Ergebnisse verstehen, Fehler vermeiden - Die Rolle der ... · Potsdamer BK -Tage 2018. 6. Frauen, die alle 2 Jahre zur Mammographie gehen, haben nach 10 Jahren ein um . 25 %. niedrigeres

XII. Potsdamer BK-Tage 2018 8. und 9. Juni 2018

Ergebnisse verstehen, Fehler vermeiden- Die Rolle der Statistik -

Thomas Kohlmann

Institut für Community Medicine, Universität Greifswald

Potsdamer BK-Tage 2018

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Benjamin Disraeli (brit. Premierminister)

„Es gibt drei Sorten von Lügen:

Lügen,verdammte Lügenund Statistik.“

https://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Benjamin_Disraeli_by_Cornelius_Jabez_Hughes,_1878.jpg


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Frauen, die alle 2 Jahre zur Mammographie gehen, haben nach 10 Jahren ein um 25 %niedrigeres Risiko, an Brustkrebs zu versterben!

Von 1.000 Frauen, die nicht zur Mammographie gehen, ver-sterben in 10 Jahren 4 an Brustkrebs. Bei Frauen, die 10 Jahre lang alle 2 Jahre zur Mammographie gehen, reduziert sich diese Zahl auf 3.

Um 1 Todesfall durch Brustkrebs zu vermeiden, müssen 1.000 Frauen 10 Jahre lang alle 2 Jahre zur Mammographie gehen!

Beispiel aus: Gigerenzer & Muir 2011


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ÜBERBLICK

…um dem Disraeli-Superlativ zu entkommen, sollte man:

… Genaueres über die zugrunde liegenden Daten wissen(Herkunft, Erhebungszweck und -kontext, Qualität)1

… bei der Betrachtung mehrerer Merkmale genauüberlegen, wie diese voneinander abhängen können.2

… sich die Rolle von Wahrscheinlichkeiten und die damitverbundenen Irrtümer vergegenwärtigen.3

… bei graphischen Darstellungen von statistischen Ergebnissen erhöhte Vorsicht walten lassen.4


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…aus der BK-Statistik:


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Kriterium Primärdaten Sekundärdaten Zweck der Datenerhebung Für spezifische Forschungs-

zwecke gesammelt Für andere Zwecke gesammelt

Zeitlicher Bezug Aktuelle Daten Daten aus zurückliegenden Zeitperioden

Datenumfang Klein bis mittel In der Regel groß

Vollständigkeit Meist gegeben Relevante Daten können fehlen

Kosten Teuer Preiswert

Zeitaufwand Hoch Gering


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„URSACHE“ WIRKUNG

Anzahl Feuerwehrmänner Brandschaden

Besitz von Feuerzeug Lungenkrebs

Haarfarbe Mortalitätsrisiko

?

ConfoundingCONFOUNDER

Größe des BrandesZigarettenrauchenAlter


Ein Confounder kann ...

einen tatsächlich nicht vorhandenenZusammenhang vortäuschen,

einen tatsächlich vorhandenenZusammenhang verschleiern,

die Richtung eines tatsächlich vor-handenen Zusammenhangs umkehren.


15IPA Journal 1/2017


16IPA Journal 1/2017


Abbildung: W. Hoffmann 2005


18Gibis & Gawlik 2001


Abbildung: W. Hoffmann 2005


20






21

Qu.: Fern-Uni Hagen 2003


22

Qu.: Fern-Uni Hagen 2003


23

Grundgesamtheit

gesund erkrankt

2/10 = 20 %

2/20 = 10 %

δ = 10 % - Punkte


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Grundgesamtheit

gesund erkrankt

Stichprobe 1

1/5 = 20 %

1/10 = 10 %

δ = 10 % - Punkte

Stichprobe 2

2/5 = 40 %

1/10 = 10 %

δ = 30 % - Punkte


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Grundgesamtheit

gesund erkrankt

Stichprobe 3

1/5 = 20 %

2/10 = 20 %

δ = 0 % - Punkte

Stichprobe 4

0/5 = 0 %

2/10 = 20 %

δ = -20 % - Punkte


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Prozentsatzdifferenz δ


27

Prozentsatzdifferenz δ / 95% Konfidenzintervall


28

Abb. aus Kutschmann et al. 2006

Grundgesamtheit Stichprobe


29




30




31




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Proportion p2

Tota

l sam

ple

size

z tests - Proportions: Difference between two independent proportionsTail(s) = Two, Proportion p1 = 0.1, Allocation ratio N2/N1 = 1,

α err prob = 0.05, Power (1-β err prob) = 0.8

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4

A priori: Studienplanung


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34

1. Akt: Die Y-Achsen-Sünde


35

?


36


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2. Akt: Der Lügenfaktor und das Tinte-Informationsverhältnis


Tufte: The Visual Display of Quantitative Information

18 : 0,6 entspricht 27,5 : 0,9

Lügenfaktor ca. 6Man beachte auch das„Ink-Information-Ratio“



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3. Akt: Mein Lieblingsbeispiel


Nepotism and sexism in peer-review(Wenneras & Wold, Nature 1997)

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

0-19 20-39 40-59 60-99 >99

Men

Women

22,12,22,32,42,52,62,72,82,9

3

0-19 20-39 40-59 60-99 >99

Men

Women2

2,1

2,2

2,3

2,4

2,5

2,6

2,7

2,8

2,9

3

0-19 20-39 40-59 60-99 >99

Men

Women


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ÜBERBLICK

…um dem Disraeli-Superlativ zu entkommen, sollte man:






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