Forschungsdatenmanagement in den Geistes-und ... · Soziolinguistik. qualitativ; Ethnographische Skizzen, Interviews, Videos, Analysen von Fokusgruppen Sensible persönliche Daten

am Beispiel des Instituts für Mehrsprachigkeit

Forschungsdatenmanagement in den Geistes- und Sozialwissenschaften

Herbstschule 2016 – Modul 5

Sara Lonati - Moritz Sommet

Lizenz: CC-BY 2.5

Vorführender

Präsentationsnotizen

In diesem Modul stellen wir Ihnen ein Fallbeispiel für die Einrichtung eines Archivs für Forschungsdaten vor.

III. Katalogisierung von ForschungsdatenEinführung in die Katalogisierung

ÜBERBLICK UND LERNZIELE

I. FDM: Kontext und Herausforderungenein Archiv einrichten und betreiben

2

II. Vom DMP zur Vorkatalogisierungmit den Forschenden zusammenarbeiten

Vorführender


In drei Schritten wollen wir Ihnen zeigen, wie sie von der Idee zum Archiv kommen können und wie der Ingest der Daten im Kontext einer sehr spezifischen Einrichtung möglich ist.

Auswirkungen auf den Betrieb und die Verwaltung der Daten

Ein kleines, aber komplexes Institut

3

IFM Institut für Mehrsprachigkeit

KFM Wissenschaftliches Kompetenzzentrum für Mehrsprachigkeit

Dokumentationsstelle

BLE Bibliothek fürFremdsprachen und Mehrsprachigkeit

(Bibliothèque des languesétrangères et du plurilinguisme)

Vorführender


Wie sie sehen können ist die organisatorische Aufhängung des Instituts äusserst komplex und nur sehr schwer verständlich: Es handelt sich um eine Dokumentationsstelle, die Teil eines wissenschaftlichen Kompetenzzentrums ist, das wiederum Teil eines Instituts ist, zugleich aber auch in Verbindung mit der Bibliothek einer Fakultät steht, andererseits aber auch Teil der Pädagogischen Hochschule ist. Dies müssen Sie auf den ersten Blick nicht verstehen, klar sollte aber sein, dass eine solch komplexe Aufhängung auch Auswirkungen auf den Betrieb und die Verwaltung der Daten hat.


• Begrenzte Ressourcen

1 Dokumentarist & 1 Fachfrau I+D & Studierende

• Dienstleistungen

Bibliothek

Digitales Angebot• Webguide Mehrsprachigkeit

• Bibliographie Schweizer Mehrsprachigkeitsforschung

• Forschungsdatenarchiv

4

Vorführender


Wichtig sind auch die personellen Ressourcen und die damit zusammenhängenden Services. Wie Sie sehen können, sind die personellen Ressourcen einerseits begrenzt, die Dienstleistungen jedoch vielfältig. Neben einer Bibliothek umfassen Sie hauptsächlich ein digitales Angebot, darunter ein Forschungsdatenarchiv.

Forschungsdatenarchiv

5

Anfang Sommer Herbst

2014 2015

Frühjahr Sommer

Studie Konzeptpapier SKCA DMPLeitfaden

Katalogisierung

Vorführender


Die Einführung dieses Services nahm ca. eineinhalb Jahre in Anspruch. Ausgehend von einer Studie und einem anschliessenden Konzeptpapier wurde relativ schnell die Entscheidung für ein Produkt getroffen, ca. ein Jahr nach Projektausgang wurden Data Management Pläne und ein Leitfaden für die Archivierung von Forschungsdaten eingeführt und schliesslich mit der Katalogisierung der Daten begonnen.

Arten von Daten

6

≈ 50 Projekte über MehrsprachigkeitBereich Ansatz Daten? Open Data?

Psycholinguistik quantitativ Umfragen, Tests zum Sprachverständnis, Textkorpora, Statistiken

Offen für OD:Anonymisierbare Daten, Interesse am Teilen und an der Weiterverwendung

Sprachendidaktik qualitativ Unterrichtsbeo-bachtung, Videos, Interviews, Tests, Analysen Sensible persönliche Daten

Widerstand gegen OD:Daten teils schwer anonymisierbar, Wiederverwendung in anderen Kontexten schwierig

Soziolinguistik qualitativ Ethnographische Skizzen, Interviews, Videos, Analysen von Fokusgruppen Sensible persönliche Daten

Widerstand gegen OD:Daten teils schwer anonymisierbar, Wiederverwendung in anderen Kontexten schwierig

Vorführender


Zentral sind natürlich die Forschungsdaten und deren konkrete Ausprägungen. Im Institut für Mehrsprachigkeit wird hauptsächlich in den Gebieten der Psycholinguistik, der Sprachendidaktik und der Soziolinguistik geforscht. In der Tabelle haben wir Ihnen einen Überblick über die Form der Daten und ihr Verhältnis zu Open Data gegeben. Wie Sie sehen können divergieren die Daten sehr stark.




7


Vorführender


Im zweiten Teil dieses Moduls wollen wir Ihnen den Weg vom Data Management Plan hin zur Vorkatalogisierung mit Ihnen beschreiten. Dieser Teil ist von grosser Bedeutung, da ihn Forscher und Bibliothekar gemeinsam beschreiben und der abschliessende Schritt des Ingest der Daten und deren Katalogisierung hier – möglichst optimal – vorbereitet werden muss.

Data Lifecycle

8

(Jones 2015)

Vorführender


Zur Rekapitulierung und besseren Einordnung des Data Management Plans haben wir Ihnen hier noch einmal einen Data Lifecycle aufgezeichnet. �Der Data Management Plan steht am Anfang des Lifecycle und dient dazu diesen vorzubereiten und zu begleiten.

Data Management Plan

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1. Beschreibung der Daten

2. Methodologie und Handhabung der Daten

während eines laufendes Projekts

3. Ethische und (urheber-)rechtliche Fragen

4. Datenaustausch und Zugangsrechte

5. Langzeitkonservierung

(Jones 2015)

Nützlichkeit des DMP für:

10

… und für ?

Vorführender


Er ist für die Forschenden, die Geldgeber, aber auch für die (Daten-)Bibliothekare von Nutzen. Auch wenn Letzteres auf den ersten Blick verwundern mag.

Nützlichkeit des DMP für Bibliothekare

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1. Abschätzung der Arten, Formate, Grösse der

Daten zwecks Katalogisierung und Archivierung

2. Massgeschneiderte Lösungen entwickeln

3. Datenverantwortliche/n und weitere Akteure

identifizieren

4. Die Forschenden von Anfang an mit einbeziehen

5. Die Forschenden für den Umgang mit den Daten

sensibilisieren

Vorführender


Wir haben Ihnen hier einige Gründe aufgeführt, warum der DMP für Bibliothekare von Bedeutung ist.

12

Struktur(UnterteilungInhalte)

1. Projektbeschreibung2. Beschreibung der Daten3. Ethisches und Rechtliches4. Zugänglichkeit der Daten5. Verwaltung und Handhabung

1. Beschreibung der Daten2. Zugangsrechte und Urheberrechte3. Datenaustausch und Wiederverwendung4. Langzeitkonservierung

UmfangAusführlich?

Ausführlich.Fragen nach der Langzeitkonservierung werden indirekt angesprochen (Embargos, benötigte Software…)

Allgemeinere und weniger detaillierte Inhalte.Fragen nach der Methodik der Datensammlung und –verwaltung werden wenig behandelt.

NutzungNutzbarkeit

Kontextspezifisch.Trotz seiner Länge hilft der DMP, Zeit zu gewinnen: er bietet den Forschern Orientierung; ermuntert dazu, konkrete Antworten zu wählen, die bei der Katalogisierung helfen.

Allgemein gehalten, aber anpassbar an diverse Kontexte.Der DMP lässt viel Spielraum bei der Beantwortung der Fragen, was Probleme bei der Auswertung bereiten kann.

2 DMP in den Geistes-/Sozialwissenschaften

Vorführender


Zur besseren Illustration haben wir Ihnen im Anschluss an diesen inhaltlichen Teil zwei Data Management Pläne zusammengestellt und diese miteinander verglichen. Vergleichen Sie diese, sofern es Ihnen möglich ist, miteinander un

Datenverarbeitung

13

Forschung

Forschende

Vorkatalogisierung

Forschendeund


Katalogisierung

Dokumentations-stelle

Vorführender


Im nächsten Teil wollen wir Ihnen kurz die Etappe der Vorkatalogisierung vorstellen. �Hier kommen Forscher und Bibliothekare zusammen und bereiten den Ingest und die Katalogisierung vor.

Vorkatalogisierung durch Forschende

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ProjektCode books

Data sets

Multimedia

Publications

Questionnaires

Various

R scripts

Raw results

Jeder Ordner enthält zur Dokumentation eine Datei Metadata.docx

Vorführender


Auf dieser Folie sehen sie die dafür am Institut für Mehrsprachigkeit vorgesehene Klassfikation bzw. Ordnerstruktur, anhand derer die Forscher sämtliche zu archivierenden Daten einordnen sollen. Das können die Forscher alleine oder direkt mit dem Bibliothekar tun. Wie Sie sehen enthält der Ordner eine Art ReadMe-Datei namens Metadata.docx, die ihm dabei behilflich ist.

Vorkatalogisierung durch Forschende

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ProjektCode books

Data sets

Multimedia

Publications

Questionnaires

Various

R scripts

Raw results

SinergiaProgramSNF.pdf

SeminarPresentation.ppt

AllStimuli.csv

Participants.csv

Part2_02DataInspection.R

Part1_01Startup.R

DescriptionOfVariables.csv

Jeder Ordner enthält zur Dokumentation eine Datei Metadata.docx




16


Vorführender


Der letzte Schritt bei der am Institut für Mehrsprachigkeit gewählten Lösung betrifft die Katalogisierung.

Wahl der Software-Plattform

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Strategie

• Analyse des Kontextes / Akteure und Beteiligte: komplex• Speicherort: auf Ebene der Trägerorganisation

Business Plan

• Evaluation der vorhandenen Ressourcen • Archivierung: flexibles Hybridmodell• Umsetzung: intern• Software: proprietär

SKCA

• Anpassbar an konkrete Umgebung• Bestehende Angebote konnten einfach integriert werden• Kosten und Qualität

Architektur der Plattform

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Vorführender


Dazu ist es hilfreich zu verstehen, welche Teile der Ordnerstruktur des ausgewählten Systems die Daten betreffen. Hier zu gibt es eine genau abgegrenzten Bereich im System, der die Forschungsdaten betrifft. Darunter gibt es eine dreiteilige Struktur für die Beschreibung der Daten, die Erläuterung der angewendeten Methoden sowie die konkreten Daten. Unter dem Bereich Daten gibt es dann eine weitere Struktur für die unterschiedlichen Datentypen, etwa die Fragebögen, Codebücher, und die eigentlichen Datensätze. Unter dem letzten Punkt werden die Dateien mit den Daten dann abgelegt.

SKCA

25

Vorführender


Für die in diesem Fallbeispiel vorgestellte Lösung, wurde entschieden eine fertige Software einzukaufen, die für sämtliche Dienstleistungen des Instituts zur Verfügung steht. Sie sehen hier einen Screenshot dieses Systems mit einigen Erläuterungen zu Inhalten und Funktionalitäten, darunter den Zugriff auf das Forschungsdatenarchiv.

Metadaten in den Geistes-/Sozialwissenschaften

20

Required

Optional

Not pertinentTitle

Bibliographic citation

Creators & Contributors

Dates of the project

Universe

Selection method &

Approach

Collection periodDescription

Category & Subject

Geographic coverage

Language

Identifier PublisherRights

Comments

Data source

?

Funding agency

Mode of data collection

Data format

Data type

ACM-classMSC-class

Vorführender


Entscheidend für den Umgang mit den Daten sind immer die Metadaten. Diese können sehr reichhaltig sein. Wichtig für die Katalogisierung ist dabei die Unterscheidung zwischen notwendigen, optionalen und nicht relevanten Metadaten. Auf dieser Folie sehen sie alle möglichen Elemente der Metadaten in einer ungeordneten Zusammenstellung.

Verwendete Metadaten

21

Required OptionalNot

pertinentTitle

Bibliographic citation

Creators & ContributorsDates of the project

UniverseSelection method &

Approach

Collection period

Description

Category & Subject

Geographic coverage

Language

Identifier

PublisherRights

Comments

Data source

Funding agency

Mode of data collection

Data format

Data type

ACM-classMSC-class

Vorführender


Auf dieser Folie haben wir die diese Elemente den drei Klassen (notwendig, optional und nicht relevant) zugewiesen. Wie Sie sehen können, gibt es eine ganze Reihe von notwendigen Metadaten.

Datenverarbeitung

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Forschung

Forschende

Vorkatalogisierung

Forschendeund


Katalogisierung

Dokumentations-stelle

Vorführender


Sobald ihnen die Daten und die Metadaten zur Verfügung stehen, können Sie mit der Katalogisierung beginnen.

Katalogisierung eines Forschungsprojektes

23

Vorführender


Dazu haben wir Ihnen weiter im Anschluss an diese inhaltiche Einführung ein konkretes Beispiel für die Katalogisierung zusammengestellt.

BIBLIOGRAPHIE

24

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BILDNACHWEISE

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