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© 2012 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Confidential. Optimize or Die 5 Schritte zu einer deutlich höheren Konversion Juni 2012

Optimize or Die: 5 Schritte zu einer deutlich höheren Konversion

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Optimize or Die 5 Schritte zu einer deutlich höheren Konversion

Juni 2012

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DATEN

CONTENT

OPTIMIERUNG ACQUISITION:

Online Marketing CONVERSION:

On-Site Marketing

ANALYTICS

CONTENT MANAGEMENT & MULTI CHANNEL

PUBLISHING

CONTENT MANAGEMENT & MULTI CHANNEL

PUBLISHING

© 2011 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Confidential. © 2010 Adobe Systems Incorporated. All Rights Reserved. Adobe Confidential.

DATEN

CONTENT

OPTIMIERUNG ACQUISITION:

Online Marketing CONTENT MANAGEMENT & MULTI CHANNEL

PUBLISHING

CONTENT MANAGEMENT & MULTI CHANNEL

PUBLISHING ANALYTICS

CONVERSION: On-Site Marketing

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CONVERSION: On-Site Marketing

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5 Schritte zu einer deutlich höheren Konversion

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5 Schritte zu einer deutlich höheren Konversion

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Problembereiche identifizieren und Alternativen testen

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1. Testen

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1. Testen: Aller Anfang ist schwer leicht

Hohes Volumen = grosses Potenzial

Einstiegsseite

Landingpages

Seiten mit hohen Exitrates oder Bouncerates

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1. Testen

06.07.2012

9

+20%

+4%

+16%

Default A B

C D

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1. Testen

06.07.2012

10

+5%

-4%

-1%

Ex-Winner A B

C D

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Testen – nicht raten.

Problembereiche identifizieren und Alternativen testen

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Besucher segmentieren

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Welche Variante konvertiert besser ???

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???

Ergebnis

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Aber …

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Wie erkenne ich signifikante Segmente ?

Segment-Analyse aus der Webanalyse

Standard-Segmente

Tag + Uhrzeit

Infrastruktur

Geo

„Externe“ Segmente

CRM-Tool

Kunden-DB

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Ein (etwas) extremer Anwendungsfall ???

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90% der Testergebnisse sind segmentabhängig

Besucher segmentieren

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Targeting / Personalisierung

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Targeting / Personalisierung

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Gezielte Auslieferung bestimmter Inhalte / Konzepte an bestimmte Besucher

Segmentbasiert oder „1:1“

Basierend auf

Eigenschaften der Besucher

Verhalten der Besucher

Automatisch

Regelbasiert

Retargeting

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Targeting / Personalisierung – Beispiele

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Automatisches Targeting (z.B. im Rahmen eines Tests)

Regelbasiertes Targeting

1:1 Targeting („1:1 Predictive Behavioral Targeting“)

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3. Personalisierung (Targeting)

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Retargeting

Eigene Home / Landingpages

Banner auf externen Websites

Emails

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Usecase Retargeting : Sony

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Gezielte Auslieferung von Hero Teasern erzeugte einen durchschnittlichen Uplift von 84% in der Klickrate.

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Usecase Retargeting : Sony

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Usecase Retargeting : Sony

Gezielte Auslieferung von Hero Teasern erzeugte einen durchschnittlichen Uplift von 84% in der Klickrate.

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Gezielte Auslieferung von Hero Teasern erzeugte einen durchschnittlichen Uplift von 84% in der Klickrate.

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Usecase Retargeting : Sony

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109% Uplift beim RPV

Usecase Retargeting : Sony

Presenter
Presentation Notes
PETER –I want to illustrate the lift in RPV. Not sure if we should use the homepage image again. [jsun] - I like it!

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Targeting liefert hohen Uplift bei niedrigem Aufwand, insbesondere durch Automatisierung

Targeting / Personalisierung

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Intelligente Empfehlungen

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Usecase: Charming Shoppes

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Produkt-Empfehlungen:

• + 4% Umsatzsteigerung • Clickthrough Rate von 5% auf 15% erhöht • RPV von $4.12 auf $13.88 erhöht

Produkt- Empfehlungen

Produkt- Empfehlungen

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Usecase: Charming Shoppes - Produktdetailseiten

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Produkt-Empfehlungen:

• Manuell durch Fachabteilung “nach Gefühl” • Durch hohen Aufwand nur für 10% der Produkte umgesetzt • Jetzt: 95% durch Automatisierung

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Usecase: Charming Shoppes – unterschiedliche Layouts getestet

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Usecase: Charming Shoppes - Homepage

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„Sein oder Nichtsein“ – das ist nicht die Frage …

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Usecase: Charming Shoppes – Homepage mit Layout-Test

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Gewinner AOV +6.43%, RPV +3.78%, Sales +3.13%

A B

C D

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Empfehlungen – Konfiguration durch Business Regeln

„Popularität“:

Top Seller, Most Viewed, …

„Affinität“:

Viewed This – Bought That Searched This – Bought That …

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„Autopilot“:

Site Affinity

„Custom“:

z.B. redaktionell festgelegte Artikel

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Empfehlungen – Konfiguration durch Business Regeln

Empfehlungen gezielt steuern

Produktkategorien, Preisspannen, „gesperrte“ Artikel (-Gruppen), …

Immer segmentieren und im Zweifelsfalle testen !!!

z.B. Affinität vs. manuell definierte Empfehlungen

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Empfehlungen sind effektiver, wenn sie auf Webanalysedaten zugreifen können.

Intelligente Empfehlungen

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Optimierung der internen Suche

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Optimierung der internen Suche

Interne Suche = kostenloses Marketing

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Für 34% der Besucher ist die interne Suche die erste Aktivität auf der Website.

Quelle: Forrester

68% der Besucher nutzen die interne Suche als primäre Form der Navigation.

Quelle: Forrester

43% der Nutzer einer internen Suche geben schon nach dem ersten Versuch auf.

Quelle: N. Norman Group

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5. Interne Suche optimieren

Es geht nicht um „klassische“ Optimierung der internen Suchmaschine

Thesauri, Vorschläge / Auto-Vervollständigung, etc. werden vorausgesetzt

Optimierung basierend auf Business Metriken

Conversion Rate, Gewinn, niedrige Retourenrate, …

Lagerbestand, Lieferbarkeit, …

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Die interne Suche kann des Marketers bester Freund oder grösstes Sorgenkind sein.

Optimierung der internen Suche

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Zusammenfassung

Optimierung ist kein Projekt, sondern ein Prozess.

Evolution statt Revolution

Eine integrierte Lösung legt unerwartet hohe Synergie-Effekte frei

Adobe Digital Marketing Suite = Integrierte Digital Marketing Lösung

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DIE

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Zusammenfassung

Optimierung ist kein Projekt, sondern ein Prozess.

Evolution statt Revolution

Eine integrierte Lösung legt unerwartet hohe Synergie-Effekte frei

Adobe Digital Marketing Suite = Integrierte Digital Marketing Lösung

Optimize or

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DIE DIE

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OPTIMIEREN

Die Lösung : Adobe Digital Marketing Suite

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AN

ALYSIER

EN

OPTIM

IEREN

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Fragen ?

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Danke

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