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„75 Prozent der Unternehmen erreichen durch Big Data Analytics schnellere und detailliertere Analyse- möglichkeiten, mehr als zwei Drittel der Unternehmen können ihre operativen Prozesse besser steuern.“ BUSINESS APPLICATION RESEARCH CENTER (BARC) KYBEIDOS bietet Big-Data-Lösungen Wie bewerten Kunden Produkte in den sozialen Medien oder Internetshops? Welchem Trend oder Anbieter folgen sie? Wie verändern sich Märkte? Aus welchen neuen Datenquellen lassen sich Erkenntnisse für eine Erhöhung der Produktqualität oder Senkung der Entwicklungszyklen gewinnen? Wo können Wartungsaktivitäten eingeplant werden? Realtime-Analytics, Cloud-Konzepte und Big-Data-Lösungen werden künftig integrale Bestandteile moderner Unter- nehmensanalyse sein, um ein besseres Verständnis für Kunden sowie Produk- tions- und Vertriebsprozesse zu bekommen. Mit Analytics 3.0 lassen sich die enormen Datenmengen auswerten, so dass Ihr Unternehmen sehr schnell auf Veränderungen im Markt reagieren und sich anpassen kann. KYBEIDOS bietet Ihnen hierfür die technologische und fachliche Kompetenz. Anwendungsfelder für Big Data (Auszug): • Etablierung von Steuerungsprozessen im Umfeld von Smart-City-Konzepten (Versorgung, Verkehr, Klima), • Steuerung von Netzen im Bereich der Telekommunikation und der Energieversorgung, • Erweiterung von Internetauftritten um Realtime Analytics (Customer Intelligence), • Auswertung von Daten aus Produktionsprozessen, • Realtime-Analyse von Rechen- zentrums-Prozessen, • Vereinheitlichung von Security-Standards, • Optimierung der Lizenz- gestaltung, • Performancesteigerung des Data Warehouses • Aufsetzen schlanker Infrastrukturen in Ihrer Unternehmens-IT, die leichter zu skalieren und zu warten sind. Ihre Fachanwender werden sich über Zeitgewinn und zahlreiche neue Erkenntnisse freuen. Vernetzte Welt Industrie 4.0, Analytics 3.0 und Big Data verbinden Menschen, Maschi- nen, Objekte und Softwaresysteme. Dadurch können alle Beteiligten sowohl miteinander als auch unter- einander über das Internet kommu- nizieren. Innovative Internet- und Sensor- technologien generieren dabei permanent Echtzeitdaten, die Un- ternehmen bei der operativen und strategischen Steuerung unterstüt- zen können. Erweiterte Business Intelligence (BI) Für diese Big-Data-Umsetzung wer- den bisherige BI-Architekturen und BI-Funktionalitäten weit über die konventionellen Konzepte hinaus- gehen müssen. Die vielfältigen, modernen Vernet- zungsmöglichkeiten werden zudem immer komplexere IT-Investitio- nen nach sich ziehen, welche maß- geblich die Wertschöpfungskette beeinflussen. Big Data und Analytics 3.0 – Mit SAS und Hadoop Steuern Sie Ihr Unternehmen in Echtzeit: Von Produktionsprozessen bis zur Kundenansprache

Big Data und Analytics 3.0 – Mit SAS und Hadoop · „75 Prozent der Unternehmen erreichen durch Big Data Analytics schnellere und detailliertere Analyse- möglichkeiten, mehr als

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„75 Prozent der Unternehmen erreichen durch Big Data Analytics schnellere und detailliertere Analyse- möglichkeiten, mehr als zwei Drittel der Unternehmen können ihre operativen Prozesse besser steuern.“

BUsiness APPlicAtion ReseARch centeR (BARc)

KYBEIDOS bietet Big-Data-LösungenWie bewerten Kunden Produkte in den sozialen Medien oder Internetshops? Welchem Trend oder Anbieter folgen sie? Wie verändern sich Märkte? Aus welchen neuen Datenquellen lassen sich Erkenntnisse für eine Erhöhung der Produktqualität oder Senkung der Entwicklungszyklen gewinnen? Wo können Wartungsaktivitäten eingeplant werden? Realtime-Analytics, Cloud-Konzepte und Big-Data-Lösungen werden künftig integrale Bestandteile moderner Unter-nehmensanalyse sein, um ein besseres Verständnis für Kunden sowie Produk-tions- und Vertriebsprozesse zu bekommen. Mit Analytics 3.0 lassen sich die enormen Datenmengen auswerten, so dass Ihr Unternehmen sehr schnell auf Veränderungen im Markt reagieren und sich anpassen kann. KYBEIDOS bietet Ihnen hierfür die technologische und fachliche Kompetenz.

Anwendungsfelder für Big Data (Auszug):• Etablierung von Steuerungsprozessen im Umfeld von

Smart-City-Konzepten (Versorgung, Verkehr, Klima),• Steuerung von Netzen im Bereich der Telekommunikation

und der Energieversorgung, • Erweiterung von Internetauftritten um Realtime Analytics

(Customer Intelligence),• Auswertung von Daten aus

Produktionsprozessen, • Realtime-Analyse von Rechen-

zentrums-Prozessen,• Vereinheitlichung von

Security-Standards,• Optimierung der Lizenz-

gestaltung,• Performancesteigerung des

Data Warehouses• Aufsetzen schlanker Infrastrukturen in Ihrer Unternehmens-IT,

die leichter zu skalieren und zu warten sind.

Ihre Fachanwender werden sich über Zeitgewinn und zahlreiche neue Erkenntnisse freuen.

Vernetzte Welt Industrie 4.0, Analytics 3.0 und Big Data verbinden Menschen, Maschi-nen, Objekte und Softwaresysteme. Dadurch können alle Beteiligten sowohl miteinander als auch unter-einander über das Internet kommu-nizieren.

Innovative Internet- und Sensor-technologien generieren dabei permanent Echtzeitdaten, die Un-ternehmen bei der operativen und strategischen Steuerung unterstüt-zen können.

Erweiterte Business Intelligence (BI) Für diese Big-Data-Umsetzung wer-den bisherige BI-Architekturen und BI-Funktionalitäten weit über die konventionellen Konzepte hinaus-gehen müssen.

Die vielfältigen, modernen Vernet-zungsmöglichkeiten werden zudem immer komplexere IT-Investitio-nen nach sich ziehen, welche maß-geblich die Wertschöpfungskette beeinflussen.

Big Data und Analytics 3.0 – Mit SAS und HadoopSteuern Sie Ihr Unternehmen in Echtzeit:Von Produktionsprozessen bis zur Kundenansprache

„ein wesentlicher Bestandteil moderner Unternehmenssteuerung ist das Verständnis von Big Data, die Möglichkeiten der visuellen Aufbereitung des Reporting, der Analysen und Vorhersagen. ich

danke KYBeiDos für ihre Unterstützung mit dem seminar zu ‚Big Data mit sAs Visual Analytics‘.“

FRitz schweizeRhoF, Dozent, FRAnKFURt UniVeRsitY oF APPlieD sciences

Im Labor werden zunächst die im Unternehmen existierenden strukturierten (relationalen) Daten mit polystrukturierten Daten verknüpft. Das können beispielsweise Klickanalysen, Textmining über Social Network-Beiträge oder Maschinen- beziehungsweise Sensordaten sein.

Im nächsten Schritt bereiten Sie die Daten in einer auswert-baren Struktur auf. Die Einbindung der Hadoop-Technologie bietet sich besonders bei polystrukturierten Massendaten an. Die Stärken von Hadoop liegen in der Verarbeitung großer Daten volumina. Eine Umwandlung polystrukturierter Daten in relationale Daten ist nicht erforderlich.

Für die Suche nach Korrelationen in den zusammengeführ-ten Daten kann die Emailadresse ein Verknüpfungsmerkmal sein. Auf dieser Basis lassen sich Informationen aus sozia-len Netzwerken oder Streaming-Daten abgleichen. Anhand der Zusammenlegung nummerischer Sachverhalte kann bei-spielsweise über Twitter die Unzufriedenheit von Zielgruppen evaluiert werden.

Für eine erfolgreiche Auswertung sind schnelle nutzerorien-tierte, analytische Visualisierungslösungen notwendig. Hier-für empfehlen wir die Anwendung der SAS Visual Analytics- und SAS Visual Statistics-Technologien. Anschließend können die über das Big Data Lab gewonnenen Erkenntnisse in den BI- Regelbetrieb des Unternehmens überführt werden.

ArchItEKtur unD VOrgEhEnSWEISE

KYBEIDOS empfiehlt:• Arbeiten Sie zu Beginn mit dem SAS Big Data Lab

(On Premise, Cloud)• Lassen Sie sich von KYBEIDOS bei Prototyping,

Gesamt architektur, Sizing, Implementierung und Analytik unterstützen

• Wählen Sie die Komponenten nach Ihren individuellen Anforderungen aus

• Nutzen Sie Hadoop in Verbindung mit den Technologien SAS Visual Analytics und SAS Visual Statistics

• Integrieren Sie die gewonnenen Erkenntnisse in den BI-Regelbetrieb des Unternehmens

Gehen Sie schrittweise vor und beginnen Sie mit dem Labor-ansatz. Unser strategischer Partner SAS – Weltmarktführer für BI und Analytics – bietet mit dem Big Data Lab eine vor-konfigurierte Umgebung an. KYBEIDOS unterstützt als SAS Gold Partner mit eigenen Referenzarchitekturen und Anwen-dungsszenarien sowie hilft beim Aufbau kundenindividueller Labs. Weitere Technologiepartner von KYBEIDOS sind die Hadoop-Distributoren cloudera und Hortonworks.

Dies ermöglicht Ihnen Aufbau und Test einer maß-geschneiderten Infrastruktur für erste Datenauswertungen und begrenzt Ihre Investitionen in der Startphase. KYBEIDOS unterstützt Sie als Big Data-Spezialist bei Prototyping, Sizing, Gesamtarchitektur, Implementierung und Coaching.

Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Stat. Modellbildung

Zugängliches Datenmanagement

Visual Business Analytics

Data Landing Zone

m1 m2 mnDie richtigen

Fragen …

Big Data Lab

Fachliche

Mitarbeiter

Fachliches

ManagementData Scientist

… richtig

beantworten!

Board

GeschäftsführungBereichsleiter Compliance Officer

Innovationslabor

Projekthülle schaffen

Spielregeln definieren

SAS BIG DATA LAB

Interne Silos Externe Daten Echtzeit-DatenDWHOperational Excellence Area

Erfolgsfaktoren

Experimentieren erlauben

Agilität ermöglichen

Risiken minimieren

*

„Dank KYBeiDos können wir endlich anspruchsvolle Auswertungen auf Basis großer täglicher handels-daten mit sAs Visual Analytics intuitiv durchführen. wir sind nun in der lage alle notwendigen statis-

tischen Kennzahlen jederzeit in echtzeit abfragen und unseren index professionell zu verwalten.“

DR. JoAchiM Giehl, ceo, YoRXs AG

* Quelle SAS

BEISpIELE für SEtup unD VISuALISIErung

unsere hadoop- Technologie-Partner

Durch zahlreiche Visualisierungsmöglich-

keiten erhalten Anwender die Möglich-

keit, sehr komplexe Zusammenhänge und

Entwicklungen in Geschäftsprozessen zu

erkennen. Einen großen Mehrwert bietet

die intuitive Oberfläche zur zeit nahen Er-

stellung von Auswertungen.

Auswertungen mit SAS Visual Analytics*

Asymmetrisches Setup SAS mit hadoop*

Der asymmetrische Aufbau bietet die Vorteile der freien

Skalierbarkeit der SAS- und Hadoop-Komponenten.

Je nach Anforderungen können Projekte bereits mit gerin-

gen Investitionen in die IT-Umgebung beginnen und sind

bei Bedarf erweiterbar.

über KYBEIDOSUnser Firmenname KYBEIDOS setzt sich zusammen aus den beiden griechischen Wörtern kybernitis (Steuermann) und ei-dos (Idee). Als Spezialisten für SAS und Analytics sind wir Ihr Steuer mann, der Sie auf Kurs bringt. Wir unterstützen Ihre Projekte in allen Phasen methodisch kompetent, technisch fundiert und umsichtig organisiert.

Seit über 20 Jahren betreut KYBEIDOS erfolgreich SAS-Pro-jekte in verschiedensten Unternehmensbereichen und hat sich dabei stetig weiterentwickelt. Wir stellen unsere Kunden und Partner in den Mittelpunkt unseres Handels und orien-tieren uns stets an sinnvollen Einsatzmöglichkeiten innovati-ver Methoden sowie modernster Technologien.

Wir übernehmen die Verantwortung für effektive, sichere und zukunftsfähige IT-Lösungen. Unser Anspruch an Zuverlässig-keit und Qualität prägt unsere tägliche Beratung. Dabei setzen wir auf gesunden Pragmatismus, der Sie schnell und direkt ans Ziel bringt: die beste Lösung für Ihr Unternehmen!

Telefon: +49 6221 61 6050

E-Mail: [email protected]

Web: www.kybeidos.de und www.c-commons.de

KYBEIDOS ist Ihr Partner für SAS Projekte!

Strategische PartnerschaftenDurch Dialoge entstehen Ideen. Bei der IT-Beratung und Soft-ware-Entwicklung arbeiten wir intensiv mit Partnern zusam-men. Gemeinsam mit anderen BI- und IT-Spezialisten gründe-te KYBEIDOS die strategische SAS-BI-Kooperationsplattform C-COMMONS. Partnerschaftlich entwickeln wir IT-Lösun-gen, Beratungsangebote und optimieren Projektplanungen.

Darüber hinaus verbindet uns seit 1996 eine sehr umfassende Partnerschaft mit unserem strategischen Technologiepart-ner SAS Institute bezüglich der Technologien, Lösungen und Schulungsmöglichkeiten.

Strategische Partner von KYBEIDOS sind SAS und C-COMMONS.

SAS ist Weltmarktführer für Business Intelligence und Analytics.

C-COMMONS ist die strategische Kooperation von SAS Experten.

Über Kybeidos

· Gründung 1996

· Sitz Heidelberg

schwerpunkte:

· Datenintegration

· Datenmanagement

· Business Intelligence

· Customer Intelligence

· Risk Intelligence

· Visual Analytics

· Predictive Analytics

· Big Data /Analytics 3.0

Leistungen:

· Strategie

· Beratung

· Evaluierung

· Prototyping

· Architektur

· Projektmanagement

· Business Analyse

· Software-Entwicklung

· Programmierung

· Support

· Coaching & Training