Digitale Transformation und die künftige · 2019-04-18 · Roboter-Entwickler, Social-Media-Spezialisten Marketing-/Vertriebsmitarbeiter, Organisationsentwickler, Innovationsprofis,

Seite 1© Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart

Prof. Dr. Prof. e.h. Wilhelm Bauer

Geschäftsführender InstitutsleiterFraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaftund Organisation IAO

Arbeit 4.0 präventiv gestalten – Lösungen und Impulse Abschlussveranstaltung des BMBF-FörderschwerpunktsBerlin | 4. April 2019

Digitale Transformation und die künftige Rolle des Menschen im Arbeitsprozess


Herausforderungen: Diversity/Disparitäten Individualisierung Work-Life-Integration Gesundes Leben Fachkräftemangel

Mensch undGesellschaft

Herausforderungen: Digitale Transformation Künstliche Intelligenz Energiewende Mobilitätswende Biointelligente Systeme

Technologie und Innovation

Herausforderungen: Handelsbeschränkungen Volatile Ökonomie Sharing Economy Urbanisierung/Smart Cities Umweltbelastungen

Wertschöpfung und Geschäftsmodelle

Megatrends als Treiber des WandelsAlles wird dynamischer, volatiler und verändert sich in enormem Tempo


Nutzung innovativer Anwendungen – Deutsche Unternehmen werden smarter

Status quo innovativer Anwendungen in UnternehmenCloud Computing und Big Data treiben die Entwicklung voran

Cloud Computing

Internet der Dinge

Smart Services

Robotik & Sensorik

3D-Druck

Big Data

Industrie 4.0

Blockchain

Künstliche Intelligenz

43%

39%

29%

17%

9%

9%

8%

5%9

1

2

3

4

5

6

7

8

5%

Quelle: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi): »Monitoring-Report Wirtschaft DIGITAL 2018«, Juli 2018; Basis: 1.016 hochrangige Entscheider in deutschen Unternehmen

7%

9%

Industrie und Dienstleister (in Nutzung)Industrie und Dienstleister (Einsatz geplant)nur Industrie (in Nutzung)

9%

nur Industrie (Einsatz geplant)

10% 8%

6%

5%

2%

2%


Technologiecocktail des Wandels der ArbeitsweltDigitalisierung als »New Normal« – Kognitive Systeme als »Disruptor«

DIGITAL COGNITIVE

CloudAgile

Edge

Social

Big Data

Mobile

Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen

Deep LearningPlatform


Video: Rubik´s Cubehttps://www.youtube.com/watch?v=nt00QzKuNVY


Fernsteuerung des Systems

durch den Menschen

Ohne menschliche Steuerung

oder Detailprogrammierung

AutomatisierungsschubSensorik, Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis

Quelle: in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum: Autonome Systeme – Chancen und Risiken für Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft. Kurzversion, Abschlussbericht, Berlin, März 2017

AutonomeSysteme

Bild: DPA

TeleoperierteSysteme

Bild: Roboterwerk

DigitaleAssistenzsysteme

Bild: Gira

AutomatisierteSysteme

Bild: Ford-Werke

Menschliche Aktivierung, Steuerung und Überwachung

Systemische Selbstständigkeit und Situationsanpassung

Beispiel: Smart-Home-Lösungen

Beispiel: Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion

Beispiel: Technologien des Maschinellen

Lernens zur Ermöglichung einer vom Menschen unabhängigen und

intelligenten (smarten) Vorgehensweise

Beispiel: WLAN-Roboterplattform


Automatisierte Systeme zu Land, Wasser und in der LuftRobo-Taxis und autonome Logistik

Mercedes F105

Volkswagen Sedric Volvo E-Truck Vera

Starship Cooler-sized Robot DHL Drone Logistics

Volocopter


Cobots: Maschinen ähnlich dem MenschenNeue Formen der Mensch-Maschine-Kooperation entstehen

Fraunhofer Care-o-botRoboter-Assistenz in der Orthopädie

MRK in der Montage


Video: Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttps://www.youtube.com/watch?v=HQsZ6JjJxyE#action=share


Festo RoboThespian

Softbanks Pepper So

ph

ia b

yH

an

son

Ro

bo

tics

Humanoide: Menschenähnliche MaschinenNeue Formen der Mensch-Maschine-Kooperation entstehen


Video: Google Duplexhttps://www.youtube.com/watch?v=D5VN56jQMWM


Beispiel: Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich – insbesondere »unsichtbar« als Algorithmus

Die Arbeit, die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Büroarbeitskräften

in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde, hat jetzt

ein Roboter übernommen!

Anschaffungskosten:1,6 Mio. EUR

Wartungskosten (p.a.):

121.000 EUR

Personalkosten(p.a.):

1,04 Mio.US$

Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz:47.000 EUR

Amortisierung der Investition nach:1,5 Jahren

=


Künstliche Intelligenz in der Unternehmenspraxis75 Prozent der Unternehmen beschäftigen sich aktuell mit KI

Über welche Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz verfügt Ihr Unternehmen?

16%Wir haben bereits mindestens eine konkrete Anwendung zu Künstlicher Intelligenz im Einsatz

14%

10%

35%

25%

Wir bereiten die Einführung Künstlicher Intelligenz in unserem Unternehmen vor

Wir haben die Potenziale Künstlicher Intelligenz für unser Unternehmen analysiert

Wir informieren uns derzeit ausführlich über Künstliche Intelligenz

Wir haben uns bisher nicht mit Künstlicher Intelligenz beschäftigt

Bislang nur wenige Anwendungen im Produktiveinsatz

Quelle: IAO-Studie zum Einsatz Künstlicher Intelligenz in Unternehmen, 2019; Basis: n = 309


Arbeitsteilung zwischen Mensch und TechnikEinfache Tätigkeiten und Analyse von Daten am stärksten betroffen

Quelle: IAO-Studie zum Einsatz Künstlicher Intelligenz in Unternehmen, 2019; Basis: n = 305; Skala von 1 = »sehr gering« bis 5 = »sehr groß«

Inwieweit wird Künstliche Intelligenz die Arbeitsteilung zwischen Mensch und Technik in den nächsten fünf Jahren verändern?

4,0

4,3

2,7

2,4

Ausführende Tätigkeiten:Automatisierung einfacher Tätigkeiten

Analytische Tätigkeiten: Analyse von Daten

Intuitive Tätigkeiten: Kreative Tätigkeiten und selbständige Anpassung an neue Situationen

Empathische Tätigkeiten: Erkennung und Verarbeitung menschlicher Emotionen


Anwendungen nach FunktionsbereichenKI-Einsatz dominiert aktuell im Bereich der Dienstleistungserbringung


Zu welchen der nachfolgenden Funktionsbereiche würden Sie Ihre Anwendung zu Künstlicher Intelligenz zuordnen? (Mehrfachantworten möglich)

Leistungserbringung (Dienstleistungen)

Service und Kundendienst

Fertigung

Logistik

Administration (Buchhaltung, Controlling, Planung)

Marketing

Vertrieb

Montage

Personalwirtschaft

Beschaffung und Einkauf

39%

18%

12%

12%

10%

8%

8%

8%

59%

4%


Autonomiegrad der AnwendungKünstliche Intelligenz dient aktuell vornehmlich als Werkzeug des Menschen


Wie autonom arbeitet Ihre Anwendung mit Künstlicher Intelligenz?

13%

53%

28%

2%

4%Künstliche Intelligenz führt alle Aufgaben autonom ohne den Menschen aus und erlernt selbstständig neue Tätigkeitsfelder

Künstliche Intelligenz führt alle Aufgaben autonom ohne den Menschen aus (z.B. vollautonom)

Künstliche Intelligenz führt Aufgaben unter Kontrolle des Menschen aus (teilweise autonome Entscheidung durch System)

Der Mensch wird bei seinen Aufgaben von Künstlicher Intelligenz unterstützt (z.B. Entscheidungsvorbereitung)

Der Mensch führt seine Aufgaben eigenständig ohneUnterstützung durch Künstliche Intelligenz aus


Digitalisierung – Disruption – Demotivation…und nun?

Das Ende menschlicher

Arbeit


Quelle: IAB-Kurzbericht 09/2018: »Arbeitsmarkteffekte der Digitalisierung bis 2035 – Regionale Branchenstruktur spielt eine wichtige Rolle«

Gesamtzahl der Arbeitsplätze kaum verändertGewinn und Verlust an Arbeitsplätzen1) im Wirtschaft-4.0-

Szenario im Vergleich zur QuBe-Basisprojektion

1)Zahl der Erwerbstätigen im jeweiligen Jahr (in 63 Wirtschaftszweigen, 50 Berufsfeldern, 4 Anforderungsniveaus) Quelle: QuBe-Projekt (www.QuBe-Projekt.de) Wolter u.a. 2016.

Kaum Auswirkungen auf das Gesamtniveau der Beschäftigung durch Digitalisierung.

Größere Verschiebungen von Arbeitsplätzen zwischen Branchen, Berufen und Anforderungsniveaus.

Branchen- und Berufsstrukturen vor Ort entscheidend für nennenswerte strukturelle Änderungen.

Transformation der Arbeitswelt erfordert gezielte Investitionen in Technologien und die Bildung und Weiterbildung der Beschäftigten.

neu entstandene Arbeitsplätze

nicht mehr vorhandene Arbeitsplätze

Saldo

Arbeitsmarkteffekte der Digitalisierung bis 2035 für D»Alte« Arbeitsplätze verschwinden – »neue« Arbeitsplätze entstehen

http://www.qube-projekt.de/


Nachfrage nach Berufsbildern und TätigkeitenEinige Jobs werden auch in Zukunft gefragt sein – andere weniger

Sinkende Nachfrage

Steigende Nachfrage

Stabile Nachfrage

Führungspersonal aller Ebenen, operativ tätige Manager,

Human-Resources-Spezialisten,Logistiker, Finanzberater,

Networking-Profis

Datenwissenschaftler, KI-Experten, IT-Sicherheitsprofis, Roboter-Entwickler, Social-Media-Spezialisten

Marketing-/Vertriebsmitarbeiter, Organisationsentwickler, Innovationsprofis,Experten für Mensch-Maschine-Interaktion

Arbeitskräfte mittleren Qualifikationsniveausund Ausübung von Routinetätigkeiten:

Sachbearbeitende, Sekretäre/-innen,Buchhalter und Buchprüfer


Quelle: World Economic Forum: »The Future of Jobs Report 2018«; Basis: Personal- und Strategiemanager in 20 Industrie- und Schwellenländern, die zusammen 70 Prozent der globalen Wirtschaftsleistung ausmachen.

Ein positiver Nettoausblickfür die Beschäftigung:

■ Aktuelle Schätzungen innerhalb der befragten Unternehmen –die insgesamt über 15 Millionen Arbeitnehmer repräsentieren –deuten auf einen Rückgang um 0,98 Millionen Arbeitsplätze und einen Zuwachs um 1,74 Millionen Arbeitsplätze hin.

■ Hochgerechnet auf die Beschäftigten großer Unternehmen der globalen (nicht-landwirtschaftlichen) Erwerbsbevölkerung zeigt eine Reihe von Schätzungen, dass 75 Millionen Arbeits-plätze durch eine Verschiebung der Arbeitsteilung ersetzt werden können, während 133 Millionen neue Rollen entstehen können!

Neue WEF-Studie: The Future of Jobs Report 2018Die Roboterrevolution schafft bis 2022 weltweit 58 Mio. neue Arbeitsplätze


Kreativität

Gefühl, Emotion, Empfindung

Soziale Kompetenz

Lösungskompetenz

Intuition

Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Beurteilungs- und Entscheidungs-fähigkeit

Mensch»New Collar Jobs«

Neue Regeln für digitales ZusammenspielArbeitsteilung von Mensch und Technik gemäß spezifischer Stärken

(Phys.) MaschineRoboter, Fahrzeug etc.(HW/SW)

Digitaler AssistentMaschine (SW)

Wiederholbarkeit

Genauigkeit

Ausdauer, Ermüdungsfreiheit

Eindeutige Reaktionsmuster

Performanz

Multi-Tasking-Fähigkeit

Kraft

…

Wiederholbarkeit

Genauigkeit

Ausdauer, Ermüdungsfreiheit

Eindeutige Reaktionsmuster

Performanz

Multi-Tasking-Fähigkeit

Skalierbarkeit

…

»WhiteCollarJobs«

auto-matisiert(Prozess)

»BlueCollar

Jobs«

autonom(Ding)


Quelle: Deloitte-Studie: Redefine Work: »The untapped opportunity for expanding value«, 2018; World Economic Forum: »The Future of Jobs Report 2018«

Arbeit früher und in ZukunftGestaltungspotenziale erfordern neue Prinzipien und Arbeitsweisen

Zentrum derWertschöpfung

Ziel der Arbeit

Oberstes Management-Prinzip

Treiber derWertschöpfung

Zentrum derHR-Arbeit

heute

Routinearbeitenausführen

Effizienz verbessern,Skalenerträge erzielen

Rigide, gleich-bleibende Prozesse

Einzelpersonen

Talente findenund binden

Unbekannte Problemeund Chancen angehen

Wert für den Kundenund externe

Stakeholder verbessern

Flexible Praktiken, kreative Problemlösungen,

ständiger Wandel

Arbeitsgruppen

Talente entwickeln

In Zukunft


Thesen zur Arbeitswelt der ZukunftUnternehmen und Beschäftigte müssen sich den Herausforderungen stellen

Standardisierte Aufgaben und Tätigkeiten werden zunehmend durch Algorithmen und kognitive Systeme ersetzt. Bei Facharbeit und in der Sachbearbeitung entsteht zukünftigein erhebliches Rationalisierungspotenzial.

Der Bedarf an hochqualifiziertem Personal wird weiter zunehmen. Der Staat und die Unternehmen müssen die Aus- und Weiterbildung anpassen und weiterentwickeln.

Fähigkeiten für digitalisierte und komplexe Systemlösungen und Geschäftsmodelle werden verstärkt gefragt sein. Qualifikation für Komplexitätsbeherrschung wird zu einem zentralen Jobsicherungsfaktor.

In einer immer digitaleren und agileren Arbeitswelt sind die Anforderungen an Führung enorm.

Neben der fachlichen Qualifikation werden zukünftig vor allem auch Kommunikations-, Medien- und Methodenkompetenzen erforderlich sein.


»Es ist nicht die stärkste Spezies die überlebt, auch nicht die intelligenteste, es ist diejenige, die sich am ehesten dem Wandel anpassen kann.«

Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)

Oder noch besser:

…diesen aktiv gestalten will!


Prof. Dr.-Ing. Prof. e. h. Wilhelm Bauer

Geschäftsführender InstitutsleiterFraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaftund Organisation IAO

Technologiebeauftragter der Landesregierung Baden-Württemberg

Nobelstraße 1270569 Stuttgart

[email protected]

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