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Arbeitsberichte desSeminars für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre,Betriebswirtschaftliche Planung und Logistikder Universität zu Köln
Herausgegeben vonProf. Dr. Werner Delfmann
Constantin Wickinghoff
Performance Measurement in der Logistik
Grundlagen, Konzepte und Ansatzpunkte einerBewertung logistischer Prozesse
Arbeitsbericht Nr. 100
Arbeitsbericht Nr. 100:
”Performance Measurement in der Logistik.
Grundlagen, Konzepte und Ansatzpunkte einer
Bewertung logistischer Prozesse“
Dieser Beitrag wurde im Dezember 1997 als Diplomarbeit
im Studiengang Betriebswirtschaftslehre der Universität
zu Köln vorgelegt und vor der Veröffentlichung überar-
beitet.
Autor
Dipl.-Kfm. Constantin Wickinghoff
Universität zu Köln
Seminar für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre,
Betriebswirtschaftliche Planung und Logistik
Albertus-Magnus-Platz, D-50923 Köln
Tel.: +49 (0)221 470 4878
Fax.: +49 (0)221 470 5007
E-Mail: [email protected]
Alle Rechte vorbehalten
© beim Verfasser, Köln, November 1999
Bezugsadresse
Universität zu Köln
Seminar für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre,
Betriebswirtschaftliche Planung und Logistik
Albertus-Magnus-Platz
D-50923 Köln
Tel.: +49 (0)221 470 4316
Fax.: +49 (0)221 470 5007
E-Mail: [email protected]
III
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis.......................................................................................................... VI
Tabellenverzeichnis .............................................................................................................. VI
Abkürzungsverzeichnis ....................................................................................................... VII
I. Einleitung ......................................................................................................................1
A. Problemstellung der Untersuchung ..........................................................................1
1. Relevanz des Performance Measurement in der Logistik...................................1
2. Änderungsbedarf bisheriger Ansätze des
Performance Measurement in der Logistik........................................................2
B. Zielsetzung .............................................................................................................5
C. Vorgehensweise......................................................................................................6
II. Begriffliche und konzeptionelle Grundlagen des
Performance Measurement in der Logistik .....................................................................8
A. Grundlagen der Logistik..........................................................................................8
1. Ursprung und Entwicklung der Logistik ...........................................................8
2. Begriffe und konzeptionelle Grundlagen der Logistik......................................10
3. Funktionelle Abgrenzung von Logistiksystemen .............................................14
B. Grundlagen des Performance Measurement ...........................................................19
1. Performance-Begriff.......................................................................................19
2. Measurement-Begriff......................................................................................21
3. Ursprung und Entwicklung des Performance Measurement.............................24
4. Begriff des Performance Measurement ...........................................................27
5. Abgrenzungen des Performance Measurement zu verwandten Begriffen .........32
a. Control und Performance Measurement...................................................32
b. Controlling und Performance Measurement .............................................35
6. Sinnverwandte Konzepte des Performance Measurement................................36
C. Möglichkeiten eines Performance Measurement in der Logistik .............................37
1. Besonderheiten der Messung logistischer Prozesse .........................................37
a. Meßproblematik auf Grund des Dienstleistungscharakters der Logistik ....37
b. Schnittstellenproblematik aus der Sicht der Logistikkette.........................43
2. Mögliche Ziele und Aufgaben.........................................................................44
IV
III. Konzeptionen des Performance Measurement in der Logistik .......................................48
A. Logistik-Kennzahlen und Logistik-Kennzahlensysteme..........................................49
B. Grundlegende konzeptionelle Beiträge zur
Gestaltung von Performance Measurement Systemen in der Logistik.....................50
1. Der Ansatz von PFOHL/ZÖLLNER: Effizienzmessung der Logistik ..............50
2. Der Ansatz von REICHMANN: Rentabilität und Liquidität ............................52
3. Der Ansatz der NEVEM WORKING GROUP:
Logistisches Input-Output Modell ..................................................................55
C. Modellgestützte Interpretation von Logistik-Performance-Meßgrößen ..................57
D. Verwendung der Performance Measurement Informationen...................................60
1. Traditioneller Bezugsrahmen des Management by Objectives..........................60
2. Kommunikations- und Entscheidungswege in
hierarchisch koordinierten Logistik-Planungs- und Kontrollsystemen..............61
E. Organisatorische Einbindung im Logistik-Controlling-Bereich...............................63
F. Kritische Würdigung .............................................................................................67
1. Kritische Würdigung des Aufbaus traditioneller Meßsysteme für die Logistik .67
a. Dominanz monetärer Meßgrößen ............................................................67
b. Stabilität der Systematisierung.................................................................75
2. Kritische Würdigung des traditionellen Interpretationsverständnisses ..............77
3. Kritische Würdigung der hierarchisch koordinierten Verwendung...................79
4. Kritische Würdigung der organisatorischen Einbindung ..................................82
IV. Bezugsrahmen für die Gestaltung und den Einsatz von
Performance Measurement Systemen in der Logistik....................................................85
A. Allgemeiner Bezugsrahmen für das Performance Measurement..............................85
1. Performance Measurement als Medium der Wirklichkeitskonstruktion............85
a. Interpretative Sichtweise des Performance Measurement .........................85
b. Mentale Modelle .....................................................................................88
c. Performance Measurement als Sprache in Organisationen ........................90
c1. Performance Measurement als Sprache ............................................90
c2. Linguistische Relativität ...................................................................92
c3. Performance Measurement als Vehikel der
Dualität von Organisationsstrukturen ...............................................93
V
2. Problemorientierung als Leitprinzip für die
Gestaltung und Interpretation von Performance Measurement Systemen.........96
a. Typologisierung von Problemen ..............................................................96
b. Auswahl und Zusammenstellung von Performance-Meßgrößen................98
c. Mehrdimensionalität ..............................................................................103
d. Interpretation der Performance-Meßgrößen...........................................105
B. Bezugsrahmen für Performance Measurement Systeme in der Logistik ................108
1. Gestaltung von Performance Measurement Systemen in der Logistik ............108
a. Konzept der Balanced Scorecard ...........................................................108
a1. Prozeßperspektive .........................................................................110
a2. Kundenperspektive ........................................................................113
a3. Perspektive integrativer Fähigkeiten...............................................115
a4. Wissens- und Mitarbeiterperspektive..............................................118
a5. Perspektive externer Logistikprozesse............................................121
a6. Finanzielle Perspektive...................................................................126
b. Konstruktionskriterien für
Performance Measurement Systeme in der Logistik ...............................127
b1. Kriterien für die Beschaffenheit von logistischen Meßgrößen .........128
b2. Kriterien für die Zusammenstellung von logistischen Meßgrößen ...129
c. Beispiel für den Entwurf einer
Balanced Scorecard der Auftragsabwicklung .........................................130
2. Problemorientiert differenzierte Verwendung von
Performance Measurement Systemen in der Logistik ....................................133
a. Diagnostische Verwendung
bei einfachen Routineproblemen in der Logistik .....................................133
b. Interaktive Verwendung
bei komplexen Routineproblemen in der Logistik...................................135
c. Interaktiv experimentelle Verwendung
bei Innovationsproblemen in der Logistik...............................................138
3. Organisatorische Ansatzpunkte.....................................................................144
a. Organisatorische Einbindung als
integriertes Performance Measurement in der Logistik...........................144
b. Verwendung in alternativen Organisationsformen ..................................145
VI
4. Computerunterstützung für das Performance Measurement in der Logistik ...148
a. Statistical Process Control .....................................................................148
b. Expertensysteme ...................................................................................151
5. Implementierungsaspekte .............................................................................152
V. Schlußbetrachtung .....................................................................................................153
Literaturverzeichnis.............................................................................................................156
Abbildungsverzeichnis
Abb. 1: Funktionelle Abgrenzung von Logistiksystemen
nach den Inhalten von Logistikaufgaben. ...............................................................18
Abb. 2: Meßtheorien zur semantischen Definition einer Messung.......................................23
Abb. 3: Die Meßkomponente des Performance Measurement als
Beziehungsgefüge aus empirischen und konzeptionellen Operationen ....................29
Abb. 4: Kennzahlensystem für das Lagerhaus.....................................................................52
Abb. 5: Logistik-Controlling Kennzahlensystem.................................................................54
Abb. 6: Das logistische Input-Output-Modell.....................................................................56
Abb. 7: Gesamtkosten der Lagerhaltung als Funktion des Lieferbereitschaftsgrads.............59
Abb. 8: Informationsfluß und Meßebenen ..........................................................................63
Abb. 9: Historische Entwicklung von Performance-Meßgrößen in der Logistik..................74
Abb. 10: Teilprozesse und Aktivitäten der Auftragsabwicklung .........................................131
Abb. 11: Beispiel für den Entwurf einer Balanced Scorecard der Auftragsabwicklung........132
Abb. 12: Messung der Lieferzuverlässigkeit
mit einem Kreis- und einem SPC-Diagramm........................................................150
Tabellenverzeichnis
Tab. 1: Übersicht über ausgewählte Definitionen und Umschreibungen des
Performance Measurement....................................................................................27
Tab. 2: Zusammenfassung der Merkmale traditioneller Konzeptionen des
Performance Measurement in der Logistik.............................................................67
Tab. 3: Zusammenfassung der Kritikpunkte.......................................................................84
VII
Tab. 4: Kriterien für die Beschaffenheit von logistischen Meßgrößen...............................128
Tab. 5: Kriterien für die Zusammenstellung von logistischen Meßgrößen.........................130
Tab. 6: Beispiel einer Ziehung von zehn Stichproben zur
Überprüfung der Lieferzuverlässigkeit.................................................................149
Abkürzungsverzeichnis
Abb. Abbildung
BA Bedarfsanforderungen
Bd. Band
bspw. beispielsweise
bzgl. bezüglich
bzw. beziehungsweise
d. h. das heißt
Diss. Dissertation
durchschnittl. durchschnittliche
ECR Efficient Consumer Response
EDI Electronic Data Interchange
EDV Elektronische Datenverarbeitung
Einsatzstd. Einsatzstunden
et al. et alii
etc. et cetera
f. folgende
ff. fortfolgende
ggf. gegebenenfalls
grds. grundsätzlich
Hrsg. Herausgeber
hrsg. v. herausgegeben von/vom
i. d. R. in der Regel
i. e. S. im engeren Sinne
i. S. im Sinne
IKT Informations- und Kommunikationstechnologie
Install.-papiere Installationspapiere
VIII
JIT Just in Time
Jg. Jahrgang
Kapazitätsausl.grad Kapazitätsauslastungsgrad
Lb. Lagerbewegung
MbE Management by Exception
MbO Management by Objectives
Nr. Nummer
o. J. ohne Jahresangabe
o. O. ohne Ortsangabe
OKG Obere Kontrollgrenze
PM Performance Measurement
QRS Quick Response System(e)
ROI Return on Investment
S. Seite
sog. sogenannte(n)
Sp. Spalte
SPC Statistical Process Control
u. und
u. a. unter anderem / und andere
usw. und so weiter
TQM Total Quality Management
UKG Untere Kontrollgrenze
USA United States of America
u. U. unter Umständen
v. von / vom
Verbindlichk. Verbindlichkeiten
vgl. vergleiche
Vol. Volume
XPS Expertensystem(e)
z. B. zum Beispiel
z. T. zum Teil
Z.-Lager Zwischenlager
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 1
I. Einleitung
A. Problemstellung der Untersuchung
1. Relevanz des Performance Measurement1 in der Logistik
Die Fähigkeit einer Organisation, Dimensionen ihrer Leistung zu definieren und zu messen, hat
eine herausragende Bedeutung für ihre künftige Entwicklung. Messungen betrieblicher Sach-
verhalte bilden ein wesentliches Fundament für die Beurteilung des vergangenen Geschehens,
das den Ausgangspunkt für darauffolgende Entscheidungen mitbestimmt. In der anglo-
amerikanischen Literatur hat sich in diesem Zusammenhang der Begriff des "Performance
Measurement" herausgebildet. Überlegungen zu diesem Thema haben gerade in jüngster Zeit
immer stärkere Beachtung gefunden.2 Die gegenwärtigen Veränderungen in der Um- und
Innenwelt von Unternehmen, wie die Verschärfung des globalen Wettbewerbs und neue Steue-
rungsverständnisse nach der Vorstellung einer "Lernenden Organisation", haben den Bedarf
nach Konzepten der Informationsgewinnung und -verarbeitung zur Steuerungsunterstützung
gewandelt.3 Für eine Erkennung von Verbesserungsmöglichkeiten und eine Steigerung der
Handlungsfähigkeit ist eine Konzentration des steuerungsrelevanten Wissens auf die Dimension
der Kosten und Leistungen zur Nutzung durch zentrale Organisationseinheiten nicht mehr
ausreichend. Das Performance Measurement wird dabei als Konzept diskutiert, das verschie-
dene traditionelle und neuere Meßansätze zu einem multidimensionalen Informationsmedium
für die Unterstützung von Managementaufgaben sowie einer organisationsweiten Lernfähigkeit
vereint.
Im Vergleich zur industriellen Produktion ist die Logistik als Gegenstandsbereich des Per-
formance Measurement bislang eher geringfügig untersucht worden. Dies ist allerdings er-
staunlich, da die Bedeutung der Logistik während der letzten Jahre stark zugenommen hat.
Ihre Möglichkeiten zur Freisetzung latenter Produktivitätssreserven, zur Erhöhung der Flexibi-
lität gegenüber Marktanforderungen und zur verbesserten Ausrichtung von Wertschöpfungs-
prozessen an Kundenbedürfnissen heben die Logistik als einen zentralen strategischen Er-
1 Der ursprüngliche englischsprachige Terminus des "Performance Measurement" soll beibehalten werden,sofern Bezug auf die Idee bzw. die Konzeption als solche genommen wird.
2 Vgl. z. B. Lockamy; Cox [Reengineering], Zairi [Performance], Dixon et al. [Performance].3 Vgl. Otley [Framework] 291 ff., der die wichtigsten Einflußgrößen dieses Wandels in der wachsenden
Unsicherheit auf Grund politischer, wirtschaftlicher, sozialer und technologischer Veränderungen, in derUmgestaltung der Organisationsgröße- und struktur, in Unternehmenskonzentrationen und -allianzen so-wie im Aufstieg der Dienstleistungsgesellschaft sieht.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 2
folgsfaktor hervor.4 In letzter Zeit hat insbesondere die Integration entlang der gesamten
Wertkette5 über Funktions- und Unternehmensgrenzen hinweg tiefgreifende Veränderungen
des gesamten Geschäftsablaufs bewirkt. Dabei zeichnet sich ab, daß eine Optimierung von
Logistiksystemen nur durch eine informatorische Integration entlang des Logistikkanals zu
erreichen sein wird.6 Ihre Realisierung z. B. durch Quick-Response-Systeme (QRS) und das
Efficient Consumer Response (ECR) stellt hohe Anforderungen an die Informationsunterstüt-
zung des Logistikmanagements.7 Ohne eine systematische Erfassung des Inputs, der Prozesse
und des Outputs von Logistiksystemen ist eine Identifizierung, Analyse und Lösung von Logi-
stikproblemen kaum zu bewältigen.8 In einer Untersuchung von SLOMKA ist aber gerade das
Planungs-, Dispositions- und Steuerungssystem mit 72,9% als die am häufigsten auftretende
Schwachstelle in der Logistik von Unternehmen identifiziert worden.9 Als unterstützende
Informationsquelle ist das Performance Measurement in der Logistik daher von theoretischem
wie praktischen Interesse.
2. Änderungsbedarf bisheriger Ansätze des Performance Measurement in der Logistik
In der Logistikliteratur sind bereits eine Reihe von Meßansätzen für Logistikprozesse entwik-
kelt worden.10 Die im folgenden exemplarisch dargestellten Defizite bisheriger Ansätze legen
jedoch eine Weiterentwicklung der Performance Measurement Systeme für die Logistik mo-
derner Organisationen nahe. So liefern traditionelle Logistik-Kennzahlensysteme zur Beurtei-
lung und Steuerung logistischer Prozesse nur eine unzureichende Informationsgrundlage. Sie
stellen typischerweise stärker auf monetäre Größen aus der Kosten- und Leistungsrechnung
ab,11 die vielfach lediglich Auswirkungen logistischer Aktivitäten bzw. Symptome logistischer
Schwachstellen erfassen. Wichtige Informationen über Ursachen und damit auch Lerneffekte
4 Vgl. z. B. Pfohl [Logistikmanagement] 41. Zum Verständnis der Logistik als "strategische Ressource" vgl.Delfmann [Ressource].
5 Vgl. Porter [Wettbewerbsvorteile] 59 ff.6 Vgl. Hartley [Data] 17 ff., Pfohl [Integration] 16 f., derselbe [Informationsfluß] 4.7 Zu QRS vgl. Diruf [Kommunikationssysteme] 79, zum ECR vgl. Tietz [Consumer] 529. Das ECR umfaßt
im Vergleich zu QRS noch Restrukturierungen der Logistikprozesse.8 PFOHL bezeichnet dies auch als krisenorientiertes Management, das lediglich auf Symptome wie Engpässe
und Störungen im Logistiksystem reagiert. Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 16.9 Vgl. Slomka [Methoden] 151. Untersucht wurden 28 Unternehmen verschiedener Industriezweige im
deutschsprachigen Raum. Schwerpunkte der genannten Schwachstelle sind Probleme der Planungs- undDispositionshorizonte und -frequenzen, lange Informationsdurchlaufzeiten, unzureichend abgestimmteDispositionsstufen und Fehler in der Abwicklungsqualität und -disziplin.
10 Vgl. dazu den Überblick in Teil III. dieser Arbeit.11 Vgl. Otley [Management] 58, Meyer [Projektteams] 94.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 3
für neue Initiativen und Verbesserungen bleiben im Unklaren.12 Gerade in der Logistik sind
finanzielle Informationen zur Steuerung physischer Prozesse wenig aufschlußreich und verlei-
ten u. a. durch willkürliche Kostenverrechnungen nicht selten zu falschen Entscheidungen.13
Operationsbasierte, quantitative nicht-monetäre Informationen, die sich häufig bereits aus den
Mengengerüsten logistischer Leistungen ergeben, stellen wesentliche Erleichterungen für eine
Beurteilung logistischer Prozesse dar. So ist bspw. ein Anstieg der Lagerhauskosten nur
schwer interpretierbar, da die Anzahl möglicher Ursachen groß ist. Die Analyse mit Hilfe
zeitbasierter Meßgrößen wie z. B. der Dauer der Ein-, Um- und Auslagerungen bzw. der Fehl-
mengensituationen oder qualitätsorientierter Meßgrößen wie der Anzahl und der Prozentsatz
falsch eingelagerter, undeutlich signierter oder falsch zusammengestellter Artikel nach Art oder
Menge kann viel deutlicher Schwachstellen und damit Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen.
Traditionelle Logistik-Kennzahlensysteme sind darüber hinaus häufig durch eine große Da-
tenflut und eine unzureichenden Berücksichtigung von grundlegenden Beziehungen und Zu-
sammenhängen in der Logistik von Unternehmen gekennzeichnet. So entstehen Zahlenfried-
höfe, die schwer zu deuten und folglich nur wenig operational sind. Die Beziehungslosigkeit
unter den Meßgrößen beruht u. a. auf einer mangelnden Beachtung von Interdependenzen
bzw. Wechselwirkungen (Tradeoffs) zwischen verschiedenen Entscheidungen wie sie typi-
scherweise in der Logistik auf Grund ihres flußorientierten, schnittstellenübergreifenden Cha-
rakters sehr zahlreich entstehen. Zusammenhänge innerhalb und zwischen logistischen Subsy-
stemen, zwischen der Logistik und anderen betrieblichen Funktionen sowie Beziehungen über
Unternehmensgrenzen hinweg bleiben häufig unberücksichtigt und verleiten nicht selten zu
Fehlentscheidungen.14 Bspw. wird der Übergang von einer erwartungsbezogenen Steuerung
(Speculation)15 zu einer auftragsbezogenen Steuerung (Postponement), bei der Entscheidungen
zur Spezifizierung konkreter Produktmerkmale möglichst spät in der Wertschöpfungskette
erfolgen bzw. bei der der Entkopplungspunkt16 nahe an die Beschaffungsseite zu legen ist, um
12 Vgl. Johnson; Kaplan [Relevance] 254, Emmanuel et al. [Accounting] 232 ff., Kaplan; Norton [Großun-ternehmen] 96, Meyer [Projektteams] 96, Lessner [Performance] 24, Maskell [Performance] 2.
13 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 259.14 Vgl. Dhavale [Problems] 51 f., Salmon [Consumer] 95 ff.15 Zu den Prinzipien des Spekulierens und Aufschiebens vgl. z. B. Pfohl [Logistikmanagement] 143-146,
Delfmann [Segmentierung] 175-178.16 Der Entkopplungspunkt (Order-Penetration-Point, Decoupling-Point) trennt die erwartungsbezogene von
der auftragsbezogenen Logistiksteuerung. Bis zu diesem Punkt dringen Kundenaufträge in das Unterneh-men vor und determinieren die Leistungsaktivitäten. Vgl. Delfmann [Segmentierung] 176.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 4
die hohe Kapitalbindung durch spekulative Lagerbestände17 zu reduzieren, nicht selten durch
bereichsorientierte, vertikal ausgerichtete Performance Measurement Systeme blockiert. So
nimmt die Produktion hohe Lagerbestände in Kauf, um über große Produktionslose verbes-
serte Effizienzgrößen wie z. B. die Rüstkosten pro Einheit auszuweisen. Die Distribution ist an
großen Lagerbeständen interessiert, um eine hohe Lieferbereitschaft, eine hohe Lieferflexibilität
und kurze Lieferzeiten zu erzielen.18 Die Verbundenheit einzelner Performance Measurement
Systeme und der dazu notwendige meist horizontale Austausch von Informationen im Unter-
nehmen, die gerade für eine durchgängige Steuerung von Logistikprozessen nötig wären,
werden häufig nicht ausreichend beachtet.19
Trotz der mangelnden Berücksichtigung dieser Prozeßinterdependenzen ist in der Vergan-
genheit bei der Erfüllung von Steuerungsaufgaben kaum die Validität der Performance-
Meßgrößen zur Erfassung von Logistikaktivitäten bezweifelt worden. Unter der Annahme
einer externen Steuerbarkeit wurden die Performance-Informationen vielmehr zu einer deter-
ministischen Planung und Kontrolle isolierter Bereiche mit entsprechender Sanktionierung von
Abweichungen zwischen Soll- und Istwerten eingesetzt. Da den betroffenen Entscheidungsträ-
gern auf Grund der Prozeßinterdependenzen jedoch häufig die Möglichkeiten fehlten, die
Logistik-Performance-Meßgrößen zielorientiert zu beeinflussen, sind dysfunktionale Verhal-
tensweisen wie die Manipulation von Daten und Berichten keine Seltenheit gewesen.20
Es stellt sich daher die Frage, ob nicht die grds. Akzeptanz einer mehr oder weniger gerin-
gen Validität verschiedener logistischer Meßgrößen zu einem aufgeklärteren Umgang mit
Performance Measurement in der Logistik führen kann. Die Art und der Umfang einer mögli-
chen Nutzung dieser Steuerungsunterstützung hängt dabei wesentlich von dem logistischen
Problemkontext ab, mit dem der Entscheidungsträger konfrontiert wird. Eine Differenzierung
des Aussagegehalts und damit der Verwendungsweise von Performance-Informationen nach
unterschiedlichen logistischen Problemklassen existiert in der Literatur zum Logistik-
17 Lagerbestände können bis zu 30% des Vermögens in Industrieunternehmen und bis zu 50% in Handels-unternehmen ausmachen. Vgl. Delfmann [Segmentierung] 175.
18 Vgl. Drury [Cost] 40, Johnson [Relevance] 6 u. 38 ff., Dixon et al. [Performance] 23 f., Lessner [Perfor-mance], die darin auch ein Haupthindernis zur Umsetzung des Just-in-Time Prinzips sehen.
19 Vgl. Lockamy; Cox [Reengineering] 29, Dhavale [Problems] 50, Salmon [Consumer] 96.20 Die Reaktionen treten insbesondere bei der Verwendung von Performance Measurement zur Beurteilung
von Logistikmanagern und -mitarbeitern auf. Es ist daher auch die Anreizverträglichkeit von PerformanceMeasurement zu bedenken. Vgl. Lyne [Accounting] 248 f., Otley [Management] 58, Johnson [Relevance]9, Fieten [Management] 315 sowie Schweizer; Küpper [Systeme] 571.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 5
Controlling bislang nicht. Es erscheint jedoch aussichtsreich, die in der Literatur des Manage-
ment Accounting bereits diskutierten Rahmenkonzepte einer problemorientierten Entschei-
dungsunterstützung21 auch auf das Performance Measurement in der Logistik zu übertragen.
Die Verwendung von Performance-Informationen zu schnittstellenübergreifenden Dialogen
über grundlegende Annahmen und Sinnzusammenhänge und zur Förderung neuer, kreativer
Problemlösungen mit Hilfe von Experimenten erscheint in vielen logistischen Problemlagen
aussichtsreicher für die erfolgreiche Entwicklung des Unternehmens als das Festhalten an dem
Mythos einer objektiven Abbildung der logistischen Performance.22
B. Zielsetzung
Vor dem Hintergrund dieser Problemstellung ist es die Zielsetzung der vorliegenden Untersu-
chung, einen Bezugsrahmen und Ansatzpunkte für den Einsatz von Performance Measurement
Systemen in der Logistik zu erarbeiten. Aus einer Darstellung verschiedener bisheriger Ansätze
in der Literatur ist eine kritische Würdigung abzuleiten, die es erlaubt, einen komparativen
Verbesserungsvorschlag in Form eines allgemeinen und eines logistikspezifischen Bezugsrah-
mens für Performance Measurement Systeme zu gestalten. Das Fundament des allgemeinen
Bezugsrahmens bildet das Verständnis von Performance Measurement als Medium der Wirk-
lichkeitskonstruktion23 der Manager und Mitarbeiter in Unternehmen, die sich auf die subjekti-
ve Erkenntnis und Analyse von Problemen als Ausgangspunkt einer handlungsorientierten
Unternehmensführung auswirkt. Unter der Annahme, daß unterschiedliche Problemtypen
unterschiedliche methodologische Konsequenzen für ihre Lösung bedingen, ist im weiteren
eine Typologisierung von Problemen notwendig.24 Sie ermöglicht eine problemorientiert diffe-
renzierte, multidimensionale Konstruktion und Interpretation von Performance Measurement
Systemen.
21 Vgl. Anthony et al. [Management] 3-22, Simon [Science], Gorry; Scott Morton [Framework] 55-70,Forrester [Dynamics], Dearden [Information] 65-73, Blumenthal [Management], Macintosh [Manage-ment] 149-153, Emmanuel et al. [Accounting] 15-18.
22 Vgl. Macintosh [Management] 152 f.23 Vgl. Morgan [Images] 321-337, derselbe [Accounting], Eccles et al. [Essence] 149, Klimecki et al. [Sy-
stementwicklung] 120-123, Staehle [Management] 283 sowie Berens; Delfmann [Planung] 16 u. 33 u. diedortigen Ausführungen zur konstruktionsorientierten Kognitionstheorie.
24 Vgl. Delfmann [Netzwerkprinzip] 102 ff., Reihlen [Planungssysteme] 57-70.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 6
Dieser allgemeine Bezugsrahmen kann mit Hilfe des Konzepts einer Balanced Scorecard25
für die Logistik konkretisiert werden. Dazu sind logistikspezifische Perspektiven und Perfor-
mance-Dimensionen der logistischen Wertschöpfung zu erarbeiten, für die multiple Meßgrößen
entwickelt werden können. Es erscheint zudem sinnvoll, unterschiedliche Verwendungsweisen
von logistischen Meßergebnissen abzugrenzen, da eine Interpretationsweise, die einer Pro-
blemsituation angemessen ist, z. B. auf Grund von Interessengegensätzen nicht zu einer pro-
blemadäquaten Verwendung führen muß. Schließlich sind organisatorische Ansatzpunkte und
Unterstützungsmöglichkeiten der Computertechnologie aufzuzeigen, um Anhaltspunkte für die
Realisierung der beiden Bezugsrahmen aufzuzeigen.
C. Vorgehensweise
Den Ausgangspunkt der Untersuchung bildet eine Darstellung der Grundlagen des Perfor-
mance Measurement in der Logistik (Teil II.). Die Grundlagen bilden das begriffliche und
konzeptionelle Fundament, auf dem die weiteren Überlegungen aufbauen. Zu diesem Zweck
werden zunächst in Teil II.A. die Grundlagen der Logistik erläutert. Sie klären den Ursprung
und die Entwicklung der Logistik sowie verschiedene Logistikbegriffe und Logistikkonzeptio-
nen. Anschließend wird eine funktionelle Abgrenzung von Logistiksystemen vorgenommen,
um den Betrachtungsgegenstand näher zu bestimmen. Die Grundlagen des Performance Mea-
surement werden in Teil II.B. erläutert. Es werden zunächst allgemein der Performance-Begriff
und der Measurement-Begriff erläutert sowie anschließend der Ursprung und die Entwicklung
des Performance Measurement im Rahmen des anglo-amerikanischen Accounting nachge-
zeichnet. Vor diesem Hintergrund werden danach Begriffsverständnisse und ihre Abgrenzun-
gen sowie sinnverwandte Konzepte des Performance Measurement dargestellt. In dem letzten
Teil II.C. der Grundlagen werden die prinzipiellen Möglichkeiten und Besonderheiten eines
Performance Measurement in der Logistik beschrieben.
In Teil III. der Arbeit werden traditionelle Meßkonzeptionen der Logistik vorgestellt. In der
deutschsprachigen Literatur sind vor allem Kennzahlensysteme für die Logistik entwickelt
worden (III.A.), von denen exemplarisch die Ansätze von PFOHL/ZÖLLNER26 und
25 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy], dieselben [Scorecard], dieselben [Großunternehmen].26 Vgl. Pfohl; Zöllner [Effizienzmessung] 323-337, Pfohl [Logistikmanagement] 211 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 7
REICHMANN27 sowie das Performance Measurement System der NEVEM WORKING GROUP28
vorgestellt werden (III.B.). Es folgen Darstellungen der Interpretation (III.C.) und Verwen-
dung (III.D.) von logistischen Meßergebnissen nach traditionellem Verständnis sowie Ausfüh-
rungen zur organisatorischen Einbindung des Performance Measurement im Rahmen des Logi-
stik-Controlling (III.E.). Die nachfolgende kritische Würdigung (III.F.) stellt die Bezugspunkte
her, auf die der nachfolgende komparative Verbesserungsvorschlag gerichtet ist.
In Teil IV. wird ein Bezugsrahmen für die Gestaltung und den Einsatz von Performance
Measurement Systemen in der Logistik entwickelt. Ausgangspunkt ist ein allgemeiner Bezugs-
rahmen für Performance Measurement (IV.A.), der Performance Measurement als Medium der
Wirklichkeitskonstruktion in Unternehmen versteht. Der Ursprung dieser Konstruktionslei-
stung ist dabei in den mentalen Modellen, verstanden als das sachbezogene Wissen und die
gedanklichen Szenarien der Menschen in Unternehmen, zu sehen, die zu ihrer Artikulation
einer Sprache bedürfen. Es wird daher untersucht, in wieweit Performance Measurement als
eine Sprache verstanden werden kann und welche Auswirkungen sich dadurch auf die Be-
schaffenheit der Strukturen von Organisationen ergeben. Die subjektive Konstruktionsleistung
durch das Performance Measurement beeinflußt im weiteren die Erkennung und Lösung von
Problemen. Unter der Annahme, daß unterschiedliche Problemtypen unterschiedliche methodi-
sche Konsequenzen für ihre Lösung implizieren, wird anschließend eine Problemtypologie und
deren Auswirkung auf die Konstruktion und die Interpretation von Performance Measurement
Systemen dargestellt. Mit Hilfe des Konzepts der Balanced Scorecard wird dieser allgemeine
Bezugsrahmen anschließend für die Logistik konkretisiert (IV.B.). Dazu werden unterschiedli-
che logistische Perspektiven und Performance-Dimensionen sowie Kriterien zur Beschaffenheit
und Zusammenstellung von Meßgrößen vorgeschlagen und an einem Beispiel kurz illustriert.
Unter der Annahme, daß die Interpretation und die Verwendung von logistischen Meßgrößen
voneinander abweichen können, werden danach problemorientiert differenzierte Verwen-
dungsweisen von logistischen Meßgrößen erörtert. Es folgt schließlich eine Betrachtung mög-
licher organisatorischer Ansatzpunkte (IV.C.), einer Computerunterstützung (IV.D.) sowie
einiger, kurzer Implementierungsaspekte für das dargestellte Performance Measurement in der
Logistik (IV.E.) Im letzten Teil V. der Arbeit erfolgt eine Schlußbetrachtung.
27 Vgl. Reichmann [Kostenrechnung] 98-104.28 Vgl. Nevem [Performance] 67-78, Meulen; Spijkerman [Logistics] 17-25.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 8
II. Begriffliche und konzeptionelle Grundlagen des
Performance Measurement in der Logistik
A. Grundlagen der Logistik
1. Ursprung und Entwicklung der Logistik
Der Begriff "Logistik" ist etymologisch betrachtet auf verschiedene Wortstämme zurückführ-
bar. Ein Ursprung liegt in dem griechischen Wort "lego" (denken) bzw. den abgeleiteten Wor-
ten "logos" (Wort, Verstand, Vernunft, Rechnung) und "logizomai" (rechnen, überlegen). Ein
weiterer Bezug kann zu dem germanisch-französischen Wortstamm "loger" (unterbringen,
wohnen) bzw. "logis" (Unterbringung) hergestellt werden, der aus dem lateinischen "logistare"
(vermieten, verpachten, unterbringen) entstanden ist.29 Aus diesen Wortstämmen sind Verbin-
dungen zu wissenschaftlichen Disziplinen wie der Wissenschaft von der Logik und der Mathe-
matik erkennbar.30 Maßgeblich für das heutige Begriffsverständnis ist aber die Herkunft der
Logistik aus dem militärischen Bereich, wo sie sich bis weit in die Vergangenheit zurückver-
folgen läßt.31 Von der Positionierung und Unterhaltung von Lägern sowie der Durchführung
von Versorgungs- und Truppentransporten ist die Militärlogistik zu einem Sammelbegriff für
diejenigen Aufgaben geworden, die allgemein der Unterstützung der Streitkräfte mit Gütern
und Dienstleistungen dienen. Die während des zweiten Weltkriegs in den USA entwickelten
mathematischen Planungsmethoden für logistische Fragestellungen wie die Lokalisierung und
Bevorratung von Depots sowie Transport- und Tourenprobleme haben der Logistik über den
militärischen Bereich hinaus zu wachsender Bedeutung auch in den empirischen Wissenschaf-
ten und der akademischen Lehre verholfen.32
29 Vgl. Ihde [Transport] 28, Semmelroggen [Logistik] 7, Kapoun [Logistik] 123 ff., Engelsleben; Niebuer[Entwicklungslinien] 3 f., Isermann [Logistik] 21.
30 Logistik wurde in der Wissenschaft von der Logik zum Teil synonym mit mathematischer oder symboli-scher Logik verwandt. In der Mathematik bezeichnet man auch modifizierte Exponentialfunktionen alslogistische Funktionen. Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 11.
31 Dem byzantinischen Kaiser Leontos VI (886 bis 911) wird zugeschrieben, die älteste Definition derLogistik aufgestellt zu haben. Aus dem griechischen "logicos" abgeleitet, war die Logistik neben derStrategie und der Taktik die dritte "Kriegskunst", deren Aufgabe die Berechnung von Raum und Zeit, dieVersorgung und Besoldung des Heeres sowie Einschätzungen hinsichtlich der Kriegstaktik waren. Auchdem Schweizer Baron Jomini werden richtungsweisende Impulse in der Militärlogistik beigemessen. Inseiner 1837 veröffentlichten Abhandlung über die Kriegskunst definierte er die Logistik als Aufgabenbe-reich des "maréchal des logis" (Quartiermeister) und ein 18 Punkte umfassendes Verzeichnis von Aufga-ben, die der Logistik zukommen. Durch eine Übersetzung ins Englische 1862 wurde Jominis Werk bereitsfrüh zur Standardlektüre amerikanischer Offiziere, und die Logistik verbreitete sich weiter im allgemei-nen Sprachgebrauch des Militärs. Vgl. Engelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien] 4, Ihde [Transport] 28,Kortschak [Vorsprung] 25 ff, Weber [Logistik] 1096, Weber; Kummer [Logistikmanagement] 2.
32 Vgl. Kirsch et al. [Logistik] 8, Ballou [Business] 4, Ihde [Transport] 29 f., Arnold [Logistik] 140 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 9
Die Erfolge der US-amerikanischen Militärlogistik lieferten auch den Anlaß für die Übertra-
gung der Logistik in den wirtschaftlichen Bereich und die Begründung einer eigenständigen
wirtschaftswissenschaftlichen Disziplin. Entstanden die Anfänge der Entwicklung im wirt-
schaftlichen Bereich vor 1950 eher fragmentiert in den verschiedenen Funktionsbereichen
derUnternehmen33, so vollzog sich danach bis Ende der sechziger Jahre hauptsächlich in den
USA eine Phase der Konzeptfindung.34 Mit dem grundlegenden Wandel von Verkäufer- zu
Käufermärkten entstand eine stärkere Marktorientierung, die auch eine wachsende Bedeutung
von Serviceleistungen für die Kunden und neue Konzepte zur Gestaltung von Absatzwegen
begründete. Diese Faktoren führten zunächst zu einem distributionsorientierten Logistikan-
satz.35 In der weiteren Entwicklungsgeschichte erfolgte jedoch eine Ausdehnung der Betrach-
tung auf sämtliche Subsysteme der betrieblichen Leistungserstellung und schließlich auch auf
die Beschaffungsseite. Die Veränderungen im sozio-ökonomischen Umfeld der Unternehmen
insbesondere in den siebziger Jahren wie die Ölkrise und das wachsende Umweltbewußtsein
förderten ein logistisches Interesse zunehmend auch für die Versorgungssicherheit des Unter-
nehmens zur Aufrechterhaltung eines kontinuierlichen Produktionsablaufs.36 In den siebziger
Jahren wurde der Logistikgedanke zudem in Europa und der Bundesrepublik Deutschland
verbreitet. Der Schwerpunkt lag dabei neben einer entscheidungs- und systemorientierten
Betrachtungsweise auf der technischen Gestaltung von Materialflußtechniken.37
Die Zeit vom Beginn der achtziger Jahre an ist durch signifikante technologische Fort-
schritte auf dem Gebiet der Informations- und Kommunikationstechnologie sowie einschnei-
dende politische und wirtschaftliche Veränderungen gekennzeichnet. Zu ihnen zählen insbe-
sondere die informatorische Vernetzung zwischen Funktionsbereichen und über Unterneh-
mensgrenzen hinweg und der Zugriff auf aktuelle, integrierte Datenbasen.38 In den USA und
Canada finden Deregulierungen verschiedener Sektoren wie z. B. des Transportsektors statt
33 BOWERSOX et al. bezeichnen diese Phase der Entwicklung auch als "fragmentary basis", BALLOU sprichtvon "The dormant years". Vgl. Bowersox et al. [Management] 5, Ballou [Business] 10 ff. Zur Kritik anphasenbezogenen Erklärungsansätzen der Logistik vgl. Engelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien] 9.
34 Als grundlegend gilt ein Beitrag von Morgenstern im "Naval Research Logistics Quarterly" von 1955, derals systematischer Versuch zur Begründung einer Theorie der Logistik gewertet wird. Vgl. Ihde [Trans-port] 30, Weber [Logistik] 1096, Weber; Kummer [Logistikmanagement] 2, Semmelroggen [Logistik] 8.
35 Vgl. Bowersox et al. [Management] 8, Weber [Logistik] 1098, Fey [Logistik-Management] 15.36 Vgl. Bowersox et al. [Management] 11, Weber; Kummer [Logistikmanagement] 2 f.37 Bedeutenden Einfluß auf diese Entwicklung hatten u. a. die Monographien von Pfohl [Marketing-
Logistik], Ihde [Transport] und Kirsch et al. [Logistik]. Vgl. Weber; Kummer [Logistikmanagement] 3.38 Zu den wichtigsten technologischen Entwicklungen dieser Art in den achtziger Jahren zählen u. a. die
Computer- u. Satellitentechnik, das EDI u. Bar-Code-Systeme. Vgl. Bowersox et al. [Excellence] 5.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 10
und Bestimmungen gegen Wettbewerbsbeschränkungen werden zugunsten strategischer Alli-
anzen und Kooperationen gelockert. Die Integration in der Europäischen Gemeinschaft, die
Öffnung von Mittel- und Osteuropa sowie die Zunahme weltweiter Wirtschaftsverflechtungen
insbesondere mit dem asiatischen Raum stellen die Logistik vor vielfältige Herausforderungen,
die sich in den neunziger Jahren weiter intensiviert haben. Sie äußern sich in einer Steigerung
des Lieferservices gegenüber dem Kunden bei intensiverem (Zeit-) Wettbewerb, drastischer
Senkung der Logistikkosten, der Bewältigung von Standortveränderungen und der Auswei-
tung bzw. Neuausrichtung der Beschaffungs- und Absatznetze in globalen Dimensionen.39
Dabei zeichnet sich eine vertikale Disintegration (Outsourcing) und horizontale Reintegrati-
on der Logistikaktivitäten entlang der gesamten Wertschöpfungskette40 bis hin zum sog.
Supply Chain Management ab.41 Diesen Herausforderungen an die Logistik stehen jedoch noch
immer zahlreiche unterschiedlich gedeutete Logistikbegriffe und -konzepte gegenüber. Das
dieser Arbeit zugrundeliegende Logistikverständnis soll daher im folgenden abgegrenzt wer-
den.
2. Begriffe und konzeptionelle Grundlagen der Logistik
In der Vergangenheit wurden in der Literatur und der wirtschaftlichen Praxis logistische Akti-
vitäten als eine Menge von unzusammenhängenden Funktionen betrachtet, die relativ isoliert
durchgeführt wurden.42 Der damaligen mangelnden Rahmenbildung steht gegenwärtig infolge
der intensiven Beschäftigung mit der Logistik eine Vielfalt uneinheitlicher Logistikbegriffe und
-konzepte entgegen, deren vollständige Rekonstruktion kaum möglich erscheint.43 Unter Aner-
39 Vgl. Bowersox et al. [Excellence] 5, Diruf [Kommunikationssysteme] 72, Fey [Logistik-Management] 17ff.
40 Vgl. La Londe; Powers [Disintegration] 1 ff., Zahn [Modellierung] 39 ff.41 Vgl. Saunders [Purchasing] 121 ff., Hartley [Data] 17 ff., Lee; Billington [Supply] 65 ff., Bechtel; Jaya-
ram [Supply] 15 ff. In der Literatur existiert bislang noch kein allgemein konsistentes Konzept für dasSupply Chain Management. Von COOPER et al. ist allerdings ein Rahmenkonzept vorgeschlagen wor-den, das sich auf eine spezifische, integrative, insbesondere interorganisatorische Konfiguration von Ge-schäftsprozessen, Management-Komponenten und Supply Chain Strukturen stützt, die nicht nur originäreLogistikaktivitäten, sondern auch andere Wertschöpfungsaktivitäten wie z. B. die Produktentwicklungumfaßt. Vgl. Cooper et al. [Supply] 5 ff.
42 Vgl. Kirsch et al. [Logistik] 261.43 Vgl. Engelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien] 12, die die Unterschiede insbesondere in der Originalität,
Novität und Eigenständigkeit des logistischen Gegenstandsbereichs, der strategischen Relevanz und derorganisatorischen Verankerung der Logistik sehen. KLAUS hat versucht, verschiedene Logistikverständ-nisse in drei Kategorien einzuteilen. Eine erste Interpretation versteht Logistik als ein Gebiet der syste-matischen Auseinandersetzung mit Transferbedarfen im Realgüterbereich, die durch Transferleistungen
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 11
kennung der bestehenden Heterogenität kann aber ein Ausweg in der Unterscheidung mehre-
rer, im Verwendungskontext prinzipiell gleichrangiger Ebenen des Logistikbegriffs bestehen.
Diesen Gedanken greift das Konzept von DELFMANN auf, nach dem drei Ebenen der Begriffs-
verwendung unterschieden werden können.44
Auf der ersten Ebenen befaßt sich die Logistik mit dem Gegenstandsbereich der Logistiksy-
steme als derjenigen Strukturen und Prozesse, die dem räumlichen und zeitlichen Transfer von
Objekten jeglicher Art dienen.45 Ein Transferbedarf wird dabei durch die Arbeitsteiligkeit
sowie durch die räumliche oder zeitliche Verteilung wirtschaftlicher Aktivitäten ausgelöst.
Diese Transferbedarfe werden mittels Transferleistungen der Raumüberwindung, des Zeitaus-
gleichs und der Güterordnungsveränderung befriedigt, die als logistische Prozesse bzw. in
Einrichtungen des Transports, des Umschlags, der Lagerhaltung, der Auftragsabwicklung
sowie der Verpackung und Signierung vollzogen werden.46
Auf einer zweiten Ebene der Begriffsverwendung bezeichnet die Logistik die Planung, Rea-
lisierung, Steuerung und Kontrolle von Logistiksystemen. DELFMANN weist dieser Ebene auch
den Begriff des Logistikmanagements zu. Die unter die ersten beiden Ebenen zu fassenden
Inhalte haben prinzipiell schon immer in betrieblichen Wertschöpfungsprozessen stattgefunden,
auch ohne daß die angeführten Begriffe herangezogen worden wären.47
zu befriedigen sind. Dieses Verständnis hat sich zwar in der Praxis z. T. fest verankert, ist aber insoferninkonsistent, als daß es die institutionalisierten Funktionen nur um eine weitere Funktion ergänzt und sodie Anzahl der abzustimmenden Schnittstellen bzw. der Diskontinuitäten weiter erhöht. Eine zweite In-terpretation steht dazu im Widerspruch, denn sie versteht Logistik als Koordination wirtschaftlicher Akti-vitäten im Hinblick auf die Maximierung der Güterverfügbarkeit. Sie erfordert in einer Querschnittsbe-trachtung die Koordination und Integration von sämtlichen Wertschöpfungsaktivitäten oder, von einigenAutoren stärker eingegrenzt, von material- und warenflußbezogenen Aktivitäten im Unternehmen. Einderartiges Verständnis der Logistik als Koordinationsfunktion ist jedoch nicht mehr von dem originärenAufgabenbereich des Managements abgrenzbar und insofern viel zu breit, unerfüllbar und ebenfalls in-konsistent. Sowohl die erste, als auch die zweite Interpretation lassen die Frage nach konkreten und ei-genständigen Prinzipien vorteilhafter logistischer Gestaltung und ihre Einbindung in einen durchgängi-gen theoretischen Rahmen unbeantwortet. Sie sind insofern nicht falsifizierbar und unterliegen der Ver-mutung der Unvollständigkeit. KLAUS spricht sich daher für eine dritte Bedeutung der Logistik aus, dieLogistik als Management von Fließsystemen mit Prinzipien optimaler logistischer Gestaltung versteht.Problematisch ist, daß bei dieser Interpretation der Bezug zu den operativen logistischen Basisaktivitätenin den Hintergrund rückt. Sie ist ansonsten aber mit den hier folgenden Ausführungen zur modernen Lo-gistik-Konzeption vergleichbar. Vgl. Klaus [Bedeutung] 6 ff., Engelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien]12.
44 Vgl. Delfmann [Logistik] 505 ff., Engelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien] 12 ff.45 Vgl. Delfmann [Logistik] 505, Engelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien] 12.46 Vgl. Ihde [Transport] 2, Pfohl [Logistiksysteme] 8 ff., Delfmann [Logistik] 505, Klaus [Bedeutung] 7 f.,
Kirsch et al. [Logistik] 67 und 263 ff., Bowersox et al. [Management] 20 ff.47 Vgl. Delfmann [Logistik] 505, Ballou [Business] 1, Pfohl [Logistiksysteme] 26.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 12
Auf einer dritten Ebene ist mit Logistik eine spezifische Denkhaltung gemeint, die sich in ei-
ner besonderen Art und Weise der Konzeptionierung und Realisierung eines Logistikmanage-
ments niederschlägt. Diese moderne Logistikkonzeption oder Logistikphilosophie zielt generell
darauf ab, die Wechselwirkungen der interdependenten Wertschöpfungsprozesse ganzheitlich
zu erfassen und bei ihrer Gestaltung und Steuerung zu berücksichtigen.48 Ein Charakteristikum
dieses Logistikmanagements ist die Ausrichtung an bestimmten Orientierungsgrundlagen (syn-
onym sind "Denkweisen", "Prinzipien" und "logistische Handlungstheorien"), zu denen die
ganzheitliche Betrachtungsweise, das Totalkostendenken, die Fluß-, Kunden- bzw. Serviceori-
entierung, die Verwendung der Graphentheorie sowie die Netzwerkperspektive zählen.
Die ganzheitliche Betrachtungsweise ist allgemein darauf gerichtet, bei Entscheidungen
durch eine übergeordnete Perspektive die Wechselwirkungen interdependenter Prozesse zu
berücksichtigen. Die Ganzheitlichkeit drückt sich vor allem in einer Integration49 im Sinne einer
Abstimmung von Schnittstellen aus, die arbeitsteilige Aufgabenbereiche bzw. Funktionen als
Folge von Differenzierung und Spezialisierung voneinander trennen. Zu den Abstimmungsbe-
dürfnissen zählt insbesondere die Abwägung möglicher Zielkonflikte zwischen verschiedenen
Bereichen, die im Totalkostendenken ihre Ausprägung in der ganzheitlichen Beachtung von
Kosten-Tradeoffs bei Entscheidungen findet.50 Die Berücksichtigung komplexer Beziehungs-
geflechte in einer ganzheitlichen Perspektive ist kennzeichnend für die Systemtheorie, die
vielfach als grundlegend für die Logistik angesehen wird.51
Das Denken in Gesamtheiten wird oft in Verbindung mit der Fluß- bzw. Prozeßorientierung
(Fließprinzip) gesehen. Beide ermöglichen die Identifizierung von Diskontinuitäten, die einer
Durchgängigkeit von Arbeitsabläufen entgegenstehen. Derartige Diskontinuitäten werden
insbesondere durch eine Arbeitsteilung verursacht, die einzelne Aktivitäten in fragmentierter
Weise den verschiedenen Funktionsbereichen eines Unternehmens zuordnet. Das Fließprinzip
fordert hingegen eine räumlich und zeitlich möglichst ununterbrochene und aufeinander abge-
48 Vgl. Delfmann [Logistik] 506, Fey [Logistik-Management] 32.49 Integration bezeichnet allgemein den Prozeß der Herstellung einer umfassenden Einheit aus mehreren
Teileinheiten. Vgl. Pfohl [Integration], Darr [Marketing] 290, Lehmann [Integration] Sp. 976 f.50 Vgl. Delfmann [Logistik] 506, Engelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien] 15, Fey [Logistik-
Management] 33 ff.51 Ein System ist eine Anzahl von Elementen, die miteinander in Beziehung stehen. Die Beziehungen
zwischen den Elementen sind durch Strömungen gekennzeichnet, durch die Strömungsgrößen ausge-tauscht werden können. Vgl. Kirsch et al. [Logistik] 66 f., Forrester [Systemtheorie] 9. Differenziert zumSystemdenken in der Logistik vgl. Bretzke [Systemdenken] 3 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 13
stimmte Abfolge von Aktivitäten, die eine Arbeitsteilung über funktionelle und organisatori-
sche Schnittstellen hinweg ermöglicht, um suboptimale Insellösungen zu verhindern.52 Zu
seiner Verwirklichung ist es u. a. notwendig, alle Aktivitäten in der Leistungserstellung im
Kontext übergeordneter Prozesse zu interpretieren, deren integrale Bestandteile sie sind.53
Die übergeordneten Prozesse bilden die Bezugspunkte für eine weitere logistische Hand-
lungstheorie: das Prinzip der Kunden- oder Serviceorientierung. Dabei werden Prozesse auch
als Wertschöpfungsprozesse bezeichnet, wenn sie auf die Erstellung von Leistungen zur Be-
friedigung von Kundenbedürfnissen gerichtet sind.54 Es ist in dieser Hinsicht von einem spezifi-
schen Kundenverständnis auszugehen, das alle einer Einheit nachgelagerten Produktions- und
Konsumtionseinheiten als unternehmensinterne bzw. -externe Kunden sieht (Kundenkette).55
Auf diese Weise lassen sich Abfolgen von arbeitsteiligen Wertschöpfungsprozessen als Abfol-
gen von Lieferanten-Kunden-Beziehungen interpretieren. Diese Denkweise wird gleichsam zur
Leitlinie für die Gestaltung und Steuerung der gesamten Wertschöpfungskette.
Der Einsatz der Graphentheorie dient der Identifikation und Visualisierung prozessualer,
logistischer Zusammenhänge, die als logistisches Netzwerk56 interpretiert werden. Mit Hilfe
quantitativer Analysemethoden ermöglicht sie Aussagen über die Güte eines Netzwerkes und
fördert das Verständnis von Problemstrukturen sowie die Kommunikation zwischen Prozeß-
beteiligten. Die dadurch erreichbaren Erkenntnisse können zur Gestaltung der Netzwerkkonfi-
guration genutzt werden.57 Die von der Graphentheorie zu unterscheidende strategisch-
kooperative Netzwerkperspektive bezieht sich dagegen vornehmlich auf qualitative Faktoren
insbesondere bei der Konzeption logistischer Wertschöpfungspartnerschaften (vertikale logisti-
sche Netzwerke) und strategisch logistischer Allianzen (horizontale logistische Netzwerke). Im
52 Vgl. Shapiro; Heskett [Logistics] 1, Fey [Logistik-Management] 39 ff., Delfmann [Logistik] 507, Engels-leben; Niebuer [Entwicklungslinien] 14.
53 Vgl. Delfmann [Ressource] 144.54 Vgl. Delfmann [Logistik] 506.55 Vgl. Delfmann [Ressource] 144.56 Ein logistisches Netzwerk im graphentheoretischen Sinne ist ein System aus Knoten und Kanten, durch
welches Objektströme bewegt werden. Die Knoten können Unternehmen, Lagerhäuser, Produktionsstättenaber auch Arbeitsplätze sein und dienen der Zeitüberbrückung. Die Kanten stehen für die Aufgaben derRaumüberbrückung durch Transportsysteme. Die Objektströme können in den Knoten verzweigen (break-bulk point) oder dort zusammenlaufen (consolidation point). Vgl. Fey [Logistik-Management] 92 f., En-gelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien] 16, Pfohl [Logistiksysteme] 5 ff., Klaus [Bedeutung] 25.
57 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 132 ff., Engelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien] 16, die als möglicheStrukturparameter z. B. die Stufigkeit, direkte oder indirekte Relationen, die Prinzipien der Aufschiebungund der Spekulierung sowie die Identifikation logistischer Auftragszyklen nennen.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 14
Vordergrund steht dabei die Berücksichtigung von Aspekten wie Vertrauen, Macht, Politik
und interorganisatorische Interdependenzen.58
Die Logistik wird unter Verwendung dieser Gestaltungsprinzipien als spezifische Sichtweise
verstanden, die wirtschaftliche Phänome und Zusammenhänge als Flüsse in Netzwerken (Fließ-
systemen) interpretiert. Sie erlaubt es, arbeitsteilige Wertschöpfungsprozesse auf verschiede-
nen Betrachtungsebenen und in verschiedenen Betrachtungsdimensionen zu erfassen.59 Über
eigenständige logistische Handlungstheorien und die daraus abgeleiteten Kriterien60 erleichtert
sie eine integrative Analyse, Bewertung, Gestaltung und Steuerung der transferspezifischen
Aspekte sämtlicher Wertschöpfungsaktivitäten.61 Die Logistik bietet damit einen Orientie-
rungsrahmen für Führungsentscheidungen, der darauf abzielt, die Flußkosten zu senken, die
Objektwerte zu steigern und die Netz- bzw. Systemadaptionsfähigkeit und Überlebensfähigkeit
zu verbessern. Sie wird damit zu einer spezifischen Perspektive des Managements, die neben
anderen möglichen und notwendigen Perspektiven existiert.62
In dieser Untersuchung sollen nicht sämtliche Wertschöpfungsprozesse gemäß der moder-
nen Logistikkonzeption betrachtet werden. Statt dessen werden die originären logistischen
Prozesse bzw. Logistiksysteme und die zu ihnen gehörenden Aufgaben des Logistikmanage-
ments unter Einbezug der beschriebenen spezifischen Gestaltungsprinzipien für die Untersu-
chung des Performance Measurement herangezogen. Je nach Umfang und Betrachtungsebene
lassen sich jedoch vielfältige Logistikprozesse und -systeme unterscheiden. Es wird daher
nachfolgend eine Strukturierung nach möglichen Funktionen von Logistiksystemen vorge-
nommen.
3. Funktionelle Abgrenzung von Logistiksystemen
Logistiksysteme sind Systeme zur raum-zeitlichen Transformation von Objekten.63 In einer
funktionellen Abgrenzung können Logistiksysteme nach der Art und Anzahl der im System
58 Vgl. Engelsleben; Niebuer [Entwicklungslinien] 17, Sydow [Netzwerke]; Klaus [Prozeßansatz] 334.59 Vgl. Delfmann [Logistik] 507.60 Vgl. dazu Klaus [Bedeutung] 27 ff., derselbe [Prozeßansatz] 342 ff., Delfmann [Ressource] 153 f.61 Vgl. Delfmann [Ressource] 142.62 Vgl. Klaus [Bedeutung] 29, Delfmann [Logistik] 507.63 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 5, der in den Transformationsprozessen der Logistiksysteme den Vollzug der
Güterverteilung sieht, die die Verbindung zwischen Gütererstellung und Güterverwendung bildet.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 15
betrachteten Funktionen unterschieden werden.64 In Anlehnung an PFOHL65 bietet die Unter-
nehmenslogistik insbesondere zwei Anknüpfungspunkte für eine solche Unterscheidung: die
Phasen des Güterflusses durch ein Unternehmen und die verrichtungsorientierten Inhalte der
Aufgaben, die in Logistiksystemen zu erfüllen sind.66
Abgrenzung von Logistiksystemen nach den Phasen des Güterflusses
Eine Betrachtung der Phasen des Güterflusses und des ihm vorauseilenden, ihn begleitenden
und nachfolgenden Informationsflusses vom Beschaffungsmarkt durch ein Industrieunterneh-
men67 bis zum Absatzmarkt und ggf. zurück ermöglicht die Unterscheidung einer Beschaf-
fungs-, Produktions-, Distributions- und Entsorgungslogistik.68 Folgt man dem Güterfluß vom
Lieferanten am Beschaffungsmarkt ggf. zu einem Zuliefererlager, wo Kommissionierungstätig-
keiten stattfinden können, bis ggf. zum Eingangslager eines Industrieunternehmens, so ist
damit die Phase der Beschaffungslogistik abgegrenzt.69 Es ist auch ein direkter Güterfluß vom
Beschaffungsmarkt in den Produktionsprozeß möglich. Die Aufgabe der Beschaffungslogistik
wird darin gesehen, alle zur Durchführung der geplanten betrieblichen Leistungsprozesse
erforderlichen Güter und Dienstleistungen zu den geringst möglichen Kosten verfügbar zu
machen. Hierzu gehören u. a. die Bestimmung von Bestellmengen und Bestellrhythmen in
Koordination mit den Lieferanten, die Entwicklung von Transportkonzepten, aber auch die
Mitwirkung an der Produktgestaltung, dem Produktionsprogramm und der Materialbedarfspla-
nung. Der Güterfluß als Ausprägungsform eines Objektflusses kann in der Beschaffungslogistik
z. B. aus Roh-, Hilfs- und Betriebsstoffen, Kauf- und Ersatzteilen oder aus Handelswaren
bestehen.70
64 In einer institutionellen Abgrenzung unterscheiden sich Logistiksysteme dagegen nach der Art undAnzahl der im System betrachteten Institutionen. Es lassen sich so die Aggregationsebenen einer Makro-logistik für die Gesamtwirtschaft wie z. B. Güterverkehrssysteme, einer Metalogistik für interorganisatori-sche Systeme wie z. B. Kooperationen zwischen den Mitgliedern einer Logistikkette und einer Mikrologi-stik für intraorganisatorische Systeme wie z. B. den Fuhrpark eines Unternehmens unterscheiden. Vgl.Pfohl [Logistiksysteme] 14 ff.
65 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 17 ff.66 Die Logistiksysteme werden in dieser Abgrenzung nur aus Gründen der Übersichtlichkeit einzeln darge-
stellt, sie weisen jedoch von einer übergeordneten Perspektive zum Teil substantielle Überlappungen undInterdependenzen auf. Vgl. Bowersox et al. [Management] 18, Ihde [Transport] 198.
67 Die Ausführungen treffen prinzipiell auch auf Handels- und Dienstleistungsunternehmen zu. Bei Han-delsunternehmen entfällt jedoch die Produktionslogistik und der Güterfluß besteht vorwiegend aus Han-delswaren und Betriebsstoffen. Bei Dienstleistungsunternehmen ist nur eine Beschaffungslogistik für Be-triebsstoffe vorhanden. Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 19.
68 Vgl. Ihde [Transport] 41 und 196 ff., Pfohl [Logistiksysteme] 17 ff.69 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 17.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 16
Die angelieferten Güter fließen anschließend vom Beschaffungsmarkt oder -lager in den
Produktionsprozeß, in dem Halbfertigfabrikate in Zwischenlagern aufbewahrt werden können,
und weiter als Fertigfabrikate oder Halbfertigfabrikate zum Absatzlager bzw. direkt zur Aus-
lieferung an den Kunden. Diese Phase des Güterflusses wird auch als Produktionslogistik
bezeichnet. Sie dient der art- und mengenmäßigen, räumlich und zeitlich abgestimmten Ver-
sorgung der Produktionsprozesse mit den benötigten Einsatzgütern sowie deren Entsorgung.
Dazu gehören insbesondere die Abstimmung der Produktionslogistik mit dem Produktionssy-
stem sowie die Mitwirkung an dem Aufbau und der Entwicklung von Produktionsplanungs-
und Produktionssteuerungssystemen (Programm-, Mengen-, Terminplanung und Ablaufsteue-
rung). Beschaffungs- und Produktionslogistik zusammen werden auch als Materiallogistik
bezeichnen.71
Vom Absatzlager oder auch direkt aus dem Produktionsprozeß setzt sich der Güterfluß ggf.
über regionale Auslieferungslager schließlich zu den Kunden fort. Diese Phase des Güterflusses
wird auch als Distributionslogistik bezeichnet. Ihre Aufgabe ist die art- und mengenmäßig,
räumlich und zeitlich abgestimmte Bereitstellung der produzierten Güter, derart, daß entweder
vorgegebene Lieferzusagen eingehalten (Auftragsfertigung) oder erwartete Nachfragen mög-
lichst erfolgswirksam befriedigt werden können (Vorratsfertigung). Zu den wichtigsten Ent-
scheidungen der Distributionslogistik gehören die Mitwirkung an der Ausgestaltung des Liefer-
services,72 der Gestaltung des Distributionssystems und der Nachkaufphase.73 Im Gegensatz zu
dem Begriff der physischen Distribution, der synonym für Distributionslogistik verwendet
werden kann, bezieht sich die Marketing-Logistik als marktverbundenes Logistiksystem auf
Beschaffungs- und Distributionslogistik gemeinsam.74 Darüber hinaus muß der Güterfluß nicht
beim Kunden enden. Anfallende Rückstände wie Sekundärstoffe (Wertstoffe) und Abfälle sind
zu entsorgen. Die Entsorgungslogistik ist damit der Teil des Güterflusses, der für die Rückfüh-
rung von Gütern wie z. B. von Produkten, Rückständen, Abfall, Leergut und Verpackungen
zum Entsorgungs- oder Beschaffungsmarkt zuständig ist.75
70 Vgl. Ihde [Transport] 197 und Bowersox et al. [Management] 19, Pfohl [Logistiksysteme] 17.71 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 17, Ihde [Transport] 215.72 Vgl. dazu Teil II.C.1. dieser Arbeit.73 Vgl. Ihde [Transport] 225 ff., Pfohl [Logistiksysteme] 17.74 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 17.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 17
Abgrenzung von Logistiksystemen nach den verrichtungsorientierten Aufgabeninhalten
Ausgangspunkt dieser Abgrenzung stellen die Aufgaben von Logistiksystemen dar. Zu ih-
nen gehören die Grundfunktion der raum-zeitlichen Veränderung von Gütern, eine Funktion
der Mengen- und Sortenänderung der Güter, eine Unterstützungs- sowie eine Informations-
funktion.76 Die Erfüllung dieser Funktionen erfolgt durch Logistikprozesse. Zu den Kernpro-
zessen gehören Transportprozesse77 und Lagerprozesse,78 die eine Raum- bzw. Zeitverände-
rung der Güter bewirken. Umschlagprozesse sind ebenfalls zu den Kernprozessen zu rechnen,
verändern jedoch die Mengen und Sorten der Güter durch Zusammenfassen, Auflösen oder
Sortieren im Rahmen der Kommissionierung, z. B. bei der Palettenbildung. Darüberhinaus
beschreiben sie die Handhabung (Handling) von Gütern wie z. B. die Einlagerung in Regale.79
Die Unterstützungsfunktion für Transport, Lagerung und Umschlag wird durch Verpackungs-
und Signierungsprozesse verwirklicht. Sie verändern die Transport-, Lager- und Umschlagsei-
genschaften von Gütern.80 Die Informationsfunktion wird schließlich durch Auftragsabwick-
lungsprozesse81 erfüllt, die sich aus Auftragsübermittlungs- und Auftragsbearbeitungsprozes-
sen zusammensetzen. Sie verändern die logistische Determiniertheit von Gütern, indem sie
Informationen bereitstellen, die den Güterfluß auslösen, ihn erläuternd begleiten und ihm zur
Bestätigung folgen.82
Die genannten Logistikprozesse stellen Aufgabenbereiche dar, die eine verrichtungsorien-
tierte Abgrenzung eines Transportsystems, eines Verpackungssystems und eines Auftragsab-
wicklungssystems ermöglichen. Die Aufgaben der Lagerprozesse werden aufgegliedert in ein
Lagerhaltungssystem für die zeitliche Komponente der Lagerprozesse und ein Lagerhaussy-
75 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 19, Isermann [Logistik] 27 ff.76 Vgl. dazu auch die Orts-, Zeit- u. Informationsnutzen der Logistik bei Pfohl [Logistiksysteme] 21.77 Vgl. zu Transportaufgaben wie die Wahl der Art, der Bezugsweise, der Betriebsart u. der Kombination
von Transportmitteln sowie die Organisation der Transportabwicklung Bowersox et al. [Management] 136ff., Glaskowsky et al. [Business] 207 ff., Pfohl [Logistiksysteme] 157 ff., Fawcett et al. [Logistics] 137 ff.
78 Zu Lagerhaltungsaufgaben wie die Wahl der Anzahl zu lagernder Artikel, der Bestellmengen u. -punkte,der Sicherheitsbestände sowie der Bestandskontrolle vgl. Bowersox et al. [Management] 180 ff., Glas-kowsky et al. [Business] 137 ff., Pfohl [Logistiksysteme] 92 ff., Fawcett et al. [Logistics] 62 ff.
79 Vgl. Bowersox et al. [Management] 254 ff., Glaskowsky et al. [Business] 309 ff., Pfohl [Logistiksysteme]118 u. 160 ff., Fawcett et al. [Logistics] 93 ff.
80 Vgl. zu den Verpackungsfunktionen (Schutz-, Lager-, Transport-, Manipulations- u. Informationsfunkti-on) sowie zur Bildung logistischer Einheiten Pfohl [Logistiksysteme] 141 ff., Glaskowsky et al [Business]296 ff.
81 Vgl. zur Wahl der Auftragsübermittlungs- u. -berarbeitungsform sowie zur Analyse u. Weiterleitung derInformationen Pfohl [Logistiksysteme] 72 ff., Glaskowsky et al. [Business] 393 ff., Bowersox et al. [Ma-nagement] 171 ff., Magee et al. [Logistics] 171 ff.
82 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 8.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 18
Produktionsfaktoren
(Arbeit, Betriebsmittel,Material einschließlichEnergie, Informationen)
Versorgungs-/Lieferservice
(das richitge Gut, im rich-tigen Zustand, zur rich-tigen Zeit, am richtigen Ort)
Input Output
Lagerhaltungssystem
Logistik-
system
Verpackungssystem
Auftrags-
abwicklungssystem
Logistikkosten Logistikleistungen
stem83 für die örtliche bzw. räumliche Komponente der Lagerprozesse (vgl. Abb. 1).84 Diese
Logistiksysteme setzen sich jeweils aus Inputströmen, die in das Logistiksystem hineinfließen,
aus Logistikprozessen, die die Inputgrößen raum-zeitlich transformieren und aus Outputströ-
men, die aus dem Logistiksystem hinausfließen, zusammen. Die Inputströme können z. B. aus
Gütern, Arbeitskraft, Energie, Material, Informationen oder Finanzmitteln bestehen.85 In einer
verrichtungsorientierten Betrachtung können sie auch als "Produktionsfaktoren" für Logistik-
prozesse verstanden werden, deren bewerteter, sachzielbezogener Einsatz in einer Periode
auch als Logistikkosten bezeichnet werden kann.86
Tra
nspo
rtsy
stem
Lagerhaussystem
Abb. 1: Funktionelle Abgrenzung von Logistiksystemen nach den Inhalten von Logistikaufgaben.Quelle: Pfohl [Logistiksysteme] 20.
Der Output kann entsprechend als Logistikleistung interpretiert werden, die den Ressour-
ceneinsatz rechtfertigen soll. Logistikleistungen werden durch das Ausmaß charakterisiert, in
dem das richtige Gut im richtigen Zustand zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar ist.87
Die Logistikprozesse können je nach Detaillierungsgrad als Folge von elementaren Logistikak-
tivitäten, -teilprozessen oder -prozeßketten verstanden werden. Ausgangspunkt eines solchen
Prozeßmoduls ist der Bedarf nach seiner Durchführung durch einen Kunden. Dabei wird i. S.
der Serviceorientierung ein ganz spezifisches Kundenverständnis angenommen, nach dem nicht
83 Vgl. zu typischen Lagerhausaufgaben wie die Wahl von Anzahl, Standort, Kapazität, technischer Ein-richtung u. Organisation der Lagerhäuser Pfohl [Logistiksysteme] 117 ff., Glaskowsky et al. [Business]333 ff., Bowersox et al. [Management] 235 ff., Fawcett et al. [Logistics] 44.
84 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 10.85 Vgl. Kirsch et al. [Logistik] 66.86 Vgl. Pfohl [Logsitiksysteme] 19.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 19
nur externe Endkonsumenten, sondern prinzipiell jede im logistischen Netzwerk nachfolgende
Einheit ein Kunde ist. Es entsteht so ein Geflecht von Lieferanten-Kunden-Beziehungen zwi-
schen den einzelnen Prozeßschritten, die auch als logistische Auftragszyklen bezeichnet wer-
den.88 Das Performance Measurement in der Logistik ist nun, wie im folgenden gezeigt wird,
auf die Bewertung dieser Logistikprozesse als informatorische Unterstützung für das Logi-
stikmanagement gerichtet.
B. Grundlagen des Performance Measurement
Der Begriff "Performance Measurement" kann in einer ersten Betrachtung in die Bestandteile
der "Performance" und des "Measurement" zerlegt und analysiert werden. Eine von vor-
neherein auf das Kompositum gerichtete Begriffsklärung verschließt sich möglicherweise einem
breiteren Begriffsverständnis, da die Bestandteile über eigenständige Bedeutungen verfügen,
die bereits Gegenstand wissenschaftlicher Auseinandersetzungen sind. Auf die Bestandteile
wird daher ansatzweise eingegangen. Danach werden der Ursprung und die Entwicklung, der
Begriff des Performance Measurement, Abgrenzungen zu verwandten Begriffen sowie ein
Überblick über sinnverwandte Konzepte dargestellt.
1. Performance-Begriff
Der Begriff "Performance" ist etymologisch auf den alt- bzw. anglo-französischen Wortstamm
"parfournir" (ausführen, vollenden, komplettieren, erreichen) zurückführbar. Als zugehöriges
Nomen hat Performance zwei Grundbedeutungen, die im Zeitverlauf mehrfach erweitert und
gewandelt wurden: "act, process or art of performing" und "something performed."89 Im Deut-
schen werden diese Bedeutungen mit "Ausführung, Durchführung, Leistung, Erfüllung, Ver-
richtung bzw. Bewerkstelligung" und "Leistung, Werk" wiedergegeben.90 Zu diesen Grundbe-
deutungen haben sich zahlreiche Entwicklungslinien herausgebildet, die Performance in spezifi-
87 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 19 f., Isermann [Logistik] 22 f. Auf die Besonderheiten der Logistikleistun-gen wird in Teil II.C.1. dieser Arbeit noch genauer eingegangen.
88 Vgl. Scholz; Vrohlings [Realisierung] 22 f., dieselben [Prozeß] 39, Delfmann [Ressource] 144.89 Vgl. Harper Collins Publishers [Dictionary] 1158, Simpson; Weiner [Dictionary] 543 f.90 Vgl. Eichborn [Eichborn] 725.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 20
schen Anwendungskontexten gebrauchen. Der Performance-Begriff ist dabei in den techni-
schen, psychologischen und kulturellen91 sowie in den wirtschaftlichen Bereich gelangt.92
Der Begriff "Performance" ist in der englischsprachigen wirtschaftswissenschaftlichen Lite-
ratur nicht einheitlich gefaßt.93 EMMANUEL et al. stellen fest, daß der häufige Gebrauch des
Begriffs Performance oft das Umgehen einer exakten Definition dessen, was eigentlich gemeint
ist, andeutet. Sie schlagen daher vor, den Begriff zu ersetzen, wann immer eine präzisere Al-
ternative verfügbar ist.94 Andere Autoren nähern sich dem Performance-Begriff über eine
Fokussierung auf die Performance einer Organisation in ihrer Gesamtheit ("organizational
performance"). Die Definitionen der organisationalen Performance95 gehen jedoch häufig auf je
nach Autor differierende Organisationsverständnisse zurück und können durch die Fokussie-
rung auf die organisationale Gesamtheit nur Anhaltspunkte für ein allgemeines Begriffsver-
ständnis von Performance liefern.
Zahlreiche Autoren gehen daher von einem erweiterten Begriffsverständnis aus und definie-
ren Performance über eine bestimmten Anzahl spezifischer Dimensionen,96 die sich einzeln
91 In technischen Bereichen steht Performance für "...the capabilities of a machine or device, now esp. thoseof a motor vehicle or aircraft measured under test and expressed in a specification." Im psychologischenBereich bezeichnet es "The observable or measurable behaviour of a person or animal in a particular,usually experimental situation" bzw. "a mode of conduct or behaviour". Im kulturellen Bereich ist mitPerformance "The action of performing a ceremony, play, piece of music etc." bzw. eine bestimmte Formder visuellen Kunst gemeint. Vgl. Simpson; Weiner [Dictionary] 544.
92 Vgl. Simpson; Weiner [Dictionary] 544, die auf die Herkunft aus dem Wertpapiergeschäft verweisen.93 Vgl. Eccles et al. [Essence] 146, Emmanuel et al. [Accounting] 31, Ford; Schellenberg [Issues] 50.94 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 31; Otley [Management] 56.95 In diesem Sinne unterscheiden FORD/SCHELLENBERG drei Perspektiven, die die Literatur durchdringen:
(1) Nach dem Zielansatz (vgl. Etzioni [Organizations]) wird angenommen, daß eine Organisation letzt-lich bestimmte identifizierbare Ziele verfolgt. Performance wird daher im Sinne einer Zielerreichung de-finiert. (2) Der Systemressourcenansatz (vgl. Yuchtman; Seashore [System]) betont die Beziehung zwi-schen einer Organisation und ihrer Umwelt. Dem zufolge wird Performance als die Fähigkeit einer Orga-nisation definiert, knappe und wertvolle Ressourcen zu sichern. (3) Der Prozeßansatz (zum 'process ap-proach', der nicht mit dem derzeit viel diskutierten neueren Prozeßansatz der Management- bzw. Organi-sationslehre zu verwechseln ist, vgl. Steers [Effectiveness]) definiert Performance als das Verhalten derTeilnehmer einer Organisation. Ihre eigene Definition rechnen FORD/SCHELLENBERG dem konstituieren-den Ansatz (vgl. Connolly et al. [Effectiveness]) zu, der eine Organisation nicht nur als offenes Systemund als Koalition versteht (vgl. Katz; Kahn [Psychology], Cyert; March [Theory]), sondern auch unter-stellt, daß einige Performance-Kriterien wichtiger sind als andere. Performance ist danach der Inhalt einerBeurteilung durch einen Koalitionsteilnehmer mit Hilfe von Effektivitäts-, Effizienz- und sozialbezogenenKriterien, dahingehend, wie gut die Organisation das Erwartungsniveau (vgl. March; Simon [Theory])hinsichtlich dessen erfüllt, was er von der Organisation im Austausch für seine Mitgliedschaft erhält. Vgl.Ford; Schellenberg [Issues] 50.
96 Als übergeordnete Performance-Dimensionen werden häufig die Effektivität als Ausmaß, in dem ein Zielerreicht wurde, und die Effizienz als Ausmaß, in dem Ressourcen für die Erreichung des Ziels verwendetwurden, unterschieden. Problematisch an dieser Abgrenzung ist, daß die Effizienz als Ziel definiert und
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 21
messen lassen. SINK/TUTTLE z. B. verstehen unter Performance die Effektivität, Effizienz,
Qualität, Produktivität, Arbeitsklima, Innovation und Rentabilität.97 Derartige Definitionen sind
nicht unproblematisch, da nicht klar ist, wer, was, wann, wie und warum gerade mit den spezi-
fizierten Dimensionen mißt. ECCLES meint hierzu "...the exact nature of performance is never
entirely clear. Saying that it is what gets measured is to answer the question and to complicate
it."98
Als Ausweg aus der Definitionsproblematik argumentiert OTLEY, daß Performance nicht
fest definiert ist, sondern einen stets offen bleibenden und vielgestaltigen, dabei jedoch disku-
tierbaren Inhalt annimmt: "...the question of how good performance is to be defined is one
which is open to continual debate, choice and amendment within the organisation. At any one
time the dimensions being emphasised are likely to be multiple, partially conflicting and often
ambiguous."99 Bei der Definition der Performance steht daher die Zweckmäßigkeit und Sinn-
haftigkeit aus der Sicht der Benutzer im Vordergrund.
2. Measurement-Begriff
Der Begriff "Measurement" geht auf das lateinische Wort "mensura" (Messung, Maß, Größe)
zurück, daß aus "metiri" (aus-, abmessen, zuteilen, zurücklegen, beurteilen) entstanden ist.100
Der Begriff "Measurement" wird im Deutschen mit "Messung" wiedergegeben,101 die von
SCHNEIDER folgendermaßen definiert wird: "Eine geordnete Menge an Begriffen und Aussa-
gen, die über Teilaspekte der Wirklichkeit unterrichten soll (eine empirische Struktur), sei
strukturgleich in eine geordnete Menge an Zahlen (eine numerische Struktur) abzubilden."102
Eine strukturgleiche Abbildung ist dabei an die Aufstellung und Erfüllung von Axiomen103
damit der Effektivität zugerechnet werden könnte, wobei dann Abgrenzungsschwierigkeiten zwischenPerformance und Effektivität bestehen würden. Vgl. Chow et al. [Performance] 23, Andersson et al. [Per-formance] 257, Dellmann; Pedell [Controlling] 1 ff., der Effektivität und Effizienz als Erfolgsmerkmaleversteht, die dem Konzept der Wirtschaftlichkeit untergeordnet sind.
97 Vgl. Sink; Tuttle [Planning] 2.98 Eccles et al. [Essence] 146.99 Otley [Management] 49. So geben auch EMMANUEL et al. lediglich beispielhaft 19 Dimensionen der
Performance von Überleben und Gewinn über Produktqualität bis Betriebsklima an. Vgl. Emmanuel et al.[Accounting] 33.
100 Vgl. Simpson; Weiner [Dictionary] 526, Harper Collins Publishers [Dictionary] 969.101 Vgl. Eichborn [Eichborn] 611.102 Vgl. Schneider [Betriebswirtschaftslehre] 30, ähnlich Schnell et al. [Methoden] 143.103 Die Existenz einer Skala muß erst bewiesen werden. Dazu werden Bedingungen im empirischen Relativ
angegeben, die erfüllt sein müssen, damit eine "nicht umkehrbar eindeutige" (homomorphe) Abbildung
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 22
gebunden, die für den Nachweis einer bestimmten Meßskala (Nominal-, Ordinal-, Intervall-
und Ratioskala) erforderlich sind.104 Messungen können sich nicht nur auf quantitative, son-
dern auch auf qualitative Phänomene bzw. Variablen beziehen. Entscheidend ist die Möglich-
keit einer Repräsentation der empirischen durch eine numerische Struktur. So lassen sich mit
geeigneten Indikatoren z. B. auch Einstellungen, wie die Zufriedenheit eines Kunden bezüglich
des Lieferservices seines Lieferanten, auf einer Ordinalskala messen.105 Die Dekomposition
eines qualitativen Phänomens in mehrere quantitative Teile kann jedoch nur eine Annäherung
sein. Es bleibt daher festzuhalten, daß bestimmte nicht quantifizierte oder nicht quantifizierbare
Aspekte durch Messungen nicht erfaßt werden.106
Die logisch-mathematische Sichtweise der obigen Definition läßt Probleme, die mit be-
triebswirtschaftlichen Messungen verbunden sind, offen. Es ist nicht gesichert, daß die durch
eine Messung ermittelten Zahlen tatsächlich für bestimmte Sachverhalte im Unternehmen
stehen. Es ist daher eine bedeutungsbezogene (semantische) Definition der Messung erforder-
lich, die verlangt, daß die Übersetzungsschritte erläutert werden, welche Skalen im konkreten
Fall gewählt werden müssen, weil nur deren Axiome eingehalten werden können.107
SCHNEIDER unterscheidet in bezug auf das Rechnungswesen für eine solche Definition zwi-
schen Meßtheorien und Wirkungstheorien.108 Meßtheorien befassen sich mit Problemen der
Messung im Rahmen der sog. metrisierenden Theorien der Rechnungszwecke, den gestalten-
den Theorien der Rechnungsziele und den auswertenden Theorien der Meßergebnisse. Die
metrisierenden Meßtheorien dienen dazu, die Entwicklung von Meßgrößen zu erläutern. Dazu
werden zunächst Informationswünsche in theoretische Begriffe über Rechnungszwecke über-
führt und anschließend in Begriffe für quantitativ beobachtbare Sachverhalte, d. h. in Meßgrö-
ßen als Rechnungsziele, übersetzt. Ihre Struktur wird dabei zum einen von der zugrundelie-
genden Problemstellung festgelegt, die für bestimmte Informationsbedürfnisse den Rechnungs-
zweck erläutert, und für die eine Problemlösungsidee zu erzeugen ist. Zum anderen wird die
Struktur wesentlich durch Begriffsklärungen und einem darauf aufbauenden Meßmodell mit
möglich ist. Diese Bedingungen werden auch als Axiome bezeichnet. Ein Beispiel ist das Transitivitäts-axiom. Vgl. Schnell et al. [Methoden] 145.
104 Vgl. Schnell et al. [Methoden] 145 ff., Hujer; Cremer [Grundlagen] 3 f., Schneider [Betriebswirtschafts-lehre] 30. Die beiden erstgenannten Autoren erläutern zudem die verschiedenen Skalenniveaus.
105 Vgl. Chow et al [Logistics] 21 f.106 Vgl. Hujer; Cremer [Grundlagen] 3., Otley [Management] 57, Bunge [Exploring] 188.107 Vgl. Schneider [Betriebswirtschaftslehre] 30.108 Vgl. Schneider [Betriebswirtschaftslehre] 28 ff., ähnlich Flamholtz [Process] 31 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 23
entsprechenden Hypothesen bestimmt, mit deren Hilfe die Rechnungszwecke in Meßgrößen als
Rechnungsziele übersetzt werden.109
Im Unterschied dazu umfassen ge-
staltende Meßtheorien den Entwurf
von Einzelregeln für den Aufbau von
Meßinstrumenten, mit denen be-
triebswirtschaftliche Sachverhalte in
Meßergebnisse umgeformt werden.110
Schließlich dienen auswertende Meßt-
heorien der Untersuchung der Aussa-
gefähigkeit der Rechnungsergebnisse
im Hinblick auf den vorausgesetzten
Rechnungszweck bzw. auf die Infor-
mationswünsche. 111
Wirkungstheorien betrachten dagegen die Wirkungen, welche die Regelsysteme zum Rech-
nungswesen auf Handlungen im Unternehmen ausüben können. Sie betrachten damit prakti-
zierte oder geplante Messungen als inhaltlich vorgegeben, der Meßvorgang selbst wird nicht
zum Problem erhoben.112 ECCLES betont die mangelnde Neutralität von Messungen als eine
ihrer herausragenden Wirkungen. Eine Sache zu messen bedeutet, ihr Aufmerksamkeit zu
widmen und sie als wichtig zu erachten. Der Versuch etwas zu messen übt daher einen starken
Einfluß auf die betroffenen Mitarbeiter aus, die ihr Verhalten an den verwendeten Maßstäben
ausrichten.113
109 Vgl. Schneider [Betriebswirtschaftslehre] 32 ff., der statt von Informationsbedürfnissen von Wissenswün-schen spricht. Eine Abgrenzung zwischen Information und Wissen erfolgt in Teil II.B.4. dieser Arbeit.
110 Vgl. Schneider [Betriebswirtschaftslehre] 39 f.111 Vgl. Schneider [Betriebswirtschaftslehre] 40 f. So schließt z. B. die Messung in der Plankostenrechnung
mit einem Soll-Ist-Vergleich ab.112 Vgl. Schneider [Betriebswirtschaftslehre] 28 f.113 Vgl. Eccles et al. [Essence] 145. ECCLES et al. verwenden dafür den Begriff Objektivität, der jedoch nicht
in dem üblichen Sinne des Gütekriteriums einer Messung, sondern als Grundeinstellung bei der Erstel-lung und Interpretation von Meßergebnissen verstanden wird. Vgl. zu den Gütekriterien (Reliabilität, Va-lidität und Objektivität) Hujer; Cremer [Grundlagen] 13 f. und Schnell et al. [Methoden] 156 ff. sowie 360f. zum Reaktivitätsproblem. Auf die Objektivitätsfrage wird in Teil IV.A.1. dieser Arbeit ausführlichereingegangen.
Abb. 2: Meßtheorien zur semantischen Definitioneiner Messung. Quelle: Erstellt nach
Schneider [Betriebswirtschaftslehre] 30 ff.
Rechnungszwecke
Meßgrößen
Meßinstrumente
Meßergebnisse
Informations-bedürfnisse
Metrisie-rende Meß-
theorien
Aus-wertende
Meß-theorien
GestaltendeMeßtheorien
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 24
3. Ursprung und Entwicklung des Performance Measurement
Der Ursprung des Performance Measurement läßt sich nicht eindeutig feststellen.114 Verschie-
dene Entwicklungslinien der Messung betriebswirtschaftlich interessierender Sachverhalte
entstanden teilweise unabhängig voneinander in verschiedenen Gebieten wie dem Rechnungs-
wesen, der Marktforschung oder der Personalführung. Eine bedeutsame Entwicklungslinie
verzeichnet das Performance Measurement jedoch in der englischsprachigen Literatur zum
"Management Accounting" als anglo-amerikanische Ausprägung des internen Rechnungswe-
sens.115 Das Management Accounting kann zwar nicht sämtliche Bereiche des Performance
Measurement erfassen,116 es beinhaltet jedoch eine Reihe von Meßmethoden und -ansätzen, die
relativ ausdifferenziert sind und eine entsprechend lange Entwicklungsgeschichte aufweisen.
Diese wird im folgenden kurz nachgezeichnet.
MASKELL und auch ZAIRI sehen den Ursprung des Performance Measurement bereits in der
Entwicklung der doppelten Buchführung durch Luca PACIOLI im Jahr 1494.117 Die Unterneh-
men in dieser Zeit und bis zum 19. Jahrhundert führten den größten Teil ihrer Transaktionen
mit unabhängigen, externen Marktpartnern durch und tätigten nur geringe langfristige Investi-
tionen. Sie erfaßten ihre Markttransaktionen daher lediglich mit einfachen Finanzrechnungen,
deren Informationen ausreichten, um die Effizienz und Rentabilität des Unternehmens einzu-
schätzen.118 Im frühen 19. Jahrhundert und mit dem Aufkommen der industriellen Revolution
entstanden größere, hierarchische Unternehmen mit hoher Produktionstiefe und mehrstufiger
114 Symptomatisch für die Unklarheit über den Ursprung ist z. B. die Behauptung von SHARMAN, daß Per-formance Measurement so alt ist wie das Streben der Menschen nach neuen Zielen: "...people have beenmeasuring performance for as long as they have striven to accomplish new goals." Sharman [Perfor-mance] 33. Vgl. auch Kaplan; Norton [Strategy] 21.
115 Die anglo-amerikanische Literatur unterscheidet im Allgemeinen zwischen 'Accounting', 'FinancialAccounting', 'Management Accounting' und 'Cost Accounting'. Das Accounting wird als Disziplin ver-standen, die sich mit dem Prozeß der Identifikation, Messung und Kommunikation ökonomischer Infor-mationen befaßt, um fundierte Urteile und Entscheidungen zu erleichtern. Es bildet die Basis für die ande-ren genannten Konzepte. Das an externen Adressaten orientierte Financial Accounting ist an ein spezifi-sches Regelwerk gebunden, um finanzielle Aussagen über eine Organisation für eine gegebene Periode zutreffen. Dagegen stellt das Management Accounting mit Hilfe verschiedener Disziplinen, einschließlichdem Accounting, Informationen über die finanziellen, physischen und personellen Ressourcenströme ei-ner Organisation sowie über deren Interaktion mit Märkten zur internen Entscheidungsfindung bereit.Das Cost Accounting stellt vornehmlich auf Kosteninformationen ab, wobei eine Entwicklung zur einerbreiteren, interdisziplinären Konzeption zu verzeichnen ist, die eher für eine Integration mit dem Mana-gement Accounting spricht. Vgl. Belkaoui [Foundations] 1 ff.
116 Vgl. Eccles et al. [Essence] 150, Johnson; Kaplan [Relevance] 253, Maskell [Performance] 41 ff., Zairi[Performance] 7.
117 Vgl. Maskell [Performance], Zairi [Performance] 7, Wöhe [Einführung] 60.118 Vgl. Kaplan; Atkinson [Managment] 2, Maskell [Performance] 42.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 25
relativ kapitalintensiver Massenproduktion vorwiegend homogener Güter. Der Bedarf nach
Meßgrößen zur Beurteilung der Effizienz interner Produktionsprozesse119 und zur Motivation
von Führungskräften und Mitarbeitern nahm zu.120 Ab Mitte des 19. Jahrhunderts dehnten
viele Unternehmen ihr Produktprogramm mit der Folge einer komplexeren Ressourceninan-
spruchnahme aus. Fehlende Vorhersage-, Vergleichs- und Berechnungsmöglichkeiten für die
entstandenen Kosten veranlaßten zu Beginn des 20. Jahrhunderts die Bewegung des "Scientific
Management" um TAYLOR dazu, Sollvorgaben für den Verzehr von Material und Arbeit mit
Hilfe von Zeit- und Arbeitsstudien zu berechnen.121 Das verstärkte Wachstum und die Diversi-
fizierung in der darauffolgenden Zeit veranlaßten viele Unternehmen dazu, neue dezentrali-
sierte Organisationsstrukturen einzuführen, die insbesondere Probleme der Koordination und
Ressourcenallokation aufwarfen. Innovationen wie der "Return on Investment" (ROI) oder das
Residualeinkommen122 wurden daher hauptsächlich zur Rentabilitätsmessung für eine Beob-
achtung der Unternehmensentwicklung durch das Top-Management eingesetzt. 123
In der Zeit nach dem zweiten Weltkrieg fanden nur wenige methodische Innovationen des
Performance Measurement statt. Im Vordergrund stand vielmehr die Art des Umgangs mit
Performance Measurement Informationen. Eine wachsende Zahl von Unternehmen begann,
monetäre Planungs- und Kontrollinformationen der Kostenrechnung, wie z. B. Budget- und
Soll-Ist-Abweichungen von Kostenstellen, einzusetzen und mit ihnen in top-down orientierter
Weise die operativen Prozesse und die Mitarbeiter des Unternehmens zu steuern.124 Verstärkt
wurde dieser Trend des Performance Measurement durch eine seit den fünfziger Jahren zu-
119 Die Produktionsprozesse waren vor allem auf die Erzielung von Größenvorteilen (Skaleneffekte) ausge-richtet. Vgl. Kaplan; Atkinson [Management] 3.
120 Vgl. Maskell [Performance] 42, Zairi [Performance] 7, Kaplan; Atkinson [Management] 2 ff., die dar-stellen, daß die Meßgrößen auf die spezifischen Produkte und Prozesse des Unternehmens ausgerichtetwaren. Während Industrieunternehmen wie z. B. Textil- und Stahlfabrikanten vorwiegend Produktions-meßgrößen benutzten (Kosten pro Meter Stoff oder pro Tonne Stahl in mehrstufigen Divisionskalkulatio-nen), wurden in Eisenbahn- und Handelsunternehmen bereits erste logistische Meßgrößen verwendet (Ko-sten pro Tonnen- oder Passagierkilometer bzw. Umsatz durch Lagerbestand).
121 Vgl. Maskell [Performance] 42 f., Zairi [Performance] 7, Kaplan; Atkinson [Management] 5 f., diebeschreiben, daß zudem einfache Methoden der Gemeinkostenverrechnung, z. B. in Form summarischer,wertmäßiger Lohnzuschläge oder mengenmäßiger Fertigungsstundenzuschläge aufgestellt wurden.
122 Für einen Vergleich traditioneller Instrumente des Performance Measurement in divisionalisierten Orga-nisationen vgl. Ezzamel [Business] 19 ff.
123 Vgl. zur Managementorientierung des Management Accounting Fickert [Management] 206.124 Vgl. Johnson [Relevance] 18, der die einschneidenden Nachteile für die Wettbewerbsfähigkeit aufzeigt,
die aus einer top-down orientierten Verwendung von Performance-Informationen ('Management by Re-mote Control') resultieren.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 26
nehmende Öffentlichkeitsorientierung des Management Accounting.125 Mit Beginn der sechzi-
ger Jahre wurden die möglichen, mit dem Performance Measurement verbundenen dysfunktio-
nalen Auswirkungen auf das Verhalten der Mitarbeiter wie z. B. die Manipulation von Infor-
mationen und Bereichsabschottungen im Rahmen des "Behavioral Accounting" und der "Prin-
cipal-Agent-Ansätze" diskutiert.126 Im Laufe der achtziger Jahre wurde darüberhinaus zuneh-
mend die grds. Eignung der gängigen Performance Measurement Ansätze und ihrer vorwie-
gend monetären Informationen zur Steuerungsunterstüzung bezweifelt und mündete in eine
Diskussion um die verlorene Relevanz des Rechnungswesens. Ihre Orientierung an der taylori-
stischen Massenproduktion widerspricht den informatorischen Anforderungen, die aus einer
kundenorientierten Wertschöpfung, neuen Produktionstechnologien und einem drastischen
zeit-, qualitäts- und flexibilitätsbezogenen Wettbewerb resultieren.127 Vorschläge zur Neukon-
zeptionierung des Performance Measurement betonen insbesondere eine erweiterte Sichtweise
des Performance Measurement durch den Einbezug nicht-monetärer Meßgrößen und treten für
einen veränderten Umgang mit den Instrumenten und Informationen ein.128 In jüngerer Zeit
sind diese Neuerungen auch für Dienstleistungsunternehmen formuliert worden.129
125 Vgl. Kaplan; Atkinson [Management] 8 f. Anders als in deutschsprachigen Ländern wurde in den USAvon vielen Unternehmen zur Senkung der Informationskosten eine Integration des Financial Accountingund des Management Accounting vorgenommen.
126 Übereinstimmung zwischen diesen Ansätzen besteht in der Zwecksetzung, das Handeln der in einerUnternehmung tätigen Personen auf die Unternehmensziele auszurichten. Methodisch wendet das Beha-vioral Accounting verhaltenswissenschaftliche Konzepte zur Gewinnung empirischer Erkenntnisse an.Principal-Agent-Ansätze sind dagegen formal entscheidungsorientiert auf eine eher normative Prämissen-setzung und die logische Überprüfbarkeit der aus den Modellen abgeleiteten Ergebnissen ausgerichtet. ImVordergrund steht dabei insbesondere die Vertragsgestaltung bei Informationsasymmetrie. Vgl. Schwei-zer, Küpper [Systeme] 550 ff. und 580 ff.
127 Vgl. u. a. Johnson; Kaplan [Relevance] insbesondere 253-263, Kaplan [Performance], Johnson [Relevan-ce] 18.
128 Vgl. u. a. Maskell [Performance], Eccles [Manifesto] 131-137, Zairi [Performance] 8 ff., Hayes et al.[Manufacturing] 130 ff., Geanuracos; Meiklejohn [Performance], Lockamy; Cox [Performance], Kalpan;Norton [Strategy], Simons [Levers] 59 ff., Morgan [Accounting]. Vgl. kritisch dazu Ezzamel et al. [Num-bers] 15.
129 Vgl. Fitzgerald et al. [Performance], Hilton [Accounting] 12, Fickert; Schedler [Trends] 383-415, Fickert[Management] 206.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 27
4. Begriff des Performance Measurement
Der Ausdruck "Performance Measurement" ist in der Literatur nicht eindeutig definiert.130 Die
Aussagen zur Terminologie des Performance Measurement stellen häufig eher Beschreibungen
oder Umschreibungen als Definitionen dar (vgl. Tab. 1).
Autor Definition oder UmschreibungANTHONY;DEARDEN;BEDFORD
"Performance Measurement is the key to effective management supervision andcontrol of people in organizations. But it is also an effective tool for guiding thedirection of organizational subunits. The aim of performance measures is tominimize losses and to reward quality performance by comparing actual withdesired performance."131
CARTER; KLEIN;DAY
"If there is a unifying theme to performance measurement, then it lies in thegenuflection to the objectives of economy, efficiency, and effectiveness, and theproduction of measures of input, output, and outcome."132
CONNOLLY;DEUTSCH
"There appears to be no satisfactory general definition for the term 'performancemeasure' as applied to a complex system such as an educational system, aneconomic system, or a criminal justice system. In the broad sense, the term couldbe applied to any measure which reflects some aspect of system activity - that is,to any measure which adresses the question: 'How is the system performing?' Theterm is more frequently used in a narrower sense to denote a measure of thesuccess, a measure which addresses the question: 'How well is the system perfor-ming?' Our concern in this article is with performance measures in this morerestricitve sens, as indicators of how well an organization or system is functio-ning, that is, system effectiveness."133
COX;LOCKAMY
"Performance measurement system: a systematic way of evaluating the inputs,outputs, transformation, and productivity in a manufacturing or non-manufacturing operation. The system includes performance criteria, standards,and measures."134
DHAVALE "Performance measurements, evaluation systems, and reward systems are indis-pensable management tools. They can help motivate employees to work towardfulfilling the organization's strategic objectives. By contrast, poorly designed orpoorly implemented performance measurement systems encourage dysfunctionaland suboptimal behavior throughout an organization."135
EMMANUEL; OTLEY;MERCHANT
"A vital part of the control process, and one with which accounting is particularlyconcerned, is the measurement of actual performance so that it may be comparedwith what is desired, expected or hoped for. However, it is important to stress thatperformance measurement is but one stage in the overall control process; it is alsonecessary to set standards, and to take appropriate action to ensure that suchstandards are attained."136
KAPLAN; NORTON "The objective of any measurement system should be to motivate all managersand employees to implement successfully the business unit's strategy."137
130 Vgl. Connolly; Deutsch [Performance] 35; Kanter; Brinkerhoff [Performance] 322.131 Anthony et al. [Management] 142.132 Carter et al. [Organisations] 35.133 Connolly; Deutsch [Performance] 35.134 Lockamy; Cox [Performance] 18. Streng genommen ist dies keine Definition von "Performance Measu-
rement", sondern von einem "Performance Measurement System".135 Dhavale [Problems] 50.136 Emmanuel et al. [Accounting] 31.137 Kaplan; Norton [Strategy] 147.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 28
Autor Definition oder Umschreibung (Fortsetzung)LESSNER "A well-designed and properly applied performance measurement system is the
strongest management tool available for controlling operations and fosteringchange."138
NANNI; DIXON;VOLLMANN
"Generally, a performance measurement system exists to provide a means ofcontrol in organizations. The use of performance measurement is predicated onthe notion that 'you get what you measure.' This postulate of performance measu-rement hinges, in turn, on the notion of feedback and correction."139
SINK; TUTTLE "Performance measurement can help or hinder an organization's ability to com-pete, depending on how measurement systems are developed and utilized.""Performance Measurement is relative measurement. In order to interpret perfor-mance measurement data, one must have something with which to compare themeasures. Commonly used alternatives are standards, goals, or baselines." 140
ZAIRI "Performance Measurement (PM) has been described as the systematic as-signment of numbers to entities...PM in a modern business environment is nolonger about tracking down internal costs but as Schonberger explains, PM isabout the improvement seen by the next customer. Essentially PM in the contextof TQM is about recording human activity and providing a stimulus for actionwith the view of doing better all the time." 141
Tab. 1: Übersicht über ausgewählte Definitionen und Umschreibungen des Performance Measurement
Es lassen sich folgende wesentliche Merkmale von Performance Measurement, wie es hier
verstanden werden soll, herausstellen.
(1) Beziehungsgefüge aus empirischen und konzeptionellen Operationen
Performance Measurement ist eine spezifische Form der Beobachtung. Als Messung ist es
auf die Erfassung von Eigenschaften eines Meßobjekts gerichtet. Die Gradeinteilung einer zu
messenden Eigenschaft des Objekts und die ihr zugrunde liegende intrinsisch faktische Ord-
nung können dabei als empirisches Relativ verstanden werden. Eine Messung setzt nun voraus,
daß ein derartiges empirisches Relativ in ein numerisches Relativ als eine Menge von Zahlen
mit definierten Beziehungen überführt wird. Dabei ist zu fordern, daß die Ordnung im numeri-
schen Relativ mit der im empirischen Relativ übereinstimmt. Der Prozeß einer solchen struk-
turtreuen Zuordnung von Zahlen zu Objekten wird als Quantifizierung bezeichnet.142 Die
Quantifizierung ist dabei dem Problem ausgesetzt, daß ein theoretischer Begriff für die Eigen-
schaft eines Meßobjekts nicht direkt beobachtbar ist.143 Seine Verknüpfung mit beobachtbaren
138 Lessner [Performance] 22.139 Nanni et al. [Control] 33 f.140 Sink; Tuttle [Planning] 1 und 60.141 Zairi [Performance] 3 f.142 Vgl. Bunge [Exploring] 188 ff., derselbe [Understanding] 92 ff., Schnell et al. [Methoden] 143 f., Hujer;
Cremer [Theorie] 3, Ritsert; Becker [Grundzüge] 49.143 Das Verhältnis von Messung zu Quantifizierung ist dadurch charakterisiert, daß Quantifizierung ohne
Messung, jedoch Messung nicht ohne Quantifizierung möglich ist. Vgl. Bunge [Exploring] 190.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 29
Sachverhalten erfordert vielmehr die Angabe von Korrespondenzregeln bzw. Meßanweisungen
(Operationalisierung)144 unter Verwendung von direkt beobachtbaren Variablen (Indikatoren),
deren Ausprägungen als Markierungen auf einem Meßinstrument erfaßt werden können (Indi-
kation).
Die Zuordnung eines Indikators zu einem theoretischen Begriff stützt sich dabei auf Hypo-
thesen über die Beziehungen zwischen Eigenschaft und Indikator.145 Die Zuordnung einer mit
einem Meßinstrument erfaßten Ausprägung des Indikators zu dem empirischen Relativ stellt
eine Skalierung dar, die schließlich zu einer gemäß dem empirischen Relativ geordneten Menge
an Zahlen führt, die als Inklusion aus der Quantifizierung abgeleitet werden kann. Eine Be-
wertung der Zahlen kann dabei in Maßeinheiten wie in physischen Einheiten oder Geldeinhei-
ten erfolgen. Performance Measurement verbindet damit empirische und konzeptuelle Opera-
tionen zu einem Gesamtvorgang (vgl. Abb. 3 auf der nachfolgenden Seite).146
Abb. 3: Die Meßkomponente des Performance Measurement alsBeziehungsgefüge aus empirischen und konzeptionellen Operationen
Quelle: In Anlehnung an Bunge [Understanding] 94 (Übersetzung des Verfassers).
(2) Mehrdimensionalität der Performance und multiple Meßgrößen
Als theoretisch abstrakter Begriff ist Performance nicht direkt beobachtbar. Für die Mes-
sung der Performance ist daher eine Spezifikation notwendig, die diejenigen theoretischen
Aspekte (Dimensionen) eines bestimmten Gegenstandsbereichs klären soll, die durch das Kon-
144 Vgl. Schnell et al. [Methoden] 132 ff.145 Vgl. zu möglichen Lösungsansätzen hierzu Schnell et al. [Methoden] 134 ff.146 Vgl. Bunge [Understanding] 93 ff., Geiß [Kennzahlen] 285, Adam [Planung] 3 ff., Koch [Bewertung] 137
ff.
Grade einer Eigenschaft(z. B. Länge)
Markierungen auf einemMeßinstrument
Quantifizierung
Inklusion
SkalierungRationale Zahlen undEinheiten (z. B. 1.414 cm)
Indikation:BeziehungEigenschaft-Indikator
Fakten KonstrukteMessung
Reelle Zahlen undEinheiten (z. B. √ 2 cm)
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 30
zept "Performance" angesprochen werden.147 Für diese Konzeptspezifikation existieren, abge-
sehen von der empirischen Erklärungskraft der theoretischen Erklärungen, keine objektiven
Kriterien, ob die Spezifikation gelungen ist oder nicht.148 Vor diesem Ungewißheitsproblem
steht auch die weitere Operationalisierung. Sie hat Meßanweisungen anzugeben, wie einem
Meßobjekt149 mit bestimmten Performance-Dimensionen direkt beobachtbare Sachverhalte mit
Hilfe von Meßgrößen als Indikatoren zugeordnet werden können. Eine Performance-
Dimension korrespondiert nun nicht nur mit einer singulären Meßgröße, sondern mit einer im
Prinzip unbegrenzten Anzahl von Meßgrößen.150 Es stellt sich daher bei der Bestimmung von
Performance-Dimensionen und von Meßgrößen das Problem der Festlegung ihrer Anzahl und
Auswahl. Sie hängt im Einzelfall von den spezifischen Meßabsichten, dem Hintergrundwissen,
den Erfahrungen und Wertvorstellungen der Menschen ab, die die Performance messen wollen.
(3) Subjektivität
Performance Measurement erfolgt durch Menschen, die Informationswünsche in bezug auf
die Performance eines Objektes artikulieren und unter Verwendung von metrisierenden Meßt-
heorien in Zwecke bzw. Ziele von Messungen überführen, die Meßinstrumente definieren und
einsetzen, und die Meßergebnisse interpretieren und kommunizieren.151 Performance Measu-
rement ist subjektiv. Die Einnahme der numerischen Sichtweise impliziert eine subjektgebun-
dene Interpretationsleistung der Realität, indem aktiv Zuordnungen zwischen der komplexen
und vielgestaltigen Wirklichkeit und ihrer reduktionistischen Repräsentation in Zahlen gebildet
werden. Diese Zuordnungen werden maßgeblich durch die Erfahrungen, Wertvorstellungen
147 Vgl. Schnell et al. [Methoden] 130 f.148 Vgl. Schnell et al. [Methoden] 130 f.149 Meßobjekte können in Anlehnung an die Aufbauorganisation das Gesamtunternehmen oder bestimmte
Teileinheiten des Unternehmens wie z. B. Geschäftsfeldeinheiten und Divisionen, Stabsstellen, Funktio-nen, Abteilungen, Instanzen und einzelne Stellen bzw. Mitarbeiter oder Mitarbeitergruppen sein. Meßob-jekte in bezug auf die Ablauforganisation können z. B. Aktivitäten, Teilprozesse, Hauptprozesse oderWertketten sein. Vgl. z. B. Gleich [Performance] 115, Kaplan; Norton [Strategy] 36 f. u. 167 ff., Ezzamel[Business], Thor [Family] 5.-3.1 ff., Mohrman et al. [Performance]. In dieser Arbeit werden nur Meßob-jekte auf einzelwirtschaftlicher Ebene betrachtet. Zum Performance Measurement auf gesamtwirtschaftli-cher Ebene vgl. z. B. Rima [Measurement].
150 Zum Konzept multipler Meßgrößen im Performance Measurement vgl. u. a. Eccles et al. [Essence] 159 f.Allgemein zum Konzept des Indikatorenuniversums und dem Konzept der multiplen Indikatoren bei Mes-sungen vgl. Schnell et al. [Methoden] 137 ff. Vgl. auch Dellmann; Pedell [Controlling] 111 f.
151 ZAIRI schreibt hierzu: "At the heart of the problem of PM is the human component. This is a very com-plex area and often involves the people: who set the objectives in the first place; who design the PM; whohelp implement the PM systems; who are expected to conduct the measurement exercise; whose responsa-bility is to interpret the meaning of the measures obtained; and who are expected to act on improving themeasures." Zairi [Performance] 3. 'PM' steht für Performance Measurement.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 31
und Überzeugungen der beteiligten Personen bestimmt.152 Performance Measurement führt
daher nicht zu einer objektiven Abbildung der Wirklichkeit in wertfreien, sachlichen Zahlen,
sondern ist vielmehr durch die subjektive Konstruktion der Realität gekennzeichnet. Die Sub-
jektivität ist jedoch nicht als Willkür zu sehen, da die Perspektiven und Überzeugungen dem
Dialog bzw. der kritischen Diskussion zugänglich sind.153 Performance Measurement wird
dabei zu einem Kommunikationsvehikel, um die eigenen subjektiven Vorstellungen zu verdeut-
lichen und anderen mitzuteilen.154
(4) Informationscharakter
Performance Measurement hat die wesentliche Aufgabe, die Informationsgrundlage für die
Beurteilung von empirischen, ökonomisch-relevanten Tatbeständen und Sachverhalten anzu-
reichern und zu erweitern. Informationen können dabei als gedeutete Signale (synonym sind
Daten und Stimulie) stofflich-energetischer Prozesse und Zustände verstanden werden.155 Die
Ansammlung dieser Informationen ist jedoch nicht einfach mit dem Erwerb von Wissen gleich-
zusetzen.156 Der Wissenserwerb, der auch als Lernprozeß verstanden werden kann, setzt eine
dauerhafte Veränderung des neuronalen Systems eines Menschen und nicht bloß eine einfache
Informationsverarbeitung voraus. Die Informationen des Performance Measurement reduzieren
die Unsicherheit von Entscheidungsträgern dadurch, daß sie zur Schaffung von Transparenz
über die Konsequenzen vergangener Entscheidungen und deren Umsetzungen beitragen. Sie
erleichtern damit eine Beurteilung der betrachteten Situation und können eine erfahrungsbezo-
gene Erkenntnisbildung begründen.157 Performance Measurement wird damit zu einer Infor-
mationsunterstützung und Orientierungshilfe für Entscheidungen.
152 Vgl. Morgan [Accounting] insbesondere 480 u. 482, Bunge [Understanding] 66.153 Vgl. Lavoie [Accounting] 579 f., Macintosh [Management] 149 ff., Koch [Bewertung] 141 f., Behrens;
Delfmann [Planung] 11 f.; Reihlen [Planungssysteme] 15.154 Vgl. Eccles et al. [Essence] 149 ff.155 Die Verarbeitung von Informationen setzt einerseits die Signalverarbeitung durch die Aufnahme, Trans-
formation, Speicherung und Übertragung von stofflich-energetischen Zuständen und Prozessen voraus. Dadie Signale jedoch selbst keinen objektiven Sinn tragen, ist andererseits ein subjektiver Interpretationspro-zeß erforderlich, indem der Mensch ihnen unter Zugriff auf seine Erfahrungen und sein Wissen Bedeu-tungen zuschreibt. Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 73 f., Dery [Analysis] 218.
156 Wissen ist eine Ansammlung von Erfahrungen, Konzepten, Fähigkeiten und normativen Orientierungen,über die eine Person verfügen kann, um Handlungen und Verhalten zu erzeugen. Vgl. Reihlen [Planungs-systeme] 74 sowie 207 ff. zu möglichen Wissensformen.
157 Vgl. Bunge [Understanding] 254 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 32
Unter Performance Measurement kann nun als Arbeitsdefinition ein empirisch-
konzeptioneller, subjektiver, informationserzeugender und -verarbeitender Prozeß verstanden
werden, der durch den Wunsch nach Transparenz über Tatbestände und Sachverhalte ausgelöst
wird. Performance Measurement ist auf die Erstellung von Informationen aus verschiedenen
Blickwinkeln mit Hilfe multipler Meßgrößen zur Beurteilung von vergangenen Entscheidungen
und ihren Handlungskonsequenzen gerichtet und kann dadurch Erkenntnisse für zukünftige
Entscheidungen fördern.158
5. Abgrenzungen des Performance Measurement zu verwandten Begriffen
a. Control und Performance Measurement
Das Performance Measurement wird in der anglo-amerikanischen Literatur als Bestandteil ei
ner Informationsunterstützung159 für das sog. "Control"160 in Organisationen gesehen.161 Der
Begriff "Control" wird trotz einer großen Vielfalt von Verwendungsmöglichkeiten162 in aller
158 Performance Measurement hat darüber hinaus Auswirkungen auf die Motivation von Menschen in Orga-nisationen. In Erwartung eines zukünftigen Performance Measurement richten die Mitarbeiter und Mana-ger ihre Handlungen nicht nur, aber vor allem an den benutzten Performance-Meßgrößen aus. Sie bewer-ten ihre gegenwärtigen Handlungen im Hinblick auf ihren Einfluß auf die zukünftigen Werte der Meß-größen, vor allem, wenn an die Erreichung bestimmter Meßergebnisse positive oder negative Sanktionengeknüpft sind. Die Aufmerksamkeit wird dabei nicht nur auf die Performance-Meßgrößen zur Beurteilungund Steuerung von Organisationseinheiten und Prozessen gelenkt, sondern ggf. auch auf die an das eigeneVerhalten gebundenen Meßgrößen. Eine eindeutige Unterscheidung, welchen Meßgrößen welche Motiva-tionswirkungen zugeschrieben werden können, ist dabei jedoch schwierig, wenn nicht unmöglich. Eskönnen zudem beabsichtigte und unbeabsichtigte Verhaltensweisen motiviert werden. Vgl. Flamholtz[Process] 34 ff., Eccles et al. [Essence] 145, Otley [Management] 56 f.
159 Hilfreich für eine Abgrenzung ist folgende Unterscheidung von DRUCKER zwischen 'control' und 'con-trols': "...the word 'controls' is not the plural of the word 'control'....The synonyms for 'controls' are measu-rement and information. The synonym for 'control' is direction. 'Controls' pertain to means, 'control' to anend." Drucker [Controls] 286. Zu einem Diskurs, ob Performance Measurement das 'control' oder das 'im-provement' unterstützt vgl. ausführlich Sink; Tuttle [Planning] 143 ff.
160 Viele Autoren konzentrieren sich bei ihrer Betrachtung des Performance Measurement explizit auf dassog. 'Management Control.' Als spezielle Form des 'Control' ist das 'Management Control' auf den Prozeßgerichtet, durch den die Manager andere Mitglieder der Organisation beeinflussen, die Strategie der Or-ganisation zu implementieren. Dazu gehören die Motivation der Mitarbeiter und die Aufdeckung undKorrektur von Fehlern, Abweichungen und Manipulationen. 'Management Control' ist nach Meinung vonANTHONY et al. und OTLEY zwischen strategischer Planung und operationaler Aufgabensteuerung (TaskControl) zu sehen. Vgl. Anthony et al. [Management] 9 ff., Otley [Accounting] 46 ff., Simons [Levers] 5und 59 ff., Machin [Management]. Diese Fokussierung wird hier nicht vertreten, da gerade die mangelndeBeachtung des sog. 'Task Control' durch das Performance Measurement erhebliche Probleme birgt. Vgl.dazu Teil III.F. dieser Arbeit.
161 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 31, Kaydos [Performance] 33 ff., Maskell [Performance] 18 ff., Sink;Tuttle [Planning] 143 ff., insbesondere 157, Wilson; Pearson [Assessments] 26 f., Belkaoui [Foundations]13 f.
162 Vgl. Weber [Einführung] 3, Pfohl [Logistimanagement] 199, Emmanuel et al. [Accounting] 7, die aufeine Studie verweisen, die 57 Variationen des 'Control'-Begriffes von 'verbieten' bis 'manipulieren' aufli-stet.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 33
Regel als Steuerung163 interpretiert und ist nicht einfach mit Kontrolle gleichzusetzen.164 Einige
Autoren verwenden dabei den Begriff "Control" als Synonym für Struktur und Koordination,
Macht und Einflußnahme165 oder stellvertretend für die Planung166 und Kontrolle in Unterneh-
men.167
Zur näheren Bestimmung des Verhältnisses zum Control-Begriff können die Aktivitäten und
Ergebnisse des Performance Measurement herangezogen werden. Performance Measurement
umfaßt die Ermittlung von Istgrößen in quantitativer Form und kann auch die Messung von
Abweichungen zwischen Ist- und Normgrößen einbeziehen. Es unterstützt damit nach der
deutschsprachigen Terminologie die Kontrolle in Organisationen. Unter Kontrolle, als Zwil-
lingsfunktion der Planung, wird im allgemeinen ein Norm-Ist-Vergleich verstanden, der übli-
cherweise eine Abweichungsanalyse und je nach Konzeption weitere Aufgaben wie Berichter-
stattung, Korrekturempfehlung, Entscheidung und Durchführung von Anpassungsmaßnahmen
und Verhaltensbeeinflussungen beinhaltet.168
163 Vgl. zu dieser Abgrenzung auch das obige Zitat von EMMANUEL et al. in Tab. 1.164 Der Steuerungsbegriff ist nicht einheitlich definiert. Steuerung wird z. B. von PAETZMANN einerseits als
Phase des Führungsprozesses gesehen, die eine detaillierte Festlegung und Veranlassung der Durchfüh-rung von Aktionen beinhaltet. Sie steht damit zwischen Planung und Kontrolle. Andererseits kann Steue-rung als zielgerichtete Verhaltensbeeinflussung von Systemen (im kybernetischen Sinne) verstanden wer-den. Steuerung wird aber häufig wesentlich weiter ausgelegt und nicht selten mit 'Unternehmensführung'gleichgesetzt. Vgl. Paetzmann [Unterstützung] 68 ff.
165 Vgl. dazu das Rahmenkonzept von Ouchi [Frameworks] 64 ff. sowie die Makromodelle von 'Control' beiMacintosh [Management] 51-69.
166 "Planung ist ein informationsverarbeitender, subjektiver und willensbildender Prozeß, der durch dieExistenz eines erkannten Problems ausgelöst wird und auf die Erarbeitung rational begründeten Hand-lungswissens für seine Lösung abzielt. Planung wird von Planungsträgern durchgeführt." Reihlen [Pla-nungssysteme] 17. In einer weiteren Begriffsfassung umfaßt die Planung die Willensbildung als Zielbil-dung, Problemstellung, Lösungsfindung und Entscheidung sowie die Durchsetzung als Teil der Willens-durchsetzung. Vgl. Delfmann [Kontrollprozesse] 3237 u. 3241.
167 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 14, Delfmann [Kontrollprozesse] 3234.168 Wenn hier der Unterstützungscharakter für die Kontrolle genannt wird, so kann damit eine gewisse
Unschärfe zur Kontrolle selbst nicht vollständig verhindert werden. In institutioneller Hinsicht nimmttraditionell das Rechnungswesen die 'Führungsaufgabe' der Soll-Ist-Berechnung zur Entlastung der Füh-rung wahr. Vgl. Kloock et al. [Leistungsrechnung] 16. Der Begriff des Norm-Ist-Vergleichs ist allerdingsweiter gefaßt als der des Performance Measurement, da er nicht allein quantifizierte Norm- und Istwertebetrifft, sondern sich allgemein auf eine Beurteilung u. a. des Wahrheitsgehalts und der Praktikabilitätvon Orientierungsgrundlagen für Handlungen bezieht. Vgl. Steinmann; Schreyögg [Management] 346. Infunktioneller Hinsicht unterscheidet die englischsprachige Literatur zwischen dem Performance Measu-rement und der Verwendung seiner Informationen in der sog. 'Performance Evaluation' u. dem 'Perfor-mance Appraisal'. Während Performance Evaluation eher allgemein die Beurteilung wirtschaftlicherSachverhalte umfaßt, bezieht sich Performance Appraisal eher auf die Einschätzung des Personals. DieBegriffe werden jedoch nicht einheitlich verwendet. Vgl. z. B. Bruns et al. [Performance] 17 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 34
Liegt der Kontrolle ein Plan zugrunde, so können Abweichungen insbesondere zwischen
den Plan- bzw. Sollgrößen und Istgrößen (Soll-Ist-Vergleich für eine Planergebniskontrolle),
zwischen Sollgrößen und potentiellen Istgrößen auf der Grundlage von Prognosen und schwa-
chen Signalen aus Istgrößen (Soll-Wird-Vergleich für eine Planfortschrittskontrolle) und zwi-
schen potentiellen Istgrößen und Istgrößen (Wird-Ist-Vergleich für eine Planprämissenkon-
trolle) ermittelt werden. Die Analyse dieser durch Performance Measurement erfaßten Abwei-
chungen wird von der Kontrolle vorgenommen. Sie dient dazu, Ansatzpunkte zur Plananpas-
sung oder Verhaltenskorrektur aufzuzeigen, und führt als Rückkopplung zu neuen Planungs-
überlegungen.169 Liegt der Kontrolle dagegen kein Plan zugrunde, so kann auch von der Un-
terstützung einer ungerichteten Überwachung gesprochen werden. Ihr liegt die Überlegung
zugrunde, daß der Determinismus des klassischen Managementzyklus nur bei relativ stabilen
und einfachen Rahmenbedingungen möglich ist, die brauchbare Prognosen und eine sichere
Erfassung von Problemstrukturen erlauben. Bei komplexen und dynamischen Rahmenbedin-
gungen liegen die Informationen für die Kontrolle und nötige Planrevisionen möglicherweise
zu spät oder gar nicht vor und Prognosen sind weniger zuverlässig. Die Überwachung dehnt
daher das Suchfeld der Kontrolle über das Entscheidungsfeld der Planung hinaus aus, um die
durch die Selektion der Planung nicht berücksichtigten Informationen zu hinterfragen, Ent-
wicklungen frühzeitig zu erkennen und Planungsprozesse zu initiieren. Dadurch findet eine
Verbindung von Kontrolle bzw. Überwachung und Planung statt.170
Das Performance Measurement ist jedoch nicht auf die Unterstützung der Kontrolle bzw.
der Überwachung beschränkt. Die Planung kann die vom Performance Measurement ermittel-
ten Informationen als Anregungs- und Ausgangsinformationen zu neuen Planungsprozessen
verwenden. Weiterhin kann das Performance Measurement empirische Informationen über die
Gültigkeit möglicher Planungshypothesen oder die Eigenschaften eines prototypartigen Ge-
staltungsmodells insbesondere bei innovativen Planungsprozessen liefern, um aktiv Lernpro-
zesse der Planenden zu unterstützen.171 Eine eindeutige Abgrenzung besteht jedoch hinsichtlich
der Vorgabe von Sollwerten als quantitativem Ausdruck eines Plans. Die Bestimmung von
169 Vgl. Delfmann [Kontrollprozesse] 3233, Pfohl; Stölzle [Planung] 19 u. 101, Brink [Kontrolle] 1143 ff.,Steinmann; Schreyögg [Management] 219 ff. und 344 ff.
170 Vgl. Pfohl; Stölzle [Planung] 16 ff., Delfmann [Kontrollprozesse] 3251 f., Steinmann; Schreyögg [Mana-gement] 219 ff. u. 344 ff., Schneider [Grundlagen] 49, Kloock [Rechnungswesen] 10.
171 Vgl. zu derartigen entwicklungsfähigen Planungssystemen Reihlen [Planungssysteme].
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 35
Vorgabewerten für Steuerungszwecke erfolgt durch Planung.172 Um die Vergleichbarkeit zu
gewährleisten, ist daher bei der Auswahl von Meßgrößen eine enge Abstimmung zwischen
Planung und Performance Measurement nötig.
b. Controlling und Performance Measurement
Auf das Verhältnis des Performance Measurement zum Controlling kann hier nicht ausführlich
eingegangen werden. Diese Arbeit greift jedoch im weiteren auf den Begriff des Controlling für
die organisatorische Einbindung des Performance Measurement in der Logistik zurück, die in
der englischsprachigen Literatur im Rahmen des sog. "Controllership" diskutiert wird, das in
der deutschsprachigen Literatur als Controlling im institutionellen Sinne verstanden wird. Für
dessen Verständnis sollen hier die grds. Ziele und Aufgaben des Controlling im funktionellen
Sinne abgegrenzt werden.
Unter Controlling173 wird im allgemeinen ein Aufgabenbereich zur Unterstützung der Un-
ternehmensführung verstanden.174 Die verschiedenen Controllingkonzeptionen weichen dabei
deutlich insbesondere hinsichtlich der Ziele und Aufgaben einer solchen Unterstützung vonein-
ander ab.175 Als mögliche Sachziele werden häufig nicht nur Informationsziele, sondern auch
Koordinationsziele genannt. Die Ausrichtung auf das Informationsziel umfaßt eine im wesentli-
chen rechnungswesengestützte Informationsversorgung der Unternehmensführung zur Vorbe-
reitung der ökonomischen Analyse betriebswirtschaftlicher Tatbestände.176 Eine Reihe von
Konzeptionen bezieht sich darüber hinaus auf ein Koordinationsziel, das nicht einfach die
Abstimmung von Realisationshandlungen, sondern von Führungshandlungen verfolgt.177 Zu
172 Die englischsprachige Literatur trifft diese Abgrenzung durch den Begriff des "Standard Setting" alsBestimmung von Sollwerten für Meßgrößen im Rahmen der Planungsprozesse des sog. "PerformanceManagement". Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 31, Mentzer; Konrad [Efficiency] 33, Nevem [Perfor-mance] 15, 23 ff. u. 43, Sink; Tuttle [Planning] 34 ff., Dellmann; Pedell [Controlling] 113 f., Kern[Kennzahlensysteme] 716 ff.
173 Zum Begriff des Controlling vgl. Weber [Einführung] 3 ff., Harbert [Controlling-Begriffe] 7-139.174 Vgl. Schweizer; Friedl [Beitrag] 141.175 Vergleiche verschiedener Controlling-Konzeptionen finden sich z. B. bei Hahn [Planung] 167 ff., Horváth
[Controlling] 49-54 und 61-65, Schweizer; Friedl [Beitrag] 144-148, Weber [Einführung] 14-49 undPfohl; Stölzle [Planung] 27-50.
176 Vgl. Müller [Konzeption], Reichmann [Controlling] 1 ff.177 Vertreter dieser Konzeption sind z. B. Horváth [Controlling], Küpper [Konzeption], Weber [Einführung]
u. Schweizer; Friedl [Beitrag]. Von diesen sehr weit gefaßten Koordinationszielen sind solche zu unter-scheiden, die Koordination auf der Grundlage von Verrechungspreisen oder im Sinne des Erarbeitens ei-nes gemeinsamen Wirtschaftsplans verstehen. Vgl. dazu z. B. Kloock [Verrechnungspreise] u. Schneider[Betriebswirtschaftslehre] 331.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 36
diesem Zweck wird in einer funktionellen Betrachtung eine Unterteilung in ein sog. Führungs-
system und dessen Führungsteilsysteme sowie ein Leistungssystem vorgenommen. Controlling
soll danach für die Koordination der Führungsteilsysteme sorgen.
Konzepte mit derart weit gefaßten Koordinationszielen sind in der Vergangenheit scharf als
inkonsistent und inhaltsarm kritisiert worden178 und sollen auch in dieser Arbeit nicht zugrunde
gelegt werden. Controlling wird daher als Unterstützung von Entscheidung, Kontrolle und
Koordination verstanden, das durch eine im wesentlichen rechnungswesengestützte Informati-
onsversorgung die ökonomische Analyse betriebswirtschaftlicher Tatbestände vorbereitet.
6. Sinnverwandte Konzepte des Performance Measurement
Es existiert eine Vielzahl von Konzeptionen, die in Verbindung mit dem Performance Measu-
rement stehen.179 SINK/TUTTLE geben einen Überblick über konventionelle und neuere Kon-
zeptionen, von denen sich einige auf den zu unterstützenden Managementansatz, andere auf
konkrete Instrumente des Performance Measurement oder auf Disziplinen beziehen, die sich u.
a. mit dem Performance Measurement beschäftigen. Zu den konventionellen Konzepten rech-
178 Die Hauptmängel werden vor allem in der Inkonsistenz und Inhaltsarmut derartiger Konzeptionen gese-hen. Das diesen Ansätzen zugrundeliegende Führungsverständnis erachtet Planung und Kontrolle alsgleichwertig oder verknüpft sie zu einem planungs- und kontrolldeterminierten Führungsstil, dessen Ef-fektivität und Effizienz durch ein Controlling als Führungssystemkoordination gesteigert werden soll. Ausder eingenommenen Sicht einer dezentralen Führung ist dies jedoch inkonsistent, da bei ihr Planvorgabenzugunsten von Erfolgskontrollen an Bedeutung verlieren. Bei Unsicherheit über die Zukunft mit unglei-cher Wissensverteilung ist das Auftreten von detaillierten Planvorgaben durch einen zentralen Auftragge-ber weder immer möglich noch, falls möglich, immer sinnvoll. Eine dezentrale Organisation kommt eherdurch eine Fülle von Aufttraggeber-Beauftragter-Verhältnissen zustande, die mit diesem Controlling-Ansatz unverträglich sind. In sich nicht stimmig sind weiterhin die Steuerungsregeln innerhalb und zwi-schen den Führungsteilsystemen (in Form der sog. 'systembildenden' und 'systemkoppelnden' Koordinati-on). Die Rangordnungaussage, daß die Tendenz zu einer generellen Regelung zunimmt, wenn die Varia-bilität betrieblicher Tatbestände abnimmt, kann weder ein Optimum festlegen, noch empirisch bestätigtoder widerlegt werden. Es läßt sich daraus keine schlüssige Entscheidungsregel ableiten und insbesonderebleibt die Frage, wie bei unvorhergesehenen Ereignissen nach der Planaufstellung zu verfahren ist, offen.Die Inhaltslosigkeit betrifft die Zielsetzung, Problemlösungsideen und Kommunikationsaspekte. Das Ziel,die Effizienz und Effektivität der Führung zu erhöhen und die Anpassungsfähigkeit an Veränderungen zusteigern, unterscheidet sich trotz der Kennzeichnung als Führungshilfe nicht von den originären Aufga-ben der Unternehmensleitung. Weiterhin wird nicht aufgezeigt, durch welche Problemlösungsideen dieKoordinationsaufgabe beantwortet werden soll, zumal keine eigenen Instrumente entwickelt werden.Vielmehr greift das Controlling auf eine überholte Kostenrechnung zurück, worin nach SCHNEIDER einVersagen des Controlling zu sehen. Weiterhin werden viele Aspekte der Kommunikation und Entschei-dungsfindung wie die Verschleierung bzw. Manipulation von Informationen oder die Aussagefähigkeitvon Kennzahlen nicht behandelt. Vgl. Schneider [Betriebswirtschaftslehre] 324-331, derselbe [Versagen],derselbe [Controlling].
179 Vgl. Geanuracos; Meiklejohn [Performance] 37 ff., Gleich [Performance] 116.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 37
nen sie das "Work Measurement", das im wesentlichen mit der Betriebsdatenerfassung180
übereinstimmt, das "Management Accounting" und das "Financial Accounting", die Meßgrö-
ßen der Finanzierung, das "Management by Objectives (MbO)" und das sog. "Gainsharing"
(Erfolgsbeteiligung).181 Zu den neueren Konzepten zählen SINK/TUTTLE den Ansatz der "To-
tal-Factor-Productivity",182 der "Family of Measures", die im wesentlichen mit dem Ansatz der
"Critical Success Factors (CSF)" (kritsche Erfolgsfaktoren)183 übereinstimmt, die "Statistical
Process bzw. Performance Control (SPC)" und die "Common Staffing Study".184 Weitere
innovative Konzepte sind die "Data Envelopment Analysis"185 und die "Balanced Score-
card".186 Die genannten Konzepte können im Rahmen dieser Arbeit nicht ausführlich behandelt
und zum Performance Measurement abgegrenzt werden. Auf die Balanced Scorecard und das
SPC wird aber insbesondere in Teil IV.B.1. und IV.B.4.a. genauer eingegangen.
C. Möglichkeiten eines Performance Measurement in der Logistik
1. Besonderheiten der Messung logistischer Prozesse
a. Meßproblematik auf Grund des Dienstleistungscharakters der Logistik
In der Vergangenheit sind Logistikprozesse in vielen Unternehmen häufig isoliert in eigenstän-
digen Funktionsbereichen im Unternehmen vollzogen worden,187 die für die Erzeugung eines
standardisierten und vergleichbaren Outputs, wie z. B. Tonnenkilometern verantwortlich wa-
ren. Bewertungen von Logistikprozessen konzentrierten sich dabei auf die Erfassung der Logi-
stikkosten, um die Effizienz der Logistik zu steigern und latente Rationalisierungspotentiale zu
erschließen. In den letzten Jahren dagegen hat die Bedeutung der logistischen Wertschöpfung
für die Kunden entlang der Logistikkette stark zugenommen und ist zu einem kaufentscheiden-
den, weniger standardisierten Faktor neben der Qualität und dem Preis der Produkte gewor-
den.188 Auf der Suche nach einer adäquaten Messung und Bewertung dieser logistischen Wert-
schöpfung zum Zwecke ihrer Analyse und Optimierung hat sich im deutschsprachigen Raum
180 Vgl. Budde [Betriebsdatenerfassung], Roth [Entwicklungstendenzen].181 Vgl. Sink; Tuttle [Planning] 257 ff.182 Vgl. Verma [Productivity] 279 ff.183 Vgl. Geanuracos; Meiklejohn [Performance] 47 f., Simons [Levers] 63 f., Horváth [Einsatz] 354.184 Vgl. Sink; Tuttle [Planning] 265 ff.185 Vgl. Brokemper [Data], Epstein; Henderson [Data].186 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy], dieselben [Scorecard], dieselben [Großunternehmen], Kaplan [Rollen-
verständnis] 68 f., Hoffecker; Goldenberg [Scorecard], Maisel [Performance].187 Vgl. Nevem [Performance] 28.188 Vgl. Caplice; Sheffi [Evaluation] 65, Mentzer; Konrad [Efficiency] 39 f., Böttcher [Logistik] 215 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 38
das Konzept der Logistik-Performance noch nicht etabliert. Stattdessen hat der Begriff der
Logistikleistung eine wachsende Beachtung gefunden und soll daher im folgenden näher be-
trachtet werden, um grundsätzliche Meßprobleme und Bezüge zu einem Verständnis der Logi-
stik-Performance herauszuarbeiten.
Der Begriff der Logistikleistung wird in der Literatur uneinheitlich verwendet, so daß eine
Abgrenzung notwendig ist. Die Identifizierung von Logistikleistungen ist dabei mit einigen
Besonderheiten verbunden, die vor allem aus dem Dienstleistungscharakter der logistischen
Wertschöpfung resultieren. Auf Grund ihrer Immaterialität, der daraus resultierenden Unmög-
lichkeit ihrer Lagerung, der Simultanität ihrer Produktion und ihres Verbrauchs, der Individua-
lität ihrer Erbringung sowie der Integration eines externen Faktors189 erfüllen sie die konstituti-
ven Merkmale von Dienstleistungen.190 Als solche sind sie prinzipiell schwer zu präzisieren,
vielgestaltig und insbesondere oftmals problematisch zu messen, da die Abgrenzung schwierig
ist (gehört z. B. die Wartezeit vor der Entladung an einer Rampe zur Transportzeit?) und sie
über eine Vielzahl relevanter Größen wie Paletten, Tonnen, Zentner, Stück, Lagerdispositio-
nen, Zeiten oder Frachtkilometer erfaßbar sind.191
In einer der einfachsten Abgrenzungen bezeichnet eine Leistung das Ergebnis wirtschaftli-
cher Tätigkeiten.192 Entsprechend kann unter einer Logistikleistung das Ergebnis einer logisti-
schen Tätigkeit bzw. in einer prozeßorientierten Betrachtung der Output eines Logistiksystems
durch Transformation geeigneter Inputgüter verstanden werden. Mit dem Output als Logistik-
leistung wird traditionell der Lieferservice bezeichnet, auf den im folgenden auf Grund seiner
Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens ausführlicher eingegangen
wird.193
Der Lieferservice ist durch die Übernahme von Funktionen, die auch der Empfänger bzw.
Kunde erbringen könnte, als zusätzliche Leistung zum Produkt ein bedeutsames Instrument des
189 Ein Produktionsfaktor, der vom Dienstleistungsnachfrager in den Leistungserstellungsprozeß eingebrachtwird und über den der Dienstleistungsanbieter nicht uneingeschränkt selbst disponieren kann, wird alsexterner Faktor bezeichnet. Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 23, Isermann [Logistik] 22 f.
190 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 23 f., derselbe [Logistikmanagement] 28 f., Wildemann; Veitinger [Quali-täts-Controlling] 215, Weber; Kummer [Logistikmanagement] 6 f. Zu den Dienstleistungskriterien vgl.auch Corsten [Dienstleistungsunternehmen] 22 f. u. Martin; Védrine [Marketing] 206 ff.
191 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 256, Weber [Kennzahlen] 10, derselbe [Logistik-Controlling] 46 ff.,Küpper [Logistik] 44, Fitzgerald et al. [Performance] 2 ff.
192 Vgl. Becker [Grundlagen] 49 ff., Weber [Begriff] 1197, Pfohl [Logistikmanagement] 272.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 39
Marketing.194 Bei logistischen Entscheidungen ist die Veränderung des Serviceniveaus daher
stets zu beachten (Servicedenken). Es lassen sich nach PFOHL vier Komponenten des Liefer-
services unterscheiden: die Lieferzeit, die Lieferzuverlässigkeit, die Lieferungsbeschaffenheit
und die Lieferflexibilität. Die Lieferzeit (Auftragsperiode) ist die Zeitspanne zwischen der
Ausstellung des Auftrags durch den Kunden bis zum Erhalt der Ware. Man kann zwischen
einer logistikabhängigen Lieferzeit als Output von Logistiksystemen und einer logistikunab-
hängigen Lieferzeit, für deren Länge andere Unternehmensbereiche wie z. B. die Produktion
verantwortlich sind, unterscheiden. Kurze Lieferzeiten ermöglichen dem Kunden, geringe
Lagerbestände zu halten und kurzfristig zu disponieren.195 Die Lieferzuverlässigkeit (Liefer-
treue, Termintreue) ist die Zuverlässigkeit, mit der die vereinbarte Lieferzeit eingehalten wird.
Ihre Höhe hängt zum einen von der Zuverlässigkeit der Einhaltung von Teilzeiten logistischer
Arbeitsabläufe und zum anderen von der Lieferbereitschaft ab, die die Fähigkeit beschreibt,
vom Lager zu liefern. Eine hohe Lieferzuverlässigkeit ermöglicht dem Kunden die Haltung von
niedrigen Lagerbeständen und die Vermeidung von Störfällen.196 Die Lieferungsbeschaffen-
heit197 gibt an inwieweit die Lieferung selbst dem Kunden Grund zur Beanstandung gibt. Sie
hängt von der Liefergenauigkeit nach Art und Menge sowie von dem Zustand der Lieferung
ab, die durch das Ausmaß bestimmt wird, in dem die Verpackung ihre Schutzfunktion erfüllt.
Die Lieferflexibilität beschreibt, inwieweit das Auslieferungssystem auf besondere Bedürfnisse
des Kunden eingehen kann. Sie hängt von den Auftragsmodalitäten und den Liefermodalitäten
ab. Die Auftragsmodalitäten beziehen sich auf den Informationsfluß. Sie umfassen die Auf-
tragsgröße, die Abnahmemenge, den Zeitpunkt der Auftragserteilung, sowie die Art der Auf-
tragserstellung und -übermittlung. Für die Wahrnehmung von Entscheidungsfreiheit bei diesen
Faktoren durch den Kunden ist eine exakte und rasche Information des Kunden über Liefer-
möglichkeiten und -verzögerungen sowie über den Stand der Abfertigung des Auftrags nötig.
Die Liefermodalitäten beziehen sich auf Entscheidungstatbestände hinsichtlich des Güterflusses
wie die Wahl der Transportvariante und der Verpackung. Je höher die Entscheidungsfreiheit
des Kunden bei diesen Faktoren, desto größer ist die Lieferflexibilität.198
193 Vgl. Weber [Logistik-Controlling] 48 ff., derselbe [Begriff] 1197 ff., ähnlich Isermann [Logistik] 22 ff.194 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 34 ff.195 Die Zeit für nicht-logistische Prozesse wie z. B. Produktionsprozesse wird hier nicht berücksichtigt.196 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 37.197 Die Lieferungsbeschaffenheit wird oft auch als Lieferqualität bezeichnet. Vgl. z. B. Schulte [Logistik] 7.198 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 39.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 40
Eine Interpretation des Logistikleistungsbegriffs, die nicht breit genug ist, um auch den
Lieferservice darunter zu verstehen, widerspricht dem üblichen Sprachgebrauch in der Litera-
tur und Praxis. Eine Beschränkung auf den Lieferservice ist jedoch fraglich, da die Nachfrage
nach logistischen Aktivitäten sehr heterogen sein kann.199 Eine Logistikleistung als Lieferser-
vice würde sich allein auf die Verfügbarkeit raum-zeitlich veränderter Objekte beziehen.200
Von WEBER ist daher eine breitere Kategorisierung von Logistikleistungen vorgeschlagen
worden, die über das traditionelle Verständnis hinausgeht.
Danach können faktor-, prozeß-, ergebnis- und wirkungsbezogene Leistungen als Kategori-
en von Logistikleistungen unterschieden werden.201 Eine Logistikleistung ist faktor- oder
potentialbezogen, wenn sie eine Bereitstellung von Produktionsfaktoren zur Raum- oder
Zeitüberbrückung repräsentiert. Es werden die Kapazitäten für einen noch nicht feststehenden
Logistikprozeß betrachtet. Dazu gehören z. B. das Einräumen von Kapazitäten an Sachmitteln
(wie Transport- oder Lagermittel), Personal und einer EDV-Infrastruktur (wie z. B. EDI202).
Der Bedarf ist dabei hinischtlich Eignung und Zahl der Produktionsfaktoren sowie bezüglich
Ort, Dauer und zeitlicher Lage der Bereitstellung zu präzisieren. Eine prozeßartbezogene
Logistikleistung liegt mit der Durchführung der Logistikprozesse zur Raum- oder Zeitüber-
brückung vor. Die Logistikleistung bezieht sich damit unmittelbar auf die Durchführung der
Transport-, Umschlags-, Lager-, Auftragsabwicklungs- sowie Verpackungs- und Signierungs-
prozesse. Der Bedarf kann dabei bezüglich Kapazitätsquerschnitt, Intensität, Zahl benötigter
Prozeßquanten, Ort, Dauer und zeitlicher Lage der Prozeßdurchführung genauer gefaßt wer-
den.203 Eine ergebnisbezogene Analyse betrachtet Logistikleistungen als vollzogene, objekt-
faktorbezogene Raum- oder Zeitveränderung und damit einen bereits vollzogenen Logistikpro-
zeß als Resultat der Dienstleistung. Dies wäre z. B. die Auslieferung einer bestimmten Pro-
duktmenge an einen bestimmten Kunden.204 Eine Logistikleistung ist schließlich wirkungs-
oder nutzenbezogen, wenn sie eine Verfügbarkeit von raum- und zeitveränderten Objektfakto-
199 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 272, Weber [Begriff] 1197 f.200 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 273, Weber [Begriff] 1202 ff.201 Vgl. Weber [Begriff] 1197 ff., derselbe [Logistik-Controlling] 39 ff. u. 48 ff., Pfohl [Logistikmanagement]
272 f., Nippel [Qualitätsmanagement] 22 ff.202 Vgl. Farmer; Ploos van Amstel [Pipeline] 45-66, Hartley [Data] 22 ff., Pons; Chevalier [Logistique] 241
ff.203 Vgl. Weber [Begriff] 1198 f.204 Vgl. Weber [Begriff] 1199 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 41
ren ausdrückt. Sie bezieht sich auf die beim Leistungsempfänger gestiftete Wirkung und damit
auf den oben beschriebenen Lieferservice der Logistik.205
Die dargestellten Logistikleistungen stellen gegenüber dem vergangenen Verständnis der
Logistik als Produzentin eines Standardoutputs eine deutliche Erweiterung dar. Sie bieten
entsprechend differenziertere Ansatzpunkte insbesondere für prozeßorientierte Bewertungen,
da sie mit einer fluß- und systemorientierten Betrachtung von Logistikprozessen korrespondie-
ren. WEBERS Konzeption wird daher auch oftmals für Kalkulationsaufgaben einer Kosten- und
Leistungsrechnung für die Logistik herangezogen, indem jede Leistungskategorie als eigen-
ständiges Kalkulationsobjekt aufgefaßt wird.206 Die Grundlage für eine Produktkalkulation
bilden dann logistische Leistungspläne, die ausgehend von Stücklisten und Arbeitsplänen für
die Produktion eines Gutes über sämtliche Bearbeitungsstufen hinweg festhalten, welche logi-
stischen Leistungen in Anspruch genommen wurden.207 Anschließend wird eine Verrechnung
von Logistikkosten auf Logistikleistungen vorgenommen. Der traditionelle Leistungsbegriff
der Kosten- und Leistungsrechnung mit Leistungen als bewertete, sachzielbezogene Güterer-
stellungen einer Periode208 wird somit durch WEBERS Strukturierung um eine differenziertere
mengenorientierte Betrachtung weiterentwickelt.
Die daraus hervorgehende Konzeption aus Logistikkosten und -leistungen erscheint jedoch
zu kategorisierend und begrenzt, um unterschiedliche Vorstellungen über steuerungsrelevante
Aspekte der logistischen Wertschöpfung integrieren zu können. Die Einheitlichkeit der Defini-
tionen für die einzelnen Kategorien macht es schwer, wie WEBER konzidiert, bspw. dispositive
Leistungen einzubeziehen, die aber gerade im Rahmen interorganisationaler Kooperationen an
Bedeutung gewinnen. Und stellen nicht auch die Logistikkosten nur eine Facette einer ganz-
heitlich verstandenen Logistikleistung dar? Eine Bewertung logistischer Prozesse müßte daher
umfassender sein, um auch solche Aspekte miteinbeziehen zu können. D. h. nicht, daß
WEBERS Kategorisierung von Logistikleistungen unbrauchbar für eine Messung ist, für die sie
wertvolle Ansatzpunkte liefern kann. Sie erscheint aber insgesamt zu einengend, um relevante
Steuerungsinformationen bereitzustellen.
205 Vgl. Weber [Begriff] 1202 ff.206 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 272 ff., Weber [Logistikkostenrechnung].207 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 282 f.208 Vgl. Kloock et al. [Leistungsrechnung] 40.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 42
Von PFOHL ist ein Verständnis von Logistikleistungen vorgeschlagen worden, das einen
breiteren konzeptionellen Rahmen aufspannen könnte. Nach seiner Auffassung hängt das, was
als Logistikleistung zu erfassen und zu beurteilen ist, von den Zielen ab, die mit der Logistik
verfolgt werden.209 Demnach bezeichnet eine Logistikleistung den Beitrag der Logistik zur
Erreichung der Unternehmensziele, wobei PFOHL insbesondere den Beitrag zur Produktivität,
Rentabilität, Arbeitszufriedenheit, Umweltverträglichkeit, Flexibilität und zum Erfolgspotential
analysiert.210 Dieser Beitrag als Logistikleistung wird dabei durch das Ausmaß der Erreichung
von Logistikzielen als Unterziele in der Zielhierarchie des Unternehmens und damit als Mittel
zur Erfüllung von Unternehmensoberzielen bestimmt.211 PFOHL nennt im weiteren vier Mög-
lichkeiten zur Strukturierung und Ableitung von solchen Logistikzielen. So können Modelle
über die Aufgaben des Logistikmanagements herangezogen werden, um Logistikziele z. B. aus
instrumenteller, funktionaler und institutioneller Sicht zu entwickeln. Weiterhin kann mit Hilfe
von Logistikvariablen eine Strukturierung des Logistikzielsystems nach Technik-, Organisa-
tions- und Mitarbeiterzielen vorgenommen werden, die Unterziele logistischer Gesamtziele
darstellen. Eine andere Möglichkeit ist die Strukturierung nach den Produktionsfaktoren, die
zur Erreichung der der Logistikziele eingesetzt werden212 und schließlich können Logistikziele
aus Kennzahlensystemen abgeleitet werden.213 Logistische Kennzahlen stellen dabei empirisch
beobachtbare und meßbare Sachverhalte dar, die durch die Definition von Zielhöhen normati-
ven Charakter erlangen214 und deren Erreichungsgrade die Logistikleistung widerspiegeln.
Das dargestellte Logistikleistungsverständnis ist flexibel genug, um die die vorangehenden
Begriffsinterpretationen zu integrieren. Allerdings ist zu bedenken, daß nicht jeder Aspekt, der
Auskunft über die Logistikleistung geben könnte, ex ante als Ziel definiert sein muß. So zeigt
z. B. das Konzept der ungerichteten Überwachung, daß im Bereich der quantitativen Lei-
stungsmessung Kennzahlen definiert werden können, ohne ihnen bestimmte Zielhöhen zuzu-
schreiben.215 Auch diese Meßgrößen beschreiben aus einer ganzheitlichen Sicht die Logistiklei-
stung und sollten daher in eine konzeptionelle Fassung miteinbezogen werden.
209 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 272.210 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 41 ff.211 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 209 f.212 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 209 ff.213 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 211 ff, Pfohl; Zölnner [Effizienzmessung] 323-337.214 Vgl. Reichmann [Controlling] 21 ff. und Kapitel III.A. dieser Arbeit.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 43
In der anglo-amerikanischen Literatur wird in diesem Zusammenhang das Konzept der Lo-
gistik-Performance diskutiert, das möglicherweise flexibel genug ist, um die Leistungsbewer-
tung logistischer Prozesse weiterzuentwickeln. Die Logistik-Performance läßt sich dabei kon-
zeptionell als Bestandteil der weiter gefaßten organisationalen Performance betrachten.216 Die
Lücke einer allgemein akzeptierten Definition der organisationalen Performance ist auch in der
Literatur zur Logistik-Performance feststellbar.217 CHOW et al. vertreten vergleichbar mit dem
oben dargestellten allgemeinen Performance-Verständnis die Einbeziehung multipler und stets
diskutierbarer Dimensionen in die Logistik-Performance wie z. B. Kundenzufriedenheit, Pro-
duktverfügbarkeit, Rechtzeitigkeit der Lieferung, geringer Verlust und Schaden sowie soziale
Verantwortung und Arbeitskonditionen.218 Von einem derartigen offenen und multidimensio-
nalen Verständnis soll auch in dieser Arbeit ausgegangen werden.
b. Schnittstellenproblematik aus der Sicht der Logistikkette
Logistikprozesse zielen als Wertschöpfungsprozesse auf die Befriedigung von Kundenbedürf-
nissen nach raum-zeitlichen Transferleistungen. Sie werden dabei entlang der gesamten Wert-
schöpfungskette (Supply Chain) von den Lieferanten über die Logistikdienstleister, die Her-
steller des Fertigprodukts und die Händler bis zu den Konsumenten erbracht.219 Die Arbeits-
teilung innerhalb und zwischen den Mitgliedsunternehmen des logistischen Netzwerks erzeugt
dabei funktionelle und organisatorische Schnittstellen, die voneinander abhängige logistische
Aufgabenbereiche organisatorisch voneinander trennen (Responsibility-Centre-Prinzip220). Für
das Performance Measurement in der Logistik sind Mittel und Wege zu finden, um diesen
Schnittstellen Rechnung zu tragen, da ihre Vernachlässigung die isolierte Entwicklung und
Interpretation von logistischen Meßgrößen für die Unterstützung von Entscheidungen einzel-
ner Teilbereiche riskiert, die zur Realisierung von Teiloptima führen können. Diese Teiloptima
müssen jedoch in ihrer Summe nicht zwingend zu einer gesamtheitlichen Optimierung der
215 Vgl. Steinmann; Schreyögg [Management] 219 ff. u. 344 ff., Delfmann [Kontrollprozesse] 3251 f., Pfohl;Stölzle [Planung] 16 ff., Schneider [Grundlagen] 49, Kloock [Rechnungswesen] 10.
216 Vgl. Chow et al. [Performance] 22 f.217 Vgl. dazu den Literaturüberblick von Chow et al. [Performance].218 Vgl. Chow et al. [Performance] 23. Kritisierbar ist, daß die ausgewiesenen Dimensionen als Ziele be-
zeichnet werden, ohne diese Eigenschaft genauer zu prüfen. So wird z. B. die Flexibilität erst durch denZusatz, dieselbe zu erhöhen (oder zu senken) zu einem Ziel. Zudem ist die obige Kritik an der zielorien-tierten Konzeption der Logistikleistung von PFOHL hier analog anzubringen.
219 Vgl. Pfohl [Probleme] 203 ff., Delfmann [Logistik] 506, Saunders [Purchasing]122 ff, Hartley [Data] 17ff.
220 Vgl. Ezzamel [Business] 15 f., Anthony et al. [Control] 19 f., Horngren [Principles] 981 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 44
logistischen Wertschöpfung führen, da zwischen den einzelnen Logistikprozessen zahlreiche
Interdependenzen bestehen.221
So kann die Entscheidung, die Kosten in einem Logistiksystem zu senken, zu Erhöhungen
der Kosten in anderen Logistiksystemen führen. Die Senkung der Bestandskosten durch nied-
rigere Bestände kann z. B. zu höheren Transportkosten führen. Es sind aber bei Logistikent-
scheidungen nicht nur Tradeoff-Relationen zwischen einzelnen Kostengrößen oder deren
Mengenkomponenten, sondern auch zwischen den Kosten und dem Lieferserviceniveau sowie
den vielfältigen weiteren Performance-Dimensionen wie z. B. der Kundenzufriedenheit abzu-
wägen, da die Logistik multidimensionale und interdisziplinäre Interdependenzen besitzt. Der-
artige Wechselwirkungen bestehen dabei nicht nur zwischen einzelnen Logistiksystemen, son-
dern auch zwischen den Logistikbereichen und anderen Unternehmensbereichen wie z. B. dem
Marketing oder der Produktion sowie zu anderen Organisationen wie den Lieferanten, den
Logistikdienstleistern, den Händlern und den Kunden.222 Z. B. sind Wechselwirkungen zwi-
schen der Höhe der Lieferflexibilität und den Kosten der Distributionslogistik zu beachten, die
zur Festlegung von Mindestauftragsgrößen bzw. -mengen, festen Zeitpunkten sowie zu Stan-
dardisierungen der Auftragsabwicklung führen können, die jedoch nicht zwangsläufig zu hoher
Kundenzufriedenheit führen müssen.
Für das Performance Measurement in der Logistik ist daher insbesondere eine integrative
Abstimmung zwischen verschiedenen Segmenten der Logistikkette notwendig, um statt
suboptimaler Einzellösungen eine ganzheitliche und flußorientierte Optimierung der logisti-
schen Wertschöpfung zu erreichen.223
2. Mögliche Ziele und Aufgaben
Das Performance Measurement in der Logistik verfolgt grds. das Ziel, Problemlösungs- und
Entscheidungsfindungsprozesse in der Logistik durch empirisch-konzeptionell gewonnene
Informationen über Logistikprozesse zu unterstützen. Es präzisiert und erleichtert die Kommu-
221 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 71 ff. u. 241 ff., Birnberg [Context] 113, Hartley [Data] 22 ff., Salmon[Consumer] 95 f., die die Notwendigkeit einer organisatorischen Weiterentwicklung betonen.
222 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 31 f. u. 40 ff., derselbe [Logistikmanagement] 241 ff., derselbe [Probleme]203 ff., Fey [Logistik-Management] 49, Glaskowsky et al. [Business] 648 ff.
223 Vgl. Pfohl [Probleme] 203 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 45
nikation von Informationen über die Logistik-Performance zwischen den Menschen, die an der
logistischen Wertschöpfung interessiert sind, da es logistische Prozesse und ihre Wirkungen
aus unterschiedlichen Blickwinkeln sichtbar machen kann und dazu Begrifflichkeiten und Me-
ßergebnisse bereitstellt. Es schafft damit die Grundlage für die Bewertung der Handlungskon-
sequenzen logistischer Entscheidungen und deren Prämissen. Mit Hilfe der Spezifikation von
logistischen Performance-Dimensionen wie z. B. der Lieferzuverlässigkeit und deren Operatio-
nalisierung durch logistische Meßgrößen wie z. B. dem prozentualen Anteil termingerecht
ausgelieferter Bedarfsanforderungen kann ein transparentes Bild zu konstruiert werden, um der
Überwachung bzw. Kontrolle und der Planung in der Logistik eine Beurteilung der Logistik-
prozesse zu erleichtern (Informations- und Transparenzfunktion).224
Das Performance Measurement kann zudem Informationen bereitstellen, die die Erkennung
von logistischen Problemen erleichtert, da es mögliche Problemsymptome durch Meßgrößen
und insbesondere deren Gegenüberstellung mit Vergleichsgrößen erfassen kann bzw. die Auf-
merksamkeit darauf lenken kann. Typische Problemsymptome sind z. B. die überhöhte Warte-
zeit bis zur Entladung von Lkw am Wareneingang, überhöhte Auftragsbearbeitungszeiten in
einem bestimmten Vertriebsgebiet oder eine Erhöhung der Anzahl von Kundenreklamationen
oder von falsch verpackten Waren. Die Performance-Meßgrößen können dabei nicht nur zur
Erfassung der bisherigen Logistik-Performance, sondern auch als Grundlage zur Prognose
künftiger Entwicklungen zur frühzeitigen Erkennung von Problemen auf Basis schwacher
Signale und Indikatoren dienen (Problem- und Früherkennungsfunktion).225
Das Performance Measurement in der Logistik kann ferner die Analyse der Ursachen er-
kannter Problemsymptome unterstützen, da die Meßgrößen dazu benutzt werden können, um
Kausalketten als Komplex von Ursache-Wirkungszusammenhängen zu beschreiben. Mögliche
Schwachstellen im Lieferservice etwa können ihre Ursachen in verschiedenen Logistiksubsy-
stemen haben. In der Auftragsabwicklung kann dies z. B. eine Erhöhung der Anzahl verspäte-
ter, fehlender oder falscher Fakturierungen sein; beim Transport sind z. B. lange Ausliefe-
224 Vgl. Caplice; Sheffi [Evaluation] 61 u. 65, Ballou [Business] 639, Andersson et al. [Performance] 254,Bowersox et al. [Management] 331 f. und 344, Belkaoui [Shaping] 1, Lavoie [Accounting] 602, Pfohl[Logistikmanagement] 211 ff., Böttcher [Logistik] 32, Dellmann; Pedell [Controlling] 110, Flamholtz[Process] 35.
225 Vgl. Hutchinson [Approach] 225, Reichmann [Controlling] 42, Böttcher [Logistik] 232. Dazu gehört auchdie Unterscheidung, ob es sich um Prozeßschwankungen oder Prozeßstörungen handelt. Vgl. Scholz;Vrohlings [Prozeß] 60, Flamholtz [Process] 35.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 46
rungszeiten, eine unzureichende Fahrzeuganzahl oder die Anzahl der durch den Transport
beschädigten oder verlorengegangenen Waren denkbar (Ursachenanalysefunktion).226
Die ermittelten Ursachen bzw. Einflußgrößen können im weiteren eine wesentliche Unter-
stützung für die Initiierung von Planungsprozessen in der Logistik im Rahmen der antizipativen
Vorkopplung der Überwachung oder für die Ableitung von Korrekturmaßnahmen zur Zieler-
reichung im Anschluß an eine Planergebnis-, Planfortschritts- oder Planprämissenkontrolle
sein.227 So kann z. B. die für eine Planfortschrittskontrolle durch Performance Measurement in
der Logistik erfaßte Abweichung zwischen dem Ist- und einem verkürzten Soll-Lagerbestand
zur Einführung einer fertigungssynchronen Beschaffung mit bedarfsgerechten Direktabrufen
anregen (Steuerungsunterstützungsfunktion i. e. S.).
Bei logistischen Innovationsproblemen kann das Performance Measurement in der Logistik
die Erprobung und die Ergebniskontrolle eines logistischen Handlungskonzepts unterstützen.
Planungswissen ist vor allem bei Innovationsproblemen in der Logistik nicht unfehlbar und
macht daher eine Erprobung mit Hilfe eines empirischen Tests notwendig. Die möglicherweise
erheblichen Konsequenzen aus Planungsfehlern sprechen dabei für eine Erprobung mit einem
Prototyp anstelle einer direkten Umsetzung der Problemlösung. Das Performance Measure-
ment in der Logistik kann dabei die Funktion eines Lernvehikels übernehmen, das die Schaf-
fung experimentellen Wissens fördert, welches das rein gedankliche Probehandeln ergänzt.228
So ist etwa die Performance der Gestaltungsregeln für die Entwicklung eines neuen Auf-
tragsabwicklungssystem, dessen Prototyp zunächst in einem Testgebiet erprobt wird, durch
geeignete Meßgrößen z. B. zur Auftragsabwicklungszeit und -zuverlässigkeit quantifizierbar,
die Bestätigungen des Konzepts oder Hinweise zu Verbesserungen geben können. Nicht selten
zeigen sich bedeutsame Irrtümer und Fehler eines logistischen Handlungskonzepts jedoch erst
nach seiner Umsetzung. Das Performance Measurement in der Logistik kann dazu Ergebnisse
226 Vgl. Reichmann [Controlling] 27 ff., Dellmann; Pedell [Controlling] 111 f. Zu möglichen allgemeinenAbweichungsursachen (Planungs-, Realisations- und Auswertungsfehler) vgl. Ewert; Wagenhofer [Unter-nehmensrechnung] 312 ff. Zu Abweichungsursachen in der Logistik und ihrer Analyse vgl. Pfohl [Logi-stikmanagement] 237 ff., Böttcher [Logistik] 232 f.
227 Vgl. Ballou [Business] 639, Bowersox et al. [Management] 331 f. und 344, Nevem [Performance] 43 ff.,Flamholtz [Process] 35, Andersson et al. [Logistics] 254, die zudem eine Abgrenzung zu den Aufgabendes Logistikmanagements in der Weise vornehmen, daß sie die Benutzung von Lagerhaltungsmodellen,der Routenplanung und anderer quantitativer Methoden der mathematischen Programmierung vom Auf-gabenfeld des Performance Measurement ausschließen.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 47
quantifizieren, die Rückschlüsse für erneute Planungsphasen erlauben.229 Z. B. kann nach der
Installation eines Sendungsdatenverfolgungssystems für speditionelle Dienstleistungen anhand
von Meßgrößen zu Störfällen und Reklamationen oder anhand von quantitativen Befragungen
zur Zufriedenheit vor- und nachgelagerter Wertschöpfungseinheiten eine Verbesserung des
Systems unter Partizipation sämtlicher Beteiligen angestrebt werden. Auch können Befragun-
gen der Mitarbeiter Aufschluß über deren unzureichende Einbeziehung geben, die zur Kom-
munikation und Partizipation sowie zu Schulungen schon in der Entwicklungsphase veranlas-
sen kann.230 Logistik-Performance-Informationen können schließlich Überlegungen zur Defini-
tion von Innovationsproblemen sowie zur Entwicklung von Gestaltungsmodellen und Gestal-
tungsregeln (Plänen) auslösen bzw. fördern, da sie empirisch konzeptionelle Bezüge zur logi-
stischen Problemsituation herstellen können (Entwicklungsunterstützungsfunktion).231
228 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 204, Macintosh [Management] 151.229 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 205.230 Vgl. Schwegler [Innovationsfähigkeit] 270 ff.231 Vgl. Klimecki et al. [Systementwicklung] 149, Macintosh [Management] 151 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 48
III. Konzeptionen des Performance Measurement in der Logistik
Die konzeptionellen Beiträge zum Performance Measurement in der englischsprachigen Logi-
stikliteratur befassen sich neben grds. Überlegungen zu seinem Aufbau und Ablauf vorwiegend
mit Techniken des Management Accounting zur Erstellung von zumeist finanziellen Perfor-
mance-Meßgrößen.232 Ferner ist eine Reihe empirischer Studien über die Verwendung ver-
schiedener Meßgrößen der Logistik-Performance in der unternehmerischen Praxis durchge-
führt worden.233 Die Idee des Performance Measurement wird vergleichbar auch in der
deutschsprachigen Literatur im Rahmen des Logistik-Controlling diskutiert. So hat
REICHMANN eine Einbeziehung der Logistik in die Kosten- und Leistungsrechnung vorge-
schlagen,234 und auch von WEBER ist eine Logistikkostenrechnung konzipiert worden.235
Weitere Meßansätze für die Logistik beziehen sich auf die Messung von Logistik-
Budgetabweichungen,236 auf das Benchmarking,237 die marktforschungsorientierte Lieferser-
vice-Messung238 sowie die ökologisch orientierte Messung logistischer Prozesse. Darüber
hinaus existieren verschiedene Logistik-Kennzahlensysteme, auf die nachfolgend ausführlicher
eingegangen wird.239
232 Vgl. Bowersox et al. [Management] 321-345, Glaskowsky et al. [Business] 600-637, Ballou [Business]638-665, Lambert; Stock [Logistics] 582-616, Nevem [Performance], Mentzer; Konrad [Efficiency] 33-61;Armitage [Use], Ploos van Amstel; D'hert [Performance] 73-82, Byrne; Markham [Quality] 143-176 u.279-413.
233 Vgl. dazu den Überblick bei Chow et al. [Performance].234 Vgl. Reichmann [Kostenrechnung] 91-97.235 Vgl. Weber [Logistikkostenrechnung], vgl. auch Pfohl [Logistikmanagement] 258 ff.236 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 229 ff.237 Vgl. Abels et al. [Logistik], Brockmann; Anagnostou [Kennzahlen] 94-96, Pfohl [Logistikmanagement]
225-229, Tucker; Zivan [Cost] 168 ff., Bowersox et al. [Excellence] 53 f., die das Benchmarking auch alsexternes Performance Measurement bezeichnen.
238 Vgl. den Meßansatz der Dienstleistungsqualität, den Penalty-Reward-Faktoren-Ansatz, die Conjoint-Analyse, die Critical-Incident-Methode sowie die Formen der Befragung bei Pfohl [Logistikmanagement]245-255.
239 Vgl. u. a. Grochla et al. [Materialwirtschaft] 24 ff., Reichmann [Kostenrechnung] 98-104, Pfohl; Zöllner[Effizienzmessung] 323-337, Syska [Kennzahlen], Siegwart; Raas [Rechnungswesen] 190 ff., Schulte[Logistik] 366-369 sowie Weber [Kennzahlen]. Auch die Grenzplankostenrechnung für die Logistik kannals (grds. auf absoluten Kennzahlen basierendes) Kennzahlensystem verstanden werden. Vgl. Kloock[Rechnungswesen] 95.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 49
A. Logistik-Kennzahlen und Logistik-Kennzahlensysteme
Kennzahlen werden als Zahlen definiert, die quantitativ erfaßbare Sachverhalte in konzentrier-
ter Form erfassen.240 Sie zeichnen sich durch ihren Informationscharakter, ihre Quantifizierbar-
keit und ihre spezifische Form der Informationsdarstellung aus.241 Logistik-Kennzahlen ermög-
lichen Aussagen und Urteile auch über komplizierte logistische Sachverhalte und Zusammen-
hänge durch eine i. d. R. einfache, schnelle und umfassende Darstellungsweise.242 Sie können je
nach Aufgabenstellung normative Informationen als Zielvorgaben oder deskriptive Informatio-
nen durch die Erfassung realisierter logistischer Sachverhalte bereitstellen.243
Der Aussagewert einzelner Logistik-Kennzahlen ist begrenzt und hängt insbesondere davon
ab, wie präzise und eindeutig die zugrunde liegenden Basisinformationen sind und inwieweit es
gelingt, durch Hintergrundwissen eine isolierte Interpretation zu verhindern, die einem koordi-
nierten Handeln abträglich sein kann. Es wird daher häufig eine integrative Erfassung von
mehreren Logistik-Kennzahlen zu einem Logistik-Kennzahlensystem vorgeschlagen, wobei die
einzelnen Kennzahlen in einer sachlich sinnvollen Beziehung zueinander stehen, einander er-
gänzen oder erklären und insgesamt auf ein gemeinsames übergeordnetes Ziel ausgerichtet
sind.
Die Beziehungen zwischen den Logistik-Kennzahlen können logischer, empirischer oder
hierarchischer Art sein. Logische Beziehungen können definitorischer Art sein, wenn die Kenn-
240 Vgl. Reichmann [Controlling] 19.241 Kriterien zur Klassifizierung von Kennzahlen sind z. B. die Informationsbasis, die statistische Form, die
Zielorientierung, der Objektbereich und der Handlungsbezug. Klassifizierungen nach der Informationsba-sis beziehen sich auf die informativen Speicher, aus denen die Kennzahlen gewonnen wurden. Es handeltsich vowiegend um die Finanz- und Betriebsbuchhaltung wie z. B. Bilanzen oder die Kosten- und Lei-stungsrechnung. Nach der statistischen Form lassen sich absolute und relative Kennzahlen unterscheiden.Absolute Kennzahlen sind Einzelkennzahlen (z. B. die Bestandshöhe), Summen (z. B. die Summe be-wegter Tonnen) und Differenzen (z. B. Soll-Ist-Kommissionierdauer). Relative Kennzahlen sind Bezie-hungszahlen, die ungleichartige Größen verknüpfen (z. B. die Kosten pro Fahrzeug), Gliederungszahlen,die ungleichrangige Größen verbinden (z. B. Flächennutzungsgrad) und Indexzahlen (z. B. Preisindizes).Die Zielsetzung gliedert Kennzahlen nach den numerischen Zielgrößen wie Erfolg oder Liquidität, die zuKlassen von Kennzahlen wie z. B. Rentabilitäten, Produktivitäten und Effektivitäten führen. Das Kriteri-um des Objektbereichs ordnet Kennzahlen nach ihrem Untersuchungsgegenstand. Er kann die gesamteOrganisation oder einzelne Teilbereiche wie Divisionen, Abteilungen, Instanzen und einzelne Stellen be-treffen. Nach dem Handlungsbezug kann man normative Kennzahlen als Ziele bzw. Handlungsanforde-rungen und deskriptive Größen zur Beschreibung von Sachverhalten unterscheiden. Vgl. Reichmann[Controlling] 21 f., Junge [Spitzenkennzahlen] 6, Böttcher [Logistik] 234 f., Dellmann; Pedell [Control-ling] 106, Kloock [Rechnungswesen] 95, Weber [Kennzahlen] 17 ff.
242 Vgl. Reichmann [Controlling] 19 f., Göpfert [Bedeutung] 223 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 50
zahlen auf Grund ihrer begrifflichen Abgrenzung zusammenhängen, oder sie können auf Grund
der Anwendung rechnerischer Transformationsregeln mathematischer Art sein. Empirische
Beziehungen sind in Gegebenheiten der Realität durch stochastische oder deterministische
Hypothesen begründet. Ihre Geltung ist von empirischen Überprüfungen abhängig. Hierarchi-
sche Beziehungen stellen Rangordnungsbeziehungen auf Basis sachlicher Erwägungen oder
subjektiver Präferenzen her.244
In der deutschsprachigen Literatur gibt es bereits eine Reihe konzeptioneller Ansätze zu
Logistik-Kennzahlensystemen.245 Im folgenden werden exemplarisch die Logistik-
Kennzahlensysteme von PFOHL/ZÖLLNER, von REICHMANN und das Performance Measure-
ment System der NEVEM WORKING GROUP vorgestellt. Anschließend werden die Interpretati-
on und die Verwendung der Logistik-Performance-Meßgrößen sowie die organisatorische
Einbindung des Performance Measurement nach traditionellem Verständnis dargestellt und
kritisch gewürdigt.
B. Grundlegende konzeptionelle Beiträge zur
Gestaltung von Performance Measurement Systemen in der Logistik
1. Der Ansatz von PFOHL/ZÖLLNER: Effizienzmessung der Logistik
Den Ausgangspunkt des Logistik-Kennzahlensystems von PFOHL/ZÖLLNER bildet die Überle-
gung, daß die Beziehungslosigkeit der großen Anzahl bestehender logistischer Einzelkennzah-
len einer integrierten Sichtweise von Logistikprozessen widerspricht.246 Die Autoren schlagen
daher ein hierarchisch aufgebautes Konzept von Logistik-Kennzahlensystemen zur Effizienz-
messung der Logistik vor. Es gliedert sich in Kennzahlensysteme für die Logistik als Ganzes,
für einzelne Logistiksysteme, das Logistikmanagement sowie die Schnittstellen zu anderen
betrieblichen Aufgabenbereichen.247
243 Vgl. Reichmann [Controlling] 20 f.244 Vgl. Dellmann; Pedell [Controlling] 107 ff. u. 116 ff., Küpper [Controlling] 318 ff., Kloock [Rechnungs-
wesen] 95, Reichmann [Controlling] 22 f., Syska [Kennzahlen] 30-39, der Ziel, Ordnungs- u. Rechensy-stematiken unterscheidet.
245 Umfassende Übersichten zu Logistik-Kennzahlensystemen werden bei Weber [Kennzahlen] 16, Pfohl;Zöllner [Effizienzmessung] 325 u. Syska [Kennzahlen] 56 ff. zusammengestellt.
246 Vgl. Pfohl; Zöllner [Effizienzmessung] 324., Pfohl [Logistikmanagement] 213 f.247 Vgl. Pfohl; Zöllner [Effizienzmessung] 325 ff., Pfohl [Logistikmanagement] 214 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 51
Zentrales Merkmal dieser Logistik-Kennzahlensysteme ist das Ziel der Effizienzmessung
und die Konzeption von Kennzahlen als Effizienzindikatoren. Effizienz wird dabei verstanden
als ein "...umfassendes, durch ein relationales Moment gekennzeichnetes Prädikat...bezüglich
der Zielerreichung, mit dem der Grad der Zielerreichung in abstufbaren Merkmalen ermittelt
werden kann."248 Dieser Fokussierung liegen nun die Annahmen zugrunde, daß die klassischen
betriebswirtschaftlichen Kennzahlen wie Kapazitätsauslastung, Leistungsgrad und Rentabilität
einer vertikalen Blickrichtung auf Kostenstellen folgen, die der horizontalen Blickrichtung der
modernen Logistikkonzeption entgegensteht, und daß die Effizienz als Input-Output-Relation
einer horizontalen Orientierung gemäß dem Auftrags- und Güterfluß entspricht und daher zu
bevorzugen ist.
Der hierarchische Aufbau der Logistik-Kennzahlensysteme erlaubt es, den Informationsbe-
darf unterschiedlicher Informationsempfänger in spezifischer Weise zu befriedigen. Für die
Logistikleitung ist ein Kennzahlensystem für das logistische Gesamtsystem vorgesehen. Dazu
werden globale Kennzahlen mit den Spitzenkennzahlen der Logistikkosten und dem Lieferser-
vice verwendet. Durch Zerlegung der globalen Kennzahlen erhält man ihre jeweiligen Einfluß-
größen. Diese lassen sich einerseits nach den logistischen Aktivitäten in das logistische Ge-
samtsystem, Transport, Lagerhaus, Lagerhaltung und Auftragsabwicklung und andererseits
nach den Phasen des Güterflusses in Unternehmens-, Beschaffungs-, Produktions- und Distri-
butionslogistik gliedern.249
Für die einzelnen Logistiksysteme werden exemplarisch über alle Phasen des Güterflusses
einzelne Kennzahlen durch rechentechnische und sachlogische Beziehungen zu Logistik-
Kennzahlensystemen zusammengestellt. Für die einzelnen Phasen des Güterflusses können im
Prinzip die gleichen Kennzahlen verwendet werden, wobei auch weitere Aufspaltungen, z. B.
nach Produktumsatz- und Kundenumsatzgruppen möglich sind. Das Logistikmanagement wird
zusätzlich mit einem eigenen Kennzahlensystemen erfaßt, das Kennzahlen für die dispositiven
248 Pfohl; Zöllner [Effizienzmessung] 324. Zu der modernen Logistikkonzeption gehört nach Auffassung vonPFOHL/ZÖLLNER neben dem Totalkosten- und dem Lieferservicedenken auch das sog. Effizienzdenken. Esbesagt, daß eine einseitige Ausrichtung am Ziel der Kostenminimierung oder dem Ziel der Servicemaxi-mierung durch einen effizienten Kompromiß zu verhindern ist. Diese Denkweise bezieht sich dabei nichtnur auf ökonomische Dimensionen (Denken in Werten), sondern auch auf technologische (Denken inMengen und Qualitäten) und soziale Dimensionen (Denken in Bedürfnissen unterschiedlicher An-spruchsgruppen). Vgl. Pfohl; Zöllner [Effizienzmessung] 324, Pfohl [Logistiksysteme] 40 ff.
249 Vgl. Pfohl; Zöllner [Effizienzmessung] 326, Pfohl [Logistikmanagement] 214.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 52
Faktoren der Führung, Planung und Organisation bereitstellt.250 Beispielhaft sei hier die
Struktur der Effizienzmessung anhand des Kennzahlensystems für das Lagerhaus illustriert
(vgl. Abb. 4).251
Abb. 4: Kennzahlensystem für das LagerhausQuelle: Mit geringfügigen Änderungen entnommen aus Pfohl; Zöllner [Effizienzmessung] 331.
2. Der Ansatz von REICHMANN: Rentabilität und Liquidität
Das von REICHMANN entwickelte Logistik-Kennzahlensystem ist eingebunden in das sog.
erweiterte Rentabilitäts-Liquiditäts-(RL) Kennzahlensystem.252 Als Instrument des Logistik-
Controlling253 dient es der Entwicklung von logistischen Zielgrößen, der Unterstützung der
Wirtschaftlichkeitskontrolle, der Anpassung an veränderte Beschäftigungslagen und der Ab-
250 Vgl. Pfohl; Zöllner [Effizienzmessung] 325 ff., Pfohl [Logistikmanagement] 224 f.251 Dieses Kennzahlensystem läßt sich auch auf Kommissionierungs- und Verpackungsprozesse übertragen,
indem die Lagerbewegungen durch die entsprechenden Tätigkeiten und das Lagerhaus durch Kommissio-nier- und Verpackungsanlagen ersetzt werden. Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 221.
252 Vgl. zum RL-Kennzahlensystem Reichmann [Controlling] 55.253 Unter Logistik-Controlling versteht REICHMANN "...die zielbezogene Erfüllung von Führungsaufgaben, die
der systemgestützten Informationsbeschaffung und Informationsverarbeitung zur Planerstellung, Koordi-nation, und Kontrolle des Logistikbereichs und seiner Verbindungen zu anderen Unternehmensbereichendient." Reichmann [Kostenrechnung] 89. Das Logistik-Controlling ist bei REICHMANN dem Kosten- undErfolgs-, dem Finanz- und dem Investitions-Controlling untergeordnet.
Lagerkapazität(Stellplätze)
Lagerhaus-kosten
Anlage-kosten
Personal-kosten
verfügbareEinsatzstd. desLagerhauses
Ist-Einsatzstd.des
Lagerhauses
Lager-bewegungen
belegteStellplätze
Auslastungs- belegte Stellplätzegrad des = * 100%Lagers Lagerkapazität
durchschnittl. LagerhauskostenLagerplatz- =kosten belegte Stellplätze
durchschnittl. LagerhauskostenLagerbewe- =gungskosten Lagerbewegungen
durchschnittl. Personalkosten (Lagerhaus)Personal- =kosten je Lb. Lagerbewegungen
durchschnittl. AnlagekostenAnlagekosten =je Lagerbewegung Lagerbewegungen
Verfügbarkeit Ist-Einsatzstundendes =Lagerhauses Soll-Einsatzstunden
Legende: sachlogische Zusammenhänge rechentechnische Verknüpfungen
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 53
stimmung gegenläufiger Tendenzen zwischen Logistik-, Produktions- und Absatz-
erfordernissen.254 Über verdichtete Absolut- und Verhältniskennzahlen sollen die Logistikko-
sten und Logistikleistungen analysiert und kontrolliert werden.255 Dabei soll sichergestellt
werden, "...daß jeweils nach der 'optimalen' Leistungs-Kosten-Kombination im Logistikbereich
gesucht wird."256
Die zentralen, empirisch induktiv hergeleiteten Kenngrößen (Spitzenkennzahlen) sind die
"Umschlagshäufigkeit aller Bestände", die "Gesamtlogistikkosten pro Umsatzeinheit" und der
"Lieferbereitschaftsgrad (insgesamt)". Im weiteren ist das Kennzahlensystem in zwei Stufen
unterteilt. In einer ersten Gliederungsstufe unterscheidet REICHMANN die Materialwirtschaft,
die Fertigungslogistik und die Absatzlogistik als Teilbereiche der Logistik nach den Phasen des
Güterflusses. In ihnen werden die genannten Spitzenkennzahlen weiter differenziert wieder
aufgenommen.257 In einer zweiten Gliederungsstufe werden die drei Logistikbereiche in Anleh-
nung an eine mögliche Kostenstellenstruktur weiter differenziert und für die dadurch entste-
henden Teilbereiche wieder eine Reihe von Kennzahlen vorgeschlagen (vgl. Abb. 5).258 So
unterscheidet REICHMANN die Materialwirtschaft in Warenannahme, Wareneingangskontrolle,
Eingangslager und Materialtransporte. Die Fertigungslogistik wird in Bereitstellungszwischen-
lager, Bereitstellungszwischentransporte sowie in Liegen vor und nach der Bearbeitung unter-
teilt. Die Absatzlogistik wird schließlich in Versandlager und Abtransporte differenziert. Die
einzelnen Kennzahlen zu diesen Bereichen können der Abb. 5 entnommen werden.
REICHMANN betont, daß weitere Kennzahlen in Abhängigkeit von dem weiteren Informations-
bedarf der Entscheidungsträger zur Analyse und Kontrolle gebildet werden können. So kann z.
B. die Umschlagshäufigkeit in Normteile, auftragsbezogenes Material und spekulativ einge-
kauftes Material unterteilt werden, um die unterschiedlichen Verfahrensbedingungen für die
Lagerleistung in Relation zur Lagerdauer und damit zu den Lagerkosten richtig beurteilen zu
können.259
254 Vgl. Reichmann [Kostenrechnung] 100 f.255 Vgl. Reichmann [Controlling] 58.256 Reichmann [Controlling] 332. Die Hervorhebung des Orginals wurde weggelassen.257 Bei der Fertigungslogistik wird zusätzlich der Kapazitätsauslastungsgrad aufgenommen und bei der
Absatzlogistik die Stückkosten für die Logistikkosten pro Umsatzeinheit herangezogen.258 Vgl. Reichmann [Controlling] 339 f., derselbe [Kostenrechnung] 101 ff. Einige Kennzahlen werden von
REICHMANN zudem exemplarisch definiert.259 Vgl. Reichmann [Kostenrechnung] 102. Ein weiteres Beispiel ist die Absatzlogistik. Bei ihr können die
Logistikkosten alternativer Distributionsmöglichkeiten artikel-, artikelgruppen- oder kundenbezogen ggf.über weitere Kennzahlen detaillierter erfaßt werden.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 54
Abb. 5: Logistik-Controlling Kennzahlensystem. Quelle: Reichmann [Kostenrechnung] 103.
Materialtransporte
• Transportkosten /Transportauftrag (∅)
• Transportzeit /Transportauftrag (∅)
Materialwirtschaft
• Umschlagshäufigkeit:Halberzeugnisse
• Logistikkosten /Umsatzeinheit
• Lieferbereitschaftsgrad
Fertigungslogistik
• Umschlagshäufigkeit:Halberzeugnisse
• Logistikkosten /Umsatzeinheit
• Lieferbereitschaftsgrad • Kapazitätsausl.grad
Absatzlogistik
• Umschlagshäufigkeit:Fertigprodukte
• Logistikstückkosten /Umsatzeinheit
• Lieferbereitschaftsgrad
Warenannahme
• Warenannahmezeit (∅) • Kosten pro eingehender
Sendung
Bereitstellung Z.-Lager
• Umschlagshäufigkeit • Kosten/Lagerbewegung • Lieferbereitschaftsgrad • Lagerbestandskosten • Fehlmengenkosten • Kapazitätausl.grad
Versandlager
• Umschlagshäufigkeit • Lieferbereitschaftsgrad • Lagerbestandskosten • Fehlmengenkosten • Kapazitätausl.grad
Wareneingangskontrolle
• DurchschnittlicheVerweilzeit in derWareneingangs-kontrolle
• Umschlagshäufigkeit
Bereitstellung Z.-Transporte
• InnerbetrieblicheTransportkosten (∅)
• Transportzeit /Transportauftrag (∅)
Absatztransporte
• Transportkosten /Transportauftrag (∅)
• Transportzeit /Transportauftrag (∅)
Eingangslager
• Umschlagshäufigkeit • Kosten/Lagerbewegung • Lieferbereitschaftsgrad • Lagerbestandskosten • Fehlmengenkosten • Kapazitätsausl.grad
Logistik-Controlling
• Umschlagshäufigkeitaller Bestände
• Gesamtlogistikkosten /Umsatzeinheit
• Lieferbereitschaftsgrad(insgesamt)
Liegen vor / nach derBearbeitung
• Kapitalbindungruhender Bestände
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 55
3. Der Ansatz der NEVEM WORKING GROUP: Logistisches Input-Output-Modell
Die NEVEM WORKING GROUP hat ein logistisches Input-Output-Modell entwickelt, mit dem
eine Reihe von Zielen bzw. Funktionen erfüllt werden sollen.260 Das Modell soll eine Beurtei-
lung von Logistikstrukturen und -aktivitäten hinsichtlich ihres Beitrags zur Erreichung der
Unternehmensziele, einen differenzierten Einblick in die Zusammenhänge logistischer Aktivi-
täten nach den Phasen des Güterflusses und ihrer finanziellen Auswirkungen sowie die Veran-
schaulichung einer Reihe von finanziellen und physischen Performance-Indikatoren ermögli-
chen. Das Modell kann zu diesen Zwecken als mathematisch systematisiertes Meßsystem oder
als Simulationsmodell benutzt werden.261
Die Struktur des Modells stellt eine Kombination zweier Einzelmodelle dar. Es vereint das
von der Firma DU-PONT entwickelte Modell zur Berechnung des Return-on-Investment
(ROI) und das Modell der Logistikkette, das den physischen Güterfluß vom Lieferanten bis
zum Kunden repräsentiert. Von dem ROI-Modell wurden jedoch lediglich drei Größen über-
nommen: das investierte Kapital (betriebsnotwendiges Anlage- und Umlaufvermögen), die
operationalen Kosten262 für Material, Personal, Abschreibungen und sonstige Kosten sowie der
Kapitalfluß (Cash Flow). Diese Größen werden zusammen mit den Liefer- und Empfangs-
punkten einer betrachteten Logistikaktivität auf einer horizontalen Achse abgetragen. Der
jeweils betrachtete Logistikprozeß wird auf einer vertikalen Achse dazu abgetragen, wobei
man Prozesse unterschiedlicher hierarchischer Ebenen des logistischen Netzwerks betrachten
kann.263 Es ist z. B. möglich, den Logistikprozeß auf einem sehr hohen Niveau zu analysieren,
wie etwa den Fluß von den Lieferanten über das Beschaffungslager, die Produktion und das
Distributionslager bis zu den Kunden. Auf einer niedrigeren Ebene betrachtet man z. B. ledig-
lich die Aktivitäten der Kommissionierung in einem Lagerhaus, wie die Auslagerung der Wa-
ren, die Zusammenstellung des Auftrags und dessen Verpackung.264
260 Vgl. Nevem [Performance] 67 ff. u. Meulen; Spijkerman [Logistics].261 Vgl. Nevem [Performance] 67 f.262 Die Autoren verwenden die Bezeichnung "operational costs" (vgl. Nevem [Performance] 68), während das
ROI-Modell in der deutschsprachigen Literatur i. d. R. von Ausgaben (vgl. Coenenberg [Jahresabschluß]570) oder Aufwendungen (vgl. Reichmann [Controlling] 25) ausgeht. Unter Kosten wird hier allgemeinder bewertete, sachzielbezogene Güterverzehr einer Periode verstanden. Vgl. Kloock et al. [Leistungs-rechnung] 28, Schweizer; Küpper [Systeme] 17.
263 Vgl. Nevem [Performance] 68, dazu auch Fey [Logistik-Managment] 92 ff.264 Vgl. Nevem [Performance] 73.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 56
Durch die Kombination der horizontalen und vertikalen Achse entsteht eine Matrix, in deren
Felder die jeweiligen (raum-zeitlich transformierten) physischen Einheiten (z. B. Paletten pro
Arbeitsstunde) und die nach jeder Aktivität bzw. nach jeder Phase des betrachteten Güterflus-
ses kumulierten finanziellen Auswirkungen in Geldeinheiten (GE) eingetragen werden. Auf
diese Weise wird eine enge Verbindung von physischen und finanziellen Größen angestrebt
(vgl. Abb. 6).265
Das Modell fordert die Berücksichtigung von zwei Beziehungsgefügen. Einerseits stellt der
Output eines jeden Lieferpunktes den Input des nachfolgenden Empfangspunktes dar. Anderer-
seits muß ein Lieferpunkt mit seinem vorgelagerten Empfangspunkt gemäß folgender Formel
verbunden bzw. konsistent sein: finanzieller Wert eines Lieferpunktes = finanzieller Wert des
vorgelagerten Empfangspunktes + operationale Kosten - (in Güter investiertes Kapital am
Ende der Periode - in Güter investiertes Kapital am Anfang der Periode).266
Abb. 6: Das logistische Input-Output-Modell. Quelle: mit geringfügigen Änderungen entnommen ausNEVEM [Performance] 68 (Übersetzung des Verfassers).
265 Vgl. Nevem [Performance] 68 f. u. 76, Meulen; Spijkerman [Logistics] 23.266 Vgl. Nevem [Performance] 70, Meulen; Spijkerman [Logistics] 23.
Kapitalfluß Güterfluß Operationale InvestiertesLieferpunkt Empfangspunkt Kosten Kapital
Ausgaben
Anfang
Liquide MittelVerbindlichk.Forderungen
Ende
Liquide MittelVerbindlichk.Forderungen
Einnahmen
GE Einheiten
GE Einheiten GE Einheiten GE Einheiten Anfang Ende
GE Einheiten GE Einheiten GE Einheiten Anfang Ende
GE Einheiten GE Einheiten GE Einheiten Anfang Ende
GE Einheiten GE Einheiten Anfang Ende
von anderen Unternehmen
Lieferant
Einkauf
Lagerhaus
Produktion
Kunde
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 57
Es bestehen verschiedene Möglichkeiten, das Modell zu erweitern und mehr Beziehungen
bzw. Details zu berücksichtigen, wodurch nach Ansicht der NEVEM WORKING GROUP eine
größere Annäherung an die Realität erreichbar wird. So lassen sich die Spalten jeweils in ein-
zelne Bestandteile zerlegen. Für die operationalen Kosten ist z. B. eine Aufteilung in fixe und
variable Kosten möglich. Weiterhin können Beziehungen zwischen dem Güterfluß und den
zugehörigen operationalen Kosten sowie zwischen dem Güterfluß und dem investierten Kapital
hergestellt werden. Insbesondere für die Verbindung von Güterfluß und operationalen Kosten
bestehen die beiden folgenden Gestaltungsoptionen: zum einen können die für einen Güterfluß
benötigten finanziellen Ressourcen mit Hilfe entsprechender Normwerte von Performance-
Meßgrößen geplant und gesteuert werden. Zum anderen können anhand des realisierten Gü-
terflusses mit seinen tatsächlich verbrauchten Ressourcen die Istwerte dieser Performance-
Meßgrößen ermittelt werden.267
Das Modell kann für die unterschiedlichsten Periodenabstände wie Tage, Wochen oder Jah-
re ausgestaltet werden.268 Für die operationalen Kosten und das investierte Kapital kann dazu
auf die bestehenden Informationsbestände wie die Bilanz oder die Kosten- und Leistungsrech-
nung zurückgegriffen werden. Diejenigen Kostenstellen, die nicht direkt an den betrachteten
Prozessen beteiligt sind, können mit Hilfe eines zusätzlichen Feldes in der Matrix berücksich-
tigt werden, so daß Simulationen möglich sind, die den Einfluß der Logistik auf das gesamte
Unternehmen darstellen.269 Für die Messung der Logistik-Performance schlagen die Autoren
schließlich differenziert nach möglichen Adressaten 20 Performance-Meßgrößen vor, die im
wesentlichen Varianten der Durchlaufzeit, der Lieferzeit, der Lieferzuverlässigkeit und der
Lagerbestände umfassen.270
C. Modellgestützte Interpretation von Logistik-Performance-Meßgrößen
Performance Measurement Systeme in der Logistik können vor dem Hintergrund der Modelle
interpretiert werden, die ihrer Auswahl zugrunde liegen.271 In Abhängigkeit von der Art der
Aussage lassen sich im allgemeinen Beschreibungs-, Erklärungs- und Entscheidungsmodelle
267 Vgl. Nevem [Performance] 70 f.268 Vgl. Nevem [Performance] 70.269 Vgl. Nevem [Performance] 71.270 Vgl. Nevem [Performance] 62 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 58
unterscheiden. Beschreibungsmodelle erfassen ein Problem in deskriptiver Sprache, indem sie
eine geordnete Anzahl faktischer Aussagen über ein Original treffen. Beschreibungsmodelle
können erst dann Erkenntnisse über logistische Sachverhalte liefern, wenn die Meßergebnisse
mit anderen Referenzgrößen verglichen werden. Dazu bieten sich Zeitvergleiche, zwischenbe-
triebliche Vergleiche sowie Vergleiche zwischen realisierten und geplanten Größen an. Die
Aussage, daß die Lagerhaltungskosten im laufenden Monat 250.000 DM betragen und damit
um 15.000 DM höher sind als im Vormonat, ist bspw. rein beschreibend.272
Erklärungsmodelle (auch Prognose- oder Orientierungsmodelle) versuchen Ursache-
Wirkungszusammenhänge sowie Maßnahmen zur Erreichung festgelegter Ziele des Problem-
gegenstandes zu untersuchen, indem sie Hypothesen über seine Gesetzmäßigkeiten aufstel-
len.273 Liegen hinreichend genaue Erklärungsmodelle vor, so kann bei einer gemessenen Ab-
weichung von der geplanten Logistiksituation eine Ursachenanalyse durchgeführt werden.
Dazu lassen sich abhängige endogene von unabhängigen Logistik-Meßgrößen unterscheiden,
die die Ausprägung der abhängigen Logistik-Meßgröße ursächlich erklären können. Die Ab-
weichungen können prinzipiell in der Unbrauchbarkeit des Referenzwertes (z. B. in Planungs-
fehlern) oder in Ausführungsfehlern begründet sein. Im ersten Fall sind die dem Referenzwert
und dem Meßergebnis zugrundegelegten Deutungsmuster in Form von Hypothesen und Rand-
bedingungen des Modells zu überprüfen. Im zweiten Fall sind Datenänderungen oder Unwirt-
schaftlichkeiten durch Dekomposition der Abweichungen274 und die Suche nach weiteren
Problemursachen zu ergründen. Ausschlaggebend sind jedoch keine definitorischen, sondern
empirische Zusammenhänge.275
271 Vgl. Reichmann [Controlling] 50 u. 43 ff., der Kennzahlensysteme als Ergebnis eines zweifachen Reduk-tionsprozesses von der Realität zum Modell und vom Modell zum Kennzahlensystem sieht.
272 Vgl. Reichmann [Controlling] 46, Pfohl; Stölzle [Planung] 52 f., Berens; Delfmann [Planung] 28,Schweizer; Küpper [Systeme] 57, Nevem [Performance] 5, Kloock [Rechnungswesen] 96.
273 Vgl. Reichmann [Controlling] 48 ff., Pfohl; Stölzle [Planung] 52 f., Berens; Delfmann [Planung] 28,Bunge [Understanding] 8 ff., Schweizer; Küpper [Systeme] 57.
274 Zu Methoden der Abweichungsanalyse in der Kostenrechnung vgl. Kloock; Bommes [Methoden] 225-237, Kloock [Entwicklungen] 607-644, Schweizer; Küpper [Systeme] 636 ff., Ewert; Wagenhofer [Unter-nehmensrechnung] 321 ff.
275 Vgl. Reichmann [Controlling] 50 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 59
So ist es z. B. möglich, ein Erklä-
rungsmodell für die Gesamtkosten der
Lagerhaltung aufzustellen und mit seiner
Hilfe die Ausprägung von Meßgrößen zu
erklären. Man kann etwa die Annahmen
treffen, daß sich die Gesamtkosten der
Lagerhaltung aus den Lagerkosten und
den Fehlmengenkosten zusammensetzen,
wobei erstere positiv und letztere negativ
vom Lieferbereitschaftsgrad abhängen
(vgl. Abb. 7).276
Ist dieses Erklärungsmodell hinreichend genau, so können die Ursachen von Abweichungen
der Soll- von den Ist-Gesamtkosten der Lagerhaltung mit Hilfe der Veränderungen von Fehl-
mengen- und Lagerkosten erklärt werden. Für komplexere Tradeoff-Analysen schlägt PFOHL
eine Wirkungsanalyse und -selektion vor, die in einem ersten Schritt qualitative Beziehungen z.
B. mit einer Verflechtungsmatrix analysiert und anschließend selektiv einzelne Beziehungen
quantifiziert.277 Über die Einführung von Zielfunktionen ist es schließlich möglich, aus einem
Erklärungsmodell ein Entscheidungsmodell zu konstruieren. Entscheidungsmodelle zeichnen
sich durch einen Formalismus mit Instrumenten-, Umwelt- und Zielvariablen sowie deren
Interpretation aus. Sie repräsentieren ein Entscheidungsproblem derart, daß durch die Anwen-
dung eines Problemlösungsverfahrens auf die formale Problemstellung die Lösung als logische
Implikation abgeleitet werden kann. Liegen hinreichend genaue Erklärungen für die Verände-
rung einer maßgeblichen quantitativen Meßgröße vor, so sind Prognosen von Konsequenzen
einzelner Handlungsalternativen möglich.278 Im Rahmen der Logistikplanung und -kontrolle
können so Vorgabewerte oder Korrekturmaßnahmen bestimmt werden. Zwar können dazu
auch Performance-Meßgrößen benutzt werden, es handelt sich jedoch nicht um die empirisch-
konzeptionellen Aktivitäten des Performance Measurement, sondern um Planungsprozesse.
276 Vgl. Reichmann [Controlling] 49 f., der den Lieferbereitschaftsgrad definiert als: Anzahl termingerechtausgelieferter Bedarfsanforderungen * 100 / Gesamtzahl der Bedarfsanforderungen. Vgl. Reichmann [Ko-stenrechnung] 100.
277 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 241 f., Glaskowsky et al. [Business] 545 ff. Allgemein zu Tradeoffs vgl.auch Pfohl [Logistiksysteme] 21 ff., 51 ff., 175 ff., 219 ff. Daneben finden sich bei Pfohl umfangreicheAusführungen zum Totalkostendenken in der Logistik. Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 30 ff.
50% 100%
Gesamt-kosten derLagerhaltung,Lagerkosten,Fehlmengen-kosten
Lieferbe-reitschafts-grad
Abb. 7: Gesamtkosten der Lagerhaltung alsFunktion des Lieferbereitschaftsgrads
Quelle: In Anlehnung an Reichmann [Controlling] 50.
Gesamtkosten
Fehlmengen-kosten
Lagerkosten
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 60
D. Verwendung der Performance Measurement Informationen
durch das Logistikmanagement
1. Traditioneller Bezugsrahmen des Management by Objectives
Der traditionelle Bezugsrahmen für die Verwendung von Performance Measurement in der
Logistik ist das "Management by Objectives" (MbO).279 Im Vordergrund steht die individuelle
Erfüllung von Aufgaben durch die Logistikmitarbeiter und -manager zur Erreichung vorgege-
bener Ziele in einer festgelegten Periode. Das Performance Measurement mißt dabei die Zie-
labweichung zur Unterstützung der Logistiksteuerung.280 Im einzelnen vollzieht sich der Ab-
lauf des MbO in Anlehnung an den klassischen Managementprozeß281 aus Planung, Durchfüh-
rung (Organisation, Personaleinsatz, Führung) und Kontrolle in folgenden Schritten.
Zu Beginn der Planungsperiode stellt das Top-Management in einem sequentiellen Pro-
blemlösungsprozeß aus der Unternehmensstrategie abgeleitete Ziele für das gesamte Unter-
nehmen und seine einzelnen Bereiche auf. Auf ihrer Grundlage werden für sämtliche Manager
der einzelnen Verantwortungsbereiche und damit auch für die Logistik detaillierte, operative
Pläne ausgearbeitet, so daß das komplexe Gesamtproblem in Teilprobleme zerlegt wird.282 Zur
Umsetzung der Pläne werden durch Anpassung der Organisationsstruktur Mittel und Wege zur
Zielerreichung benötigt. Dazu gehört eine Verteilung der Aufgaben auf die einzelnen Logistik-
stellen, eine Übertragung von Anordnungsbefugnissen und die Regelung der Kommunikations-
beziehungen zwischen der Logistik und den übrigen betrieblichen Bereichen. Die Logistikziele
werden anschließend mit Hilfe von Performance-Meßgrößen operationalisiert, indem ihnen
konkrete Zielhöhen ("Performance Standards") ggf. unter Partizipation untergeordneten Ein-
heiten zugewiesen werden.283 Weiterhin wird eine Belohnungsstruktur entwickelt, die die
Logistikmanager adäquat für die Erreichung ihrer Performance-Ziele kompensieren soll. Zur
Implementierung der Logistikpläne gehört neben der Logistikorganisation im weiteren die
278 Vgl. Pfohl; Stölzle [Planung] 53, Reichmann [Controlling] 51 f., Berens; Delfmann [Planung] 28,Schweizer; Küpper [Systeme] 59.
279 Vgl. Bowersox et al. [Management] 321 f., Hutchinson [Appoach] 224 f., Gebert [Führung] 426.280 Vgl. Glaskowsky et al. [Business] 602 f., Ballou [Business] 638, Bowersox et al. [Management] 321.281 Vgl. Pfohl; Stölzle [Planung] 16 f., Wild [Grundlagen] 37 ff.282 Vgl. Simon [Science] 40 ff.283 Vgl. Qualyle [Logistics] 240 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 61
Aufgabe, die Logistikmitarbeiter zur Durchführung von Logistikaktivitäten zu veranlassen und
sie in bestimmte Logistikaufgaben einzuweisen (z. B. bei Gefahrguttransporten).284
Das Performance Measurement erfaßt schließlich die Istgrößen und deren Abweichungen
von den Sollgrößen der Logistikpläne für eine Ex-Post-Kontrolle ("Feedback"). Abweichungen
von geplanten Tatbeständen oder Handlungen (wie dem Handlungsergebnis, der Handlung
selbst oder dem Mitteleinsatz) lösen abhängig von der Interpretation des verantwortlichen
Logistikmanagers eine Involvierung höherer Managementebenen aus, um die Ursachen zu
analysieren und zu beseitigen (Management by Exception, MbE).285 Bei einer solchen vergan-
genheitsorientierten Kontrolle kann jedoch u. U. nicht mehr kompensierend auf die Kontroller-
gebnisse reagiert werden. Eine Ex-Ante-Kontrolle ("Feedforeward") versucht daher, die Logi-
stik-Performance-Informationen bereits zur Erfassung potentieller Abweichungen einzusetzen
(kybernetisches Steuerungsprinzip). Das Performance Measurement stellt in beiden Fällen eine
Informationsgrundlage bereit, die eine Beurteilung erlaubt, inwieweit und in welcher Weise die
geplanten Logistikziele realisiert worden sind ("Performance Evaluation") und welchen Beitrag
das Logistikpersonal dazu geleistet hat ("Performance Appraisal").286 Die Logistik-
Performance-Informationen lösen, falls erforderlich, die Korrekturmaßnahmen aus und bilden
die Grundlage für die Logistikplanung der nächsten Periode.287
2. Kommunikations- und Entscheidungswege in
hierarchisch koordinierten Logistik-Planungs- und Kontrollsystemen
Ein wesentliches Merkmal der traditionellen Verwendung des Performance Measurement in
der Logistik ist die Anpassung der Informationserzeugung und -aufbereitung an die Informati-
onsbedürfnisse unterschiedlicher Empfängergruppen. In Abhängigkeit von der Position des
Informationsempfängers in der Unternehmenshierarchie entstehen auf diese Weise verschiede-
284 Vgl. Glaskowsky et al. [Business] 602 f. u. 622 ff., Quayle [Logistics] 230 ff. u. 238 f., Bowersox et al.[Management] 321, Hutchinson [Approach] 224 f., Sims [Planning] 142 f., Horngren et al. [Principles]1150.
285 Vgl. Bowersox et al. [Management] 331, Weber; Kummer [Logistikmanagement] 72, Horngren et al.[Principles] 984.
286 Vgl. Mohrman et al. [Performance] 5 ff., Plachy [Performance] 7 ff., Geis; Smith [Function] 130 ff.,Kemmerer; Thiagarajan [Incentive] 312 ff.
287 Vgl. Glaskowsky et al [Business] 603 u. 623 f., Nevem [Performance] 2 ff. u. 43 ff., Bowersox et al.[Management] 322 u. 331, Fawcett et al. [Logistics] 249 f., Farmer; Ploos van Amstel [Pipeline] 34 ff.,Weber; Kummer [Logistikmanagement] 73, Simons [Levers] 70 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 62
ne Informationshierarchien.288 Dabei sind nach dem Bürokratiemodell Autoritäten nicht an
Personen, sondern an hierarchisch gegliederte, funktional spezialisierte Logistikstellen gebun-
den. Mitarbeiter untergeordneter Logistikstellen treten Teile ihrer Autonomie im Austausch für
Be- und Entlohnungen ab und unterstellen sich den Entscheidungs- und Weisungsbefugnissen
der Vorgesetzten, die mittels Beobachtung und Anordnung festgelegte Regeln und Prozeduren
umsetzen, um einen bestimmten Tätigkeitsablauf zu sichern. Dazu werden intensiv Logistik-
Performance-Informationen benutzt, die die Vorgesetzten von einer direkten Beobachtung
entlasten und ihnen eine Steuerung aus der Distanz heraus ermöglichen.289
Informationsentstehung und -verwendung fallen dabei i. d. R. zeitlich, sachlich und organi-
satorisch auseinander. Es finden daher zur Bewältigung dieser Divergenzen Informationsüber-
mittlungsvorgänge in Form eines Logistikberichtswesens statt.290 BOWERSOX et al. stellen fest,
daß die Erzeugung und Übermittlung von Performance-Informationen im allgemeinen um so
selektiver erfolgt, je höher sich der jeweilige Informationsempfänger in der Unternehmenshier-
archie befindet. Sie unterscheiden vier Informationsebenen, die für ein Performance Measure-
ment in der Logistik maßgeblich sind.291 Auf der Leitungsebene beziehen sich die Informatio-
nen des Performance Measurement auf die täglichen logistischen Transaktionen, die zu Status-
berichten wie z. B. Bestandsberichten verdichtet werden. Die Informationen werden zur Steue-
rung der Logistikprozesse mit Hilfe von festgelegten Entscheidungsregeln und -programmen
verwand.292 Auf der Abweichungsebene betreffen die Performance-Informationen die Abwei-
chungen von den operativen Logistikplänen bei einzelnen Transaktionen. Sie werden dazu
verwendet, um entweder Korrekturmaßnahmen im Rahmen des zugewiesenen Autoritäts- und
Kompetenzbereichs einzuleiten oder höhere Stellen mit ihren Ressourcen einzuschalten.293 Auf
288 Vgl. Bowersox et al. [Management] 332 ff.289 Vgl. Weber; Kummer [Logistikmanagement] 73, Macintosh [Management] 132 ff..290 Vgl. Weber [Logistik-Controlling] 121 ff., Horváth [Controlling] 564 ff. Logistik-Berichte dienen im
allgemeinen der Dokumentation von Ereignissen, der Auslösung betrieblicher Vorgänge, der Kontrolledes Betriebsablaufs und der Vorbereitung von Entscheidungen. Der Umfang eines Berichts hängt dabeivon der Ausgestaltung der jeweiligen Logistiksysteme, dem Ausmaß der EDV-Durchdringung und demBedarf der Berichtsempfänger ab. BOWERSOX et al. unterscheiden drei Berichtsformen für das Perfor-mance Measurement in der Logistik: Statusberichte für detaillierte Informationen über ausgewählteAspekte logistischer Aktivitäten wie z. B. Bestände, Trendberichte, die Informationen über die gesamteSituation von Logistiksystemen und ihre Abweichungen zu festgelegten Normen liefern sowie Ad-Hoc-Berichte, die detaillierte Informationen zu spezifischen Aspekten in Form von diagnostischen Berichten,Positionspapieren oder Berichten zur Unternehmenspolitik zusammenstellen. Vgl. Bowersox et al. [Ma-nagement] 334, Reichmann [Controlling] 12.
291 Vgl. Bowersox et al. [Management] 332, Nevem [Performance] 2.292 Vgl. Bowersox et al. [Management] 333.293 Vgl. Bowersox et al. [Management] 333.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 63
der Entscheidungsebene werden die Performance-Informationen zur Modifizierung oder Neu-
fassung operativer Logistikpläne auf Grund ungewöhnlicher Entwicklungen der Leitungs- oder
Abweichungsebene verwendet. Die Logistikziele bleiben jedoch unberührt.294 Auf der unter-
nehmenspolitischen Ebene werden die Performance-Informationen der Logistik schließlich
zusammen mit denen anderer Bereiche wie z. B. dem Marketing zur Neuformulierung von
Teilen der Unternehmenspolitik herangezogen. Sie sind auf die Beurteilung der Gestaltung von
Logistiksystemen gerichtet (vgl. Abb. 8).
Jeder Ebene ist die ungefähre Posi-
tion in der Unternehmenshierarchie zu-
geordnet und auf jeder von ihnen kön-
nen Informationen zur Früherkennung
und zur Abweichungskorrektur ver-
wandt werden. Von unten nach oben
nimmt der Umfang der Daten- und In-
formationsmengen ab, ihre Bedeutung
für das gesamte Unternehmen jedoch
zu.295
E. Organisatorische Einbindung im Logistik-Controlling-Bereich
Die Frage danach, welche Personen oder Stellen im Unternehmen die Aufgaben des Perfor-
mance Measurement in der Logistik wahrnehmen (sollen), wird in der traditionellen Literatur
uneinheitlich beantwortet. Die folgenden Ausführungen nähern sich diesem Thema über eine
Darstellung der organisatorischen Einbindung des Logistik-Controlling im institutionellen
Sinne (Controllership).
Die organisatorische Einbindung des Controlling im allgemeinen kann aus einer oder mehre-
ren Controllingstellen bestehen, wobei eine Controllingstelle durch die Gesamtheit der Con-
trollingaufgaben bestimmt wird, die von den Aufgabenträgern zu erfüllen sind.296 Die Zuwei-
294 Vgl. Bowersox et al. [Management] 333.295 Vgl. Bowersox et al. [Management] 334, Nevem [Performance] 16 ff. u. 45 ff. sowie 62 ff.296 Vgl. Reichmann [Controlling] 16.
Grad derInformations-
selektivität
Operationsdatenbank
Politik
Entschei-
dung
Abwei-
chung
Leitung
Chief ExecutiveOfficer
Vize-Präsident
Abteilungs-leiter
Linienmanager
Abb. 8: Informationsfluß und MeßebenenQuelle: Bowersox et al. [Management] 334
(Übersetzung des Verfassers).
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 64
sung von Controllingaufgaben zu Controllingstellen hängt dabei grundsätzlich von den ver-
folgten Controllingzielen ab, wird jedoch im Einzelfall von kontextabhängigen Faktoren wie
der Branche und der Unternehmensgröße beeinflußt. Mit zunehmender Dezentralisierung von
Führungs- und Ausführungsaufgaben geht meist auch eine Dezentralisierung der Control-
lingaufgaben und der damit verbundenen Controllingstellen einher,297 die die Frage einer orga-
nisatorischen Einbindung des Logistik-Controlling zur Unterstützung logistischer Führungs-
aufgaben beeinflußt. Dabei entstehen eine Reihe von Organisationsproblemen, zu denen die
Aufgabenverteilung, die Kompetenzabgrenzung und die hierarchische Einordnung gehören.298
Aufgabenverteilung
Die Aufgabenverteilung erfordert eine tragfähige Abgrenzung der Aufgaben des Logistik-
Controlling mit dem Performance Measurement gegenüber den verschiedenen Logistikstellen
sowie gegenüber dem Zentralcontrolling und anderen dezentralen Controllingstellen.299 Es
stellt sich die Frage, inwieweit überhaupt Stellen für ein Logistik-Controlling geschaffen wer-
den sollen. Die Aufgaben des Logistik-Controlling können grundsätzlich auch von den Logi-
stikstellen bzw. Logistikführungskräften selbst oder von einem zentralen Controlling wahrge-
nommen werden. Die organisatorische Einbindung eines Logistik-Controlling hängt daher
zunächst von der Organisation der Logistik und des Controlling ab.300 Der Bedarf nach spezifi-
schen Stellen eines Logistik-Controlling wächst dabei, so KÜPPER, mit dem Umfang der Logi-
stikaktivitäten und der mit ihnen einhergehenden Planungs-, Steuerungs- und Kontrollaufga-
ben. Die Abgrenzung der Aufgaben zwischen dem zentralen Controlling und dem Logistik-
Controlling ist nicht immer eindeutig möglich. Grundsätzlich ist das Zentral-Controlling für die
Unterstützung der Gesamtunternehmung zuständig. Dabei sind vor allem solche Aufgaben zu
erfüllen, die eine Doppelarbeit in den dezentralen Logistik-Controlling-Bereichen verhindern
oder die nur auf zentraler Ebene sinnvoll oder möglich sind, wie z. B. die Bereitstellung von
297 Vgl. Reichmann [Controlling] 17 f. In Kleinunternehmen werden Controllingaufgaben jedoch nicht seltenvon dem Geschäftsführer, in Mittelbetrieben gemeinsam mit dem Rechnungswesen erledigt. In Großun-ternehmen existieren i. d. R. selbstständige Controllinginstitutionen, die aus mehreren Stellen bestehenkönnen.
298 Vgl. Küpper [Logistik] 55. Ein weiteres Problem sind die Anforderungen an den Stelleninhaber desLogistik-Controllers. Neben Kenntnissen der Controllinginstrumente und der Logistikaufgaben mit ihrenangrenzenden Bereichen werden analytisches Denkvermögen, geistige Flexibilität und soziale Fähigkeitenwie Kontakt- und Überzeugungsfähigkeit genannt. Vgl. Küpper [Logistik] 56, Remmel [Verständnis] 13und Dehyle [Kommentar] 5.
299 Vgl. Küpper [Logistik] 55.300 Vgl. Küpper [Logistik] 56, Weber [Logistik-Controlling] 217 ff., der in diesem Zusammenhang eine
kontextabhängige Gestaltung des Logistik-Controlling vorstellt.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 65
methodischem Spezialwissen. Das Logistik-Controlling stellt dagegen ein Verbindungsglied
zwischen dem zentralen Controlling und dem Fachbereich der Logistik dar.301 Es übernimmt
prinzipiell die Aufgabe, dem Logistikmanagement mit Dienstleistungen zu assistieren. Dazu
gehört aus der Sicht traditioneller Ansätze auch die Aufstellung, Aufrechterhaltung und Benut-
zung der Performance Measurement Systeme für die Logistik.
Kompetenzabgrenzung
Grundsätzlich bestimmen Art und Umfang der Aufgaben des Logistik-Controlling die Kom-
petenzverteilung. Die Abgrenzung zwischen den Controllern und zu den übrigen Aufgabenträ-
gern im Unternehmen ist jedoch umstritten. Zahlreiche Autoren behaupten, daß eine eindeutige
Zuordnung der Aufgaben zu Stabs- oder Linienstellen nicht möglich ist,302 da unterschiedliche
Auffassungen über den Aufgabenumfang des Logistik-Controlling in Theorie und Praxis beste-
hen und in der Praxis die Person, die ein Logistik-Controlling durchführt, bei entsprechender
Qualifikation und Personalbedarf durchaus auch Führungsaufgaben wahrnehmen kann. Diffe-
renziert man die Kommunikationsbeziehungen zwischen Stellen nach den ausgetauschten
Informationsarten, so lassen sich im allgemeinen Vorschlag, Mitteilung und Anordnung unter-
scheiden.303 Diese Klassifikation drückt zugleich das damit verbundene Ausmaß an Weisungs-
befugnissen aus. Dem Logistik-Controller werden im allgemeinen Vorschlags- und Mittei-
lungsrechte eingeräumt. Der Unterstützungscharakter des Logistik-Controlling ist typisch für
eine Stabsstelle, die über keine Anordnungsbefugnisse verfügt. Die funktionale Weisungsbe-
fugnis ist jedoch umstritten.304
Hierarchische Einordnung
Die Aufgabenabgrenzung und die Kompetenzverteilung werden formal in der Einordnung
der Logistik-Controllingstelle in das hierarchische Stellengefüge der Unternehmensorganisation
und der mit ihr verbundenen Kommunikationsbeziehungen ausgedrückt.305 Die hierarchische
Einordnung des Logistik-Controlling betrifft das Verhältnis zum zentralen Controlling und zu
den Logistikstellen bzw. der Logistikführungsinstanz. Sie richtet sich also nach der entspre-
301 Vgl. Fischer [Logistik] 65.302 Vgl. z. B. Fischer [Logistik] 66, Küpper [Logistik] 56, der ferner für eine relativ hohe Einordnung in der
Unternehmenshierarchie bzw. bei der Bereichsleitung plädiert.303 Vgl. Reichmann [Controlling] 17.304 Vgl. dazu auch Belkaoui [Foundations] 65, der für derartige Stabsstellen allgemein zwischen "staff
advice", "compulsory advice", "concurring authority" u. "functional authority" unterscheidet.305 Vgl. Reichmann [Controlling] 16 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 66
chenden organisationalen Verankerung von Logistik und Controlling.306 FISCHER unterscheidet
vier prinzipielle Strukturierungsmöglichkeiten hinsichtlich der fachlichen und disziplinarischen
Weisungs- und Anordnungsrechte des zentralen Controlling und der Logistikinstanz. Man
unterstellt das Logistik-Controlling:
(1) fachlich und disziplinarisch der Logistikinstanz ("subordiniertes Controlling"),
(2) fachlich und disziplinarisch dem Zentral-Controlling ("zweigleisige Unternehmens-
führung"),
(3) fachlich der Logistikinstanz und disziplinarisch dem Zentral-Controlling ("zentral-
gebundenes Controlling") oder
(4) fachlich dem Zentral-Controlling und disziplinarisch der Logistikinstanz ("ressort-
gebundenes Controlling").
Die verschiedenen Alternativen weisen jeweils Vor- und Nachteile auf. Die vollständige
Unterstellung unter die Logistikinstanz sorgt für ein eindeutiges Unterstellungsverhältnis und
eine große Involvierung in logistische Führungsprozesse. Die Unabhängigkeit des Logistik-
Controlling und die Ausrichtung auf das gesamte Unternehmen werden jedoch beeinträchtigt.
Eine vollständige Unterstellung unter das Zentral-Controlling gewährt große Unabhängigkeit,
kann aber zu mangelnder Kooperations- und Kommunikationsbereitschaft führen, sofern der
Controller nicht entsprechend integriert wird. Die beiden kombinierten Möglichkeiten fachli-
cher und disziplinarischer Unterstellung (Alternativen (3) und (4)) verhindern eine übermäßige
Abkopplung vom jeweils anderen Bereich,307 institutionalisieren jedoch Konflikte in der Auf-
tragserteilung. Eine allgemeingültige Lösung für die Probleme der organisatorischen Einbin-
dung existiert letztlich nicht.308
In der Tab. 2 sind die Merkmale des traditionellen Performance Measurement in der Logi-
stik noch einmal vereinfachend zusammengestellt.
306 Vgl. Küpper [Logistik] 56.307 Vgl. Küpper [Logistik] 57.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 67
Merkmale Traditionelles Performance Measurement in der LogistikMeßgrößen überwiegend monetäre Meßgrößen, teilweise nicht monetäre MeßgrößenSystematisierung tendenziell fest vorgegebene, logische Beziehungen oder OrdnungssystematikInterpretation Beschreibungs-, Erklärungs- und EntscheidungsmodelleVerwendung MbO, kybernetisches Steuerkreisprinzip, festgelegte hierarchische Entscheidungsund
Kommunikationswege mit LogistikberichtenorganisatorischeEinbindung
dezentrales Logistik-Controlling als Stabsstelle
Tab. 2: Zusammenfassung der Merkmale traditioneller Konzeptionen desPerformance Measurement in der Logistik
F. Kritische Würdigung
Das Performance Measurement in der Logistik ist als informatorische Unterstützung des Logi-
stikmanagements dargestellt worden. Dazu wurden die Ansätze von PFOHL/ZÖLLNER,
REICHMANN und der NEVEM WORKING GROUP, die Interpretation und Verwendung der
Meßgrößen sowie die organisatorische Einbindung des Performance Measurement nach tradi-
tionellem Verständnis dargestellt.
1. Kritische Würdigung des Aufbaus traditioneller Meßsysteme für die Logistik
a. Dominanz monetärer Meßgrößen
Die exemplarisch dargestellten Meßansätze weisen eine Fokussierung auf monetäre, aus der
Kosten- und Leistungsrechnung für die Logistik abgeleitete Meßgrößen auf. Diese finanzielle
Sichtweise erscheint jedoch recht einseitig, da Logistikprozesse vielfältige nicht-monetäre
Interdependenzen besitzen, auf deren Steuerungsrelevanz in den dargestellten Ansätzen kaum
näher eingegangen wird. Zwar ist die gestiegene Bedeutung der Logistik für die Wettbe-
werbsfähigkeit von Unternehmen u. a. auf ihren Beitrag zur Rentabilitätssteigerung durch
Rationalisierungsmaßnahmen zurückführbar.309 Mit einem Anteil am Umsatz von je nach Bran-
che zwischen 10-25% stehen die Logistikkosten dabei im Vordergrund.310 Es erscheint jedoch
fraglich, ob zum Ziel der Logistikkostensenkung tatsächlich Logistikkosten als primäre Steue-
rungsvariable verwendet werden sollten. Denn primär fertigungsorientierte, aber auch weiter-
entwickelte, logistikorientierte Partialkostenrechnungen haben eine Reihe spezieller Schwierig-
308 Vgl. Voegele [Entwicklung] 71.309 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 46.310 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 8 f. und 46 ff., Stock; Lambert [Control] 583, Möhlmann [Effizienz-
steigerung] 47 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 68
keiten zu berücksichtigen. Zu ihnen zählen Erfassungs-, Kostenträger- und kostentheoretische
Probleme.311
Die Erfassung logistischer Leistungen wird durch ihren Dienstleistungscharakter erschwert.
Eine Logistikdienstleistung kann im Gegensatz zu Sachleistungen auf Grund ihrer Immateria-
lität auf vielfältige Weise abgegrenzt werden. Zudem können zu ihrer Messung je nach Ab-
grenzung eine Vielzahl von Maßeinheiten (Paletten, Tonnen, Aufträge, Zeiten, Entfernungen)
verwendet werden. Die Heterogenität der Logistikleistungen schränkt dabei Aussagen zur
Kosten- und Leistungsrechnung häufig auf bestimmte Logistiksituationen ein. Weiterhin wird
die Verrechnung von Logistikkosten dadurch erschwert, daß viele Logistikaktivitäten (vor
allem in Industriebetrieben) ohne korrespondierende Zahlungen (wie z. B. bei Lagervorgän-
gen), als Kuppelproduktionen oder im Verbund mit nicht-logistischen Tätigkeiten ablaufen (z.
B. bedient ein Mitarbeiter eine Maschine und übernimmt zugleich den innerbetrieblichen
Transport zu ihrer Ver- und Entsorgung). Die Verrechnung erfolgt dann häufig willkürlich, da
Logistikkosten zu einem Großteil Gemeinkosten sind, die den absatzbestimmten Produkten
nicht ursächlich zugerechnet werden können. Die auf der Kosten- und Leistungsrechnung
aufbauenden Performance-Meßgrößen können auf Grund dieser Erfassungsprobleme an Ver-
trauenswürdigkeit verlieren.312
Neben den Erfassungsproblemen gestaltet sich auch die Zuordnung von Logistikkosten zu
Kostenträgern wie Halb- und Fertigfabrikaten als schwierig. Sie erfolgt in der traditionellen
Kostenrechnung meist über die innerbetriebliche Leistungsrechnung, bei der die Logistikkosten
auf Hilfskostenstellen erfaßt, auf Hauptkostenstellen verrechnet und oft mit pauschalen Materi-
al- und Fertigungsgemeinkostenzuschlägen zugerechnet werden. Für die Beurteilung logisti-
scher Entscheidungsalternativen im Rahmen einer differenzierten Lieferservicepolitik, für
Tradeoff-Analysen, Produktkalkulationen und für die Ermittlung des Betriebsergebnisses ist
jedoch häufig eine wesentlich differenziertere Erfassung von Logistikkosten über detaillierte
Kostenstellen notwendig, so daß die Logistkkosten einzelnen Aufträgen, Servicekomponenten
und -graden, Kunden, Regionen, Produkten, Produktgruppen oder Bereichen zurechenbar sind.
311 Vgl. Pfohl [Logistimanagement] 258 ff., Andersson et al. [Performance] 255, Männel [Logistik] 934,Weber [Logistik-Controlling] 46 ff. u. 78 ff., Rendez [Konzeption] 29 f.
312 Auch die Berechnung kalkulatorischer Kosten wie der Kapitalbindungskosten von Lagerbeständen erfolgthäufig willkürlich. Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 259, Rendez [Konzeption] 30.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 69
Eine solche differenzierte logistische Kostenträgerrechnung existiert in der traditionellen Ko-
sten- und Leistungsrechnung jedoch nicht.313
Schließlich existiert bislang keine geschlossene Kostentheorie für die Abhängigkeitsbezie-
hungen zwischen Logistikkosten und -leistungen in Kostenfunktionen. Kostentheoretische
Ansätze zu logistischen Teilbereichen werden häufig mit einer hohen Komplexität der Bezie-
hungen zwischen Logistikkosten und -leistungen konfrontiert. Die Kosten eines Transports z.
B. können nicht nur von der beförderten Menge und Entfernung (Tonnenkilometer), sondern
auch von der Art des Transportmittels, der Fahrweise und dem Streckenprofil abhängen. Dabei
bestehen oft keine direkten Beziehungen zwischen der jeweiligen Logistikleistung und ihren
Kosten (z. B. wenn einzelne Aufträge gemeinsam gelagert oder transportiert werden), oder die
Logistikleistung ist nicht einmal die zentrale Einflußgröße. Die Ermittlung von Logistikko-
stenfunktionen müßte deshalb erhebliche Kompromisse zwischen ihrer Genauigkeit und Prakti-
kabilität machen.314
Die beschriebenen Schwierigkeiten einer Kosten- und Leistungsrechnung als Grundlage für
das Performance Measurement in der Logistik werden durch die Entwicklungen des globalen
Wettbewerbs gerade der letzten Jahre in der Um- und Innenwelt von Unternehmen weiter
verschärft. So sind fertigungslohnintensive, standardisierte Massenproduktionen mit langen
Produktlebenszyklen durch modular gestaltete, für den Kunden maßgeschneiderte Produkte
mit kurzen Produktlebenszyklen zunehmend verdrängt worden.315 Dies hat allgemein zu einer
Veränderung der Kostenstruktur in vielen Unternehmen geführt, die zum Großteil auch auf die
Logistik zutreffen.316 Für sie ergeben sich Verschiebungen innerhalb der produktionsfaktorori-
entierten Kostenartenstruktur (z. B. wachsende Materialkosten infolge verringerter Ferti-
gungstiefe), eine absolute und relative Zunahme der Fixkosten (z. B. Rückgang von Akkord-
löhnen zugunsten von Monatsfestlöhnen, so daß Gemeinkostenzuschläge auf der Basis von
Lohneinzelkosten erhebliche Verzerrungen und damit auch Fehlentscheidungen verursachen
können) sowie zunehmende Gemeinkosten (für z. B. Planungsaktivitäten komplexer Leistungs-
313 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 260, Weber [Kalkulation] 111 f.314 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 261.315 Vgl. Johnson; Kaplan [Relevance] 220 ff., Dhavale [Problems] 52 f., Salmon [Consumer] 96, Kaplan;
Norton [Scorecard] 71, Eccles [Manifesto] 132.316 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 262.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 70
angebote).317 Auf Grund dieser Mängel wird oftmals die Schlußfolgerung gezogen, daß ein
umfangreicher, differenzierter Ausbau der Kosten- und Leistungsrechnung für die Logistik
dringlich ist.318 Dies würde unterstellen, daß die aus ihnen abgeleiteten Performance-
Meßgrößen prinzipiell gut für die Aufgaben des Performance Measurement wie die Unterstüt-
zung der Problemerkennung, der Ursachenanalyse, der Steuerung und Planung sowie die
Förderung von Lernprozessen geeignet sind. Es sprechen jedoch, wie im folgenden zu zeigen
sein wird, eine Reihe von Gründen dagegen, daß dies der Fall ist.
Verdrehte Logik
Monetäre Meßgrößen für die Logistik-Performance sind Ausdruck eines traditionellen Ver-
ständnisses von Planungs- und Kontrollsystemen in der Logistik, das von den Formalzielen wie
Rentabilität und Liquidität geleitet wird, um aus ihnen finanzielle Vorgabewerte abzuleiten.
Diese Vorgehensweise setzt sich jedoch dem Vorwurf einer verdrehten Logik aus, da sie eine
Zweck-Mittel-Beziehung unterstellt. Monetäre Meßgrößen stellen häufig eher die Ergebnisse
bzw. Wirkungen unternehmerischer Tätigkeiten dar, deren Ursachen in der Umsetzung von
operationsbasierten Sachzielen zu sehen sind. Diese Sachziele orientieren sich jedoch insbeson-
dere an nicht monetären Performance-Dimensionen wie der Zeit, Qualität, Flexibilität und an
intangiblen Größen wie z. B. dem Wissen. Es ist folglich eher von einer Mittel-Zweck-
Beziehung auszugehen. Die Fokussierung auf monetäre Meßgrößen ist zu einseitig und unaus-
geglichen, um die vielfältigen sachzielbezogenen Interdependenzen zu erfassen. Nicht-
monetäre, an der Technik und Physis, aber auch an anderen Dimensionen operativer Logistik-
prozesse orientierte Meßgrößen sind häufig eher in der Lage, Handlungskonsequenzen zu
verdeutlichen, die operative Verbesserungsmöglichkeiten der Logistikprozesse aufzeigen
können, deren Nutzung letztlich auch finanzielle Verbesserungen erzielen kann.319
317 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 262, Macintosh [Management] 204, Kaplan [Rollenverständnis] 60 f.;Johnson; Kaplan [Relevance] 187 ff. u. 221 ff., Johnson [Relevance] 17 ff., 114 f., Dixon et al [Perfor-mance] 23 ff., Lockamy; Cox [Reengineering] 41.
318 Vgl. Stock; Lambert [Control] 584, 592 ff. und 608 ff. Zur flexiblen Plankostenrechnung in der Logistikvgl. Reichmann [Kostenrechnung] 95 f. Zur Prozeßkostenrechnung vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 265ff., vgl. auch Weber [Logistikkostenrechnung].
319 Vgl. Klaus [Diffusion] 60, Johnson [Relevance] 24 u. 116 f., Eccles; Pyburn [System] 41, Eccles et al.[Essence] 156 ff., Lessner [Performance] 24, Fisher [Use] 31, Maisel [Performance] 51, Hoffecker; Gol-
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 71
Kurzfristigkeitsorientierung
Monetäre Performance-Meßgrößen sind u. a. auf den Beitrag der Logistik zum sachzielbe-
zogenen Periodenerfolg und dessen Bezug zu getätigten Investitionen ausgerichtet. Um für
eine laufende Kontrolle zu sorgen, soll der Periodenerfolg möglichst rasch und für kurze Ab-
rechnungszeiträume (z. B. vierteljährlich oder monatlich) ermittelt werden.320 Von Kritikern
dieser traditionellen Kostenrechnungspraxis wie JOHNSON/KAPLAN ist nun behauptet worden,
daß diese Abrechnungszeiträume in den seltensten Fällen mit den Entwicklungsstadien der
Investitionen übereinstimmen. Sie sind aus diesem Blickwinkel schlicht willkürlich, da eine
Verrechnung von großen (Initial-) Ausgaben der Vergangenheit erzwungen wird, die mögli-
cherweise erst in der Zukunft Überschüsse realisieren. Darauf ausgerichtete Logistik-
Performance-Meßgrößen verlieren daher an Bedeutung und können verfälschend wirken.321
Logistikmanager unterlassen z. B. Ersatz- und Erweiterungsinvestitionen in Logistiksysteme
(z. B. in die Ausbildung von Mitarbeitern oder das Ausrangieren veralteter Lagerhaustechnik),
um das kurzfristige Ergebnis nicht zu gefährden, mit dem nicht selten finanzielle Anreize ver-
bunden sind. Gleichzeitig riskieren sie jedoch den Verlust von Ware und Kunden oder die
Gefährdung von Mitarbeitern. Die Ausrichtung von Logistik-Performance-Meßgrößen am
kurzfristigen Periodenerfolg birgt daher nicht selten die Gefahr von Fehlentscheidungen und
dysfunktionalen Manipulationen zu Lasten einer langfristigen Perspektive.322 Diese Argumen-
tation muß allerdings differenzierter gesehen werden. Sie trifft nur auf Meßgrößen zu, die auf
einen Periodenerfolg auf Vollkostenbasis ausgerichtet sind. Bei Verwendung einer Grenzplan-
kostenrechnung oder einer flexiblen Prozeßkostenrechnung als Teilkostenrechnung323 wird die
Behauptung entkräftet, da bei ihnen fixe Kosten nur ausgewiesen, nicht aber verrechnet wer-
den.324
denberg [Scorecard] 5, Meyer [Projektteams] 95, Dixon et al. [Performance] 3, Lockamy; Cox [Reenig-neering] 10 u. 40, Maskell [Performance] 47 ff., Kaplan; Norton [Strategy] 7.
320 Vgl. Kloock et al. [Leistungsrechnung] 170 f., Schweizer; Küpper [Systeme] 194 f.321 Vgl. Johnson; Kaplan [Relevance] 253 ff., Krystek; Zumbrock [Planung] 100.322 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 232, Johnson; Kaplan [Relevance] 254 f., Dhavale [Problems] 51,
Maskell [Performance] 56 ff. u. 71, Lessner [Performance] 23, Eccles et al. [Essence] 157, Dixon et al.[Performance] 28.
323 Vgl. dazu Kloock [Prozeßkostenrechnung].324 Dieses Argument kann den Vorwurf der Kurzfristigkeitsorientierung jedoch nicht vollständig ausräumen,
da kurzfristig orientierte Aktionen denkbar sind, die zwar keine Investitionen blockieren, aber dennochkontraproduktiv sein können. Bei entsprechenden Zahlungsmodalitäten ist es z. B. möglich, daß zum En-de eines Monats verstärkt Produkte mit hohen Deckungsbeiträgen verladen und transportiert werden, umden Periodenerfolg zu verbessern. Dadurch wird jedoch u. U. die verspätete Auslieferung anderer Pro-
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 72
Informations- und Lernhindernis
Monetäre Logistik-Performance-Meßgrößen verschleiern durch ihre in Geldeinheiten vor-
genommene Bewertung und vielschichtige Aggregationen die zugrunde liegenden Mengenge-
rüste operativer Logistikprozesse. Sie erschweren damit nicht selten die Beurteilung der Logi-
stikprozesse und die Gewinnung neuer Erkenntnisse für Verbesserungsentscheidungen. Häufig
ist der Bezug zu den Logistikprozessen von vorneherein nur schwach, wie z. B. bei Soll-Ist-
Abweichungen einer top-down- und input-orientierten Budgetierung auf Vollkostenbasis.325
Die Interpretation und Nutzung der monetären Meßgrößen hängt insbesondere von der be-
triebswirtschaftlichen Qualifikation der Logistikmitarbeiter und Logistikmanager sowie ihrer
Fähigkeit ab, eine Übersetzungsleistung in handlungsorientierte Maßnahmen erbringen zu
können.326 Viele Logistikmitarbeiter und -manager in einem Unternehmen denken jedoch nicht
in finanziellen Begrifflichkeiten. Sie gewinnen über monetäre Meßgrößen nur wenig Einsicht in
die Auswirkungen ihres Handelns und nur selten Aufschluß über Verbesserungsmöglichkei-
ten.327 Doch auch wenn das notwendige Wissen zur Interpretation vorhanden ist, muß eine
Erkenntnis nicht zwangsläufig wahrscheinlicher werden. Die monetären Meßgrößen müssen
mehr oder weniger zeit- und arbeitsaufwendig analysiert, ausgewertet und in physische Be-
grifflichkeiten (zurück-) übersetzt werden. Dabei können Mißverständnisse und Überset-
zungsfehler unterlaufen, die die Urteilsbildung über die gemachten Erfahrungen in Frage stel-
len.328
Monetäre Meßgrößen für die Logistik behindern in beiden Fällen mögliche Lernprozesse
der Logistikmitarbeiter und -manager. Sie vermitteln nur wenig Einsicht in die nicht-monetären
Auswirkungen des eigenen Handelns auf das Handeln der gesamten Organisation, ihre finan-
ziellen Konsequenzen können zudem auf Grund von Entscheidungsverbundenheiten häufig
nicht eindeutig bestimmten Handlungen bzw. Entscheidungen zugerechnet werden. Ein derar-
tiger Lerndefekt wird von KIM auch als "Audience Learning" bezeichnet.329 Monetäre Perfor-
mance-Meßgrößen für die Logistik erschweren Aussagen über Kausalzusammenhänge zwi-
dukte mit niedrigeren Deckungsbeiträgen und damit eine Verschlechterung der Kundenzufriedenheit aufGrund mangelnder Lieferzuverlässigkeit riskiert. Vgl. Fisher [Use] 38.
325 Vgl. Dhavale [Problems] 50 ff., Johnson; Kaplan [Relevance] 256, Ezzamel et al. [Numbers] 156, Johnson[Relevance] 4, Geanuracos; Meiklejohn [Performance] 8 f., Zairi [Performance] 8 f., Maisel [Perfor-mance] 47.
326 Die Maßnahme "Transportkosten senken" ist in diesem Sinne weniger operational als z. B. die Maßnah-me "Anzahl der Leerfahrten reduzieren".
327 Vgl. Fisher [Use] 33, Fischer [Controlling] 225, Maskell [Performance] 48.328 Vgl. Blaseio [Unternehmenskontrolle] 25, Maskell [Performance] 48.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 73
schen individuell oder kollektiv ausgeführten Logistikaktivitäten und Reaktionen der Umwelt.
Die mangelnde Einsicht in Ursache-Wirkungszusammenhänge verleitet dann häufig zu bloßen
Vermutungen über die Folgen der Handlungen, was KIM auch "Superstitious Learning" nennt.
Schließlich können diese Meßgrößen eine Unschärfe in der Beobachtung von Umweltreaktio-
nen verursachen und damit Lernprozesse über grundlegende Annahmen, Konzeptionen und
Vorstellungen über Wirkungsgefüge beeinträchtigen. KIM spricht dann auch von "Learning
under ambiguity". Diese Defekte behindern eher Experimente und Lernfortschritte im Unter-
nehmen. Sie könnten durch eine Ergänzung monetärer um nicht-monetäre Informationen und
deren verstärkte Kommunikation im Unternehmen reduziert oder verhindert werden.330
Zwar sind kostenorientierte Meßgrößen grds. zunächst lediglich in Geldeinheiten bewertete,
sachzielorientierte Güterverbräuche einer Periode. Es ist jedoch aus ihnen nur schwer ersicht-
lich, warum ein u. U. erhöhter Güterverbrauch entstanden ist. Die einfachen Mengengerüste
logistischer Leistungen müssen daher ebenfalls nicht zwingend bessere Beurteilungen von
Logistikprozessen ermöglichen, wenngleich sie im Vergleich zu monetären Meßgrößen in
geringerem Ausmaß zu Informations- und Lerndefekten führen, da sie durch den Verzicht auf
eine monetäre Bewertung transparenter sind.331
Hintergründe
Die Idee nicht-monetärer Performance-Meßgrößen für die Logistik ist allerdings nicht neu
und ist teilweise auch in den dargestellten traditionellen Konzeptionen zu finden. So versucht z.
B. NEVEM explizit eine Brücke zwischen monetären und nicht monetären Meßgrößen zu
schlagen. Der Bedeutung nicht-monetärer Informationen ist jedoch in der Vergangenheit nur
unzureichend Rechnung getragen worden.332 Zur Erklärung diese Umstandes können histori-
sche Entwicklungslinien des Management Accounting und des Performance Measurement in
der Logistik herangezogen werden. Die Verwendung monetärer Performance-Meßgrößen der
Kosten- und Leistungsrechnung für die Logistik ist vor dem Hintergrund einer allgemeinen
Entwicklung des Management Accounting zu sehen. Die Kosten- und Leistungsrechnung
wurde mit dem Aufkommen des Taylorismus und insbesondere ab den fünfziger Jahren ver-
329 Vgl. Kim [Link] 46, Fisher [Use] 33.330 Vgl. Kim [Link] 40 u. 47, Dhavale [Problems] 50, Fisher [Use] 31 ff., Delfmann [Ressource] 162 f.,
Dixon et al. [Performance] 29, Kaplan; Norton [Strategy] 30 ff. u. 149 ff.331 Vgl. Dixon et al. [Performance] 25 u. 35.332 Vgl. Eccles [Manifesto] 131, Eccles et al. [Essence] 157.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 74
stärkt zur Steuerung von Managern und Mitarbeitern sowie von operativen Prozessen einge-
setzt.333 JOHNSON sieht die Hauptursachen dieser Entwicklung zum einen in der zunehmenden
Verbreitung divisionaler Organisationsstrukturen, die die Steuerung dezentraler Einheiten mit
finanziellen Meßgrößen (z. B. Budgetabweichungen, Kosten, Residualgewinn, ROI) legitimiert
hatte. Zum anderen lehrten Universitäten und Management-Schulen diese Art der Verwen-
dung, die mit ökonomischen Modellen der Volkswirtschaftslehre begründet wurde.334
ANDERSSON et al. sehen speziell in der Logistik zwei verschiedene Ansätze, die sich in der
Vergangenheit zum Performance Measurement herausgebildet haben. Der sog. "engineer's
approach" konzentriert sich auf die Messung physischer Einheiten, während der sog. "econo-
mist's approach" auf die Messung in monetären Einheiten für die finanzielle Steuerung der
Logistik gerichtet ist. Die mangelnde Berücksichtigung der Verbindung zwischen diesen An-
sätzen hat zu einer Lücke ("measurement gap") geführt, die, wie anhand der verdrehten Logik
gezeigt wurde, Ausdruck eines brüchigen Verständnisses über Wirkungszusammenhänge in der
Logistik ist (vgl. Abb. 9).335 Der Versuch von NEVEM, diese Lücke mit Hilfe einer mathemati-
schen Systematisierung der Meßgrößen zu schließen, wirft allerdings die Frage der Eignung
eines solchen Meßsystems mit fest definierten Beziehungen auf, worauf nachfolgend eingegan-
gen wird.
Abb. 9: Historische Entwicklung von Performance-Meßgrößen in der LogistikQuelle: Andersson et al. [Performance] 255 (Übersetzung durch den Verfasser).
333 Nach Ansicht von JOHNSON/KAPLAN ist dies als Zweckentfremdung zu werten, die einen Verlust derRelevanz des Rechnungswesens begründete. So wird die Zeit zwischen 1950 und 1990 daher auch als"Dark Age of Relevance Lost" bezeichnet. Vgl. Johnson; Kaplan [Relevance] 125 ff., Johnson [Relevance]17 ff. Kritisch dazu wenden Ezzamel et al. ein, daß die historische Analyse von JOHNSON/KAPLAN pro-blematisch ist, da die behandelten Schwierigkeiten des Management Accounting eigentlich schon immerbestanden hätten, und daß die vorgeschlagenen neuen Lösungswege auf Grund ihres Ursprungs in der ja-panischen Unternehmenskultur nur bedingt übertragbar seien. Vgl. Ezzamel et al. [Numbers] 157.
334 Vgl. Johnson [Relevance] 22 ff., Dhavale [Problems] 54.335 Vgl. Andersson et al. [Performance] 255 f.
Qualitätssteuerung
"Measurement gap""Engineered measurement"
(physische Einheiten)
Produktivität
Standard-Zeit-Einheiten
Elemente desKundenservices
PerformanceMeasurementin der Logistik
"Financial measurement"(monetäre Einheiten)
PreiskalkulationFinanzberichte
Steuerungsbudgets aufAbteilungsebene
(Plan-) KostenrechnungBudgetierung
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 75
b. Stabilität der Systematisierung
In den dargestellten, traditionellen Meßansätzen kommt neben der monetären Perspektive noch
eine weitere grundlegende Sichtweise des Performance Measurement in der Logistik zum
Ausdruck. Es ist auffällig, daß einzelne logistische Meßgrößen in einer Weise zusammenge-
stellt werden, die dem Charakter von Logistikprozessen als durchgängigen, schnittstellenüber-
greifenden Objektflüssen widersprechen. Insbesondere in den Ansätzen von REICHMANN und
PFOHL/ZÖLLNER werden Logistik-Kennzahlen zu Kennzahlensystemen gruppiert, die sich
jeweils auf isoliert betrachtete logistische Subsysteme beziehen.336 Auch eine Gliederung nach
den Phasen des Güterflusses vermag es nicht, die grundlegende Unverbundenheit zwischen den
Kennzahlensystemen und ihren Meßgrößen zu beheben, da die Betrachtung isolierter, verrich-
tungsorientierter Subsysteme aufrechterhalten bleibt (z. B. bei den Kennzahlen des Versandla-
gers in der Absatzlogistik bei REICHMANN). Kritisch ist, daß für die einzelnen Meßgrößen
weder Querverbindungen zu denen anderer Logistiksubsysteme, Funktionsbereiche und Orga-
nisationen erläutert werden,337 noch detaillierte Aussagen über mögliche Konsequenzen für die
Aussagekraft und Interpretation dieser Meßgrößen getroffen werden. So besteht die Gefahr
einer isolierten Optimierung der Meßgrößen eines logistischen Subsystems, die ein ganzheitli-
ches, prozeßorientiertes Optimum im Sinne der gesamten Supply Chain verfehlt, da die Summe
der Teiloptima auf Grund von Wechselwirkungen nicht zwingend zum Gesamtoptimum führen
muß.338
Die verwendeten Meßgrößen sind allerdings nicht beziehungslos, sofern eine subsystem-
interne Sichtweise eingenommen wird. REICHMANN verwendet eine empirisch induktive Ord-
nungssystematik und PFOHL/ZÖLLNER sowie NEVEM systematisieren ihre Kennzahlen nach
rechentechnischen bzw. sachlogischen Beziehungen, die für eine klare und gut nachvollziehba-
re Struktur sorgen. Problematisch daran ist, daß stets die gleichen Meßgrößen mit den gleichen
Beziehungen benutzt werden.339 Es wird damit eine Stabilität der Annahmen über Wirkungszu-
336 Daran würde sich auch dann nichts ändern, falls die Kennzahlensysteme lediglich formale (und nichtnormative) Gruppierungen darstellen sollen, aus denen dann eine systemübergreifende, konkrete Auswahlzusammenzustellen ist.
337 Vgl. Dhavale [Problems] 51, Fisher [Use] 33, Lessner [Performance] 24 f. Bei SYSKA finden sich z. B.Hinweise zu Querverbindungen jeder Logistik-Kennzahl. Vgl. Syska [Kennzahlen] 175 ff.
338 Vgl. Lockamy; Cox [Reengineering] 5 ff, Dixon et al. [Performance] 4 u. 24, Maskell [Performance] 61 f.339 Diese Kritik stets gleicher Meßgrößen trifft nicht für den Ansatz von NEVEM zu, der eine Austauschbar-
keit der Meßgrößen zulässt. Da NEVEM allerdings eine konstante mathematische Verknüpfung zwischen
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 76
sammenhänge der Logistik-Performance suggeriert, die gerade in dynamischen und komplexen
Situationen nur selten vorliegt. Zwar erleichtern feste Beziehungen zwischen den Meßgrößen
die Durchführung von Vergleichen zwischen der vergangenen und der gegenwärtigen Logistik-
Performance und geben den Logistikmanagern und -mitarbeitern ein festes Bild dessen, was
Performance bedeuten soll.340 Sie erschweren jedoch die Einsicht in die Verbindung zwischen
wechselhaften Situationen und den stets gleichbleibenden Meßgrößen und ihren Verbindun-
gen.341 Die logischen Beziehungen können über empirische Zusammenhänge nichts aussagen.
Es handelt sich vielmehr um rein tautologische Umformungen, die stets Gültigkeit besitzen.342
Die Vorstellungen der Logistikmanager und -mitarbeiter über die Merkmale der Performance
werden ferner auf eine bestimmte Anordnung von Meßgrößen fixiert, so daß Handlungen, die
der Situation angemessen wären, aber nicht mit dem vorbestimmten Performance-Muster der
Meßsysteme konsistent sind, möglicherweise behindert werden. Den unternehmensspezifischen
Vorstellungen und dem Wissen der Logistikmanager und -mitarbeiter über Wirkungszusam-
menhänge der Performance und deren situative Änderungen wird damit nicht Rechnung getra-
gen. Das Ausmaß, in dem das Performance Measurement als Instrument zur flexiblen Gestal-
tung und kontinuierlichen Verbesserung der Logistik eingesetzt werden kann, wird dadurch
beschränkt.343
Die Stabilität der Annahmen über Wirkungszusammenhänge bei wechselhaften Analyse-
kontexten ist daher fraglich. Sie ist symptomatisch für eine metaphorische Weltsicht, die auf
eine beachtliche Tradition im Rahmen des Performance Measurement als Bestandteil des Ma-
nagement Accounting zurückblicken kann. MACINTOSH344 und JOHNSON345 sehen den Ur-
sprung dieses Weltbilds in der auf Réné DESCARTES und Isaac NEWTON zurückgehenden
Begründung eines gesetzmäßig mechanistischen Kausalismus, der sich auch im Wirtschaftsle-
ben durchgesetzt habe und lange Zeit Unternehmen als uhrwerkähnlich funktionierende Ma-
monetären und nicht-monetären Größen aufrechterhält, kann die nachfolgende Stabilitätskritik nicht ent-kräftet werden.
340 Vgl. Eccles et al. [Essence] 156.341 Vgl. Dixon et al. [Performance] 8 u. 30, Lockamy; Cox [Reengineering] 39.342 Vgl. Dellmann; Pedell [Controlling] 118.343 Vgl. Eccles et al. [Essence] 156, der zudem kritisiert, daß die Stabilität den Managern im Zeitverlauf
ermöglicht, zu erlernen, wie die Regeln des Meßsystems opportunistisch ausgenutzt werden können. Vgl.auch Sink; Tuttle [Planning] 21, Dhavale [Problems] 52, Dixon et al. [Performance] 31, Maskell [Perfor-mance] 54 f.
344 Vgl. Macintosh [Management] 200 f.345 Vgl. Johnson [Management] 15 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 77
schinen betrachtete, deren Teiloptima zum Gesamtoptimum führen, was jedoch nicht stets
zutreffen muß.346
2. Kritische Würdigung des traditionellen Interpretationsverständnisses
In traditionellen Ansätzen wird die Interpretation von Logistik-Meßgrößen insbesondere vor
dem Hintergrund von Beschreibungs-, Erklärungs- und Entscheidungsmodellen diskutiert.
Diesen Interpretationsansätzen sind jedoch Grenzen gesetzt, und sie weisen ein Defizit in der
Darstellung der grundlegenden Annahmen über die Interpretation von Meßgrößen auf.
Grenzen der Verwendung von Modellen zur Interpretation von Logistik-Meßgrößen
Der Interpretation von logistischen Performance-Meßgrößen vor dem Hintergrund von Be-
schreibungsmodellen sind recht enge Grenzen gesetzt. Liegen der Analyse Vergangenheits-
werte zugrunde, so ist der Aussagegehalt nur gering, da bei Zeitvergleichen die Performance
dieser Vergleichswerte selbst nicht notwendigerweise gut sein muß.347 Die Werte sind dann nur
bedingt miteinander vergleichbar, und es können oft nur grobe Hinweise für die Beurteilung
der gegenwärtigen oder zukünftigen Entwicklung gegeben werden. Zudem können nur rein
beschreibende Aussagen getroffen werden, da eine Ursachenforschung mit Beschreibungsmo-
dellen nicht möglich ist.348 Die Grenzen einer Interpretation mit Hilfe von Erklärungsmodellen
liegen darin, daß sie die Gültigkeit der Hypothesen und Theorien des Erklärungsmodells vor-
aussetzen, die Aufschluß über die Ausprägung einer Meßgröße und die Entwicklungsrichtung
von ihr abhängiger Meßgrößen geben sollen. Von dieser Gültigkeit kann jedoch nicht stets
ausgegangen werden. Die Hypothesen nehmen meist eine sehr partielle, isolierte Sichtweise
möglicher Interdependenzen zwischen logistischen Meßgrößen ein. Je nach Abgrenzung der in
die Betrachtung einzubeziehenden Größen und je nach Problemsituation können sich jedoch
unterschiedliche Verläufe ergeben.349 Gerade bei einer ganzheitlichen und flußorientierten
Sichtweise stellen sich häufig wesentlich komplexere Interdependenzen von Logistikprozessen
346 "Double-entry bookkeeping and the systems of income and wealth measurement that evolved from it sincethe 16th century are eminently Cartesian and Newtonian, being predicated on the ideas that the whole isequal to the sum of independent parts and effects are the result of infinitely divisible linear causes." John-son [Management] 15. Vgl. dazu auch Morgan [Images] 19-38, Rittel; Webber [Dilemmas] 156, Lock-amy; Cox [Reenigneering] 5 ff., Salmon [Consumer] 96. Auf die damit nahegelegte Möglichkeit einerdeterministischen Steuerung von Logistikprozessen wird in Teil III.F.3. noch näher eingegangen.
347 Vgl. Schweizer; Küpper [Systeme] 48.348 Vgl. Reichmann [Controlling] 48.349 Vgl. Reichmann [Controlling] 51.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 78
heraus, die die Brauchbarkeit bzw. Validität partieller, festgelegter Modelle zur Interpretation
fraglich erscheinen lassen. Speziell für die Interpretation unter Rückgriff auf Entscheidungs-
modelle sind weiterhin aber gerade genaue Erklärungen zur Prognose von Handlungsergebnis-
sen notwendig. Die genannten Einschränkungen gelten daher auch für die Verwendung von
Entscheidungsmodellen.350 Problematischer als die genannten Einschränkungen modellge-
stützter Interpretationen erscheint jedoch die Fokussierung des Interpretationsbegriffs auf
betriebswirtschaftliche Modelle an sich, da, wie nachfolgend zu zeigen sein wird, einige
grundlegende epistemologische Annahmen häufig gar nicht thematisiert werden, obwohl sie für
die Interpretation von hoher Bedeutung sind.
Kritik des Interpretationsverständnisses
Das modellgestützte Interpretationsverständnis ist zu restriktiv,351 da es den Umstand nicht
berücksichtigt, daß das Performance Measurement in der Logistik versucht, die komplexe und
vielgestaltige Realität durch die Einnahme einer quantitativ-numerischen Sichtweise zu erfassen
und zu verarbeiten. Die Wahl gleich welcher Perspektive der Realität bedingt jedoch zwangs-
läufig die Unvollständigkeit ihrer Erfassung, da alternative Sichtweisen verdrängt werden. So
schließt das Performance Measurement nicht quantifizierte oder nicht quantifizierbare Aspekte
von vorneherein aus. Das erschließbare Wissen wird durch das metaphorische Konstrukt der
Quantifizierung und durch weitere metaphorische Sichtweisen innerhalb des numerischen
Rahmens wie z. B. eine finanzielle Perspektive reduziert.352 Denn auf Grund des begrenzten
Wissens und den begrenzten kognitiven Fähigkeiten353 eines Individuums können nicht alle
denkbaren Meßgrößen erhoben werden. Vielmehr wird eine Auswahl von Meßgrößen getrof-
fen, die Entscheidungsfindungsprozesse voraussetzt. Diese werden jedoch nicht nur davon
beeinflußt, was man messen kann,354 sondern auch davon, was man messen will. Sie schließen
damit Präferenzen, Überzeugungen und auf vorhandenes Wissen gestützte Überlegungen ein,
die eine spezifische Auswahl begründen können. In diesem Sinne kann jedoch nicht mehr von
einer Abbildung ausgegangen werden, die lediglich eine objektive Reproduktion vorgegebener
und vorstrukturierter Merkmale durch ein spezielles Instrumentarium mit einem geschulten
350 Vgl. Reichmann [Controlling 52 f.351 Zur Kritik an dem von REICHMANN gewählten abbildungsorientierten Modellbegriff vgl. zudem Reihlen
[Positionen].352 Vgl. Morgan [Accounting] 477 u. 480.353 Vgl. Simon [Rationality] 8 ff., Hedberg; Jönsson [Systems] 47.354 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 232, Dhavale [Problems] 50.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 79
Wahrnehmungsvermögen und ein hohes Maß an Unvoreingenommenheit erfordert. Die Objek-
tivität erweist sich als Mythos.355
3. Kritische Würdigung der hierarchisch koordinierten Verwendung
Als traditioneller Bezugsrahmen für die Verwendung von Performance Measurement in der
Logistik ist der klassische Managementprozeß aus Planung, Durchführung und Kontrolle
anhand des MbO herausgestellt worden. Charakteristisch für diese Art der Verwendung ist die
systematische und zukunftsbezogene Festlegung von Zielen, Maßnahmen, Mitteln und Wegen,
die einen festen Rahmen für die Interpretation und Verwendung der Performance-
Informationen schaffen. Es wird damit jedoch unterstellt, daß tendenziell eine stabile, einfache
Situation und Bedingungen der Umwelt vorliegen, die eine vergleichsweise gute Prognose356
zukünftiger Entwicklungen zulassen. Die Wiederholung gleicher Abläufe und eine Vertrautheit
mit der Problemsituation und ihrer Wirkungszusammenhänge, wie es z. B. bei der Wiederauf-
füllung eines Lagers der Fall sein kann, ermöglicht es, verbindliche Verfahrensweisen für die
Verwendung von Logistik-Performance-Informationen und daraus folgenden Handlungen
vorzugeben.357
Von diesen Voraussetzungen kann jedoch nicht stets ausgegangen werden. Die Kenntnis
der Parameter, Variablen und Wirkungszusammenhänge und die Gültigkeit von Bewertungs-
verfahren sind vor allem bei hoher Komplexität und Neuartigkeit einer Situation nur selten
gegeben und können dynamischen Veränderungen unterliegen.358 Ziele können insbesondere
bei einer ganzheitlichen und flußorientierten Sichtweise der Logistik in Konflikt zueinander
stehen und bedürfen einer Abstimmung oder Neuformulierung, wenn mögliche Prozeßinterde-
pendenzen zu komplex oder nur noch vermeintlich bekannt sind. Prognosen verlieren dadurch
letztlich ihre Zuverlässigkeit und stellen vorprogrammierte und formalisierte Handlungskon-
zepte als Reaktion auf gemessene Abweichungen zu einem Sollwert sowie darauf aufbauende
355 Vgl. Morgan [Accounting] 481 f., Lavoie [Accounting] 579 f., Eccles et al. [Essence] 145, Macintosh[Management] 149, Belkaoui [Accounting] 11 f., Boland [Accounting] 125.
356 Eine Prognose kann als eine bestmöglich begründete Aussage über den zukünftigen Eintritt eines Zu-stands oder Ereignisses auf der Basis expliziter Bedingungen verstanden werden. Vgl. Gälweiler [Anwen-dung] 496 f., Reihlen [Planungssysteme] 23 f., Pfohl; Stölzle [Planung] 112 f.
357 Vgl. Pfohl; Stölzle [Planung] 16 f., Sjurts [Kontrolle] 229 f.358 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 233. Auch bei dem Ziel einer kontinuierlichen Verbesserung der
Logistikprozesse blockieren veraltete Planvorgaben den angestrebten Fortschritt. Vgl. Dhavale [Problems]53, Fisher [Use] 34.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 80
stellen- und ergebnisbezogene Bewertungen von Stelleninhabern in Frage.359 Die Logistik-
Performance-Informationen sind in solchen Fällen mehrdeutig oder inkonsistent und bedürfen
insofern einer weiteren Interpretation. Das substantielle und methodische Wissen, wie in neu-
artigen Situationen zu verfahren ist, ist lückenhaft und muß erst über Lernprozesse vervoll-
ständigt werden, um zu verläßlichen Handlungskonzepten zu gelangen. Dazu ist eine Offenheit
gegenüber mehreren, auch widersprüchlichen Wegen erforderlich und nicht die starre Verfol-
gung festgelegter Ziele.360
Einem solchen Vorgehen steht jedoch prinzipiell der hierarchische, top-down orientierte
Aufbau der Informationsebenen des traditionellen Performance Measurement in der Logistik
und der zugehörigen Logistik-Planungs- und Kontrollsysteme entgegen.361 Die Interpretatio-
nen schließen Abstimmungen und Lernprozesse ein, die eine systematische Mobilisierung, den
Austausch und die Integration der auf unterschiedliche Stellen entlang des Güterflusses ver-
teilten Logistikinfomationen, des Logistikwissens sowie möglicher Ideen und Kreativität vor-
aussetzen.362 Die Problematik festgelegter vertikaler Kommunikations- und Entscheidungslini-
en liegt nun zum einen darin, daß sie tendenziell eine Zentralisierung des Problemlösungswis-
sens anstreben. Ein Großteil des Problemlösungswissens wie z. B. das Expertenwissen in
dezentralen Einheiten bzw. der Betroffenen einer Problemlösung läßt sich jedoch nicht zentrali-
sieren und ist häufig stillschweigendes Wissen, das auf formalem Wege z. B. über Logistikbe-
richte kaum erfaßbar ist.363
Zum anderen sind gerade vertikale Abstimmungsverfahren für die Auswertung von Logi-
stik-Performance-Informationen zur Steuerung funktions- und organisationsübergreifender
Logistikprozesse häufig ineffizient. Auftretende Probleme erfordern die reaktionsschnelle,
direkte Zusammenführung von problemrelevanten Informationen und Wissen entlang der
Logistikkette und bedürfen eher einer horizontalen Zusammenarbeit, um unterschiedliche
Kompetenzen und Sichtweisen zur Problemlösung zu integrieren. Hierarchische Strukturen mit
definierten Autoritäts- und Weisungskompetenzen sowie festen Regelwerken sind durch ihre
359 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 13 ff., Pfohl; Stölzle [Planung] 17 f., Steinmann; Schreyögg [Mana-gement] 122 f., Macintosh [Management] 134 f., Rittel; Webber [Dilemmas] 159.
360 Von STEINMANN/SCHREYÖGG ist daher auch das Konzept der ungerichteten Überwachung zur Kompensa-tion der Selektionleistung der Planung vorgeschlagen worden. Vgl. Steinmann; Schreyögg [Management]219 ff. u. 344 ff.
361 Vgl. Krystek; Zumbrock [Planung] 69 u. 125.362 Vgl. Skarpelis [Logistik] 34 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 81
starke Formalisierung und Standardisierung oft zu unflexibel, zeitintensiv und arbeitsaufwen-
dig.364 Sie führen einerseits zu rigidem bürokratischen Verhalten, bei dem die Logistikmanager
und -mitarbeiter sich ganz auf die Erreichung ihrer eigenen, systembezogenen Ziele konzentrie-
ren (Ressortegoismus), insbesondere da sie nur dort mit einer Kontrolle der Performance zu
rechnen haben.365 Sie sind andererseits Ausdruck eines Mißtrauens gegenüber den Logistikmit-
arbeitern und -managern und unterbinden tendenziell die laterale Abstimmung sowie die damit
verbundene unternehmerische Initiative, die für eine ganzheitliche und durchgängige Optimie-
rung der Logistikprozesse erforderlich wäre.366
Das Festhalten an hierarchischen Abstimmungsverfahren bei notwendiger horizontaler Ab-
stimmung kann überdies zu mangelnder Akzeptanz der Logistik-Meßsysteme führen und dys-
funktionales Verhalten der Logistikmitarbeiter und -manager induzieren. Dies kann insbesonde-
re dann der Fall sein, wenn eine strikte Verantwortungsverteilung auf einzelne Bereiche, Stel-
len und Personen zum Kriterium für die Beeinflussung und den Ausweis von Logistikkosten
gemacht wird.367 Auf Grund der Interdependenzen entlang der Logistikprozesse fehlt nicht
selten die Möglichkeit, deterministische Planvorgaben einzuhalten und Abweichungen als
Performance-Meßgrößen zielorientiert zu beeinflussen. Es besteht dann eine Diskrepanz zwi-
schen Aufgaben, Kompetenz und Verantwortung.368 In der Folge können verstärkt kalkulierte
Schritte wie z. B. Informationszurückhaltung oder die Manipulation von Logistikdaten und
-berichten z. B. durch Zusätze oder Auslassungen auftreten, da die Betroffenen der Möglich-
keit ausgesetzt sind, ihre eigenen Ziele (wie z. B. Bezahlung, Beförderung, Ansehen und Ver-
meidung negativer Sanktionen) zu verfolgen, anstatt im Sinne der gesamten Organisation eine
schnittstellenübergreifende Abstimmung vorzunehmen.369
363 Vgl. Dellmann; Pedell [Controlling] 116., Rittel [Planning] 394, Reihlen [Planungssyteme] 134.364 Vgl. Fischer [Controlling] 226.365 Vgl. Frese [Unternehmensführung] 186, Cammann; Nadler [Kontrollsysteme] 39, Hall et al. [Pathways]
114 ff.366 Vgl. Bleicher [Mißtrauensorganisation] 400, Krystek; Zumbrock [Planung] 56 u. 60 ff.367 Vgl. Schweizer; Küpper [Systeme] 553 f., auch Macintosh [Management] 239 f.368 Vgl. Schweizer; Küpper [Systeme] 564 f. Es besteht weiterhin die Gefahr, daß bei Berücksichtigung
dieses Umstands nur noch beeinflußbare Meßgrößen verwendet werden, die dann zu einer einseitigen Op-timierung führen können, bei der schwer erfaßbare, auch qualitative Sachverhalte vernachlässigt werden.
369 Vgl. Macintosh [Management] 198 ff., Buggert [Verhaltenswirkungen] 29 f., Fisher [Use] 33 u. 38,Maskell [Performance] 64, Birnberg et al. [Context] 119 ff., die verschiedene Kategorien dysfunktionalenVerhaltens aufzeigen. In eine Beurteilung von Logistikmitarbeitern und -managern müssen daher zudemdie Anstrengungen der Beteiligten sowie weiche Faktoren einbezogen werden.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 82
Aus postmoderner Perspektive betrachtet MACINTOSH diese Zielinkongruenz als Ausdruck
vielfältiger, sich im Widerstreit befindender Machtregime, deren Grundlage unterschiedliche
Wissensstände sind. Das grds. offene Feld der soziokulturellen Landschaft einer Organisation
wird durch Performance Measurement Systeme und ihre Begriffe durchdrungen, so daß
Strukturen und Ordnungen geschaffen werden, die zu einem Bezugsrahmen für die Handlun-
gen der Akteure werden. Die mikropolitischen Konsequenzen aus dem Widerstreit der Macht-
Wissensregime können zwar von den eigentlich zu lösenden Problemen ablenken und sind
insofern kontraproduktiv. Dies gilt jedoch nicht grundsätzlich. Denn eine einheitliche Ausrich-
tung auf einheitliche Ziele ist der Gefahr ausgesetzt, notwendige, aber den Zielen widerspre-
chende Änderungen vorzunehmen. Mögliche Zielinkongruenzen sollten daher als unvermeid-
lich, aber auch notwendig angesehen werden, denn sie können insbesondere in innovativen
Situationen als Anstoß zur Transformation erstarrter Strukturen und zur Ermittlung verbes-
serter Lösungen für Logistikprobleme genutzt werden.370 Dazu müßte aber eine Verwen-
dungsform von Logistik-Performance-Informationen gefunden werden, die durch eine plurali-
stische Offenheit gegenüber verschiedenen Ansichten argumentativ versucht, widersprüchliche
Positionen zu vereinbaren, anstatt Informations- und Wissensasymmetrien opportunistisch
auszunutzen.
4. Kritische Würdigung der organisatorischen Einbindung
Die organisatorische Einbindung des Performance Measurement in Form einer Stabsstelle
"Logistik-Controlling" bietet den Vorteil, daß es das Logistikmanagement bei seinen Aufgaben
unterstützen und entlasten kann. Die so gewonnene Zeit kann das Logistikmanagement ande-
ren Aufgaben widmen, die es für dringlicher oder problematischer hält.371
Es besteht jedoch das Risiko, daß sich das Logistik-Controlling als Stabsstelle zu einer Ex-
perteninsel mit zunehmender Distanz zu Entscheidern und Betroffenen entwickelt, die durch
eine Inkongruenz von Informationsmacht und Verantwortung des Logistik-Controllers ge-
kennzeichnet ist. Fehlende Entscheidungsbefugnisse und eine erschwerte Einbeziehung in die
Unternehmensabläufe bzw. mangelnde Teilhabe am unternehmerischen Erfolg können zu einem
Abgleiten in Theoriediskussionen verleiten, die losgelöst von den Informationsbedürfnissen der
370 Vgl. Macintosh [Management] 240 ff., Emmanuel et al. [Accounting] 233.371 Vgl. Simons [Levers] 85 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 83
Entscheidungsträger sind.372 Logistikmitarbeiter und -manager werden z. B. im Rahmen der
Grenzplankostenrechnung mit theoretisch abstrakten und ohne Vorkenntnisse häufig wenig
transparenten Argumentationszusammenhängen konfrontiert, die Sprachbarrieren aufbauen.373
Das Wissen und die Vorstellungen der Logistikmitarbeiter und -manager wird in die Konstruk-
tion der Meßsysteme nicht einbezogen. Es wird damit eine Trennung von Denken und Handeln
gefördert, die zu unfruchtbaren Bevormundungs- und Rechtfertigungsdisputen führen können
und Spannungen zwischen dem Logistik-Controlling und dem Logistikmanagement verursa-
chen können. Der Logistik-Controller kann z. B. seine Informationen für Schuldzuweisungen
statt für konstruktive Kritik benutzten, oder er kann versuchen, seine Informationsmacht durch
eine nicht legitimierte Einflußnahme für eine Art Fremdkontrolle zu benutzen statt zu bera-
ten.374 Es können sich daher abwehrende Haltungen und Mißtrauen gegenüber dem Logistik-
Controlling entwickeln, die den Kommunikationsfluß beeinträchtigen und Lernprozesse behin-
dern.375
Komplizierte Methoden und aufwendige EDV-gestützte Rechenverfahren erzeugen ferner
den Eindruck von Rationalität und Beherrschbarkeit, der zugleich die Forderung nach mehr
Ressourcen und aufwendigeren Methoden rechtfertigen soll.376 Das Vertrauen in die gewählten
Verfahren kann sich zur Systemgläubigkeit wandeln. Die Logistikmitarbeiter und -manager
durchschauen dann die Komplexität der Performance Measurement Systeme nicht mehr und
überantworten Verbesserungen an Spezialisten, die u. U. mehr an der Funktionsfähigkeit des
Systems als an Verbesserungen der logistischen Wertschöpfungsprozesse interessiert sind. Die
unternehmerische Initiative der Logistikmitarbeiter und -manager wird eher gehemmt als geför-
dert. Das Streben nach vollständiger Transparenz bindet zudem oft mehr unternehmerische
Kräfte als es freizusetzen vermag.377 Das Performance Measurement und die Transparenz
verkommen möglicherweise zum Selbstzweck. Analytischer Aufwand und unternehmerischer
Erfolg einer Stabsstelle 'Logistik-Controlling' sind letztlich an keine beurteilende Instanz mehr
gebunden. Sie ist folglich darauf angewiesen, ihre Konsistenz selbst zu überprüfen. Schließlich
372 Vgl. Blaseio [Unternehmenskontrolle] 21.373 Vgl. z. B. die Problematik der Abweichungsanalysemethoden im Fallbeispiel bei Ewert; Wagenhofer
[Unternehmensrechnung] 312 ff.374 Vgl. Krystek; Zumbrock [Planung] 103, Dhavale [Problems] 51.375 Vgl. Simons [Levers] 86 f., Krystek; Zumbrock [Planung] 85 ff. u. 92, Buggert [Verhaltenswirkungen] 30
f., Dixon et al. [Performance] 17 f., die auf die Opportunitätskosten verweisen, da die Stäbe aufgelöst u.produktiver eingesetzt werden könnten.
376 Vgl. Fieten [Management] 314 ff., Fischer [Controlling] 230 f., Blaseio [Unternehmenskontrolle] 21.377 Vgl. Maskell [Performance] 66 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 84
erfolgt die Information der Logistikmitarbeiter und -manager i. d. R. zu spät, nach Abschluß
einer Periode, zu einem Zeitpunkt, wo oft nicht mehr steuernd eingegriffen werden kann.378
In der Tab. 3 sind die wesentlichen Kritikpunkte noch einmal zusammengefaßt.
Merkmale KritikpunkteMeßgrößen Einseitigkeit, Schwierigkeiten einer Kosten- und Leistungsrechnung für die
Logistik, verdrehte Logik, Kurzfristigkeitsorientierung, LernhindernisseSystematisierung Bereichsfokussierung, nur subsysteminterne Beziehungen, StabilitätsproblematikInterpretation Grenzen einer Interpretation mit Hilfe von betriebswirtschaftlichen Modellen,
eingeschränktes Interpretationsverständnis, ObjektivitätsmythosVerwendung Determinismus, Zentralisierung, Trennung von Denken und Handeln, MißtrauenorganisatorischeEinbindung
Konfliktpotential und Mißtrauen, keine Einbeziehung des Wissens und derInformationsbedürfnisse der Logistikmitarbeiter und -manager in die Konstrukti-on der Meßsysteme, fragliche Wirtschaftlichkeit
Tab. 3: Zusammenfassung der Kritikpunkte
378 Vgl. Dhavale [Problems] 99, Salmon [Consumer] 99, Fisher [Use] 34, Lessner [Performance] 26, John-son; Kaplan [Relevance] 193 f., Ansari; Euske [Uses] 551, Fischer [Controlling] 230, Dixon et al. [Per-formance] 29, Lockamy; Cox [Reengineering] 42, Maskell [Performance] 55.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 85
IV. Bezugsrahmen für die Gestaltung und den Einsatz von
Performance Measurement Systemen in der Logistik
In dem vorangegangenen Teil dieser Arbeit wurden konzeptionelle Vorschläge zur Messung
der Performance von Logistikprozessen dargestellt und kritisch gewürdigt. In diesem Teil der
Arbeit soll ein Verbesserungsvorschlag formuliert werden, der versucht, die Kritikpunkte
traditioneller Ansätze (vgl. Tab. 3) zu berücksichtigen. Dazu wird zunächst ein allgemeiner
Bezugsrahmen entwickelt, in dem Performance Measurement als Medium der Wirklichkeits-
konstruktion verstanden wird und in dem eine spezifisch problemorientierte Sichtweise für die
Konstruktion von Meßsystemen und die Deutung von Meßgrößen eingenommen wird. Dieser
allgemeine Bezugsrahmen wird anschließend für die Logistik konkretisiert. Dazu wird die
Gestaltung von Performance Measurement Systemen für die Logistik mit Hilfe des Konzepts
der Balanced Scorecard vorgestellt, für die verschiedene Perspektiven der logistischen Wert-
schöpfung eingenommen werden sowie Kriterien für die Beschaffenheit und Zusammenstellung
von Meßgrößen dargestellt werden. Danach werden problemorientiert differenzierte Verwen-
dungsweisen dieses Meßinstruments sowie organisatorische und EDV-technische Ansatz-
punkte zur Realisierung des Performance Measurement in der Logistik dargestellt.
A. Allgemeiner Bezugsrahmen für das Performance Measurement
1. Performance Measurement als Medium der Wirklichkeitskonstruktion
a. Interpretative Sichtweise des Performance Measurement
In der kritischen Würdigung ist herausgestellt worden, daß das Performance Measurement auf
Grund des metaphorischen Konzepts der Quantifizierung und der darin entwickelbaren weite-
ren Sichtweisen keine objektiven Aussagen über die Realität treffen kann. Es trägt vielmehr zur
Bildung von nur partiellem und begrenztem Wissen über einen Sachverhalt aus einer oder
mehreren eingenommenen Perspektiven bei, da immer denkbare Perspektiven verbleiben, die
nicht eingenommen werden.379
379 Vgl. Morgan [Accounting] 477 ff., derselbe [Images] 321 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 86
Angesichts des dadurch ausgedrückten epistemologischen Grundverständnisses380 sieht
MORGAN die Anerkennung und Akzeptanz der Subjektivität des Accounting als einer der
Basisdiziplinen, die das Performance Measurement gestalten, als grundlegend an, um zu einem
tragfähigen Umgang mit quantitativen Informationen zu gelangen. Menschen erzeugen quanti-
tative Informationen über komplexe Sachverhalte der Realität zwar auf begrenzte und häufig
einseitige Weise; diese Repräsentationen der Realität werden aber zum Bestandteil der Struktu-
ren, durch welche eine betrachtete Situation im weiteren gesehen, aufrecht erhalten oder geän-
dert wird. Die Zahlen werden zu einem Teil des Referenzgerüsts, mit dem Bezug auf die Si-
tuation genommen wird.381 Damit wird jedoch zugleich ein Interpretationsakt vollzogen,382 der
sich in Aussagen z. B. über die Wirtschaftlichkeit von Logistikprozessen oder die Kundenzu-
friedenheit bezüglich einer Lieferzeit ausdrückt und auf diese Weise ein komplexes Netz von
Realitätskonstruktionen erzeugt. Da die Interpretationen die Grundlage für zukünftige Ent-
scheidungen bilden, werden sie zur Substanz einer fortlaufenden Konstruktion und Neukon-
struktion der Wirklichkeit. Performance Measurement Systeme erfassen daher nicht einfach die
Realität, sie gestalten sie mit.383
Die Annahme eines objektiven Performance Measurement müßte diese Art der Wirklich-
keitskonstruktion ablehnen, da sie von einer neutralen Abbildung von Sachverhalten ausgeht.
Dies ist aber insofern inkonsistent, als daß die Personen, die eine Auswahl und Zusammenstel-
lung von Meßgrößen vornehmen, zu diesem Zweck auf ihr Hintergrundwissen, ihre Erfahrun-
gen und Einschätzungen zurückgreifen, die sich einer Subjektivität nicht entziehen.384 Bei
Akzeptanz der subjektiven Konstruktionsleistung stellt sich allerdings die Frage, wie das Per-
formance Measurement konzeptionell beschaffen sein kann, wenn der Anspruch auf Objektivi-
380 Vgl. Morgan [Accounting] 477 ff., Lavoie [Accounting] 582 ff. u. 596 ff. Die Ursprünge dieser Sichtweisegehen u. a. auf die Hermeneutik als eine Art Philosophie der dialogischen Existenz zurück, die insbeson-dere Pluralismus und Toleranz hervorhebt. Vgl. dazu Gadamer [Wahrheit], Dilthey [Schriften], Bleicher[Hermeneutics].
381 Vgl. Birnberg et al. [Context] 109.382 Vgl. Bunge [Understanding] 66 f., Lavoie [Accounting] 581 u. 584, Belkaoui [Accounting] 11 f., Dery
[Analysis] 218.383 Vgl. Morgan [Accounting] 482 ff., Lavoie [Accounting] 597, Klimecki et al. [Systementwicklung] 120 ff.,
Watzlawick [Wirklichkeit] 9 f.384 Vgl. Boland [Accounting] 125, Lavoie [Accounting] 580.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 87
tät und damit auch die positivistische Suche nach einer einzigen vermeintlich zu ihr führenden
Methode aufgegeben wird.385
MORGAN schlägt vor, eine Fähigkeit zu entwickeln, die es erlaubt, eine Situation aus unter-
schiedlichen Blickwinkeln und Perspektiven zu 'lesen' bzw. zu erfassen und zu beurteilen.386
Die komplexen, paradoxen und mehrdeutigen Strukturen der Realität können durch die einsei-
tige Einnahme einer einzelnen Sichtweise nur sehr begrenzte Erkenntnisse vermitteln. Vielfälti-
ge Einsichten lassen sich nicht über einen Standpunkt, sondern eher über mehrfache Perspekti-
venwechsel gewinnen, wobei auch bewußt sich widersprechende und unvereinbar erscheinende
Blickwinkel eingenommen werden. Ein und dasselbe Unternehmen kann bspw. gleichzeitig als
Maschine mit effizienten Strukturen, Zielen und Technologien, als Organismus mit flexiblen
und anpassungsfähigen Eigenschaften zum Überleben in komplexen und dynamische Umwelten
und als kulturelles Millieu mit bestimmten Werten und sozialen Strukturen gesehen werden. Es
ist dabei jedoch stets die Unvollständigkeit der Perspektiven zu bedenken.387
Für die Erfassung der Performance eines Meßobjekts sind daher in vergleichbarer Weise
unterschiedliche Perspektiven und Standpunkte einzugehen, die den Menschen die gewünschte
Transparenz über eine Situation vermitteln können.388 Über einen pluralistischen Perspekti-
venwechsel ist es möglich, vielfältige Argumente für oder gegen bestimmte Standpunkte zu
entwickeln, die die Rationalität von Beurteilungen und Entscheidungen erhöhen können. Als
rational sollen dabei nach dem Konzept der praktischen Rationalität389 Überzeugungen, Be-
wertungen und Handlungen gelten, wenn sie gerechtfertigt werden können oder wofür gute
Gründe gegeben werden können oder könnten, da Rationalität nicht mehr von den Beteiligten
verlangen darf, als sie unter Aufbringung aller Kräfte und unter Einbezug der tatsächlichen
Gegebenheiten erreichen können. Derartige Begründungen zeichnen sich durch inhaltliche
Plausibilität aus und schließen nicht nur deduktive und induktive Argumente, sondern auch
intersubjektiv nachprüfbare, wiederholbare Erfahrungen, statistische Beweise und erkenntnis-
385 Vgl. Klimecki et al. [Systementwicklung] 149, Dixon et al. [Performance] 5, Lavoie [Accounting] 580 ff.,der den starken u. praxisfernen Formalismus im Accounting als Folge dieser positivistischen Suche kriti-siert.
386 Vgl. Morgan [Accounting] 484, derselbe [Images] 321 ff., Boland [Accounting] 125, derselbe [Objecti-vist] 591 ff.
387 Vgl. Morgan [Accounting] 479, derselbe [Images] 19 ff., 39 ff u. 111 ff., Boland [Accounting] 139.388 Vgl. Lavoie [Accounting] 602.389 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 221 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 88
trächtige Analogien mit ein.390 Die Wahl einer Perspektive zur Ermittlung von Gründen für
oder gegen einen Standpunkt bzw. eine Handlungsalternative wird dabei maßgeblich von dem
Wissen und den gedanklichen Szenarien bzw. Metaphern beeinflußt, über die die Menschen in
bezug auf die Funktionsweise der Organisation und ihrer Performance verfügen.391 Für das
gesamte Wissen über einen Sachverhalt ist auch der Begriff der mentalen Modelle gebräuch-
lich.
b. Mentale Modelle
Mentale Modelle stellen komplexe gedankliche Strukturen aus explizitem Wissen wie z. B.
praktischen Regeln, Konzepten und Techniken sowie aus stillschweigendem, schwer artikulier-
barem, persönlichem und auch intuitivem Wissen oder bildhaften Vorstellungen dar.392 Die
mentalen Modelle eines Individuums sind jedoch mehr als eine Ansammlung abgespeicherter
Erinnerungen und Erfahrungen. Sie sind grundlegend für die Sichtweise, die eine Person von
der Um- und Innenwelt einer Organisation hat, und üben dadurch zwei interdependente Funk-
tionen aus.393
Einerseits sorgen sie für den Kontext, in dem neue Signale bzw. Daten aus der Umwelt in-
terpretiert werden. Individuen reagieren nicht einfach auf ein Reizmuster aus ihrer Umwelt,
sondern sie bilden aktiv Zuordnungsnetze, die zu den vorhandenen kognitiven Modellen pas-
sen. Andererseits üben mentale Modelle auch eine aktive Verhaltensbeeinflussung aus.394 Das
390 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 221 ff. Zu weiteren Rationalistätskonzepten vgl. ebenda 217-221, Werder[Unternehmensführung] 49 ff.
391 Vgl. Morgan [Accounting] 484, Boland [Accounting] 140, Lavoie [Accounting] 584 u. 597, Nonaka[Knowledge] 99 f. Die Wahl einer Perspektive entzieht sich dabei nicht der Diskussion und muß ebenfallsbegründet werden, um ein rationales Vorgehen zu sichern. Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 189 ff.
392 Vgl. Kim [Link] 39.393 Mentale Modelle nehmen Einfluß auf mögliche Lernprozesse von Individuen. Lernprozesse werden im
allgemeinen danach unterschieden, ob es sich um einfache Lernprozesse mit lediglich marginalen Verän-derungen bestehender Handlungsabfolgen handelt ("single-loop learning") oder ob die Lernprozesse aufhöherem Niveau mit Veränderungen der mentalen Modelle selbst stattfinden ("double-loop learning").Schließlich kann das Lernen selbst zum Objekt des Lernens werden (deutero learning als Lernen zu ler-nen). Vgl. Argyris; Schön [Learning] 18 ff., Kim [Link] 37 ff., Klimecki et al. [Systementwicklung] 131ff.
394 Die individuellen mentalen Modelle können in einen organisatorischen Kontext eingebunden sein. Siesind dann nicht einfach als Summe von Datenspeichern und individuellen mentalen Modellen zu verste-hen, sondern tragen kollektiv zur Bildung gemeinsamer mentaler Modelle ("shared mental models") inForm einer gemeinsamen Weltanschauung bei, die den Menschen in Organisationen eine grundlegendeOrientierung für ihr Denken und Handeln gibt und die Art und Weise beschreibt, wie sich ein Unterneh-men selbst im Wettbewerbsumfeld versteht. Die Weltanschauung stellt damit den konzeptionellen Kerneiner Strategie dar. Die Herausbildung dieser gemeinsamen mentalen Modelle ist dabei an Bedingungen
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 89
vorhandene Wissen über die Welt und den eigenen Zustand, allgemeine Werte, Normen oder
Strategien395 wirken sich nicht nur auf die Interpretation der Realität aus, sondern leiten auch
die Handlungen der Menschen.396
Zur subjektiven Konstruktion einer Realität, die von den Menschen in Organisationen auch
geteilt wird, ist jedoch ein gemeinsames Medium wie eine Sprache nötig, um die eigenen An-
sichten zu explizieren397 bzw. an andere weiterzugeben und abzustimmen, da eine einzige
objektive Welt nicht existiert. Zwar ist es einem einzelnen Menschen nicht unmöglich, mehrere
Perspektiven einzunehmen. Die subjektive Interpretation und die begrenzte Offenheit gegen-
über verschiedenen Sichtweisen sowie die begrenzten kognitiven Fähigkeiten eines Menschen
machen jedoch in vielen Situationen einen dialogisch argumentativen Umgang mit Performance
Measurement notwendig, um nach dem Prinzip der Toleranz die Perspektiven anderer verste-
hen und beurteilen zu können sowie um die eigene Sichtweise kritisch zu hinterfragen und über
Lernprozesse zu entwickeln.398 MACINTOSH meint: "In constructing meaning we must rely on
a common medium such as language in order to communicate our subjectivity to others and to
ourselves."399 Auch KIM teilt diese Ansicht: "Making mental models explicit requires a langua-
ge or tool with which to capture and communicate them."400 Ohne Sprache ist eine Kommuni-
kation unter Menschen in Organisationen nicht vorstellbar, sie müßte sich auf Gestik und
Mimik beschränken. Auch ist ein Großteil unseres Wissens in sprachlicher bzw. sprachähnli-
cher Form in unserem Gedächtnis gespeichert.401 Das Performance Measurement dient allge-
mein der Kommunikation von Informationen zwischen den Menschen in Organisationen.402 Es
wie einen allgemeinen Konsens über ihren Inhalt, ihre Akzeptanz und vor allem ihre Kommunizierbarkeitgebunden. Vgl. Argyris; Schön [Learning] 9 ff., Kim [Link] 40 ff., Delfmann [Ressource] 149 ff., Reihlen[Planungssysteme] 211, Klimecki et al. [Systementwicklung] 129 ff., Senge [Discipline] 298 ff.
395 Vgl. zu möglichen Strategiebegriffen Welge; Al-Laham [Planung] 166 ff., Mintzberg [Definition] 13 ff.,derselbe [Strategy] 106 ff. Vgl. zu möglichen Strategie-Konzepten Porter [Wettbewerbsvorteile], Camerer[Strategy], Wernerfelt [View], Teece et al. [Capabilities].
396 Vgl. Kim [Link] 33 u. 45, Delfmann [Ressource] 148.397 Vgl. Nonaka [Knowledge] 99 ff.398 Vgl. Klimecki et al. [Systementwicklung] 123 f., Foerster [Wirklichkeit] 60, Rittel [Planning] 395, Zahn
[Modellierung] 44 f., Lockamy; Cox [Reengineering] 8.399 Macintosh [Management] 149, vgl. auch Eccles et al. [Essence] 148.400 Kim [Link] 46.401 Vgl. Herkner [Sozialpsychologie] 131.402 Die folgenden Ausführungen treffen auf das Performance Measurement und das Accounting vergleichbar
zu. Zur Abgrenzung zwischen Accounting und Performance Measurement vgl. Teil II. B. dieser Arbeit.Zum Verständnis insbesondere des Performance Measurement als Sprache vgl. Eccles et al. [Essence] 145ff. Zu einem allgemeinen Verständnis des Accounting als Sprache vgl. u. a. Belkaoui [Shaping], Lavoie[Accounting], Lawrence [Accountants] 1-15, Ijiri [Theory] 14, Davidson et al. [Accounting], kritisch dazuvgl. Thomson [Accounting].
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 90
stellt sich daher die Frage, ob das Performance Measurement nicht als Sprache zu verstehen
ist,403 die diese Rolle zumindest z. T. wahrnehmen kann. Dies soll im folgenden untersucht
werden.
c. Performance Measurement als Sprache in Organisationen
c1. Performance Measurement als Sprache
Nach REINHARDT ist eine Sprache das "gemeinsame Hervorbringen einer gemeinsamen Reali-
tät interagierender Individuen mit dem Ziel einer weiteren Verhaltenskoordination."404 Sie
besteht im wesentlichen aus zwei Komponenten: aus Symbolen (Zeichen)405 und aus gramma-
tikalischen Regeln als syntaktischem Arrangement. Das Performance Measurement verfügt
über Symbole in Form von speziellen Begriffen der Performance-Dimensionen und Meßgrößen
sowie in Form von numerischen Ausdrücken der Meßergebnisse. Vergleichbar mit den Dia-
lekten einer Sprache bestehen auch im Performance Measurement Unterschiede in der Termi-
nologie und ihrer Benutzung zwischen Industrien sowie zwischen und innerhalb der Unterneh-
men einer Branche.406 Performance Measurement verfügt zudem über ein System von Meßt-
heorien und empirisch-konzeptionellen Prozeduren zur Erzeugung von Informationen, das mit
einem syntaktischen System von Regeln vergleichbar ist.407 Wie eine Sprache verfügt auch das
Performance Measurement über Regeln,408 die teilweise genau und explizit, teilweise lediglich
freie Konvention sind und Gegenstand von Meinungsverschiedenheiten sein können. Ohne
derartige Regeln werden Mißverständnisse und deren Folgen riskiert. Die durch Regeln er-
höhte Vergleichbarkeit von Aussagen z. B. über die Rentabilität ist daher wesentlich für die
Funktionsfähigkeit dieses Kommunikationsmediums.409 Performance Measurement kann dem-
nach auch als Sprache410 verstanden werden.411
403 Vgl. Belkaoui [Shaping] 1, Horngren et al. [Principles] 4 u. 52, Lavoie [Accounting] 580.404 Reinhardt [Modell] 210, vgl. auch Lavoie [Accounting] 580.405 GIDDENS unterscheidet Signale als mechanische Relation zwischen Stimulus und Response, Zeichen als
Kommunikation mit wechselhaften Bedeutungen in spezifischen Kontexten und Symbole, die Zeichen umweitere Bedeutungen transzendieren. Vgl. Giddens [Problems] 98 ff., Boland [Accounting] 127.
406 Vgl. Anthony; Reece [Management] 12.407 Vgl. Abschnitt II. B. dieser Arbeit.408 Die Regeln müssen dabei flexibel genug sein, um an wechselhafte Umweltzustände angepaßt zu werden.
Vgl. Ijiri [Theory] 14, Belkaoui [Shaping] 2.409 Vgl. Anthony; Reece [Management] 12, Ijiry [Theory] 14, Belkoui [Shaping] 2 f.410 Der Stellenwert des Accounting als Sprache kann auch an dem historischen Bedeutungswandel zentraler
Accounting-Begriffe sowie der Inhaltsanalyse von Accounting-Lexika untersucht werden. Vgl. dazu Mills[Words] 21-35, Belkaoui [Shaping] 3.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 91
So schlagen ECCLES et al. vor, eine Sichtweise einzunehmen, die Performance Measure-
ment als Sprache betrachtet, die Teil der gesamten Sprachsysteme in einem Unternehmen ist.
Sprache spielt eine herausragende Rolle, um die Gestaltungsparameter von Performance Mea-
surement Systemen wie z. B. die Legitimität, den Inhalt, das relative Gewicht und die Verbun-
denheit verschiedener Meßgrößen zu erfassen, zu diskutieren und zu vermitteln. Als Sprache
sorgt Performance Measurement für bestimmte Konventionen, nach denen die Menschen in
Unternehmen handeln. Es bietet Unterstützung bei der Interpretation ihrer Handlungen und
hilft dabei, die eigene die Rolle bzw. Identität innerhalb des Unternehmens zu verstehen.412
Die isolierte Betrachtung der Zahlen des Performance Measurement täuscht über Sinnzu-
sammenhänge hinweg, von denen sie begleitet werden, die jedoch nicht immer bewußt wahr-
genommen und interpretiert werden.413 Der Vorwurf einer Erzeugung von Zahlenfriedhöfen
übersieht, daß die Zahlen lediglich das Ergebnis einer Messung bzw. einer Konzeptbildung
sind. Sie werden von Worten begleitet, die Auskunft über die Zwecke einer Messung, über
Meßobjekte und Meßinstrumente sowie über die Personen geben, die diese Messung planen,
durchführen und ihre Ergebnisse interpretieren. Um für die beteiligten Menschen eine gemein-
same Verständigungsgrundlage zu bilden, bedürfen diese Parameter einer Definition, die ihrer-
seits einen begrifflichen Diskurs erforderlich macht. Dabei geht es jedoch nicht um das Auffin-
den richtiger oder falscher Definitionen.414 Vielmehr ist den Beteiligten ein erheblicher Ermes-
sensspielraum415 für die Definition und Beschreibung von konkreten Meßobjekten und Meß-
größen gegeben, für die sich jeweils eine Reihe von Stärken und Schwächen angeben lassen
und über die letztendlich eine Entscheidung gefällt werden muß, denen die Beteiligten zustim-
men können.416 Welche Auswirkungen diese Sprachbildung auf die Denkweise der Mitarbeiter
und Manager in Organisationen hat, soll im folgenden untersucht werden.
411 Vgl. Belkaoui [Shaping] 4, Jain [Networks] 98 u. Lavoie [Accounting] 579. Wesentlich für das Verständ-nis des Performance Measurement als Sprache ist die Lesbarkeit und Verständlichkeit dieser Sprache. ZurUntersuchung und Messung dieser Konzepte für das Accounting als Sprache vgl. Belkaoui [Shaping] 4-41.
412 Vgl. Eccles et al. [Essence] 149, Lavoie [Accounting] 587, Cooper et al. [Accounting] 183 f.413 Vgl. Lavoie [Accounting] 599.414 Vgl. Eccles et al. [Essence] 149, Lavoie [Accounting] 599, Rittel [Planning] 312.415 Das Rechnungswesen stellt dabei für die Definitionsabsicht nur eine Möglichkeit unter vielen dar, wenn-
gleich sein Entwicklungsstand verhältnismäßig hoch ist. Vgl. Eccles et al. [Essence] 150, Lavoie [Ac-counting] 599.
416 Vgl. Eccles et al. [Essence] 150.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 92
c2. Linguistische Relativität
In vergleichbarer Weise, wie Sprache Phänomene der realen Welt repräsentiert, erfaßt Perfor-
mance Measurement reale Sachverhalte in der Um- und Innenwelt von Organisationen und
beeinflußt dadurch die Gedanken seiner Benutzer. Es ist Bestandteil einer linguistischen Viel-
falt, die in Verbindung zu den Denkprozessen eines Menschen steht und die letztlich auf sein
Verhalten einwirkt.417 Diese Vermutung wird in der Linguistik als sog. Hypothese der linguisti-
schen Relativität formuliert, die nach ihren Begründern auch unter der Bezeichnung "Sapir-
Whorf-Hypothese" bekannt ist. Sie besagt, daß die variierenden Strukturen einer spezifischen
Sprache die Gedanken beeinflussen, indem Zuordnungen bzw. Verbindungen zwischen den
kognitiven Korrelaten (Wechselbegriffen, Gegenstücken) zur Realität und der Sprache gebildet
werden.418 So behauptet WHORF, daß die Grammatik einer Sprache nicht nur der Repräsenta-
tion realer Phänomene dient, sondern selbst zur Gestalterin von Denkprozessen, Intuition und
Ideen wird. Unterschiede in der Sprache führen zu Unterschieden in der Beobachtung und
Beurteilung der Realität und führen daher zu verschiedenen Weltanschauungen der Benutzer
dieser Sprache.419 Die Sprache wird damit einerseits zur Vermittlerin und andererseits zur
Gestalterin der Realität.420
Die Rolle des Performance Measurement sehen ECCLES et al. nun darin, eine Sprache be-
reitzustellen, mit der Hypothesen und Theorien über die Performance und ihre Messung im
Unternehmen aufgestellt, verarbeitet und umgesetzt werden. Dabei stehen nicht einfach einzel-
ne Definitionen von Meßobjekten und Meßgrößen im Vordergrund, sondern die Herausbildung
einer spezifischen, von den Akteuren gemeinsam geteilten Weltanschauung, die die weiteren
Entscheidungen und Handlungen beeinflußt.
417 Vgl. Belkaoui [Shaping] 57 ff., Lucy [Language] 2, Eccles et al [Essence] 154 ff.418 In einer engeren Fassung dieser Hypothese wird behauptet, daß die spezifische Struktur einer Sprache die
Gedanken determiniert, indem sie einen selbstbefangenen Sprecher an seine Sprache bindet. Vgl. Bel-kaoui [Shaping] 58 f.
419 Vgl. Whorf [Linguistics] 162, zitiert nach Belkaoui [Shaping] 60 f. Diese Position ist nicht unwiderspro-chen in der Literatur. So wird Sprache auch als neutrales Etikett, als Bestandteil kultureller Muster oderals bloße Reflexion von Verhalten gesehen. Von BELKAOUI sind jedoch empirische Analysen durchgeführtworden, die eher für die Sapir-Whorf-Hypothese im Accounting sprechen. Vgl. Belkaoui [Shaping] 66 f.
420 Vgl. Belkaoui [Shaping] 57 u. 60 f., derselbe [Relativity] 18.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 93
"Accepting the rhetorical dimension of such issues makes us realize that, in the end, arguments aboutwhich practice is most accurate, fair, or optimal are actually somewhat misguided. What comes to thefore is the way that language is used to define a world view which, once accepted, simply is the worldthat contains the rules of the game by which managers will play. Rhetoric can be judged effective whenthis world view is accepted as legitimate in the sense of describing the conditions under which perfor-mance will be enhanced."421
Die Entwicklung einer solchen Weltsicht unter den Mitgliedern einer Organisation hängt
neben den mentalen Modellen insbesondere von den Unterschieden in den Performance Measu-
rement Systemen innerhalb und zwischen verschiedenen Gruppen in Organisationen ab,422 die
einerseits zur Formierung von Organisationsstrukturen beitragen und die andererseits selbst zur
Bestimmungsgröße für Handlungen in Organisationen werden. Auf diese Dualitätsbeziehung
soll nachfolgend eingegangen werden.423
c3. Performance Measurement als Vehikel der
Dualität von Organisationsstrukturen
Die wechselseitige Beziehung von sozialen Strukturen als vom Menschen geschaffene Konsti-
tution und zugleich als Medium seines Verhaltens ist in einem allgemeinen Kontext von
GIDDENS in Form des Konzepts der Dualität als Bestandteil der Strukturierungstheorie behan-
delt worden.424 Nach dieser Theorie besitzen soziale Systeme wie z. B. Unternehmen drei
grundlegende Elemente: eine kognitive Ordnung, die Bedeutungsinhalte durch Kommunikation
unter Verwendung von Interpretationsschemata vermittelt, eine politische Ordnung, die Ein-
fluß durch Machtausübung mit Hilfe von Machtgrundlagen erzeugt, und eine normative Ord-
421 Eccles et al. [Essence] 153, Hervorhebung im Orginal. Vgl. auch Sapir [Categories] 128 zitiert nachBelkaoui [Shaping] 59 f., Lessner [Performance] 23, Kaplan; Norton [Scorecard] 79, dieselben [Strategy]12 u. 24 f., Cooper et al. [Accounting] 182.
422 Vgl. zur Beziehung zwischen der sog. Soziolinguistik und Accounting Belkaoui [Shaping] 103 ff.423 BOLAND kritisiert die von MACINTOSH/SCAPENS vorgenommene Übertragung von GIDDENS Strukturie-
rungstheorie auf das Accounting als zu monolithisch, zu institutionell und zu losgelöst von der subjekti-ven Interpretation im Accounting. Vgl. Boland [Accounting] 125 ff., Macintosh; Scapens [Structuration]455 ff. Ein Transfer von Überlegungen der Soziolinguistik auf das Accounting kann diese Lücke mögli-cherweise schließen. Die Soziolinguistik betrachtet Sprache als soziales und kulturelles Phänomen unduntersucht ihre Rolle bei der Definition von sozialen Strukturen. Eine ihrer zentralen Annahmen ist dieExistenz von verbalen Varianten einer Sprache in jeder Sprachgemeinschaft und von Unterschieden in derArt und Weise der Verwendung von Sprache. Als eine wesentliche Ursache dieser Sprachvarianten siehtBERNSTEIN die Beziehung zwischen Sprache und sozialen Strukturen, die derart gestaltet ist, daß sich dieForm der sozialen Beziehung selektiv auf die verwendete Sprache auswirkt. Ein Sprecher wird durch un-terschiedliche soziale Beziehungen dazu verleitet, eine bestimmte Sprachvariante auszuwählen und zu be-nutzen. So könnten unterschiedliche Performance Measurement Systeme Medien für Strukturen in Orga-nisationen sein, wobei je nach dem durch Interpretation geschaffenen Kontext zwischen den Organisati-onsteilnehmern unterschiedliche Varianten verwendet werden. Vgl. Holmes [Introduction] 1, Bernstein[Codes] 255, Belkaoui [Shaping] 104 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 94
nung, die eine Moralität (legitime Ordnung) durch normorientierte Sanktionierungen schafft.425
Diese Elemente lassen sich nur für analytische Zwecke trennen und sind in der Realität kom-
plex miteinander verbunden. Sie sind Bezugsrahmen und Ergebnis sozialer Interaktionen.426
Wenn man Performance Measurement nun als Sprache versteht, so erscheint es vielverspre-
chend, die Erkenntnisse der Strukturierungstheorie über die Verwendung von Sprache in
unterschiedlichen sozialen Kontexten auf das Performance Measurement zu übertragen, um zu
Erklärungsansätzen für die Verwendung seiner Konzepte, Instrumente und Meßergebnisse
sowie deren Auswirkungen in Unternehmen zu gelangen. Zwar ist eine Erklärung der Verwen-
dungsweisen auch ohne soziologische bzw. soziolinguistische Überlegungen möglich. Dem
essentiell kommunikativen Charakter des Performance Measurement sowie seinen macht- und
moralbezogenen Implikationen würde damit aber nicht hinreichend Rechnung getragen, da
Performance Measurement Systeme nicht einfach Informationen vermitteln, sondern je nach
dem, welche Meßgrößen und -systeme sich durchsetzen, unterschiedliche Argumente für Ent-
scheidungsalternativen katalysiert werden, deren Durchsetzung die Organisationsstrukturen
formen.427
So können aus semantischer Sicht der Strukturierungstheorie Performance Measurement
Systeme als Interpretationsschemata der abstrakten kognitiven Ordnung von sozialen Struktu-
ren in Organisationen verstanden werden, da sie ein herausragendes Medium darstellen, um
Aktivitäten in einer Organisation mit Bedeutungsinhalten zu versehen und sie wirkungsvoll an
andere zu vermitteln. Manager und Mitarbeiter verwenden Performance Measurement Systeme
zur Kommunikation untereinander und stellen durch sie eine Verbindung zur kognitiven Ord-
nung sozialer Strukturen her.428 Unterschiedliche Performance Measurement Systeme, wie
etwa die des engineer's approach und des economist's approach in der Logistik, können dabei
als Sprachvarianten interpretiert werden, die zu Verständigungsschwierigkeiten führen können,
sofern das zu ihrer Konstruktion und Deutung benötigte Wissen nicht von den Interaktions-
partnern geteilt bzw. ausgetauscht wird.429 Es besteht die Gefahr, daß Wissensasymmetrien
424 Vgl. Giddens [Problems] 5 ff.425 Vgl. Giddens [Problems] 83 ff. u. 93.426 Vgl. auch Boland [Accounting] 126, Macintosh [Management] 170 ff.427 Vgl. Macintosh [Management] 169.428 Vgl. Macintosh [Management] 173, Dery [Analysis] 217 ff.429 Vgl. dazu das Beispiel des Hyatt Hill Health Center bei Macintosh [Management] 179 ff. Es erscheint
nicht notwendig, die in der Kritik angesprochene Meßlücke in der Logistik analytisch bzw. mathematisch
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 95
ausgenutzt werden, um Meßergebnisse nicht mehr als Argumentationshilfe in Diskursen, son-
dern als Druckmittel zur Durchsetzung von zweifelhaften Zielen zu verwenden. Die Benutzer
der Performance-Informationen greifen selektiv und überlegt auf bestimmte Performance
Measurement Systeme als Sprachvarianten zurück, um einen situativen Kontext zu schaffen, in
dem bestimmte Interpretationen vorgenommen werden.430 Damit ist auch die politische Ord-
nung angesprochen. Aus machtpolitischer Sicht können Performance Measurement Systeme
eine wesentliche Machtgrundlage darstellen, da sie Einfluß- und Verantwortlichkeitsbeziehun-
gen, z. B. im Rahmen eines Responsibility Accounting schaffen. Sie erlauben z. B. eine effizi-
ente Ressourcenallokation etwa über die Ermittlung von Budgetabweichungen und können die
Grundlage zur Beurteilung von Mitarbeitern und Managern bilden (z. B. bei einer leistungsori-
entierten Entlohnung, dem sog. "pay for performance").431
Aus der Sicht der normativen Ordnung konstituieren Performance Measurement Systeme
Werte und Ideale wie z. B. ein Gewinnziel, da sie Kriterien über das, was zählt und was ge-
schehen soll, aufstellen können. Sie institutionalisieren dadurch wechselseitige Rechte und
Pflichten der Manager und Mitarbeiter in Organisationen und stellen ein Medium dar, auf das
man sich beziehen kann, um legitime Handlungen vorzunehmen.432
Performance Measurement Systeme stellen somit ein Medium zwischen den Strukturen von
Organisationen und den Interaktionen ihrer Mitglieder her, da sie einen spezifischen Bezugs-
rahmen etablieren, an dem die Mitarbeiter ihre Handlungen im Unternehmen orientieren und
ausrichten. Die Art und Weise, wie Performance gemessen wird, lenkt die Aufmerksamkeit der
Akteure auf bestimmte Aspekte und beeinflußt dadurch die Wahrnehmung und Interpretation
der Realität sowie letztlich die darauf aufbauenden Handlungen und die Handlungsergebnisse
im Unternehmen.433 Diese subjektive Wirklichkeitskonstruktion durch Performance Measure-
ment wirkt sich damit auch auf die subjektive Erkennung und Analyse von Problemen aus, die
den Ausgangspunkt jeder handlungsorientierten Unternehmensführung darstellt und die, wie im
weiteren zu zeigen sein wird, die Gestaltung, Deutung und Verwendung des Performance
zu schließen, was ohnehin kaum gelingen dürfte und eine Stabilität des Meßsystems erzeugen würde.Vielmehr können die Sprachvarianten Anlaß dazu bieten, die Perspektive zu wechseln und in einem offe-nen Diskurs entgegenstehende Argumente auszutauschen.
430 Vgl. Boland [Accounting] 127.431 Vgl. Macintosh [Management] 175.432 Vgl. Macintosh [Management] 174.433 Vgl. Eccles et al. [Essence] 154 ff, Kaplan; Norton [Scorecard] 72.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 96
Measurement beeinflußt, da unterschiedliche Problemsituationen unterschiedliche Informati-
onsbedürfnisse hervorrufen, die für eine Differenzierung der Rolle sprechen, die das Perfor-
mance Measurement in Organisationen wahrnehmen kann.434
2. Problemorientierung als Leitprinzip für die
Gestaltung und Interpretation von Performance Measurement Systemen
a. Typologisierung von Problemen
Ein Problem manifestiert sich in der Wahrnehmung bestimmter Symptome, die als Chancen
oder Bedrohungen interpretiert werden können, und die beim betroffenen Subjekt einen Span-
nungszustand mit dem Bedürfnis nach einer Problembeseitigung auslösen.435 Ein solcher Span-
nungszustand resultiert aus einer Differenz zwischen einem als unbefriedigend empfundenen
gegenwärtigen oder prognostizierten Anfangszustand und einem angestrebten Zielzustand
eines Problemobjektes. Probleme haben dabei keine vom Menschen losgelöste physische Exi-
stenz, deren Struktur es lediglich zu erkennen gilt.436 Sie sind vielmehr rein subjektive Kon-
strukte. Die Problemerkennung und -abgrenzung hängt maßgeblich von den Erfahrungen, dem
Hintergrundwissen, den Wertvorstellungen und Überzeugungen eines Menschen ab. Diese
Faktoren bestimmen Bewertungs- und Deutungskriterien, durch welche realen Phänomenen
bestimmte Sinnzusammenhänge zugeschrieben werden.437 Menschen können daher unter-
schiedliche Standpunkte hinsichtlich eines Problems einnehmen und sorgen durch ihre Einord-
nung des Problems in einen situativen Kontext für einen Pluralismus der Problemperspekti-
ven.438 Die Abhängigkeit eines Problems von den subjektiven Perspektiven der betroffenen
Menschen äußert sich in einer möglichen Problemtypologisierung. Probleme lassen sich allge-
mein nach zwei Dimensionen differenzieren: nach ihrer Exaktheit und nach ihrer Novität.
Exaktheit
Die Exaktheit eines Problems betrifft die Frage, ob es exakt oder inexakt definiert ist. Zu ih-
rer Beantwortung können drei Kriterien herangezogen werden: die Problemdeutung, die Re-
434 Vgl. Belkaoui [Foundations] 31 f. u. 34, Tversky; Kahneman [Framing] 453 ff.435 Vgl. Behrens; Delfmann [Planung] 14, Pounds [Process] 1 ff., Belkaoui [Foundations] 32 u. 34 f., Agre
[Concept] 138, Cowan [Process] 265, Bretzke [Problembezug] 33 ff., Rittel [Planning] 392.436 Vgl. Behrens; Delfmann [Planung] 15, Bretzke [Problembezug] 34 f., Rittel; Webber [Dilemmas] 159 ff.437 Vgl. Behrens; Delfmann [Planung] 16, Pounds [Process] 1 ff., Belkaoui [Foundations] 31, Rittel [Plan-
ning] 394.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 97
präsentation und die Lösungsgarantie.439 Nach dem Kriterium der Problemdeutung kann ein
Problem eindeutig oder mehrdeutig sein. Es gilt dann als eindeutig interpretiert, wenn die
Problemannahmen mit dem zugrunde gelegten Gegenstandsbereich vereinbar sind. Ansonsten
ist es mehrdeutig und macht daher detailliertere Problemanalysen und Diskussionen notwen-
dig.440 Das Kriterium der Repräsentation bezieht sich auf die Vollständigkeit der Beschreibung
und Erklärung eines Problems. Danach lassen sich wohl repräsentierte von schlecht repräsen-
tierten Problemen unterscheiden. In Anlehnung an das klassische Planungsschema441 gilt ein
Problem dann als wohl repräsentiert, wenn dem Problemlösenden alle Handlungsalternativen
(Variablen), Daten der Ausgangssituation (Parameter), Wirkungszusammenhänge und Ziele
bekannt sind. Bei Mehrdeutigkeit oder Fehlen dieser Informationen spricht man auch von
schlecht repräsentierten Problemen, wobei einsichtig ist, daß schlecht repräsentierte Probleme
zugleich auch mehrdeutig sind.442 Das Kriterium der Lösungsgarantie stellt auf die Möglich-
keit ab, eine zuverlässige Lösung für ein Problem zu finden und unterscheidet Probleme mit
und ohne Lösungsgarantie. Eine Lösungsgarantie ist dabei stets relativ, da sie von den verwen-
deten und zugänglichen Daten und Methoden zur Problemlösung abhängt. Insbesondere bei
neuartigen, innovativen Problemen, für die noch kein oder nur wenig Problemlösungswissen
vorhanden ist, kann die Lösbarkeit nicht im vorhinein beurteilt werden. Diese Kriterien erlau-
ben es, exakte von inexakten Problemen zu unterscheiden. Exakte Probleme sind durch eine
eindeutige Interpretation, eine gute Repräsentation und eine Lösungsgarantie gekennzeichnet.
Bei inexakten Problemen fehlt im allgemeinen mindestens eines dieser Merkmale, und sie
besitzen eine Anzahl widersprüchlicher Elemente.443
Novität
Neben der Exaktheitsdefinition können Probleme auch nach ihrer Novität abgegrenzt wer-
den. Ein bestimmtes Problem ist den betroffenen Individuen entweder prinzipiell bekannt, oder
es ist für sie neu. Im ersten Fall spricht man von Routineproblemen, im zweiten auch von
Innovationsproblemen.444 Routineprobleme sind solche Probleme, mit denen man regelmäßig
438 Vgl. Behrens; Delfmann [Planung] 18, Kilmann; Mitroff [Problem] 30, Lyles [Problems] 61 ff., Belkaoui[Foundations] 33, Birnberg et al. [Context] 112, Cooper et al. [Accounting] 179.
439 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 57 ff., Mumford et al. [Problem] 9 ff.440 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 59.441 Vgl. Adam [Planung] 3 ff.442 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 59 f.443 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 60, Rittel [Planning] 392 ff.444 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 64 f., Mumford et al. [Problem] 4 f. u. 9 ff., Rittel [Planning] 390 ff. u.
395.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 98
konfrontiert wird und für deren Lösung man über ein methodisches und substantielles Wissen,
sog. individuelles oder institutionelles Routinewissen, verfügt.445 Bei Innovationsproblemen
verfügt der mit dem Problem konfrontierte noch über kein hinreichendes Problemlösungswis-
sen bzw. Erfahrung. Daher setzt eine Innovation die Änderung des Routinewissens in Form
einer Gewinnung und Umsetzung von neuem Problemlösungswissen voraus. Innovationen sind
dabei nicht auf die Entwicklung von Neuprodukten und Dienstleistungen beschränkt, sondern
können sich auf jegliche (inkremental oder radikal) neuen Ideen und Prozesse im gesamten
Unternehmen beziehen.446 Die Unterscheidung zwischen Routineproblemen und Innovations-
problemen ist nicht in absoluten Kategorien möglich, sondern hat stets aus der Sicht des Be-
troffenen zu erfolgen. Wenn es für ihn ein neuartiges Problem darstellt, so ist es innovativ,
unabhängig davon, ob es für andere Personen ein Routineproblem darstellt.447
Mit Hilfe einer Kombination des Exaktheits- und des Novitätskriteriums können nun drei
spezifische Problemtypen unterschieden werden. Ein Routineproblem, das den Merkmalen
exakter Probleme entspricht, wird auch als einfaches Routineproblem bezeichnet. Sind diese
Exaktheitskriterien nicht gegeben, so ist das Routineproblem inexakt und wird auch als kom-
plexes Routineproblem bezeichnet. Innovationsprobleme sind dagegen stets inexakt, da per
definitionem das notwendige Wissen für eine scharfe Problemabgrenzung noch nicht vorhanden
ist.448
b. Auswahl und Zusammenstellung von Performance-Meßgrößen
Die Kritik bisheriger Ansätze des Performance Measurement hat gezeigt, daß die ausgewählten
Meßgrößen und die verwendeten sachlogischen und rechentechnischen Systematiken eine
Stabilität der erstellten Meßsysteme begründen, die eine flexible Anpassung an wechselhafte
Problemsituationen beeinträchtigt. Auf eine Systematik der Beziehungen zwischen Meßgrößen
muß deshalb jedoch nicht verzichtet werden. Beziehungslose Meßgrößen besitzen nur einen
geringen Aussagewert und können zu falschen Interpretationen durch die mangelnde Berück-
445 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 64 f., Simon [Science] 5 f., Emmanual et al. [Accounting] 15, Rittel[Planning] 395.
446 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 65., Simon [Science] 5 f., Emmanual et al. [Accounting] 15.447 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 64.448 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 67, Rittel [Planning] 392 ff., Taylor [Nature] 632 ff., Simon [Science] 5
f., Belkaoui [Foundations] 42, Gorry; Scott Morton [Framework] 55 ff., Macintosh [Management] 126 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 99
sichtigung von Wirkungszusammenhängen führen.449 Sie verleiten zudem zur Ausdehnung der
Meßgrößenanzahl, die die Aufmerksamkeit der Benutzer zerstreut, wodurch eine Analyse und
Steuerung eher erschwert wird.450 Vielmehr ist zu verhindern, daß eine einmal getroffene,
begrenzte Auswahl von kritischen Meßgrößen und die Definition ihrer Beziehungen im Zeit-
verlauf bei wechselnden Bedingungen ihre Struktur beibehalten. Das Meßsystem würde sonst
u. U. auf nicht mehr gültigen Annahmen, Wertvorstellungen und Wissensständen über die
unternehmensspezifische Performance und die Art, wie sie zustande kommt, basieren. Für eine
solche Anpassungsfähigkeit müßten aber die Hypothesen, Wertvorstellungen und Wissenstände
sowie ihre Veränderungen bewußt durch die Konstrukteure und Anwender des Meßsystems in
die Auswahl und Zusammenstellung von Meßgrößen eingebracht werden.451
Von verschiedenen Autoren ist zu diesem Zweck vorgeschlagen worden, das Wissen und
die gedanklichen Szenarien über die Performance eines Meßobjekts in Hypothesen zu verdich-
ten (synonym werden häufig "set of hypotheses", "theory", "story", "strategy", "vision", "mis-
sion" und "performance model"452 verwendet).453 Dazu werden i. d. R. Aussagen über vermu-
tete Ursache-Wirkungszusammenhänge zwischen mindestens zwei Variablen ("performance
driver" und "outcome measure") aufgestellt, die auch als Sequenz von Wenn-Dann-Sätzen
formuliert werden können.454 Es handelt sich dabei um Plausibilitätsüberlegungen, oft bei
ungenauem und unvollständigem Wissen, oder um theoretische Prognosen, die Kausalgesetze
verwenden, um prognostische Aussagen über die Performance eines Meßobjekts abzuleiten.455
Das Aussagensystem dient dann als Orientierungshilfe dazu, eine Auswahl von Meßgrößen
empirisch induktiv zu begründen, die Beziehungen zwischen ihnen zu systematisieren und die
Interpretation von Meßergebnissen zu erleichtern. Denn in den Konstruktionsprozeß des Meß-
systems können über Argumentationsprozesse die z. T. unterschiedlichen Annahmen, Wertvor-
stellungen und das Hintergrundwissen der Beteiligten insbesondere über Ursache-
449 Vgl. Reichmann [Controlling] 22, Dellmann; Pedell [Controlling] 114.450 Vgl. Eccles et al. [Essence] 160, Maskell [Performance] 26, Lessner [Performance] 23 f., Salmon [Con-
sumer] 95 f., Kaplan; Norton [Scorecard] 72 f.451 Vgl. Dellmann; Pedell [Controlling] 116.452 Vgl. zur modellgestützten Herleitung von Meßgrößen Dellmann; Pedell [Controlling] 123 f.453 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 147 ff., Eccles et al [Essence] 160 ff., Eccles; Pyburn [System] 42 f.,
Kofman [Accounting] 286 ff., Johnson [Management] 18.454 So schreiben KAPLAN/NORTON: "The measurement system should make the relationships (hypotheses)
among objectives (and measures) in the various perspectives explict so that they can be managed and vali-dated. It should identify and make explicit the sequence of hypotheses about cause-and-effect relationshipsbetween outcome measures and the performance drivers of those outcomes." Kaplan; Norton [Strategy]149.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 100
Wirkungszusammenhänge der Performance einfließen und die Verhältnisse verschiedener Ziele
und Meßgrößen zueinander aufzeigen. Der Realisierung suboptimaler Insellösungen könnte so
vorgebeugt werden, da die Einsicht in übergeordnete Handlungskonsequenzen durch die inte-
grierte Gestaltung und Interpretation des Meßsystems erleichtert wird.456
Die Aufstellung derartiger Hypothesen und daraus abgeleiteter Meßgrößen ist jedoch nicht
unkritisch zu betrachten. Einzelne Variablen sind häufig nicht bekannt oder werden vernachläs-
sigt, obwohl sie von hoher Bedeutung sein können. Die Verbindungen zwischen den Variablen,
die die Performance eines Meßobjekts aus einer eingenommenen Perspektive bestimmen,
können äußerst komplex, undurchsichtig und insbesondere von diskontinuierlicher Beständig-
keit sein. Eine Analyse der multikausalen und mehrvariablen Zusammenhänge kann dann
schnell an die Grenzen der kognitiven Fähigkeiten und der verfügbaren Zeitressourcen der
Beteiligten stoßen sowie deren Handlungsfähigkeit einschränken.457 Wenn die vermuteten
Beziehungen empirisch nicht vorliegen und die Fehlannahmen als solche nicht erkannt werden,
besteht zudem die Gefahr, daß die Anwendung des Meßsystems zu einer systematischen För-
derung von nicht gewünschten Entwicklungen beiträgt.458
Diese Einwände gegen die Verwendung von Hypothesen über Wirkungszusammenhänge
zur Herleitung von Performance Measurement Systemen müssen jedoch nicht zu ihrer grds.
Ablehnung führen, so daß ihre Vorteile nicht erschließbar wären. Vielmehr hängt ihre Brauch-
barkeit zur Meßgrößenauswahl von der spezifischen Problemsituation ab, mit der die Ersteller
des Performance Measurement Systems konfrontiert werden.459 So schreiben ECCLES et al.:
"What measures make sense depends largely on one' situation..."460 Dabei ist jedoch nicht der
455 Vgl. auch die Bedeutung des 'predictive model' bei Emmanuel et al. [Accounting] 10 u. 13 ff.456 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 147 ff. u. 162 ff., die in Anlehnung an SIMONS [Levers] zusätzlich zwi-
schen diagnostischen u. strategischen Meßgrößen unterscheiden.457 Vgl. Dellmann; Pedell [Controlling] 120, Blaseio [Unternehmenskontrolle] 25, Rittel [Planning] 391 f.458 ECCLES/PYBURN sind in dieser Hinsicht optimistischer und behaupten, daß empirisch nicht vorliegende
Beziehungen durch den Glauben an die Zusammenhänge und die Implementierung des Performance Mea-surement Systems erzeugt werden können. "...relationships that do not acutally exist often can be createdwhen a business model is believed in and implemented forcefully by an organization..." Eccles; Pyburn[System] 43.
459 Vgl. Rittel [Planning] 392, Nevem [Performance] 53 ff., Meyer [Projektteams] 94 ff.460 Eccles et al. [Essence] 159 f., Eccles; Pyburn [System] 43, Dixon et al. [Performance] 37 f., auch Steinle
et al. [Erfolgsfaktorenkonzepte] 311. Zur situativen Angemessenheit von Methoden der Unternehmens-führung vgl. auch Delfmann [Netzwerkprinzip] 92 f. Die 'Theory of Constraints' legt dabei nahe, an den-jenigen Variablen anzusetzen, die das größte Verbesserungspotential vermuten lassen, um deren Be-schränkungen zu lockern oder aufzuheben und danach erneut nach dem nächsten Engpaß zu suchen. Vgl.Goldratt [Theory] 3 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 101
räumliche, zeitliche und sachliche Rahmen einer Situation (Situationsbezug) von vorrangiger
Bedeutung, sondern eine spezifische Domäne bzw. Referenzgruppe innerhalb dieses Rahmens,
da nur sie von den Beteiligten als Problem empfunden und erkannt wird (Problembezug).461
Die Kenntnis zuverlässiger Kausalgesetze, die Prognosen in Form von Ursache-
Wirkungszusammenhängen der Performance auf logischem Wege durch Ableitung aus vorlie-
genden Randbedingungen erlauben, erscheint nur bei einfachen Routineproblemen möglich, da
nur bei ihnen eine eindeutige Interpretation und eine vollständige Repräsention (mit Lösungs-
garantie) des Problems unter Verwendung von Routinewissen erreichbar ist. Die Prognoseaus-
sagen sind dann mit deduktiven Erklärungsaussagen identisch462 und erlauben die Ableitung
von Meßgrößen, deren Beziehungsgeflecht relativ verläßlich bekannt ist.
Für die Mehrzahl betriebswirtschaftlicher Probleme ist dieser Idealfall jedoch unwahrschein-
lich. So sind komplexe Routineproblemen mehrdeutig und nicht vollständig repräsentierbar, bei
Innovationsproblemen fehlt zudem das nötige Routinewissen, um zuverlässige Aussagen über
Kausalbeziehungen treffen zu können. Performance-Theorien zur Ableitung von Meßsystemen
müssen deshalb jedoch nicht unbedeutend sein. Die Beziehungen sind aber eher lose und folgen
wie bei stochastischen Gesetzen nicht kausalen, sondern probabilistischen Wirkungsbeziehun-
gen oder haben wie bei Quasi-Gesetzen eher Regelcharakter, da sie nicht auf alle Anwen-
dungsfälle generalisierbar sind und ihre Gültigkeit nur dann erlangen, wenn die Bedingungen
ihrer Anwendung vollständig definiert sind. Für die Herleitung von Performance Measurement
Systemen aus derartigen Aussagen werden daher weitere informale Begründungsprozeduren,
Ideen und Intuition möglichst der von der potentiellen Lösung Betroffenen und ihrer Expertise
einzubeziehen sein.463 Es können zudem Szenario- und Simulationsanalysen durchgeführt
werden, um Zusammenhänge zu erkennen, die eine Auswahl rechtfertigen können.464 Mögli-
cherweise ist eine Beschreibung der Beziehungen zwischen den Meßgrößen mit dem vorhan-
denen Kenntnisstand jedoch nicht erreichbar, so daß beziehungslose Meßgrößen in Kauf ge-
461 Vgl. Bretzke [Problembezug] 195 ff., Reihlen [Positionen] 9, Berens; Delfmann [Planung] 34 f.462 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 24.463 Vgl. Dellmann; Pedell [Controlling] 120, Emmanuel et al. [Accounting] 15, Reihlen [Planungssysteme]
24 f., Rittel [Planning] 394.464 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 258., Küpper [Logistik] 58, Zahn [Modellierung] 56 ff., Reihlen [Positio-
nen] 18 ff. Von DIXON et al. ist zudem ein schnittstellenübergreifendes Befragungsverfahren zu Ermitt-lung von Meßgrößen entwickelt worden. Vgl. Dixon et al. [Performance] 66 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 102
nommen werden müssen. Dies entbindet allerdings nicht von der Notwendigkeit, die Auswahl
zu begründen, um ein rationales Vorgehen zu ermöglichen.
Ein erstelltes Performance Measurement System kann dabei nicht auf Dauer angelegt sein,
sofern seine Konstruktion der spezifischen Problemsituation Rechnung tragen soll. Die Bestän-
digkeit des erstellten Performance Measurement Systems hängt insbesondere von der Ent-
wicklung der Problemsituation und den Veränderungen des Wissensstands sowie des Ver-
ständnisses ab, das die Akteure von der Problemsituation und ihren Lösungsmöglichkeiten
haben und das bestimmt, welche Meßgrößen insbesondere auch bei dem Ziel einer kontinuierli-
chen Verbesserung eliminiert bzw. neu aufgenommen werden.465 Auch eine empirische Validie-
rung der vermuteten Zusammenhänge zwischen den Meßgrößen kann die Entwicklung oder
Neukonzipierung des Performance Measurement Systems erforderlich machen, die über ein
einfaches Testen466 des Meßsystems hinausgeht.467 So schreiben ECCLES/PYBURN:
"...a performance measurement system is not cast in concrete. Rather, it should evolve over time asconditions change and as managers develop a better understanding of how various measures are re-lated to each other. Empirical evidence will make clear that some measures are redundant or unim-portant and that others not being taken should be."468
Um in unterschiedlichen Problemsituationen über diejenigen Meßgrößen verfügen zu kön-
nen, die einem bestimmten Problem angemessen sind, ist es nötig, eine Anzahl unterschiedli-
cher Meßgrößen aus verschiedenen Perspektiven bereitzuhalten, da so eine möglichst hohe
Handlungsfähigkeit und Flexibilität in und zwischen organisationalen Strukturen erreicht wer-
den kann.469 Im folgenden werden daher die Möglichkeiten einer Mehrdimensionalität des
Performance Measurement erörtert.
465 Vgl. Maskell [Performance] 28, Dixon et al. [Performance] 36 u. 42, Meyer [Projektteams] 99 u. 103,Lessner [Performance] 27 f.
466 Vgl. Dellmann; Pedell [Controlling] 116.467 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 15.468 Eccles; Pyburn [System] 44. Die Frage der Entwicklungsfähigkeit der Performance Measurement Systeme
ist komplementär mit der Art und Weise der Interpretation von Meßgrößen verbunden, auf die in TeilIV.A.2.d. näher eingegangen wird.
469 Vgl. Eccles et al. [Essence] 159, Kaplan; Norton [Scorecard] 71.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 103
c. Mehrdimensionalität
Unter Mehrdimensionalität versteht man im allgemeinen eine Vielschichtigkeit, die eine Er-
streckung in mehrere Richtungen oder eine Bestimmbarkeit nach mehreren Maßeinheiten
ausdrückt.470 Eine Übertragung des Gedankens der Mehrdimensionalität auf das Performance
Measurement kann grds. an der Art der Perspektive, der Performance-Dimension und der
Meßgröße ansetzen.471 Während auf die Mehrdimensionalität nach der Art der Perspektive472
und der Art der Performance-Dimension473 bereits in den Ausführungen zur subjektiven Wirk-
lichkeitskonstruktion durch das Performance Measurement in Teil IV.A.1. dieser Arbeit einge-
gangen wurde, soll nachfolgend insbesondere die Mehrdimensionalität nach der Art der Meß-
größen betrachtet werden.
Die Mehrdimensionalität nach der Art der Meßgröße bezieht sich auf die Operationalisier-
barkeit einer Performance-Dimension nach mehreren Meßgrößen und den ihnen zugeordneten
Maßeinheiten. Multiple Meßgrößen schaffen eine breite Möglichkeit zur Mobilisierung von
Handlungen. Einzelne, meist monetäre und zu hoch aggregierte Meßgrößen sind dagegen
häufig nicht in der Lage, die vielfältigen Aspekte einer Performance-Dimension zu erfassen, da
sie viele Beziehungen zwischen Performance-Meßgrößen verdecken. Sie sorgen zudem nicht
für eine flexible Handlungsorientierung und begrenzen den Umfang, in dem unterschiedliche
Handlungen durch Performance Measurement mobilisiert werden können.474 Die Idee multipler
Meßgrößen muß deshalb jedoch nicht vollständig auf monetäre bzw. aggregierte Meßgrößen
verzichten, die in vielen Fällen sinnvolle zusätzliche Informationen vermitteln können. Sie
ergänzt sie vielmehr um nicht-monetäre Meßzahlen, die häufig eher in der Lage sind, eine
langfristige Orientierung zu fördern und den Horizont der Akteure zu erweitern. Sie gewähren
einen besseren Einblick in Ursache-Wirkungszusammenhänge von Entscheidungen und sind
470 Vgl. Hermann et al. [Wörterbuch] 272 u. 653.471 Auch die Wahl des Meßobjekts steht einer Mehrdimensionalität gegenüber.472 Vgl. zur Perspektivenvielfalt durch die Subjektivität des Performance Measurement Teil IV.A.1. dieser
Arbeit. Die Wahl einer oder mehrerer Perspektiven hängt dabei von den mentalen Modellen der Beteilig-ten ab und bestimmt, ob und wie ein Wertschöpfungsprozeß z. B. unter ökonomischen, technischen, phy-sischen, psychologischen, gesellschaftlichen oder ökologischen Blickwinkeln gesehen wird, oder ob z. B.eine Orientierung an den Interessengruppen ("stakeholder") oder der Strategie einer Organisation bei derBewertung von Wertschöpfungsprozessen erfolgt. Vgl. Koch [Bewertung] 139. Zum sog. Stakeholder-Ansatz vgl. z. B. Donaldson; Preston [Stakeholder], Freeman [Management], Hall et al. [Pathways] 120ff., Janisch [Anspruchsgruppenmanagement] 192 ff., Steinmann; Kustermann [Managementlehre] 276 f.
473 Vgl. auch Teil II.B.1. dieser Arbeit zur Mehrdimensionalität der Performance.474 Vgl. Eccles et al. [Essence] 159.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 104
daher eher in der Lage, Lerneffekte und geeignete Verbesserungsmaßnahmen auszulösen.475
Dabei können sie nicht selten als Leitindikatoren für finanzielle Entwicklungen im Rahmen
einer Früherkennung eingesetzt werden, da sie diesen oft mit zeitlichem Vorlauf vorangehen.476
Zudem sind nicht nur Meßgrößen zur Ermittlung von unternehmensinternen, sondern auch von
unternehmensexternen Informationen nötig, die aus Kundenbefragungen oder Wettbewerbs-
untersuchungen z. B. im Rahmen eines Benchmarking direkter Wettbewerber ("best practice")
oder allgemein von Führern eines Wettbewerbsaspektes aus anderen Branchen ("best of
breed") stammen, um eine Binnensicht zu verhindern und für die Erfordernisse des Wettbe-
werbs zu sensibilisieren.477
Der Grad der Mehrdimensionalität der Perspektiven, Dimensionen und Meßgrößen kann
dabei gemäß der Problemtypologie variiert werden. Dafür spricht, daß bei Innovationsproble-
men im Gegensatz zu Routineproblemen das nötige Wissen zur Problemlösung nicht vorhan-
den ist, so daß möglichst viele verschiedene Aspekte betrachtet werden sollten, um neues
Wissen zu erlernen. Ein eindimensionales Performance Measurement würde u. U. viele Lern-
möglichkeiten unerkannt lassen. Letztlich hängt jedoch der Grad der Mehrdimensionalität von
den subjektiven mentalen Modellen der Beteiligten ab.478 Ein multidimensionales Performance
Measurement kann nun einerseits eine ganzheitlichere Betrachtung fördern, da das Meßobjekt
aus verschiedenen Perspektiven gemessen werden kann. Damit wird allerdings andererseits
auch die Aufmerksamkeit für mögliche Abhängigkeitsverhältnisse und Tradeoffs zwischen den
Meßgrößen erhöht,479 die die Frage aufwerfen, wie die Meßergebnisse des Performance Mea-
surement zu interpretieren sind.
475 Vgl. Fisher [Use] 37, Blaseio [Unternehmenskontrolle] 26, McNair et al. [Line] 82 ff., Ijiri; Kelly [Ac-counting] 115 f., Johnson; Kaplan [Relevance] 256 ff.
476 Vgl. Eccles et al [Essence] 158, Maskell [Performance] 19 ff. u. 75 ff., Zairi [Performance] 14 ff., Lock-amy; Cox [Reengineering] 46 ff., Dixon et al. [Performance] 32 ff. u. 117 ff., Fisher [Use] 35, Kaplan;Norton [Scorecard] 77, die jedoch die Vorlaufeigenschaft nicht-finanzieller Meßgrößen einschränken.Vgl. zur Rolle finanzieller Informationen auch Teil IV.B.1.a.a6. dieser Arbeit.
477 Vgl. Dixon et al. [Performance] 39, Kaplan; Norton [Scorecard] 74, Eccles [Manifesto] 133. Dabei ent-steht vor allem die Schwierigkeit, daß Kunden wie auch Wettbewerber von anderen Definitionen und Ver-ständnissen ihrer Performance-Meßgrößen ausgehen, so daß es zu Sprachproblemen kommen kann.
478 Vgl. Hedberg; Jönsson [Systems] 51 u. 59. Auch gemäß dem Prinzip der erforderlichen Varietät bspw.sind Systeme nur dann in der Lage, auf vielfältige Anforderungen in der Umwelt zu reagieren, wenn sieselbst über ein erforderliches Maß an Vielfalt in ihren internen Prozessen, Strukturen u. Elementen verfü-gen. Vgl. Dixon et al. [Performance] 121 f.
479 Vgl. Eccles et al. [Essence] 156.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 105
d. Interpretation der Performance-Meßgrößen
Die Interpretation von Meßergebnissen versucht, ein Verständnis von empirischen Sachver-
halten zu entwickeln, so daß mit ihrer Hilfe eine Beurteilung von erfolgten Aktivitäten und
ihren Orientierungsgrundlagen erleichtert wird. Neben der Vernunft stellen solche auf Erfah-
rungen beruhenden Beurteilungen eine wichtige Erkenntnisquelle dar,480 die nicht nur der
Beschreibung und Erklärung von vergangenen Sachverhalten dienen, sondern auch eine
Grundlage für zukünftige Entscheidungsfindungen bilden können.481 Die Möglichkeit einer
Interpretation impliziert nun, daß ein Ermessensspielraum besteht, innerhalb dessen unter-
schiedliche Auslegungen eines Meßergebnisses möglich sind. Eine Deutungsgrundlage, ver-
standen als der herangezogene Wissensbereich der mentalen Modelle, muß dabei mindestens
Aufschluß über die Bedeutung der Ausprägungshöhe einer Meßgröße und die Entwicklungs-
richtung anderer zu ihr in Beziehung stehender Meßgrößen vermitteln, um Entscheidungsalter-
nativen beurteilen und auswählen zu können. So ist z. B. zu klären, welche Bedeutung eine 5%
Steigerung der Lieferzuverlässigkeit hat und welche Auswirkungen sie etwa auf die Kunden-
zufriedenheit hat.482 Eine Deutungsgrundlage, die dies nicht zu leisten vermag, ließe lediglich
die Aufstellung eines Begriffssystems zu, das nur Zuordnungen von quantitativen Größen zu
analytischen Begriffen erlaubt.483 Eine Orientierung für die Beschaffenheit der Deutungs-
grundlage wird dabei jedoch wesentlich von der Problemsituation abhängen, mit der die Betei-
ligten konfrontiert werden. Denn je nach Problemtyp sind unterschiedliche Informationen und
Kenntnisstände über das Problem und seine Lösungsmöglichkeiten vorhanden, die den Rahmen
für rational begründbare484 Interpretationen bilden.
So ist die Deutungsgrundlage bei einfachen Routineproblemen exakt auslegbar, denn der
Interpretierende verfügt über das nötige Routinewissen, eine eindeutige Problemerkennung und
die Möglichkeit zur vollständigen Repräsentation des Problems mit Lösungsgarantie (falls eine
Lösung existiert). Eine solche exakt auslegbare Deutungsgrundlage erlaubt es, die Bedeutung
der Höhe eines Meßergebnisses und seiner Auswirkungen auf andere Variablen exakt zu be-
480 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 76 ff.481 Vgl. Schweizer; Küpper [Systeme] 56 f., Reichmann [Controlling] 48, Pfohl; Stölzle [Planung] 52 f.482 Vgl. Reichmann [Controlling] 49 f., Kaplan; Norton [Strategy] 254.483 Vgl. Reichmann [Controlling] 44 f. Auch ein solches Begriffssystem ist nach dem interpretativen Ver-
ständnis des Performance Measurement subjektiv und ohne eine Deutungsgrundlage nicht aufstellbar.Vgl. zu dem sog. Korrespondenzproblem der Zuordnung von empirischen Indikatoren zu KonstruktenSchnell et al. [Methoden] 66 und 76.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 106
stimmen. Dies muß nicht notwendigerweise mit einer Quantifizierung von Ursache-
Wirkungszusammenhängen einhergehen, sondern kann je nach Informationsbedarf auch quali-
tativ erfolgen.485
Dieser idealtypische Fall ist allerdings eher selten. Die Verletzung von mindestens einem
Exaktheitskriterium und das z. T. widersprüchliche und lückenhafte, problembezogene Wissen
des Problemlösers machen bei komplexen Routineproblemen den Stellenwert der Deutungs-
grundlage von ihrem empirischen Aussagegehalt abhängig. Er bestimmt darüber, ob die Deu-
tungsgrundlage definitive oder lediglich spekulative Aussagen über die Wirklichkeit macht.
Eine solche empirische Deutung ist möglich, wenn die Deutungsgrundlage mit ihren Hypothe-
sen empirisch überprüfbar ist und insbesondere die Interpretation möglicher Ursache-
Wirkungszusammenhänge empirisch validiert wurde.486 DELLMANN/PEDELL schlagen zu
diesem Zweck vor, empirische Daten bzw. Informationen mit Hilfe statistischer Methoden
auszuwerten, die Aussagen über Abhängigkeiten treffen können. Dazu können z. B. Depen-
denz-Interdependenzanalysen487 verwendet werden oder Statistikverfahren, bei denen entweder
noch keine Vorstellungen über Abhängigkeitsverhältnisse bestehen (strukturentdeckende Ver-
fahren) oder bei denen diese bereits vorliegen (strukturprüfende Verfahren).488
Gelingt die Validierung, so kann davon ausgegangen werden, daß eine Interpretation auf
Basis der Deutungsgrundlage empirische Aussagen über die Realität trifft. Die Meßergebnisse
und ihre Zusammenhänge können exakt gedeutet werden, allerdings nur im Rahmen der empi-
risch abgesicherten Erkenntnisse. Gelingt die Validierung z. B. auf Grund von komplexen
Interdependenzen und situativer Instabilität nicht, so müssen die verwendeten Hypothesen
jedoch nicht völlig unbrauchbar werden. Sie können zumindest eine Unterstützungsfunktion
erfüllen, indem sie Informationen für einen Teilaspekt des Problems liefern und damit die Ent-
484 Vgl. allgemein zur Rationalitätsmessung von Argumenten Werder [Argumentationsrationalität] 468 ff.485 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 254, Reihlen [Positionen] 16. Für die quantitative und qualitative Bewer-
tung von logistischen Tradeoffs vgl. die Wirkungsanalyse und -selektion bei Pfohl [Logistikmanagement]241 ff. sowie Glaskowsky et al. [Business] 548 f.
486 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 15, Reihlen [Positionen] 16 ff.487 Nach der Anzahl abhängiger Variablen unterscheidet man uni- und multivariate Analyseverfahren, und
nach der Anzahl unabhängiger Verfahren unterteilt man in einfache und multiple Analyseverfahren. Sosind Regressionsanalysen z. B. univariat und einfach, (Ko-) Varianzanalysen multivariat und einfach odermultipel. Vgl. Dellmann; Pedell [Controlling] 122.
488 Zu ersteren gehören z. B. Faktor- oder Clusteranalysen, zu letzteren z. B. Regressions-, Diskriminanz- u.Conjointanalysen. Vgl. Dellmann; Pedell [Controlling] 122. Bei der empirischen Validierung ist zu beto-
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 107
scheidungsgrundlage erweitern. Eine Weiterentwicklung der Deutungsgrundlage sowie eine
Modifikation des Meßsystems durch die Entfernung alter oder die Hinzunahme neuer Meßgrö-
ßen kann dadurch jedoch nicht ersetzt werden.489
Die Interpretation bei Innovationsproblemen ist im Vergleich zu komplexen Routineproble-
men neben der mangelnden Exaktheit noch vor das Problem des fehlenden substantiellen und
methodischen Routinewissens zur Problemlösung gestellt. Für die Deutung der Höhe eines
Meßergebnisses und seiner Auswirkungen auf andere Meßgrößen kann daher nicht auf routi-
newissenbasierte Deutungsgrundlagen490 zurückgegriffen werden. Zur Interpretation sind
vielmehr neue, für das spezifische Innovationsproblem aufgestellte Hypothesen heranzuziehen.
Sowohl ihre empirische Validierung als auch ihre Falsifizierung können dabei einen Lernfort-
schritt bewirken, denn die Meßergebnisse tragen dazu bei, Einsichten in bisher unzureichend
erforschte Wirkungszusammenhänge zu gewinnen, die zur Weiterentwicklung des Hinter-
grundwissens führen können und die Kreativität, das Problembewußtsein und die Innovations-
fähigkeit schärfen. Bestehende Deutungsgrundlagen können daher nur heuristisch ausgelegt
werden.491 Eine rational begründete Deutung muß erst erlernt werden.
nen, daß die gewählten Verfahren nicht als finale Schiedsrichter einzusetzen sind, sondern selbst ebenfallsder Interpretation und Begründung bedürfen. Vgl. Lavoie [Accounting] 586, Mitroff; Mason [Policy] 334.
489 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 254 u. auch Reihlen [Positionen] 16 ff.490 Die Möglichkeit eines Analogieschlusses zu bestehendem Routinewissen soll hier als Weiterentwicklung
der Deutungsgrundlage verstanden werden.491 Vgl. Reihlen [Positionen] 18 ff., Dery [Analysis] 219.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 108
B. Bezugsrahmen für Performance Measurement Systeme in der Logistik
1. Gestaltung von Performance Measurement Systemen in der Logistik
a. Konzept der Balanced Scorecard
KAPLAN/NORTON haben ein Konzept entwickelt, das eine multidimensionale Sichtweise des
Performance Measurement einnimmt. Die sog. "Balanced Scorecard" (ausgewogener Berichts-
bogen)492 dient dazu, eine zu einseitige Sicht der Performance und ihrer Meßgrößen zu verhin-
dern, die zu Suboptimierungen auf Grund einer mangelnden Berücksichtigung von Wechsel-
wirkungen führen könnte. Sie ist auf eine ausgeglichene Zusammenstellung einer Vielzahl von
Meßgrößen aus unterschiedlichen Perspektiven und für unterschiedliche Dimensionen ausge-
richtet.493 Die Ausgeglichenheit drückt sich dabei nicht nur durch eine Berücksichtigung so-
wohl monetärer als auch nicht monetärer Meßgrößen aus, sondern umfaßt auch die Kombina-
tion unternehmensinterner und -externer Meßgrößen, um eine zu starke Binnensicht zu verhin-
dern, eine Balance zwischen ursache- und wirkungsbezogenen Meßgrößen, um die Interpreta-
tion des Meßsystems zu erleichtern sowie die Ergänzung einer kurzfristigen um eine langfristi-
ge Sichtweise, um nicht kurzfristige Erfolge auf Kosten einer langfristigen Perspektive zu
realisieren.494
KAPLAN/NORTON sehen die Balanced Scorecard nicht einfach als Performance Measure-
ment System, sondern als Performance Management System, da den Meßgrößen in Planungs-
prozessen auch konkrete Zielwerte zugewiesen werden.495 Die Balanced Scorecard soll als
Instrument zur Umsetzung der Strategie eines Unternehmens verstanden und eingesetzt wer-
den und wird als Brücke zwischen Strategieformulierung und -implementierung gesehen. Zu
diesem Zweck schlagen die Autoren beispielhaft sog. generische Perspektiven (die interne
Prozeß-, die Kunden-, die Lern- und Wachstums-496 sowie die finanzielle Perspektive), generi-
492 Ein ähnliches Konzept existiert bereits in der französischen Literatur und Praxis. Das sog. "Tableau deBord" wird z. B. von DEPREZ/DUVANT definiert als "une synthèse périodique qui permet par quelques in-dicateurs pertinents de contrôler l'activité par rapport aux objectifs. La structure est strictement liée auxspécificité de l'entreprise et aux personnes concernées." Deprez; Duvant [Contrôle] 303.
493 Vgl. Kaplan, Norton [Scorecard] 71, Simons [Levers] 66 ff.494 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 10, dieselben [Scorecard] 71 ff., dieselben [Großunternehmen] 96 ff.,
Hoffecker; Goldenberg [Scorecard] 6 ff., Meyer [Projektteams] 98 ff., Eccles [Manifesto] 132 ff., Maisel[Performance] 49 ff., Lessner [Performance] 27, Göpfert [Trends] 6.
495 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 8 ff. u. 224 ff.496 In der ursprünglichen Fassung wird von den Autoren eine Innovations- und Wissensperspektive genannt.
Der Innovationsaspekt wird in einer neueren Fassung jedoch der internen Prozeßperspektive zugerechnet.Vgl. zur ursprünglichen Fassung Kaplan; Norton [Scorecard] 71 ff., zum neueren Konzept dieselben
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 109
sche Performance-Dimensionen und Meßgrößen vor. Weder die Art noch die Anzahl dieser
Parameter ist jedoch definitiv festgelegt und sollte in der Praxis insbesondere eine ganz unter-
nehmensspezifische Ausgestaltung gemäß der Unternehmensstragie erfahren.497
Der weitere Ablauf des Performance Management mit Hilfe der Balanced Scorecard stimmt
im wesentlichen mit dem Ansatz der sog. kritischen Erfolgsfaktoren bzw. Schlüsselfaktoren
überein.498 Ausgehend von einer eingenommen Perspektive werden zunächst Performance-
Dimensionen bzw. Variablen ("key success factors") aus der Strategie des Unternehmens und
aus dem Verständnis der Akteure über Ursache-Wirkungszusammenhänge der Performance im
Unternehmen abgeleitet. Für diese Schlüsselfaktoren werden anschließend konkrete Ziele
formuliert. Dies kann z. B. für die Kundenperspektive ein bestimmtes Niveau der Lieferzuver-
lässigkeit sein und für die Lern- und Wachstumsperspektive etwa ein bestimmtes Qualifikati-
onsniveau der Logistikmitarbeiter oder ein bestimmter technologischer Entwicklungsstand der
Logistiksysteme. Schließlich wird für jedes Ziel eine Operationalisierung mit Hilfe einer be-
grenzten Anzahl von Performance-Meßgrößen vorgenommen, für die ebenfalls Zielhöhen
ermittelt werden und mit denen die Zielerreichung gemessen wird.499
Im nächsten Teil dieser Arbeit wird versucht, das Konzept der Balanced Scorecard speziell
für die Logistik auszulegen. Gemäß der Themenstellung dieser Arbeit wird die Balanced Sco-
recard dabei jedoch lediglich als Meßkonzept und damit als Informationsunterstützung und
nicht als Performance Management Konzept behandelt, da Ausführungen zur planerischen
Ermittlung von Zielhöhen den Umfang dieser Arbeit überschreiten würden. Zwar kann die
Einbeziehung von Planungsprozessen das Potential der Balanced Scorecard vollständiger
ausschöpfen, jedoch ist gerade bei komplexen und innovativen Problemsituationen die ange-
strebte Bestimmung von Zielwerten oft nicht möglich. Es bietet sich daher an, ein Meßkonzept
als Ausgangspunkt zu nehmen und statt von Zielen allgemein von unspezifizierten Perfor-
mance-Dimensionen auszugehen. Anders als bei KAPLAN/NORTON wird hier zudem von einer
problemorientierten Gestaltung und Verwendung der Balanced Scorecard ausgegangen.
[Strategy] 126 ff. u. 191 ff. Zur Verwendung bei logistischen Innovationsproblemen vgl. Teil IV.B.2.C.dieser Arbeit.
497 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 34 f.498 Vgl. Geanuracos; Meiklejohn [Performance] 46 f., Simons [Levers] 63 ff., Fisher [Use] 34, Horváth
[Einsatz] 354.499 Vgl. Kaplan; Norton [Scorecard] 73 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 110
Während die grds. problemorientierte Vorgehensweise zur Erstellung von Performance
Measurement Systemen bereits erläutert wurde, stellt sich nun die Frage, welche Perspektiven,
Dimensionen und Meßgrößen einen Rahmen für die Logistik bilden. Die Auswahl von Per-
spektiven, Dimensionen und Meßgrößen gleich welcher Art ist jedoch stets durch das spezifi-
sche Wissen und die gedanklichen Vorstellungen der Ersteller des Meßsystems geprägt. Die
folgende Auswahl ist daher subjektiv. Sie ist dabei einerseits an der generischen Auswahl von
KAPLAN/NORTON500 sowie andererseits an der gängigen Logistikliteratur orientiert.501 Im
einzelnen werden beispielhaft eine Prozeßperspektive, eine Kundenperspektive, eine Perspekti-
ve integrativer Fähigkeiten, eine Wissens- und Mitarbeiterperspektive, eine Perspektive exter-
ner Logistikleistungen sowie eine finanzielle Perspektive vorgeschlagen.502 Die dadurch mögli-
che Berücksichtigung verschiedener Perspektiven der logistischen Wertschöpfung kann für die
Interessen unterschiedlicher Bezugsgruppen sensibilisieren, so daß Diskrepanzen zwischen
ihren jeweiligen Anreizen und Beiträgen (frühzeitig) registriert werden können.503 Die Mehr-
dimensionalität weist damit auch eine Kompatibilität mit den Bemühungen um eine Integration
entlang der Supply Chain auf, da von den Lieferanten bis zu den Kunden die unterschiedlich-
sten Perspektiven einbezogen werden können, um Probleme und Verbesserungspotentiale
erkennen zu können und die logistische Wertschöpfung ganzheitlich und flußorientiert zu
steuern. Zu den Perspektiven werden jeweils eine Reihe von Performance-Dimensionen und
ggf. Meßgrößen angegeben, die ebenfalls nur als Beispiele zu verstehen sind.
a1. Prozeßperspektive
Die Prozeßperspektive wird durch den Gedanken getragen, daß die isolierte Optimierung von
logistischen Funktionsbereichen auf Grund von Wertschöpfungsinterdependenzen nicht zwin-
gend zu einem Gesamtoptimum führt. Die logistischen Aktivitäten bedürfen insofern einer
Integration,504 um suboptimale Insellösungen zu verhindern. Logistikprozesse als zeitlich und
räumlich verkettete Folgen von Logistikaktivitäten durchdringen funktionelle und organisatori-
sche Schnittstellen und bieten daher einen geeigneten Ansatzpunkt zur ganzheitlichen Optimie-
500 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 24-29 u. 47-146.501 Vgl. die Möglichkeiten zur erfahrungsgestützten und empirirsch fundierten Bestimmung von Erfolgsfak-
toren bei Pfohl; Stölzle [Planung] 109 f.502 Über diese Perspktiven ist auch eine Einbeziehung der Entsorgungs- bzw. Retrologistik möglich, für die
allerdings auch eine eigene, z. B. ökologische Perspektive eingenommen werden könnte. Vgl. z. B. Pfohl[Logistikmanagement] 288 ff., Zentes [Logistikketten] 117 ff. u. 122 ff. zur Citylogistik.
503 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 34, Steinmann; Kustermann [Managementlehre] 266 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 111
rung von logistischen Wertschöpfungssystemen. Andere Integrationsansätze wie formale auf-
bauorganisatorische Maßnahmen, der Einsatz technischer Hilfsmittel und verhaltensorientierte
Interventionen in Organisationsabläufen hinterlassen bei ihrer isolierten Realisierung Integrati-
onsdefizite und können das Funktionsdenken nicht vollständig überwinden.505
Die Prozeßorientierung506 vermag diese Ansätze in einen gemeinsamen Denk- und Hand-
lungsrahmen einzufügen und in ihrer Wirkung zu bündeln. Sie versteht Logistikprozesse als
Flüsse von Objekten durch logistische Netzwerke.507 Diese können als Gebilde aufgefaßt
werden, die einerseits aus Knoten von Transferkapazitäten bestehen (z. B. Lagerhäuser oder
Kommissionierplätze) und die andererseits Kanten in Form von Verbindungen zwischen den
Knoten aufweisen, um Transferbedürfnisse zu befriedigen. Die Logistikprozesse sind dabei
durch das logistische Netzwerk bezüglich der Stufigkeit ihres raum-zeitlichen Verlaufs und
ihrer Durchsatzrate teilweise vordefiniert und werden darüberhinaus durch Organisationsrege-
lungen und Verhaltensroutinen beeinflußt.508
Eine wesentliche Voraussetzung für den Aufbau eines Performance Measurement Systems
ist die Kenntnis der Architektur der funktions- und organisationsübergreifenden Logistikpro-
zesse (Prozeßstrukturtransparenz).509 Ohne die Analyse und Dokumentation510 der Prozeß-
struktur ist eine Identifikation von Meßpunkten z. B. für Zeitmessungen und die Konstruktion
von prozeßorientierten Logistik-Performance-Meßgrößen nicht sinnvoll vorstellbar. Ein Pro-
504 Vgl. Pfohl [Integration], Darr [Marketing] 290.505 Aufbauorganisatorische Maßnahmen sind z. B. die Umbenennung oder Zusammenführung von logisti-
schen Funktionsbereichen, technische Hilfsmittel z. B. Förder- und Verpackungssyssteme oder gemein-same Datenbestände und verhaltensorientierte Interventionen z. B. die aktive Förderung horizontaler In-teraktionen zwischen Mitarbeitern in Gruppen, Teams oder Kooperationen. Vgl. Klaus [Prozeßansatz]331-335.
506 Sie hat wichtige Impulse von Porters Wertkettenkonzept, von den Beobachtungen der Verhaltensmusterjapanischer Unternehmen, der Prozeßkostenrechnung und visionären Grundlagenarbeiten erhalten. Vgl.dazu Klaus [Prozeßansatz] 336 f. Weitere Basiskonzepte sind die Geschäftsprozeßoptimierung, das Reen-gineering und die Prozeßorganisation. Vgl. dazu Gaitanides et al. [Prozeßmanagement] 4 f., Horváth [In-strumente] 33.
507 Das Verständnis der Logistik als Perspektive der Unternehmensführung geht darüber hinaus und be-trachtet neben den Transfer- auch andere Transformationsprozesse und -kapazitäten in Ressourcennetz-werken unter transferspezifischen Kriterien. Vgl. dazu Delfmann [Logistik].
508 Vgl. Klaus [Prozeßansatz] 338 f., Fey [Logistik-Management] 92 ff., Isermann [Logistik] 30 ff.509 Vgl. Klaus [Prozeßansatz] 341, Scholz; Vrohlings [Realisierung] 39, dieselben [Prozeß] 39, Fischer
[Controlling] 223 ff. Die Prozeßdarstellung dient darüberhinaus der Bestimmung von Prozeß-verantwortlichkeiten, der Ausarbeitung von Leistungsvereinbarungen, der Schulung von Mitarbeitern undder Erstellung von Richtlinien. Zudem können primäre (direkt) und sekundäre (indirekt) wertschöpfendeAktivitäten von nicht-wertschöpfenden Aktivitäten für Restrukturierungen unterschieden werden.
510 Vgl. zu verschiedenen Darstellungsformen Scholz; Vrohlings [Struktur] 45 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 112
zeß setzt sich aus einzelnen Prozeßmodulen zusammen, die auch nach ihrer Aggregationsstufe,
d. h. der Anzahl zusammengefaßter Arbeitsschritte, als Hauptprozesse, Teilprozesse oder
Aktivitäten bezeichnet werden. Die Aggregationsstufen können als Prozeßebenen verstanden
werden, deren Summe die Prozeßstruktur definiert. Die Logistik verbindet dabei die Prozeß-
perspektive mit der (nachfolgend dargestellten) Kundenperspektive, da insbesondere die ein-
zelnen Prozeßmodule als logistische Auftragszyklen betrachtet werden können, die (externe
oder interne) Kunden mit ihren Lieferanten zu Lieferanten-Kunden-Ketten verbinden.511
Unter der Prämisse, daß sämtliche identifizierten Prozesse grds. meßbar sind, werden an-
schließend die einzelnen Subprozesse mit Meßgrößen bewertet.512 Ein wichtiger Ansatzpunkt
für die Messung sind dabei die Schnitt- oder Nahtstellen einzelner Prozeßsegmente, da sie die
Aufmerksamkeit auf eine durchgängige Verkettung logistischer Aktivitäten lenken können, die
die Logistikkosten senken kann. Eine Beschränkung auf die Nahtstellen ignoriert jedoch die
Vielzahl von Differenzierungsmöglichkeiten einzelner Subprozesse, die Schwachstellen- und
Verbesserungsmöglichkeiten erkennen lassen können. Die Nahtstellen sind daher um weitere
Meßpunkte für Input, Prozeß und Output in Abhängigkeit vom Prozeßumfang und den Infor-
mationsbedürfnissen der Beteiligten zu ergänzen.513 Eine Operationalisierung von Perfor-
mance-Dimensionen kann häufig bereits auf die Mengengerüste der verbrauchten Ressourcen
und der einzelnen Logistikleistungen zurückgreifen.514 So können z. B. für den Transport die
Anzahl geleisteter Personalstunden, die Ausfallzeiten der Fahrzeuge und die Zahl eingesetzter
Transportmittel als Input-Meßgrößen und z. B. für die Qualitätsmessung die Anzahl der Fehl-
transporte, die Verspätungszeiten und die Anzahl der Transportschäden (nach Kunden, Regio-
nen, oder Speditionen) als Output- Meßgrößen benutzt werden.515
Die Zeitmessung ist ein weiteres Beispiel. Sie ist allerdings nicht nur für den Transport,
sondern auf Grund ihres prozeßorientierten Charakters für sämtliche Logistikprozesse an-
wendbar.516 Die Nutzung der Zeit zur Erlangung von Wettbewerbsvorteilen setzt an der be-
511 Vgl. Ishikawa [Quality] 118, Imai [Kaizen] 39 ff. u. 76 ff., Wildemann [Qualitätsentwicklung] 33, Hor-váth [Instrumente] 34, Pfohl [Logistikmanagement] 257 f., Striening [Prozeßmanagement] 326 ff.,Scholz; Vrohlings [Realisierung] 22 ff., Juran [Handbuch] 27 ff, Göpfert [Trends] 8.
512 Vgl. Meyer [Projektteams] 95.513 Vgl. Scholz; Vrohlings, [Realisierung] 25 f., dieselben [Tranparenz] 64 f.514 Vgl. Weber [Bedeutung] 92-107.515 Vgl. Weber [Bedeutung] 107.516 Auf Grund der engen Verbindung von Prozeß- u. Kundenperspektive ist bei vielen Performance-
Dimensionen eine eindeutige Zuordnung zu einer der Perspektiven nicht immer möglich.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 113
wußten Gestaltung der zeitlichen Dimension von logistischen Wertschöpfungsprozessen und
dem Aufbau von Fähigkeiten an, Güter und Dienstleistungen reaktionsschneller und bedarfsge-
rechter zu produzieren und auszuliefern (time to customer).517 Die dazu diskutierten Konzepte
umfassen vor allem die Zeitverkürzung durch die Vermeidung von Zeitpuffern, die Beschleuni-
gung, Synchronisation und Parallelisierung der Ausführung von Logistikaktivitäten, die inten-
sivere Nutzung der Zeit durch Fehlervermeidung (Prävention) bzw. Fehlerreduzierung, die
effizientere Nutzung von Logistikkapazitäten und Reorganisationsmöglichkeiten518 bei Logi-
stikprozessen sowie die Bildung reaktionsschneller, lernfähiger Organisationsstrukturen.519 Zur
Umsetzung dieser Konzepte kann auf eine Zeitmessung nicht verzichtet werden. Dazu können
vielfältige Varianten der Durchlaufzeit definiert werden. NEW z. B. benutzt die Durchlaufzeit
als Basiskonzept für die Durchlaufeffizienz, die als Tätigkeitsinhalt durch verbrauchte Zeit
definiert werden kann.520
a2. Kundenperspektive
Die Kundenperspektive ist durch die Kundenorientierung als Gestaltungsprinzip der Logistik
und des Marketing geprägt. Nach der Marketingkonzeption gründet die Existenz eines Unter-
nehmens auf seine Fähigkeit, Kundenprobleme zu lösen bzw. Kundenbedürfnisse zu befriedi-
gen. Die Produktions- oder Verkaufsorientierung, die auf technologische Leistungserstellungs-
verfahren oder Verkaufsmaßnahmen fokussieren, sind im globalen Wettbewerb nicht tragfähig.
Bezugspunkt sind die Kundenprobleme, die einer möglichst genauen Definition bedürfen.521 Zu
ihnen gehört auch die Befriedigung von Lieferserviceleistungen der Logistik, die als Dienstlei-
stungen zusätzlich zur Sachleistung für eine integrierte Problemlösung des Kunden erbracht
werden und zur Differenzierung von den Wettbewerbern beitragen können. Dabei ist von
einem spezifischen Kundenverständnis auszugehen, bei dem im Prinzip jede einer Wertschöp-
fungseinheit nachgelagerte Einheit als Kunde zu verstehen ist, deren individuelle Kundenwün-
sche sich auch in der kontinuierlichen Verbesserung der Konfiguration von Logistikprozessen
bzw. Netzwerkstrukturen widerspiegeln. Denn Kundenorientierung bedeutet, daß Logistikpro-
517 In einer allgemeineren Betrachtung gehört dazu auch die schnellere Entwicklung von Neuprodukten undihre Einführung in den Markt (time to market). Vgl. Meyer [Zyklen] 22 ff.
518 Vgl. Barker [Performance] 4 ff., Abrahamsson [Distribution] 75 ff.519 Vgl. Stalk [Zeit] 42 ff., Bitzer [Wettbewerbsstrategien] 32, Wildemann [Wettbewerbsfaktor] 4, Persson
[Logistics] 13, La Londe; Powers [Disintegration] 10 f., Weber [Einführung] 308, Meyer [Zyklen] 250 ff.520 Vgl. New [Use] 98.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 114
zesse auschließlich in dem Umfang und zu dem Zeitpunkt erbracht werden, der durch den
Kundenauftrag einer nachgelagerten Einheit bestimmt wird. Eine JIT-Zulieferung ist bspw.
kaum anders als über kurze Transportdistanzen möglich.522 In einer wertanalytischen Betrach-
tung sind dabei zudem alle nicht zur logistischen Wertschöpfung beitragenden Prozesse kritisch
zu hinterfragen und ggf. zu beseitigen.523
Das Performance Measurement kann neben den Sprachelementen zur Definition des Kun-
denproblems und der damit verbundenen Logistikprobleme524 vor allem Informationen zur
Steuerung des Lieferservices bereitstellen. Neben rechtlichen und technischen legen hauptsäch-
lich ökonomische Rahmenbedingungen (Kundennachfrage, Wettbewerb und Wirtschaftlichkeit)
die Mindest- und Höchstgrenzen für das Lieferserviceniveau fest. Für eine Spezifizierung der
Lieferservice-Performance innerhalb dieser Grenzen können dann insbesondere die Kundenre-
aktionen, die kundenorientierte Modularisierung und die einzelnen Komponenten des Liefer-
services als Performance-Dimensionen unterschieden werden.
Die Kundenreaktion auf ein bestimmtes Lieferserviceniveau und seine Veränderung ist ge-
nerell nur schwer meßbar, vor allem in bezug auf die akquisitorische Wirkung.525 Kunden
reagieren unterschiedlich auf Veränderungen des Lieferserviceniveaus. Ihre Wahrnehmung
erfolgt subjektiv und muß weder einheitlich sein, noch den sachlichen Gegebenheiten entspre-
chen. So hat z. B. die Messung der Kundenzufriedenheit mit einer Lieferserviceänderung in
einer Befragung526 die Wahrnehmung des Ausmaßes der Lieferserviceänderung, den Abstand
521 Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 104 f., Dubois; Jolibert [Marketing] 9 ff., Martin; Védrine [Marketing]11, Koppelmann [Marketing] 9 ff.
522 Vgl. zu JIT und JIT II Pfohl [Informationsfluß] 20 f.523 Vgl. Wildemann [Organisation] 23 u. 28, Krog [Kundenorientierung] 55 f., Pfohl [Probleme] 205.524 Unterbleibt eine gemeinsame Definition des Problems, so kann es leicht zu Verständigungs-
schwierigkeiten kommen. Während z. B. ein Verlader als Kunde sein Logistikproblem eher über die 'Ko-sten von Unterwegsbeständen' und die 'Schwankungen von Lagerbestandshöhen' definiert, geht der Logi-stikdienstleister als Anbieter dagegen u. U. von 'Transportzeiten' und den 'Möglichkeiten zu Eilaufträgen'aus. Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 107.
525 So sind die Auswirkungen von Lagerfehlbständen nur schwer erfaßbar. Die Kundenreaktion hängt vonverschiedenen Faktoren ab, und für die Bestimmung der Bewertungsgrundlage wie für entgangene Ge-winne oder Deckungsbeiträge liegen oft nur schwache Anhaltspunkte wie z. B. Wahrscheinlichkeiten vor.Meßbar sind allerdings die Kosten von Sondermaßnahmen (z. B. Direktlieferung vom Fabriklager oderEiltransporte) für den Fall einer Fehlmengensituation. Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 113 ff.
526 Die Analyse und Festlegung des Lieferserices umfaßt allgemein die Istanalyse, die Aufstellung der Soll-werte, die Ermittlung der Kosten des Lieferserviceniveaus sowie die Implementierung der Sollwerte, dieEntwicklung eines Berichtswesens, die Durchführung von Soll-Ist-Abweichungen und schließlich die pe-riodische Überprüfung der Liefersericepolitik. Das Performance Measurement kann zu diesem Zweck zu-sätzliche Informationen über die Kunden mit Hilfe von Befragungen aus Marktforschungen ermitteln.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 115
zum Konkurrenzangebot und die Abgestimmtheit der Liefersericekomponenten zueinander
sowie zu den übrigen Elementen des Marketing-Mixes einzubeziehen.
Die kundenorientierte Modularisierung ist eine Performance-Dimension, die eine Kombi-
nation verschiedener Lieferservicekomponenten näher beschreiben kann. Modularisierung
bedeutet die Unterscheidung standardmäßiger Serviceleistungen, die von allen Kunden ge-
wünscht werden, und spezieller Zusatzleistungen, die nur von bestimmten Kunden verlangt
werden (z. B. Sortimentsdifferenzierungen in einem Warenhaus).527 Das Performance Measu-
rement kann sowohl die Zufriedenheit des Kunden und die Kosten der Modularisierung messen
als auch die Güte der einzelnen Lieferservicekomponenten. Unabhängig von einer Modularisie-
rung kann die Performance des Lieferservices mit Hilfe der bereits in Teil II.C.1. dargestellten
Lieferservicekomponenten gemessen werden.528 Im einzelnen sind dies die Lieferzeit, die
Lieferzuverlässigkeit (z. B. kann die Lieferbereitschaft gemessen werden als ab Lager erfüllte
Bedarfsanforderungen (BA) / Gesamtzahl der BA und die Liefertreue als Anzahl der terminge-
recht ausgelieferten BA / Gesamtzahl der Bedarfsanforderungen), die Lieferungsbeschaffenheit
(z. B. als Anzahl der Beanstandungen / Gesamtzahl der BA) und die Lieferflexibilität (z. B. als
Anzahl der erfüllten Sonderwünsche / Anzahl aller Sonderwünsche).529 Darüberhinaus können
Meßgrößen über die Performance der Information des Kunden z. B. über den Stand der Ab-
fertigung entwickelt werden, da Informationen zunehmend Logistikprozesse ersetzen, wie z. B.
beim Konzept virtueller Bestände.530
a3. Perspektive integrativer Fähigkeiten
Nach dem Umfang531 der in der Prozeßperspektive angesprochenen Integration lassen sich
folgende Integrationsformen unterscheiden. Die bereichs- oder funktionsinterne Integration
bezieht sich auf die innerbetriebliche Verknüpfung von logistischen Subsystemen, wie z. B. von
Lagerhaltung und Transport zur Optimierung des gesamten Distributionssystems. Die be-
Mögliche Befragungsformen sind bspw. die einfache Befragung, der Penalty-Reward-Faktoren-Ansatz,die Conjoint-Analyse und die Critical-Incident-Methode. Vgl. dazu Pfohl [Logistikmanagement] 245 ff.
527 Vgl. Pfohl [Integration] 22.528 Vgl. Göpfert [Trends] 8.529 Die genannten Meßgrößen können auch prozentual ausgedrückt werden und sind dann um * 100% zu
ergänzen. Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 215.530 Vgl. Diruf [Kommunikationssysteme] 77, Wildemann [Organisation] 28.531 Es ist auch eine Abgrenzung nach der Hierarchieebene der Integration in eine strategische, taktische und
operative Ausrichtung möglich. Vgl. Byrne; Markham [Quality] 192-204.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 116
reichsübergreifende Integration beschreibt die Abstimmung zwischen verschiedenen Unter-
nehmensbereichen bzw. Funktionen, die mit der Logistik in wechselseitiger Beziehung stehen.
Eine geplante Sonderverkaufsaktion kann z. B. die Abstimmung zwischen dem Marketing und
der Logistik bzgl. der benötigten Lager- und Transportkapazitäten erforderlich machen. Die
unternehmensübergreifende Integration bezieht sich auf die Kooperation im Logistikkanal zur
Abstimmung eines oder mehrer Logistiksysteme oder Teilbereiche davon. Das kann z. B. die
Abstimmung der Distributionslogistik eines Lieferanten mit der Beschaffungslogistik eines
Kunden sein. Im Optimalfall erstreckt sich die Integration jedoch über die gesamte Logistik-
kette.532 Diese Integrationsformen in der Logistik umfassen eine Reihe von Fähigkeiten, die
auch als Gruppen von Performance-Dimensionen interpretiert werden können. Dazu gehören
u. a. die Kooperationsintensität, die Informationstechnologie, die Informationsaustauschbereit-
schaft und die Standardisierung.533
Kooperationsintensität
Die Kooperationsintensität bezieht sich auf die Intensivierung der Beziehungen zwischen ei-
nem Unternehmen und seinen Partnern im Logistikkanal. Zwar wird in einer Kooperation
qualitativen Faktoren wie Vetrauen eine erhebliche Rolle zukommen. Die Kooperationsinten-
sität kann aber auch durch Meßgrößen z. B. über die Spezifizierung und Einhaltung von Ko-
operationsaufgaben erfaßt werden. Es können auch Anzahl und Ausmaß von Verstößen gegen
gemeinsam aufgestellte Richtlinien z. B. über den Aufbau und die Erhaltung einer bestehenden
Zusammenarbeit gemessen werden, um Diskrepanzen zwischen Absichtserklärung und Reali-
sierung aufzudecken. Abweichungen sollten jedoch nicht zur Sanktionierung, sondern zur
gemeinsamen Ursachenanalyse und Verbesserung genutzt werden, um die Kooperation nicht
zu belasten, zumal Abweichungen oft auf Mißverständnisse und Verzögerungen zurückführbar
sind und u. U. beachtliche spezifische Investitionen getätigt wurden, die es nicht zu gefährden
532 Die genannten Integrationsformen können auch nach geographischen Bereichen oder nach der Art derAufgabe (in die Integration des Warenstroms und des Informationsstroms) weiter differenziert werden.Ein Warenstrom läßt sich z. B. durch die Standardisierung von Transporthilfsmitteln (Paletten, Behälteretc.) integrieren. Eine Integration des Informationsstroms ist z. B. durch unternehmensübergreifende,nachfragegesteuerte Bestandsdispositionen über mehrere Lagerstufen im Logistikkanal erzielbar, um Be-stände, Transport-, Bestell- und Auftragsabwicklungskosten zu senken. Vgl. Pfohl [Integration] 6 f.,Waldmann [Optimierung] 262 f.
533 Vgl. Pfohl [Integration] 13 ff., der sich auf eine weltweite, empirische Studie bezieht. Weitere Integrati-onsfähigkeiten sind die Vereinfachung (durch Prozeßreengineering, Modularisierung u. Reduktion derBeziehungen im Logistikkanal), u. die Disziplin (durch Leistungsverpflichtung, die Vorhersagbarkeit u.Genauigkeit der Leistung sowie die Entlohnungsstrukturen). Diese Performance-Dimensionen werden indieser Arbeit jedoch anderen Perspektiven zugeordnet. Vgl. Pfohl [Integration] 21-23.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 117
gilt.534 Bedeutsam für die Kooperationsintensität ist weiterhin die Ergebnisteilung, da in einer
Kooperation sowohl Risiko als auch Erfolg von allen Beteiligten abhängen. Dazu ist eine
Meßgröße des Erfolgs zu bestimmen, der alle Beteiligten zustimmen können, bspw. der Um-
satz des Endprodukts.535
Informationstechnologie
Die Informationstechnologie betrifft die Unterstützung logistischer Prozesse durch Hard-
und Software für die Information und Kommunikation zwischen den Beteiligten. Dabei ist
insbesondere der Wandel der Informationstechnologie bedeutsam, da er die Abwicklung ope-
rativer Aufgaben, die Unterstützung von Planung und Koordination sowie eine optimale Res-
sourcenallokation im Logistikkanal erheblich verbessern kann.536 Meßgrößen können z. B. zur
Erfassung und Unterstützung des technologischen Wandels sowie für das Ausmaß der be-
wirkten Kostenreduktion und der Lieferserviceverbesserung entwickelt werden. Eine weitere
Performance-Dimension der Informationstechnologie ist die Integration der Datenbestände.
Die vielfach nur fragmentiert und uneinheitlich vorliegenden Datenbestände im Logistikkanal
standen in der Vergangenheit einer Information und Kommunikation unter den Beteiligten z.
B. zur Optimierung der Lagerbestände vom Lieferanten bis zum Händler entgegen.537 Der
Integrationsgrad kann z. B. gemessen werden durch die Anzahl und den Prozentsatz unter-
schiedlicher Datenformate, die Anzahl der Stellen, die noch nicht an eine gemeinsame Datenba-
sis angeschlossen sind bzw. über eine bestimmte Technologie (wie etwa Barcoding, EDI oder
Echtzeit-Kontrollsysteme) verfügen, oder über Umfragen bei den Beteiligten über Lücken
zwischen Informationsbedarf und -angebot. Die Informationstechnologie betrifft auch die
Frage, inwieweit eine integrierte Logistikplanung z. B. zur Konsolidierung der Transporte oder
für eine integrierte Bestandsdisposition zur Senkung der Bestände entlang der Logistikkette
durch die vorhandenen Informationssysteme unterstützt wird.538
534 Vgl. Pfohl [Integration] 14, Bretzke [Make] 326 f.535 Vgl. Hartley [Data] 20, Waldmann [Optimierung] 265 u. 273 f., Pfohl [Integration] 15 f., derselbe [Pro-
bleme] 213 u. 230 ff., Cooper; Ellram [Characteristics] 16.536 Vgl. Pfohl [Integration] 15 f., derselbe [Probleme] 206, derselbe [Informationsfluß] 27 ff., der als techni-
sche Neuerungen insbesondere Datenerfassungstechniken (z. B. Chipkarten, Tagging u. Barcodes), Da-tenüber-tragungstechniken (EDI), elektronische Märkte, Groupware u. Workflow-Managementsystemesowie Datenwarehouses nennt.
537 Vgl. Nevem [Performance] 40.538 Vgl. Pfohl [Integration] 15 ff., derselbe [Informationsfluß] 15 f., Waldmann [Optimierung] 267 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 118
Informationsaustauschbereitschaft
Die Informationsaustauschbereitschaft umfaßt die Fähigkeit und das Engagement, Informa-
tionen rechtzeitig und reaktionsschnell mit den Partnern auszutauschen. Die Informationsaus-
tauschfähigkeit hängt wesentlich von der Informationstechnologie ab und kann über Meßgrö-
ßen z. B. zur Geschwindigkeit, der Genauigkeit, den Kosten und der Einfachheit des Informa-
tionsaustauschs erfaßt werden, da diese Faktoren wesentlich die Übertragung, Interpretation
und Weiterverarbeitung der Informationen bestimmen.539 Ohne ein diese Fähigkeit ergänzendes
Engagement zum Informationsaustausch ist eine Optimierung von Logistikprozessen jedoch
problematisch, da die entsprechende Logistikplanung und -kontrolle auf diese Informationen
angewiesen ist. Es ist daher eine Vertrauensbasis unter den Supply Chain Partnern zu schaffen.
Persönliche und informelle Kontakte können z. B. durch Meßgrößen aus Umfragen unter den
Partnern etwa über die Einstellungen und Vorbehalte gegenüber einem Informationsaustausch
ergänzt werden.540
Standardisierung
Die Standardisierung bezieht sich auf den Einsatz gemeinsamer Instrumente und Verfahren,
um Logistikprozesse zu erleichtern und zu verbessern, indem Medienbrüche und damit verbun-
dene Umschlagsprozesse reduziert und Objektflüsse geglättet werden. Bei einem Verzicht auf
Standardisierungen ist das Logistikmanagement einer hohen Komplexität der Logistikprozesse
ausgesetzt, die einen hohen zeitlichen und personellen Ressourcenverbrauch bedingt. Die
Einführung von unternehmensübergreifenden Industriestandards, z. B. für Formate der Infor-
mationsübertragung oder für physische Hilfsmittel (wie Paletten- und Containernormierungen
und deren verbesserte Auslastung), kann die Logistikkosten senken und die Zusammenarbeit in
der Supply Chain erleichtern.541 Mögliche Meßgrößen betreffen z. B. die Anzahl unterschiedli-
cher Standards oder die Wirtschaftlichkeit eines bestimmten Standards.
a4. Wissens- und Mitarbeiterperspektive
In dem verschärften Wettbewerbsumfeld der post-industriellen Ära wird das Überleben vieler
Unternehmen maßgeblich von der flexiblen Reaktion auf Umweltveränderungen und der
Durchführung von unternehmerischen Veränderungen zur Erstellung neuer Lösungen für
539 Vgl. Pfohl [Integration] 19 f., derselbe [Informationsfluß] 16 f.540 Vgl. Kiesel [Performance] 72 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 119
Probleme der Kunden und der eigenen Wertschöpfungsprozesse bestimmt. Ausbleibende Än-
derungen bei wechselhaften Markterfordernissen führen das Unternehmen in die Abhängigkeit
einer erreichten Wettbewerbsposition und setzen es den Verbesserungsanstrengungen der
Wettbewerber aus. Die Schaffung neuer, verbesserter Lösungen für Logistikprobleme542 ist
dabei vor das Problem gestellt, daß das für eine Entwicklungsaufgabe relevante Problemlö-
sungswissen und die Kreativität der Logistikmitarbeiter und -manager durch Differenzierung
und Arbeitsteilung auf verschiedene Stellen des gesamten logistischen Netzwerks verteilt sind
und insofern einer problembezogenen, interfunktionellen und interorganisatorischen Zusam-
menführung bedürfen. Ohne eine derartige Koordination werden auf Grund der vielfältigen
Interdependenzen logistischer Entscheidungen suboptimale, isolierte Lösungen riskiert. Es sind
daher zeitliche, räumliche und sachliche Abstimmungen nötig, die jedoch bei hoher Komplexi-
tät zentral kaum zu realisieren sind. Vielmehr bedarf es der Generierung, Verfügbarmachung
und Anwendung von logistischem Wissen im gesamten logistischen Netzwerk und damit der
Realisierung von netzwerkweiten Lernprozessen, um flexibel auf logistische Innovationspro-
bleme reagieren zu können.543
Derartige Lernprozesse setzen als Veränderungen des Wissens im Gegensatz zur reinen In-
formationsverarbeitung eine dauerhafte Veränderung des Gedächtnisses voraus. Wenngleich
die Aufnahme von (Performance-) Informationen nicht mit diesen Veränderungen gleichgesetzt
werden kann, so bildet sie doch neben Intuition und Kreativität eine wichtige Grundlage. In die
Deutung der Informationen fließt das bereits in den mentalen Modellen vorhandene Wissen ein
und beeinflußt dadurch wesentlich die Erkennung und Lösung von logistischen Innovations-
problemen. Ein Ansatzpunkt zur Förderung von Lernprozessen durch Performance Measure-
ment für eine Steigerung der logistischen Innovationsfähigkeit besteht daher in der gezielten
Entwicklung der mentalen Modelle der Organisationsmitglieder des logistischen Netzwerks.
Sie kann einerseits an der Etablierung logistischen Denkens und andererseits an der Verbesse-
rung der Fach- und Sozialkompetenz der Organisationsmitglieder ansetzen.544 Das Perfor-
mance Measurement kann dementsprechend z. B. über geeignete Fragebogenerhebungen den
541 Vgl. Pfohl [Integration] 20 f., derselbe [Informationsfluß] 30 f., Waldmann [Optimierung] 263 u. 267.542 Anders als im Fall der Routineprobleme können erkannte logistische Innovationsprobleme nicht einfach
ausgesteuert oder -geregelt werden. Sie benötigen zu ihrer Lösung die Schaffung von neuem Handlungs-wissen. Vgl. dazu Teil IV.B.2.C.
543 Vgl. Delfmann [Ressource] 154, Wildemann [Organisation] 20, Skarpelis [Logistikkonzepte] 36 f.,Carlsson; Sarv [Logistics] 51 f.
544 Vgl. Delfmann [Ressource] 153 f., Wildemann [Organisation] 30, Miller [People] 65 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 120
Wissensstand über die Gestaltungsprinzipien der Logistik (wie z. B. die Ganzheitlichkeit, die
Fluß- und die Serviceorientierung545) und über konkrete Logistikaufgaben erfassen. Die Fest-
stellung von Defiziten kann dann zur Durchführung von (auch interorganisatorischen) Fort-
und Weiterbildungsmaßnahmen durch z. B. Workshops, Planspiele, Simulationen und Job-
Rotation veranlassen.546 So ist es möglich, das Potential der Organisationsmitglieder zu stei-
gern und ihnen eine holistische Bewertung der Konsequenzen des eigenen Handelns im Logi-
stikkanal zu erleichtern, die den Weg zu experimentellen Verbesserungen ebnet.547 Das Fehlen
einer solchen Einsicht erschwert die Erkennung und flexible Reaktion auf logistische Innovati-
onsprobleme und behindert die Entwicklung von neuen Problemlösungen, die einer schnittstel-
lenübergreifenden Abstimmung bedürfen. Dazu ist es erforderlich, daß die Logistikmitarbeiter
und -manager darüber hinaus ihre Möglichkeiten zu Partizipation und Verantwortung ken-
nen.548 Bedarf und Erfolg solcher Qualifizierungsmaßnahmen können zu geeigneten Meßgrö-
ßen verdichtet und als Steuerungsinstrumente genutzt werden.549
Die Bewältigung von Logistikinnovationen, aber auch die routinemäßige Durchführung von
Logistikprozessen hängt jedoch nicht nur von dem Wissen der Logistikmanager und Logistik-
mitarbeiter ab, sondern auch von ihrer Motivation und dem bestehenden kulturellen Gemein-
wesen. Die Frage der aktiven Gestaltung einer Unternehmenskultur wird in der Literatur kon-
trovers diskutiert. Während einerseits von einer zielgerichteten Gestaltbarkeit der Unterneh-
menskultur durch Einfluß auf Weltbilder, Normen und Werte ausgegangen wird, werden ande-
rerseits jegliche Eingriffe als bedenklich angesehen. Eine völlige Aufgabe der Gestaltungsmög-
lichkeiten erscheint jedoch problematisch, da die Kulturentwicklung dann auf den Zufall ange-
wiesen wäre.550 Es ist allerdings fraglich, ob zur Gestaltung gerade so intangibler Größen wie
Werte und Normen tatsächlich ein quantitativ orientiertes Performance Measurement herange-
zogen werden sollte. Derartige weiche Faktoren bedürften entsprechend weicherer Meßgrößen
wie z. B. die Messung der Einstellung der Mitarbeiter zur Zufriedenheit und Motivation oder
545 Vgl. dazu die logistischen Handlungstheorien bei Delfmann [Ressource] 153 f. u. Teil II.A.2. dieserArbeit.
546 Vgl. Delfmann [Ressource] 156 f., Maskell [Performance] 14 ff.547 Vgl. Lockamy; Cox [Reengineering] 67 f.548 Vgl. Klimecki et al. [Systementwicklung] 124 u. 142.549 Vgl. Kiesel [Performance] 80 f. Neben der Gestaltung von Logistikprozessen, Selbstorganisation, Koope-
rations- und Kommunikationsfähigkeit, Problemlösungs- und Kreativitätstechniken kann auch das Per-formance Measurement selbst zum Gegenstand betrieblicher Ausbildungsprogramme werden. Vgl. dazuByrne; Markham [Quality] 228 ff., zu den Gegenstandsbereichen allgemein Wildemann [Organisation]30.
550 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 289 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 121
die Beurteilung von Führungsstilen im Rahmen von Befragungen.551 Dabei ist nicht an eine
starre Umsetzung von Vorschriften für eine vollständige Gestaltung zu denken, die ein kultu-
relles Gemeinwesen eher beeinträchtigt, sondern es ist vielmehr von einer dezentralen Kon-
textsteuerung auszugehen, die ausreicht um die Aufmerksamkeit des Einzelnen für übergeord-
nete Gemeininteressen zu schärfen und einen Zusammenhalt zu fördern.
a5. Perspektive externer Logistikprozesse
Als Erbringer externer Logistikleistungen können Lieferanten, Logistikdienstleister und Händ-
ler betrachtet werden. Die Perspektive externer Logistikleistungen ist jedoch nicht als Ersatz
für eine funktions- und organisationsübergreifende Sichtweise der Logistikkette zu verstehen.
Die logistischen Gestaltungsprinzipien wie insbesondere die Ganzheitlichkeit und Flußorientie-
rung für eine schnittstellenübergreifende Optimierung der Logistikprozesse durchdringen
sämtliche hier vorgestellten Perspektiven, vor allem die Prozeß- und Kundenperspektive,
wobei die Gesamtheit der Beziehungen und nicht dyadische Relationen im Vordergrund stehen.
Es gibt jedoch eine Reihe von Spezifika externer Logistikleistungen, die eine zusätzliche Be-
trachtung nahelegen.
So haben die Beziehungen zu den Lieferanten über die Beschaffungslogistik bei vielen Un-
ternehmen in den letzten Jahren einen Wandlungsprozeß erfahren. Die Notwendigkeit einer
flexiblen Reaktion auf Nachfrageveränderungen bei steigender Wettbewerbsintensität auf den
Absatzmärkten veranlaßt viele Hersteller dazu, die Fertigungstiefe zu reduzieren (Outsourcing)
und Produktinnovationen durch die Veränderung von Einzel- und Zwischenteilen auf die Zu-
lieferer zu übertragen, um deren Produktionskostenvorteile und spezifisches Know-How zu
nutzen und das freigesetzte Kapital für Investitionen in Kernkompetenzen zu verwenden.552
Dabei ist ein Wandel vom Push- zum Pull- bzw. JIT-Prinzip sowie vom durch Preismechanis-
men und kurzfristige Ausspielung von Marktmacht gekennzeichneten Konkurrenzprinzip zum
langfristigen, auf Vertrauen basierten Kooperationsprinzip zu verzeichnen. Der Trend zur
551 Vgl. Kiesel [Performance] 78 f., Flamholtz [Process] 38.552 Vgl. Piontek [Logistik] 123 ff., Wildemann [Organisation] 31. Für derartige Kooperationen sind unter-
schiedliche Integrationsstufen unterscheidbar. Sie reichen von der Auftragsfertigung (fertigungsintegrierteZulieferung) über die Übernahme der Beschaffungs- und Produktionslogistik (logistikintegrierte Zuliefe-rung), die Einbeziehung in die Endproduktentwicklung (entwicklungs-orientierte Zulieferung) bis hin zurÜbernahme ganzer Teilsysteme des Abnehmers einschließlich ihres Managements (Systemlieferant). Vgl.Pfohl [Logistikmanagement] 188 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 122
langfristigen Kooperation ist dabei von einer Veränderung der Lieferantenstruktur begleitet, da
die Möglichkeit zur Verringerung der Komplexität, der Zeit und der Kosten der Logistik viele
Hersteller dazu veranlaßt, die Anzahl ihrer Lieferanten zu reduzieren (bis hin zum Single
Sourcing), verbunden mit dem Bezug komplett montierter Baugruppen statt vieler Einzelteile
(Modular Sourcing). Die Zulieferer übernehmen damit in zunehmenden Umfang auch Logi-
stikdienstleistungen für den Hersteller.553
Vergleichbar mit der Reduzierung der Fertigungstiefe im Produktionsbereich wird zuneh-
mend auch eine Reduzierung der sog. "Logistiktiefe" als Anteil der selbsterstellten Logi-
stikleistungen im Verhältnis zur Gesamtheit der notwendigen Logistikleistungen diskutiert.554
Die Versorgung mit externen Logistikleistungen wird von Logistikdienstleistungsunternehmen
übernommen. Tendenziell zeichnet sich dabei eine Erweiterung des Dienstleistungsumfangs
von nicht dauerhaften Basisdienstleistungen und einzelnen Systemkomponenten als integrierte
logistische Einzelleistungen um logistische und komplementäre Funktionen (wie z. B. Logi-
stikberatung, Merchandising, Finanzdienstleistungen, Montage und Kundendienst) ab, die im
Extremfall zur Ausgliederung ganzer Logistiksysteme an Logistikdienstleister (Systemanbieter)
führen kann.555 Die Make-or-Buy-Entscheidung ist nicht einfach auf einen Kostenvergleich zu
reduzieren, da ihre Implikationen strategischen Charakter besitzen. So sind als Gründe die
Konzentration der Ressourcen auf Kernkompetenzen durch die Freisetzung von Kapital, die
Integration logistischer Abläufe und die dadurch erzielbaren Performance-Verbesserungen,
mögliche Flexibilitätsoptionen sowie die Nutzung von Größenvorteilen und Synergieeffekten
abzuwägen.556
Das Performance Measurement kann die zu einem Großteil qualitativen Überlegungen in
Bezug auf externe Logistikleistungen von Lieferanten und Logistikdienstleistern durch eine
Reihe quantitativer Informationen über die Performance des Fremd- bzw. Eigenbezugs von
Logistikleistungen ergänzen. Zentrale Performance-Dimensionen sind dabei die Kosten der
Logistikleistungen und das Niveau des Lieferservices der beiden Alternativen. Ein einseitiger
Vergleich der Istkosten mit dem Dienstleistungspreis ignoriert die Konsequenzen für den
553 Vgl. Piontek [Logistik] 123 ff., Pfohl [Logistikmanagement] 187 ff., Wildemann [Organisation] 32,Hartley [Data] 20 f.
554 Vgl. Rendez [Konzeption] 35, Wildemann [Organisation] 32, Pfohl [Probleme] 212 f.555 Vgl. Rendez [Konzeption] 15 u. 24 f., Stabenau [Verkehrsbetriebe] 14 ff., Pfohl [Probleme] 213 f. u. 230.556 Vgl. Rendez [Konzeption] 44-53, Bretzke [Make] 321 ff., Pfohl [Probleme] 220 ff. u. 230.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 123
Lieferservice, der zunehmend zu einem kaufentscheidenden Faktor wird. Bei einem Fremdbe-
zug sind den weitgehend variabilisierten Kosten der Dienstleistungserstellung und den Trans-
aktionskosten vor der Fremdvergabeentscheidung als Inputgrößen die (marktorientierte) Ver-
änderung des Lieferservices und die möglichen Kostenreduktionen (für Personal, Kapital,
Instandhaltung, Energie und Raum- bzw. Flächennutzung) als Outputgrößen gegenüberzustel-
len und mit den entsprechenden Größen bei Eigenerstellung zu vergleichen. Das Performance
Measurement steht dabei insbesondere vor den Schwierigkeiten einer Messung der Logistikko-
sten und der Ermittlung des Nutzens einer Leistungssteigerung für den Kunden.557
Die laufende Messung der externen Logistikleistungen von den Lieferanten und Logistik-
dienstleistern wird im weiteren zu einer wesentlichen Voraussetzung für die Umsetzung einer
Fremdbezugsentscheidung und die kontinuierliche Verbesserung der Prozeßabläufe, da Per-
formance-Informationen für die Erkennung und Analyse von Problemen und Konfliktursachen
insbesondere bei Ziel-Tradeoffs benötigt werden.558 Das Performance Measurement kann
zudem die Formulierung und die Überwachung bzw. Kontrolle von Leistungsanforderungen
unterstützen, indem es die Transparenz der Handlungskonsequenzen in der Logistikkette
erhöht. Ohne Performance-Informationen erscheint ein rationales Konfliktmanagement nicht
möglich. Die Komplexität der Wirkungszusammenhänge zwischen internen und externen Logi-
stikleistungen spricht dabei für eine gemeinsame Benutzung der Informationen durch Auftrag-
geber, Lieferanten, Logistikdienstleister, Händler und ggf. Kunden. Eine Informationsasym-
metrie erschwert ein abgestimmtes Agieren, das jedoch für die ganzheitliche Optimierung von
Logistikprozessen wie z. B. eines Zeitfensters der Auftragsabwicklung von 24 Stunden not-
wendig ist. Zur Bestimmung von geeigneten Performance-Dimensionen für eine kooperative
Verwendung von Performance Measurement Systemen kann prinzipiell auf die gleichen Di-
mensionen des Lieferservices wie in der Kundenperspektive zurückgegriffen werden, da der
Versorgungsservice spiegelbildlich dem Lieferservice gegenüber dem Kunden entspricht.559
Das Performance Measurement externer Logistikdienstleistungen wird ansonsten wesentlich
auch von den übrigen Perspektiven insbesondere der Prozeß- und der Kundenperspektive
557 Die Schwierigkeiten einer Messung der Logistikkosten des Dienstleisters besteht weniger in der Abgren-zung der relevanten Kosten in einer Kostenarten- und Kostenstellenrechnung, da nahezu alle Kosten Lo-gistikkosten darstellen. Problematisch ist vielmehr die Verrechnung der Logistikkosten auf Kostenträger,für die Kalkulation einzelner Leistungsbestandteile in der Angebotsphase oder der Nachkalkulation imlaufenden Systembetrieb. Vgl. Rendez [Konzeption] 206 f., Bretzke [Make] 321 f.
558 Vgl. Pfohl [Probleme] 237, Bretzke [Make] 328 f.559 Vgl. Pfohl [Probleme] 213 u. 242.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 124
erfaßt, da sie als Segmente unternehmensübergreifender Logistikprozesse verstanden werden
können.560
Diese (eher traditionelle) Sichtweise externer Logistikleistungen greift jedoch häufig zu
kurz. Für eine ganzheitliche und flußorientierte Optimierung der Logistik in der Supply Chain
sind darüberhinaus Händler und Kunden561 einzubeziehen. Der Handel steht als Absatzmittler
zwischen Hersteller und Endverbraucher, anderen Herstellern oder zwischen Händlern. Er
übernimmt neben der kosten- und bedarfsgerechten Umstrukturierung von Warensortimenten
(Warenfunktion und Maklerfunktion) traditionell auch die Erfüllung logistischer Dienstleistun-
gen.562 Dabei zeichnen sich zwei gegenläufige Tendenzen ab. Zum einen erhält der Handel
durch das Auftreten elektronischer Märkte (z. B. Internet)563 und leistungsfähiger Logistikun-
ternehmen zunehmend Konkurrenz bei der Erfüllung seiner Funktionen, da Hersteller und
Konsumenten direkt unter Ausschaltung des Handels verbunden werden. Der Kunde ordert
beim Hersteller mit Hilfe moderner Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) ein
Produkt, das unmittelbar durch ein Logistikunternehmen ausgeliefert wird.564 Das Performance
Measurement kann sich dann auf die bereits genannten Aspekte beziehen.
Zum anderen befindet sich der Handel in einem seit langem andauernden Konzentrations-
prozeß, der eine Entwicklung vom passiven Absatzmittler zum aktiven Produkt- und Nachfra-
gegestalter gefördert hat, wodurch das traditionelle Performance Measurement tiefgreifend
verändert wird. Der Handel verfügt auf Grund der Nähe zum Endverbraucher und des Einsat-
zes moderner IKT wie z. B. Scanner-Kassen für Bar-Codes über eine präzise Datenbasis von
Artikel-, Kunden- und Verkaufsdaten, die die Entscheidungsgrundlage für die Steuerung der
Logistikprozesse erheblich verbessern kann.565 Der Steuerungseinfluß verlagerte sich von der
Distributionslogistik des Herstellers zur Beschaffungslogistik des Handels. Dieser setzt über
einen rechtzeitigen, genauen und auf Grund elektronischen Datenaustauschs (Electronic Data
Interchange, EDI) weitgehend papierlosen Informationsfluß einen möglichst nachfragesyn-
560 Vgl. Rendez [Konzeption] 58, für weitere Erfolgsfaktoren vgl. Tritschler [Logistik] 162.561 Vgl. Teil IV.B.I.a.a2. dieser Arbeit.562 Vgl. Pfohl [Logistikmanagment] 186.563 Vgl. Pfohl [Informationsfluß] 31 ff.564 Vgl. Schütt [Unternehmenskonzepte] 91 ff., Schmidt [Märkte] 478, Pfohl [Informationsfluß] 33.565 Vgl. Hartley [Data] 26 f., Salmon [Consumer] 3, Waldmann [Optimierung] 261 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 125
chronen,566 geglätteten und kontinuierlichen Güterfluß von den Lieferanten über die Hersteller,
Logistikdienstleister und Händler bis zu den Kunden in Gang. Diese Grundidee der sog. Quick-
Response Systeme (QRS) als stark bestandsreduzierte, ganzheitlich integrierte Steuerungskon-
zeptionen ist in jüngster Zeit durch das sog. Efficient Consumer Response (ECR) um Re-
strukturierungsbemühungen vor der Einführung der QRS und eine intensivere Kooperation
zwischen den Supply Chain Partnern zur Erzielung einer für alle Beteiligten ganzheitlich opti-
mierten Situation ("Win-Win-Alliances") ergänzt worden. Dabei werden neben einem effizien-
ten Warenfluß auch Effizienzsteigerungen der Sortimente, der Verkaufsförderungsmaßnahmen
und der Neuprodukteinführungen angestrebt, um die Kosten der gesamten Supply Chain zu
senken und den Kundenwünschen besser zu entsprechen.567
Für ein Performance Measurement unter ECR-Bedingungen können z. B. die Kundenreak-
tion, die Durchlaufzeit und die Lieferzuverlässigkeit gemessen werden.568 Der Handel kann oft
bereits mit Hilfe vorhandener Daten sowie über schriftliche und mündliche Befragungen Per-
formance-Informationen z. B. über die Reaktion der Kunden auf die Verfügbarkeit des ange-
botenen Sortiments und auf das Layout der Verkaufsfläche ermitteln.569 Die Informationen
können zur Verbesserung des Point of Sale z. B. im Rahmen des Merchandising genutzt wer-
den, das nicht selten durch Logistikdienstleister oder Lieferanten übernommen wird und inso-
fern einen Informationsaustausch bedingt. Aus der Sicht des Handels ist weiterhin die Durch-
laufzeit des Wiederauffüllungszyklusses für Regalplätze von Bedeutung, da sie entscheidend
die Versorgungssicherheit mitbestimmt. Als Meßpunkte können z. B. der Produktkauf durch
566 Die Steuerung ist mit dem JIT-Prinzip vergleichbar und hat tendenziell eine Verringerung der Bestell-mengen und damit der Bestände sowie eine Erhöhung der Bestell- u. Lieferrhythmen bei einem artikelge-nauen Bestandsmangagement sowie eine Bündelung der Lieferungen zur Folge. So werden konventionelleLäger zu bestandslosen Transit-Terminals (Warenverteilzentren) transformiert. Zudem findet ein Wettbe-werb zunehmend zwischen ganzen Lieferketten statt. Vgl. Zentes [Logistikketten] 108 f., Hartley [Data]22 ff., Salmon [Consumer] 9.
567 Vgl. Diruf [Kommunikationssysteme] 79 f., Salmon [Consumer] 1 ff. u. 25-94, Tietz [Consumer] 529 f.,La Londe et al. [Customer] 9, Pfohl [Logistikmanagement] 196 f., derselbe [Informationsfluß] 22 ff.,Zentes [Logistikketten] 113 ff., Waldmann [Optimierung] 262 ff. Etwaige Rationalisierungs- und Effizi-enzvorteile können dabei an die (End-) Kunden in Form von z. B. Dauerniedrigpreisen und besseren Pro-dukten sowie eines besseren Lieferservices weitergegeben werden.
568 Vgl. Salmon [Consumer] 100 ff., die als weitere Performance-Dimension für das ECR die in Teil III.B.1.bereits behandelte Effizienz als Verhältnis von Output zu Input nennen. Die genannten Performance-Dimensionen sind zwar nicht überschneidungsfrei zu den übrigen genannten Perspektiven, sie könnenhier jedoch näher qualifiziert werden.
569 Aus der Sicht der modernen Logistikkonzeption sind eine Vielzahl weiterer Informationen von Interesse,wie z. B. das Kundenverhalten selbst (Verkaufsvolumen, Haushaltsdemographie etc.) oder allgemein dieZufriedenheit der Kunden mit den angebotenen Artikeln und dem Personal. Vgl. zum Supply chain Ma-nagement insbesondere Cooper et al. [Supply] 5 ff., Bechtel; Jayaram [Suplly] 19 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 126
den Kunden, die Erstellung der Bestellorder, der Empfang am Lagerhaus, die Kommissionie-
rung, der Versand, die Ankunft am Point of Sale und die Einlagerung in die Regale verwendet
werden. Die Messung der Lieferzuverlässigkeit des gesamten Wiederauffüllungssystems steht
insbesondere vor der Schwierigkeit der Erstellung geeigneter Vergleichsinformationen auf der
Basis verläßlicher Prognosen, Prognosemethoden sowie Input-Daten in bezug auf die Nachfra-
ge, da diese oft starken täglichen und saisonalen Schwankungen unterliegt.570 Eine Ergänzung
um weitere Dimensionen des Versorgungsservices erscheint daher sinnvoll, um nicht von
diesen Informationen abhängig zu sein.
a6. Finanzielle Perspektive
In der kritischen Würdigung sind Bedenken gegen die Verwendung von monetären Meßgrößen
zur operativen Logistiksteuerung dargestellt worden. Aus diesen Prämissen auf ihren völligen
Verzicht zu schließen, erscheint jedoch unangemessen. In Unkenntnis der finanziellen Konse-
quenzen werden u. U. Maßnahmen realisiert, die zwar eine Verbesserung nicht-monetärer
Performance-Dimensionen bewirken, die aber weder kurz- noch langfristig zu finanziellen
Verbesserungen führen. Wie z. B. in der Kundenperspektive deutlich wurde, werden Verbesse-
rungen des Lieferserviceniveaus bis zu einem bestimmten Grad nicht notwendigerweise erkannt
und ab einem bestimmten Grad nicht mehr honoriert. Sie können dann mehr Kosten verursa-
chen als Umsatzsteigerungen erzielen.571 Auch können Verbesserungen physischer Meßgrößen
zu Überkapazitäten führen, die zwar möglicherweise die Flexibilität erhöhen, im Übermaß und
bei mangelnder alternativer Nutzung aber nicht die ursprünglich gewünschten Rentabilitätsver-
besserungen erzielen. Monetäre Logistik-Meßgrößen können dagegen die nötige Transparenz
schaffen, um diese Verbindung operativer Verbesserungsmaßnahmen und ihrer finanziellen
Auswirkungen zu beurteilen.572
Die Quantifizierung von Nachfrage- und damit auch von Umsatzwirkungen ist, wie im Ab-
schnitt über die Kundenperspektive gezeigt wurde, nur schwer möglich. In einer finanziellen
Perspektive ist daher tendenziell die Kostenseite der Logistik zu betrachten, sofern die Logi-
570 Vgl. Salmon [Consumer] 101.571 Vgl. Pfohl [Management] 117 u. 127.572 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 32 ff., dieselben [Scorecard] 77, Johnson [Relevance] 116 ff., Fisher [Use]
37, Dixon et al. [Performance] 19 u. 117 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 127
stikleistungen keine Primärleistungen des Unternehmens darstellen.573 Eine logistikorientierte
Kosten- und Leistungsrechnung hängt dabei insbesondere von dem verfolgten Rechnungs-
zweck574 (wie dem Ausmaß der gewünschten Transparenz über die Ressourceninanspruch-
nahme und die Kalkulation von Logistikleistungen für absatzbestimmte Produkte) sowie von
der Unternehmensituation (wie z. B. dem bereits vorhandenen Kostenrechnungssystem, der
organisatorischen Einbindung der Logistik und der möglichen Computerunterstützung) ab.575
Zur Realisierung bietet sich allgemein die Prozeßkostenrechnung als Teilkostenrechnung an, da
die dort verwendeten Kostentreiber auch als nicht-monetäre Performance-Meßgrößen genutzt
werden können576 und der Verzicht auf eine Verrechnung der Fixkosten eine langfristige Per-
spektive nicht beeinträchtigt.577
b. Konstruktionskriterien für Performance Measurement Systeme in der Logistik
In Teil IV.A.2.b. ist bereits die grundsätzliche Vorgehensweise zur Auswahl und Zusammen-
stellung von Meßgrößen erläutert worden. Die Entscheidung, eine bestimmte Meßgröße zu
erheben, steht dabei vor einer großen Vielzahl möglicher Definitionen. So nennt PFOHL z. B.
allein für den Lieferbereitschaftsgrad 18 verschiedene Definitionsmöglichkeiten bzw. For-
meln.578 Im folgenden sollen daher Kriterien für die Beschaffenheit und Zusammenstellung von
Logistik-Meßgrößen vorgestellt werden, die die Auswahl erleichtern können.579
573 Die Bedeutung der Kostenplanung gegenüber der Investitionsplanung hat in den vergangenen Jahrentendenziell abgenommen, da auf Grund der fortschreitenden Automatisierung die Kosten der Nutzung ei-ner Anlage vom einzelnen Kostenstellenleiter nur noch geringfügig beeinflußt werden können. Sie sinddurch die Anlagenbeschaffung bereits weitgehend vorbestimmt. Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 262 f.
574 Vgl. Reichmann [Kostenrechnung] 94, Weber [Kalkulation] 112. Die Verhaltensbeeinflussung vonMitarbeitern und die Vorgabe monetärer Sollwerte ist jedoch, wie in der kritischen Würdigung dargelegtwurde, nicht zweckmäßig. Vgl. Teil III.F. dieser Arbeit.
575 PFOHL schlägt als denkbare Realisierungsalternativen eine partielle Verfeinerung einer in ihrem Aufbauunverändert bleibenden, vorhandenen Kosten- und Leistungsrechnung, eine fallweise Ergänzung beste-hender Systeme durch logistikorientierte Sonderrechnungen, eine Erweiterung um ein logistikorientiertesRechnungssystem sowie eine Kombination der letzten beiden Möglichkeiten vor. Vgl. Pfohl [Logistikma-nagement] 263 f.
576 Vgl. Pohlen; La Londe [Implementing] 10.577 Vgl. Kloock [Prozeßkostenrechnung] 185-193 u. 237-245, derselbe [Deckungsbeitragsrechnung], der
betont, daß die flexible Prozeßkostenrechnung keine wesentlichen materiellen Unterschiede zur Grenz-plankostenrechnung in Standardform aufweist.
578 Vgl. Pfohl [Logistiksysteme] 38.579 Die subjektive Wirklichkeitskonstruktion soll damit keinesfalls in Frage gestellt werden. Die Kriterien
sind vielmehr lediglich als (ebenfalls subjektive) Orientierungshilfe zu verstehen.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 128
b1. Kriterien für die Beschaffenheit von logistischen Meßgrößen
Die Grundbausteine eines jeden Performance Measurement Systems für die Logistik bilden die
einzelnen logistischen Meßgrößen. Da die Theorie und Praxis bereits eine große Anzahl von
logistischen Meßgrößen hervorgebracht hat, liegt die Problematik weniger in ihrer Neuent-
wicklung als vielmehr in ihrer Beurteilung und Auswahl, zumal in Unternehmen häufig bereits
eine große Daten- und Informationsmenge vorhanden ist. Zu diesem Zweck werden in Tab. 4
einige Kriterien für die Beschaffenheit logistischer Meßgrößen vorgeschlagen, die eine Aus-
wahl oder Konstruktion erleichtern können.580
Kriterium ErklärungAnreiz-verträglichkeit
Eine anreizverträgliche Meßgröße verleitet nicht zu kontraproduktivem, dysfunktio-nalen Verhalten der Menschen, deren Handlungen gemessen werden.581
Detaillierungsgrad Eine Meßgröße besitzt einen angemessenen Detaillierungsgrad, wenn die Erfassungund Wiedergabe der Logistikinformationen auf einem Niveau erfolgt, das für dieEntscheidungsträger beeinflußbar ist und eine schnittstellenübergreifende Abstim-mung nicht erschwert.
Integration Eine Meßgröße ist integrativ, wenn sie möglichst viele Sachverhalte eines zu mes-senden Logistikprozesses bzw. eines logistischen Problems abdeckt und eine Koordi-nation über funktionelle und organisatorische Schnittstellen hinweg ermöglicht.
Kompatibilität Eine Meßgröße ist kompatibel mit den vorhandenen Informationssystemen, wennkein bedeutsamer zusätzlicher Aufwand zu ihrer Installation und Benutzung nötigist.582
Relevanz Eine Meßgröße ist relevant, wenn sie für eine Entscheidung bedeutsame Informatio-nen so wiedergibt, daß sie leicht verständlich sind und Handlungsalternativen aufihrer Grundlage rechtzeitig diskriminiert werden können.583
Validität Eine Meßgröße ist um so valider, je mehr sie tatsächlich das mißt, was sie messensollte und je weniger systematische Fehler bei der Messung auftreten.
Vergleichbarkeit Eine Meßgröße ist vergleichbar, wenn sie eine breite Akzeptanz findet und vonverschiedenen Benutzern vergleichbar interpretiert werden kann. Dabei soll sieinner- und zwischenbetrieblich sowie zu verschiedenen Zeitpunkten vergleichbarsein.
Wirtschaftlichkeit Eine Meßgröße ist wirtschaftlich, wenn der Nutzen aus ihrer Überwachung dieKosten der einmaligen Entwicklung sowie der laufenden Erhebung, Verarbeitungund Verbreitung überwiegt.
Tab. 4: Kriterien für die Beschaffenheit von logistischen Meßgrößen
580 Vgl. Caplice; Sheffi [Review] 14 ff., Nevem [Performance] 34 f., Pfohl [Logistikmanagement] 212 f.,Byrne; Markham [Quality] 168 ff., Dhavale [Problems] 55, Keegan; Pesci [Management] 66.
581 Zur Anreizverträglichkeit kann auch die Art und Weise der Darstellung einer Meßgröße (algebraischeund graphische Varianten) gerechnet werden. Vgl. Caplice; Sheffi [Review] 16, Dhavale [Problems] 52.
582 Eine Verknüpfbarkeit von Meßgrößen untereinander erleichert die Bildung von Performance Measure-ment Systemen in der Logistik, ist aber keine notwendige Bedingung für die Kompatibilität.
583 Insbesondere sollten Index-Zahlen, Surrogate, u. Näherungszahlen vermieden werden. Vgl. Dhavale[Problems] 55.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 129
Die Berücksichtigung eines jeden Kriteriums mit dem Wunsch einer möglichst hohen An-
forderungserfüllung liegt nahe, stößt jedoch an die Grenzen des praktisch Möglichen, da zwi-
schen diesen Kriterien konfliktäre Zusammenhänge bestehen. Die Beziehung zwischen Validi-
tät und Vergleichbarkeit bspw. impliziert, daß die Vergleichbarkeit abnimmt, je mehr spezifi-
sche Aspekte eines Logistikprozesses in eine Meßgröße zur Erhöhung ihrer Validität aufge-
nommen werden. Ein Tradeoff zwischen der Integration und der Relevanz einer Meßgröße
besteht derart, daß sie um so schwieriger praktisch zu handhaben ist, je stärker sie die Integra-
tion über Schnittstellen berücksichtigt. Eine Meßgröße wie z. B. der gesamte Lagerbestand in
der Supply Chain ist zweifelsohne integrativ und erlaubt eine Koordination über Schnittstellen
hinweg, um ganzheitlich optimierte Lösungen zu erzielen. Sie ist jedoch nur schwer unmittel-
bar durch einen einzelnen Verantwortlichen eines Teilbereichs zu steuern und bedingt daher
insbesondere eine dialogische Verwendung.584 Es erscheint daher sinnvoll, für die Konstruktion
einer Balanced Scorecard in der Logistik zusätzlich die Ausgewogenheit zwischen integrativen
und weniger integrativen Meßgrößen zu berücksichtigen.585
b2. Kriterien für die Zusammenstellung von logistischen Meßgrößen
Bei der Erstellung eines Performance Measurement Systems für die Logistik sind nicht nur
bestimmte Anforderungen an einzelne Meßgrößen zu stellen. Die vielfältigen und komplexen
Logistikaktivitäten bedürfen auch einer überlegten Zusammenstellung ausgewählter Meßgrö-
ßen, die sich gegenseitig ergänzen und einen ausgewogenen Eindruck zur Beurteilung der
Logistikprozesse vermitteln können. Um ein solches kohärentes System von Logistik-
Meßgrößen zu erstellen, werden daher in Tab. 5 einige normative Kriterien vorgeschlagen.586
Die für die Auswahl und Zusammenstellung von Logistik-Meßgrößen aufgeführten Kriteri-
en können einerseits zur Bildung neuer und andererseits zur Beurteilung und laufenden Weiter-
entwicklung bestehender Performance Measurement Systeme in der Logistik herangezogen
werden. Die konkrete Ausgestaltung wird jedoch die unternehmensspezifischen Bedingungen
und die betrachtete Problemsituation zu berücksichtigen haben. In diesem Sinne wird nachfol-
584 Vgl. zu weiteren Tradeoffs dieser Kriterien Caplice; Sheffi [Review] 17. Zur Verwendung vgl. TeilIV.B.II.
585 Vgl. Bechtel; Jayaram [Supply] 24 f.586 Vgl. Caplice; Sheffi [Evaluation] 63 ff., Dellmann; Pedell [Controlling] 114 f. Keegan; Pesci [Manage-
ment] 66 f., Grochla et al. [Materialwirtschaft] 61 f., Dixon et al. [Performance] 165 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 130
gend ein lediglich beispielhaft zu verstehender Entwurf einer Balanced Scorecard für die Auf-
tragsabwicklung vorgestellt.587
Kriterium ErklärungIntegration Ein Performance Measurement System für die Logistik zeichnet sich durch Integra-
tion aus, wenn es alle sachgemäßen Aktivitäten und Teilprozesse sowie Funktionen,Abteilungen und Organisationen entlang eines Logistikprozesses einschließt. DieMeßgrößen sollten dabei aufeinander abgestimmt sein.588
Kausalitäts-orientierung
Sie ist gegeben, wenn das Meßinstrument auch Ursachen statt lediglich Auswirkun-gen oder Ergebnisse erfaßt. Die kausalitätsorientierten Meßgrößen erhöhen dieSichtbarkeit langfristiger Ziele und sind tendenziell nicht-monetärer Art.589
Mehr-dimensionalität
Die Mehrdimensionalität ist gegeben, wenn das Performance Measurement Systemdie Performance von Logistikprozessen aus unterschiedlichen Perspektiven mitverschiedenen Dimensionen und Meßgrößen erfaßt.590
Problem-orientierung
Ein Performance Measurement System für die Logistik ist problemorientiert, wenndie Logistikmanager und -mitarbeiter die Meßgrößen anhand ihres (subjektiven)Verständnisses der Problemsituation auswählen.
Relevanz Ein Performance Measurement System für die Logistik muß relevant i. S. vonbrauchbar für die Entscheidungsträger sein. Dazu sollte es leicht verständlich,einfach und nicht zu komplex sein.
Vergleichbarkeit Sie liegt vor, wenn Tradeoffs zwischen verschiedenen logistischen Performance-Dimensionen und Meßgrößen vorgenommen werden können,591 und sie hängt davonab, inwieweit ein Wissensaustausch zum Aufbau einer gemeinsamen Sprache vorge-nommen wird.
Tab. 5: Kriterien für die Zusammenstellung von logistischen Meßgrößen
c. Beispiel für den Entwurf einer Balanced Scorecard der Auftragsabwicklung
Die Auftragsabwicklung ist als Übermittlung, Bearbeitung und Kontrolle von Aufträgen für die
Bewältigung von Informationsflüssen zuständig, die dem Güterfluß vorauseilen, ihn begleiten
oder nacheilen. Die Performance der Auftragsabwicklung und die der Planung bzw. Dispositi-
on, der Ausführung und Kontrolle des Güterflusses hängen wechselseitig voneinander ab. Die
Performance der Auftragsabwicklung ist daher eng mit derjenigen der übrigen Logistiksysteme
verknüpft. Für die Performance-Messung ist die Kenntnis der Prozeßstruktur einer Auftrags-
587 Für Beispiele logistischer Performance Measurement Systeme aus der Praxis vgl. die Fallstudien beiCaplice; Sheffi [Evaluation] 66 ff.
588 Z. B. sollte die Messung der Lagerbestände mittels der Umschlagshäufigkeit entlang der Supply Chain(systemweit oder nach Wertschöpfungsstufen differenziert) mit einer Meßgröße aufgewogen werden, dieden Lieferservice entlang des Logistikkanals mißt. Vgl. Caplice; Sheffi [Evaluation] 64.
589 Die Überwachung der Kundenzufriedenheit mit Hilfe von Umsatz-Meßgrößen ist z. B. weniger kausali-tätsorientiert als etwa die Lieferzeit oder eine empirische Kundenzufriedenheitsanalyse im Rahmen einerMarktforschung. Vgl. Caplice; Sheffi [Evaluation] 64 u. 70.
590 Vgl. hierzu das Kriterium 'comprehensive' bei Caplice; Sheffi [Evaluation] 63.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 131
abwicklung eine grundlegende Voraussetzung. Sie ermöglicht die Identifizierung von Meß-
punkten und Prozeßinterdependenzen. Der Prozeßablauf gliedert sich in die drei Teilprozesse
"Auftragseingang bearbeiten", "Waren begleiten" und "Auftrag schließen" sowie die dazu
gehörigen Aktivitäten (vgl. Abb. 10).592
Abb. 10: Teilprozesse und Aktivitäten der AuftragsabwicklungQuelle: In Anlehnung an Scholz; Vrohlings [Struktur] 47.
Zu diesem Auftragsabwicklungsprozeß kann z. B. der in Abb. 11 dargestellte Entwurf einer
Balanced Scorecard konstruiert werden. Die Meßgrößen sind entsprechend präziser z. B. als
Summen oder prozentuale Anteile zu definieren und zu erläutern.593 In die graphische Aufbe-
reitung können zudem die Vergleichs- und die Istwerte, diverse graphische Elemente wie z. B.
Statistikdiagramme594 und Erklärungen zu Hypothesen über Ursache-Wirkungszusammen-
hänge eingebunden werden, da so das Verständnis erleichtert werden kann.595
591 Das Meßsystem sollte z. B. Untersuchungen zulassen, wieviel eine Senkung der Durchlaufzeit um 5%Wert ist, ausgedrückt z. B. in zusätzlichen Kosten und einem potentiell höheren Lieferserviceniveau. Vgl.Caplice; Sheffi [Evaluation] 65.
592 Der Prozeßablauf kann neben der Auftragsabwicklung auch Bestandteile anderer Prozesse enthalten.Aktivitäten wie "Akquisition unterstützen" und "Bilanzkonten abstimmen" sind z. B. Serviceleistungenfür den Vertriebsprozeß respektive das Rechnungswesen. Die Aktivitäten eines möglichen Teilprozesses"Produktversorgung sichern" gehören ebenfalls nicht unmittelbar zur Auftragsabwicklung, beeinflussenaber direkt ihre Performance. Vgl. Scholz; Vrohlings [Prozeß] 61.
593 So kann z. B. die Auftragsabwicklungszuverlässigkeit definiert werden als Anzahl termingerecht abge-wickelter Aufträger / Anzahl eingegangener Aufträge, die Auftragsabwicklungsflexibilität als Anzahl er-füllter Sonderwünsche / Anzahl aller Sonderwünsche. Vgl. Pfohl [Logistikmanagement] 222.
594 Gängige Statistikdiagramme sind z. B. Strichlisten, Histogramme, Kreisdiagramme, Streuungsdia-gramme, Ursache-Wirkungsdiagramme, SPC- u. Pareto-Diagramme bzw. Konzentrationskurven. Vgl.
InstallationAuftrags-abwicklung
physische Auftrags-bearbeitung
Transport/Distribution
Retro-logistik
Auftragschließen
Warenbegleiten
Auftrags- eingangbearbeiten
Vertragfreigeben
Auftrageingeben
Auftrag dispo-nieren
Ware em-pfangen
Warelagern
Ware ver-
senden
Installa- tionen
ein- buchen
Rech- nung gene-
rieren
Zahlung bear-beiten
Haupt-prozesse
Teil-prozesse
Akti-vitäten
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 132
Abb. 11: Beispiel für den Entwurf einer Balanced Scorecard der Auftragsabwicklung
Byrne; Markham [Quality] 123 ff., Nippel [Qualitätsmanagement] 84 sowie Meyer [Zyklen] 173 für eineansprechende graphische Darstellung als 'Armaturenbrett für Mehrbereichsteams'.
595 Vgl. Keegan; Pesci [Management] 368.
Kundenperspektive
Dimensionen Meßgrößen
• Lieferservice AuftragsabwicklungszeitAuftragsabwicklungs-zuverlässigkeitAuftragsabwicklungs-flexibilität
• Zufriedenheit Einstellungsskalen ausletzter Kundenumfrage
Prozeßperspektive
Dimensionen Meßgrößen
• Qualität Vertragskorrekturenfehlerhafte Einbuchungenfehlerhafte BegleitpapiereFalschlieferungenfehlerhafte Install.-papierefehlerhafte Zahlungsbelege
• Logistikleistung bearbeitete Aufträge
Wissens- undMitarbeiterperspektive
Dimensionen Meßgrößen
• Qualifikation Kenntnisstand überneu eingeführte IKTSchulungen je Mitarbeiter
• Motivation VerbesserungsvorschlägeKrankenstandEinstellungsskalen ausletzter Mitarbeiterbefragung
Finanzielle Perspektive
Dimensionen Meßgrößen
• Prozeßkosten Gehalts- u. SozialkostenZahlungen an DritteKosten für EDV-Systeme
• Effizienz Auftragsabwicklungs-kosten je Auftrag
Perspektive integrativerFähigkeiten
Dimensionen Meßgrößen
• Informations- Integrationsgrad der technologie Datenbestände
• Informationsaus- Einstellungsskalen aus tauschbereitschaft Befragung
Häufigkeit der Updates• Standardisierung unterschiedliche
Datenformate
Perspektiveexterner Logistikleistungen
Dimensionen Meßgrößen
• Lieferanten: Lieferungen mit Versorgung Klärungsbedarf• Logistik- Fehldispositionen der
dienstleister: Transportmittel Qualität Verzögerungsmeldungen• Händler: Retouren auf Grund von Informations- Falschinformationen genauigkeit Beschwerden über Auskunft
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 133
2. Problemorientiert differenzierte Verwendung von
Performance Measurement Systemen in der Logistik
In Teil IV.A.2.d. sind problemorientiert differenzierte Deutungsweisen von Meßgrößen vorge-
stellt worden, die einen Rahmen bilden, innerhalb dessen eine rational begründbare Verwen-
dung von logistischen Performance-Meßgrößen denkbar ist. Es kann jedoch nicht a priori
davon ausgegangen werden, daß eine dem Aussagegehalt einer Meßgröße angemessene Deu-
tung auch stets zu einer entsprechend rational begründeten Verwendung der Informationen
führt.596 Denn eine solche Verwendung setzt voraus, daß diejenigen, die vom Umgang mit der
Meßgröße betroffen sind, Einigkeit in bezug auf die Bildung bzw. Auswahl von Deutungsmu-
stern zur Interpretation des Meßergebnisses erzielen sowie eine Übereinstimmung in ihren
Interessen und Motivationen vorliegt. Einer solchen Konstellation stehen jedoch häufig vielfäl-
tige und komplexe Zielkonflikte bzw. Prozeßinterdependenzen in der Logistik sowie unter-
schiedliche Kenntnisstände und normative bzw. mikropolitische Orientierungen der Interessen-
gruppen und ihrer Individuen im Logistikkanal entgegen,597 die einer dialogischen Abstimmung
bedürfen bzw. einen alternativen Umgang mit Performance-Informationen notwendig ma-
chen.598 Es werden daher im folgenden in Anlehnung an die Problemtypologie unterschiedliche,
der Deutung angemessene und von ihr divergierende Verwendungsweisen von Performance-
Meßgrößen in der Logistik abgegrenzt.
a. Diagnostische Verwendung bei einfachen Routineproblemen in der Logistik
Bei einfachen Routineproblemen in der Logistik ist eine exakte Auslegung der Deutungs-
grundlage möglich, so daß der Höhe und den Auswirkungen von Meßergebnissen exakte
Bedeutungen zugewiesen werden können. Die eindeutige Interpretation des Problems, seine
vollständige Repräsentierbarkeit und die Existenz einer Lösungsgarantie erlauben die Verwen-
dung von Meßgrößen mit exakt auslegbaren Entscheidungsregeln, Formeln, Algorithmen,
Modellen und Programmen, mit deren Hilfe kybernetische Steuerungssysteme im klassischen
596 Vgl. Macintosh [Management] 150-153, Emmanuel et al. [Accounting] 18.597 Vgl. Birnberg et al. [Context] 107 f.598 Vgl. Macintosh [Management] 150-153 u. 123 ff., Emmanuel et al. [Accounting] 15 ff., Lavoie [Accoun-
ting] 585.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 134
Sinne aufgestellt werden können.599 Diese von SIMONS als diagnostisch bezeichneten Steue-
rungssysteme dienen der Erreichung bekannter Ziele.600 Das Performance Measurement in der
Logistik liefert dazu die Ist-Werte logistischer Meßgrößen, mißt ihre Abweichung von vorge-
gebenen Sollwerten und löst ggf. ein Management by Exception aus.601 Die Struktur einfacher
Routineprobleme in der Logistik wie insbesondere die Kenntnis der Wirkungsbeziehungen
ermöglicht die Bestimmung von Abweichungsursachen und die Zuordnung von genauen In-
struktionen bzw. Korrekturmaßnahmen zu ihrer Beseitigung in darauffolgenden Planungs-
bzw. Steuerungsprozessen, da verläßliche Prognosen auf Grund geringer Komplexität und
Unsicherheit möglich sind.602 Für die Lagerhaltung bspw. kann das Performance Measurement
den Ist-Lagerbestand und seine Abweichung von einem vorgegebenen Sollwert ermitteln, der
etwa festlegt, daß der Lagerbestand stets größer als der sog. Bestellbestand aus Sicherheitsbe-
stand und der Summe der Lagerabgänge während der Wiederbeschaffungszeit sein soll. Ergibt
der Soll-Ist-Vergleich, daß durch die Lagerabgänge der Bestellpunkt erreicht ist, so wird eine
Bestellentscheidung ausgelöst, welche die Bestellmenge des Lagergutes angibt.603
Derartige vergangenheitsbezogene Rückkopplungssysteme sind allerdings insofern proble-
matisch, als daß Abweichungen zu spät erkannt werden können, so daß nicht mehr rechtzeitig
regelnd eingegriffen werden kann. Eine zukunftsorientierte Steuerung versucht daher, das
Performance Measurement in der Logistik zur Erfassung möglicher Störeinflüsse mit Hilfe
geeigneter Frühwarnindikatoren einzusetzen, um auch potentielle (prognostizierte) Soll-Ist-
Abweichungen festzustellen (Soll-Wird-Vergleich). Sofern die so gewonnenen Informationen
nicht zur Erkennung eines komplexen Routine- oder eines Innovationsproblems führen, können
599 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 15 f., Nevem [Performance] 30, Belkaoui [Foundations] 42 u. 44,ähnlich Gorry; Scott Morton [Framework] 55 ff., Anthony et al. [Control] 15 f., Macintosh [Management]150 u. 128 ff., Birnberg et al. [Context] 110 f., Ouchi [Framework] 66 f., Delfmann [Netzwerkprinzip]103 f., Zahn [Modellierung] 66 f.
600 Vgl. Simons [Levers] 59 ff., derselbe [Managers] 170 f., derselbe [Orientation] 49, Steinmann; Kuster-mann [Managementlehre] 270 f.
601 Anders als bei SIMONS sollen in dieser Arbeit diagnostische Steuerungssysteme nicht auf Outputsteuerun-gen beschränkt sein. Sie können sich auch auf Inputs und Abläufe beziehen, da hier das Steuerungsprin-zip im Vordergrund stehen soll, und dieses ist für Inputs und Prozesse analog anwendbar. SIMONS hält In-putsteuerungen für unwirtschaftlich und Ablaufsteuerungen auf Grund von Standardisierungen für kreati-vitätshemmend, wobei deren Relevanz zur Lösung von einfachen Routineproblemen ohnehin fraglich ist.Vgl. dazu Simons [Levers] 61 f.
602 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 16, Macintosh [Management] 150 u. 128-132, Belkaoui [Foundations]34-36, Cowan [Process] 265, Taylor [Nature] 633 f., Simons [Levers] 59 ff., Cooper et al. [Accounting]176.
603 Vgl. Pfohl; Stölzle [Planung] 13.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 135
die Performance-Informationen ebenfalls auf diagnostische Weise verwendet werden, nun
jedoch nach dem Prinzip der Vorkopplung.604
Sowohl beim Rückkopplungs- als auch beim Vorkopplungsprinzip können letztlich logisti-
sche Meßgrößen diagnostisch im Rahmen von Steuerungssystemen benutzt werden, die auch
als Antwort-Maschinen verstanden werden können.605 Eine solche Verwendungweise von
logistischen Performance-Informationen ist bei einfachen Routineproblemen in der Logistik
nicht zwingend notwendig, denn sie könnten auch zu Dialogen und Diskursen benutzt werden,
wie es im folgenden für komplexe Routine- und Innovationsprobleme zu zeigen sein wird. Die
diagnostische Verwendung ist auf Grund ihrer Effizienz bei einfachen Routineproblemen je-
doch häufig sinnvoller.606 Die Einnahme einer ganzheitlichen und flußorientierten Sichtweise
versucht allerdings, bei logistischen Problemen mögliche Interdependenzen von Logistikpro-
zessen so zu berücksichtigen, daß eine gesamtheitlich optimierte, durchgängige Lösung erzielt
werden kann. Der Problemkontext ist dann u. U. selbst für das angegebene Beispiel der Lager-
haltung insbesondere auf Grund der Zielambiguität kaum mehr exakt abgrenzbar, und die
Entscheidungsträger sehen sich i. d. R. mit einem komplexen Routineproblem konfrontiert.
b. Interaktive Verwendung bei komplexen Routineproblemen in der Logistik
Bei komplexen Routineproblemen in der Logistik ist eine exakte Auslegung der Deutungs-
grundlage nur rational begründbar, wenn sie einer empirischen Validierung standhalten kann.
Die Verwendung von logistischen Meßgrößen könnte dann diagnostisch erfolgen, da die Ver-
wendungssituation mit der einfacher Routineprobleme vergleichbar ist. Gegen eine solche
Verwendung spricht allerdings, daß eine empirische Validierung der Deutungsgrundlage nicht
vollständig gelingen kann, so daß die Inexaktheit des komplexen Routineproblems vollständig
behoben wäre, denn dann würde es sich um ein einfaches Routineproblem handeln. Die Unsi-
cherheit auf Grund der mehrdeutigen Interpretation und der strukturdefekten Repräsentation
des Problems wie auch die Ambivalenz durch logistische Zielkonflikte und unklare Wirkungs-
beziehungen sowie mikropolitische Interessen der Akteure entlang der Logistikkette stehen in
Konflikt zu einer an festen, spezifischen Regelwerken und Programmen orientierten diagnosti-
604 Vgl. Delfmann [Kontrollprozesse] 3234, Pfohl; Stölzle [Planung] 15.605 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 16, Birnberg et al. [Context] 109 f.606 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 15, Macintosh [Management] 152.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 136
schen Verwendung, da ein u. U. erheblicher Ermessensspielraum für die Interpretation der
logistischen Performance-Informationen besteht.607
Werden diese dennoch diagnostisch verwendet, so ist eine Fallunterscheidung notwendig.
Es ist einerseits vorstellbar, daß der Interpretierende das Meßergebnis in einer Art Zahlengläu-
bigkeit diagnostisch verwendet, ohne sich der Defekte seiner Deutungsgrundlage im klaren zu
sein. Er hat z. B. die Inexaktheit und ihre methodologischen Besonderheiten nicht erkannt.
Andererseits kann die diagnostische Verwendung auch im Bewußtsein der Unzulänglichkeit
der Deutungsgrundlage erfolgen, was vor allem auf das Streben nach Vereinfachungen, dys-
funktionales Verhalten (wie in Teil III.F. dargestellt) und mikropolitische Motivationen zu-
rückgeführt werden kann.608 Der Verwender instrumentalisiert dann die Meßergebnisse zur
Durchsetzung der eigenen Interessen oder derjenigen einer Bezugsgruppe, der er sich zugehö-
rig oder verantwortlich fühlt. Die Meßergebnisse werden als Druckmittel verwendet, um ande-
re Parteien den eigenen Vorstellungen entsprechend zu beeinflussen, indem das Meßergebnis
als Beurteilungskriterium für die Ordnung von Handlungsergebnissen nach dem Grad ihrer
Vorziehenswürdigkeit vereinnahmt wird.609 So kann etwa ein Logistikbericht, der nur eine
einseitige Perspektive über Logistikprozesse enthält, dazu benutzt werden, um die Komplexität
der Prozeßinterdependenzen in einer Weise zu reduzieren, die einer einseitigen Argumentation
zugunsten der partikularistischen Interessen eines Mitglieds der Logistikkette Vorschub leistet,
ohne die Auswirkungen auf andere Mitglieder der Wertschöpfungskette zu beachten. Z. B.
versuchen Hersteller häufig große Absatzmengen in den Markt zu 'drücken', um die Lagerhal-
tungskosten zu senken und höhere Umsätze auszuweisen, indem sie dem Handel dafür entspre-
chende Rabatte anbieten. Dabei wird oft weder der tatsächliche Marktbedarf berücksichtigt,
noch dem Umstand Rechnung getragen, daß die Kapitalbindungskosten von Lagerbeständen
von einer Wertschöpfungsstufe zu nächsten steigen und so die Lagerhaltungskosten in der
gesamten Supply Chain ansteigen.610
607 Vgl. Macintosh [Management] 150, Emmanuel et al. [Accounting] 15, Birnberg et al. [Context] 110 ff.,Delfmann [Netzwerkprinzip] 104 f.
608 Vgl. Birnberg et al. [Context] 110 ff.609 Vgl. Macintosh [Management] 152 f., Ansari; Euske [Uses] 552.610 Vgl. Salmon [Consumer] 27.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 137
Eine Verwendungsweise, die mit einer Orientierungsgrundlage bei komplexen Routinepro-
blemen kompatibel ist, wird daher nicht versuchen, Antworten zu propagieren.611 Vielmehr ist
es notwendig, Kommunikationskanäle zu öffnen und zu erhalten, um unterschiedliche Per-
spektiven und Meinungen über die Meßergebnisse zu identifizieren und das Problem in einen
offenen Dialog mit den Beteiligten einzubringen.612
Eine solche interaktive Verwendung zielt nicht darauf ab, auf Abweichungen mit einem vor-
programmierten Handlungskonzept zu reagieren. Sie dient dazu, eine Reflexion über den Sta-
tus Quo und seine möglichen Zukunftsentwicklungen auf Grund neuer Erkenntnisse über den
Problemgegenstand zu fördern.613 Das Performance Measurement in der Logistik bietet dazu
als Sprache interagierender Individuen im Logistikkanal die Möglichkeit, einen Diskurs über
die Mehrdeutigkeit eines Problems, über widersprüchliche Zielsetzungen, Ursache-
Wirkungszusammenhänge und ein lückenhaft abgegrenztes Entscheidungsfeld zu erleichtern.
Es gilt einen dialogischen Prozeß der Informationsgewinnung und -verarbeitung anzustoßen,
der die Deutungsgrundlage so weiterentwickeln kann, daß sinnvolle Handlungskonzepte zur
Problemlösung ausgearbeitet werden können.614 Zu diesem Zweck können z. B. funktions- und
organisationsübergreifende Dialogforen, endbenutzerindividuelle formelle sowie informelle
Informations- und Kommunikationsnetzwerke (wie Groupware, elektronische Dokumente und
relationale Datenbanken) in der logistischen Wertschöpfungskette etabliert werden, die eine
laterale Kommunikation entlang von Logistikprozessen erlauben.615 Die Einbeziehung mög-
lichst vieler Betroffener verbessert dabei den Austausch guter Gründe für und gegen bestimmte
611 Vgl. Belkaoui [Foundations] 42, Macintosh [Management] 152, Fischer [Controlling] 227, Zahn [Model-lierung] 67.
612 Vgl. Simons [Levers] 91 ff., derselbe [Managers] 171 u. 174 ff., derselbe [Orientation] 49 f. u. 52 ff.613 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 17, Macintosh [Management] 151, Anthony et al. [Control] 6 ff.,
Kaplan; Norton [Strategy] 261 ff., Johnson [Management] 18, der eine Art "Management by Pattern" vor-schlägt, bei dem im offenen Dialog Beziehungen zwischen Variablen u. Ursache-Wirkungszusammenhängen untersucht werden.
614 Anders als bei SIMONS ist dieser interaktive Prozeß jedoch nicht vom Top-Management dadurch vor-zustrukturieren, daß von ihm eine Selektion kritischer Problemfelder vorgenommen wird. Denn für einevollständige Nutzung des Rationalitätspotentials sind alle Phasen des Problemlösungsprozesses, also auchdie Problemidentifikation dialogisch zu gestalten. Das Top-Managment hat aber nicht die Möglichkeit, ansämtlichen derartigen Dialogprozessen teilzunehmen, da es nur über einen begrenzten Zeitrahmen undwie alle Menschen nur über begrenztes Wissen und Fähigkeiten verfügt. Die interaktive Verwendung istdaher von Anfang an prozessual dialogisch und hierarchieungebunden zu gestalten. Vgl. Steinmann; Ku-stermann [Managementlehre] 271 ff.
615 Vgl. Fischer [Controlling] 226 f., der aus Kosten- u. Zeitgründen für DV-gestützte Systeme plädiert. Vgl.auch Andersson et al. [Performance] 260 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 138
Handlungskonzepte, so daß der Prozeß im Ganzen an Rationalität gewinnt.616 Z. B. können
hohe Bestandskosten der Eingangslager den Hersteller zu Verhandlungen mit seinen Lieferan-
ten veranlassen, in denen man sich (bei entsprechenden Voraussetzungen und vorhandenem
Hintergrundwissen) statt auf Preisrabatte für große Abnahmemengen auf eine JIT-Anlieferung
mit möglichst geringer Losgröße einigt und die Transportkosten durch eine Kooperation mit
einem Logistikdienstleister, der Größendegressionseffekte und entsprechend niedrige Preise
realisieren kann, gering hält.
Da bei zahlreichen und komplexen Logistik-Tradeoffs eine analytische Lösung gerade für
komplexe Routineprobleme in der Logistik kaum zu erzielen sein wird, ist ein rationales Kon-
fliktmanagement notwendig, das zwar Konflikte nicht verhindert, da sie eine Quelle von Kritik
und Widersprüchen sind und zur Erkenntnisgewinnung beitragen können, das aber Verhand-
lungen einem Ergebnis näher bringen kann. Ohne ein derartiges Konfliktmanagement würde u.
U. eine Entscheidungs- und Handlungsunfähigkeit riskiert. Es sind daher entsprechende Ver-
einbarungen zu treffen, wie Konflikte beizulegen sind.617
c. Interaktiv experimentelle Verwendung bei
Innovationsproblemen in der Logistik
Die Informationen des Performance Measurement sind bei innovativen Logistikproblemen
unter rationalen Gesichtspunkten nicht unter Rückgriff auf eine analytisch-exakte oder voll-
ständig empirisch validierte Orientierungsgrundlage, sondern durch deren heuristische Ausle-
gung zu interpretieren. Die diagnostische Verwendung der logistischen Performance-
Informationen ist schon bei komplexen Routineproblemen auf Grund der vorliegenden Inex-
aktheit kaum rational begründbar. Dieser Verwendung steht bei innovativen Logistikproblemen
zusätzlich eine Reihe von Schwierigkeiten entgegen. So kann keine eindeutige Interpretation
oder definitive Formulierung eines logistischen Innovationsproblems gegeben werden, da das
dafür notwendige Wissen erst im Lösungsprozeß erzeugt wird. Logistische Innovationspro-
bleme sind einzigartig. Es können insofern auch keine generellen Lösungsprinizpien angewandt
werden. Die Ziele, Handlungsalternativen und Wirkungszusammenhänge sind nicht bekannt
616 Vgl. Simons [Levers] 91 ff., Steinmann; Kustermann [Managementlehre] 271 f., Rittel [Planning] 394 f.,Hoffecker; Goldenberg [Scorecard] 11.
617 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 294 ff., der als demokratische Entscheidungsverfahren den Kompromiß,den Konsens, die Abstimmung oder die Entscheidung durch gewählte Experten untersucht.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 139
oder mehrdeutig, eine potentielle Problemlösung läßt sich mit Hilfe der Ausgangsdaten und
dem vorhanden Wissensstand weder vollständig beschreiben, noch ist ein exaktes Planungs-
verfahren oder eine objektive Stoppregel formulierbar. Die eindeutige Festlegung von Pro-
grammen, Regeln und Steuerungsmaßnahmen ist daher nicht möglich.618
Wenn dennoch versucht wird, die Performance-Informationen diagnostisch zu verwenden,
so wird möglicherweise dysfunktionales Verhalten der Logistikmitarbeiter und -manager ris-
kiert. Es fehlen die Möglichkeiten zu einem zielorientierten Handeln, denn erfolgversprechende
Ziele und Wege sind noch nicht bekannt. So werden die Informationen des Performance Mea-
surement in der Logistik z. B. dazu benutzt, um bereits unternommene Aktivitäten im nachhin-
ein zu legitimisieren, insbesondere wenn diese der Erhaltung des Status Quo dienen.619 Die
Informationen des Performance Measurement sollten daher nicht diagnostisch verwendet
werden. Vielmehr legt die Struktur der Deutungsgrundlage nahe, sie interaktiv zu nutzen.620
Eine Abgrenzung möglicher Ansatzpunkte einer interaktiven Verwendung erscheint nach
erkenntnisbezogenen Aspekten der Planung von Innovationsproblemen sinnvoll, da der Unter-
schied zwischen logistischen Routine- und Innovationsproblemen weniger aufgabenbezoge-
ner,621 als vielmehr erkenntnistheoretischer Art ist. Dazu soll im folgenden zunächst kurz auf
die Planung von logistischen Innovationsproblemen eingegangen werden, um mögliche An-
satzpunkte für ein Performance Measurement aufzuzeigen.
Die Planung und Kontrolle bei logistischen Innovationsproblemen läßt sich nicht lediglich
als Informationsverarbeitungsprozeß verstehen. Vielmehr muß das substantielle und methodi-
sche Wissen zu seiner Lösung erst erworben werden. Es ist dabei von einem veränderten Ver-
ständnis von Planung auszugehen, bei dem vorliegende Ausgangsinformationen auf dem Wege
von Lernprozessen in Handlungswissen zur Problemlösung transformiert werden.622 Als Leit-
prinzip für derartige Lernprozesse dient das Konzept der praktischen Rationalität. Eine ratio-
nale Planung in der unübersichtlichen Welt eines Innovationsproblems ist nicht unmöglich, sie
fordert jedoch vom Planenden eine kritische Einstellung zu seinem eigenen Wissen sowie das
618 Vgl. Rittel [Planning] 392 ff., Rittel; Webber [Dilemmas] 160 ff., Belkaoui [Foundations] 36 u. 42.619 Vgl. Macintosh [Management] 153, Cooper et al. [Accounting] 181.620 Im folgenden soll nicht ein Performance Measurement der Innovationsfähigkeit, sondern ein Performance
Measurement für die Unterstützung der Planung von Logistikinnovationen dargestellt werden.621 Vgl. zu einer aufgabenbezogenen Abgrenzung Reihlen [Planungssysteme] 197 ff. sowie Teil II.C.2. zur
Unterstützung der Planung und Kontrolle bei Logistikinnovationen durch das Performance Measurement.622 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 66 f. und 198 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 140
Beschreiten neuer Wege der Erkenntnisgewinnung und -prüfung. Das spezielle Konzept der
praktischen Rationalität akzeptiert dabei, daß Rationalität nicht mehr vom Planenden verlangen
darf, als er unter Aufbringung aller Kräfte und unter Einbezug der tatsächlichen Gegebenheiten
erreichen kann.623
Vor diesem Hintergrund ist von REIHLEN ein zweistufiges Lernmodell entwickelt worden,
das auf der Idee einer rationalen Innovationsplanung als Prozeß kontinuierlichen Lernens
aufbaut. Das Ziel ist es, Handlungswissen zur Lösung von Innovationsproblemen aktiv, bewußt
und argumentativ zu entwickeln, ohne jedoch der Unerfüllbarkeit einer Planung sämtlicher
Lernprozesse zu erliegen oder auf zufällige Lernprozesse zu verzichten. Die erste Stufe des
Lernmodells, der sog. elementare Lernzyklus, beschreibt, wie der Planende in einem bewußten
Lernprozeß neue Wissensbestandteile über einen Problemgegenstand und seine Lösungsmög-
lichkeiten erwirbt. Er besteht aus den vier Phasen 'Vermutungen Anstellen', 'Hypothesen For-
mulieren', 'Überprüfen mit bestehendem Wissen' und 'Durchführung empirischer Tests'. Dazu
greift der Planende nicht nur auf wissenschaftliche Erkenntnisse, intuitive Fertigkeiten und
Erfindungsgeist, sondern auch auf erfahrungsgestütztes, heuristisches Wissen zurück. Die
zweite Stufe des Lernmodells ist der sog. dialektische Lernzyklus. Sein Ziel besteht in der
Entwicklung einer rational zu rechtfertigenden Argumentation für die verschiedenen Aufga-
benkomplexe der Innovationsplanung, indem die Wissenslücken und Inkonsistenzen der durch
elementare Lernzyklen erweiterten Wissensbasis dialektisch aufgelöst werden.624 Er besteht aus
den Phasen 'Formulieren einer Behauptung', 'kritische Analyse und Begründung der Behaup-
tung', 'Konfrontation mit Widersprüchen' und 'Bestätigen, Verändern oder Ersetzen der Be-
hauptung'. Dabei zeichnet sich die Dialektik des Vorgehens dadurch aus, daß "ein und derselbe
Gegenstand wiederholt aus unterschiedlichen und untereinander widersprechenden Perspekti-
ven untersucht wird, um eine gültige Argumentation zu entwickeln. Dabei ist es notwendig,
gedanklich die eigene Position in Frage zu stellen und sich bewußt auch andere Standpunkte zu
eigen zu machen."625
623 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 221 ff., Rittel [Planning] 394.624 Die Wissensbasis zu Beginn der Planung wird dabei durch Hypothesenbildung im elementaren Lernzyklus
erweitert und im dialektischen Lernzyklus durch die Bildung von Beziehungen zwischen den Hypothesenzu einem Wissensnetzwerk ausgebildet. Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 226 f.
625 Reihlen [Planungssysteme] 246. Vgl. auch Rittel [Planning] 394 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 141
Für die Planung von logistischen Innovationsproblemen bieten beide Stufen des Lernmodells
mögliche Ansatzpunkte für ein interaktiv verwendetes Performance Measurement in der Logi-
stik. Für den elementaren Lernzyklus können quantitative Größen bedeutsame Informationen
zur Formulierung von Vermutungen über die Eigenart des Logistikproblems und über denkba-
re Lösungsmöglichkeiten liefern. Z. B. kann das wiederholte Scheitern des Versuchs, den
gewünschten Stop des Verlusts von Marktanteilen durch traditionelle Rationalisierungsmaß-
nahmen in der Lagerhaltung mit der Weitergabe der erzielten Kostenersparnis an die Kunden in
Form niedrigerer Preise zu erreichen, zu der Einsicht führen, daß das Problem mit dem beste-
henden Wissen nicht lösbar ist.626
Meßergebnisse des Performance Measurement in der Logistik können hilfreich bei der Auf-
stellung von Hypothesen über das logistische Innovationsproblem und seine Lösungsmöglich-
keiten sein, indem sie empirische Bezüge zur Problemsituation herstellen.627 So kann bspw.
eine hohe Abweichung zwischen der eigenen Lieferzeit und der eines Wettbewerbers Anlaß zur
Vermutung geben, daß Verluste von Marktanteilen in der Vergangenheit auf zu lange Trans-
portzeiten zurückzuführen sind und über einen Wechsel der Transportmittel, über den bisher
noch keine eigenen Erfahrungen vorliegen, Lieferzeitverbesserungen erzielt werden könnten,
die eine akquisitorische Wirkung auf die Kunden ausüben könnten. Solche Vermutungen müs-
sen nicht auf Meßergebnissen aufbauen und können auch ohne sie auf dem vorhandenen Hin-
tergrundwissen und den gedanklichen Szenarien der Planenden beruhen. Bei logistischen Inno-
vationsproblemen sollte jedoch die Offenheit gegenüber Lernmöglichkeiten zur Erweiterung
der Wissensbasis nicht a priori durch Ausschluß quantitativer Informationen eingeschränkt
werden, da weder das Problem, noch seine Lösung bekannt sind und insofern Unsicherheit
über die aufzustellenden Vermutungen besteht. Die logistischen Meßergebnisse können dazu
beitragen, Vermutungen aufzustellen oder so weit zu präzisieren, daß sie inhaltlich und metho-
disch nachgeprüft und ggf. widerlegt werden können.628
626 Vgl. Emmanuel et al. [Accounting] 17.627 Vgl. Belkaoui [Foundations] 32-34, Anthony et al. [Control] 13 ff., Emmanuel et al. [Accounting] 17 f.,
Hedberg; Jönsson [Systems] 58 ff., Macintosh [Management] 151 f.628 Vgl. Mitroff; Mason [Policy] 334. Gemäß der linguistischen Relativität können möglicherweise bereits die
Begriffe und Konzepte des Performance Measurement zu derartigen Vermutungen veranlassen. Vgl. dazuauch die 'criterion function' des Performance Measurement bei Flamholtz [Process] 35.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 142
Eine solche Prüfung kann ebenfalls durch das Performance Measurement in der Logistik
unterstützt werden. Zum einen läßt sich im Rahmen einer Plausibilitätsanalyse629 prüfen, ob die
Hypothesen neben dem sonstigen Hintergrundwissen auch mit den bestehenden Meßergebnis-
sen vereinbar und damit vorläufig begründbar sind oder ob Widersprüche und Konflikte zu
ihnen bestehen.630 Zum anderen können mit dem Performance Measurement in der Logistik
empirische Tests durchgeführt werden, die die Hypothesen nicht mit vorhandenem Hinter-
grundwissen, sondern mit neuen empirischen Informationen konfrontieren.631 Möglicherweise
zeigt erst eine quantitative Kundenbefragung, daß zwar die Lieferzeit eine gewichtige Rolle
spielt, der Grund für sinkende Marktanteile aber vor allem in einer Lieferungsbeschaffenheit zu
sehen ist, die unter derjenigen der Wettbewerber lag. Schnellere Transportmittel allein würden
dann u. U. nicht den erhofften Erfolg erzielen. Ohne Meßergebnisse ist ein Bezug zur logisti-
schen Problemsituation i. d. R. nur qualitativ möglich. Für möglichst gut begründete, plausible
Hypothesen sollten aber sowohl qualitative als auch quantitative Informationen zur Hypothe-
senprüfung herangezogen werden, denn mit ihrem Verzicht können auch mögliche Inkonsi-
stenzen zwischen den Hypothesen und den Meßergebnissen nicht erkannt werden.
Für die Unterstützung des dialektischen Lernzyklus ist ebenfalls eine interaktive Verwen-
dung von Logistik-Performance-Informationen denkbar. Zwar ist die Formulierung von Be-
hauptungen ein Akt, der Kreativität, Erfindungsgeist und Urteilskraft erfordert, der jedoch
auch auf Meßergebnisse in den Ausgangsinformationen der noch lückenhaften und inkonsi-
stenten Wissensbasis zurückgreift. Die aufgestellten Behauptungen bedürfen im weiteren einer
kritischen Analyse und Begründung, da ihre Gültigkeit mit Hilfe des vorhanden Wissens noch
nicht erschlossen ist. Logistik-Performance-Informationen können dabei eine Grundlage für die
Stützung einer Behauptung oder ihre Konfrontation mit Widersprüchen z. B. im Rahmen von
Experimenten bilden. Gerade die Mehrdimensionalität eines Performance Measurement in der
Logistik kann hier zur Förderung verschiedener Sichtweisen einer Behauptung eingesetzt
werden und einen dialektischen Diskurs z. B. durch die nähere Qualifizierung einer Behaup-
629 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 236 ff., Mitroff; Mason [Policy] 332.630 Die Meßergebnisse müssen dabei selbst auch einer Überprüfung z. B. mit statistischen Methoden unterzo-
gen werden. Vgl. Lavoie [Accounting] 586.631 Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 240 ff., Emmanuel et al. [Accounting] 17 f., Hedberg; Jönsson [Systems]
58 ff., Dery [Analysis] 219 ff., Cooper et al. [Accounting] 185.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 143
tung oder die Einführung neuer Konzepte aus unterschiedlichen Perspektiven anreichern.632 Z.
B. kann eine Analyse der Lieferungsbeschaffenheit ergeben, daß verlorene Marktanteile (neben
zu langen Transportzeiten) auf eine mangelnde Qualitätssicherung im Lagerhaus zurückzufüh-
ren seien, da die Zahl beschädigter sowie falsch kommissionierter und falsch verpackter Artikel
zu hoch ist und daß daher verstärkte Qualitätsprüfungen im Lagerhaus durchgeführt werden
sollten. Dem könnte z. B. entgegenstehen, daß mit einer solchen Maßnahme, wie möglicher-
weise Experimente gezeigt haben, die Lieferbeschaffenheit nur z. T. verbessert werden kann,
da viele beschädigte oder falsche Lieferungen nach Art und Menge ihre Ursachen auch in
anderen Teilprozessen finden, die eher für ein kunden- und prozeßorientiertes Qualitätsmana-
gement wie das Total Quality Management (TQM) sprechen, über das allerdings nur lücken-
hafte Kenntnisse vorliegen. Es ist auch denkbar, daß die Mitarbeiter in der Auftragsabwicklung
auf Grund manueller Datenverarbeitung und Doppelarbeit überbelastet sind und die Auftrags-
bearbeitung und damit die Lieferungsbeschaffenheit mangelhaft war, was für die Einführung
neuer Informationstechnologie wie z. B. dem EDI spricht.
Ein dialektischer Diskurs ist dabei jedoch nicht auf Meßergebnisse angewiesen und wird
insbesondere qualitativen Argumenten und Intuition für schöpferische bzw. gestalterische
Behauptungen ein erhebliches Gewicht verleihen.633 Bei einem Verzicht auf empirische Meßer-
gebnisse können jedoch ihre Unterstützungspotentiale zur Aufstellung, Begründung und Wi-
derlegung alternativer Wirklichkeitsbilder bzw. Szenarien nicht genutzt werden. Für vertiefte
Einsichten in Unsicherheitsfaktoren der Problemsituation erscheint es daher sinnvoll, Perfor-
mance Measurement in der Logistik als Lernvehikel bei innovativen Logistikproblemen einzu-
setzen, um Einschätzungen von Entwicklungspfaden und -mustern zu fördern.634
632 Vgl. Macintosh [Management] 151 f. u. 129 f., Emmanuel et al. [Accounting] 17 f., Hedberg; Jönsson[Systems] 59, Haseman; Whinston [Accounting] 65 ff., Rittel [Planning] 395, Cooper et al. [Accounting]187.
633 Vgl. Belkaoui [Foundations] 42.634 Vgl. Belkaoui [Foundations] 42, Macintosh [Management] 151 f., Emmanuel et al. [Accounting] 17 f.,
Hedberg; Jönsson [Systems] 58 ff., Nevem [Performance] 30, Kaplan; Norton [Strategy] 251 ff., Klimeckiet al. [Systementwicklung] 126 u. 149 ff., Zahn [Modellierung] 67 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 144
3. Organisatorische Ansatzpunkte
a. Organisatorische Einbindung als
integriertes Performance Measurement in der Logistik
In der kritischen Würdigung ist herausgestellt worden, daß das Logistik-Controlling als dezen-
trale Stabsstelle dem Problem der Distanz zu den Logistikmanagern und -mitarbeitern ausge-
setzt ist. Es unterstützt eine Trennung von Denken und Handeln, die dazu führen kann, daß
den Betroffenen häufig nicht die nötigen Handlungskonsequenzen aufgezeigt werden können,
die sie zur Verbesserung und rechtzeitigen Steuerung der Logistikprozesse benötigen. In die
Wahl der Meßgrößen wird das Wissen der unmittelbar betroffenen Logistikmitarbeiter und
-manager zudem nur unzureichend einbezogen.635
Auf Grund derartiger Diskrepanzen ist von JOHNSON vorgeschlagen worden, den Men-
schen, die unmittelbar über Wertschöpfungsprozesse in Unternehmen entscheiden und sie
durchführen, die Möglichkeit zu geben, sich die Informationen zur Problemlösung selbst zu-
sammenzustellen und mit ihrer Hilfe eigenständig für die kontinuierliche Verbesserung der
Prozesse zu sorgen.636 Die hier vorgestellte Vorgehensweise zur Entwicklung und Verwen-
dung von Performance Measurement Systemen in der Logistik ist mit einem zentralen oder
dezentralen Logistik-Controlling als Stabsstelle nur schwer zu verwirklichen. Die Stabsstelle
müßte das Wissen und die Vorstellungen, die die Betroffenen über die erfolgreiche Funktions-
weise der Logistikprozesse in ihren mentalen Modellen besitzen, erfragen, sie miteinander
vereinbaren und Meßgrößen aus ihnen ableiten. Dieser Vorgang müßte bei einem situativ
bedingten Problemwechsel wiederholt werden. Die Wirtschaftlichkeit eines solchen Vorgehens
ist zweifelhaft. Zum einen entstehen durch den Personaleinsatz zusätzliche Aufwendungen. Der
Beitrag zur Erstellung und Verwendung der Meßsysteme ist jedoch zweifelhaft, da das Stab-
spersonal kaum über das sich verändernde Wissen der Logistikmanager und -mitarbeiter ver-
fügt. Zum anderen steht dem Aufwand für die Erstellung der Meßsysteme das Risiko seiner
Fehlerbelastung durch den doppelten Übersetzungsprozeß zwischen operativer Logistikebene
und Stab entgegen, der auch Zweifel an der Akzeptanz und Flexibilität des Performance Mea-
635 Vgl. Teil III.F. dieser Arbeit.636 Vgl. Johnson [Relevance] 10 f., Macintosh [Management] 245 ff., Lawler [Empoyee] 10-1.3 ff., der
zwischen parallel suggestion involvement, job involvement u. high involvement unterscheidet, die sichnach dem Ausmaß bestimmen, in dem Informationen, Belohnungen, Wissen und Macht in die Partizipa-tion eingehen.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 145
surement in der Logistik läßt, die aber für eine schnelle und rechtzeitige Reaktion auf Verände-
rungen bzw. für Verbesserungen notwendig ist.637
Ein allgemeines Stabscontrolling zur Entwicklung von Performance Measurement in der
Logistik ist damit nicht notwendigerweise abzulehnen. Es ist eher an eine Rollenveränderung
zu denken. So ist eine Ausgestaltung als Servicecenter vorstellbar, das den Logistikmitarbei-
tern und -managern ein Methodenwissen bereitstellt, wie Performance Measurement Systeme
prinzipiell erstellt werden können und das ggf. bei der Erstellung der Meßsysteme behilflich
ist.638 Die Dezentralisierung des Performance Measurement in der Logistik sollte dadurch
jedoch nicht behindert werden und letztlich soweit voranschreiten, daß die Logistikmanager
und -mitarbeiter entlang eines Logistikprozesses eigene Performance Measurement Systeme
konstruieren und verwenden können, um ihr spezifisches problembezogenes Wissen nutzen.639
Mit einem solchen Vorgehen ist jedoch noch keine genauere Aussage über die Koordination
der Logistikplanung und -kontrolle vorweggenommen, die die Performance Measurement
Systeme in der Logistik verwendet.
b. Verwendung in alternativen Organisationsformen
Das in Teil III.D. dargestellte hierarchische Steuerungsmodell muß auf Grund der Dezentrali-
sierung bzw. Integration des Performance Measurement in der Logistik nicht prinzipiell aufge-
geben werden. Es wird insbesondere bei einfachen Routineproblemen in der Logistik eine
mögliche Organisationsform bleiben, da diese wiederkehrend, voraussehbar und analysierbar
sind, so daß die Effizienz und Effektivität des hierarchischen Steuerungsprinzips mit stellenbe-
zogenen Autoritäten genutzt werden kann.640 Es ist jedoch zu überlegen, ob nicht vor allem bei
logistischen Innovationsproblemen und bei interdependenten, funktions- und organisations-
übergreifenden Logistikaufgaben Problemlösungen nicht wesentlich effizienter durch alternati-
ve Organisationstypen erreicht werden können, die Logistik-Performance-Informationen in
weniger formalisierten Autoritäts- und Verantwortungsstrukturen verwenden, weniger auf
637 Vgl. Blaseio [Unternehmenskontrolle] 26, Fischer [Controlling] 226.638 Vgl. Fisher [Use] 37, Lawler [Empoyee] 10-1.8 f.639 Vgl. Dixon et al. [Performance] 163 f., Maskell [Performance] 26 f., Lessner [Performance] 25, Keegan;
Pesci [Management] 64 ff., Fischer [Controlling] 226.640 Vgl. Belkaoui [Foundations] 43 f. u. 48, Gorry; Scott Morton [Framework] 67, Blumenthal [Management]
36, Macintosh [Management] 132 ff., Hopwood [Accounting] 21 ff., Ouchi [Framework] 66 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 146
Dauer eingerichtet sind und stärker zur Flexibilität bei gleichzeitiger Integration der logisti-
schen Wertschöpfungsprozesse beitragen.641
Eine solche alternative Organisationsform ist die Heterarchie,642 die hier allerdings nur
stichpunktartig skizziert werden kann. Sie folgt der Steuerungslogik, daß die Kommunikations-
und Entscheidungskompetenz nicht durch eine feste Aufbauorganisation reglementiert wird,
sondern situativ und selbstorganisierend643 nach Maßgabe des für ein Problem vorhandenen
Problemlösungspotentials ausgebildet wird. Sie ist damit nicht auf Dauer angelegt und setzt auf
die unternehmerische Initiative ihrer Mitglieder, die sich ihre problemorientierte Struktur z. B.
in Form eines funktions- und organisationsübergreifenden Teams selbst geben. Zu diesem
Zweck kann jeder (Logistik-) Manager bzw. Mitarbeiter zu jedem anderen Kommunikations-
beziehungen unterhalten und einen Wissensaustausch vornehmen. Die Aufbauorganisation der
Hierarchie ist dagegen nicht selten ein Hindernis für einen freien Wissensaustausch, da formali-
sierte und festgelegte Kommunikationswege bestehen.644
Entscheidungs- und Willensbildungsprozesse sind in Heterarchien wissensbasiert, d. h. es
wird versucht, sie auf der Grundlage des bestmöglich verfügbaren Wissens zu treffen. Sie
erfolgen tendenziell demokratisch in Form eines Verhandlungssystems, bei dem Entscheidun-
gen nicht autokratisch, wie tendenziell im Fall der Hierarchie, sondern durch gegenseitige
Abstimmungsprozesse in diskursiver Form getroffen werden. Die dadurch bedingte größere
Entscheidungsautonomie des Einzelnen schafft Gestaltungs- und Entwicklungsfreiräume, um
im Zuge der Selbstkoordination innovative Lernprozesse zu entfalten. Dabei ist kein Organisa-
tionsmitglied durch institutionelle Regeln von Informations- und Entscheidungsprozessen
ausgeschlossen.645 Diese Art der Autonomie einzelner Organisationseinheiten (Individuen,
Gruppen oder Organisationen) findet jedoch dort ihre Grenzen, wo dauerhafte und langfristige
641 Vgl. Delfmann [Ressource] 156, Pfohl [Reorganisation] 184 ff., Salmon [Consumer] 97, Belkaoui [Foun-dations] 43 f., Gorry; Scott Morton [Framework] 67, Lawler [Employee] 10-1.10 ff.
642 Vgl. Klimecki et al. [Systementwicklung] 138 ff., Reihlen [Planungssysteme] 268 ff. Speziell zur heterar-chischen Gestaltung von multinationalen Unternehmen vgl. Hedlund; Rolander [Action] 24 ff., Hedlund[Heterachy] 20 ff.
643 Vgl. zur Selbstorganisation u. ihren Gestaltungsprinzipien (wie die Redundanz von Funktionen, dieminimale kritische Spezifikation, die erforderliche Varietät, das Lernen zu lernen sowie das Konzept derholographischen Organisation) Morgan [Images] 77 ff., Reihlen [Planungssysteme] 163 ff., Klimecki etal. [Systementwicklung] 125 ff., Blaseio [Unternehmenskontrolle] 25.
644 Vgl. Klimecki et al. [Systementwicklung] 138 f., Reihlen [Planungsysteme] 270 ff.645 Vgl. Klimecki et al. [Systementwicklung] 127 u. 142, Reihlen [Planungssyteme] 282, Rittel [Planning]
394 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 147
Austauschbeziehungen zur Verwirklichung gemeinsamer Interessen verhindert werden. Für
deren Berücksichtigung ist daher eine Bindung an gemeinsame Normen und Werte (wie
Selbstbeschränkung, Vertrauen und Kooperation) i. S. einer kulturellen Integration notwen-
dig.646 Die Heterarchie nutzt somit ein Spannungsfeld zwischen Autonomie und Integration,
um flexibel auf die Anforderungen der Umwelt zu reagieren und das verteilte Problemlösungs-
wissen sowie die Kreativität ihrer Mitglieder zu nutzen, indem sie spontan und problemorien-
tiert zusammengefügt werden.647 Für logistische Innovationsprobleme und komplexe schnitt-
stellenübergreifende Logistikaufgaben ist eine solche Organisationsform vorzuziehen, da in
einer Supply Chain Perspektive sämtliche von den Probleminterdependenzen betroffenen Ein-
heiten von den Lieferanten bis zu den Endkonsumenten in die Lösung einbezogen werden
sollten. Ohne diese Zusammenführung würden suboptimale Insellösungen riskiert. Für ganz-
heitliche und durchgängig flußorientierte Problemlösungen können z. B. prozeßorientierte
646 Vgl. Klimecki et al. [Systementwicklung] 135 ff., Reihlen [Planungssyteme] 283 f. u. 287 ff., Delfmann[Netzwerkprinzip] 105.
647 Das Management von Heterarchien ist vor allem durch folgende Merkmale gekennzeichnet. Die Heterar-chie löst sich von der Vorstellung, logistische Innovationsprobleme durch direkte Management-Intervention zu steuern, da das dazu notwendige Wissen nicht vorhanden ist und eine externe Steuerungüberflüssig macht. Es findet vielmehr eine dezentrale Kontextsteuerung statt, die Rahmenbedingungenbzw. ein Klima für rationale Lernprozesse schafft, um Steuerungskompetenzen problembezogen neu aus-handeln zu können. Dies erfolgt unter Partizipation aller Beteiligten, um Akzeptanzprobleme bereits imVorfeld auszuräumen. Die Heterarchie benötigt desweiteren die Kultivierung eines innovativen Gemein-wesens, da ihre Mitglieder ad hoc aus unterschiedlichen Abteilungen, Bereichen und Organisationenstammen, für die gemeinsame Denkmuster, geteiltes Wissen sowie Werte als verbindende Elemente häu-fig erst noch geschaffen werden müssen. Die Heterarchie setzt auch spezifisch integrative Fähigkeiten derMitarbeiter in Form umfangreicher Kenntnisse über verschiedene Arbeitsgebiete des Unternehmens unddie Etablierung eines informellen Netzwerks persönlicher Kontakte voraus, da die Heterarchie durch dieInitiative ihrer Mitglieder und deren Selbstorganisation getragen wird. Die integrativen Fähigkeiten las-sen sich insbesondere durch eine breite Qualifikation, Job-Rotation und katalytische Weiterbildungskon-zepte verbessern. Im Hinblick auf die Entscheidungsprozesse ist ein rationales Konfliktmanagement zuentwickeln, das Konflikte zwar nicht verhindert, da sie eine Quelle für Kritik, Widersprüche und Lernensein können, das jedoch eine Entscheidungsunfähigkeit der Mitglieder verhindern kann. Eine zentraleBedeutung kommt dabei dem Diskurs als argumentativem Dialog zu, der eine dialektische Erkenntnisge-winnung ermöglicht und so zu Entscheidungsvorbereitungen beiträgt. Als Verfahren bieten sich derKompromiß, der Konsens, die Abstimmung und die Entscheidung durch gewählte Experten an. Bei kom-plexen Innovationsproblemen wird das Konfliktmanagement jedoch um eine Arbeitsteilung zu ergänzensein, da den kognitiven Fähigkeiten der Entscheidungsträger und dem Potential der Entscheidungsverfah-ren Grenzen gesetzt sind. Eine solche Arbeitsteilung kann über eine temporäre Hierarchisierung erreichtwerden. Dabei wird eine Art rollendifferenziertes Netzwerk ausgebildet, indem jeder Beteiligte jene Rolleübernimmt, mit der die Aufgaben und Zuständigkeiten verbunden sind, die seinem problembezogenenWissen bestmöglich entsprechen. Das Management von Heterarchien erfordert weiterhin die Entwicklungvon Anreizsystemen und Karrieremustern zur Förderung von Initiativen und Wissenserwerb. Schließlichist mit Hilfe der Informations- und Kommunikationstechnologie eine Infrastruktur für effizientes Lernenaufzubauen. Vgl. Reihlen [Planungssysteme] 284 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 148
Logistikteams eingesetzt werden,648 die sich, wie MEYER vorschlägt, über selbst erstellte
Performance Measurement Systeme in der Logistik eigenverantwortlich steuern.649
4. Computerunterstützung für das Performance Measurement in der Logistik
Computerbasierte Informationssysteme bieten vielfältige Unterstützungsmöglichkeiten für das
Performance Measurement in der Logistik. Im folgenden werden dazu in Grundzügen das
Statistical Process Control und die Nutzungsmöglichkeiten von Expertensystemen vorgestellt.
a. Statistical Process Control
Das "Statistical Process Control (SPC)" ist ein Meßkonzept, das häufig im Qualitätsmanage-
ment verwendet wird,650 aber grds. für alle Performance-Dimensionen geeignet ist, bei denen
gemessen werden soll, ob vorbestimmte Effektivitätsanforderungen von einer Meßgröße erfüllt
werden, um Schwachstellen und Trends zu erkennen.651 Ausgangspunkt der Überlegung ist,
daß die Performance eines Meßobjekts im Zeitablauf bestimmten Schwankungen unterliegt, für
die mit Hilfe von Streumaßen Kontrollgrenzen zur Beurteilung der Schwankungen festgelegt
werden können.
Die Vorgehensweise umfaßt folgende Schritte: Zunächst wird festgelegt, welche Meßgröße
mit der Methode gesteuert werden soll. Anforderungskriterium ist lediglich die Quantifizier-
barkeit. Für die Meßgröße werden der Mittelwert und die Standardabweichung aus Vergan-
genheitswerten berechnet. Anschließend wird um den Mittelwert eine Toleranzbreite festge-
legt, indem eine obere und eine untere Kontrollgrenze als Vielfache der Standardabweichung
berechnet werden.652 Nach der Festlegung der Periodizität der Messung und der graphischen
Darstellung wird das Verhalten der Meßgröße im Zeitablauf verfolgt. Der Sinn eines solchen
648 Vgl. Salmon [Consumer] 97 f., Herwig; Kiefer [Mitarbeiter] 40 ff., Keegan; Pesci [Management] 66,Hoffecker; Goldenberg [Scorecard] 16, Fischer [Controlling] 222 u. 226 f., Dixon et al. [Performance] 163f., Hall et al. [Pathways] 127 ff.
649 Vgl. Meyer [Projektteams] 94 ff., Sink; Tuttle [Planning] 157, Hoffecker; Goldenberg [Scorecard] 8. Eingemeinsames Performance Measurement System kann sich dabei als gemeinsame Sprache zu einem be-deutenden kulturellen Integrationsfaktor entwickeln.
650 Vgl. Nippel [Qualitätsmanagement] 199, Schildknecht [Quality] 289.651 Vgl. Byrne; Markham [Quality] 130 ff., Hayes et al. [Manufacturing] 231 ff., Sink; Tuttle [Planning] 288
f., Kinlaw [Improvement] 58. SPC wird insbesondere zur Messung von Prozessen verwendet, ist jedochgrds. auf sämtliche Arten von Meßobjekten anwendbar.
652 Vgl. Byrne; Markham [Quality] 132 ff., Hayes et al. [Manufacturing] 231 ff., Sink; Tuttle [Planning] 289.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 149
Performance Measurement ist es, schrittweise Schwankungen zu glätten und den Mittelwert zu
verbessern, indem die Schwankungsursachen identifiziert, analysiert und eleminiert werden.
Nach einer erfolgten Verbesserung oder ggf. Restrukturierung des Prozesses werden der Mit-
telwert und die Toleranzgrenzen neu festgelegt und das Vorgehen wiederholt sich.653 Als
Beispiel kann ein Express-Paketdienst dienen, der seinen Kunden verspricht, daß ein Auftrag
innerhalb von 24 Stunden nach seiner Aufgabe ausgeliefert sein wird. Das Unternehmen ver-
sucht, die versprochene Lieferzeit in mindestens 90% aller Auslieferungen einzuhalten. Zur
Überwachung der Lieferzuverlässigkeit als Anzahl Xi der Lieferungen innerhalb von 24 Stun-
den wird an N=10 repräsentativen Geschäftstagen eine Stichprobe von jeweils n=100 Liefe-
rungen gezogen (vgl. Tab. 6).654
Stichprobennummer 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ΣAnzahl Xi der Lieferungeninnerhalb von 24 Stunden
94 93 94 95 94 93 92 93 96 95 939
Tab. 6: Beispiel einer Ziehung von zehn Stichproben zur Überprüfung der Lieferzuverlässigkeit
In drei darauf folgenden Stichproben wurden jeweils X11=92, X12=89 und X13=88 Lieferun-
gen innerhalb von 24 Stunden festgestellt. Die Verwendung eines einfachen Kreisdiagramms655
und eines SPC-Diagramms vermag die Werte optisch aufzubereiten.656 Dazu werden zunächst
der Mittelwert und eine mögliche Abweichungsbandbreite berechnet. Auf einer Abzisse wird
die Stichprobennummer oder allgemein die Zahl der Prüfungen abgetragen und auf einer Ordi-
nate dazu die Meßgröße als Prüfmerkmal.657
• x i = ==∑ = ∗ =
1
1
939
10 1000 94
mxii
m.
653 Vgl. Byrne; Markham [Quality] 135 ff., Hayes et al. [Manufacturing] 219 ff., Sink; Tuttle [Planning] 290Kinlaw [Improvement] 59 f. u. 235 f.
654 Vgl. Ballou [Business] 658.655 Zu seiner Konstruktion werden sämtliche verspäteten Lieferungen und sämtliche rechtzeitigen Lieferun-
gen prozentual in Beziehung zur Gesamtzahl der Auslieferungen gesetzt. Im ersten Fall ergeben sich (ge-rundet) 177/1116 = 0.16 und im zweiten Fall 939/1116 = 0.84.
656 Im gewählten Beispiel ist das Merkmal binomialverteilt, so daß ein Mittelwert über Anteilswerte berech-net wird. Für kontinuierlich verteilte Merkmale ist ein Mittelwert je Stichprobe und anschließend einMittelwert über sämtliche Stichproben zu berechnen sowie die Formel für die Standardabweichung ent-sprechend zu modifizieren. Vgl. dazu Nippel [Qualitätsmanagement] 201 ff.
657 Vgl. Ballou [Business] 658.
Mittlere Liefer-zuverlässigkeit
Anzahl der termingerechtausgelieferten Bedarfsanforderungen
Gesamtzahl der Bedarfsanforderungen
Anzahl der termingerechtausgelieferten Bedarfsanforderungen
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 150
• Standardabweichung( ) ( )
sxx 1 x
n=
−=
−=
0 94 1 0 94
1000 02
. ..
• Kontrollgrenzen bei einer Normalverteilung für Z = 1.96 eines 95% Konfidenzintervalls:
Obere Kontrollgrenze OKG = Xi + Z * Sx = 0.94 + 1.96 * 0.02 = 0.98
Untere Kontrollgrenze UKG = Xi - Z * Sx = 0.94 - 1.96 * 0.02 = 0.9
84
86
88
90
92
94
96
98
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Stichprobennummer
Lie
ferz
uve
rläs
sig
keit
in P
roze
nt
Abb. 12: Messung der Lieferzuverlässigkeit mit einem Kreis- und einem SPC-DiagrammQuelle: In Anlehnung an Ballou [Business] 659.
Schwankungen der Meßwerte werden danach unterschieden, ob sie innerhalb der berech-
neten Toleranzgrenzen auftreten (normale Schwankungen) oder diese überschreiten (abnor-
male Schwankungen). Normale Schwankungen sind i. d. R. durch die Struktur des zu messen-
den Logistikprozesses selbst in Form sog. allgemeiner Ursachen bedingt und können daher
nicht durch einfache Korrekturmaßnahmen behoben werden. Werden diese dennoch durchge-
führt, so werden eher zusätzliche Schwankungen in das Prozeßverhalten hinein getragen. Eine
Glättung normaler Schwankungen und eine Verbesserung des langfristigen Mittelwerts sind
daher i. d. R. nur durch die Restrukturierung des Prozeßablaufs (Prozeß-Redesign)658 möglich.
Ein stabiler Prozeß ist daher nicht notwendigerweise ein Garant für eine optimale Befriedigung
von Kundenbedürfnissen oder optimale Prozeßabläufe.659 Abnormale Schwankungen treten
oftmals bereits bei der Einführung von SPC auf, da häufig noch keine verläßlichen Statistiken
für die Berechnung des Mittelwerts vorliegen. I. d. R. sind abnormale Schwankungen auf sog.
spezielle Ursachen zurückführbar, wie z. B. Defekte von Arbeitsmaterial und Einrichtungen,
658 Vgl. Scholz; Vrohlings [Redesign] 99 ff.659 Vgl. Kinlaw [Improvement] 235 f., Ballou [Business] 659 f.
16 %verspätete
Lieferungen
84 %rechtzeitigeLieferungen
OKG
UKG
x i
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 151
schlecht ausgebildete Mitarbeiter, neue Logistikziele oder dynamische Umweltveränderungen,
und benötigen entsprechende Korrekturmaßnahmen.660
b. Expertensysteme
Die Beurteilung logistischer Aktivitäten erfolgt nicht selten durch Berater und Experten, die
ihre Erfahrungen, Konzepte und Prinzipien zur Erkennung logistischer Schwachstellen und zur
Empfehlung von Verbesserungsmaßnahmen einsetzen. Mit Hilfe moderner Computertechnolo-
gie ist es möglich, diesen Prozeß als Expertensysteme (XPS) auf computergestützte Informati-
onssysteme zu übertragen. Bei komplexen Routineproblemen kann insbesondere die Phase der
Problemerkennung durch eine computerbasierte Identifizierung und Analyse von "Performance
Patterns" (Performance-Mustern) in Form von außergewöhnlichen oder den Erwartungen
zuwider verlaufenden Performance-Trends und Abweichungen unterstützt werden.
"The key to taking performance measurement to its next level of sophistication is pattern recognition. ...Activities that are in significant cost conflict with each other (transportation with inventories and cu-stomer service levels with total distribution activity levels) are prime candidates to be monitored. Likethe human as a monitor, we want the computer to recognize and interpret adverse logistics performancepatterns."661
Ein solches Performance-Muster kann z. B. zustande kommen, wenn sowohl Transport- als
auch Lagerhaltungskosten steigen, der Lieferservice jedoch sinkt. Ein solches Muster ent-
spricht nicht den üblichen hypothetischen Verläufen der Meßgrößen und ist daher eine weitere
Untersuchung wert. In einem weiteren Schritt ist es auch möglich, typische Performance-
Muster zu normieren und in das XPS aufzunehmen, so daß unterschiedliche Muster verglichen
und für bestehende Abweichungen mögliche Korrekturmaßnahmen empfohlen werden können.
Hat ein Logistikmanager bspw. eine sinkende und nun nicht mehr tolerierbare Umschlagshäu-
figkeit registriert, so versucht das XPS schrittweise die Problemsituation zu erfragen (Sind
plötzliche oder saisonale Umsatzeinbrüche aufgetreten? Hat sich das Frachtvolumen innerbe-
trieblicher Transporte erhöht? Hat sich die Anzahl der verzögerten Transporte erhöht? Sind die
Lieferzeiten gestiegen oder unsicherer geworden?) und mögliche Ursachen herauszufiltern, für
660 Vgl. Hayes et al. [Manufacturing] 220 ff. u. 231 ff., Kinlaw [Improvement] 235. Es können auch abnor-male Performance-Muster innerhalb der Schwankungsbreiten auftreten. Als Heuristiken zu ihrer Erken-nung nennen BYRNE/MARKHAM z. B. sieben bis neun aufeinanderfolgende Punkte auf einer Seite jenseitsdes Mittelwerts, sechs bis sieben aufeinanderfolgende steigende oder fallende Punkte und zyklische Mu-ster. Vgl. Byrne; Markham [Quality] 135, Ballou [Business] 660.
661 Vgl. Ballou [Business] 661 f.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 152
die Verbesserungsvorschläge in Interaktion mit dem Benutzer erarbeitet werden. So kann z. B.
eine Verringerung der innerbetrieblichen Transporte für eine bestimmte Umschlagshäufigkeit
empfohlen werden oder der Logistikmanager setzt neue Kontrollgrenzen unter Abwägung
relevanter Tradeoffs. Schließlich kann er auch auf Entscheidungsunterstützungssysteme zu-
rückgreifen, um über eine Simulation verschiedene Modellsituationen zu beurteilen, z. B. in
dem er das Verhältnis zwischen Transportkosten und Umschlagshäufigkeit verändert.662
5. Implementierungsaspekte
In den vorangegangenen Kapiteln ist ein Bezugsrahmen für die Gestaltung und Verwendung
Performance Measurement Systemen in der Logistik dargestellt worden. Nachfolgend sollen
dazu kurz einige Implementierungsaspekte aufgezeigt werden. Jedes Unternehmen ist jedoch
einzigartig, so daß die Schritte nur als Anhaltspunkte für die Umsetzung zu verstehen sind.
• Problemerkennung
• Zielbildung für das Performance Measurement System in der Logistik
• Bestimmung des Meßobjekts bzw. des Logistikprozesses
• Hypothesenbildung über Ursache-Wirkungszusammenhänge
• Auswahl und Zusammenstellung der Meßgrößen
• Festlegung der Periodizität, mit der die Meßgrößen erhoben werden
• Festlegung des Formats und der Häufigkeit der Performance-Berichte
• Anpassung der Anreizsysteme
• Laufende Überprüfung der Gültigkeit und Weiter- bzw. Neuentwicklung des Perfor-
mance Measurement Systems in der Logistik663
Schließlich ist zu betonen, daß das Performance Measurement in der Logistik durch das
metaphorische Konzept der Quantifizierung trotz der damit möglichen Perspektivenvielfalt nur
eine denkbare Sichtweise unter vielen ist, mit der Logistikprozesse betrachtet werden können.
Für eine holistische Sichtweise und die Entwicklung möglichst guter Gründe für rationale
Logistikentscheidungen sind daher auch andere Perspektiven einzunehmen, die qualitative
Informationen, Erfahrungswissen, Kreativität und Intuition hervorheben.664
662 Vgl. Ballou [Business] 663. Zur Unterstützung von Logistik-Kooperationen können insbesondereWorkflow-Management-Systeme für deterministische sowie Groupware-Systeme für nicht deterministi-sche Kooperationsbeziehungen benutzt werden. Vgl. Krallmann et al. [Einsatz] 83 ff.
663 Vgl. Eccles; Pyburn [System] 43 f., Kaplan; Norton [Strategy] 272 ff. u. 294 ff., Keegan; Pesci [Manage-ment] 64 ff.
664 Vgl. Andersson et al. [Performance] 256.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 153
V. Schlußbetrachtung
Der Bedarf nach Konzepten der Informationsgewinnung und -verarbeitung zur Unterstützung
der Problemerkennung und Problemlösung für die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit in
einer globalisierten Wirtschaft ist in der Logistik vor Meßschwierigkeiten auf Grund des
Dienstleistungscharakters der Logistikprozesse sowie vor das Problem der zahlreichen logisti-
schen Wertschöpfungsinterdependenzen aus einer ganzheitlichen und flußorientierten Sichtwei-
se gestellt. Traditionelle Meßansätze bieten häufig nur unzureichende Konzepte zur Unterstüt-
zung des Logistikmanagements. Sie benutzen überwiegend monetäre Logistik-Meßgrößen und
können daher nur ein unausgewogenes Bild der multidimensionalen Logistik-Performance
vermitteln. Monetäre Meßgrößen stoßen dabei nicht nur auf prinzipielle Schwierigkeiten einer
Kosten- und Leistungsrechnung für die Logistik, sondern können auch zur Einschränkung auf
eine kurzfristige Perspektive, zur Erschwerung von Lernprozessen und einer verdrehten Logik
beitragen, die den Formalzielen Priorität vor den Sachzielen einräumt.
Die Logistik-Meßgrößen werden ferner meist durch logische Beziehungen verknüpft, die
lediglich tautologische Umformungen darstellen und keinen Bezug zur empirischen Situation
oder den wechselhaften Performance-Vorstellungen der Logistikmitarbeiter und -manager
herstellen können. Zur Interpretation der Logistik-Meßgrößen werden meist betriebswirt-
schaftliche Modelle herangezogen, von deren Validität jedoch nicht stets ausgegangen werden
kann und die ein defizitäres Interpretationsverständnis insbesondere in bezug auf die Objekti-
vität von Logistik-Meßgrößen erkennen lassen. Die Logistik-Performance-Informationen
werden traditionell auf deterministische Weise in hierarchisch koordinierten Logistik-Planungs-
und Kontrollsystemen verwendet, deren Voraussetzungen jedoch in vielen komplexen und
innovativen Situationen nicht erfüllt sind und die durch bürokratische Bereichsabschottungen
zu suboptimalen Insellösungen sowie dysfunktionalem Verhalten führen können. Die organi-
satorische Einbindung des Performance Measurement in der Logistik als Logistik-Controlling-
Bereich in Form einer Stabsstelle birgt auf Grund der möglichen Distanz zu Logistikentschei-
dungen bei gleichzeitiger Fülle an Informationsmacht ein kaum nutzenversprechendes Kon-
fliktpotential und erscheint auch aus Wirtschaftlichkeitserwägungen eher fraglich.
In dieser Arbeit wurde daher ein alternativer Bezugsrahmen für das Performance Measure-
ment in der Logistik entwickelt. Danach kann das Performance Measurement auch als Medium
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 154
der Wirklichkeitskonstruktion und damit auch von Organisationsstrukturen verstanden werden,
da es wie eine Sprache zur Artikulation der mentalen Modelle von Individuen eingesetzt wer-
den kann, die den Ausgangspunkt der Interpretation und Konstruktion der Realität darstellen.
Diese Konstruktionsleistung beeinflußt auch die Erkennung und Analyse von Problemen als
Grundlage einer handlungsorientierten Unternehmensführung. Unter der Annahme, daß unter-
schiedliche Problemtypen unterschiedliche methodologische Konsequenzen zur ihrer Lösung
bedingen, können problemorientiert differenzierte und multidimensionale Gestaltungen und
Interpretationen von Meßsystemen unterschieden werden, die mit dem Konzept der Balanced
Scorecard für die Logistik operationalisiert werden können. Dazu wurden unterschiedliche
Logistik-Performance-Perspektiven und -Dimensionen sowie Kriterien zur Beschaffenheit und
Zusammenstellung von Logistik-Meßgrößen zur Konstruktion von Meßsystemen vorgestellt,
für die eine problemorientiert differenzierte Verwendung vorgeschlagen wurde. Die organisa-
torische Einbindung eines derartigen Performance Measurement in der Logistik ist über eine
Stabsstelle kaum zu realisieren, weshalb ein integriertes, von den Logistikmanagern und
-mitarbeitern selbst durchgeführtes Performance Measurement naheliegt. Für die Verwendung
der Logistik-Performance-Informationen wurde schließlich kurz auf die problemorientierte
Organisationsform der Heterarchie sowie auf Möglichkeiten der Computerunterstützung des
Performance Measurement in der Logistik eingegangen.
In dieser Arbeit ist die Ausgestaltung der betrieblichen Anreizsysteme bzw. ihre Harmoni-
sierung mit den Performance Measurement Systemen in der Logistik nicht behandelt worden.
Für die praktische Umsetzung der hier erörterten Konzepte erscheint jedoch eine Auseinander-
setzung mit dieser Problematik notwendig, da Performance Measurement Systeme und Anreiz-
systeme wechselseitig voneinander abhängen.665 Weiterhin wurden die Performance-
Meßgrößen in dieser Arbeit als Bestandteil einer reinen Informationsunterstützung für das
Logistikmanagement konzipiert. Wie bei KAPLAN/NORTON666 sowie allgemein bei Kennzah-
lensystemen können jedoch in Planungsprozessen den einzelnen Meßgrößen normative Werte
zugewiesen werden, wodurch das Meßsystem erst sein volles Potential ausschöpfen kann. Die
hier besprochenen Performance-Dimensionen sind dann als Ziele zu präzisieren, für die Meß-
665 Vgl. Flamholtz [Process] 35, Kaplan; Norton [Strategy] 217 ff. Zu neueren Ansätzen vgl. auch Donnellon;Scully [Teams] 63 ff., Zairi [Performance] 93-107, Mohrman et al. [Teams] 217 ff., Bento; Ferreira [In-centive] 157-180, Aoki [Information]. Für die Ergebnisse einer Praxis-Studie Geanuracos; Meiklejohn[Performance] 227-270.
666 Vgl. Kaplan; Norton [Strategy] 224 ff.
Constantin Wickinghoff Performance Measurement in der Logistik 155
größen mit Zielwerten im Rahmen eines Performance-Management aufgestellt werden. Dabei
erscheint die Verwendung von Simulationsanalysen mit Meßgrößen zur Förderung von Lern-
prozessen vielfältige Forschungsmöglichkeiten zu bieten.667
Die durch Performance Measurement unterstützten Verbesserungen logistischer Prozesse
stoßen weiterhin dort an ihre Grenzen, wo die Konfiguration des logistischen Netzwerks einen
festen Rahmen für die Koordination vorgibt. Es erscheint daher aussichtsreich, das Perfor-
mance Measurement von Logistikprozessen mit Ansätzen zur quantitativen Bewertung von
logistischen Netzwerkstrukturen zu verbinden. Ein weiterer Ansatzpunkt ist die Gestaltung
eines Performance Measurement in der Logistik, das den spezifischen Anforderungen interna-
tional agierender Netzwerkorganisationen wie z. B. den multinationalen oder den transnatio-
nalen Unternehmen genügt.668
Die funktions- und organisationsübergreifenden Interdependenzen von Logistikprozessen,
die insbesondere bei der Einnahme einer integrierten Supply Chain Perspektive deutlich wer-
den, legen schließlich die Vermutung nahe, daß ein rein auf die Logistikaktivitäten beschränk-
tes Performance Measurement die Interdependenzen zu nicht-logistischen Aktivitäten nicht
ausreichend erfassen kann, um die logistische Wertschöpfung ganzheitlich und flußorientiert zu
optimieren. So schreiben CAPLICE/SHEFFI:
"By focusing on the entire supply chain, a measurement system encourages innovative approaches to lo-gistics. If, for example, a logistics performance measure is tied to increased market share then the 'good'logistics manager is going to explore those alternatives which might lead to this goal which do not nor-mally fall within the logistics activity realm."669
Das Performance Measurement könnte danach auf die integrative Bewertung (und letztlich
auch Unterstützung der Gestaltung) der transferspezifischen Eigenschaften sämtlicher Wert-
schöpfungsaktivitäten ausgedehnt werden und damit ein Logistikmanagement i. S. der moder-
nen Logistikkonzeption als Perspektive der Unternehmensführung unterstützen.670
667 Vgl. z. B. die Idee der dialektischen Modellierung bei Reihlen [Planungssysteme] 260 f.668 Vgl. dazu z. B. Dent [Competition], Chew et al. [Bewertung] 139 ff.669 Caplice; Sheffi [Evaluation] 64.670 Vgl. Delfmann [Logistik], derselbe [Ressource] 142, der eine so konzipierte Logistik auch als strategische
Ressource und damit als dauerhafte und schwer imitierbare Quelle von Wettbewerbsvorteilen versteht.Vgl. auch Cooper et al. [Supply] 5 ff. u. Carlsson; Sarv [Logistics].
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Arbeitsberichte des Seminars für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, betriebswirtschaftlichePlanung und Logistik, hrsg. von Prof. Dr. Werner Delfmann
Weitere Titel dieser Reihe:
Nr. 83, von Claus Wenkel: Strategisches Management in zersplitterten Branchen. Eine Anwendung derwettbewerbsstrategischen Absatzmarktheuristik von Michael E. Porter in metakritischer Absicht. Köln, 1988,134 Seiten.
Nr. 84, von Andrea Schell: Porters horizontalstrategisches Management. Eine metakritische Analyse. Köln,1989, 111 Seiten.
Nr. 85, von Werner Delfmann; Willi Darr; Ralf-Peter Simon: Grundlagen der Marketing-Logistik. Köln 1990,83 Seiten.
Nr. 86, von Rolf Brandenburg: Innovationsmanagement als Management diskontinuierlichen, strategischenUnternehmenswandels. Köln 1990, 150 Seiten.
Nr. 87, von Elisabeth Ahrweiler: Strategische Allianzen als Handlungsoption der strategischen Unterneh-mensführung. Köln 1991, 81 Seiten.
Nr. 88, von Tobias Engelsleben: Ansätze zu einer logistischen Qualitätskonzeption unter Rückgriff aufMethoden und Techniken des Total Quality Managements. Köln 1994, 148 Seiten.
Nr. 89, von Sonja Keutmann: Das Konzept der Strategischen Problemdiagnose. Darstellung, kritischeWürdigung und Integration in eine ganzheitliche Managementkonzeption. Köln 1995, 98 Seiten.
Nr. 90, von Thomas Kronenberg: Strategische Wettbewerbsvorteile durch organisationales Lernen - An-satzpunkte zur Gestaltung der organisatorischen Rahmenbedingungen zur Förderung der Lernfähigkeit vonUnternehmen. Köln 1996, 100 Seiten.
Nr. 91*, von Markus Reihlen: The Logic of Heterarchies - Making Organizations Competitive for Knowledge-based Competition. Köln 1996, 20 Seiten.
Nr. 92*, von Markus Reihlen: Ansätze in der Modelldiskussion - Eine Analyse der Passivistischen Abbil-dungsthese und der Aktivistischen Konstruktionsthese. Köln 1997, 24 Seiten.
Nr. 93*, von Engelsleben, Tobias; Niebuer, Alfons: Entwicklungslinien der Logistik-Konzeptionsforschung.Köln 1997, 21 Seiten.
Nr. 94, von Werner Delfmann, Mechthild Erdmann: Konsolidierung von Güterflüssen durch KooperationenBonner Spediteure - eine simulationsgestützte Potentialanalyse. Köln 1997, 37 Seiten.
Nr. 95, von Markus Reihlen: European Management Styles Gaining insides from Stereotypes. Köln 1997, 12Seiten.
Nr. 96*, von Markus Reihlen Die Heterarchie als postbürokratisches Organisationsmodell der Zukunft. Köln1998, 21 Seiten.
Nr. 97*, von André Christoph Corell: Das Management wissensintensiver Unternehmen. Köln 1998, 126Seiten.
Nr. 98*, von Markus Reihlen: Führung in Heterarchien. Köln, 1998, 51 Seiten.
Nr. 99*, von Markus Reihlen, Thorsten Klaas: Individualismus, Holismus und Systemismus: Erörterungmetatheoretischer Sichtweisen in den Sozialwissenschaften. Köln, 1999, 21 Seiten.
Die Arbeitsberichte können direkt über das
Seminar für ABWL, bwl. Planung und Logistik der Universität zu KölnAlbertus Magnus Platz, 50923 KölnTel. +49 (0)221 470-3951, Fax -5007Email: [email protected]
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