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Führende Online-Inspektionstechnologie zur Steigerung des Gewinns in der Nonwovens-Produktion

Führende Online-Inspektionstechnologie zur Steigerung des Gewinns … · 2013. 3. 14. · Corus (The Netherlands) Duferco (Belgium) Erdemir (Turkey) Heidtmann (USA) ISPAT (India)

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Page 1: Führende Online-Inspektionstechnologie zur Steigerung des Gewinns … · 2013. 3. 14. · Corus (The Netherlands) Duferco (Belgium) Erdemir (Turkey) Heidtmann (USA) ISPAT (India)

Führende

Online-Inspektionstechnologie

zur Steigerung

des Gewinns

in der

Nonwovens-Produktion

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Moderne Bahninspektionssysteme

1. Gewinnung von Qualitätsdaten100% Inspektion, Aufbau von Nonwoveninspektionssystemen

2. Lösungsorientierte Weiterverarbeitung aller Qualitätsdaten

NEU:

Product

Decision

Intelligence

pdi: Zusatznutzen und Vorteile

Führende

Online-Inspektionstechnologie

zur Steigerung

des Gewinns

in der

Nonwovens-Produktion

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Über

80 erfolgreiche

Anwendungen

weltweit

KundenArcelorMittal

(USA, Spain)

APM (Mexico)Corus (The Netherlands)Duferco

(Belgium)

Erdemir

(Turkey)Heidtmann

(USA)

ISPAT (India)North American Stainless (USA)Outokumpu

(Sweden)

POSCO (Korea)Steel Warehouse (USA)Thainox

(Thailand)

ThyssenKrupp (Germany)USS POSCO (USA)USS PROTEC USA)Worthington (USA)

AnwendungenCoil Decision

33

Line Linking

14Process Correlation

10

Material Reassignment

6WWW Reporting

9

Other

11

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Automobil Daimler-Chrysler, BMW, Volkswagen, Audi, Nissan, General Motors, Ford, Hyundai, ….

Glas Schott, ASAHI, Pilkington, St. Gobain, Guardian, PPG ….

Kunststoff DuPont, 3M, Renolit, Alcan,ac-Folien, Finotech, …

Druck/Papier MAN Roland, Tetra Pak, M-Real, Stora

Enso, Weyerhaeuser, Crane, UPM, Kimberly Clark, Georgia-Pacific, International Paper

Märkte, Technologie

& Multisegment

Strategie

Metall Arcelor

Mittal

, Thyssen-Krupp, Corus, NUCOR, posco, BAOSTEEL, China steel, Nippon Steel Corporation,

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NonwovensNonwovens, Beschichtung, Beschichtung

100% Inspektion von NonwovensAlle Produktionsschritte

Signifikanter Marktanteil

Spitzentechnologie für hochauflösende Anwendungen

Kunststoff

von Nonwovens zu

Beschichtung

Märkte

im

Blick

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Moderne Bahninspektionssysteme

1. Gewinnung von Qualitätsdaten100% Inspektion, Aufbau von Nonwoveninspektionssystemen

2. Lösungsorientierte Weiterverarbeitung aller Qualitätsdaten

NEU:

Product

Decision

Intelligence

pdi: Zusatznutzen und Vorteile

Führende

Online-Inspektionstechnologie

zur Steigerung

des Gewinns

in der

Nonwovens-Produktion

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Aufbau von Nonwovens-Inspektionssystemen

Zeilenkameras

Beleuchtung

Nonwovens

Bedien-

undRecheneinheit

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Bildverarbeitungskette eines Inspektionssystems

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Moderne Bahninspektionssysteme

1. Gewinnung von Qualitätsdaten100% Inspektion, Aufbau von Nonwoveninspektionssystemen

2. Lösungsorientierte Weiterverarbeitung aller Qualitätsdaten

NEU:

Product

Decision

Intelligence

pdi: Zusatznutzen und Vorteile

Führende

Online-Inspektionstechnologie

zur Steigerung

des Gewinns

in der

Nonwovens-Produktion

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Analyse der Qualitätsdaten von Prozessschritt zu Prozessschritt

Spinnvliess, Nadelvliess, …

BeschichtenBsp.:

Verbund

Nonwovens + Folie

BedruckenBsp.:

Bedrucken

der

Folie

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Zwecke

der

Anwendung

Gezielte

Verbesserungen

durch

Identifikation

von Prozessschwächen, die nur

aus

der

Vogelperspektive

sichtbar

sind.

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NEU: Production Decision Intelligence -

pdi

Materialentscheidungen

/ Ertragsmanagement

Zuordnung

von Rollen

zu

AufträgenKontrolle

/ Ausschuß

RollenfreigabeprozessLängstrennung-

und

Schneidoptimierung…

FürQualitätsmanagementVerkauf

und Service

Geschäftsführung

ProzessoptimierungFehlerursachenProduktivitätProzessverlaufWartung/Instandhaltung…

ForProzessingenierueQualitätsmanagementProduktionsleitung

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Production Decision Intelligence

production

decision

intelligence

ERP

MES

Bahninspektionssysteme

Manuelle

/ Laborinspektionsdaten

Messdaten

Auftrags

& Material-Spezifikation

Rohe

Daten-Bits

Einfache

und schnelleTransformation in umfassende

Qualitäts- informationen

pdi

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pdi

Innovation: Anwendungsplattform

Firmendatenbanken (Oracle, IBM, Sybase,

Microsoft, mySQL, …)

Beschwerden, Spezifikationen, Aufträge, Kunden, Logistik, ...

Anwendungsdesign und Ausführung

Nonwovens Beschichten

Bedrucken

Internet

Explorer

Prozessdatenbanken (WIS, citect, IBA,

OSIsoft, …)

www

LAN

pdi

Standard Server-PC

Messdaten

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pdi

Innovation: Gitter

Anwenderorientierte

Betrachtung

Gitter

können

darstellen -

Linien

- Charge -

Rolle

Quersegmente

Längsbahn

Stücke

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Berechnung

kundenspezifischer

GitterEinzelne

Rolle

Rollensequenz

z.B. alle

Rollen

einer

Kampagne, eines Auftrags, einer

Sorte, ...

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pdi

Innovation: Kalkulation

in Gittern

Gitter

= eine

Anordnung

von Zellen

wie

ein

Arbeitsblatt

mit

Formeln

und Werten

Eine

Zelle

= ein

Blatt

Papier Zelleninhalte: Formel

“=count(defects)”

Die Zahl

repräsentiert

die benötigte aggregierte

Information: Defektanzahl,

Formationsabweichung, …)

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pdi

standardisiert

und aggregiert

Daten

=*Defekte kombiniert mit

bsp. Formation = Qualität

Falls Defekte > 10 und Formation > 40 blockiere, Rest: liefere

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Datenintegration und “Drill Down”

Defekte (Anzahl) Formation

Defektbilder Formation – „Rohe“

Daten

Setzen

von Grenzen

-

abhängig

von Rollensorte

-

abhängig

von Kunden

und

-

basierend

auf -

Defektanzahl

-

Defektdichte

-

Defektposition

-

Kombination

von Defekten

- …

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Data editing

Reports

Imaging

Komponenten

für

Anwendungen

Data access

Lists

Selections

Grids

Calculations

Paper

GraphicsBetriebsfertige Komponenten

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Erstellen

von Anwendungen

mit

ISRA VISION

pdi:

BetriebsfertigeKomponentenoft benutzt, Z.B. Tambourlisten, ...

Betriebsfertige Anwendungen

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ISRA VISION

pdi

Programmierung

5 Stufen

(1) Komponenten

verbinden

(2) Komponenten

konfigurieren

(3) Excel

Formeln

=count(defects) =max(defects,“SizeCD”)

(4) Scripte

// translate defects of individual // coils to their position on welded coil

_outCoils

= []; _offset = 0; _offcenter

=0;

for (_i = 0; _i < _count; _i++) { _coil = _coilArr[_i];

_offcenter

= (_maxWidth

-

_widthArr[_i])/2

_coil = Translate(_coil, _offcenter, _offset);

_outCoils

+= [_coil]; _offset += _lengthArr[_i];

}

_out_coils

= _in_coils.ArrayToSet(_outCoils);

}._out_coils

(5) .NET Programmierung

neuer

pdi

Komponenten und Formeln

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ISRA VISION

pdi

-

Aufwand

Eingebaute

Nonwovens Semantik

Effektiste

Umsetzung

0 100 200 300 400 500 600 days

ClassicalProgramming(C++, JAVA)

ISRA pdi time to prepare projectimplementation effortmaintenance effort

Vergleich

der

Aufwände

zur

Umsetzung

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pdi

Innovation: Analyse von Zusammenhängen (Korrelationen)

Geschwindigkeit

./. Defektaufkommen

Materialdicke

./. Defektaufkommen

Materialfeuchte

./. Defektaufkommen

Formation ./. Defektaufkommen

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pdi

Innovation: Kundensicht

/ Materialsicht

Qualitäts

Spezifikation (z.B. für

Kunden

B)

AlleFehler

822 Fehler

214 relevante

Fehler (z.B. Kunde, den kleinere

Löcher

nicht

stören)

Rol

lem

itFe

hler

n

Kundensicht

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Vorteile?

synchronisiert

Daten

arbeitet

mit

geographischen

Daten

[(x1

;y1

) (x2

;y2

)] von allen

Rollen

integriert

Bilder

nutzt

Nonwovens Semantik

(Formation, Dünnstellen, Faserbündel

…)

unterstützt

die Entscheidungsfindung: verarbeitet

Regeln

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Surface Inspection Systems hilft

Gewinn

zu

steigern

datenbasierte Entscheidungen

Neben

präziser

Fehlerfindung

…:… Qualitätssteigerung, höhere

Verkaufspreise

Schneidoptimierung, Prozessoptimierung

Return-On-Investment

(ROI)

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

Contact:

Dr.

Peter Heil

ISRA SURFACE VISION GMBH

Albert-Einstein-Allee

36-40

D-45699 Herten

Phone:

+49 (0)2366 9300-283

E-Mail:

[email protected]