Die Vorteile globaler Bildung: Neue wissenschaftliche Befunde Wolfgang Lutz Komenskyai Fond, 4. Juli 2011

Die Vorteile globaler Bildung:Neue wissenschaftliche Befunde

Wolfgang LutzKomenskyai Fond, 4. Juli 2011

Themenüberblick

Demographischer Ansatz: Es geht um die Menschen und die Veränderung ihrer Zahl nach Alter, Geschlecht, Bildung, Erwerbsstatus und anderen wichtigen Eigenschaften.

• Kurzer Blick auf internationale demographische Trends und ihre Unsicherheiten

• Projektionen für Österreich nach Bildung, Erwerbsstatus und Migrationshintergrund

• Ist unsere Geburtenrate zu niedrig?• Bildung bringt mehr Wohlstand.• Bildung macht uns gesünder.• Bildung bringt mehr Demokratie.

3

World Population from the year 1000 to 2100

Source of historical data: UN 2001

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

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14,000

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)

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2050204520402035203020252020201520102005200019951990198519801975197019651960195519501945

females

0.01.02.03.04.0

05

101520253035404550556065707580859095

100105

European Union, 2050

Population (millions)

males

Age Period of Birth

Sergei's DELL PIII, file: C:\Sergei\Current\Run\2002\EU\[make_pyramid_to_file2_EU2.xls],21-May-02 14:36

8

European Union, Support ratio

1.00

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Year

Supp

ort r

atio

0.8

0.40.2

0.025

0.975

Median0.6

Fractiles

Sergei's DELL PIII, file: C:\Sergei\Share\EU\[presentation02.xls],21-May-02 13:56

World, Total Population (in billions)

TFR= 1.0, LEMAX=120

TFR= 1.5, LEMAX=120

TFR= 1.7, LEMAX=120

TFR= 2.0, LEMAX=120

TFR= 2.5, LEMAX=120

High end: TFR=2.5

Low end: TFR=1.0

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8

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Year

Tota

l Pop

ulat

ion

Sergei's DELL PIII, file: I:\ IIASA2007\World_Project ions\world2300\[presentation02_2_from_drive_I_2_increase1_retmr80_with_UN2_2_high_low_TMP_120.xls],05-Nov-08 21:01

Humanressourcen = = Bevölkerung x Bildung x Gesundheit

• Education: formal – informal quantity – quality – content

• Formal Education:• Education Flows – Policy variable (Gross and Net Enrolment by Age, Repetition Rates)• Education Stocks - Change very slowly due to great

momentum– Mean years of schooling– Distribution by highest educational attainment– Functional literacy (IALS, LAMP)

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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+

Males Population in Thousands Females

Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2010 - Global Education Trend - Scenario

No Education

Primary

Secondary

Tertiary

World Population ProogramIIASA 2009

12

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+


Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 1970

No Education

Primary

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13

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

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No Education

Primary

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15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

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Tertiary


20

2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+



No Education

Primary

Secondary

Tertiary


The changing human capital distribution in the world

N o e d u ca tio n

P r im a ry

S e c o n d ary

T e rtia ry

E stim ated p op u la tion age d 2 0 -64 y e ars (in m illion s) by lev e ls o f ed uca t io n , accord in g to th e “ IC P D ” scenario , 20 00 -30 , in fou r eco no m ic m ega -reg ion s

2 0 0 0 2 0 1 5 2 0 3 0 2 0 0 0 2 0 1 5 2 0 3 0 2 0 0 0 2 0 1 5 2 0 3 0 2 0 0 0 2 0 15 2 0 30

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2000 2015 2030

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8 0 0

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0

O f th e fo ur m ajo r w o rld reg ion s sh ow n, th e w ork in g ag e po pu la tio n in E u ro pe an d N o rth A m erica w ill con tinu e to hav e the h ig h est lev e ls o f ed uca tio n ; h ow ever in abso lu te te rm s th is reg ion w ill c lea rly fa ll b eh ind C h ina . C O N S E Q U E N C E S ???

E u rop e an d N orth A m erica

C h in a R eg ion S ou th A sia S ub -S a h aran A frica

Education level of population aged 15-64 in four mega-regions

No education Primary Secondary Tertiary

future.monitor(IV und ÖRK)

Basiert auf einem demografischen Ansatz:

Population Based Forecasting

Menschen sind die Basis für Gesellschaft und Wirtschaft. Wenn sich die Zahl der Menschen und ihre Struktur nach Alter, Erwerbstatus, Bildung, Migrationshintergrund etc. verändert, so verändern sich auch Gesellschaft und Wirtschaft.

Methoden der multi-state Demografie ermöglichen es, die Struktur der Bevölkerung nach diesen Merkmalen für die kommenden Jahrzehnte zu projizieren.

Es ist ein quantitative Ansatz zur

Projektion gesellschaftlicher Veränderungen.

Die Bevölkerung Österreichs wird strukturiert nach ….

• Alter (5-jährige Altersgruppen)• Geschlecht• Bildung (4 Kategorien)

– B1 (Pflichtschule einschl. Sonderschule oder niedrigere Schulbildung)

– B2 (Lehre, BMS)

– B3 (AHS, BHS)

– B4 (Universität, Hochschule, Fachhochschule, Kollegs)

• Erwerbsstatus• Geburtsland (innerhalb oder außerhalb EU-27)

Gesamtbevölkerung Österreichs 2006nach Alter, Geschlecht und höchster abgeschlossener Bildung

400,

000

300,

000

200,

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100,

000 0

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300,

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85+

Männer Frauen

2006Pflicht-schule

Lehre, BMS

AHS, BHS

Univ., FH, Hoch-schule

1) Bildungsübergänge der 15- bis 35-Jährigen bleiben konstant auf dem heutigen Niveau.

2) Bildungsübergänge der 15- bis 35-Jährigen entwickeln sich weiter im Trend der letzten 30 Jahre (also weitere Zunahme der Personen mit einem höheren Abschluss, anhaltender Rückgang der Personen mit Pflichtschule als höchstem Bildungsabschluss)

3) Bildungsübergänge der 15- bis 35-Jährigen erreichen die heute in Finnland zu beobachtende Verteilung bis zum Jahr 2031 und bleiben ab dann konstant.

3 Bildungsszenarien

Finnisches Szenario, 200640

0,00

0

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100,

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Männer Frauen

2006Pflicht-schule

Lehre, BMS

AHS, BHS



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35-39

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50-54

55-59

60-64

65-69

70-74

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80-84

85+

Männer Frauen

2011Pflicht-schule

Lehre, BMS

AHS, BHS



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0

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Männer Frauen

2016Pflicht-schule

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Männer Frauen

2021Pflicht-schule

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Männer Frauen

2026Pflicht-schule

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Männer Frauen

2031Pflicht-schule

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Männer Frauen

2036Pflicht-schule

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Männer Frauen

2041Pflicht-schule

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Männer Frauen

2046Pflicht-schule

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65-69

70-74

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80-84

85+

Männer Frauen

2051Pflicht-schule

Lehre, BMS

AHS, BHS


Finnisches Szenario, 2006 bis 2051, 20- bis 64- Jährige nach Bildung

0

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n

Univ., FH, Hochschule

AHS, BHS

Lehre, BMS

Pflichtschule

Trendszenario, 2006 bis 2051 20- bis 64- Jährige nach Bildung

0

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2006

2011

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2036

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2051

Mill

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n


AHS, BHS

Lehre, BMS

Pflichtschule

Konstantes Szenario, 2006 bis 205120- bis 64- Jährige nach Bildung

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4

5

6

2006

2011

2016

2021

2026

2031

2036

2041

2046

2051

Mill

ione

n


AHS, BHS

Lehre, BMS

Pflichtschule

Vergleich der Bildungsszenarien, Anteil der Personen mit B3 oder B4 an allen 20- bis 64- Jährigen

0.00

0.10

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2011

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2036

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finnisches Szenario

Trendszenario

Konstantes Szenario

Aktive und inaktive Bevölkerung, 200640

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55-59

60-64

65-69

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75-79

80-84

85+

Männer Frauen

2006

Aktiv

Inaktiv

Aktiv

Inaktiv

Frauenerwerbsquote nach Bildung, 2008

Quelle: European Labor Force Survey, 2008.

Männererwerbsquote nach Bildung, 2008

Quelle: European Labor Force Survey, 2008.

Bevölkerung nach Migrationshintergrund, 2011nicht-EU27 Länder

Quelle: Statistik Austria, eigene Berechnung.

Vergleich der Anzahl der Aktiven (Erwerbspersonen)

3,000,000

3,200,000

3,400,000

3,600,000

3,800,000

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5,000,00020

06

2011

2016

2021

2026

2031

2036

2041

2046

2051

Konstantes Szenario

Frauen=Männer

Pensionsalter +5

Frauen=Männer UND Pensionsalter +5

Pensionsalter +10

Wenn mehr in Bildung investiert wird, können auch weniger als zwei Kinder pro Frau die “optimale” Geburtenrate sein

Bildung und Gesundheit

• Der Zusammenhang zwischen Bildung und Gesundheit wird seit langem untersucht. • Es besteht insgesamt kein Zweifel daran, dass sich mehr Bildung in vielerlei Hinsicht positiv auf die Gesundheit und auch die Langlebigkeit auswirkt auch wenn die Kausalitäten im einzelnen nicht immer ganz klar sind.

• Bisherige Erkenntnisse deuten darauf hin, dass es eine Vielzahl an Faktoren ist, die dazu führen, dass bessere Bildung im Allgemeinen mit einem besseren Gesundheitszustand einhergeht.

• Ganz wichtig dürften dabei schwer messbare Faktoren wie ein bewusster gewählter Lebensstil und eine längerfristig planende Perspektive sein.

Österreich 2007: Anteil der Frauen mit starker gesundheitlicher Beeinträchtigung im täglichen Leben

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0.45

0.50

15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84 85+

Pflichtschule

Lehre, BMS

AHS, BHS


Alter Quelle: Österreichische Gesundheitsbefragung 2006/2007.

Kombination der bildungsspezifischen Beeinträchtigungsraten mit den Bildungsszenarien :Entwicklung der Personen mit starker Beeinträchtigung

600,000

650,000

700,000

750,000

800,000

850,000

900,000

950,000

1,000,000

1,050,000

1,100,000

2006

2011

2016

2021

2026

2031

2036

2041

2046

2051

Konstantes Szenario

Trendszenario

finnisches Szenario

ohne bildungs-spezifische Raten

(Die alter-, geschlechts- und bildungsspezifischen Raten werden konstant gehalten)

Verschiebung der alters-, geschlechts- und bildungsspezifischen Beeinträchtigungsraten :Entwicklung der Personen mit starker Beeinträchtigung

0

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

700,000

800,000

900,000

1,000,000

2006

2011

2016

2021

2026

2031

2036

2041

2046

2051

keine Verschiebung

Verschiebung um 1 Jahr

Verschiebung um 2 Jahre


(Die alter-, geschlechts- und bildungsspezifischen Raten werden mit dem konstanten Bildungsszenario kombiniert)

Verschiebung der alters-, geschlechts- und bildungsspezifischen Beeinträchtigungsraten UND Bildungsveränderung:Entwicklung der Personen mit starker Beeinträchtigung

0

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

700,000

800,000

900,000

1,000,000

2006

2011

2016

2021

2026

2031

2036

2041

2046

2051

keine Verschiebung

Verschiebung um 1 Jahr



Verschiebung um 3 Jahre UND Finisches Szenario

52

Social Scientists should give more attention to the explicit consideration of education. Multi-state methods provide a powerful analytical tool:

One may identify several dividends from investments in education:

- It leads to lower child mortality in the short term- It leads to higher economic growth in the medium term

- It leads to better health status of the elderly in the longer term- It leads to better institutions and more democracy all along

- It may enhance adaptive capacity to climate change (ERC Adv. Grant)

Based on the new IIASA-VID Educational Attainment data set for 120 countries for 1970-2000 previous (inconclusive) economic growth regressions could be re-estimated and finally showed consistently significant positive effects of improving educational attainment.

For poor countries it is the combination of universal primary with

broad based secondary education that results in significant economic growth. - The current MDG goal mentioning only primary

education is not sufficient.

Bildung ist Schlüssel zumÜbergang zu moderner Demokratie

Bildung reduziert die Sterblichkeit bei Naturkatastrophen und verbessert die Anpassungsfähigkeit an Klimawandel

1970: Anteil junger Frauen (20-39) mit zumindest sekundärer Schulbildung



(Global Trend Scenario)

Konklusionen• Demographische Methoden eignen sich in bisher wenig

beachteter Weise zur Beschreibung gesellschaftlicher Strukturveränderungen und sind darin sogar prognosefähig.

• Die Bildungsstruktur einer Bevölkerung ist unter allen möglichen Einflussfaktoren vermutlich die wichtigste Determinante der langfristigen Sicherung von Gesundheit, Wohlstand und demokratischer Freiheit und somit nachhaltiger Entwicklung.

• Entscheidend ist dabei die Bildung der breiten Bevölkerung und nicht nur die von Eliten.

• Globale Zukunftsbewältigung (in Zeiten des Klimawandels) erfordert das Überwinden von Partikularinteressen durch die Bildung des globalen Demos.

„Verschwört euch einmütig auf dieses Ziel des Friedens! Zeigt, wieviel die Eintracht der Menge gegen die Tyrannei der Mächtigen vermag!“

Erasmus v. Rotterdam

Documents

Die Vorteile globaler Bildung: Neue wissenschaftliche Befunde Wolfgang Lutz Komenskyai Fond, 4. Juli 2011