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BIG DATA IM GESUNDHEITSWESEN BIG DATA IM GESUNDHEITSWESEN RAHMENBEDINGUNGEN RAHMENBEDINGUNGEN, ANSÄTZE FÜR DIE PRAXIS. Timo Baumann cebit 20 3 2015 Timo Baumann, cebit, 20.3.2015

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BIG DATA IM GESUNDHEITSWESEN BIG DATA IM GESUNDHEITSWESEN RAHMENBEDINGUNGEN RAHMENBEDINGUNGEN, ANSÄTZE FÜR DIE PRAXIS.

Timo Baumann cebit 20 3 2015Timo Baumann, cebit, 20.3.2015

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TECHNOLOGIE VERBESSERT DIE VERSORGUNG …

Optimierte Frühchen-Behandlung durch Big Data Anwendung in Kanada in Form

Beispiel mobile

Big Data Anwendung in Kanada in Form von Echtzeitanalyse typischer Infektions-Fallmuster – Echtzeit-Datenanalyse ermöglicht, dass Infektion erkannt wird, Beispiel mobile

Visite:Ärzte haben mehr Zeit für Patienten

g , ,bevor sie ausbricht. Artemis Project at University of Toronto

Zeit für PatientenBrandt et al., Journal of Neurology, 2014

ambulante Palliativ-Versorgung:

• Reduktion ungewünschter Hospitalisierungen (minus 46%)Hospitalisierungen (minus 46%)

• Reduktion unnötiger Prozesszeiten (minus 28%)

• Erhöhung von Patientenkontakten (plus 200%)

• Anstieg betreuter Patienten bei • Anstieg betreuter Patienten bei gleichem Personalschlüssel (plus 31%)

Das Gesundheitswesen“ 2014Das Gesundheitswesen 2014

FAZ 21.10.14 „Gesundheitswesen: auf dem Weg zur Kostenkontrolle“

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…WARUM NUTZEN WIR SIE NICHT?

22.2.2014

Benefit klar machen! Transparenz herstellen: ehi.co.uk 22.1.2015 Transparenz herstellen:

welche Daten? Interoperabilität statt

Parallelwelten!Parallelwelten! Regeln für den

Datenschutz/Daten-sicherheit:sicherheit:ADV;Training der Anwender;was passiert bei

Quelle: toptechnologies.de

pVerstößen?

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EIN REZEPT: IHE UND DATA WAREHOUSE ALS WERKZEUGKASTEN.

Analyse-Tool

KIS

Patho

IHE Affinity domain

RIS

LIS

DWH

Extern

RIS

AUFBAU DER „PATIENTENAKTE“1 AUFBAU DATENNUTZUNG2

Analyse und Präsentationsschicht ETL, IHE Profile für Register?! Analyse- & Auswertungswerkzeuge (SAP

Elektronische Patientenakte Master Patient Index IHE bietet Investitionssicherheit

Bestandsführende Systeme Federführend für Prozesse und

PatientendatenK t fü T häft BW/BI, Informatica, …) bereitstellen

Daten-Rückfluss in Vorsysteme?!

Kernsysteme für Tagesgeschäft wie z. B. KIS, LIS, Patho

– Vortrag Cebit – Big Data im Gesundheitswesen 4

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DIE THERAPIE: KH-IT ALS WEGBEREITER UND RECHTLICHER RAHMEN.

– Vortrag Cebit – Big Data im Gesundheitswesen 5

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VIELEN DANK!VIELEN DANK!

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