Das SAP Business Information Warehouse (SAP BW) hat sich seit Jahren bei Kunden als die Standardplattform für unterneh-mensweite Reporting- und Planungsanwendungen etabliert und einen guten Reifegrad erreicht. Über 14.500 Kunden welt-weit nutzen die Data-Warehouse-Lösung der SAP. Mit der Einführung von S/4HANA – der neuen Business Suite der SAP – und dem bereits seit längerem in die Business Suite integrierten BW („Embedded BW“) liegt die Vermutung nahe, dass das Re-porting wieder in das SAP ERP „zurückkehrt“. Mit der neuen In-Memory-Technologie und der Einführung von „Simple Finance“ mit einem logischen Beleg für Finanzwesen und Controlling ist ein leistungsstarkes Reporting nun auch direkt im Quellsystem möglich. Viele der SAP-Kunden fragen sich daher, wie die Data-Warehouse-Architektur der Zukunft aussieht.

Mögliche Optionen Planung und Reporting sind Hauptanwendungsgebiete im Data-Warehouse-Umfeld und es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, die Architektur für diese Gebiete zu gestalten. Diese Möglichkeiten lassen sich jedoch im Grundsatz auf die Entscheidung reduzie-ren, ob man sich für den Aufbau eines separaten Data Warehouse entscheidet oder die Anwendungen im Embedded BW aufbauen sollte:

„Wird mit der Einführung von S/4HANA das klassische Data Warehouse obsolet?“

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Horváth & PartnersPoint of View

Architekturvarianten SAP BW versus Embedded BW

Controlling & Finance – Business Intelligence

S/4HANA

SAP BW (on HANA)

S/4HANA

Embedded BW

SAP ERP Non-SAP

versus

SAP ERP Non-SAP

Ein virtueller Zugriff auf Real-Time-Informationen lässt sich bei beiden Architekturvarianten problemlos realisieren und spielt daher bei der Entscheidung keine Rolle. Auch gibt es keinen Best-Practice-Ansatz, da die optimale Architekturlösung von einer Vielzahl kundenindividueller Aspekte abhängt

Generell werden die Architektur und das Datenmodell durch den Einsatz einer HANA-Datenbank extrem vereinfacht und flexibler. Auf der anderen Seite jedoch gibt es eine Vielzahl möglicher Optionen und Szenarien, welche bei der Architekturentscheidung in Betracht gezogen werden müssen. Da es keinen best Practice-Ansatz gibt, sondern immer die kundenspezifischen Anforderungen berücksichtigt werden müssen, ist es wichtig, diese im Detail zu kennen und zu verstehen, bevor das Zielbild definiert wird.

Gründe für den Einsatz eines Data WarehouseGenerell ist es wichtig zu verstehen, welche grundlegenden Nutzenaspekte eines eigenständigen Data Warehouse es schon immer gab und welche davon nach einer S/4HANA-Einführung immer noch Bestand haben:

Nutzenaspekt SAP BW Data Warehouse versus Embedded BW

Erhöhte Performance durch Trennung der Daten für die operative Nutzung von Berichts- und Analysedaten

Performance spielt seit HANA eine eher untergeordnete Rolle bzw. stellt keine Limitation mehr dar

Zugriff auf ERP soll nicht für Anwender möglich sein Auch mit S/4HANA kann es Sinn machen, nicht alle Berichts-anwender auf das operative System zugreifen zu lassen

Datenbereinigung/Harmonisierung Sowohl im SAP BW als auch im Embedded BW möglich

Anreichern von Zusatzinformationen Anreicherung nur möglich, falls Informationen verfügbar

Historisierung/Veränderungen im Zeitverlauf Nur bei persistenter Speicherung; in BW und Embedded BW

Informationen aus heterogenen Systemlandschaften zusammenführen in ein standardisiertes Datenmodell

SAP BW besser geeignet, da das Modell in S/4HANA eher an S/4-Struktur orientiert ist

Externe Daten (z.B. Marktdaten) mit SAP-Daten zusam-menführen

Externe Daten sollten nur eingeschränkt in das operative S/4HANA-System eingespielt werden, SAP BW geeigneter

Reporting auf einem höheren Aggregationslevel Bei beiden Varianten möglich

Eingabe von Daten/Planung Bei beiden Varianten möglich (im S/4HANA-System mittels Integrated Business Planning)

Das zeigt: Eine Vielzahl der Argumente, die für den Einsatz eines separaten Data Warehouse sprechen, ist weiterhin gegeben. Maßgeblich für die Entscheidung, ob der Einsatz von Embedded BW überhaupt in Frage kommt, sind außerdem folgende Kriterien:

■ Ist ein Data Warehouse bereits im Einsatz? ■ Ist S/4HANA das einzige Quellsystem für Berichte und Planungsanwendungen? ■ Wie sehr beeinflusst die Einführung von simple Finance bestehende Anwendungen, wie viel Anpassungsbedarf fällt an? ■ Welche Größe hat das bestehende Data Warehouse und die darin enthaltenen Data Marts? ■ Wie viele Anwendungen für Reporting und Planung laufen auf dem Data Warehouse und wie komplex sind diese?

Es empfiehlt sich daher, zunächst eine Ist-Analyse der aktuell im Einsatz befindlichen Berichts- und/oder Planungslösungen durch-zuführen, bevor man das Ziel-Architekturbild definiert.

Nutzen Sie das Know-how unserer ExpertenHorváth & Partners begleitet Unternehmen seit vielen Jahren erfolgreich bei der Einführung und Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und der Definition von BI-Strategien im SAP-Umfeld. Unsere Kompetenz sichert Ihren Projekterfolg.

Methodenführerschaft ■ Wir kennen die Entwicklung bei unseren Kunden über alle Reifegrade hinweg (über Data Marts hin zu Enterprise Data

Warehouse und analytischen Services) ■ Wir kennen die Roadmap der SAP und können unseren Kunden die bestmögliche Option für eine zukunftssichere Plattform für

Reporting und Planung im Kontext von S/4HANA aufzeigen

Umsetzungsorientierung ■ Enge Verknüpfung von Konzept und Implementierung sichert die Umsetzbarkeit der Lösung in der Praxis ■ Projekte können sowohl agil als auch mittels phasenweisem Projektvorgehen durchgeführt werden ■ Mit unserem wirkungsvollen Change Management unterstützen wir den Veränderungsprozesses

Umfangreiche Praxiserfahrungen ■ Viele erfolgreich durchgeführte Projekte und Referenzen im Bereich Data Warehousing und BI-Strategie ■ Kunden aus allen Branchen, sowohl im Mittelstand als auch Großkonzerne

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Christina EilersCompetence Center Controlling & Finance

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