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Dipl. Inform. Marcel Mämpel Vertriebsleiter Maschinen SCHMIDT Technology Flexibilität und Prozesssicherheit durch integriertes Datenmanagement bei Fügeprozessen

Flexibilität und Prozesssicherheit durch integriertes ...fs-media.nmm.de/ftp/ITI/ITA/files/vortraege/20_2306_Schmidt... · Von der Idee zur integrierten Lösung Anwendung Qualität

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Dipl. Inform. Marcel Mämpel – Vertriebsleiter Maschinen SCHMIDT Technology

Flexibilität und Prozesssicherheit durch

integriertes Datenmanagement bei

Fügeprozessen

Einflüsse auf Produktionswelt im

„Internet of Things“

Kunde

• Auftragsvolumen

• Lieferzeit

Lieferanten

• Qualität

• Produktänderung

Shareholder

• Effizienz

• Flexibilität

Behörden

• Sicherheit

• Zulassung

Heißt die Antwort

Industrie 4.0 ?

© SCHMIDT Technology GmbH 15.06.2016

Datenströme und Ebenen in der digitalen

Produktionswelt

ERP Systeme

Einkauf / Verkauf

Manufacturing Execution System

Produktion

Maschine

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Von der Idee zur integrierten Lösung

Anwendung

Qualität

Integration

Automa-tisierung

Prozesssicherheit: Wiederholbarkeit, Verfahren

Nachvollziehbarkeit: Kräfte, Wege und Toleranzen

Statistik: Effizienz, Abweichungen – „Kaizen“

Arbeitsplatz: Ergonomie, Arbeitsumfeld

Sicherheit: Zuführung von Teilen, Sicherheitstechnik

Datenerfassung: Optimierung, Analysefähigkeit

Steuerung: Übergeordnete Steuerung

Anbindung: ERP, MES

Standardisierung: Schnittstellen

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Anwendung – Vom manuellen zu

automatisierten Prozess

• Zeitintensive, feinmotorische Vorgänge

• Verschiedene Arbeitsschritte

• Vergleichsweise geringe Stückzahlen

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Anwendung – Vom manuellen zu

automatisierten Prozess

• Anwahl Prozessparameter

automatisiert

• Effiziente Realisierung kleiner

Losgrößen

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Arbeitsplatz – Sicherheit und Ergonomie

• Visualisierung des Maschinenzustands

• Zertifizierung nach EU Richtlinien

• Benutzermanagement mit Rechtevergabe

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Qualität – Nachvollziehbare Prozessergebnisse

• Definition von Toleranzen

und Limitierungen

• Überwachung durch

Quittierung

• Überwachung relevanter

Parameter in Echtzeit

• Grafische Visualisierung

der Prozessdaten

• Ausgabe zu MES/ERP oder

Datenbank

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Automatisierung – Datenmanagement steht im

Fokus

• Zentrale Datenbank zur Auswertung und Nachverfolgbarkeit

• Schnittstelle zu Qualitätsmanagement Systemen

• Zuordnung weiterer relevanter Produktionsdaten (Benutzer,

Temperatur

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit !

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