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Prof. Dr. Ferdinand M. Gerlach, MPH Brustschmerzen und Schilddrüsenfunktionsstörungen: Sinn und Unsinn medizinischer Diagnostik Einführung in den Kursus der Allgemeinmedizin Frankfurt am Main, 29. April 2014

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Prof. Dr. Ferdinand M. Gerlach, MPH

Brustschmerzen undSchilddrüsenfunktionsstörungen:Sinn und Unsinn medizinischer DiagnostikEinführung in den Kursus der Allgemeinmedizin

Frankfurt am Main, 29. April 2014

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Themenübersicht

Lernziele, Termine und Themen der VorlesungLehrbuchempfehlungFragen zur Allgemeinmedizin an StudierendeGrundlagen sinnvoller (invasiver) Diagnostikin Allgemeinpraxis und Klinik

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Lernziele –Sinn und Unsinn medizinischer Diagnostik

Prävalenz unterschiedlicher Versorgungsebenen:Wo werden Menschen diagnostiziert / medizinisch versorgt?Stellenwert von Anamnese, körperlicher Untersuchung und LaborNomogramm zur Interpretation diagnostischer TestsDefinition und Bedeutung des Bayesschen Theorems1. Beispiel: Bedeutung von Symptomen bzw. Zeichenfür mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungen2. Beispiel: Aussagekraft einer standardisierten Angina pectoris-Anamnese in Praxis und Klinik, Indikationsstellung für invasive KHK-Diagnostik

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Alle Folien zum Download unter:

www.allgemeinmedizin.uni-frankfurt.deim Bereich „Lehre“

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Vorlesung

Dienstags 10:15 bis 11:45 UhrHörsaal 23.3aktuelle Themen unter: www.allgemeinmedizin.uni-frankfurt.deInhalte sind prüfungsrelevant (Semesterabschlussklausur)

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Zentrale Semesterabschlussklausur

10 Fragen aus der AllgemeinmedizinThemen aus der Vorlesung

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Praktikum –Kleingruppen-Unterricht in Lehrpraxen

1. Kohorte: 3. klinisches Semester (ab Oktober 2014)2. Kohorte: 4. klinisches Semester (ab April 2015)in der Regel wöchentlich (mittwochs und/oder samstags)Gruppeneinteilung ist verbindlichEinteilung und Termine unterwww.allgemeinmedizin.uni-frankfurt.deund als Aushang im Institut(Haus 10 C, 1. OG im Treppenhaus)In begründeten Sonderfällen ist – nur(!) in Abstimmung mit dem Institut –ein Tausch möglich, nicht aber ein Wechsel!

Ansprechpartner Lehre des Instituts:Frau Taeuber, Frau Brust (Telefon: 83 970)Telefonsprechzeiten: Mo., Di., Mi. 09:30 - 14:00 Uhr; Fr. 09:30 - 12:00 UhrSprechzeiten für Studierende: Di. und Mi. 09:30-14:00 Uhr

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LernzieleKennenlernen ...

der hausärztlichen Praxisklassischer allgemeinmedizinischer Vorgehensweisentypischer Krankheitsbilder in der hausärztlichen Praxiswichtiger Differentialdiagnosennotwendiger Diagnostik und Therapiepraxiserprobter, evidenzbasierter hausärztlicher Leitlinien

Einübung von ...AnamneseUntersuchungstechnikenDokumentation nach SOAP-SchemaPatientenvorstellung durch Studierende

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Voraussetzungen für Bescheinigung einer regelmäßigen und erfolgreichen Teilnahme

1. regelmäßige Teilnahme am Gruppen-UnterrichtIn den Praxen maximal 2 Zeitstunden Fehlzeit,d.h. 1(!) Fehltermin überschreitet die erlaubten Fehlzeiten. Darüber hinausgehende Fehlzeiten bis maximal 4 Zeitstunden sind bei Vorlage eines ärztlichen Attestes möglich.

Möglichkeiten zur Nachholung bei Überschreitung der Fehlzeit kann in Ausnahmefällen im nachgewiesenen Krankheitsfall in Absprache mit dem Institut für Allgemeinmedizin kompensiert/nachgeholt werden.

2. Qualifizierte Mitarbeit3. Gesamtnote mindestens „4“

(Benotung auf Bewertungsbogen durch Lehrarzt)

4. Bestehen der Semesterabschlussklausur

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1. Verhalten Sie sich gegenüber Patienten und Praxis so, wie Sie behandelt werden möchten!

2. Bitte bringen Sie zum Gruppen-Unterricht in der Praxis mit: Kittel (sauber!!), Stethoskop, Reflexhammer

3. Bitte kommen Sie pünktlich! 4. Bitte sagen Sie in der Praxis UND im Institut für Allgemeinmedizin

ab, falls Sie einen Termin nicht wahrnehmen können5. Sie unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht!6. Organisation/Sorgen/Nöte:

Frau Taeuber

Wichtige Hinweise!

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Unsere Lehrbuchempfehlung

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4 Fragen an Studierende:

1. Wer hat(te) eine(n) eigene(n) „Hausarzt/ärztin“?

2. Wer war noch nie bei einem Allgemeinarzt?

3. Wer beabsichtigt, eine Weiterbildung im Fach Allgemeinmedizin zu absolvieren?

4. Wer könnte sich vorstellen, eventuell eine Weiter-bildung im Fach Allgemeinmedizin zu absolvieren?

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Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin

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www.degam-famulaturboerse.de

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Fur besonders InteressierteBewerben können sich Medizinstudierende ab dem5. bis maximal 8. SemesterKostenfrei: Summerschool, Klausurwochenenden,DEGAM-Kongresse Wissenschaftliche Fortbildung / FörderungIndividuelles MentoringJährlich 12 Studierende für jeweils 3 Jahre

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BEWERBUNGSENDE 31.05.2014

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1000 Menschen

800 haben Symptome

327 erwägen med. Versorgung

217 niedergelassener Arzt113 Hausarzt

65 Komplementär-bzw. Alternativmedizin

21 Klinikambulanz

14 häusliche Versorgung

13 Notfallambulanz

8 Klinik

<1 Universitätsklinik

Wo werden Menschen medizinisch versorgt?G

reen

et a

l. (2

001)

N E

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344:

202

1-5

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Ihre Vermutung:Wie lauten die häufigsten Diagnosen (nach ICD 10) in allgemeinmedizinischen Praxen?

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Die 50 häufigstenICD-10-Schlüsselnummern (“Dreisteller”) beiAllgemeinärzten

ADT-Panel des Zentralinstitutsin der KV Nordrhein (1.- 4. Quartal 2004)

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Welchen Beitrag leistet die Anamnese zur Diagnosestellung?Wie groß ist der Beitrag von körperlicher Untersuchung und Laboruntersuchungen?

Ihre Schätzung?

Diagnosen: Bedeutung von Anamnese, körperlicher Untersuchung und Labor (I.)

Studie: 80 ambulante internistische Fälle in Salt Lake CityPeterson MC, Holbrook JH, Hales D, Smith NL, Staker LV (1992) Contributions of the history, physical examination, and laboratory investigation in making medical diagnoses. West J Med 156:163-165

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Vorgehen(Peterson et al. 1992)

Fälle mit abschließender

Diagnose(n = 80)

Fälle mit abschließender

Diagnose%

Anamnese 61 76Körperliche Untersuchung 10 13Labortest 9 11

In 70 v. 80 Fällen (88%) wurde aufgrund d. Anamnese ab-schließende Diagnose als Differentialdiagnose genannt!

}89

Diagnosen: Bedeutung von Anamnese, körperlicher Untersuchung und Labor (II.)

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Wann ist eine Diagnostik sinnvoll? – Beispiele?

Wann ist eine Diagnostik nicht sinnvoll? – Beispiele?

Sinn und Unsinn medizinischer Diagnostik

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Tests bzw. Diagnostik dienen nicht dazu,Wissen bzw. Datenmengen zu erhöhen,sondern handlungsrelevante Entscheidungenzu ermöglichen.Ziel ist es, bessere Entscheidungen treffen zu können.Ein Test macht nur dann Sinn, wenn dieNach-Test-Wahrscheinlichkeit sich gegenüber derVor-Test-Wahrscheinlichkeit ändert.

Sinn und Unsinn medizinischer Diagnostik

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Nomogramm zur Interpretation diagnostischer Tests(likelihood ratio nomogram)

nach Fagan TJ (1975) Nomogram for Bayes‘s Theorem.New England Journal of Medicine 293: 257

1. Beispiel:Vor- + Nachtestwahrscheinlichkeit je 50%: Likelihood ratio = 1

2. Beispiel:Vortestwahrsch. 10%,Nachtestwahrsch. 5%:Likelihood ratio = 0,5

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Symptome bzw. Zeichenfür mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungen

Welche kennen Sie?

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Symptome bzw. Zeichenfür mögliche SchilddrüsenfunktionsstörungenWelche Anzahl von Zeichen und Symptomen machtdas Vorliegen einer Schilddrüsenfunktionsstörung wahrscheinlich (über 50%)?

1) ab zwei Zeichen oder Symptomen

2) ab drei Zeichen oder Symptomen

3) ab vier Zeichen oder Symptomen

4) ab fünf Zeichen oder Symptomen

5) bei sechs und mehr Zeichen oder Symptomen

6) Die Frage lässt sich ohne weitere Angabennicht beantworten

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500 konsekutive Patienten (stationär + ambulant), bei denen Labor-tests durchgeführt wurden (bekannte SD-Erkrankung ausgeschlossen)= 27 Symptome bzw. Zeichen:

schilddrüsenbezogen (metabolisch)Schilddrüsenvergrößerung, Schilddrüsenknoten, feiner Tremor, Gewichtsverlust, Appetitzunahme, enge Lidspalten, vermehrtes Schwitzen, Wärmeintoleranz, Familienanamnese, Lethargie, Gewichtszunahme, Heiserkeit, trockene Haut, Haarausfall, Kälteempfindlichkeit, verzögerte Reflexe, Obstipation, Kleinwuchs

kardiovaskulärArrhythmien, Tachykardie (> 90/min), Myokardinfarkt, chronische Herzinsuffizienz, koronare Herzkrankheit, Hypertonie

selten auch anderePneumonie, Asthma, Diabetes

Symptome bzw. Zeichenfür mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungennach White GH, Walmsley RN (1978) Lancet ii: 933-5

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fünf oder mehr 23 18 78

drei oder vier 35 1 2,9

null, eins oder zwei 442 2 0,45

Anzahl der Symptome/Zeichen Anzahl

Patienten

Anzahl mit Schilddrüsen-funktionsstör.

% mit Schilddrüsen-funktionsstör.

Gesamt 500 21 4,2(88,4%)

Symptome bzw. Zeichenfür mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungennach White GH, Walmsley RN (1978) Lancet ii: 933-5

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Signs & symptoms of thyreoid disease(likelihood ratio nomogram, n = 500)

Darstellung durch Bandolier(1997) Band 46-5 nachWhite GH, Walmsley RN (1978). Can the initial clinical assessment of thyroid function be improved? Lancet ii: 933-5

4,2%

Allgemeinbevölk./Allgemeinpraxen

1,0%

5+ symptoms = >40%

endgültige Diagnoseals Goldstandard:

5+ symptoms = >80%82

3+ symptoms = 33%

11

0,1 or 2 symptoms = <1%

0,1

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Von welchen Faktorenist die Aussagekraft (Nachtestwahrscheinlichkeit)einer Diagnostik bzw. eines Testsabhängig?

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prW (+) = se • pse • p + (1 -sp) (1 - p)

prW(+) = positiv prädiktiver Wert (Nachtestwahrscheinlichkeit)se = Sensitivitätsp = Spezifitätp = Prävalenz

Das “Bayes-Theorem”– Berechnung der Nachtestwahrscheinlichkeit –

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Stellen Sie sich vor, Sie wären Allgemeinarzt/ärztinund in Ihrer Praxis ...

In Ihre Sprechstunde kommt eine neue 56jährige Patientin, Frau MüllerPatientin berichtet über Brustschmerzen (Angina pectoris)

- Beschwerden treten bei körperlicher Belastung auf- muss wegen Angina pectoris-Beschwerden Belastung abbrechen- früher habe schon einmal Infarktverdacht bestanden- Nitro-Spray führt in der Regel zu einer schnellen Besserung

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Aussagekraft einer Angina pectoris-Anamnese (5 Fragen)

Würden Sie bei dieser Patientin eine koronare Herz-krankheit (KHK) vermuten?Was schätzen Sie: Wie wahrscheinlich ist in diesem konkreten Fall eine behandlungsbedürftige KHK?Würden Sie dieser Patientin – bei unklarem Befund und zweifelhaftem Stellenwert des Belastungs-EKGs – deshalb zu einer Koronarangiographie raten?Was würden Sie tun, wenn Sie selbst oder Ihre Mutter die gleichen Angina pectoris-Beschwerden hätten?Würden Sie einen allgemein anerkannten, evidenz-basierten Angina pectoris-Score, der speziell zur KHK-Diagnostik entwickelt wurde, für Ihre Entscheidungsfindung nutzen?

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CCS (I bis IV) = Schweregrade der stabilen Angina Pectorisnach Canadian Cardiovascular Society (IV = Ruhebeschwerden)

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(= Bypass, Ballon/Stent)

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Beispiel: Angina pectoris-Scorezur Diagnostik der KHK

von Sox et al. (Stanford University) entwickelt, im American Journal of Medicine publiziert211 eigene Patienten mit Angina pectoris: standardisiert(!) nach Angina pectoris-Symptomatikgefragt > Koronarangiographie > logistische Regression

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Angina pectoris-Scorenach Sox HC et al. (1990) The American Journal of Medicine 89:7-14

13

Attribut exakter

Koeffizient (n = 211)

gerundeter Koeffizient

(Score: 0 – 25)Alter über 60 + 2,85 +3 Belastungsangina + 4,26 +4 Infarktverdacht in d. Anamnese + 3,9 +4 Belastungsabbruch wegen AP + 2,76 +3 Nitratpositiv + 1,93 +2 Raucher (> 20 pack-years) + 3,93 +4 männliches Geschlecht + 5,37 +5 maximale Punktzahl 25

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Aussagekraft einer standardisierten Anamnesenach Versorgungsbereichen

0-4 5-9 10-14 15-19 20-25

0,2 0,4 0,6 0,8 1,00

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

KHK-Prävalenz nach Anamnese: in der Eichstichprobe

KH

K-P

räva

lenz

nach

Ana

mne

se:

in u

nter

schi

edlic

hen

Vers

orgu

ngsb

erei

chen

* = p <0,05 zw. Eichstichprobe u. Ambulanzennach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14

**

= allgemeinmedizinische Ambulanz, n = 289(Kaiser-Permanente Medical Center)

*

*

= kardiologische Ambulanz, n = 404(Palo Alto Veterans Administration Medical Center)

*

*

*

= kardiologische Universitätsklinik, n = 170(Stanford University + Palo Alto VA Medical Center)

0,70

0,21

0,10

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Wie lassen sich diese Unterschiede erklären?

Frage

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Prävalenz der KHK vor Anamnese(pretest probability nach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14)

kardiologische Universitätsklinik = ca. 75%(n = 170, Stanford University + Palo Alto VA Medical Center)

kardiologische Ambulanz = 33%(n = 404, Palo Alto Veterans Administration Medical Center)

allgemeinmedizinische Ambulanz = 8%(n = 289, Kaiser-Permanente Medical Center)

Antwort

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Zusatzfrage

Warum sind klassische Zeichen wie„Bewegungsunabhängigkeit“ oder „Ausstrahlung in den linken Arm“in diesem Angina pectoris-Scorenicht aufgeführt, d.h. keineunabhängigen Prädiktorenzur Abgrenzung einer KHK?

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Weil der Score an Patienten entwickelt wurde,die gezielt zur Durchführung einer Koronarangiographie in eine kardiologische Universitätsklinik eingewiesen wurden.

Bei dieser vorgefilterten, homogenen Patientengruppe sind diese Symptome so häufig, dass sie hier zur Abgrenzung einer KHK nicht geeignet sind.

Antwort

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Ätiologie des akuten BrustschmerzesErhardt et al. (2002) Task force on the management of chest pain.European Heart Journal 23:1153-1176

Ätiologie Allgemein-praxis(in %)

Notfall-zentrale(in %)

Rettungs-dienst(in %)

Notfall-aufnahme in Klinik (in %)

kardial 20 60 69 45

muskulo-skelettal

43 6 5 14

pulmonal 4 4 4 5

gastro-intestinal

5 6 3 6

psych-iatrisch

11 5 5 8

andere Ursachen

16 19 18 26

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Untersuchung in 74 deutschen Hausarztpraxen(Bösner et al. 2010 CMAJ 182: 1295-1300)

14 Variablen bei 773 Patienten mit Brustschmerzen,5 Determinanten konnten KHK besonders gut vorhersagen:

Alter (Frauen ab 64, Männer ab 55 Jahre)Bekannte GefäßerkrankungAnstrengungsabhängige SchmerzenDurch Palpation nicht auslösbare SchmerzenÜberzeugung der Patienten: Schmerzen vom Herzen

Beste Prädiktion: ab 3 erfüllten Determinanten

Validierung an 672 Hausarzt-Patienten in der Schweiz, Sensitivität: 87%, Spezifität 81%

Eigene Regeln in der Grundversorgung

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Noch offene Frage: was tun mit Frau Müller?

Einige Gesichtspunkte:Der Angina pectoris-Score aus der Universitätskardiologie in Stanford gilt für Frau Müller nicht ohne weiteres.Die 56jährige Patientin Frau Müller hätte - wenn die Daten aus Stanford auch in Frankfurt gelten würden - nur eine etwa 10%ige KHK-Wahrscheinlichkeit.Weitere Symptome und Zeichen „wie Bewegungs(un)ab-hängigkeit, Auslösbarkeit durch lokalen Druck, Ausstrahlung in den linken Arm könnten hier zur Differenzierung beitragen.Eine sorgfältige Anamnese und Untersuchung sind zwingend. Bei weiterem KHK-Verdacht: ggf. Überweisungund weitere Diagnostik durch (niedergelassenen) Kardiologen.

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Folgerungen (I.) nach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14

Wenn ein/e Arzt/Ärztin bei einem Patienten eine typische Symptomatik feststellt,dann weisen die klinischen Befunde mit einer quantifizierbaren Wahrscheinlichkeit auf das Vorliegen einer definitiven Erkrankung hin,die von der Prävalenz dieser Erkrankung unter allen Patienten dieses Arztes abhängt, welche die gleiche Symptomatik haben.

in allgemeinärztlichen Praxen andere Verhältnisse

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Die Nachtestwahrscheinlichkeit lässt sich mit Hilfe des Bayes-Theorems erklären und errechnen.Dafür muss neben der Sensitivität und Spezifität eines Tests zwingend auch die Vortestwahrscheinlichkeit (Prävalenz)bekannt sein.

praxisepidemiologische Studien erforderlichGefahr des Spectrum Bias: Sensitivität eines Test wird überschätzt, wenn dieser im Hochprävalenzbereich(z.B. Universitätsklinik) entwickelt, aber im Niedrigprävalenzbereich (z.B. Klinik der Regelversorgung, Hausarztpraxis) eingesetzt wird

Folgerungen (II.) nach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14

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Allgemeinärzte/ärztinnen müssen bei der Übernahme von Empfehlungen vorsichtig sein,wenn die Empfehlungen auf Studien beruhen, die an Patienten in spezialisierten Versorgungseinrichtungendurchgeführt wurden.

Keine einheitliche Diagnostik in Klinik und PraxisForschung unter Alltagsbedingungen

Folgerungen (III.) nach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14

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Ferdinand M. GerlachJohann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main

Lernzielkontrolle –Darüber sollten Sie jetzt mehr wissen

Prävalenz unterschiedlicher Versorgungsebenen: Wo Menschen diagnostiziert und medizinisch versorgt werdenStellenwert von Anamnese, körperlicher Untersuchung und LaborSinn und Unsinn medizinischer DiagnostikNomogramm zur Interpretation diagnostischer TestsDefinition und Bedeutung des Bayesschen TheoremsBedeutung von Symptomen bzw. Zeichenfür mögliche SchilddrüsenfunktionsstörungenAussagekraft einer standardisierten Angina pectoris-Anamnese in Praxis und KlinikIndikationsstellung für invasive KHK-Diagnostik

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Inspirierenden Unterrichtin der Vorlesung und unseren Lehrpraxensowieviel Erfolg bei der Abschlussklausur!

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Prof. Dr. Ferdinand M. Gerlach, MPH

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