INDUSTRIAL DATA SPACE SOUVERÄNITÄT ÜBER DATEN...Die Digitalisierung ist gleichzeitig Treiber und Befähiger ... REFERENZARCHITEKTURMODELL BLAUPAUSE FÜR DIGITALE ÖKOSYSTEME Geschäfts-architektur

SOUVERÄNITÄT ÜBER DATENINDUSTRIAL DATA SPACE

// 2

INDUSTRIAL DATA SPACEPOSITIONIERUNG IN DER DIGITALEN WIRTSCHAFT

1

www.industrialdataspace.org // 3

INTERNET DER DINGE UND SMART SERVICES

Industrial Data Space –

eine Grundlage, um das Internet

der Dinge und smarte Services zu

verbinden

Bildquelle: Industrial Data Space, Fraunhofer IML, Dortmund

www.industrialdataspace.org // 4Bildquellen: otto.de (2015), techglam.com (2015), soccerreviews.com (2015)

NEUE GESCHÄFTSMODELLE

Zeit

Hybridität

1

Physisches Produkt

(Laufschuh)

»Klassischer Dienst«

(Trainings-monitor)

Digitaler Dienst

(SocialNetwork-

Integration)

2

3

Die Digitalisierung ist gleichzeitig Treiber und Befähiger

innovativer Geschäftsmodelle.

Eine Schlüsselfähigkeit für Geschäftsmodellinnovation

ist die Kombination von Daten in einem „Ecosystem“.

Digitale Leistungsangebote folgen gemeinsamen

Architekturprinzipien:

• Dienste sind entkoppelt von physischen Plattformen/Produkten

• Die Architekturebenen sind entkoppelt

• Produkte werden Plattformen und umgekehrt

• Um Plattformen bilden sich „Ecosysteme“

• Innovation erfolgt kooperativ


DATEN ALS STRATEGISCHE RESSOURCESMART SERVICES

Modernes

Datenmanagement

verbindet

Leistungsangebot und

Leistungserstellung in

der digitalisierten Welt

Bildquelle: Otto, Auer & Jürjens et al. (2016): Whitepaper zum IDS, Fraunhofer-Gesellschaft, München


GRUNDPRINZIPIENNETWORK OF TRUSTED DATA

Sicherheit

Daten-

austausch

Vertrauens-schutz

zertifizierteTeilnehmer

DezentralisierungFöderale

Architektur Souveränitätüber Datenund Dienste

Governancegemeinschaftliche

Spielregeln

SkalierungNetzwerkeffekte

OffenheitNeutral und anwender-getrieben

ÖkosystemPlatformenund Dienste

GRUNDPRINZIPIEN

Network of Trusted Data

Digitale Souveränität Die Eigentümer der Daten bestimmen selbst die Nutzungsbedingungen ihrer Daten und „heften“ diese an die Datengüter.

Sichere Data Supply Chain Der Austausch der Daten ist entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette, also von der Entstehung bzw. Erfassung der Daten bis zu ihrer Nutzung, sicher.

Einfache Datenverknüpfung Linked-Data-Konzepte und gemeinsame Vokabulare erleichtern die Integration von Daten zwischen den Teilnehmern am Industrial Data Space.

Datenökonomie Daten sind Wirtschaftsgüter und lassen sich in private Datengüter, sogenannte Club-Güter (z. B. Daten einer spezifischen Wertschöpfungskette, die mehreren Unternehmen, aber nicht allen zur Verfügung stehen) und öffentliche Datengütern (z. B. Wetterdaten, Verkehrsinformationen, Geo-Daten).

Vertrauensschutz Teilnehmer am Industrial Data Space, Datenquellen sowie Datendienste sind zertifiziert gegen gemeinschaftliche festgelegte Regeln.

Föderale Datenhaltung Daten können, sofern gewünscht, dezentral beim Dateneigentümer gehalten werden.

Data Governance Die Datenmanagementprozesse zwischen verschiedenen Teilnehmern des Industrial Data Space und damit einhergehende Rechte und Pflichten legen die Anwender gemeinsam fest.

Eine wesentliches Element der digitalen Transformation der Industrie ist der Austausch von Daten und Diensten zwischen den Industrieunternehmen.

Nutzen: Durch Vernetzung von Unternehmen, dem Datenaustausch zwischen Unternehmen und die Integration öffentlich verfügbarer Daten entsteht ein Mehrwert in Form von neue Produkte und smart Services. Neue, digitale Geschäftsmodelle werden auch in der klassischen Industrie möglich.

Dies sichert die Wettbewerbsfähigkeit der Industrieunternehmen und deren Unabhängigkeit von IT-Unternehmen! Datensicherheit und Vertrauen auf einen sicheren Austausch sind dabei eine unverzichtbare Voraussetzung.

MOTIVATIONWARUM BRAUCHT DIE

INDUSTRIE DEN INDUSTRIAL DATA SPACE?

Foto © Accenture


EINSATZFELDER FÜR DEN INDUSTRIAL DATA SPACEVERTIKALE KOOPERATIONEN

Material Sciences Energiewirtschaft Life SciencesHigh Performance

Supply ChainsTraffic

Management

Austausch von Werkstoff und

Material-eigenschaften über

den gesamten Lebenszyklus von Produktentstehung

bis zur Verschrottung

Gemeinschaftliche Nutzung von

Zustandsdaten zur prädiktiven

Instandhaltung von Windkraftanlagen

Entwurf einer gemeinschaftlich genutzten Daten-Plattform für die

Entwicklung medizinischer und pharmazeutischer

Produkte

Austausch von Zustands- und

Qualitätsdaten zu Transportgütern

entlang der gesamten Supply

Chain

Nutzung von Verkehrs-

managementdatenfür innovative digitale Dienste im Fahrzeug und zur Steuerung des Verkehrsflusses

www.industrialdataspace.org // 10Bildquelle: Otto, Auer & Jürjens et al. (2016): Whitepaper zum IDS, Fraunhofer-Gesellschaft, München

EINORDNUNG IM KONTEXT INDUSTRIE 4.0FOKUS AUF DATEN

Handel 4.0 Bank 4.0Versicherung

4.0

…Industrie 4.0

Fokus auf die produzierende

IndustrieSmart Services

Übertragung,Netzwerke

Echtzeitsysteme

Industrial Data SpaceFokus auf Daten

Daten

…

Die Arbeiten zum

Industrial Data Space

sind komplementär

verzahnt mit der

Plattform Industrie 4.0

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INDUSTRIAL DATA SPACEARCHITEKTUR UND

FUNKTION

2


REFERENZARCHITEKTURMODELLBLAUPAUSE FÜR DIGITALE ÖKOSYSTEME

Alle Akteure (definierte Rollen) werden durch Softwarekomponenten zur Teilnahme am IDS befähigt

Die Menge aller (externen) IDS Konnektoren definieren den Industrial Data Space

Interne IDS Konnektoren werden genutzt, um Datenquellen im Unternehmen anzubinden, zu transformieren und zu veredeln.



REFERENZARCHITEKTURMODELLBLAUPAUSE FÜR DIGITALE ÖKOSYSTEME

Geschäfts-architektur

Daten- und Service-Architektur

Software-Architektur

Sicherheits-architektur

Referenz-architektur-

modell



ARCHITEKTUR DER DATEN UND DATENDIENSTEFOKUS AUF BASIS- UND MEHRWERTDIENSTE

Automobil-hersteller

Elektronikund IT

Dienst-leistungen Logistik

Maschinen &Anlagenbau

Pharma &Medizinbedarf

Smart-Service-Szenarien

Service- und Produktinnovation

»Smart Data Services« (Alerting, Monitoring, Datenqualität etc.)

»Basic Data Services« (Informationsfusion, Mapping, Aggregation etc.)

Internet der Dinge ∙ Breitband-Infrastruktur ∙ 5G

Echtzeitbereich ∙ Sensoren, Aktoren, Devices

Arc

hitektu

rebenen

INDUSTRIAL DATA SPACE


FUNKTIONSUMFANGBUSINESS MAP DER BASISDIENSTE

Industrial Data SpaceApp Store

Basic Data Services Provisioning

Data Service Management and Use

Vocabulary Management Software Curation

Data Provenance ReportingData TransformationData CurationData Anonymization

Data Service PublicationData Service SearchData Service RequestData Service Subscription

Vocabulary CreationCollaborative Vocabulary

MaintenanceVocabulary/Schema

MatchingKnowledge Database

Management

Software Quality and Security Testing

Industrial Data Space Broker

Data Source Management

Data Source Search Data Exchange Agreement

Data ExchangeMonitoring

Data Source PublicationData Source MaintenanceVersion Controlling

Key Word SearchTaxonomy SearchMulti-criteria Search

»One Click« AgreementData Source Subscription

Transaction AccountingData Exchange ClearingData Usage Reporting

Industrial Data Space Connector

Data Exchange Execution Data PreprocessingSoftware Injection

Remote Software Execution

Data Request from Certified EndpointUsage Information Maintenance (Expiration etc.)Data Mapping (from Source to Target Schema)Secure Data Transmission between Trusted

Endpoints

Preprocessing Software Deployment and Execution at Trusted Endpoint

Data Compliance Monitoring (Usage Restrictions etc.)

Remote AttestationEndpoint Authentication


• Der Industrial Data Space spezifiziert alle Rollen und

Akteure des Eco-Systems

• Neben Datengebern (Provider) und Datennutzern

(Consumer) existieren Betreiber von Brokern und App

Stores

• Alle Akteure verpflichten sich auf die Einhaltung der IDS

Spielregeln

• Akteure und technische Komponenten sollen zertifiziert

werden

ÖKOSYSTEM INDUSTRIAL DATA SPACEROLLEN UND AKTEURE



ÖKOSYSTEM INDUSTRIAL DATA SPACEVIER GRUNDLEGENDE ROLLEN

Daten-Owner Daten-Nutzer Broker Zertifizierungsstelle

Stellt Datenzur Verfügung

Eigener Betrieb eines Endpunkts im Industrial Data Space oder über Dienstleister

Bestimmt Nutzungs-bedingungen und Preise für die Daten

Nutzt Daten, um Dienste anzubieten, oder für interne Zwecke

Hält Nutzungs-bedingungen der Daten ein

Bringt Daten-Ownerund -Nutzer zusammen

Betreibt »Daten-verzeichnis«

Übernimmt Monitoring-und Clearing-Aufgaben

Zertifiziert Teilnehmer auf die Standards des Industrial Data Space(u. a. Sicherheit, Nutzungsbedingungen, Standards)


USE-CASESDEN IDS ZUR ANWENDUNG BRINGEN Use-Case Unternehmen

Broker-basiertes Design von Supply Chains Atos

Inbound-Logistik und Outbound-Logistik mit Parameterüberwachung

Bayer AG

Industrial Site Navigation Bayer AG

Data Space for Clinical Data Boehringer-Ingelheim

Data Space for HCP/HCO Data Boehringer-Ingelheim

TraQ: Tracking quality with sensors Robert Bosch GmbH

Product Data Exchange Robert Bosch GmbH

Digitale Vernetzung einer Produktionslinie Schaeffler

Coaster SICK

Smart Sensor Intelligence SICK

Dynamisches Zeitfenster-Management und Tracking in der unternehmensübergreifen-den Lieferkette

ThyssenKrupp AG

Upstream Supply Chain Volkswagen

Transparenz in Outbound Volkswagen

Downstream Supply Chain Volkswagen

Plattform-Integration von Produktionsanlage Festo

Container-Lokalisierung und Alerting Wacker Chemie

• Identifikation und Bündelung von Anforderungen

• Aktive Gestaltung und Validierung der Services und Funktionalitäten des Industrial Data Space durch die Anwender

• Demonstration für Innovation auf Basis des Industrial Data Space

• Demonstration und Integration bestehender Standardisierungsvorhaben

• Entwicklung einer prototypischen Referenz für die beteiligten Unternehmen

• Potenzieller Kern eines Ökosystems durch Integration weiterer (auch domänenfremder) Partner

www.industrialdataspace.org // 19Quelle: Fraunhofer IPA

USE-CASESCHARAKTERISTIK IDEALER USE-CASES

• Verknüpfung von Daten mehrerer Datenquellen

• Integration verschiedener Datenarten (z. B. Stammdaten und Zustandsdaten aus der Fertigung)

• Kombination verschiedener Datengüter (private Daten, öffentliche Daten, »Club-Güter«)

• Beteiligung mindestens zweier Unternehmen

• Integration von mehr als zwei Unternehmensarchitekturebenen (z. B. »Shop Floor« und »Office Floor«)

• Grundlage für das Angebot »smarter Services«

• Entwicklung von Kernkomponenten/Basis-Diensten

www.industrialdataspace.org // 20Konnektoren sind Eintrittskarte

KONNEKTOR ARCHITEKTURKONNEKTOREN SIND EINTRITTSKARTE

Alle Akteure (definierten Rollen) werden durch Softwarekomponenten zur Teilnahme am IDS befähigt

Die Menge aller (externen) IDS Konnektoren definieren den Industrial Data Space

Interne IDS Konnektoren werden genutzt, um Datenquellen im Unternehmen anzubinden, zu transformieren und zu veredeln.



KONNEKTOR ARCHITEKTURSICHERHEITSSTUFEN

Konnektoren werden in verschiedenen Sicherheitsstufen zur Verfügung stehen

Konnektoren bieten eine kontrollierte Umgebung für den Transport und die Verarbeitung

Die Kontrolle wird erreicht durch ein erweitertes Virtualisierungskonzept auf Basis der Application Container Technologie

Je nach Anwendungsfall können Konnektoren verschiedener Sicherheitsstufen eingesetzt werden



KONNEKTOR ARCHITEKTURDATEN UND VERARBEITUNGSLOGIK

Die Konnektoren bieten unifizierte Schnittstellen zur Anbindung von Datenquellen und von Applikationen zur Datenverarbeitung

Workflows für die Integration, Transformation und Verarbeitung von Daten können anwendungsfallspezifisch konfiguriert werden

Unternehmen können auf eine Vielzahl von geprüften Applikationen zurückgreifen


// 23

INDUSTRIAL DATA SPACEDER ANWENDERVEREIN

3


• Erfahrungsaustausch zwischen Wirtschaft

und Wissenschaft

• Entwicklung neuer Geschäftsmodelle

• Standardisierung und Zertifizierung

• Realisierung anwendungsorientierter,

branchenübergreifender Projekte

• Information und Weiterbildung für KMU

• Bündelung von Anwenderanforderungen

und Use-Cases

• Kooperation mit verwandten Initiativen

• Interessenvertretung auf internationaler

Ebene

INDUSTRIAL DATA SPACE ASSOCIATIONWIR BÜNDELN DIE INTERESSEN UNSERER MITGLIEDER

https://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Logo_SICK_AG_2009.svg

https://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Logo_SICK_AG_2009.svg


Der IDS steht für einen sicheren Datenaustausch zwischen

Unternehmen, bei dem der Erzeuger von Daten Eigentümer

der Daten bleibt und die Souveränität über die Datennutzung

behält.

Der IDS e. V. definiert hierfür Rahmenbedingungen und Governance

für eine Referenz-Architektur und Schnittstellen mit dem Ziel eines

internationalen Standards.

Dieser Standard wird auf Basis von Use-Cases agil entwickelt und

fortgeschrieben. Er bildet die Basis für eine Vielzahl von

zertifizierbaren Softwarelösungen und Geschäftsmodellen, deren

Entstehung der Verein fördert.

INDUSTRIAL DATA SPACE ASSOCIATIONSELBSTVERSTÄNDNIS„


DR. REINHOLD ACHATZ

Vorstandsvorsitzender des Industrial Data Space e. V.

CTO und Leiter der Corporate Function Technology,

Innovation & Sustainability bei der thyssenkrupp AG

MISSION STATEMENT

” Die digitale Transformation und Industrie 4.0 sind für die Unternehmen in Deutschland zentrale Erfolgsfaktoren.

Der Verein stellt sicher, dass die spezifischen Interessen der Wirtschaft gezielt in die Forschungsarbeiten einfließen.

Gleichzeitig sollen Unternehmen schneller auf Ergebnisse aus dem Forschungsprojekt zum Industrial Data Space zugreifen können und diese umsetzen.

DIGITALE TRANSFORMATION

”


ORGANISATION

INDUSTRIAL DATA SPACE ASSOCIATION

Arbeitsgruppen

• Architecture

• User Requirements

• Standardisation

• Market Exploration

• Weitere

Mitgliedsunternehmen

22 Unternehmen und Verbände

(Stand April 2016)

Geschäftsstelle

• Mitglieder-management

• Internationalisierung

• Wissenstransfer

• Marketing und Kommunikation

• Organisation

Vorstand BMBF-Forschungsprojekt (Fraunhofer)

Beirat

Technical Advisory Board

Neun Arbeitspakete

• IDS Architektur

• Software-Implementierung

• Use Cases

• Standardisierung

• Zertifizierung

• Digital Business Engineering

• Handlungsempfehlungen

• Institutionalisierung

• Projektmanagement

Use Case Advisory Board

Lenkungskreis

Use Cases


ZUSAMMENSPIEL IN DEN ARBEITSGRUPPEN

Markt

Forschungsprojekt

Working Group User

Require-ments

Working Group

Architecture

Working Group Market Exploration

Use Cases

Konkrete Anforderungen aus den Mitgliedsunternemen werden

pilothaft umgesetzt

Zeitnahes Testen von Erkenntnissen und Releases aus

dem Forschungsprojekt

Anforderungen vom Markt werden aufgenommen, strukturiert und in die Architektur übernommen

Verwertbare Elemente werden hinsichtlich

Kommerzialisierung und hinsichtlich möglicher

Zertifizierung und Standardisierung überprüft

Entwicklung von Geschäftsmodellen

Agile Architekturreleases

Working Group Standardisation

Go t

o m

ark

et

(kontinuie

rlic

h)

KontinuierlichesBefüllen des

Product backlogs

Entwicklung Teilnahme an Entwicklung von Standards

IDS

Validierungder

Funktionenin der

Business Map


VORSTAND

Vorstandsvorsitzender:Dr. Reinhold Achatz, thyssenkrupp AG

stellv. Vorstandsvorsitzende:Dr. Ralf Brunken, Volkswagen AG

Prof. Dr. Boris Otto, Fraunhofer IML

Schatzmeister:Dr. Ralf-Peter Simon, KOMSA AG

Markus Vehlow, PwC AG

Ulrich Ahle, Atos GmbH

Dr. Robert Bauer, SICK AG

Prof. Dr. Stefan Wrobel, Fraunhofer IAIS

Heike Niederau-Buck, Salzgitter AG Gründung des Industrial Data Space e.V. in Berlin: (v.l.n.r.) Markus Vehlow, PwC; Dr. Ralf-Peter Simon, KOMSA AG; Dr. Robert Bauer, SICK; Heike Niederau-Buck, Salzgitter; Dr. Ralf Brunken, Volkswagen; Prof. Dr. Boris Otto, Fraunhofer IML; Prof. Dr. Reimund Neugebauer, Fraunhofer-Gesellschaft; Dr. Reinhold Achatz, thyssenkrupp; Ulrich Ahle, ATOS. © Foto: Matthias Heyde/Fraunhofer


HORIZONT FÜR 2016AKTIVITÄTEN

• Etablierung AG User Requirements und AG Architecture

• Entwicklung Vereinsstrategie

• Basis Marketingaktivitäten

• Start Thema Kommerzialisierung (eigene Arbeits-gruppe)

• Vernetzung und Internationalisierung• Umsetzung der Wachstums- und Marketingstrategie,

inbs. interne und externe Events • Forcierung der Arbeiten in den Use-Cases• Task Forces Zertifizierung, EU, Asien

Q1 Q2 Q3 Q4

• Gründung e. V.• Aufbau

Geschäftsstelle• Positions-

bestimmung


WERDEN SIE MITGLIEDAUFNAHMEPROZESS

• Website

• Whitepaper

• Informationsgespräche und -veranstaltungen

• Vereinssatzung und Beitragsordnung

INFORMATION BEWERBUNG

• Mitgliedsantrag ausfüllen

• Antrag an IDS e. V. Geschäftsstelle senden: [email protected]

AUFNAHME

• Abstimmung des Vorstands IDS e. V. über die Aufnahme

• Arbeitsgruppen

• Use-Cases

• Veranstaltungen

• Geschäftsmodelle

• …

MITGLIEDSCHAFT1 2 3 4

http://s.fhg.de/white-paper-industrial-data-space

http://industrialdataspace.org/img/ids_gruendungssatzung.pdf

http://industrialdataspace.org/img/ids_beitragsordnung.pdf

http://industrialdataspace.org/img/ids_mitgliedsantrag.pdf


WERDEN SIE MITGLIEDMITGLIEDSBEITRÄGE

Organisationsform Jahresumsatz [Mio. EUR]

(konzernbezogen)

Jahresbeitrag [EUR]

Unternehmen ab 10.000 35.000

ab 2.500 bis unter 10.000 25.000

ab 500 bis unter 2.500 15.000

ab 50 bis unter 500 7.500

unter 50 2.500

Universitäten, gemeinnützige

Einrichtungen, Verbände etc.

- 1.000

IHRE MÖGLICHKEITEN ZUR GESTALTUNG

• Pilotieren, anwenden und testen des Industrial Data Space

• Einbringen von Anforderungen in die Architekturentwicklung

• Entwicklung von Smart Services

Use Cases

ArchitekturVerwertung

• Mitgestaltung der Referenzarchitektur

• Einbringen von unternehmensspezifischem Know-how

Arbeitsgruppen

• Teilnahme an Arbeitsgruppen

• Regelmäßiger Austausch mit allen Mitgliedsunternehmen

• Gemeinsame Bearbeitung von Problemstellungen zum Thema Datenaustausch

• Entwicklung von Geschäftsmodellen im IDS

• Innovationscamp

• Gemeinsame Nutzungsmodelle erarbeiten

Informationsaustausch

• Vermittlung der Inhalte des Forschungsprojekts

• Gemeinsame Veranstaltungen Netzwerkveranstaltungen

• Organisation von Marketingaktivitäten/Messen

Standardisierung/Zertifizierung

• Definieren und Umsetzen von Standards

• Gestaltung der Zertifizierungsmaßnahmen

Foto © Christian Rolfes/Ford


HMI 2016: Unterzeichnung MoU mit OPC Foundation© Foto: Industrial Data Space e. V.

CeBIT 2016: Übergabe Whitepaper an Bundesministerin Prof. Dr. Johanna Wanka© Foto: Kurt Fuchs/Fraunhofer

Konstituierende Sitzungen Arbeitsgruppen:Auftakt der Arbeitsgruppen User-Requirements und Architecture am 28.04. 2016 in Dortmund

© Foto: Industrial Data Space e. V.

RÜCKBLICK MÄRZ – MAI 2016


ANSTEHENDE AKTIVITÄTENMEET US

• „Germany – Excellence in Big Data“ am 20. Juni 2016 in Berlin, Veranstalter BMWi, Bitkom und Smart Data Forum

• European Data Forum, 29./30. Juni 2016 in Eindhoven, Forum für datengetriebene Innovationen

• Zukunftskongress Logistik, 13./14. September 2016 in Dortmund, Veranstalter Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik, ganztätige Sequenz zum Industrial Data Space

• 33. Deutscher Logistikkongress, 19. – 21. Oktober 2016 in Berlin, Veranstalter Bundesvereinigung Logistik, Vortragssession und Lounge in der begleitenden Ausstellung

• HANNOVER MESSE, 24. – 28. April 2017 in Hannover

© Foto: Industrial Data Space e. V.


GESCHÄFTSSTELLEANLAUFSTELLE FÜR ALLE MITGLIEDER!

Ina Brendt

Marketing und Kommunikation

Sebastian Kleff

Business Development & Networking

Thorsten Hülsmann

Leitung Geschäftsstelle

Services und Aktivitäten:

• Verknüpfung Forschungsprojekt und Industrie

• Use-Case Koordination

• Mitgliedermanagement

• Koordination Arbeitsgruppen

• Unterstützung Geschäftsmodellentwicklung

• Fördermittelberatung und Konsortialbildung

• Marketing, Öffentlichkeitsarbeit

• Finanzen, Buchhaltung, Rechnungswesen

• Internationalisierung

• Weiterbildungsaktivitäten

Lars Nagel

Leitung Geschäftsstelle


INDUSTRIAL DATA SPACEWHITEPAPER

Whitepaper

http://s.fhg.de/white-paper-industrial-data-space

Dieses White Paper gibt eine Übersicht über Ziele und Architektur des »Industrial Data Space«. Ergänzend werden ausgewählte Einsatzszenarien und der Industrial Data Space e.V. vorgestellt.

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KONTAKTGeschäftsstelle

INDUSTRIAL DATA SPACE ASSOCIATION

Joseph-von-Fraunhofer-Str. 2-444227 Dortmund

+49 231 9743 [email protected]

www.industrialdataspace.org

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