LBBW RESEARCH 08.08.2017 Zurück in die Zukunft ... · Bildung, Humankapital und Potenzialwachstum Vor dem Hintergrund der sog. säkularen Stagnation, d.h. der relativ niedrigen Wach

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BITTE BEACHTEN SIE DEN DISCLAIMER UND WICHTIGE OFFENLEGUNGSTATBESTÄNDE IN APPENDIX. 1 / 17

LBBW RESEARCH 08.08.2017

Bildungspolitik für das 21. Jahrhundert

INHALTSVERZEICHNIS

AUF EINEN BLICK Seite 2

1. Bildung, Humankapital und Potenzialwachstum ......................................................3

2. Herausforderungen für die Bildungspolitik .............................................................6

3. Notwendige Annahmen der Bildungspolitik ............................................................7

3. Was müsste die Politik tun? .................................................................................. 11

Uwe Burkert HEAD OF RESEARCH, GROUP CHIEF ECONOMIST

(+49) 711 127-73462

[email protected]

AUTOREN

Dr. Guido Zimmermann SENIOR ECONOMIST

(+49) 711 127-71640

[email protected]

Zurück in die Zukunft?

Anforderungen der Digitalisierung an die Bildungs-politik

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Auf einen Blick:

Die Bildungspolitik steht vor großen Herausforderungen. Steht die Welt in den Worten des ehe-

maligen US-Finanzministers Summers in einem Strukturbruch in kultureller, ökonomischer,

technischer und politischer Hinsicht, der nur mit der Renaissance des 15. und 16. Jahrhunderts

vergleichbar ist, so muss vielleicht auch die Bildungspolitik einen umfassenderen Bildungsauf-

trag wahrnehmen als bislang – nicht zuletzt, weil das Bildungsniveau der Bevölkerung

maßgeblich das Potenzialwachstum und die Wettbewerbsfähigkeit einer Volkswirtschaft be-

stimmt. Immer mehr wird nämlich offenbar, dass die bisherige Struktur des Bildungssystems

nicht mehr adäquat für eine Arbeitswelt ist, die durch eine zunehmende Automatisierung, den

Wegfall herkömmlicher Berufsbilder, eine größere Unsicherheit in Bezug auf die Tragfähigkeit

der einmal erworbenen Berufsausbildung und eine längere Lebensarbeitszeit mit multiplen Kar-

rieren gekennzeichnet ist.

Bei der notwendigen Neuformulierung der Bildungspolitik gibt es eine Abwägung zu treffen zwi-

schen der Vermittlung von spezifischen Fähigkeiten, die junge Menschen für den Arbeitsmarkt

gut vorbereitet und eher allgemein gehaltenen Fähigkeiten („Zurück zur Renaissance“), die die

Grundlage für lebenslanges Lernen und Tätigkeiten in sehr unterschiedlichen Berufen legen –

ihnen mithin die Voraussetzung für eine lebenslange Erwerbstätigkeit verschafft.

Insbesondere vor dem Hintergrund der langen Lebenserwartung und damit längeren Erwerbstä-

tigkeitsphase ist die Bildungspolitik dahingehend auszurichten, dass sie die Arbeitnehmer von

einer einmaligen Hyper-Spezialisierung am Anfang seines Berufslebens hin zum lebenslangen

Lernen motiviert. Universitäten können hier als lebenslanger Bildungsbegleiter dienen. Hierzu

müssen sie sich für alle Bevölkerungsgruppen (digital) öffnen. Sog. Moocs (Massive Open Online

Courses) können hier den Beschäftigten helfen, sich Bildungsinhalte, die in Abstimmung der Uni-

versitäten mit den Arbeitgeberverbänden formuliert werden, anzueignen. Die Gewerkschaften

können derweil als Fortbildungsorganisatoren für kleinere und mittlere Unternehmen dienen. Die

Bildungspolitik sollte verstärkt die Punkte adressieren, bei denen die menschlichen Stärken im

Vergleich zu denen von Robotern liegen: Innovation und Empathie. Soft Skills, vernetztes Den-

ken, Grundkenntnisse der Datenanalyse, Statistik und Programmierung. „T-Fähigkeiten“ und das

(Kunst-) Handwerk werden bedeutsamer.

So wichtig diese neue Fokussierung ist – zentral für die Zukunft ist, die Bildungskompetenzen

und die digitale Teilhabe für alle Bevölkerungsschichten gleichermaßen sicherzustellen. Ein-

kommen darf nicht die Voraussetzung für Bildungschancen sein. Eine bessere Ausstattung an

den Schulen, mehr Aus- und Fortbildung der Lehrer, mehr Medienkompetenz, ein Pflichtfach In-

formatik und ein wirksamer Englischunterricht ab der 1. Klasse sind hier sicher erste

Ansatzpunkte, genauso wie die Förderung der sog. MINT-Fächer. Smart Schools im Sinne eines

schnellen Internet im gesamten Schulgebäude, interaktiven Whiteboards, Cloud-Dienstleistungen

und virtueller Realität sind u.E. ein Muss.

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1. Bildung, Humankapital und Potenzialwachstum

Vor dem Hintergrund der sog. säkularen Stagnation, d.h. der relativ niedrigen Wachs-

tumsraten seit Ausbruch der Finanzkrise 2008 (siehe auch nächste Abbildung) in den

entwickelten Ländern, ist es unabdingbar, das Potenzialwachstum durch politische

Maßnahmen wieder zu erhöhen. Langfristig hilft hier nur die Innovationstätigkeit in

einer Volkswirtschaft, die wiederum maßgeblich vom vorhandenen Humankapitalstock

abhängt, der stark von den Bildungsinvestitionen bestimmt wird.

Pro-Kopf-BIP-Wachstum in ausgewählten Ländern (in %)

Quelle: Banque de France.

Das Wort „Humankapital“ ist 2005 von einer unabhängigen Jury, bestehend aus Nicht-

ökonomen, u.E. leider zu unrecht zum Unwort des Jahres gewählt worden. Unter

Humankapital werden in der Wachstumstheorie der Volkswirtschaftslehre die mensch-

lichen Fähigkeiten und Kenntnisse in einer Volkswirtschaft verstanden, die für eine

produktive Verwendung genutzt werden können. Zusammen mit dem physischem

Kapital, dem Finanzkapital, und dem Sozialkapital (den kulturellen, normativen und

institutionellen Grundlagen einer Volkswirtschaft) bildet das Humankapital den Kapi-

talstock einer Volkswirtschaft ab. Je höher das Humankapital ist, desto reicher ist

gemeinhin auch eine Volkswirtschaft bzw. desto höher ist das Potenzialwachstum. Wir

wollen diesen wichtigen Begriff aus der Volkswirtschaftslehre im Folgenden trotz der

negativen Konnotation in Teilen der Bevölkerung weiter verwenden.

Die Schätzungen über die Höhe des Humankapitals in einer Volkswirtschaft sind mit

extrem großen Unsicherheiten behaftet, auch ist der Zusammenhang zwischen Hu-

mankapitalstock und tatsächlich getätigten Innovationen und Produktivitätswachstum

ein loser, da er im Kontext mit den anderen Produktionsfaktoren gesehen werden

muss. So hat der enorme Bildungsschub seit dem Beginn der Renaissance im 15.

Jahrhundert wohl keine große Bedeutung für die Wachstumsexplosion der Industriel-

len Revolution (Industrie 1.0) gehabt, auch wenn sie mit höheren Wachstumsraten

einher ging (siehe Apr 2015, No.229, Human capital and long run economic growth:

Zur Erhöhung des Potenzialwachstums be-

darf es auch Anstrengungen in der

Bildungspolitik.

Definition Humankapital.

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Evidence from the stock of human capital in England, 1300-1900, Alexandra M. de

Pleijt). Eins ist aber auch klar: Ist das Bildungsniveau einer Volkswirtschaft niedrig, so

ist es weniger wahrscheinlich, dass hier neue Innovationen getätigt werden.

Anzahl Sekundarschulen 1500-1860 in England

Quelle: Apr 2015, No.229, Human capital and long run economic growth: Evidence from the stock of human capital in England, 1300-1900,

Alexandra M. de Pleijt)..

Pro-Kopf-Humankapitalstock in England 1300-1900

Quelle: Apr 2015, No.229, Human capital and long run economic growth: Evidence from the stock of human capital in England, 1300-1900,

Alexandra M. de Pleijt)..

Wir möchten daher dazu auffordern, in der Bildungspolitik neue Wege zu gehen, zu

experimentieren und auszuprobieren, um das Bildungsniveau der Bevölkerung ange-

sichts der Herausforderungen von zunehmender Globalisierung und Automatisierung

(Stichwort Industrie 4.0) anzuheben. Denn es erscheint uns als sehr wahrscheinlich,

dass die Bildungspolitik angesichts der für die Zukunft zu erwartenden technischen

Umbrüche und der längeren (Arbeits-) Lebenserwartung neu aufgestellt werden muss.

Bildungsexplosion während der Renais-

sance sorgte zwar für höhere

Wachstumsraten, aber wohl nicht maßgeb-

lich für Industrielle Revolution (Industrie

1.0).

Humankapitalstock aber erst Anfang des

18. Jahrhunderts massiv angestiegen.

Bildungspolitik für Industrie 4.0 notwendig.

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Deutschland hinkt hier bedauerlicherweise hinterher (siehe dazu die folgenden Abbil-

dungen in Bezug auf das Humankapital).

WEF Humankapitalindex 2015

Quelle: World Economic Forum, LBBW Research.

Humankapitalindex.

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Relation zwischen WEF Humankapitalindex und BIP pro Kopf (in USD 2011)

Quelle: World Economic Forum, LBBW Research.

2. Herausforderungen für die Bildungspolitik

Maschinen vernichten Arbeitsplätze – dies wussten schon die Weber des 19. Jahrhun-

derts, die sich (vergeblich) gegen mechanische Webstühle wehrten. Gleichzeitig

befreien Maschinen den Menschen von unliebsamen Arbeiten bzw. genauer gesagt

Tätigkeiten – nicht aber unbedingt von Berufen (!) -, sie heben die Produktivität und

damit die Reallöhne. Wie schon mehrfach ausgeführt, ist das „Neue“ an den Methoden

der Künstlichen Intelligenz, dass nun nicht nur physische Arbeit, sondern auch intel-

lektuelle Arbeit, die Routinecharakter hat, tendenziell automatisiert werden wird. Und

in Zukunft könnten Methoden der Künstlichen Intelligenz auch Nichtroutinetätigkeiten

ausüben. Die Ängste der betroffenen Arbeitnehmer sind hier durchaus berechtigt.

Zwar weisen Ökonomen immer wieder darauf hin, dass langfristig technischer Fort-

schritt nicht zu einer Erhöhung der Arbeitslosigkeit geführt hat und dass es eher

Tätigkeiten eines Berufes als Berufe als Ganzes sind, die automatisiert werden. Das

bringt aber dem betroffenen Arbeitnehmer, der mit Mitte 40 zwei Kinder zu ernähren

hat, wenig Trost, wenn sein Arbeitsplatz wegrationalisiert wird und die Kultur des Ar-

beitsmarkts in den entwickelten Ländern heute derart ist, dass ältere Arbeitnehmer

bzw. Arbeitnehmer mit der „falschen“ Qualifikation nur selten eine zwei Chance im

Arbeitsleben bekommen.

Die Wirtschaftspolitik und die Unternehmen stehen damit vor großen Herausforde-

rungen. Denn der Staat muss einerseits das Bildungssystem derart gestalten, dass es

die Arbeitnehmer auf die Anforderungen des lebenslangen Lernens vorbereitet, und

die Unternehmen müssen die Arbeitnehmer davon überzeugen, dass sie aller Wahr-

scheinlichkeit nur dann in einer rasant sich wandelnden Unternehmenswelt eine

Überlebenschance haben, wenn sie Fortbildungsmöglichkeiten in Bezug auf digitale

Techniken proaktiv nutzen. Gleichzeitig steht für die Wirtschaftspolitik vor dem Prob-

lem, dass die Gewinne durch die neuen Technologien einer konzentrierten

Der Staat muss das Bildungssystem derart

gestalten, dass es die Arbeitnehmer auf die

Anforderungen des lebenslangen Lernens

vorbereitet.

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Arbeitsmarktelite zufallen. Denn die Polarisierung des Arbeitsmarktes dürfte zuneh-

men – jene, die durch die neuen Technologien gewinnen, und die anderen, deren

Stelle wegrationalisiert wird.

3. Notwendige Annahmen der Bildungspolitik

Ein ist sehr klar: Was automatisiert werden kann, wird automatisiert werden. Das soll-

te die Grundannahme für die Bildungspolitik des 21. Jahrhunderts sein. Maschinen

bzw. Roboter sind im Vergleich zum Menschen aber relativ schlecht bei folgenden

Tätigkeiten:

Innovation;

Tätigkeiten, die Empathie verlangen;

Tätigkeiten, die nicht auf vergangene Daten zurückgreifen können, denn

Roboter können ja nur dann lernen, wenn sie mit Daten aus der Vergan-

genheit gefüttert wurden;

Tätigkeiten, die große Geschicklichkeit verlangen. Erstaunlicherweise ist es

relativ einfacher, einem Computer beizubringen, einen Schachgroßmeister

zu besiegen als ein Glas zu heben, ohne es dabei zu zerbrechen.

Dies bedeutet aber auch, dass die Bildungspolitik verstärkt die Punkte adressieren

muss, wo die menschlichen Stärken liegen: Innovation und Empathie, Kreativität,

Teamwork, Planung, Problemlösung, Führung. Sogenannte Soft Skills werden in dieser

modernen Arbeitswelt daher immer wichtiger, genauso wie das Lernen zu Lernen so-

wie vernetztes Denken und Problemlösungen. In den USA ist diese Verschiebung von

rein „harten“ Fähigkeiten hin zu mehr „soften“ Eigenschaften schon zu sehen. Hier

wird gerade bei Männern die Notwendigkeit gesehen, neue gesellschaftliche und be-

rufliche Rollen anzunehmen. Man spricht in diesem Zusammenhang von einer

Verschiebung weg von „blue collar“ und „white collar jobs“ hin zu „pink collar jobs“,

die sowohl traditionell „maskuline“ als auch „feminine“ Tätigkeitsprofile beinhalten. So

zeigen die Beschäftigungsprojektionen des Bureau of Labor Statistics der USA, dass

Stellen im Gesundheitssektor das höchste erwartete Wachstum bis 2024 (siehe nächs-

te Abbildung) aufzuweisen haben. Anekdotische Evidenz zeigt für die USA, dass

gerade männliche Arbeitnehmer aus dem Verarbeitenden Gewerbe mit diesem gefor-

derten neuen Rollenverständnis kulturell bedingte Anpassungs- und

Akzeptanzschwierigkeiten haben.

Wo sind Maschinen schlechter aufgestellt

als Menschen?

Die Bildungspolitik sollte verstärkt die

Punkte adressieren, wo die menschlichen

Stärken liegen: Innovation und Empathie.

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Stellen in den USA mit dem wahrscheinlich stärksten Zuwachs 2014-2024

(in Tsd.)

Quelle: Bureau of Labor Statistics, LBBW Research.

Das Ganze heißt natürlich nicht, dass Menschen nicht zumindest Grundkenntnisse der

Statistik und der Programmierung lernen sollten, auch wenn in Zukunft Computer sich

wohl teilweise selbst programmieren dürften. Wir leben aber in einer Welt voller Da-

ten, in der Kenntnisse der Datenanalyse knapp sind. Gleichzeitig wird Statistik einfach

deswegen wichtiger, weil die Entscheidungsträger in den Unternehmen immer mehr

datenbasiert agieren dürften.

Dass der Mix aus „hard skills“ in Form von Datenanalyse und „soft skills“ immer wich-

tiger wird, zeigt die nächste Abbildung, in der die 2016 beim beruflichen Netzwerk

LinkedIn am meisten nachgefragten Eigenschaften von Arbeitnehmern aufzeigt.

Berufe mit Soft Skills am stärksten wach-

send in den USA.

Grundkenntnisse der Statistik und der Pro-

grammierung als das neue ABC?

Welche Fähigkeiten sind am Arbeitsmarkt

gefragt? Datenexpertise und Empathie.

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Am stärksten nachgefragte „hard skills“ bei LinkedIn 2016

Quelle: LinkedIn, LBBW Research.

Am stärksten nachgefragte „soft skills“ bei LinkedIn 2016

Quelle: LinkedIn, LBBW Research.

Zunehmende Bedeutung von Social Skills bei Erfüllung der Aufgaben, USA

Quelle: The Growing Importance of Social Skills in the Labor Market, David J. Deming, August 2015.

Kognitive Fähigkeiten, Datenexpertise,…

…und soziale Fähigkeiten gehen Hand in

Hand.

Rang Gesuchte Top Skills 2016 weltweit Gesuchte Top Skills 2016 Deutschland1 Cloud u. Distributed Computing Cloud u. Distributed Computing2 Statistische Analyse u. Data Mining Statistische Analyse u. Data Mining3 Webarchitektur u. Development Framework SEO/SEM Marketing4 Middleware u. Integration Software Marketingkampagnenmanagement5 User Interface Design Data Engineering u. Data Warehousing6 Netzwerk- u. Informationssicherheit Database-Management u. -software7 Mobile Development Software QA u. User Testing8 Datenpräsentation Retail Store Operations9 SEO/SEM Marketing Elektroingenieure

10 Lagersysteme u. -management Channel-Marketing

Rang Gesuchte Soft Skills 2016 1 Guter Kommunikator2 Gut organisiert3 Team Player4 Pünktlichkeit5 Kritisches Denken6 Sozial7 Kreatives Denken8 Interpersonelle Kommunikation9 Schnelle Anpassungsfähigkeit

10 Freundliche Persönlichkeit

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Gleichzeitig ist darauf hinzuweisen, dass unternehmerische Fähigkeiten für den ein-

zelnen Arbeitnehmer wichtiger werden dürften. Zum einen, weil die Unternehmen

immer weniger unbefristete Verträge mit den Beschäftigten abschließen. Zum ande-

ren, weil die Unternehmen verstärkt für temporäre Projekte „Spezialisierungen“ bzw.

Spezialisten einkaufen. Ein dritter Punkt ist, dass die Globalisierung über die zuneh-

mend bedeutsamere Plattformökonomie (siehe LBBW Blickpunkt Transformation der

GVC durch Plattformen - Werden die Global Value Chains durch digitale Plattformen

transformiert?, vom 28.07.2016) auch den einzelnen Arbeitnehmer erreicht. Hier

spricht man bereits von einer Artisanal Globalization, d.h. einer Globalisierung des

Handwerks i.w.S., z. B. durch Plattformen wie Amazon Mechanical Turk.

Beschäftigte in den USA und der EU und die von Ihnen verwendeten Plattformen

Quelle: McKinsey.

T-Skills-Matrix

Quelle: LBBW Research.

Der Arbeitnehmer muss daher gewappnet sein, ein Portfolio an verschiedenen Spezia-

Unternehmerische Kompetenz dürfte wich-

tiger werden für den einzelnen

Beschäftigten.

„T-Fähigkeiten“ werden bedeutsamer.

Generalisierung

(Soft Skills – Adaptionsfähigkeit, Kulturelle Kompetenz, 360°-Denken, Intellektuelle Neugierde, Empathie)

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lisierungen auf dem Arbeitsmarkt unternehmerisch anzubieten, und diese – je nach

Marktlage – flexibel anzubieten (T-skills, d.h. der vertikale Balken des „T“ steht für die

Spezialisierung bzw. hard skills, der horizontale Balken für die generellen Fähigkeiten

des Arbeitnehmers – hier sind v.a. die soft skills damit gemeint). Wenn aber unter-

nehmerische Elemente in den zunehmend unsicher werdenden beruflichen

Lebensläufen der Arbeitnehmer immer wichtiger werden, so heißt dies, dass das Bil-

dungssystem mehr Risikokompetenz vermitteln muss, um mit den beruflichen Risiken

im Leben umgehen zu können.

Die Hochschulen müssen sich gleichzeitig verstärkt auch für Arbeitnehmer und nicht

nur für Studierende (digital) öffnen und als lebenslanger Lernbegleiter der Arbeitneh-

mer dienen. In diesem Zusammenhang wird auch angedacht, dass der Staat

Fortbildungsgutscheine an die Arbeitnehmer vergibt, die diese bei Hochschulen ihrer

Wahl einlösen können. Um die berufliche Relevanz des zu vermittelnden Wissens zu

gewährleisten, ist gleichzeitig eine verstärkte Zusammenarbeit von Unternehmen und

Fortbildungsinstitutionen in Bezug auf die Inhalte einzufordern. Die Gewerkschaften

könnten hier als Fortbildungsorganisatoren v.a. für kleine und mittlere Unternehmen

eine neue Rolle übernehmen. Denn die Arbeitnehmer wünschen sich ja verstärkt mehr

Weiterbildung, wie eine Studie von Accenture herausgefunden hat, die Unternehmen

sind hier aber in der Fortbildungsstrategie noch nicht so aufgestellt wie es den Anfor-

derungen gemäß eigentlich notwendig wäre.

4. Was müsste die Politik tun?

Folgt man dem Forderungskatalog des Digitalverbands Deutschland Bitkom und dem

Bund Deutscher Arbeitgeber, so muss die Politik für folgende Punkte sorgen, will

Deutschland in einer digitalen Welt bestehen:

Bessere Ausstattung an den Schulen.

Mehr Aus- und Fortbildung der Lehrer.

Mehr Medienkompetenz, Pflichtfach Informatik und wirksamer Englisch-

unterricht ab der 1. Klasse.

Stärkung der Digitalisierung in der Berufsausbildung (Berufsbildung 4.0),

d.h. neue digitale Lösungsansätze in folgender Form: Verbesserung der

Ausstattung in überbetrieblichen Ausbildungsstätten (z.B. Anschaffung von

3D-Druckern oder CNC-Maschinen).

Maßnahmen zur Weiterbildung für alle Beschäftigten im Sinne eines lebens-

langen Lernens.

Von der Hyper-Spezialisierung hin zum le-

benslangen Lernen (Unis als lebenslanger

Bildungsbegleiter).

Mehr Risikokompetenz notwendig.

Gewerkschaften als Fortbildungsorganisa-

toren für KMUs?

Was müsste die Politik tun?

Pflichtfach Informatik und wirksamer Eng-

lischunterricht.

Stärkere Digitalisierung der Berufsausbil-

dung.

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Sicherung der Bildungsgrundlagen, digitalen Teilhabe und Zukunftsfä-

higkeit für alle: Das zentrale Entwicklungsziel sollten Grundkompetenzen

für ALLE Kinder sein, nicht nur für die der mittleren und oberen Schichten.

Denn Bildungskompetenzen sind die Voraussetzungen für höhere Einkom-

men später. Denn höhere Einkommen sind heute all zu oft leider

Voraussetzung für höhere Bildungschancen. Dieser Missstand gehört besei-

tigt. Ein Sonderproblem ist hier sicher die Ausbildung der

Flüchtlinge/Migranten.

Förderung der MINT-Fächer: Einen generellen Fachkräftemangel in MINT-

Berufen gibt es laut der Bundesarbeitsagentur derzeit nicht (siehe Statis-

tik/Arbeitsmarktberichterstattung, März 2016: Der Arbeitsmarkt in

Deutschland –MINT-Berufe). Auch der akademische Nachwuchs ist gesi-

chert: Die Zahl der Studienanfänger(innen) ist in allen MINT-Fachrichtungen

stark angestiegen. In einzelnen Berufen zeigt sich jedoch ein Mangel. Bei

Fachkräften mit beruflicher Ausbildung könnte sich der Fachkräftemangel

zukünftig verstärken und ausweiten.

Schaffung von Smart Schools:

Schnelles Internet im gesamten Schulgebäude,

Interaktive Whiteboards,

Cloudservices,

Virtual Reality.

Schul-Clouds.

Mehr Einsatz für die Start-up-Förderung, denn Unternehmertum wird in

Zukunft für den einzelnen Arbeitnehmer wichtiger werden, wenn Großkon-

zerne große Teile der Fertigung automatisieren. Kontinuierliches

Neuerfinden und Experimentieren (Survival of the Fittest heißt „Der am bes-

ten an neue Umfelder angepasste überlebt, nicht der stärkste!“) werden

Grundeigenschaften sein, die ein Arbeitnehmer in Zukunft mitbringen

muss. Daher dürfte auch die Bildung in Risikokompetenz schon in der

Schule notwendig sein, wie Prof. Gigerenzer vom Max-Planck-Institut für

Bildungsforschung vorgeschlagen hat.

Gibt es mögliche spezifische Ansätze in der Bildungspolitik für die Ausbildung im

Umgang mit künstlicher Intelligenz (siehe IBM Research: IBM: Response to RFI)?

Online-Kurse und Talentwettbewerbe dürften und sollten vermehrt ange-

boten werden (Udacity, Coursera, or EdXor), Kurzfristig (fünf Jahre) dürfte

Digitale Teilhabe und Bildungskompeten-

zen für Alle.

Förderung der MINT-Fächer.

Smart Schools.

Mehr Einsatz für Start-ups und unterneh-

merische Risikokompetenzvermittlung.

Spezifische Ansätze in der Bildungspolitik

für die Ausbildung im Umgang mit künstli-

cher Intelligenz.

http://research.ibm.com/cognitive-computing/ostp/document3.shtml

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die Nachfrage nach AI-Spezialisten sehr groß sein. Langfristig (zehn Jahre)

dürften Datensets wichtiger als die Software selbst sein. Expertise in

Entscheidungsfindung sollte gefragt sein.

Industrieplattformen: Die Industrie sollte Plattformen für kognitive Lösun-

gen anbieten, um so die Ausbildung und Start-ups zu fördern. Diese Cloud-

Plattformen stellen quasi die Fabriken des 21. Jahrhunderts dar. Arbeit-

nehmer und Kunden eifern hier darum, den Wert der Plattformen

aufzuzeigen, um hier quasi in Kooperation Wertschöpfung zu betreiben.

(Multidisziplinärer) Zugang für Nichtprogrammierer: Es wird sicher kei-

nen Mangel an Online-Kursen geben, in denen man ein rudimentäres

Verständnis für AI gewinnen kann. Es besteht aber ein Mangel an Angebo-

ten für nichttechnische Nutzer, an Curricula, die Computerwissenschaften

mit AI, Neurowissenschaften und kognitiven Wissenschaften integrieren.

Mangel besteht ebenfalls an offenen Datensets und offenen Instrumenten-

kästen, um sich auszuprobieren. Die Universitäten der Zukunft sollten

Curricula für die Forschung, Unternehmer, Praktiker und Bürger anbieten.

Der Zugang sollte für jeden Bürger offen sein.

Es wird zunehmend klar, dass Innovationen in erster Linie in sog. Agglomerations-

clustern mit einem Netzwerk aus Hochschulen und Unternehmen entstehen. Die

Bildungspolitik hat hier vor einigen Jahren mit dem Konzept der Exzellenzcluster erste

Schritte in Richtung spezieller Förderungen gelegt (siehe nächste Abbildung).

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Von der DGF geförderte Projekte 2012-2017

Quelle: DFG, Geförderte Projekte 2012 bis 2017 – die Nummern in den Symbolen geben die Seitenzahlen der Projekte in der Broschüre der

DFG an.

Allerdings sind diese Exzellenzcluster eher auf den klassischen Naturwissenschaften

fokussiert. Digitalisierungsbezogene Exzellenzcluster sind bislang nur wenige vor-

handen.


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LBBW RESEARCH 08.08.2017 Zurück in die Zukunft ... · Bildung, Humankapital und Potenzialwachstum Vor dem Hintergrund der sog. säkularen Stagnation, d.h. der relativ niedrigen Wach