DIGITAL MARKET OUTLOOK - cdn5.statista.comcdn5.statista.com/static/img/emarkets/dmo-methodology-de.pdf · Der Statista Digital Market Outlook liefert Prognosen, detaillierte ... Marktgrößen

Oktober 2019

Statista Digital Market Outlook Produkt & Methodik

Quelle: Statista Digital Market Outlook 20192

Was ist der Statista Digital Market Outlook?

Der Statista Digital Market Outlook ist ein Tool, das die wichtigsten Marktindikatoren, unabhängige Prognosen und detaillierte Markteinblicke für die relevantesten Märkte der digitalen Wirtschaft liefert. Daten zum digitalen Markt sind oft nur in uneinheitlichen Formen, Umfängen und Segmentierungen verfügbar, wodurch zuverlässige Vergleiche zwischen zwei oder mehr Datensätzen unmöglich werden. Unser Ziel ist es, Ihnen alle notwendigen Daten zu 8 digitalen Märkten in 150 Ländern mit einem klar definierten Marktumfang zur Verfügung zu stellen und somit Ihre Recherche und Planung zu vereinfachen.

Der Statista Digital Market Outlook basiert auf Quellen der Statista-Plattform sowie eigener Marktforschung und Analystenexpertise. Wir bewerten den Status quo, überwachen Trends und erstellen eine unabhängige Prognose zu Marktentwicklungen in der weltweiten Digitalwirtschaft.

Das Tool liefert Daten zu finanziellen Kennzahlen (Umsatz oder vergleichbarer KPI) und zu nutzerbezogenen Zahlen (Anzahl der Nutzer, Nutzerdurchdringung, durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer (ARPU)), sowohl auf der Plattform als auch in verschiedenen Download-Formaten.

Die Daten werden für jeden Markt zweimal jährlich aktualisiert, und unsere Analysten erstellen Outlook-Reporte für alle Märkte und Segmente und geben damit einen umfassenden Überblick über die aktuelle Situation eines Marktes und seine neuesten Trends.

Statista Digital Market Outlook (1/2)

Der Statista Digital Market Outlook liefert Schlüsseldaten für 8 digitale Märkte in 150 Ländern

Digitale Medien

Digitale WerbungConnected Car

eServices

Smart Home FinTech

eCommerce eTravel

https://de.statista.com/outlook/digital-markets

Statista Global Consumer Survey

Der Statista Global Consumer Survey ist eine weltweite, exklusiv von Statista durchgeführte Online-Umfrage in 46 Ländern, die im Jahr 2019 400.000 Konsumenten abdeckt. Der Teil der Umfrage zur digitalen Wirtschaft ist genau auf den Marktumfang des Statista Digital Market Outlook zugeschnitten und liefert so Informationen aus erster Hand zur Anwendung von Technologien und zur Nutzerdurchdringung in jedem Markt.

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Die Daten der Statista Digital Market Outlooks setzen sich aus unzähligen Informationen zusammen. Unsere Analysten nutzen dafür Primärforschung durch Statista, relevante Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken, verschiedene Markt- und makroökonomische Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends, ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure und Statista-Interviews mit Marktexperten. Kontinuierliche Marktbeobachtung ermöglicht es uns, relevante Veränderungen entlang der Wertschöpfungskette der digitalen Wirtschaft ausfindig zu machen und zu berücksichtigen.

Die Marktschätzungen für unsere 46 Kernländer, die weltgrößten Volkswirtschaften wie die USA, China und Deutschland, stammen aus einer Bottom-up-Marktmodellierung basierend auf Daten aus einem breiten Spektrum branchenspezifischer und nationaler Quellen, auf dem Statista Global Consumer Survey und auf unserer Branchenerfahrung. Demografische Nutzerdaten zu den Digitalmärkten in Kernländern wurden dem Statista Global Consumer Survey entnommen.

Für die 104 Nicht-Kernländer wenden wir eine algorithmische Datenanalyse an, die auf makroökonomischen Indikatoren und Markttreibern basiert. Normalisierte Indikatoren ermöglichen realistische Annahmen und Vergleiche (Pro-Kopf-Ausgaben, Durchdringungsraten etc.) selbst für Länder mit geringer Datenverfügbarkeit.

Statista Digital Market Outlook (2/2)


Der Schlüssel zu unseren Daten sind unabhängige Marktmodellierung und Primärforschung

https://de.statista.com/customercloud/global-consumer-survey




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Abdeckung des Statista Digital Market Outlook

Länderabdeckung (1/2)

Kernländer1

1: Kernland: Daten basieren auf einer detaillierten AnalyseQuelle: Statista Digital Market Outlook 2019

Der Digital Market Outlook liefert Marktdaten zu 150 Ländern und Detailanalysen zu 46 Kernländern

Europa Türkei Asien

Österreich Vereinigtes China

Belgien Königreich Indien

Tschechien Indonesien

Dänemark Amerika Japan

Finnland Argentinien Pakistan

Frankreich Brasilien Saudi-Arabien

Deutschland Kanada Südkorea

Griechenland Chile Thailand

Irland Kolumbien Vietnam

Italien Dominikanische Rep.

Litauen Mexiko Australien

Niederlande Peru & Ozeanien

Norwegen USA Australien

Polen Neuseeland

Portugal Afrika

Russland Kenia

Serbien Marokko

Spanien Nigeria

Schweden Südafrika

Schweiz

Kernland Nicht-Kernland Nicht abgedeckt


//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/21/Flag_of_Colombia.svg

//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/49/Flag_of_Kenya.svg

http://en.wikipedia.org/wiki/File:Flag_of_Nigeria.svg

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0d/Flag_of_Saudi_Arabia.svg

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Europa

SüdeuropaAlbanienBosnien und Herzeg.KroatienZypernGriechenlandItalienNordmazedonienMaltaMontenegroPortugalSerbienSlowenienSpanienTürkei

OsteuropaArmenienAserbaidschanWeißrusslandBulgarienGeorgienMoldawienRumänienRusslandUkraine

Mittel- & WesteuropaÖsterreichBelgienTschechienFrankreichDeutschlandUngarnIrlandLuxemburgNiederlandePolenSlowakeiSchweizVereinigtes Königreich

NordeuropaDänemarkEstlandFinnlandIslandLettlandLitauenNorwegenSchweden

Amerika

SüdamerikaArgentinienBolivienBrasilienChileKolumbienEcuadorGuyanaParaguayPeruSurinameUruguay

MittelamerikaBelizeCosta RicaEl SalvadorGuatemalaHondurasNicaraguaPanama

NordamerikaKanadaMexikoUSA

KaribikKubaDominikanische Rep.HaitiJamaika

Asien

SüdasienBangladeschBhutanIndienNepalPakistanSri Lanka

WestasienBahrainIranIrakIsraelJordanienKuwaitLibanonOmanKatarSaudi-ArabienVereinigte Arabische Emirate

SüdostasienBrunei DarussalamKambodschaIndonesienLaosMalaysiaMyanmarPhilippinenSingapurThailandTimor-LesteVietnam

OstasienChinaHongkongJapanMongoleiSüdkorea

ZentralasienKasachstanKirgisistanTadschikistanTurkmenistanUsbekistan

Australien & OzeanienAustralienFidschiNeuseelandPapua-Neuguinea

Afrika

NordafrikaAlgerienÄgyptenMarokkoSudanTunesien

ZentralafrikaAngolaKamerunTschadÄquatorialguineaGabunRepublik Kongo

WestafrikaBeninBurkina FasoGambiaGhana

GuineaElfenbeinküsteNigerNigeriaSenegalSierra LeoneTogo

Südliches AfrikaBotswanaLesothoMauritiusNamibiaSüdafrika

OstafrikaBurundiÄthiopienKeniaMadagaskarMalawiMosambikRuandaSeychellenTansaniaUgandaSambiaSimbabwe

Länderabdeckung (2/2)


Der Statista Digital Market Outlook deckt jetzt 150 Länder und 24 Regionen ab

Vollständige Liste der Länder und Regionen, die im Statista Digital Market Outlook abgedeckt werden


MARKT-BEWERTUNG

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Detaillierte Status-quo-Analyse in ausgewählten Kernländern

Zur Bewertung der 46 Kernländer nutzen wir die Daten von länder-spezifischen Quellen, Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. den Statista Global Consumer Survey), Studien und Reporte Dritter sowie unsere Branchenerfahrung. Aufgrund der Menge an einzelnen Informationen, die in den Statista Digital Market Outlook einfließen, ist eine ausführliche Darstellung der Datenquellen für jeden Datenpunkt nicht möglich.

Marktgrößen werden mit Hilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer an jedes Marktsegment individuell angepassten Logik . Nachfrageseitige Faktoren wie die Nutzeranzahl werden mit Leistungsfaktoren wie der Nutzerdurchdringung oder dem durchschnittlichen Kundenumsatz verbunden. Diese Daten werden anhand marktspezifischer Informationen berechnet, wie etwa der Produktpreise oder der Kauf-/Nutzungshäufigkeit.

Demografische Nutzerdaten zu den Digitalmärkten stammen aus dem Statista Global Consumer Survey, der komplett auf unsere Marktdefinitionen und -umfänge abgestimmt ist. Wir nutzen sie dazu, die Nutzerdurchdringung für jeden Markt zu berechnen und eine Unterteilung in männliche/weibliche Nutzer aus geringen/mittleren/ hohen Einkommensstufen für die verschiedenen Altersgruppen zu ermöglichen. Dadurch erhalten wir einen Einblick in das Nutzerverhalten von 30 verschiedenen demografischen Gruppen.

Marktbewertung (1/3)

Zugrundeliegende Daten

Marktforschung

▪ Digitales Verbraucherprofiling mit der Statista Global Consumer Survey

▪ Exklusive repräsentative Ad-hoc-Umfragen in ausgewählten Ländern zu spezifischen aktuellen Themen

Key-Player-Analyse & -Beobachtung

▪ Unternehmensprofile und die wichtigsten Kennzahlen

▪ Produkt- und Preisbeobachtung

▪ Neuigkeiten und Trends

Makroökonomische Indikatoren

▪ Länderspezifische Statistikämter und Zensusdaten

▪ Internationale Organisationen und Verbände

Studien & Drittanbieterdaten

▪ Marktanalysen und Analystenmeinungen

▪ Geschäftsberichte und Branchenanalysen

▪ Akademische Studien

Wir nutzen einen Bottom-up-Ansatz für unsere Status-quo-Marktbewertung





Quellen und Benchmark:

8


Hinweis: Für Länder, in denen keine Umfragen durchgeführt wurden oder für die Werte fehlen, haben wir Zahlen zu Nutzern und zum durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer mithilfe einer treiberbasierten Prognosemethode berechnetQuelle: Statista Digital Market Outlook 2019

Der eCommerce-Markt als Beispiel: Bottom-up-Ansatz

Online-Nutzer

Fashion-eCommerce-Markt

Online-Umsatz

Anteil v. Onlineshoppern: Bekleidung

Anteil von Onlineshoppern: Schuhe

eCommerce-Anteil an Käufen

Umsatz: Bekleidungseinzelhandel


Umsatz: Schuheinzelhandel

x x

https://ecommercedb.com/, Nationale Statistiken, Studien Dritter, Experteninterviews

Validierung durch Studien Dritter


Nationale Statistiken, Primärforschung, Studien Dritter, Experteninterviews

Anteil v. Onlineshoppern: Taschen & Accessoires


Umsatz: Einzelhandel mit Taschen und Accessoires

x

Bevölkerung

Nationale Statistiken

x x x

Internetdurchdringung

x



https://ecommercedb.com/


Marktbewertung bei Nicht-Kernländern am Beispiel1

des ungarischen Mode-eCommerce-Markts im Jahr 2018

Schritt 1:Referenz-Kernland2 wählen

Schritt 2: Die wichtigsten Marktindikatoren3 vergleichen

BevölkerungInternetdurchdringungPro-Kopf-KonsumausgabenKonsumausgaben für Kleidung, SchuheAnteil der Konsumausgaben für Mode

Schritt 3: Ein Algorithmus wird angewendet, um Marktkennzahlen zu schätzen, indem Daten des Kernlandes als Basis und die wichtigsten Marktindikatoren des Landes als Treiber verwendet werden

Ergebnis für Subsegment Bekleidung:

Durchschnittlicher Umsatz pro NutzerNutzerdurchdringung

9

Treiberbasierter Transfer der Marktdaten zu Nicht-Kernländern

Die Marktdaten für Nicht-Kernländer werden in algorithmischen Modellen generiert. Um das Fehlen verfügbarer Daten zu kompensieren und das Potenzial des Landes zu bewerten, nutzen wir die Leistungsverhältnisse von Kernländern mit ähnlicher Infrastruktur und ähnlichen Entwicklungsbedingungen als Benchmarkwerte. Dann wenden wir eine algorithmusbasierte Berechnung an, um Schätzungen von Marktkennzahlen zu erstellen, indem die wichtigsten Marktindikatoren des Landes als Treiber verwendet werden.

Über 100 Treiberdatensätze für 150 Länder wurden einer Vielzahl von Quellen entnommen, darunter der Internationale Währungsfonds (IWF), die Internationalen Fernmeldeunion (ITU), die Weltbank und viele weitere. Die Datensätze beinhalten entweder eine Prognose aus der Quelle oder werden von Statista prognostiziert, indem Trendanalysen und Prognosetechniken basierend auf historischen Daten von 2000 bis 2018 verwendet werden. Die Treiber werden kategorisiert und den Märkten zugewiesen, sodass die drei Treiber, die sich am meisten entsprechen, für jedes Marktsegment gewählt werden können.

Die gewählten Treiber haben nicht nur die höchste mathematische Übereinstimmung, sondern müssen auch tatsächlichen Einfluss auf die Leistung der Märkte haben. Wenn spezielle Treiber für ein Land nicht verfügbar sind, können sie stattdessen durch einen Satz wirtschaftlicher Entwicklungstreiber allgemeinerer Natur ersetzt werden.


1: Vereinfachte Darstellung 2: Um die finalen Ergebnisse zu erhalten, werden mehrere Kernländer verwendet 3: Im endgültigen Algorithmus wurden weitere wichtige Marktindikatoren verwendetQuelle: Statista Digital Market Outlook 2019

Wir schätzen das Potenzial von Nicht-Kernländern mithilfe ökonomischer und infrastruktureller Treiber

(Kernland)

Polen

Polen(Benchmark)

38,1 Mio.71,4%8.174 US$435 US$5,3%

151 US$37,8%

Ungarn(Nicht-Kernland)

Ungarn(KPI geschätzt)

9,7 Mio.70,6%7.542 US$294 US$3,8%

70 US$42,3%


PROGNOSEN

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Sobald der Status quo festgestellt ist, bewerten wir das jüngste Marktwachstum und das makroökonomische Umfeld des Landes und seiner Region. Dann gehen wir zum Trendscouting über, wobei wir in den Branchen die geschäftsentscheidenden Entwicklungen ausfindig machen, welche die Grundlage für das zukünftige Marktwachstum bilden.

Eine Marktwachstumsprognose wird mithilfe unseres Tools erstellt, das historische Marktdaten mit der prognostizierten Entwicklung von Hauptmarkttreibern kombiniert, indem eine S-Kurvenfunktion generiert wird. Die S-Kurve ist eine Sonderform der logistischen Funktion, die aufgrund des nicht-linearen Wachstums bei der Einführung von Technologien gut dazu geeignet ist, digitale Märkte einzuschätzen.

Das Ergebnis ist eine algorithmusgestützte Prognose auf der Basis relevanter Markttreiber (z. B. Internetdurchdringung, Konsumausgaben, Infrastrukturentwicklung, Anteil der Stadtbevölkerung etc.) und des Lebenszyklus der Einführung neuer Technologien im gegebenen Markt. Wir validieren unsere Daten durch Zusammenarbeit mit anderen Statista-Teams, Prognosen Dritter, regionale Vergleiche und Analysen von Entwicklungszyklen in verschiedenen Märkten.

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Prognosen (1/3)


Unsere Marktwachstumsvorhersagen basieren auf parametrierten Prognosen

Um Prognosen für bis zu 5 Jahre in der Zukunft zu erstellen, kombi-nieren wir Trendscouting mit statistischen und mathematischen Prognosetechniken.

Digitale Produkte und Dienstleistungen werden nicht von allen Personen zur selben Zeit angenommen, sondern in einer zeitlichen Abfolge. Die Marktreife kann anhand des Bass-Diffusionsmodells bewertet werden, das beschreibt, wie neue Produkte den Markt durchdringen. Die Nutzer können basierend darauf, wie lange es dauert, bis sie das neue Produkt annehmen, in Kategorien eingeteilt werden. Der Lebenszyklus der Technologiedurchdringung kann grafisch dargestellt werden:

Das Bass-Modell dient dazu, trotz möglicher Unterschiede bei Produktmerkmalen und -komplexität Vorhersagen über alle Produkte zu treffen – die Kurve kann sich zeitlich verschieben, und ihre Steilheit kann variieren, aber ihre Form ist immer ähnlich.

Innovators LaggardsLatemajority

Earlymajority

Earlyadopters


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Diffusionskurve von Innovationen 2018

Prognosen (2/3)


Wachstum des Online-Food-Delivery-Markts als Beispiel für die Anwendung des Bass-Modells

Innovators Early adopters Early majority Late majority Laggards

32,9%

30,3%

30,7%

19,5%

17,6%

16,5%

11,8%

50,0% 84,0% 100,0%2,5% 16,0%

Der Graph zur Diffusion von Innovationen zeigt, wie Konsumentengruppen nacheinander Online-Lieferservices annehmen (der Graph zeigt die Durchdringungsrate für ausgewählte Länder). Als Diffusion werden die Rate und das Volumen bezeichnet, mit denen sich Innovationen unter den Nutzern ausbreiten (eine Adoptionsrate von 100% ist theoretisch möglich, aber nicht realistisch). In Anbetracht der bereits hohen Diffusionsraten wird der Online-Food-Delivery-Markt in den nächsten Jahren wahrscheinlich langsamer wachsen.

Diffusion(Anzahl der Nutzer)

Nutzerdurchdringung in %


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Parameter, die die prognostizierte Marktentwicklung bestimmen

▪ A: Basislevel - Ausgangspunkt der Marktentwicklung / Grenzwert

▪ G: Sprunghöhe - verbleibendes Potenzial bis zur maximalen

Marktdurchdringung

Prognosen (3/3)

▪ T: Symmetrie - Progression der Marktdiffusion

▪ k: Steilheit - Entwicklungsgeschwindigkeit / Wachstumsintensität

▪ M: Wendepunkt - Übergangspunkt zur beginnenden Marktsättigung

1: Abhängig vom jeweiligen Markt könnte eine Marktreifemetrik z. B. Nutzerdurchdringung, Umsatz oder Sättigung seinQuelle: Statista Digital Market Outlook 2019

Parametrische Prognosen: S-Kurvenfunktion

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

0 2 4 6 8 10 12 14 16

A: Basislevel

G: Sprunghöhe

T: Symmetrie

M: Wendepunkt

k: Steilheit

y = A +G

1 + T ∙ e−k∙ x−M 1/T

Zeit in Jahren

Ma

rktr

eif

em

etr

ik1


ANHANG

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Dieser Anhang enthält Antworten auf häufig

gestellte Fragen zur allgemeinen DMO-Methodik

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Welche makroökonomischen Daten wurden verwendet, um die Prognose zu modellieren?

Sie finden die wichtigsten Marktindikatoren, die für die Prognosen verwendet wurden, unten auf der Seite des Markts und/oder Segments.

Welche Währungskurse wurden verwendet, um die Werte von der lokalen Währung in US$ umzurechnen?

Für den Statista Digital Market Outlook wird der konstante durchschnittliche Währungskurs für das erste Jahr verwendet, das im Tool gezeigt wird. Sie finden ihn rechts oben auf jeder Segmentseite.

Sind die monetären Daten inflationsbereinigt?

Die Prognosen des Statista Digital Market Outlook sind real (inflationsbereinigt).

Sind die Märkte in Marken/Unternehmen gegliedert?

Der eCommerce-Markt zeigt die Top-5-Online-Shops von ecommerceDB. Die Marktanteile für andere Märkte werden im Lauf des Jahres 2019 hinzugefügt. Wenn Sie sich für Nutzeranteile interessieren, ziehen sie die Daten aus dem Statista Global Consumer Survey für alle Märkte aus dem Statista Digital Market Outlook heran.

Häufig gestellte Fragen (1/2)

Wie oft werden die Informationen aktualisiert?

Die Updates erfolgen zwei Mal jährlich über das Jahr verstreut. Falls ein größeres Ereignis eintritt, das unsere Schätzungen beeinflusst, oder wir Inkonsistenzen finden, aktualisieren wir die Daten sofort.

Können die Daten von Jahr zu Jahr verglichen werden?

Ja, das ist das Hauptmerkmal unserer Market Outlooks: Vergleichbarkeit über Märkte, Länder und Jahre hinweg. Wenn wir Marktdefinitionen ändern, um uns an die sich ständig verändernden Geschäftsmodelle in der digitalen Welt anzupassen, passen wir die kompletten Marktschätzungen & -prognosen an, sodass alle Umsatzdaten wieder zu der neuen Definition passen und von Jahr zu Jahr verglichen werden können.

Ist es möglich, historische Daten für Jahre vor den im Tool veröffentlichten Daten zu erhalten?

Da historische Daten für diese Jahre selten sind, müssten wir sie schätzen. Digitalmärkte entwickeln sich noch und werden von vielen unvorhersehbaren Faktoren bestimmt, die in der Vergangenheit schwer zu erfassen und deshalb nicht leicht zu messen waren. Aus diesem Grund zeigen wir nur den 'Status quo' inklusive einer Marktbewertung auf der Basis von Schätzungen und eine Prognose für die nächsten Jahre. Dadurch können wir verlässliche Daten liefern, die unsere Qualitätsstandards erfüllen.


FAQ: Der Statista Digital Market Outlook



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Die Zahlen weichen nun erheblich von denen aus dem Vorjahr ab. Warum haben sich die Daten geändert?

Ansatz, Annahmen, Eingangsdaten und Abdeckung werden von Update zu Update verbessert. Deshalb sind Daten aus vorhergehenden Updates nicht zwangsläufig mit den aktuellen Daten vergleichbar. Zudem weiten wir unsere eigene Primärforschung aus und ersetzen Drittanbieterdaten durch Daten aus dem Statista Global Consumer Survey, was zu einmaligen signifikanten Änderungen an den Daten führen kann.

Die Daten in den Download-Dateien oder im Report weichen von den Daten im Tool ab. Welche sind korrekt?

Die Daten im Tool werden immer zuerst aktualisiert. Aufgrund beschränkter IT-Kapazitäten und einer zeitlichen Verzögerung werden die Daten in den Reports und in Full-Page-Downloads etwas zeitversetzt aktualisiert.

Können die Informationen in Excel/PPT heruntergeladen werden?

Die Daten in unseren Market Outlooks können als Excel- und PDF-Datei heruntergeladen werden. Unsere Reporte stehen ebenfalls als PDF-Datei zum Download zur Verfügung.

Häufig gestellte Fragen (2/2)

Wie kann ich feststellen, wie verlässlich die Daten sind? Gibt es einen Indikator dafür, wie präzise die Prognosen sind?

Es gibt kaum Daten, mit denen wir unsere Prognosen vergleichen können, da noch kein statistisches Amt digitale Märkte beobachtet und die meisten Quellen eine andere Methodik aufweisen. Natürlich vergleichen wir unsere Daten aber mit Schätzungen anderer Unternehmen, und in manchen Fällen liefern Geschäftsberichte und Pressemitteilungen gute Indikatoren.

Kann ich die Rohdaten oder die Originaldatei erhalten, in der Sie den Markt modelliert haben?

Unsere Arbeitsdateien stehen nicht zum Download bereit.


FAQ: Der Statista Digital Market Outlook



ECOMMERCE

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eCommerce: Marktmodell-Methodik (1/2)


eCommerce: Marktmodell-Methodik erklärt anhand des Fashion-eCommerce-Markts

Online-Nutzer

Fashion-eCommerce-Markt

Online-Umsatz

Anteil v. Onlineshoppern: Bekleidung

Anteil von Onlineshoppern: Schuhe


Umsatz: Bekleidungseinzelhandel


Umsatz: Schuheinzelhandel

x x

https://ecommercedb.com/, nationale Statistiken, Studien Dritter, Experteninterviews



Nationale Statistiken, Primärforschung, Studien Dritter, Experteninterviews

Anteil v. Onlineshoppern: Taschen & Accessoires


Umsatz: Einzelhandel mit Taschen und Accessoires

x

Bevölkerung


x x x



x

https://www.statista.com/outlook/digital-markets

https://ecommercedb.com/

https://www.statista.com/customercloud/global-consumer-survey

https://www.statista.com/outlook/243/100/ecommerce/worldwide

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Definitionen

Welche Methodik wurde für den eCommerce-Markt verwendet?

Unsere Analysten nutzen zur Analyse eigene Primärforschung (Statista Global Consumer Survey), Bottom-up-Modellierungen, Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Drittanbieterquellen, Analysen verschiedener wichtiger Markt- und makroökonomischer Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends, ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure und Statista-Interviews mit Marktexperten.

Wie lautet die Definition des eCommerce-Markts?

Der eCommerce-Markt umfasst den Verkauf von ausschließlich physischen Gütern über einen digitalen Kanal (von allen Arten von Geräten aus) an einen privaten Endnutzer (B2C). Grenzüberschreitende Käufe werden dem Land des Käufers zugerechnet.

Nicht im eCommerce-Markt enthalten sind digital vertriebene Dienstleistungen (siehe hierfür: eServices), digitale Medieninhalte als Download oder von Streamingdiensten (siehe hierfür: Digitale Medien), Online-Buchungen von Flug- und Konzerttickets etc. B2B-eCommerce und der An- oder Weiterverkauf von Gütern (reCommerce und C2C) sind ebenfalls nicht enthalten.

eCommerce: Marktmodell-Methodik (2/2)

Specials

Wofür steht der Umsatz im eCommerce-Markt?

Alle monetären Zahlen beziehen sich auf B2C-Verkäufe vor Abzug der Mehrwertsteuer. Versandkosten werden nicht berücksichtigt.

Was ist grenzüberschreitender eCommerce?

Beim grenzüberschreitenden eCommerce befinden sich der Käufer und der Verkäufer nicht im selben Land. Der Online-Handel innerhalb der Europäischen Union und anderer internationaler Handelszonen wird ebenfalls als grenzüberschreitend betrachtet. Im Statista Digital Market Outlook werden grenzüberschreitende Käufe dem Land des Käufers zugerechnet.

Wie lautet die Definition der eCommerce-Nutzer?

Die Nutzermetriken zeigen die Anzahl von Nutzern (im ausgewählten Land oder in der ausgewählten Region), die in den letzten zwölf Monaten mindestens einen Online-Einkauf (im ausgewählten Markt oder Segment) getätigt haben.


FAQ: Statista Digital Market Outlook – eCommerce



https://www.statista.com/outlook/243/100/ecommerce/worldwide

ESERVICES

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Online-Brutto-warenvolumen


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eServices: Marktmodell-Methodik (1/2)


eServices: Marktmodell-Methodik erklärt anhand des Segments Online Food Delivery

Online-Nutzer

Segment Online Food Delivery

Preis /durchschnittl. Bruttowaren-volumenpro Nutzer

Anteil der Nutzer vonRestaurant-to-Consumer Delivery

Restaurant-to-Consumer Delivery: Bestellungen pro Jahr

Restaurant-to-Consumer Delivery: durchschnittlicher Betrag pro Bestellung

x

Geschäftsberichte, nationale Statistiken, Studien Dritter

Validierung durch Studien Dritter, Experteninterviews

Statista Global Consumer Survey, Internetverkehr und Anzahl der App-Downloads

Geschäftsberichte, Primärforschung, Studien Dritter

Anteil der Nutzer vonPlatform-to-Consumer Delivery

Platform-to-Consumer Delivery: Bestellungen pro Jahr

Platform-to-Consumer Delivery: durchschnittlicher Betrag pro Bestellung

x

Bevölkerung


x x


x


x x

Restaurant-to-Consumer Delivery Platform-to-Consumer Delivery+

= =



https://www.statista.com/outlook/261/100/eservices/worldwide

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Definitionen

Welche Methodik wurde für den eServices-Markt verwendet?

Unsere Analysten nutzen zur Analyse eigene Primärforschung (Statista Global Consumer Survey), Bottom-up-Modellierungen, Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Drittanbieterquellen, Analysen verschiedener Markt- und makroökonomischer Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends, ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure und Statista-Interviews mit Marktexperten.

Wie lautet die Definition des eServices-Markts?

Der eServices-Markt wird definiert als der Verkauf von Onlinediensten und digitalen Gütern über das Internet. Die Definition umfasst Veranstaltungstickets (Sportveranstaltungen, Musikveranstaltungen, Kinotickets), Fitness-Apps und -Wearables, Dating Services (Partnervermittlungen, Singlebörsen, Casual Dating) sowie Online Food Delivery. Die Bestellung bzw. der Kauf kann an einem Desktop-PC oder über mobile Endgeräte (Smartphones oder Tablets) durchgeführt werden. Die Voraussetzung ist ein Online-Check-out-Prozess.

Nicht in der Definition von eServices enthalten sind online erworbene Medieninhalte (siehe hierfür: Digitale Medien) oder der Online-Verkauf von physischen Waren (siehe hierfür: eCommerce). Außerdem nicht enthalten sind Business-to-Business-Segmente, Umsätze aus Online-Glücksspielen, Software-Downloads und -Dienste oder Provisionen für Preis-/Produkt-Vergleichsportale.

eServices: Marktmodell-Methodik (2/2)

Specials

Wofür steht der Umsatz im eServices-Markt?

Alle monetären Zahlen beziehen sich auf das Bruttowaren-/Bruttotransaktionsvolumen (Gross Merchandise/Transactional Value (GMV/GTV)) und stellen dar, wie viel Verbraucher für diese Dienst-leistungen und Produkte zahlen. Nicht zu den Umsätzen zählen Gewinn-spannen sowie Erträge aus Werbung oder anderen Einnahmequellen.

Wie lautet die Definition für eServices-Nutzer?

Die Nutzermetriken zeigen die Anzahl von Nutzern, die in den letzten zwölf Monaten mindestens einen Online-Einkauf getätigt haben. Die „Penetrationsraten“-Box zeigt für jedes Jahr den Anteil der aktiven Kunden (oder Konten) an der Gesamtbevölkerung im jeweiligen Markt. Für das Segment Dating Services und das Untersegment Apps des Segments Fitness zeigen wir auch zahlende und nicht-zahlende Nutzer.

Warum werden die Nutzer der in einem Segment enthaltenen Untersegmente nicht zu einer Gesamtzahl aufaddiert?

Die Gesamtzahl der Nutzer in einem Segment (z. B. Veranstaltungstickets) entspricht nicht der Summe der Nutzer aller Untersegmente. Da Konsumenten Nutzer aller Untersegmente sein können (z. B. Musikveranstaltungen, Kinotickets, Sportveranstaltungen), werden sie für den Gesamtwert nur einmal gezählt. Wir berechnen den Gesamtwert mit einem Aggregationsanteil für jedes Segment.


FAQ: Statista Digital Market Outlook – eServices



https://www.statista.com/outlook/261/100/eservices/worldwide

DIGITALE MEDIEN

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24

Digitale Medien: Marktmodell-Methodik (1/2)


Digitale Medien: Marktmodell-Methodik erklärt anhand des Markts für Digitale Musik

Studien Dritter, Analysten-expertise, Branchenforschung





Markt für Digitale Musik

Zahlende NutzerAnzahl der zahlenden

Musik-Streaming-NutzerAnzahl der zahlenden

Musik-Downloads-Nutzer

DurchschnittlicheAusgabenpro Nutzer Durchschnittl. Abonnementlaufzeit p. a.

Durchschnittlicher Preis pro Monat

x

Durchschnittl. Download-Häufigkeit p. a.

Durchschnittl. Preis pro Download-Datei

x

x x

Internetnutzer

Bevölkerung


x

x x

Gesamtumsatz Musik-Streaming-Umsatz Musik-Downloads-Umsatz+




https://www.statista.com/outlook/200/100/digital-media/worldwide

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Definitionen

Welche Methodik wurde für den Markt für Digitale Medien verwendet?

Unsere Analysten nutzen zur Analyse eigene Primärforschung (Statista Global Consumer Survey), Bottom-up-Modellierungen, Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Drittanbieterquellen, Analysen verschiedener wichtiger Markt- und makroökonomischer Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends und ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure.

Wie lautet die Definition des Markts für Digitale Medien?

Der Markt für Digitale Medien umfasst Ausgaben für audiovisuelle Medieninhalte und Anwendungen, die direkt über das Internet vertrieben werden. Hierzu zählen digitale Videoinhalte (z. B. Filme, Serien und Fernsehsendungen), digitale Musik (in Form von Downloads oder Streaming), digitale Spiele für verschiedene Geräte und elektronische Publikationen wie eBooks, eMagazines oder ePapers. Nicht berücksichtigt werden nutzergenerierte Inhalte, physische Verkäufe, werbefinanzierte Inhalte und Dienste sowie kostenlose oder Open-Access-Inhalte.

Digitale Medien: Marktmodell-Methodik (2/2)

Specials

Wofür steht der Umsatz im Markt für Digitale Medien?

Alle monetären Zahlen beziehen sich auf Konsumausgaben für digitale Güter oder Abonnements im jeweiligen Segment. In diese Ausgaben wurden Ermäßigungen, Margen und Steuern eingerechnet.

Wie lautet die Definition der Nutzer im Markt für Digitale Medien?

Die Nutzermetriken zeigen die Anzahl von Nutzern, die in den letzten zwölf Monaten mindestens einen Online-Einkauf (im ausgewählten Markt oder Segment) getätigt haben.

Warum gehen die Umsätze im Segment Musik-Downloads zurück?

Da Musik-Streaming-Dienste wie Spotify oder Apple Music zu angemessenen Preisen unbegrenzten Zugang zu umfangreichen Musikbibliotheken bieten und (mobile) Internetgeschwindigkeiten sowie -durchdringungsraten weltweit stetig ansteigen, verlieren Musik-Downloads aufgrund von Preissensibilität und technischen Einschränkungen zunehmend an Bedeutung.

Wie wird das Untersegment Gaming Networks berechnet?

Zur Modellierung dieses Untersegments haben wir eine umfangreiche Key-Player- und Preisanalyse vorgenommen, um einen detaillierten Überblick über diesen besonderen Markt zu erhalten.


FAQ: Statista Digital Market Outlook – Digitale Medien



https://www.statista.com/outlook/200/100/digital-media/worldwide

DIGITALE WERBUNG

26

DurchschnittlicheWerbeausgaben


27

Digitale Werbung: Marktmodell-Methodik (1/2)

Source: Statista Digital Market Outlook 2019

Digitale Werbung: Marktmodell-Methodik

/ x

Studien Dritter, Analysten-expertise, Unternehmensdaten, Branchenforschung

GesamtausgabenDigitale Werbung

Kleinanzeigen Ausgaben

Bannerwerbung Ausgaben Videowerbung Ausgaben

Suchmaschinenwerbung Ausgaben Social-Media-Werbung Ausgaben+

+

+

+

=

Internetnutzer:Nationale Statistiken

Bevölkerung


x


Durchschnittliche Werbeausgaben pro Internetnutzer

Markt für Digitale Werbung

Validierung durch Studien DritterDesktopWerbeausgaben

MobilWerbeausgaben

DesktopAnteil

MobilAnteil

x


https://www.statista.com/outlook/216/100/digital-advertising/worldwide

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Definitionen

Welche Methodik wurde für den Markt verwendet?

Mit seinem Fokus auf den B2B-Bereich stellt der Markt für Digitale Werbung unter den Märkten des Digital Market Outlook eine Ausnahme dar. Unsere Analysten arbeiten mit einer Top-Down-Modellierung, basierend auf der Wirtschaftskraft des jeweiligen Landes (gemessen nach dessen Bruttoinlandsprodukt). Außerdem berufen wir uns auf Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Drittanbieterquellen, Analysen verschiedener wichtiger Markt- und makroökonomischer Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends sowie auf ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure.

Wie lautet die Definition des Markts für Digitale Werbung?

Der Markt für Digitale Werbung umfasst Ausgaben für digitale Werbung in verschiedenen Online-Kanälen und -Formaten wie Suchmaschinen, Social Media, Bannern, Videos und Kleinanzeigen. Es werden nur Werbeausgaben von Unternehmen berücksichtigt. Der Markt ist unterteilt in Umsätze aus Desktop- und mobiler Werbung, abhängig vom jeweiligen Gerätetyp (Desktop-Computer, einschließlich Notebooks, oder mobile Geräte wie Smartphones und Tablets). Werbeformate wie E-Mail-Werbung, Audiowerbung, Influencer-Sponsoring und provisionsbasierte Affiliate-Systeme werden nicht berücksichtigt. Alle angegebenen Zahlen beziehen sich auf Bruttowerte.

Digitale Werbung: Marktmodell-Methodik (2/2)

Specials

Wofür steht der Umsatz im Markt für Digitale Werbung?

Alle monetären Zahlen beziehen sich auf die Bruttoausgaben von Unternehmen für das Schalten von digitaler Werbung via Onlinekanäle. In die Bruttoausgaben wurden Ermäßigungen, Vermittlungsgebühren, Margen und Steuern eingerechnet.

Wie werden die Werbeausgaben nach Branche berechnet?

Die Berechnung basiert auf der proportionalen Verteilung der Wirt-schaftskraft bestimmter Branchen an einem Ort. Diese Verteilung wird an B2C-Ausgaben und Internetnutzung angepasst. Die Branchenauswahl soll die Hauptbranchen einer durchschn. Volkswirtschaft widerspiegeln.

Wie wird die Unterteilung in programmatische und nicht-programmatische Werbung berechnet?

Die Unterteilung in programmatische und nicht-programmatische Werbung wird dadurch berechnet, dass die einzelnen Marktsegmente jeweils einer der beiden Werbeformen prozentual zugeteilt werden. So tragen bspw. die Segmente Suchmaschinenwerbung und Social-Media-Werbung vollständig zum Anteil der programmatischen Werbung bei, während alle anderen Segmente in geringerem Umfang zu diesem beitragen.


FAQ: Statista Digital Market Outlook – Digitale Werbung


https://www.statista.com/outlook/216/100/digital-advertising/worldwide

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SMART HOME

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Smart Home: Marktmodell-Methodik (1/3)

Hinweis: Für Länder, in denen keine Umfragen durchgeführt wurden oder für die Werte fehlen, haben wir die Anzahl der Smart Homes und den durchschnittlichen Umsatz pro Smart Home mithilfe einer treiberbasierten Prognosemethode berechnetQuelle: Statista Digital Market Outlook 2019

Gesamtzahl der Smart Homes in einem Land und Segmentanteile

Anzahl der Smart Homes

Haushalte in Neubauten

Vernetzung und Steuerung: Anteil



Statista-Umfragen, Umfragen Dritter, Interviews, Projekterfahrung

Statista-Umfragen, Umfragen Dritter, Branchenforschung, Experteninterviews, Projekterfahrung

Haushalte in einem Land Nationale Statistiken

Komfort und Licht: Anteil

Gebäude-sicherheit: Anteil

Home Entertainment:

Anteil

Energy Management:

Anteil

Smarte Haushaltsgeräte:

Anteil

Anteil der auf Smart Homes upgegradeten Haushalte

x

x x

Quote der Haushalte mit Smart-Home-Funktionen in Neubauten

Zusätzliche auf Smart Homes upgegradete Haushalte

=

Zusätzliche Haushalte mit Smart-Home-Funktionen in Neubauten

=

+

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Zusätzliche Smart Homes pro Segment

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https://www.statista.com/outlook/279/100/smart-home/worldwide

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Hinweis: Für Länder, in denen keine Umfragen durchgeführt wurden oder für die Werte fehlen, haben wir die Anzahl der Smart Homes und den durchschnittlichen Umsatz pro Smart Home mithilfe einer treiberbasierten Prognosemethode berechnetQuelle: Statista Digital Market Outlook 2019

Smart-Home-Umsätze werden als Summe von Neu- und Ersatzverkäufen berechnet

Smart Home: Umsatz

Durchdringungsanteile des Produkts im Segment


Preisbeobachtung, weitere CE-Produkt-Benchmarks

Statista-Umfragen, Umfragen Dritter, Unternehmensdaten, Branchenforschung, Experteninterviews, Projekterfahrung

Zusätzliche Haushalte pro Segment

x

x

=

Durchschnittliche Anzahl von Geräten pro Haushalt

Zusätzliche neue Produkte

=

Verkäufe in Produkteinheiten

Produktpreis

x

Vernetzung und Steuerung:

Produktumsätze

Komfort und Licht:

Produktumsätze

Gebäude-sicherheit:

Produktumsätze

Home Entertainment:

Produktumsätze

Energy Management:

Produktumsätze

Smarte Haushaltsgeräte: Produktumsätze


+ + + + +

Ersatzkäufe+

Produkt-lebensdauer

Anteil von ersetzten Produkten



32

Definitionen

Welche Methodik wurde für den Smart Home Markt verwendet?

Unsere Analysten nutzen zur Analyse eigene Primärforschung (Statista Global Consumer Survey), Bottom-up-Modellierungen, Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Drittanbieterquellen, Analysen verschiedener Markt- und makroökonomischer Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends, ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure und Statista-Interviews mit Marktexperten.

Wie lautet die Definition des Markts für Smart Home?

Der Markt für Smart Home umfasst den Verkauf von vernetzten Geräten und damit verbundenen Diensten, die der Hausautomation für private Endnutzer dienen (B2C). Berücksichtigt werden Geräte, die direkt oder indirekt über einen sogenannten Gateway mit dem Internet verbunden sind. Ihr Hauptzweck besteht in der Kontrolle, Überwachung und Regulierung von Funktionen in einem privaten Haushalt. Die Fern-steuerung und Überwachung einzelner Geräte sowie ggf. deren direkte Kommunikation untereinander stellen einen wichtigen Bestandteil der intelligenten Heimautomation dar. Aus diesem Grund werden Dienste, die für die Instandhaltung und Kontrolle des Haushaltsnetzwerks notwendig sind, ebenfalls berücksichtigt, wie bspw. Nutzungsgebühren für Kontroll-Apps oder externe Überwachungsdienste. Geräte, die nur in begrenztem Maße mit Haushaltsvernetzung und Fernsteuerung zusammenhängen wie etwa Smartphones, Tablets oder Smart-TVs werden nicht berücksichtigt.


Specials

Was zeigt die "Smart Homes"-Box an?

Die "Smart Homes"-Box zeigt für jedes Jahr die Anzahl der existierenden Smart Homes (Einfamilienhäuser und Haushalte in Mehrfamilien-häusern) im jeweiligen Markt (Marktsegment, Region) in Millionen an.

Welche Smart-Home-Produkte sind wo zu finden?

Energy Management: vernetzte Thermostate, Heizungssteuerung, Temperatur-/Wind-/Feuchtigkeitssensoren, Wetterdienste/-prognosen

Komfort und Licht: vernetzte smarte Beleuchtung/Glühbirnen, Fenster-/Türsensoren, Sonnenschutzvorrichtungen, Garagentor-Steuerungen

Home Entertainment: verschiedene vernetzte Systeme für die Multiroom-Unterhaltung, Streaming-Geräte, Fernbedienungen

Vernetzung und Steuerung: Gateways/Hubs zur Steuerung von Geräten aus allen Segmenten, smarte Lautsprecher, Tast-/Drehschalter und vernetzte Steckdosen

Gebäudesicherheit: Bewegungsmelder, Türschlösser, Sicherheitskameras, Notfalldienste, Gefahrenabwehr durch Rauchmelder, Feuchtigkeitssensoren oder Gasmessgeräte

Smarte Haushaltsgeräte: vernetzte große Haushaltsgeräte wie Kühlschränke und Waschmaschinen und vernetzte kleine Haushaltsgeräte wie Kaffeemaschinen und Staubsauger- sowie Mähroboter


FAQ: Statista Digital Market Outlook – Smart Home




FINTECH

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Transaktions-wert

Nutzer/Konten

34

FinTech: Marktmodell-Methodik (1/3)

1: Transaktionswert, umfasst eServices, eCommerce, Digitale Medien, eTravel and andere digitale DiensteHinweis: Für Länder, in denen keine Umfragen durchgeführt wurden oder für die Werte fehlen, haben wir Zahlen zu Nutzern und zum durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer mithilfe einer treiberbasierten Prognosemethode berechnet Folgende Treiber wurden berücksichtigt: Einwohnerzahl, BIP pro Kopf, Online-Banking-Durchdringung, Zahlungsvorgänge an Terminals etc.

Der FinTech-Markt umfasst mehrere Segmente mit unterschiedlichen Methodiken

FinTech-Markt (1/2)

Personal FinanceDigital Payments

Internet-durchdringung

Digital Commerce

Bevölkerung

Mobile POS Payments

Nutzeranteil Digital Payments

Trans-aktionswert1

Nutzeranteil Mobile Payments

Mobile Payments: POS-Anteil

Smartphone-Durchdringung

POS-Transaktionswert

Statista Global Consumer Survey, Unternehmensdaten, Branchenforschung, Experteninterviews


Statista Global Consumer Survey, Umfragen Dritter, Unternehmensdaten, Branchen-forschung, Experteninterviews, Projekterfahrung


Online-Wertanteil

Wert Überweisungen

Digital Remittances

Nutzeranteil On-line-Geldtransfers

Anteil Migranten i. d. Bevölkerung

Robo-Advisors

Ausgewiesene Höhe der AUM

Nutzeranteil Robo-Advisors

x x

x x

x

x

x x


Internet-durchdringung

x

x

+

=

+

=

https://www.statista.com/outlook/295/100/fintech/worldwide



Transaktions-wert pro Nutzer/Kampagne/Account

Nutzer/Konten

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Hinweis: Für Länder, in denen keine Umfragen durchgeführt wurden oder für die Werte fehlen, haben wir Zahlen zu Nutzern und zum durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer mithilfe einer treiberbasierten Prognosemethode berechnet Folgende Treiber wurden berücksichtigt: Einwohnerzahl, BIP pro Kopf, Online-Banking-Durchdringung, Zahlungsvorgänge an Terminals etc.

Der FinTech-Markt umfasst mehrere Segmente mit unterschiedlichen Methodiken

FinTech-Markt (2/2)

Alternative Lending Alternative Financing

Crowdlending (Business)

P2P Kreditmarktplatz

(Consumer)

Anzahl an Krediten

Finanzierter Betrag pro Jahr

Anzahl an Krediten

Finanzierter Betrag pro Jahr

Unternehmensdaten, Bewertungen Dritter, Branchen-forschung, Experteninterviews


Statista Global Consumer Survey, Umfragen Dritter, Unternehmensdaten, Branchen-forschung, Experteninterviews

Beschaffter Betrag pro Jahr

Crowdfunding

Anzahl an Kampagnen

Crowdinvesting

Investierter Betrag pro Jahr

Anzahl an Kampagnen


+

=

+

=

x x x x



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Definitionen

Welche Methodik wurde für den FinTech-Markt verwendet?

Unsere Analysten nutzen zur Analyse eigene Primärforschung (Statista Global Consumer Survey), Bottom-up-Modellierungen, Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Drittanbieterquellen, Analysen verschiedener wichtiger Markt- und makroökonomischer Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends, ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure und Statista-Interviews mit Marktexperten.

Wie lautet die Definition des FinTech-Markts?

Das allgemeine FinTech-Konzept ist gekennzeichnet durch eine schnell wachsende Anzahl an Geschäftsmodellen und -dienstleistungen. Im FinTech-Markt sind im Statista Digital Market Outlook derzeit die Segmente Digital Payments, (Mobile POS Payments und Digital Commerce), Personal Finance (Digital Remittances und Robo-Advisors), Alternative Lending (Crowdlending und P2P Kreditmarktplatz) und Alternative Financing (Crowdinvesting und Crowdfunding) enthalten.

Folgende Bereiche sind in der aktuellen Marktdefinition nicht enthalten: Vermittlungsprovisionen über Metasuchmaschinen, B2B-Zahlungen, API-Management, externes Kreditscoring (z. B. durch Agenturen), Kryptowährungen (einschließlich Bitcoin) und ergänzende Dienstleistungen wie Online-Identifizierung oder Kontoverwaltung.


Specials

Wofür steht der Transaktionswert im FinTech-Markt?

Alle monetären Daten im FinTech-Bereich des Digital Marlet Outlook beziehen sich auf die potenziellen Transaktionsvolumen der jeweiligen Segmente und nicht auf Unternehmensumsätze.

Wieso gibt es für den FinTech-Markt keinen Gesamttransaktionswert?

Aufgrund der beträchtlichen Unterschiede zwischen den FinTech-Produkten (z. B. zwischen dem Kreditvergabevolumen im Segment Alternative Lending und den Assets under Management im Segment Robo-Advisors) werden die Produkte nicht segmentübergreifend zusammengezählt, sodass kein Gesamttransaktionswert für alle Segmente berechnet werden kann.

Wie lautet die Definition der FinTech-Nutzer?

Die Nutzermetriken zeigen die Anzahl von Nutzern (im ausgewählten Land oder in der ausgewählten Region), die in den letzten zwölf Monaten mindestens eine Transaktion im ausgewählten Markt oder Segment getätigt haben.


FAQ: Statista Digital Market Outlook – FinTech




USA +1 212 419 5770

Esther Shaulova [email protected]

LATEINAMERIKA +1 212 419 5773

Andrea Romero [email protected]

EUROPA +44 203 709 9960

Lodovica Biagi [email protected]

DEUTSCHLAND +49 40 28 48 41 0

Jens Weitemeyer [email protected]

ASIEN +91 804 901 6428

Ziyan Zhang [email protected]

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Kontaktieren Sie uns – wir helfen Ihnen gerne weiter

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