MANAGEMENTSEMINAR – DIGITALE TRANSFORMATION

8. UND 9. JULI 2019

DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG

DATENSCHÄTZE IN DER PRODUKTION HEBEN UND

NACHHALTIG ANALYSIEREN

EINLEITENDE WORTE

Höhere Marktdynamik bei kürzeren Reaktionszeiten fordert die

Unternehmen, notwendige Entscheidungen inhaltlich abgesicher-

ter und schneller als bisher zu treffen. Doch zunehmend interna-

tionaler Wettbewerb und komplexe Produktionsstrukturen führen

bestehende Analysemethoden und -systeme an ihre Grenzen.

Neue Methoden sind erforderlich, um eine Vielzahl an Daten zu

erfassen, diese komplexen Zusammenhänge zielgerichtet und

schnell zu analysieren sowie anwendergerecht aufzubereiten.

Big-Data-Verfahren bieten für solche Fragestellungen vielverspre-

chende Techniken, die weit über die klassischen Analysemethoden

hinausgehen und wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfeh-

lungen für die Entscheider generieren.

In diesem 2-tägigen Seminar lernen Sie Methoden und Verfahren

für eine nachhaltige Datenanalyse kennen.

Im ergänzenden Hands-on-Workshop am 10. Juli 2019 haben

Sie Gelegenheit, die Methoden praktisch anzuwenden und die

Inhalte zu vertiefen.

Wir freuen uns, Sie und/oder Ihre Kollegen bei uns zu begrü-

ßen. Gerne können Sie vorab oder während des Seminars Ihre

individuellen Fragestellungen einbringen, sodass die erfahrenen

Referenten diese aufgreifen können.

THEMEN

• Grundlagen und Bewertung von Vorgehensweisen zur

Wissensentdeckung in der Produktion

• Datenaufbereitung: Verfahren zur Optimierung der Daten-

qualität

• Neue Herausforderungen: von Business Intelligence zu

Big Data

• Analytik, Machine Learning und KI zur nachhaltigen Daten-

analyse

• Anwendungsszenarien im Produktionsumfeld

• Wissens- und Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmern

und mit den Experten des Fraunhofer IPA

QUALIFIKATIONSZIELE

Die Teilnehmer

• erkennen Daten als wichtigen Wettbewerbsfaktor für Unter-

nehmen,

• definieren Datenqualität als Erfolgsfaktor,

• kennen Methoden und Verfahren zur nachhaltigen Analyse von

Daten und

• können den Nutzen für das eigene Unternehmen einschätzen.

ZIELGRUPPE

Fach- und Führungskräfte aus Vertrieb, Produktion, Entwicklung und

Konstruktion, Produktionsplanung und -steuerung sowie IT

AUF EINEN BLICK

08.30 Uhr Empfang, Begrüßungskaffee und Ausgabe der

Tagungsunterlagen

09.00 Uhr Begrüßung und Vorstellung der Teilnehmer

09.15 Uhr Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz

• Grundbegriffe und Zusammenhänge

• Schritte und Elemente

• Praxisbeispiele

10.15 Uhr Pause

10.30 Uhr Datenqualität als zentraler Verbesserungshebel

• Bewegungs- und Stammdatenqualität als kritischer

Faktor

• Systematische Verbesserung der Datenqualität

• Anwendungsbeispiele

11.30 Uhr Mittagspause

12.30 Uhr Von Business Intelligence zu Big Data

• Von strukturierten zu unstrukturierten Daten

• Herausforderungen von Big Data

• Technologien für Big-Data-Anwendungen

• Anwendungsszenarien

PROGRAMM AM ERSTEN SEMINARTAG

13.30 Uhr Analytik, Maschinelles Lernen und KI

• Abgrenzung der Begrifflichkeiten

• Arten und Fragestellungen der Datenanalyse

• Problemstellungen und Maschinelle Lerntypen

• Ansätze für Künstliche Intelligenz

14.30 Uhr Pause

14.45 Uhr Live Demonstration: Neuronale Netze

• Toolkit zum Training Neuronaler Netze

• Parameter und deren Auswirkung

15.15 Uhr Architekturen für Big-Data-Anwendungen

• Anforderungen und Umgebung

• Aufbau einer Big-Data-Architektur

• Komponenten einer Big-Data-Architektur

• Beispiele

16.15 Uhr Zusammenfassung, Abschlussdiskussion,

Feedback

16.30 Uhr Voraussichtliches Ende des ersten Seminartags

09.00 Uhr Visual Analytics

• Daten und Visuelle Strukturen

• Visuelle Entscheidungsfindung

• Tools für Visual Analytics

• Anwendungsszenarien

09.45 Uhr Live Demonstration: Praktische Datenanalyse

• Live-Durchführung einer Datenanalyse

• Praktische Anwendung von Machine Learning

Algorithmen

10.45 Uhr Pause

11.00 Uhr Smarte Systemanalyse und -optimierung

• Datengetriebene Analyse und Optimierung von auto-

matisierten Fertigungsanlagen

• Beispiele aus der Praxis

11.45 Uhr Mittagspause

PROGRAMM AM ZWEITEN SEMINARTAG

12.45 Uhr Führung Applikationszentrum Industrie 4.0

Rundgang durch das Applikationszentrum mit

Vorstellung verschiedener Demonstratoren

13.45 Uhr Praxisbeispiel Intralogistik

• Anforderungen und Umgebung

• Aufbau einer Big-Data-Architektur

• Komponenten einer Big-Data-Architektur

• Beispiele

14.30 Uhr Pause

14.45 Uhr Smart Maintenance

• Kernelemente

• Predictive Maintenance: Grundlagen und Nutzen

• Ganzheitliches Predictive Maintenance

16.00 Uhr Zusammenfassung, Abschlussdiskussion,

Feedback

16.30 Uhr Voraussichtliches Ende des Seminars

REFERENTEN

SEMINARLEITER

Dipl.-Ing. Eduardo Colangelo

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Abt. Fabrikplanung und Produktionsmanagement

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und

Automatisierung IPA, Stuttgart

REFERENTEN

Dipl.-Ing. Thomas Adolf

Gruppenleiter Instandhaltungsmanagement

Fraunhofer IPA, Stuttgart

Thomas Hilzbrich. M.Sc.

Autonome Produktionsoptimierung

Fraunhofer IPA, Stuttgart

Greg Rauhöft, M.Sc.

Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion

Fraunhofer IPA, Stuttgart

Michael Oberle, M.Sc.

Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion

Fraunhofer IPA, Stuttgart

Arthur Grigorjan, B.Sc.

Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion

Fraunhofer IPA, Stuttgart

Das Applikationszentrum Industrie 4.0 des Fraunhofer IPA ist

eine Innovationsumgebung, in der Unternehmen und Wissen-

schaftler gemeinsam Industrie-4.0-Anwendungen erforschen und

bedarfsgerecht weiterentwickeln. Industrieunternehmen können

es als Testumgebung für eigene und gemeinsame Forschung und

Entwicklungen nutzen. Demonstratoren zeigen schon heute, wie

sich cyberphysische Systeme in der Produktion einsetzen lassen.

Zu sehen sind auch additive Produktionstechnologien und echt-

zeitnahe Simulationen.

Am zweiten Seminartag unternehmen die Seminarteilnehmer

einen ca. 1-stündigen Rundgang durch das Applikationszentrum

und sehen sich dabei ausgewählte Demonstratoren live an.

APPLIKATIONSZENTRUM INDUSTRIE 4.0

ORGANISATORISCHES

AUSKÜNFTE

Stuttgarter Produktionsakademie

Nobelstraße 12 | 70569 Stuttgart

Telefon +49 711 970-1208 | Fax +49 711 970-1854

anmeldung@stuttgarter-produktionsakademie.de

www.stuttgarter-produktionsakademie.de

TEILNAHMEGEBÜHR

Die Teilnahmegebühr beträgt € 1290,– pro Person.

Diese Gebühr enthält: Teilnahme an allen Vorträgen,

Tagungsunterlagen, Mittagsimbiss, Getränke und Snacks

RABATT BEI ANMELDUNG ZU MEHREREN SEMINAREN

Wenn Sie sich für das 2-tägige Seminar Datengetriebene Produkti-

onsoptimierung am 8. bis 9.7.2019 und den Hands-on-Workshop

am 10.7.2019 anmelden, erhalten Sie 20 % Rabatt.

ANMELDUNGEN

Anmeldungen zur Teilnahme erbitten wir über unsere Homepage

www.stuttgarter-produktionsakademie.de oder mit dem An-

meldeformular oder einem formlosen Schreiben.

Nennen Sie Namen und Anschrift der Teilnehmer sowie ggf. die

abweichende Rechnungsadresse. Nach der Anmeldung erhalten

Sie eine Rechnung und weitere Informationen.

UMMELDUNG UND ABMELDUNG

Eine Änderung der Anmeldung auf einen anderen Teil nehmer ist

jederzeit kostenlos möglich. Bitte teilen Sie uns die Änderung

schriftlich mit.

Wir bitten um Verständnis, dass wir Ihnen bei Abmeldung bis 10

Tage vor Veranstaltungsbeginn € 100,– berechnen, nach diesem

Termin ist die volle Teil nahmegebühr fällig.

VERANSTALTUNGSORT

Fraunhofer-Gesellschaft | Institutszentrum Stuttgart (IZS)

Nobelstraße 12 | 70569 Stuttgart (Vaihingen)

ANFAHRT

www.stuttgarter-produktionsakademie.de/anfahrt.html

HOTELEMPFEHLUNG

www.stuttgarter-produktionsakademie.de/service/hotelempfehlungen

IMPRESSUM

Herausgegeben von SPA Stuttgarter Produktionsakademie gGmbH

Amtsgericht Stuttgart, Handelsregisternr.: HRB 744737

Bilder: Graphicroyalty – Fotolia (Titelbild), Fraunhofer IPA

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