institut of Networked and Embedded SystemsJohannes Kepler Universität Linz Institut für Nachrichtentechnik / Informationstechnik Infineon Technologies Austria AG

AEtas: Advanced Ethernet for Time-Aware syntonicityÖsterreichische Akademie der Wissenschaften - Institut für Integrierte SensorsystemeOregano Systems Design & Consulting GmbH

FUTON: System on a Chip - for Future Optical NetworksLantiq A GmbHTU Wien - Institute of Electrodynamics, Microwave and Circuit Engineering

Nominierte Projekte FIT-IT ESS

1. PLATZ FIT-IT EMBEDDED SYSTEMS & SEMICONDUCTORS

And the winner is…

FUTONSystem on a Chip - for Future Optical Networks

von

Lantiq A GmbHTU Wien - Institute of Electrodynamics, Microwave and Circuit Engineering

1. Platz FIT-IT Embedded Systems & Semiconductors

15

FUTONSystem on a Chip for Future Optical

Networks

Projektpartner: LANTIQ GmbH, TUW/EMCE

Christian Jenkner

System Engineering, LANTIQ GmbH System Engineering, LANTIQ GmbH AustriaAustria

Embedded Systems & Semiconductors Call 1

LANTIQ-A in Villach• Competence Center for

– Analog & RF Frontend VoIP-SoC & SLIC (WLC) – System Design, Evaluation, Qualification, Protection & EMC

• Research Activities– Predeveloping innovative analog modules (ADC/…)– Cooperation with leading Universities and Research Institutes (T.U. Wien, Uni Madrid, FTW)

• Head count: 103(+) engineers

TU Wien – Institute of Electrodynamics, Microwave and Circuit Engineering (EMCE)

• Circuit Engineering Group of EMCE is involved in FUTON– Expertise in deep-sub-µm and nanometer CMOS analog circuits– Expertise in optoelectronic (integrated) CMOS and BiCMOS circuits

• Research Activities– Basic research to application oriented R&D in cooperation with international industry– Topics from low-power, high speed analog and optoelectronic circuits and 3D camera to

medium power DC/DC converters („green“ ICs)• Head count in circuit engineering group: 15(+) scientists

FIT-IT Embedded Systems Call 8

Futon Project Goals

• FUTON PROJECT– Study universal optical Interfaces, with SoC solutions suited

for POF (home networking) as well as for GPON (access network)

– Optimising the ONT architecture, making the solutions for GPON cost effective & robust

Universal Optical Interfaces

• Universal Optical Interfaces – Integrated laser driver for POF:

• Typically 650nm cheap 650nmRC-LEDs and VCSELs are

used (large band gap emitters)

• => CHALLENGE: Realise HV drivers for lasers with 3V and up to 5V supply voltage in a 65nm (& 40nm) CMOS technology with a nominal supplyvoltage of 1.2V/2.5V.

– Integrated Photodiode for POF• State of the art APD photodiodes use costly off-chip voltage converters and

stabilisation

• PIN diodes are more cost effective, but need low-noise TIA

• On chip PD for POF: => CHALLENGE: performance in nm-CMOS & low supply voltage,

high power consumption, TIA must handle power supply noise

FTTH ONTs shipments in k units*, Infonetics Q4 09

16

Flexible ONT Architecture I

• Optimized and flexible architecture of ONTs– We see GPON as an enabler for next generation

networks:• Deal with optical cost: increase maximum reach with cheaper laser and

higher integration

• Integrate optical control and supervision of the laser into a SoC (no costly optical module diplexer)

Challenges:• Aging and temperature sensitivity,

production variations of the main laser parameters

• Exploit SoC capability of SW-HW interaction (intelligent Calibration Algorithm )

• Internal lead inductance compensation

• Dual loop with optical power regulationfor P0&P1 (saving power @ optimal Er)

GND

Laser_out_n

Laser_out_p

GND

VoIP

codec

Flexible ONT Architecture II

GPHY

Packet

Engine

Discretes/ Power

Supply

VoIP

Processing

BIDI

GPON

Modem

Flash

POTS

DDR1/2

EEPROM

Optical

Monitor

Controller

BM-LDD

LA

APD

Control

GPON ONT SoC

SLIC

1000BaseT or

GMII or

100BaseT

• Optimized and flexible architecture of ONTs

Voice

Processing

GPON ONT with

external OMU

OMU

MODSIM – COMPUTATIONAL MATHEMATICS

Kategorie

ModSim – Computational Mathematics

Die Jury des 2. Calls ModSim –Computational Mathematics vergab nur eine Platzierung für den ersten Rang…

And the winner is….

17

CoMModOComplex Material Modeling Operations

von

Andata Entwicklungstechnologie GmbH & Co KGAbaqus Austria GmbH

Technische Universität Wien Institut für Leichtbau und Struktur-Biomechanik

1. Platz ModSim – Computational Mathematics

CoMModOComplex Material Modeling Operations

Projektpartner:

Andreas KuhnANDATA Entwicklungstechnologie GmbH & Co KGANDATA Entwicklungstechnologie GmbH & Co KG

ModSim Computational Mathematics Call 2

CoMModO Die Aufgabenstellung

• Finite-Element-Simulation ist Standardmethodik im Leichtbau

• Ständig steigende Anforderungen bedingen neue, immer komplexere Materialien und Verbindungstechniken– hochfeste Legierungen

– Verbindungstechnik (Schweißen, Kleben,…)

– Verbundwerkstoffe (CFK, etc.)

– …

• Vorhersage des Versagens komplexer Materialien wird immer aufwendiger, schwieriger, teurer

� Neue Ansätze zur Erstellung vonMaterialmodellen notwendig

CoMModO Die Problemstellung

KomplexitätAnzahl der Einflussparameter

Menge der Anforderungen

Ent

wic

klun

gsau

fwan

d

analytischkonventionellkonstruiertlösungszentriertBottom-Up�„Neats“

beispielbasierttrainiertanforderungsgetriebenTop-Down�„Scruffies“

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CoMModO Die Lösungsstrategie

SoftComputing, Machine-Learning

Interpretation als Zeitreihenproblem

Software-Prozessmodelle

• Generelle Methodik

• Exzellente Funktionalität

• Beispielbasiert statt rein analytisch

• Ermöglicht Einsatz von Machine-Learning

• Anforderungsgetrieben statt lösungszentriert

• Top-Down statt Bottom-Up

CoMModO Das Projekt

Projektpartner

ANDATA ILSB, TU-Wien 3DS Simulia BMW

www.andata.at www.ilsb.tuwien.ac.at www.simulia.com/austria www.bmw.de

SoftComputing Finite-Elemente-Formulierung

Target-PlattformAbaqus

Anforderungen Versuchsdaten

Projektdaten www.commodo.at

Projektvolumen: ca. 5 Mannjahre

Projektdauer: 2 Jahre ab Okt. 2010

Arbeitspakete: • Entwicklung Neuronales Schweißpunktmodell (in-depth-studies)• Methodik für verbesserte Abstimmung konventioneller Modelle• Generalisierung (Übertragung auf CFK, Klebeverbindungen, etc.)

FIT-ITForschung, Innovation, Technologie -

Informationstechnologie

Vielen Dank für Ihr Engagement!