19
Ansprechpartner in den Fächern und Einrichtungen Advanced Materials: Dr. Maria-Verena Kohnle ([email protected]) Biologie: Helga Theilacker (helga.theilacker@uni-ulm.de) Chemie: Mark Hammerschmidt ([email protected]) Chemieingenieurwesen: Dr. Maria-Verena Kohnle ([email protected]) Computational Science and Engineering: Beate Mayer ([email protected]) Energy Science & Technology: Dr. Maria-Verena Kohnle ([email protected]) Humboldt-Studienzentrum: Bettina Meyer-Quintus ([email protected]) Informatik: Christian Schilling, Nadine Harsch ([email protected]) Ingenieurwissenschaften: Sebastian Vendt ([email protected]) Mathematik: Anastasia Schulz ([email protected]) Physik: Richard Waltrich ([email protected]) Psychologie: Haike Medenblik (haike.medenblik@uni-ulm.de) Sprachenzentrum: Christian Timm ([email protected]) Wirtschaftswissenschaften: Canan Kaplan ([email protected]) Universität Ulm | Stab QBR | 89081 Ulm | Germany Servicestelle Lehrevaluation Leitung Rüdiger Fiebig Stabsstelle Qualitätsentwicklung, Berichtswesen und Revision Albert-Einstein-Allee 11 89081 Ulm, Germany Tel: +49 731 50-25104 Fax: +49 731 50-12-25103 [email protected] Ansprechpartner in den Fächern und Einrichtungen siehe Fußzeile An Herr Prof. Dr. Julian Grote persönlich / vertraulich Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Grote, Sie erhalten hiermit die Ergebnisse Ihrer Vorlesung "Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler" im WS18/19. Bei Fragen zur Evaluation und zur Auswertung stehe ich Ihnen jederzeit, gerne auch persönlich, zur Verfügung. Mit den besten Grüßen

Servicestelle Lehrevaluation Leitung An Herr …...Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung 04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 4 Ich verfüge jetzt

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Ansprechpartner in den Fächern und Einrichtungen Advanced Materials: Dr. Maria-Verena Kohnle ([email protected])Biologie: Helga Theilacker ([email protected]) Chemie: Mark Hammerschmidt ([email protected])Chemieingenieurwesen: Dr. Maria-Verena Kohnle ([email protected])Computational Science and Engineering: Beate Mayer ([email protected]) Energy Science & Technology: Dr. Maria-Verena Kohnle ([email protected])Humboldt-Studienzentrum: Bettina Meyer-Quintus ([email protected]) Informatik: Christian Schilling, Nadine Harsch ([email protected]) Ingenieurwissenschaften: Sebastian Vendt ([email protected])Mathematik: Anastasia Schulz ([email protected]) Physik: Richard Waltrich ([email protected])Psychologie: Haike Medenblik ([email protected]) Sprachenzentrum: Christian Timm ([email protected]) Wirtschaftswissenschaften: Canan Kaplan ([email protected])

Universität Ulm | Stab QBR | 89081 Ulm | Germany

Servicestelle Lehrevaluation Leitung

Rüdiger Fiebig Stabsstelle Qualitätsentwicklung, Berichtswesen und Revision Albert-Einstein-Allee 11 89081 Ulm, Germany Tel: +49 731 50-25104 Fax: +49 731 50-12-25103 [email protected] Ansprechpartner in den Fächern

und Einrichtungen siehe Fußzeile

AnHerrProf. Dr. Julian Grote

persönlich / vertraulich

Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation

Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Grote,

Sie erhalten hiermit die Ergebnisse Ihrer Vorlesung "Stochastik fürWirtschaftswissenschaftler" im WS18/19.

Bei Fragen zur Evaluation und zur Auswertung stehe ich Ihnen jederzeit, gerne auchpersönlich, zur Verfügung.

Mit den besten Grüßen

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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung

04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 1

Prof. Dr. Julian Grote

Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler (MATH6903.010)Erfasste Fragebögen = 107

GlobalwerteGlobalwerte

Organisation der Vorlesung mw=5,2s=0,9günstig (+)ungünstig (-)

1 2 3 4 5 6

Klarheit der Stoffvermittlung mw=4,8s=1günstig (+)ungünstig (-)

1 2 3 4 5 6

Lehrverhalten des Dozenten mw=5,2s=0,8günstig (+)ungünstig (-)

1 2 3 4 5 6

Lernzuwachs mw=4,6s=0,8günstig (+)ungünstig (-)

1 2 3 4 5 6

Interessenförderung mw=4,3s=1günstig (+)ungünstig (-)

1 2 3 4 5 6

Gesamtbeurteilung mw=5,5s=0,7günstig (+)ungünstig (-)

1 2 3 4 5 6

Auswertungsteil der geschlossenen FragenAuswertungsteil der geschlossenen Fragen

LegendeFragetext Rechter PolLinker Pol n=Anzahl

mw=Mittelwerts=Std.-Abw.E.=Enthaltung

5%

1

15%

2

30%

3

35%

4

15%

5

0%

6

Relative Häufigkeiten der Antworten Std.-Abw. Mittelwert

Skala Histogramm

Qualitätsindex

Erklärung der Ampelsymbole Der Mittelwert liegt unterhalbder Qualitätsrichtlinie.

Der Mittelwert liegt imToleranzbereich derQualitätsrichtlinie.

Der Mittelwert liegt innerhalbder Qualitätsrichtlinie.

Warum besuchen Sie diese Vorlesung (Mehrfachnennungen möglich)n=107Pflicht 34.6%

Interesse 18.7%

Dozent 25.2%

Prüfung 41.1%

Klausur 71%

Relevantes Thema 24.3%

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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung

04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 2

Wie viel Vor- und Nachbereitungszeit bringen Sie für diese Vorlesung in etwa auf (Std/Woche)?

n=1000 3%

bis 1 17%

bis 2 26%

bis 3 26%

bis 4 13%

bis 5 8%

bis 6 5%

bis 7 0%

bis 8 1%

>8 1%

Organisation der VorlesungOrganisation der Vorlesung

Die Vorlesung folgt einer sehr gut nachvollziehbarenGliederung über das Semester hinweg.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=5,5s=0,6

0%

1

0%

2

0%

3

2,8%

4

43%

5

54,2%

6

Die Gliederung des Stoffes (roter Faden) ist an jedemTermin der Vorlesung sehr gut nachvollziehbar.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=5,4s=0,6

0%

1

0%

2

0,9%

3

3,7%

4

50,5%

5

44,9%

6

Der Dozent gibt immer hilfreicheZusammenfassungen und Stoffübersichten.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=103mw=5,6s=0,8

0%

1

1,9%

2

0%

3

5,8%

4

24,3%

5

68%

6

Didaktische Hilfsmittel (z.B. Tafel, Beamer, Overheadusw.) unterstützen die Vorlesung stets in sinnvollerWeise.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=97mw=5,1s=0,9E.=8

1%

1

1%

2

3,1%

3

11,3%

4

44,3%

5

39,2%

6

Die eingesetzten Materialien (z.B. Folien, Skripte)sind eine sehr große Hilfe beim Verstehen der Inhalte.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=93mw=4,7s=1,1E.=14

2,2%

1

2,2%

2

7,5%

3

21,5%

4

41,9%

5

24,7%

6

Die eingesetzten Materialien (z.B. Folien, Skripte)sind immer übersichtlich.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=91mw=4,9s=1,1E.=14

3,3%

1

2,2%

2

2,2%

3

16,5%

4

47,3%

5

28,6%

6

Inhalte der VorlesungInhalte der Vorlesung

Das Tempo der Stoffvermittlung ist stets angemessen. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=5,3s=0,8

0%

1

0%

2

1,9%

3

12,3%

4

35,8%

5

50%

6

Der Lehrstoff ist nicht zu schwer. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=4,3s=1E.=1

0%

1

6,7%

2

8,6%

3

43,8%

4

30,5%

5

10,5%

6

Ich hatte ausreichend Vorwissen, um die Inhalte gutverstehen zu können.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4s=1,1E.=1

0,9%

1

8,5%

2

17,9%

3

34%

4

34,9%

5

3,8%

6

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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung

04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 3

Die Inhalte der Vorlesung werden in angemessenemUmfang durch Praxisbezüge/Anwendungsbezügeveranschaulicht.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=102mw=5s=0,9E.=3

0%

1

2,9%

2

1%

3

19,6%

4

42,2%

5

34,3%

6

Der Stoff wird sehr gut mit Experimenten oder derSchilderung von Experimenten illustriert.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=65mw=4,5s=1,3E.=38

6,2%

1

4,6%

2

6,2%

3

21,5%

4

41,5%

5

20%

6

Der Stoff wird sehr gut mit Beispielen veranschaulicht. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=5,4s=0,7

0%

1

0%

2

0,9%

3

11,2%

4

37,4%

5

50,5%

6

Lehrverhalten des DozentenLehrverhalten des Dozenten

Der Dozent stellt häufig Querbezüge zwischen denInhalten her.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=103mw=5,1s=0,8E.=2

0%

1

0%

2

3,9%

3

16,5%

4

49,5%

5

30,1%

6

Schwierige Sachverhalte werden stets verständlicherklärt.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=5,2s=0,7

0%

1

0%

2

0,9%

3

14,2%

4

45,3%

5

39,6%

6

Der Dozent gestaltet die Vorlesungabwechslungsreich.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=102mw=4,6s=1E.=4

1%

1

1%

2

10,8%

3

26,5%

4

42,2%

5

18,6%

6

Der Dozent hält die Vorlesung für mich stets ininteressanter Form.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=5,1s=0,9

0%

1

0,9%

2

2,8%

3

18,9%

4

39,6%

5

37,7%

6

Der Dozent schafft es immer, den Kontakt mit derZuhörerschaft zu halten (z.B. Blickkontakt).

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=5,6s=0,6

0%

1

0%

2

0%

3

4,7%

4

32,1%

5

63,2%

6

Der Dozent motiviert stets zu einer aktiven Teilnahme(z.B. Fragen stellen, Diskussion).

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=5,2s=0,8

0%

1

0,9%

2

1,9%

3

15%

4

40,2%

5

42,1%

6

In der Vorlesung herrscht eine sehr angenehmeAtmosphäre.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=5,4s=0,7E.=1

0%

1

0%

2

1%

3

6,7%

4

46,7%

5

45,7%

6

Der Dozent geht immer angemessen mit Störungenum (z.B. Lärm oder Störungen von außen, durchTeilnehmer oder Technik usw.).

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=93mw=5,2s=0,7E.=12

0%

1

0%

2

3,2%

3

10,8%

4

51,6%

5

34,4%

6

Ihre KenntnisseIhre Kenntnisse

Mein Wissensstand ist nach der Vorlesung wesentlichhöher als vorher.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=4,9s=0,8

0%

1

0%

2

2,8%

3

28%

4

48,6%

5

20,6%

6

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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung

04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 4

Ich verfüge jetzt über ein deutlich tieferes Verständnisals vor der Vorlesung.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4,8s=0,8E.=1

0%

1

0%

2

4,7%

3

31,1%

4

45,3%

5

18,9%

6

Ich habe die wichtigsten Inhalte sehr gut verstanden. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4,6s=0,8

0%

1

0,9%

2

9,4%

3

28,3%

4

50,9%

5

10,4%

6

Aufgrund dieser Vorlesung kann ich einen gutenÜberblick über das behandelte Thema geben.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4,5s=0,8E.=1

0%

1

1,9%

2

8,5%

3

40,6%

4

40,6%

5

8,5%

6

Aufgrund dieser Vorlesung kann ich die behandelten,komplizierten Sachverhalte anschaulich darstellen.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=104mw=4,1s=1E.=3

1,9%

1

2,9%

2

16,3%

3

47,1%

4

26,9%

5

4,8%

6

Veranstaltung insgesamtVeranstaltung insgesamt

In dieser Vorlesung lerne ich Dinge, die michbegeistern.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=3,9s=1E.=1

2,9%

1

5,7%

2

21%

3

47,6%

4

18,1%

5

4,8%

6

Die Vorlesung fördert mein Interesse am Stoffgebiet. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=4,2s=1E.=1

1%

1

2,9%

2

22,9%

3

32,4%

4

33,3%

5

7,6%

6

Die Vorlesung fördert mein Interesse am Studium. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4s=1,1E.=1

0,9%

1

7,5%

2

21,7%

3

32,1%

4

34%

5

3,8%

6

Ich würde diese Vorlesung weiterempfehlen. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=5,3s=0,9

0%

1

1%

2

4,8%

3

9,5%

4

33,3%

5

51,4%

6

Alles in allem ist die Vorlesung sehr gut. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=5,5s=0,7

0%

1

0%

2

1%

3

6,7%

4

29,5%

5

62,9%

6

Die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung wurdedurch E-Learning-Aktivitäten (z.B. Moodle) sinnvollunterstützt.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=86mw=4,9s=0,9E.=19

0%

1

0%

2

7%

3

19,8%

4

47,7%

5

25,6%

6

Die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung wurdedurch Vorlesungsaufzeichnungen sinnvoll unterstützt.

Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=49mw=2,2s=1,7E.=57

57,1%

1

12,2%

2

6,1%

3

8,2%

4

10,2%

5

6,1%

6

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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung

04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 5

In welchem Fachsemester studieren Sie?n=1031-2 3.9%

3-4 69.9%

5-6 23.3%

7-8 2.9%

9-10 0%

>10 0%

Abschlussn=93Bachelor 97.8%

Master 2.2%

Diplom 0%

Staatsexamen 0%

Studieren Sie auf Lehramt?n=96Ja 0%

Nein 100%

Studienfach (Mehrfachnennungen möglich)n=107Advanced Materials 0%

Biochemie 0%

Biologie 0%

Biophysics 0%

Chemie 0%

Chemieingenieurwesen 0%

Cognitive Systems 0%

Communications Technology 0%

Computational Science & Engineering 0%

Elektrotechnik 0%

Energy Science and Technology 0%

Finance 0%

Industrielle Biotechnologie 0%

Informatik 0%

Informationssystemtechnik 0%

Informationstechnologie 0%

Mathematik 0%

Mathematische Biometrie 0%

Medieninformatik 0%

Nachhaltige Unternehmensführung 0%

Naturwissenschaft und Technik 0%

Pharmazeutische Biotechnologie 0%

Physik 0%

Psychologie 0%

Software Engineering 0%

Wirtschaftschemie 0%

Wirtschaftsmathematik 0%

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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung

04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 6

Wirtschaftsphysik 0%

Wirtschaftswissenschaften 92.5%

Sonstiges 0%

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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung

04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 7

ProfillinieTeilbereich: MathematikName der/des Lehrenden: Prof. Dr. Julian GroteTitel der Lehrveranstaltung:(Name der Umfrage)

Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler

Vergleichslinie: Vorlesung (deutsch), [Mathematik], WS17/18+SS18 [AVde4]

Verwendete Werte in der Profillinie: Mittelwert

Organisation der VorlesungOrganisation der Vorlesung

Die Vorlesung folgt einer sehr gut nachvollziehbarenGliederung über das Semester hinweg.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=107 mw=5,5 md=6,0 s=0,6n=56 mw=4,9 md=5,0 s=0,8

Die Gliederung des Stoffes (roter Faden) ist anjedem Termin der Vorlesung sehr gutnachvollziehbar.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=107 mw=5,4 md=5,0 s=0,6n=56 mw=4,8 md=4,8 s=0,8

Der Dozent gibt immer hilfreicheZusammenfassungen und Stoffübersichten.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=103 mw=5,6 md=6,0 s=0,8n=56 mw=4,6 md=4,7 s=1,0

Didaktische Hilfsmittel (z.B. Tafel, Beamer,Overhead usw.) unterstützen die Vorlesung stets insinnvoller Weise.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=97 mw=5,1 md=5,0 s=0,9n=56 mw=4,8 md=5,0 s=0,9

Die eingesetzten Materialien (z.B. Folien, Skripte)sind eine sehr große Hilfe beim Verstehen derInhalte.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=93 mw=4,7 md=5,0 s=1,1n=56 mw=4,6 md=4,8 s=1,0

Die eingesetzten Materialien (z.B. Folien, Skripte)sind immer übersichtlich.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=91 mw=4,9 md=5,0 s=1,1n=56 mw=4,7 md=4,8 s=1,0

Inhalte der VorlesungInhalte der Vorlesung

Das Tempo der Stoffvermittlung ist stetsangemessen.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=106 mw=5,3 md=5,5 s=0,8n=56 mw=4,6 md=4,7 s=1,0

Der Lehrstoff ist nicht zu schwer. Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=105 mw=4,3 md=4,0 s=1,0n=56 mw=4,2 md=4,2 s=1,0

Ich hatte ausreichend Vorwissen, um die Inhalte gutverstehen zu können.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=106 mw=4,0 md=4,0 s=1,1n=56 mw=4,3 md=4,5 s=1,1

Die Inhalte der Vorlesung werden inangemessenem Umfang durch Praxisbezüge/Anwendungsbezüge veranschaulicht.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=102 mw=5,0 md=5,0 s=0,9n=56 mw=4,4 md=4,5 s=1,0

Der Stoff wird sehr gut mit Experimenten oder derSchilderung von Experimenten illustriert.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=65 mw=4,5 md=5,0 s=1,3n=56 mw=4,0 md=4,1 s=1,1

Der Stoff wird sehr gut mit Beispielenveranschaulicht.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=107 mw=5,4 md=6,0 s=0,7n=56 mw=4,6 md=4,7 s=1,0

Lehrverhalten des DozentenLehrverhalten des Dozenten

Der Dozent stellt häufig Querbezüge zwischen denInhalten her.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=103 mw=5,1 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,8 md=4,8 s=0,8

Schwierige Sachverhalte werden stets verständlicherklärt.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=106 mw=5,2 md=5,0 s=0,7n=56 mw=4,4 md=4,5 s=0,9

Der Dozent gestaltet die Vorlesungabwechslungsreich.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=102 mw=4,6 md=5,0 s=1,0n=56 mw=4,1 md=4,1 s=1,0

Der Dozent hält die Vorlesung für mich stets ininteressanter Form.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=106 mw=5,1 md=5,0 s=0,9n=56 mw=4,4 md=4,4 s=1,0

Der Dozent schafft es immer, den Kontakt mit derZuhörerschaft zu halten (z.B. Blickkontakt).

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=106 mw=5,6 md=6,0 s=0,6n=56 mw=5,1 md=5,2 s=0,8

Der Dozent motiviert stets zu einer aktivenTeilnahme (z.B. Fragen stellen, Diskussion).

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=107 mw=5,2 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,5 md=4,6 s=1,0

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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung

04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 8

In der Vorlesung herrscht eine sehr angenehmeAtmosphäre.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=105 mw=5,4 md=5,0 s=0,7n=56 mw=5,2 md=5,3 s=0,8

Der Dozent geht immer angemessen mit Störungenum (z.B. Lärm oder Störungen von außen, durchTeilnehmer oder Technik usw.).

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=93 mw=5,2 md=5,0 s=0,7n=56 mw=5,2 md=5,3 s=0,8

Ihre KenntnisseIhre Kenntnisse

Mein Wissensstand ist nach der Vorlesungwesentlich höher als vorher.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=107 mw=4,9 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,6 md=4,7 s=0,9

Ich verfüge jetzt über ein deutlich tieferesVerständnis als vor der Vorlesung.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=106 mw=4,8 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,5 md=4,6 s=0,9

Ich habe die wichtigsten Inhalte sehr gutverstanden.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=106 mw=4,6 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,3 md=4,4 s=0,9

Aufgrund dieser Vorlesung kann ich einen gutenÜberblick über das behandelte Thema geben.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=106 mw=4,5 md=4,0 s=0,8n=56 mw=4,2 md=4,3 s=0,9

Aufgrund dieser Vorlesung kann ich diebehandelten, komplizierten Sachverhalteanschaulich darstellen.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=104 mw=4,1 md=4,0 s=1,0n=56 mw=4,0 md=4,0 s=0,9

Veranstaltung insgesamtVeranstaltung insgesamt

In dieser Vorlesung lerne ich Dinge, die michbegeistern.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=105 mw=3,9 md=4,0 s=1,0n=56 mw=4,2 md=4,2 s=1,1

Die Vorlesung fördert mein Interesse amStoffgebiet.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=105 mw=4,2 md=4,0 s=1,0n=56 mw=4,3 md=4,4 s=1,1

Die Vorlesung fördert mein Interesse am Studium. Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=106 mw=4,0 md=4,0 s=1,1n=56 mw=4,3 md=4,4 s=1,1

Ich würde diese Vorlesung weiterempfehlen. Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=105 mw=5,3 md=6,0 s=0,9n=56 mw=4,7 md=4,7 s=1,0

Alles in allem ist die Vorlesung sehr gut. Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=105 mw=5,5 md=6,0 s=0,7n=56 mw=4,8 md=4,8 s=0,9

Die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungwurde durch E-Learning-Aktivitäten (z.B. Moodle)sinnvoll unterstützt.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=86 mw=4,9 md=5,0 s=0,9n=56 mw=4,5 md=4,7 s=1,1

Die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungwurde durch Vorlesungsaufzeichnungen sinnvollunterstützt.

Trifft gar nichtzu

Trifft völlig zun=49 mw=2,2 md=1,0 s=1,7n=56 mw=3,2 md=3,1 s=1,6

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04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 9

Auswertungsteil der offenen FragenAuswertungsteil der offenen Fragen

Was ist besonders gut an dieser Vorlesung?

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Was könnte verbessert werden? (ggf. Verbesserungsvorschläge nennen)

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04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 17

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Stochastik für WirtschaftswissenschaftlerRücklauf = 107 Fragebögen Prof. Dr. Julian Grote

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ungünstig (-) günstig (+) Ø

Organisation der Vorlesung 0% 20% 40% 60% 80% 100%

Skalenbreite: 6

5,2

Klarheit der Stoffvermittlung 0% 20% 40% 60% 80% 100%

Skalenbreite: 6

4,8

Lehrverhalten des Dozenten0% 20% 40% 60% 80% 100%

Skalenbreite: 6

5,2

Lernzuwachs0% 20% 40% 60% 80% 100%

Skalenbreite: 6

4,6

Interessenförderung 0% 20% 40% 60% 80% 100%

Skalenbreite: 6

4,3

Gesamtbeurteilung0% 20% 40% 60% 80% 100%

Skalenbreite: 6

5,5