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Reutilización de aguas residuales urbanasen la agricultura: el caso de los citricos
WP2 NUCIF UNIBA – Universidad San Carlos y Universidad de Itapùa
(Paraguay)Training program
Seminario n. 1 - 6 de septiembre de 2018
Gaetano Alessandro Vivaldi, Cristina Romero Trigueros, Emilio Nicolas, Francisco Pedrero Salcedo
Definiciones
INTRODUCCIÓNPROBLEMÁTICA MUNDIAL
Agronomía
Sonen Capital, 2016
Repercusiones económicas
Agricultura sometida a estreses ambientales →escasez de agua
INTRODUCCIÓNPROBLEMÁTICA MUNDIAL➢ CAUSA 1: CRECIMIENTO DE LA POBLACIÓN
ONU, 2017
World Water Assessment Programme (2009)
> Consumo agua
> Producción de alimentos(deberá duplicarse de aquí al 2050)
Comisión Europea del 2017
INTRODUCCIÓNPROBLEMÁTICA MUNDIAL
➢ CAUSA 2: CAMBIO CLIMÁTICO
< precipitaciones
Escasez de agua
Olas de calor extremo
Limita productividad agraria: ∆ periodos sequía
➢ RIESGO SEQUÍAUnesco (2017)
2030: el 47% población vivirá en zonas con estrés hídrico
INTRODUCCIÓNPROBLEMÁTICA MUNDIAL
INTRODUCCIÓNPROBLEMÁTICA MUNDIAL
➢ ESCASEZ DE AGUA
CRISIS GLOGAL: AGUA ES EL RECURSO MÁS LIMITANTE CCAFS y FAO (2014)
Uso de agua
Fertilizantes
agroquímicos
Producción de alimentos
EUA
Biotecnología Mejora genética
Técnicas agronómicas
(Control riego y
gestión del déficit)
RDC
Riego de precisión
Secano
Aguas regeneradas
RDC
INTRODUCCIÓNALTERNATIVAS A LA ESCASEZ DE AGUA
NUEVOS RECURSOS
Aguas regeneradas
Aguas desalinizadas
INTRODUCCIÓNAGUA REGENERADA
Reutilización del AR
14,2 M hm3
Global Water Market (2017)
1.100 hm3
CE (2016)
ITALIA Y PUGLIAEn Italia, el 60% de los recursos de agua dulce se asignan al riego
Italia reutiliza menos del 1% de AR
Puglia más del 65% del agua dulce es para riego.55% de agua subterránea 45% de presa de las regiones vecinas
Puglia, alrededor del 75% del territorio regional (20,000 km2) se cultiva
Puglia, reutilización potencial de 100-160 Milmillones de metros cúbicos por año, casi el 20% de las necesidades de agua para la agricultura.
Solo el 1% del agua residual tratadadisponible para su reutilización en la agricultura se usa actualmente:- problemas regulatorios- falta de aceptación pública.
INTRODUCCIÓNAGUA REGENERADA
Riego agrícola325 hm3
61%
Reutilización del AR
531 hm3
Espana y Levante español (53%)
INTRODUCCIÓNAGUA REGENERADA
Uso agrícola de ARVentajas
Riesgos
Reutilización del AR
Abono
Contaminación m.a
Sales en suelo
Problemas fitotóxicos (Salinidad > 2 dS m-1)
INDIRECTO
USOS DEL AGUA REGENERADA
INTRODUCCIÓNCÍTRICOS
Mandarino Pomelo
Importancia internacional y MediterráneaLanggut (2017)
Sensible Cl, Na y BMaas y Grattan (1999); Al-Yassin (2005); Grattan (2015)
CÍTRICOS(Citrus spp. Rutaceae)
CampotejarMolina de Segura
FINCA EXPERIMENTAL
Suelo : Franco-arenosoRiego : Localizado, 4 goteros árbol-1, 4 l h-1
Programación riego : Semanal ETc= ET0 * Kc
Pomelo Star Ruby (Citrus paradisi Macf) Porta injerto : Citrus MacrophyllaAño plantación : 2005Marco : 6 x 4 mParcela : 0.5 ha
Mandarino Orogrande (Citrus clementina )Porta injerto : CarrizoAño plantación : 2000Marco : 5 x 3.5 mParcela : 0.5 ha
Mandarin Grapefruit
MATERIAL Y MÉTODOSFUENTES DE AGUA Y TRATAMIENTOS DE RIEGO
Agua Trasvase Tajo-Segura (AT) (TW, English)CE ~ 1 dS m-1
Agua EDAR Molina de Segura (AR) (RW, English)CE > 3 dS m-1
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
100% ETc
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
100% ETc 50% ETc 100% ETc
Control (C)(100% ETc)
RDC (RDI, English)
(50% ETc)
(English)AT-C → TW-CAT-RDC → TW-RDIAR-C → RW-CAR-RDC → RW-RDI
MATERIAL Y MÉTODOSDISEÑO EXPERIMENTAL
Pomelo
Mandarino
EDAR Molina de Segura
Trasvase Tajo-Segura
MATERIAL Y MÉTODOSMEDIDAS FISIOLÓGICAS Y AGRONÓMICAS
PEF
NáreaEquipo portátil de fotosíntesis
(LI-6400-40/02B Li-Cor)
Intercambio gaseoso (A, gs)
Potencial hídrico tallo (Ψs)
Cámara de presión(Modelo 3000, Soil Moisture Equipment)
Estado nutricional
ICP-iCAPLecoTruSpecCI Metrohm
Estructura foliar (peso fresco y seco, área)
Clorofila (a, b y T):
AEF
Potencial osmótico (Ψπ) y presión (ΨP)
Osmómetro de presión de vapor(WESCOR 5520)
ΨP = Ψs - Ψπ
Inskeep and Bloom (1985)
Scholander et al. (1965) y Shackel et al. (1997)
Gucci et al. (1991)
Espectrofotómetro(Thermo Spectronic)
Medidor de área(LI-3100 Leaf Meter, Li-Cor)
Servicio IonómicasAniones (Cl),
elementos totales(Na, B), análsis elemental (N)
MATERIAL Y MÉTODOSMEDIDAS FISIOLÓGICAS Y AGRONÓMICAS
Peso
Producción (8 árboles/tratamiento)
Calibre
IC= (a x 1000) / (L x b)parámetros Hunterlab L, a y b Jiménez-Cuesta et al. (1981)
Hutchinson (1977)
Volumen dosel vegetal (DV)Altura y diámetro de copa
Peso y diámetro fruto, espesor corteza y color
SST: Refractómetro (Atago N1)
Colorímetro(Minolta CR-300))
Contenido zumo, SST, TA, ratio SST/TA
TA: Valorador (Metrohm)
Contenido zumo =(peso del zumo / peso del fruto) x 100
Calidad fruto
Nº frutos
➢Analizar los elementos fitotóxicos a nivel foliar y estimar los umbrales de toxicidad apartir de los cuales la producción de la cosecha se ve afectada.
RESULTADOS
Ciclo cultivo: 2012Especie: Pomelo 8 añosAplicación AR: 5 años
AT-C AR-RDC
AT-C
AT-C
AT-C
AT-RDC
AT-RDC
AT-RDC
AT-RDC AR-RDC
AR-RDC
AR-C
AR-C
AR-C
AR-C
AR-RDC
Medidas: AT-C y AR-C96 Árboles (2x4x2=16)
Evaluación de la viabilidad del uso de AR salina en árboles de pomelo a medio plazo:
➢Determinar el indicador de sostenibilidad más adecuado para evaluar la fisiología dela planta. Se estudiaron los cambios ontogénicos y fisiológicos (intercambio gaseoso,potencial hídrico, estructura foliar, clorofila) a lo largo del ciclo de cultivo.
Objetivos
Fases fenológicas:➢ Brotación y floración(SB ,Sprouting and Bloom)➢ Crecimiento fruto(FG, Fruit Growth)➢ Postcosecha(PH, Postharvest)
AR reduce la fracción disponible deagua→ raíz estrés osmótico ytoxicidad iónica→ limitó la gs y ladisminución del Ψs.
Mounzer et al. (2013)
DOY
50 100 150 200 250 300 350
s
Pa
)
-1,2
-1,0
-0,8
-0,6
-0,4
TWRW
Sprouting and Bloom Fruit Growth Postharvest
RESULTADOS1. INTERCAMBIO GASEOSO FOLIAR Y ESTADO HÍDRICO DE LA PLANTA
Intercambio gaseoso
DOY
50 100 150 200 250 300 350
A
mo
l·m
-2·s
-1)
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
TWRW
Sprouting and Bloom Fruit Growth Postharvest
*
*
*
DOY
50 100 150 200 250 300 350
gs (
mo
l·m
·-2 s
-1)
0,05
0,10
0,15
0,20
Sprouting and Bloom Fruit Growth Postharvest
*
*
DPV Jifon y Syvertsen, 2003
Díaz-Espejo et al., 2007
AR: < gs --- Na, Cl, y B Melgar (2008)
Hussain et al. (2012)
EUA → Pomelo es tolerante a la salinidad
ns
Indicador no adecuado
Árboles AT absorben más agua delsuelo→ > déficit hídrico
Riego C
Potencial hídrico tallo (Ψs)
30-35% 40-45%
RESULTADOS2. ESTRUCTURA FOLIAR
DOY
50 100 150 200 250 300 350
PE
F (
g·m
-2)
100
120
140
160
180
200
220
TWRW
Sprouting and Bloom Fruit Growth Postharvest
*
DOY
50 100 150 200 250 300 350
Na
rea
(g
N·m
-2)
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
TWRW
Sprouting and Bloom Fruit Growth Postharvest
*
*
*
Periodo acumulación carbohidratos Translocación del N a los nuevos brotes
Egea et al. (2009)
Albrigo et al. (2005)
Tejido foliar del pomelo juega un papel clave como órgano de reserva de asimilados
ns Indicador no adecuado
Narea (gN·m-2)
2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5
Ch
l a
(m
g·g
FM
-1)
0,8
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
TWRW
Chl a=0.496·Narea-0.440
r2=0.71**
P<0.01
Chl a=0.352·Narea-0.188
r2=0.63**
P<0.02
AEF (m2·g-1)
0,005 0,006 0,007 0,008 0,009 0,010 0,011
Ch
l a
(m
g·g
FM
-1)
0,8
0,9
1,0
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
TWRW
Chl a=-181.308·Ww+2.631
r2=0.78***
P<0.001
Chl a=-181.898·Ww+2.411
r2=0.64**
P<0.01
DOY 114 DOY 257 DOY 326
SB Stage FG Stage PH Stage
Ch
l T
(m
g·g
FM
-1)
0
1
2
3
4
TW RW
a
b
a
ba
b
Correlación Chl T y A; Correlación A y N foliar
Idoneidad de la medida de Chl como indicador de sostenibilidad del uso de AR en pomelo
RDI
Sprouting and Bloom Fruit Growth Postharvest
a
ab
b
b
DOY
50 100 150 200 250 300 350
Ch
l a
(m
g·g
-1F
M)
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
1,8
2,0 TWRW
*
*
**
*
*
*
RESULTADOS2. ESTRUCTURA FOLIAR
¿Estructura foliar?¿N?
Reducción Intercambio gaseoso Levy y Syvertsen (2004)
Papadakis et al. (2004a,b)
Densidad y el grosor foliar resultó en < nº cloroplastos/área Evans y Poorter (2001)
Bondada y Syvertsen (2003)
RESULTADOS3. ELEMENTOS FITOTÓXICOS
DOY
50 100 150 200 250 300 350
B (
mg
·Kg
-1)
0
50
100
150
200
TWRW
Sprouting and Bloom Fruit Growth Postharvest
* **
***
* *
* *
* * * * *
*
*
DOY
50 100 150 200 250 300 350
Na
(g
·10
0g
-1)
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30 TWRW
Sprouting and Bloom Fruit Growth Postharvest
***
***
* **
* ** *
**
*
***
DOY
50 100 150 200 250 300 350
Cl- (g
·10
0g
-1)
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8TWRW
Sprouting and Bloom Fruit Growth Postharvest
**
**
*
*
*
**
*
*
* * * *
*
Mecanismo defensa: elimina hojas verdes con acumulación iones tóxicos
Iglesias et al. (2007)Hussain et al. (2012)
No daños visibles toxicidad
Disparidad umbrales fitotóxicos: Grattan (2013) Emblenton et al. (1973) Labanauskas y Bitters (1974)
Romero-Trigueros et al. (2014):Umbrales fitotóxicos
Cl-: 0.6 g·100g-1
Na: 0.1 g·100g-1
B: 100 ppm
RESULTADOS
CONCLUSIONES
La medida del contenido de clorofila foliar fue el mejor indicador de diagnóstico del estrés salino en árboles de pomelo regados con AR a medio plazo.
Se establecieron los límites de Na, Cl- y B a partir de los cuales la producción deárboles de pomelo regados con AR se vio afectada:
Na: 0.1 g·100 g-1, Cl: 0.6 g·100 g-1 y B: 100 ppm.
Se mostró una potencial acumulación de sales a nivel de hoja, lo que conduce a unposible riesgo en la sostenibilidad de este cultivo a largo plazo.
A nivel de parcela
A nivel planta
Caracterización cultivo
La adquisición de la respuesta espectral del dosel vegetal con técnicas de control remoto
es un método:
Rápido y no destructivo quedetermina las señales de estrésde un cultivo
Útil y económico comparadocon técnicas basadas en elmuestreo foliar más laboriosasy que consumen más tiempo
Se basa en la reflectancia de longitudes de onda:
Banda espectral del visible (R)Banda espectral no visible (NIR)
Índice de vegetación diferencial normalizado NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
UAV de alas fijas eBee SenseFly
R (600-700 nm) → Clorofila
NIR (700-900 nm) → Pared celular
¿Detecta cambios fisiológicos a lo largo de un mismo día?
Validar con datos reales a nivel de hoja
Berni et al., 2009b; Contreras et al., 2014; González-Dugo et al., 2013, 2015; Zarco-Tejada et al., 2012
Caracterización del cultivo a nivel de parcela
Uso en auge
RESULTADOS
➢ Correlacionar los datos obtenidos para validar el uso de la teledetección comoherramienta útil
AT-C AT-RDC
AR-RDC
AR-RDC
AT-RDC
AT-RDC
AR-C
AR-C
AR-C
AR-C
AT-C
AT-RDC
AT-C
AT-C
AR-RDC
AR-RDC
Medidas:AT-C, AT-RDC y AR-C, AR-RDC96 Árboles (2x4x4=32x2=64 P y M)
t1 t2
VPD (kPa) 3.3 6.2
T (ºC) 30.0 38.5Radiation(W·m-2)
608 954
➢Determinar el estado hídrico de la planta, el intercambio gaseoso y la clorofilafoliar para obtener datos de campo reales
Estudio de la utilidad de técnicas de teledetección para determinar cambiosestructurales y fisiológicos diurnos en cultivos de pomelo y mandarino bajo estréshídrico (RDC) y salino (AR) a largo plazo:
➢ Realizar imágenes multiespectrales adquiridas con un sistema aéreo no tripulado
Objetivos
Ciclo de cultivo: 2015Fecha vuelos: 07/07/2015Especies: Pomelo 11 años
Mandarino 14 añosAplicación del AR y RDC: 8 añosMedidas en planta y vuelos:t1: 07.00 GMTt2: 10.00 GMT
s (
-MP
a)
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4 TW-CTW-RDIRW-CRW-RDI
a
aa a a
b b
A) GRAPEFRUIT
t1 t2
a
s (
-MP
a)
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
a
bb
a
aaa
B) MANDARIN
t1 t2
a
Time Time
RESULTADOS1. MEDIDAS A NIVEL FOLIAR
Grapefruit (t2) Mandarin (t2)
Treatment Ψπ ΨP Ψπ ΨP
TW-C -1.55±0.08 b 0.65±0.10 -1.73±0.03 b 0.83±0.04 a
TW-RDI -1.72±0.08 a 0.75±0.09 -1.64±0.08 b 0.79±0.03 a
RW-C -1.70±0.06 a 0.80±0.11 -1.85±0.05 a 1.06±0.04 b
RW-RDI -1.69±0.09 a 0.68±0.08 -1.80±0.01 a 1.04±0.05 b
Significance * ns * *
Potencial hídrico tallo
Potencial osmótico y de presión
15% 11%
Calidad agua no afectó
RDC sí afectó en pomelo
Aksoy et al. (1998) Gimeno et al. (2009)
Mandarino:Acumulación Na y Cl-
→ajuste osmótico Pérez-Pérez et al. (2007)
RESULTADOS
Intercambio gaseoso
Grapefruit Mandarin
t1 t2 t1 t2
Treatment A gs A gs A gs A gs
TW-C 14.2±0.9 b 193.4±2.5 c 10.7±0.0 b 117.5±0.2 c 6.4±0.2 50.0±0.0 b 3.4±0.3 b 30.1±0.0 b
TW-RDI 12.9±0.5 a 138.1±6.6 b 7.3±0.0 a 91.7±0.0 b 7.0±0.3 50.5±0.1 b 1.5±0.1 a 20.1±0.0 a
RW-C 12.2±0.1 a 113.8±1.1 a 8.5±0.6 a 98.1±5.9 b 6.1±0.8 40.0±0.0 a 3.1±0.0 b 30.1±0.0 b
RW-RDI 13.1±1.0 a 120.8±5.4 a 7.4±0.6 a 70.5±8.6 a 7.1±1.5 50.5±0.1 b 2.5±0.6 b 25.0±0.5 b
Significance * * * * ns * * *
En AR: ∆ turgor foliar → estomas abiertos manteniendo el intercambio gaseoso García-Sánchez and Syvertsen (2006)
1. MEDIDAS A NIVEL FOLIAR
AR→Toxicidad específica los iones Cl- y/o Na Levy and Syvertsen (2004)
?
t1 t2
Ch
l T
(m
g/g
FM
)
0
1
2
3
4
TW-C
TW-RDI
RW-C RW-RDI
aa
b
a a
bb
a
A) GRAPEFRUIT
Ch
l T
(m
g/g
FM
)
0
1
2
3
4
bab
b
a
a
bb
a
B) MANDARIN
t1 t2
Time Time
RESULTADOS
Clorofila
1. MEDIDAS A NIVEL FOLIAR
Niveles Chl
t1 t2
Treatment R NIR NDVI R NIR NDVI
TW-C 69.5±2.3a 171.7±2.5 0.412±0.006b 65.8±1.8a 149.1±1.1b 0.405±0.008
TW-RDI 77.2±1.3b 162.6±3.4 0.416±0.010b 65.8±2.0a 144.9±1.3a 0.390±0.012
RW-C 80.1±2.5b 166.5±4.1 0.398±0.009a 71.2±2.1b 150.0±1.0b 0.394±0.005
RW-RDI 85.1±2.4b 169.8±1.8 0.398±0.002a 69.4±1.0b 142.6±1.9a 0.397±0.015
Significance * ns * * * ns
El aumento de ΨP en los tratamientos de AR interfirió con la reflectancia en la banda espectral R
RESULTADOS2. INDICADORES ESPECTRALES
Mandarino
Pomelo
t1 t2
Treatment R NIR NDVI R NIR NDVI
TW-C 71.77±0.69a 160.21±4.06a 0.4164±0.0034b 64.96±2.89a 150.73±5.73 0.4166±0.0118
TW-RDI 71.52±1.06a 177.35±1.39b 0.3837±0.0067a 70.12±1.27b 153.79±3.80 0.4052±0.0089
RW-C 75.89±2.00b 165.70±1.18a 0.4048±0.0016b 64.42±1.08a 149.43±2.04 0.4276±0.0102
RW-RDI 83.14±1.22c 176.19±0.95b 0.3934±0.0027a 65.57±2.15a 146.27±3.70 0.4090±0.0162
Significance * * * * ns ns
Niveles Chl T Intercambio gaseoso Contreras et al. (2014)
Ψs
?
Al aumentar su turgencia, disminuye su reflectividad y aumenta
la absorción Castro (1999)
ΨsNiveles Chl T
Los altos niveles de CO2 en las hojas, donde los valores de A fueron altos, dieron lugar a una elevada reflectancia en NIR
Ollinger (2011)
Sensible a cambios fisiológicos (intercambio gaseoso y del Ψs) a corto plazo, inducidos por las variaciones en las condiciones atmosféricas (DPV)
Baluja et al. (2012)Índice NDVI
RESULTADOS3. CORRELACIONES ENTRE INDICADORES ESPECTRALES Y MEDIDAS EN PLANTA
GrapefruitΨs Ψπ ΨP A gs Chl T Coef a/b LMA
s R2 s R2 s R2 s R2 s R2 s R2 s R2 s R2
R + 0.34 - 0.18 + 0.62*** + 0.33 + 0.02 - 0.50** + 0.39* - 0.22
NIR + 0.54* + 0.04 + 0.17 + 0.89*** + 0.61** + 0.05 - 0.00 - 0.04
NDVI - 0.00 + 0.17 - 0.09 + 0.53* + 0.55* + 0.19 - 0.21 + 0.26
MandarinΨs Ψπ ΨP A gs Chl T Coef a/b LMA
s R2 s R2 s R2 s R2 s R2 s R2 s R2 s R2
R + 0.42* - 0.00 + 0.07 + 0.51* + 0.44* - 0.07 - 0.06 + 0.12
NIR + 0.78*** + 0.04 + 0.02 + 0.77*** + 0.71*** - 0.01 - 0.10 + 0.30
NDVI - 0.71*** - 0.21 - 0.00 - 0.30 - 0.24 + 0.02 + 0.00 - 0.08
Banda espectral R
Banda espectral NIR
R, en pomelo, está relacionada con los pigmentos fotosintéticos foliares Sims y Gamon (2002); Ollinger (2011)
La alta reflectancia en la región del NIR está relacionada con la dispersión de los fotones al entrar en contacto con los constituyentes foliares
Ollinger (2011); Merzlyak et al. (2002)
RESULTADOS3. CORRELACIONES ENTRE INDICADORES ESPECTRALES Y MEDIDAS EN PLANTA
Indicador común
NIR
130 140 150 160 170 180
s (
-MP
a)
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
R
65 70 75 80 85 90
Ch
l T
(m
g·g
FM
-1)
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
GrapefruitMandarin
s=-0.005·NIR+1.62
r=0.73, p<0.005
Chl T=-0.02·R+3.40
r=0.66, p<0.005
A B
Los indicadores espectrales NIR y R son herramientas útiles para conocer el estado hídrico y los niveles de clorofila en cítricos.
RESULTADOS
CONCLUSIONES
El uso de imágenes multiespectrales, adquiridas mediante un sistema aéreo notripulado, fue validado mediante medidas reales a nivel foliar, ambas llevadas en dosmomentos diferentes del día, como herramienta útil para detectar cambios a lo largode un mismo día en las propiedades fisiológicas y estructurales de pomelos ymandarinos regados con AR y RDC:
En general, los indicadores espectrales NIR y R son los más adecuados para conocer elestado hídrico y los niveles de clorofila en cítricos.
Se obtuvieron las siguientes correlaciones significativas entre las medidasmultiespectrales y las medidas a nivel foliar:
En pomelo: R con Chl T; NIR con Ψs y con intercambio gaseoso; y NDVI conintercambio gaseoso.
Dada la importancia del papel fisiológico de la Chl, se considera muy ventajoso habercorroborado la teledetección UAV como una herramienta efectiva para estimar la Chla partir de la reflectancia del dosel vegetal de pomelos.
En mandarino: R con Chl T (t1); NIR con Ψs e intercambio gaseoso; y NDVI con Ψs.
En este cultivo, se recomienda que los vuelos espectrales se lleven a cabo a primerahora de la mañana dado que las mejores relaciones se obtuvieron en dicho momento.
A nivel de parcela
A nivel planta
Caracterización cultivo
A nivel de agroecosistema
A nivel agroalimentario(Cierra ciclo de estudio)
➢Determinar durante el periodo 2013-2015 el DV, la carga de frutos, laproducción total, el peso y diámetro del fruto.
➢Medir los parámetros de calidad del fruto: espesor de corteza, índice decolor, contenido en zumo, solidos solubles totales (SST), acidez titulable(TA) y SST/TA.
RESULTADOS
Estudiar el efecto en la producción y la calidad de la cosecha, así como su conservacióndurante la postcosecha de pomelos sometidos al riego con AR combinado con RDC:
➢Almacenar los frutos en frío durante un periodo de 31 días (postcosecha) yevaluar periódicamente los cambios en los parámetros de calidad citados.
Objetivos
Ciclo de cultivo: 2013-2015Especie: Pomelo 9-11 añosAplicación del AR y RDC: 8 años
¿Cuándo? ¿Cómo?
1. Cosecha y calidad fruto en 2013, 2014 y 2015
2. Postscosecha con frutos del segundo corte de la cosecha de 2015
1. Cosecha: calidad en 40 piezas/tratamiento
2. Postcosecha: 90 piezas/tratamiento a 10ºC y 85% HR (31 días)Medidas destructivas calidad: 15 piezas/tratamiento (día 0, 10, 17, 24 y 31) La pérdida de peso:10 piezas identificadas/tratamiento
RESULTADOS
¿Cuándo? ¿Cómo?
< Acumulación de materia seca Deshidratación causada por estrés hídrico o salino
Cohen y Goell (1998)
Year Treatment DVCrop load
Fruit weight
Fruit diameter
Yield Yield/DV WPi
2015
TW-C 7.6b 614b 383.1c 104.8b 233b 30.7a 16.3a
TW-RDI 6.0a 503a 366.4bc 102.3ab 184a 30.6a 15.5a
RW-C 7.6b 771b 351.3ab 101.6a 244b 32.3a 17.1a
RW-RDI 6.0a 742b 335.0a 100.0a 208ab 34.9a 17.6a
P-value ** *** *** *** *** ns ns
Sign
ific
ance Water source (RW or TW) 0.942 0.000 0.000 0.001 0.192 0.354 0.181
Water amount (C or RDI) 0.000 0.000 0.022 0.012 0.004 0.051 0.864
Source x amount 0.954 0.001 0.970 0.600 0.645 0.535 0.563
Average2013-2015
TW-C 7.56b 645b 353.2a 99.4b 217b 28.6a 15.0a
TW-RDI 5.6a 546a 342.7a 97.4a 191ab 34.1a 16.0a
RW-C 7.7b 675b 351.8a 98.8ab 216b 28.1a 14.9a
RW-RDI 5.8a 634ab 345.0a 98.0ab 186a 31.8a 15.6a
P value ** * ns ** * ns ns
Sign
ific
ance Water source (RW or TW) 0.942 0.040 0.916 0.947 0.739 0.463 0.238
Water amount (C or RDI) 0.000 0.080 0.036 0.002 0.007 0.049 0.720
Source x amount 0.954 0.369 0.646 0.185 0.819 0.535 0.777
RESULTADOS1. PRODUCCIÓN EN COSECHA
RDC no fue más eficiente que el C en cuanto a producción total (< VD) y PA (WPi) que no mejoró
Pedrero et al. (2013, 2014)Pérez-Pérez et al. (2015) Pérez-Pérez et al. (2014)
RESULTADOS
Year Treatment PT JC SSC TA SSC/TA ratio
2015
TW-C 9.1±0.2b 46.9±0.4ab 8.8±0.0a 1.9±0.02a 4.7±0.1a
TW-RDI 9.1±0.3b 45.7±0.5a 9.8±0.2b 2.0±0.06a 4.9±0.1a
RW-C 9.0±0.2ab 46.6±0.8ab 9.7±0.1b 2.0±0.06a 5.0±0.2a
RW-RDI 8.3±0.2a 48.9±0.5b 10.0±0.1b 2.0±0.03a 5.1±0.0a
P-value ns ** *** ns ns
Sign
ific
ance Water source (RW or TW) 0.060 0.036 0.000 0.461 0.108
Water amount (C or RDI) 0.187 0.476 0.000 0.186 0.235
Source x amount 0.164 0.012 0.007 0.184 0.477
Average2013-2015
TW-C 8.9±0.1b 45.8±0.5a 8.5±0.1a 1.8±0.0a 4.8±0.1a
TW-RDI 8.5±0.2ab 45.3±0.6a 9.6±0.1b 1.9±0.0ab 5.2±0.1c
RW-C 8.3±0.1a 45.9±0.6a 9.3±0.1b 1.9±0.0b 4.9±0.1ab
RW-RDI 8.2±0.1a 46.8±0.5a 9.3±0.2b 1.8±0.0ab 5.0±0.1bc
P-value ** ns *** ns ***
Sign
ific
ance Water source (RW or TW) 0.003 0.153 0.071 0.093 0.521
Water amount (C or RDI) 0.104 0.665 0.000 0.971 0.000
Source x amount 0.296 0.201 0.000 0.063 0.071
1. CALIDAD DEL FRUTO EN COSECHA
Pérez-Pérez et al. (2014)Distintos patrones
Precocidad de la cosechaValor de mercado
Navarro et al. (2010) y Pérez-Pérez et al. (2014, 2015)Ψs más negativo
Procesos de deshidratación o cambios estructurales internosPérez-Pérez et al. (2004, 2015)
Cold storage time (days)
0 5 10 15 20 25 30 35
Fru
it w
eig
ht
los
s (
%)
0
2
4
6
8
10
TW-C TW-RDI RW-C RW-RDI
a
b
a
b
b
c
a
a
bc
ab
abab
ab
a
abab
Cold storage time (days)
0 5 10 15 20 25 30 35
Dia
mete
r (m
m)
80
85
90
95
100
105
110
TW-C TW-RDI RW-C RW-RDI
a
b
a
b
b
c
a
ab
abab
a
ab
ab
ab
bbc
ns
RESULTADOS2. CALIDAD DEL FRUTO DURANTE LA POSTCOSECHA
PÉRDIDA PESO (%)
DIÁMETRO (mm)
Fruit weight
loss
s R2
TW-C + 0.99***
TW-RDI + 0.99***
RW-C + 0.99***
RW-RDI + 0.99***
Fruit
diameter
s R2
TW-C - 0.63
TW-RDI - 0.83*
RW-C - 0.63
RW-RDI - 0.79*
Cold storage time (days)
0 5 10 15 20 25 30 35
Ju
ice c
on
ten
t (J
C,
%)
46
48
50
52
54
56
58
60
TW-C TW-RDI RW-C RW-RDI
a
b
b
b
a
a
ab
ab
abab
ab
ns
ab
nsCold storage time (days)
0 5 10 15 20 25 30 35
Pe
el th
ick
ne
ss
(P
T, m
m)
5
6
7
8
9
10
TW-C TW-RDI RW-C RW-RDI
ns
b
aa
ab
ab
b
ns
ns
ab
ab
RESULTADOS2. CALIDAD DEL FRUTO DURANTE LA POSTCOSECHA
ESPESOR CORTEZA (mm) Transpiración→ ocurre en > proporción por la piel que por la pulpa Yapo (2009)
La reducción del espesor de corteza influenció en la pérdida de peso
En base al peso del fruto
Peel
thickness
s R2
TW-C - 0.68
TW-RDI - 0.42
RW-C - 0.78*
RW-RDI - 0.35
Juice content
s R2
TW-C + 0.90**
TW-RDI + 0.72*
RW-C + 0.90**
RW-RDI + 0.93**CONTENIDO ZUMO (%)
Cold storage time (days)
0 5 10 15 20 25 30 35
Co
lou
r in
de
x (
IC)
2
3
4
5
6
7 TW-C TW-RDI RW-C RW-RDI
ns
Cold storage time (days)
0 5 10 15 20 25 30 35
So
lub
le s
oli
d c
on
ten
t (S
SC
, ºB
rix
)
7
8
9
10
11
12
13
TW-C TW-RDI RW-C RW-RDI
a
b
b c
a
a
c
b
b
b
a
bns
a
ab
b
b
RESULTADOS
ÍNDICE DE COLOR
2. CALIDAD DEL FRUTO DURANTE LA POSTCOSECHA
SST (º Brix)
La baja T → disminución del cociente clorofila/carotenoides del flavedo debido a una degradación de la clorofila
Power et al. (1997 )
Pomelo: no climatéricoEfecto concentración
Colour Index
s R2
TW-C + 0.68
TW-RDI + 0.29
RW-C + 0.99***
RW-RDI + 0.07
SSC
s R2
TW-C + 0.72*
TW-RDI + 0.68
RW-C + 0.76*
RW-RDI + 0.64
Cold storage time (days)
0 5 10 15 20 25 30 35
SS
C/T
A r
ati
o
3,5
4,0
4,5
5,0
5,5
6,0
6,5
TW-C TW-RDI RW-C RW-RDI
c
a
ab
bns
ab
bc
a a
b
b
b
a
a
ab
b
bCold storage time (days)
0 5 10 15 20 25 30 35
Tit
rata
ble
ac
idit
y (
TA
, %
)
1,6
1,8
2,0
2,2
2,4TW-C TW-RDI RW-C RW-RDI
c
a
b
b
ns nsns
ns
RESULTADOS
ACIDEZ TITULABLE
2. CALIDAD DEL FRUTO DURANTE LA POSTCOSECHA
RATIO SST/TA
El zumo es producido en las industrias en base a la preferencia del sabor de los consumidores
TA
s R2
TW-C + 0.41
TW-RDI + 0.40
RW-C + 0.08
RW-RDI + 0.31
SSC/TA
ratio
s R2
TW-C + 0.04
TW-RDI + 0.24
RW-C + 0.05
RW-RDI + 0.01
RESULTADOS
PARÁMETROS DE CALIDAD
2. CALIDAD DEL FRUTO DURANTE LA POSTCOSECHA
TW-C
Po
rce
nta
ge
(%
)
0
20
40
60
80
100
120
TW-RDI RW-C RW-RDI
Beggining End Beggining EndBeggining End Beggining End
Categoría 3 (100-120 mm) Categoría 4 (93-100 mm)Categoría 5 (84-93 mm)
Categorías comerciales Codex Stand 219 (1999)
Durante la postcosecha en frío de los frutos, se observaron variaciones en la calidad:
RESULTADOS
➢Al final de la postcosecha, el tratamiento AR-RDC incrementósignificativamente el % de frutos de la categoría 5 (< diámetro).
La producción y calidad del fruto fueron afectados por el riego con AR y el RDC:
➢ La aplicación del RDC disminuyó significativamente la producción totaldebido a una reducción del volumen del DV y de la carga de fruto, aunque elcociente producción total/DV y la PA no se vieron afectados.
➢ Tanto el RDC como el AR incrementaron los SST, mejorando así el sabor delzumo. Estos resultados son importantes por el adelanto en precocidad de lacosecha y, con ello, su mayor valor de mercado.
CONCLUSIONES
➢ El aumento de los SST en los tratamientos de RDC y AR se mantuvo a lo largodel almacenaje.
APLICACIÓN REAL EN AGRICULTURA
1. Patrón (rootstock):- Si el agricultor dispone de agua de buena calidad agronómica (aunque restringida):Carrizo (tolerante al estrés hídrico, vigoroso, adelanta cosecha)- Si el agricultor no dispone de agua de buena calidad y debe usar AR salina:Macrophyla (tolerante al estrés salino, vigoroso). No combinar con RDC→ disminuyeproducción .- Utilizar la medida de Chl para diagnosticar si hay estrés salino.
2. Vuelos espectrales (Remote sensing):- Qué indicador es el más idóneo para cada cultivo en función del parámetrosfisiológico o estructural que quiera conocer- Momento del vuelo: En el caso del mandarino a primera hora dado los bajos
niveles de intercambio gaseoso.
3. Calidad del fruto (Fruit quality):- Si el agricultor prevee vender la producción a una empresa productora de zumo:
En Pomelo: No emplear un RDC si el agua es buena porque reduce contenido enzumo. Sí emplear RDC si el agua es AR porque no reduce el zumo pero sí aumenta SST
- Si el agricultor quiere retrasar la cosecha: No RDC y AR porque aumenta precocidad.- Si el agricultor quiere adelantar la cocsecha para comercializar el fruto en fresco y no
hay agua de buena calidad: usar AR que no disminuye producción ni peso fruto yaumenta los SST (IM→precocidad)
ESTUDIO QUÍMICO Y MICROBIOLÓGICO DEL USO DE LAS AGUAS REGENERADAS EN EL
CULTIVO DE LIMÓN
CHEMICAL AND MICROBIOLOGICAL STUDY OF USING RECLAIMED WATER FOR IRRIGATION OF LEMON TREES
El limon
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 5 10 15 20 25 30 35
Yields unacceptablefor most crops
SensitiveModerately
sensitiveModerately
tolerant Tolerant
Ece(dS.m-1)
Pro
du
cció
nre
lati
vad
el c
ult
ivo
(%)
Maas and Grattan, 1999
Reducción de la cosecha 93% EC> 2dS.m-1
37% EC> 3dS.m-1
OBJETIVO
Comparar los efectos del uso de agua regenerada (AR) con tratamiento
secundario frente al uso de AR con tratamiento terciario en las propiedades
químicas del suelo, el desarrollo del árbol de limón y la calidad y seguridad
de la fruta cosechada.
CAMPOTEJAR
•Tamaño finca: 10 ha.
•Nº de árboles: 211 árboles de limón.
•Variedad : “Fino”
•Patrón: Macrophylla.
•Edad de los árboles: 7 años.
•Marco de plantación: 8 x 6 m
•Sistema de riego : 4 x 4 l.h-1 / árbol.
•Calidad de agua: AR con Tratamiento terciario
•Suelo: Arcillo-limoso
CARTAGENA
•Tamaño finca: 12 ha.
•Nº de árboles: 238 árboles de limón.
•Variedad : “Fino”
•Patrón: Macrophylla.
•Edad de los árboles: 7 años.
•Marco de plantación: 7 x 5 m
•Sistema de riego: 8 x 4 l.h-1 / árbol.
•Calidad de agua: AR con tratamiento secundario
•Soil: Arcilla-Marga
20o
300 mm 1250 mm
20o
300 mm 1150 mm
Análisis periódico➢ Físico-químico (CE, pH, Na, Cl, NO3, etc…) ➢Microbiológico (E.coli, Coliformes fecales)
SueloAgua Planta
❑ Cada 3 meses❑ 20 muestras❑ 0-20 cm profundidad
❑ Quincenalmente❑ 3 muestras
❑ Cada 3 meses❑ 3 muestras de 20 hojas/12 árboles
❑ Indices de calidad❑ 100 frutos/localización
➢pH➢ Acidez titulable (AT)➢ Contenido sólidos solubles (CSS)
❑ Seguridad de la fruta
➢ Bacterias aeróbicas mesófilas➢ Levadura
Cartagena ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL
ETc 21.78 37.15 78.48 93.50 121.96 137.94 142.54 123.81 90.81 46.19 30.38 23.40 947.94
Lluvia 53.67 28.27 14.27 39.33 11.73 0.67 0.13 6.73 27.60 23.13 65.53 14.67 285.73
Riego 27.64 16.03 51.86 29.07 81.85 46.16 83.98 87.50 80.36 33.16 18.44 15.41 571.46
Campotejar
ETc 26.04 36.69 88.36 92.11 97.52 136.80 145.51 107.28 93.69 56.83 38.73 34.23 903.78
Lluvia 35.37 27.37 17.80 60.77 30.03 1.27 0.60 13.40 33.40 30.43 29.06 7.87 287.36
Riego 6.47 5.42 12.66 47.33 75.78 92.49 87.21 116.88 67.11 12.23 6.36 15.09 545.03
Balance de agua (mm)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
ETc (mm)Campotejar Cartagena
0
10
20
30
40
50
60
70
Lluvia (mm)Campotejar Cartagena
0
20
40
60
80
100
120
140
Riego (mm)Campotejar Cartagena
RESULTADOS
2005 2006 2007
AGUA DE RIEGO Cartagena Campotejar Cartagena Campotejar Cartagena Campotejar
Na (meq l-1) 16.1± 0.4 14.5±0.5 * 14.5± 0.4 13.5±0.2 * 15.9 ± 0.4 14.6±0.1 *
Cloruros (meq l-1) 16.3±3.1 13.5±0.6 * 16.2±0.3 7.6±0.3 ** 15.1±0.5 10.7±1.5 **
B (ppm) 0.7±0.1 0.3±0.1 * 1.1±0.1 0.7±0.1 * 1.1± 0.1 0.5±0.1 **
Ca (meq l-1) 6.1± 0.6 6.1±1.2 ns 5.3±1.3 3.4±1.1 ns 5.1± 0.6 5.8±0.6 ns
Mg (meq l-1) 4.1±0.1 4.2±0.4 ns 4.1±0.8 3.3± 0.7 ns 3.2±0.1 3.2±0.2 ns
SAR 8.1±0.5 6.4±0.7 ns 6.7±0.4 7.4±0.8 ns 7.8±0.3 6.9±0.5 ns
NO3 (ppm) 4.2±1.2 4.8±1.3 ns 3.8±1.3 5.9± 1.2 ns 7.5±2.1 4.2±1.5 ns
H2PO4/HPO4 (ppm) 3.8±0.3 4.2±1.2 ns 3.1 ± 0.6 3.0± 0.1 ns 4.8±2.1 5.5±2.1 ns
SO4 (meq l-1) 3.4±1.5 5.1±0.2 ns 3.6±1.9 5.5±1.7 ns 2.6±0.5 4.6±1.9 ns
CE(dS m-1) 3.3±0.5 2.2±0.2 * 2.8 ± 0.2 2.1±0.1 * 2.8±0.3 2.1±0.2 *
TDS (mg l-1) 2060±235 754±41 ** 1589 ± 362 945±54 * 1510±254 883±110 *
Coliformes fecales
(cfu 100ml-1)
3800±120 280±21 ** 4320± 125 234±32 ** 2240± 86 478±56 **
E.Coli (cfu 100ml-1) 820±43 92±11 ** 1265±150 78±21 ** 760±70 45±8 **
Helmints (eggs 10 l-1) < 10 < 10 ns < 10 < 10 ns < 10 < 10 ns
Calidad del agua de riego
Cartagena Campotejar
2005 2006 2007 2005 2006 2007
Na (meq l-1) 41.4±7.9 39.1±9.7 35.6±5.8 ns 29.2±2.7 29.6±1.6 31.1±0.5 ns
K (meq l-1) 11.1±1.1 9.1±0.8 9.7±0.6 ns 10.5±2.3 9.7±1.2 9.6±1.1 ns
Ca (meq l-1) 36.5±2.3 35.4±2.5 34.1±2.4 ns 36.4±1.9 37.8±1.5 38.7±4.1 ns
Mg (meq l-1) 40.1±2.4 36.5±3.9 38.4±2.8 ns 34.5±2.2 35.2±1.1 36.3±3.2 ns
B (meq l-1) 19.2±1.3 23.9±0.1 24.9±1.1 * 5.4±0.3 5.6±0.5 6.5±0.2 *
Cloruros (meq l-1) 58.1±3.1 62.9±4.7 71.1±3.5 * 38.8±2.5 39.4±5.5 52±6.1 *
Nitratos (meq l-1) 6.4±0.5 6.8±0.6 7.8±0.3 * 5.3±0.4 5.5±0.2 6.9±0.4 *
Sulfatos (meq l-1) 4.3±0.5 4.6±0.7 4.2±0.5 ns 4.6±1.3 5.3±0.5 5.7±1.1 ns
CEe (dS m-1) 1.7±0.1 1.9±0.1 2.2±0.2 * 1.1±0.1 1.3±0.3 1.2±0.2 ns
Análisis químico del suelo
Leaf chemical analysis
Leaf chemical analysis Cartagena Campotejar
2005 2006 2007 2005 2006 2007
N (mmol kg-1) 1235±72 1217±9
2
1226±3
5
ns 1935±70 2000±9
0
2014±30 ns
Na (ppm) 6.5±1.6 5.4±2.5 6.3±2.3 ns 6.4±1.4 5.3±
0.5
6.8±1.3 ns
K (mmol kg-1) 201±46 230±40 225±
25
ns 212±67 226±45 215±23 ns
Ca (mmol kg-1) 2875±45 2810±7
6
2910±3
6
ns 2765±31 2720±7
0
2820±33 ns
Mg (mmol kg-1) 354±36 365±40 375±20 ns 304±33 295±42 325±28 ns
B (ppm) 3.9±1.1 5.1±1.4 4.9±1.2 ns 3.7±0.5 4.3±0.5 4.6±0.6 ns
Chlorides (mmol kg-1) 18.5±1.2 24.3±3.
1
25.9±1.
8
* 19.2±1.3 24.4±2.
3
24.8±1.8 *
2006 2007
Indices de calidad Cartagena Campotejar Cartagena Campotejar
Peso del fruto (g) 148.3 ± 20.3 148.2 ± 23.7 ns 162.8 ± 10.4 136.2 ± 11.2 *
CSS (%) 8.5 ± 0.3 8.5 ± 0.2 ns 8.0 ± 0.3 6.4 ± 0.5 *
AT (%) 7.1 ± 0.3 7.0 ± 0.3 ns 6.5 ± 0.2 5.9 ± 0.2 *
Indice de madurez 1.2 ± 0.1 1.2 ± 0.1 ns 1.23 ± 0.03 1.08 ± 0.05 *
Microorganismos (log cfu/cm2)
Mesofílicas 5.3 ± 0.1 5.2 ± 0.4 ns 3.3 ± 0.3 2.9 ± 0.4 ns
Coliformes fecales ≤ 0.1 ≤ 0.1 ns ≤ 0.1 ≤ 0.1 ns
Escherichia coli ≤ 0.1 ≤ 0.1 ns ≤ 0.1 ≤ 0.1 ns
Levaduras y moldes 2.2 ± 0.1 2.2 ± 0.1 ns 2.4 ± 0.2 2.0 ± 0.2 ns
Calidad y seguridad de la fruta
Producción
- 13%
Conclusiones
-La CE, los cloruros y el B, fueron las principales restricciones en el agua de riego deambas localizaciones, especialmente en Cartagena.
-La baja concentración foliar de B y Cl por debajo de sus correspondientes niveles detoxicidad, indicaría que la disminución de la producción podría atribuirse a un estrésosmótico en lugar de a una toxicidad inducida.
-La calidad microbiológica del agua de riego no tuvo influencia en la seguridad del fruto.
-La mezcla de agua regenerada reduce los riesgos asociados de salinidad y toxicidad y porlo tanto aumenta el volumen de agua disponible para riego.
La medida de la clorofila foliar fue el mejor indicador de diagnóstico de estréssalino en pomelos irrigados con AR a mediano plazo.
El umbral de sodio, cloruros y boro se estableció para los árboles de pomeloirrigados con AW:
Na: 0,1 g · 100 g-1, Cl: 0,6 g · 100 g-1 y B: 100 ppm.
El uso de imágenes multiespectrales fue validado por mediciones reales a nivelde hoja en árboles de pomelo y mandarina regadas con estrategias de AW yRDI. Es una herramienta útil para detectar cambios fisiológicos durante elmismo día. Los indicadores espectrales NIR y R son los más adecuados paraconocer el estado del agua y los niveles de clorofila en los cítricos.
La producción de fruta y la calidad de los árboles de toronja se vieronafectadas: la RDI disminuyó la producción total debido a la reduccióndel dosel arbóreo y la carga de la cosecha. Sin embargo, laproductividad del agua no mejoró. Tanto el RDI como el riego con AWaumentaron los sólidos solubles totales (TSS), mejorando el sabor deljugo.
Durante la postcosecha en frío, se observaron variaciones en losparámetros de calidad: los tratamientos de RDI aumentaron la frutamás pequeña (categoría 4 y 5) al final del almacenamiento.
GENERAL CONCLUSIONS
Los problemas de sostenibilidad y los avances tecnológicos aumentan continuamente el volumen de agua regenerada.
El aumento de la demanda y las condiciones de escasez de agua avanzan utilizando agua regenerada para el riego en la agricultura moderna.
El agua regenerada es un recurso seguro para el riego de árboles frutales cítricos.?
El agua regenerada contribuye al equilibrio nutritivo de la planta del suelo y podría mejorar algunos parámetros de calidad de la fruta.
El agua regenerada tiene riesgos potenciales de producir salinidad del suelo y problemas de toxicidad de la planta. Estos riesgos podrían intensificarse en condiciones áridas y semiáridas donde la combinación de estrategias de déficit y el uso de aguas regeneradas es frecuente. Por lo tanto, se necesita una supervisión cuidadosa para evitar posibles pérdidas económicas.
FUTURE PERSPECTIVES
- Actualizar y establecer nuevos umbralesagronómicos para evaluar adecuadamente laidoneidad del agua regenerada para el riego.
- Desarrollar nuevas herramientas y estrategiasde gestión sostenible que ahorren agua yaprovechen el potencial valor nutritivo del agua
regenerada..
Reutilización de aguas residuales urbanas en la agricultura: el caso de los cítricos
WP2 NUCIF UNIBA – Universidad San Carlos y Universidad de Itapùa
(Paraguay)Training program
Seminario n. 1 - 6 de septiembre de 2018
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