fh – management, communication & it - index - Statistik - · 2010-10-27 · • Faktoranalyse (optional) – Grundlagen der Fragebogenerstellung. Constantin von Craushaar | fh-management,

Folie 1Constantin von Craushaar | fh-management, communication & it| Statistik – Angewandte Statistik

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Angewandte Statistik

• Übersicht• Semester 1

– Einführung ins SPSS– Auswertung im SPSS anhand eines einfachen Beispieles

• Häufigkeitsauswertungen• Grafiken• Datenmanipulationen• Mehrfachantworten• Kreuztabellen• Mittelwertevergleich• Korrelationsanalyse• Regressionsanalyse (optional)• Varianzanalyse (optional)• Clusteranalyse (optional)• Faktoranalyse (optional)

– Grundlagen der Fragebogenerstellung

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• Übersicht• Semester 2

– Fragenbogenerstellung für Praxisbeispiele– Praxisbeispiele– Auswertung von Fallbeispielen/Praxisbeispiel(en)

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• SPSS• S Statistic• P Package• S Social• S Science

SPSS – Statistic Package for the Social Science

Superior Performing Software System

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Angewandte Statistik - SPSS

• Geschichte von SPSS

– Juni 1965: Norman Nie, Dale Bent: Initial Design for SPSS

– Universitäten weltweit entwickelten das Programm fortan laufend weiter

– Oktober 2009 IBM kauft SPSS

– derzeitig installierte Version 17.0

– derzeitig aktuelle Version 19.0

– seit 2009 PASW Statistics (Predictive Analytics Software)

– Version 19 – IBM SPSS Statistics 19

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• Alternativen zu SPSS– PSPP - freier kompatibler Klon von SPSS

(http://www.gnu.org/software/pspp/)– Statistiklabor (http://www.statistiklabor.de/)– the R Project (http://www.r-project.org/)

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• Module– Base Module

– Transformationen

– Dateikonverter/- filter

– Grafik

– Beschreibende Statistiken, DESCRIPTIVES, FREQUENCIES, CROSSTABS, EXAMINE, MEANS, MULT RESPONSE, PLOT, REPORT, AGGREGATE

– Sonstige: T- TEST, ANOVA, ONEWAY, UNIANOVA, NPAR TESTS, CLUSTER, DISCRIMINANT, FACTOR, CORRELATION, REGRESSION, PARTIAL CORR u. a.

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• Module– Base System– Regression Models– Advanced Models– Categories– Trends

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• Datenerhebung in der Praxis

– Problemdefinition• Fragestellungen, Hypothesen

– Datenerhebung• Fragebogendesign (Gestaltung)• Kästchen ankreuzen oder Werte eintragen• Offene / gebundene (geschlossene) Fragen• Einfach- / Mehrfachantwort- Fragen• ggf. Versand, Rückruf

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• SPSS Schritte– Programm starten– Variablen definieren– Daten eingeben– Fehler finden und ausbessern– Analysen durchführen

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• Im SPSS unterscheidet man:– SPSS Daten- Editor (Daten- Fenster)– SPSS- Viewer (Ausgabe- Fenster) und ggf.– SPSS Syntax- Editor (Syntax- Fenster)

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• Start up

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• Data View / Datenansicht

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• Variable View / Variablenansicht

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• Pulldownmenü – Analyse / Analysieren

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• Graphs / Grafiken

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• Utilities / Extras

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• Variablen definieren• Skalenniveaus

– Nominal: Das nominale Skalenniveau ist das „unterste“ in der Typologie, da keine Voraussetzungen über Beziehungen zwischen den werten erforderlich sind. Jeder Wert definiert eine einzelne Kategorie und dient lediglich als Label oder Name der Kategorie.

– Ordinal: Wenn eine Rangordnung zwischen den Kategorien nach irgend einem Kriterium möglich ist, liegt eine ordinales Skalenniveau vor.

– Metrisch: (Intervall- oder Verhältnisskala) Zusätzlich zur Ordnung haben intervallskalierte Messungen die Eigenschaft aussagefähige Abstände zwischen den Werten.

• Verhältnis-Skalen haben alle Ordnungs- und Abstandseigenschaften einer Intervallskala.

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• Literatur– Brosius, Felix: SPSS für Dummies 18 Wiley-VCH 2010– Bühl, Achim: SPSS 18 – Einführung in die moderne

Datenanalyse Pearson Studium München 2009

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