Minh Bui06. November 2012

Mobile Visualization in SenseDroid

Diplomarbeit

Minh Bui, 06.11.2012 # 1 of 10

Betreuer: Aurélien TabardAufgabensteller: Prof. Andreas Butz

SenseDroid• Citizen Science Projekt• Benutzer erhalten Gerät mit Sensorboard zur Messung der Luftqualität• Erfassung der Luftqualität in direkter Umgebung• Speicherung der Daten auf mobilem Endgerät• Upload der Daten auf einen Server (zur Zusammenführung der Daten mehrere Teilnehmer)• Unterschied zu anderen Projekten:

Umfangreichere Visualisierung der Daten durch neuere Handygenerationen

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Environmental Sensing + Android = SenseDroid

Minh Bui, 06.11.2012 # 3 of 10

Plattform Mai 2012 August 2012 VeränderungGoogle 50.9% 52.6% 1.7%

Apple 31.9% 34.3% 2.4%

RIM 11.4% 8.3% -3.1%

Microsoft 4.0% 3.6% -0.4%

Symbian 1.1% 0.7% -0.4%

• Zugänglichkeit (Java vs Objective C, Hardware Board, Entwicklergebühr, ...)

• Preis• Verbreitung von Android Geräten/Marktanteil

Aus Benutzersicht• Der Benutzer erhält ein Androidgerät und das

Hardwareboard• Er geht dann beliebigen Tätigkeiten nach und

sammelt passiv Daten• Er kann sich jederzeit durch die App über den

Datenbestand informieren• Er stoppt die Datensammlung nach seiner

Tätigkeit• Bei fester WiFi Verbindung können die Daten

auf einen Server hochgeladen werden, auf dem alle Benutzerdaten gesammelt werden

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Überblick

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Benutzer

Sensorboard

Datenbank

ServerApp

Visualisierung: Live FeedbackSzenario: Der Nutzer

fährt auf einem Fahrrad und möchte sich mit einem schnellen Blick auf sein Handy über die Qualität der aktuellsten Messung informieren.

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Charakteristika:• Low fidelity• Rot/Gelb/Grün

Farbschema informiert schnell über die Luftqualität

Visualisierung: Bar Chart

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Charakteristika:• Mid fidelity• Selbes Farbschema• Gibt kleinen

Überblick über die letzten N Messungen

• Implementierung per WebView, JavaScript und D3 library

Szenario: Der Nutzer pausiert seine Fahrradtour und möchte sich über die Entwicklung der letzten Messungen informieren.

Visualisierung: Map

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Charakteristika:• High fidelity• Rot/Gelb/Grün

Farbschema• Gibt Überblick über

den gesamten Datenbankbestand unter Berücksichtigung der Position

• Filtern nach Session• Clustering von

Messungen in Abhängigkeit des Zoom-Grades

Szenario: Der Nutzer hat seine Fahrradtour beendet und möchte wissen ob seine gewählte Route gesundheitlich bedenkenlos ist.

Visualisierung: List

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Charakteristika:• High fidelity• Gibt Überblick über

den gesamten Datenbankbestand

• Verschiedene Filteroptionen (Session, Sensortyp, ... )

Szenario: Der Nutzer möchte detaillierte Informationen zu den Messungen erhalten.

Speicherung der Daten

Minh Bui, 06.11.2012 # 10 of 10

• Durch Sqlite Datenbank (Android nativ)

id_entries:int longitude:reallatitude:realsession:intdate:text sensortype:int

Tabelle: Entries

Tabelle: Measurements

id_measurements:int owner:int value:real

Tabelle: Sessions

id_sessions:int name:text