Statista Mobility Market Outlook Metodik · 2021. 1. 22. · 1: Vereinfachte Darstellung 2: Um das finale Ergebnis zu erhalten, werden mehrere Kernländer verwendet 3: Im endgültigen

Statista Mobility Market Outlook Produkt & Methodik

Januar 2021

2

Was ist der Statista Mobility Market Outlook?

Der Statista Mobility Market Outlook ist ein Tool, das die wichtigsten Marktindikatoren, unabhängige Prognosen und detaillierte Markteinblicke für die relevantesten Mobilitätsmärkte liefert. Daten zu Mobilitätsmärkten sind oft nur in uneinheitlichen Formen, Umfängen und Segmentierungen verfügbar, wodurch zuverlässige Vergleiche zwischen zwei oder mehr Datensätzen unmöglich werden. Unser Ziel ist es, Ihnen alle notwendigen Daten zu 4 Mobilitätsmärkten in bis zu 150 Ländern mit einem klar definierten Marktumfang zur Verfügung zu stellen und somit Ihre Recherche und Planung zu vereinfachen.

Der Statista Mobility Market Outlook basiert auf Quellen der Statista-Plattform sowie auf eigener Marktforschung und Analystenexpertise. Wir bewerten den Status quo der Märkte, überwachen Trends und erstellen eine unabhängige Prognose zu Marktentwicklungen im Bereich der globalen Mobilitätslösungen.

Das Tool liefert Daten zu finanziellen Kennzahlen (Umsatz, verkaufte Stückzahlen, Preise oder vergleichbare KPIs) und zu nutzerbezogenen Zahlen (Anzahl der Nutzer, Nutzerdurchdringung, durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer (ARPU)) – auf der Plattform und in unterschiedlichen Download-Formaten.

Die Daten werden für jeden Markt mindestens zweimal jährlich aktualisiert und unsere Analysten erstellen Outlook-Reporte für alle Märkte und Segmente und geben damit einen umfassenden Überblick über die aktuelle Situation eines Marktes und seine neuesten Trends.

Der Statista Mobility Market Outlook (1/2)

Quelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Der Statista Mobility Market Outlook liefert Daten zu 4Mobilitätsmärkten für bis zu 150 Länder

Fahrzeugverkäufe MobilitätsdiensteReise &

TourismusMotorräder-

verkäufe

https://de.statista.com/outlook/mobility-markets

https://de.statista.com/outlook/262/100/reisen-tourismus/weltweit

https://de.statista.com/outlook/263/100/online-mobilitaetsdienste/weltweit

https://de.statista.com/outlook/1000000/100/automobile/weltweit

https://de.statista.com/outlook/2100000/100/motorraeder/weltweit

Statista Global Consumer Survey

Der Statista Global Consumer Survey ist eine weltweite Online-Umfrage, die 2019 in 46 Ländern unter mehr als 400.000 Konsumenten durchgeführt wird. Der Teil der Umfrage, der sich mit der Mobilität beschäftigt, ist genau auf den Marktumfang des Statista Mobility Market Outlook zugeschnitten und liefert somit Informationen aus erster Hand zu Verbrauchergewohnheiten, Markenbekanntheit, Einführung und Verbreitung neuer Technologien sowie Nutzerdurchdringung in jedem Markt.

3

Die Daten des Statista Mobility Market Outlook setzen sich aus unzähligen Informationen zusammen. Unsere Analysten nutzen Ergebnisse von durch Statista durchgeführter Primärforschung, relevante Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken, verschiedene Markt- und makro-ökonomische Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends, ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure und Statista-Interviews mit Marktexperten. Kontinuierliche Marktbeobachtung ermöglicht es uns, relevante Veränderungen entlang der Wertschöpfungskette der Mobilitätsbranche zu berücksichtigen.

Die Marktschätzungen für unsere 46 Kernländer – die weltgrößten Volkswirtschaften wie die USA, China und Deutschland – stammen aus einer Bottom-up-Marktmodellierung basierend auf Daten aus einem breiten Spektrum branchenspezifischer und nationaler Quellen, auf dem Statista Global Consumer Survey und auf unseren Branchen-kenntnissen. Demografische Nutzerdaten zu den Mobilitätsmärkten in Kernländern wurden dem Statista Global Consumer Surveyentnommen.

Für die 104 Nicht-Kernländer wenden wir eine algorithmische Datenanalyse an, die auf makroökonomischen Indikatoren und Markttreibern basiert. Normalisierte Indikatoren ermöglichen realistische Annahmen und Vergleiche (Pro-Kopf-Ausgaben, Durchdringungsraten etc.), selbst für Länder mit geringer Datenverfügbarkeit.

Der Statista Mobility Market Outlook (2/2)


Marktmodellierung und Primärforschung sind der Schlüssel zu unseren Daten

https://de.statista.com/customercloud/global-consumer-survey




4

Abdeckung des Statista Mobility Market Outlook

Länderabdeckung (1/2)

Kernländer1

1: Kernland: ein Land, für das eine Detailanalyse durchgeführt wirdQuelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Der Mobility Market Outlook liefert Marktdaten für 150 Länder und Detailanalysen von Kernländern

Europa Türkei Asien

Österreich Vereinigtes China

Belgien Königreich Indien

Tschechien Indonesien

Dänemark Amerika Japan

Finnland Argentinien Pakistan

Frankreich Brasilien Saudi-Arabien

Deutschland Kanada Südkorea

Griechenland Chile Thailand

Irland Kolumbien Vietnam

Italien Dominikanische Rep.

Litauen Mexiko Australien

Niederlande Peru & Ozeanien

Norwegen USA Australien

Polen Neuseeland

Portugal Afrika

Russland Kenia

Serbien Marokko

Spanien Nigeria

Schweden Südafrika

Schweiz

Kernland Nicht-Kernland Nicht abgedeckt


//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/21/Flag_of_Colombia.svg

//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/49/Flag_of_Kenya.svg

http://en.wikipedia.org/wiki/File:Flag_of_Nigeria.svg

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0d/Flag_of_Saudi_Arabia.svg

5

Europa

SüdeuropaAlbanienBosnien und Herzeg.Griechenland ItalienKroatienMaltaMontenegroNordmazedonienPortugalSerbienSlowenienSpanienTürkeiZypern

OsteuropaArmenienAserbaidschanBelarusBulgarienGeorgienMoldawienRumänienRusslandUkraine

Mittel- & WesteuropaBelgienDeutschlandFrankreichIrlandLuxemburgNiederlandePolenÖsterreichSchweizSlowakeiTschechienUngarnVereinigtes Königreich

NordeuropaDänemarkEstlandFinnlandIslandLettlandLitauenNorwegenSchweden

Nord-, Mittel- und Südamerika

SüdamerikaArgentinienBolivienBrasilienChileEcuadorGuyanaKolumbienParaguayPeruSurinameUruguay

MittelamerikaBelizeCosta RicaEl SalvadorGuatemalaHondurasNicaraguaPanama

NordamerikaKanadaMexikoUSA

KaribikKubaDominikanischeRepublikHaitiJamaika

Asien

SüdasienBangladeschBhutanIndienNepalPakistanSri Lanka

WestasienBahrainIranIrakIsraelJordanienKatar KuwaitLibanonOmanSaudi-Arabien

Vereinigte ArabischeEmirate

SüdostasienBrunei DarussalamKambodschaIndonesienLaosMalaysiaMyanmarOsttimorPhilippinenSingapurThailandVietnam

OstasienChinaHongkongJapanMongoleiSüdkorea

ZentralasienKasachstanKirgisistanTadschikistanTurkmenistanUsbekistan

Australien & OzeanienAustralienFidschiNeuseelandPapua-Neuguinea

Afrika

NordafrikaAlgerienÄgyptenMarokkoSudanTunesien

ZentralafrikaAngolaÄquatorialguineaGabunKamerunRepublik KongoTschad

WestafrikaBeninBurkina FasoElfenbeinküsteGambiaGhana

GuineaNigerNigeriaSenegalSierra LeoneTogo

Südliches AfrikaBotswanaLesothoMauritiusNamibiaSüdafrika

OstafrikaÄthiopienBurundiKeniaMadagaskarMalawiMosambikRuandaSambiaSeychellenSimbabweTansaniaUganda

Länderabdeckung (2/2)


Der Statista Mobility Market Outlook deckt jetzt 150 Länder und 24 Regionen ab

Vollständige Liste der Länder und Regionen, die im Statista Mobility Market Outlook abgedeckt werden


MARKT-BEWERTUNG

6

Mobilitätsdienste Reise & Tourismus


https://de.statista.com/outlook/263/100/online-mobilitaetsdienste/weltweit


Detaillierte Status-quo-Analyse in ausgewählten Kernländern

Die Daten des Statista Mobility Market Outlook für unsere 46 Kern-Volkswirtschaften sind das Produkt einer Detailanalyse jedes einzelnen Marktes. Zur Bewertung der Märkte nutzen wir die neuesten Daten von verschiedenen länderspezifischen Quellen und Branchenverbänden, Umfrageergebnisse aus unserer Primärforschung (z. B. dem Statista Global Consumer Survey), Studien und Reporte Dritter sowie unsere Branchenerfahrung. Aufgrund der Menge an Informationen, die in den Statista Mobility Market Outlook einfließt, und den damit verbundenen Interpretationen und Analysen, ist eine ausführliche Darstellung der Datenquellen für jeden Datenpunkt nicht möglich.

Marktgrößen werden mit Hilfe eines Bottom-up-Ansatzes bestimmt, basierend auf einer an jedes Marktsegment individuell angepassten Logik. Nachfrageseitige Faktoren wie die Nutzeranzahl werden mit Leistungsfaktoren wie der Nutzerdurchdringung oder dem durchschnitt-lichen Kundenumsatz verbunden. Diese Daten werden anhand markt-spezifischer Informationen berechnet, z. B. der Produktpreise, der Kauf-/ Nutzungshäufigkeit und der Kundenabwanderungsraten.

Demografische Nutzerdaten stammen aus dem Statista Global Consumer Survey, dessen Marktdefinitionen und -umfänge komplett auf denen des Statista Mobility Market Outlook abgestimmt sind.

Marktbewertung : Reise- und Mobilitätsdienste (1/4)

Zugrunde liegende Daten

Marktforschung

▪ Verbraucherprofiling – der Statista Global Consumer Survey

▪ Exklusive repräsentative Ad-hoc-Umfragen in ausgewählten Ländern zu spezifischen aktuellen Themen

Key-Player-Analyse & -Monitoring

▪ Unternehmensprofile und die wichtigsten Kennzahlen

▪ Produkt- und Preisbeobachtung

▪ Neuigkeiten und Trends

Makroökonomische Indikatoren

▪ Länderspezifische Statistikämter und Zensusdaten

▪ Internationale Organisationen und Verbände

Studien & Drittanbieterdaten

▪ Marktanalysen und Analystenmeinungen

▪ Geschäftsberichte und Branchenanalysen

▪ Akademische Studien

Wir nutzen einen Bottom-up-Ansatz für unsere Marktbewertung





Quellen und Benchmark:


Nationale Statistiken

Anteil an Busfahrgäste

n

Anteil an Mietwagen-

buchern

Anteil an Flug-

passagieren

Population

x x x

Anteil an Ride-Hailing-

und Taxibuchern

Anteil an Bahnfahr-

gästen

x x

Durchschnitt. Buchungs-

preis

Durchschn. Häufigkeit


preis

8


Hinweis: Für Länder, in denen keine Umfragen durchgeführt wurden oder für die Werte fehlen, haben wir Zahlen zu Nutzern und zum durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer mithilfe einer treiberbasierten Prognosemethode berechnetQuelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Der Markt für Mobilitätsdienste als Beispiel für einen Bottom-up-Ansatz

Umsatz im Markt für Mobilitätsdienste Validierung durch Studien Dritter

Nationale Statistiken, Studien Dritter, unabhängige Datenbanken, Umfragen, Experteninterviews






x x xx x


preis


preis


preis

Durchsch-nitlicher

Umsatz pro Nutzer (ARPU)


preis

x

Anteil an Carsharing-

buchern

x

x

Anzahl der Nutzer

BusticketsARPU

BahnticketsARPU

Auto-vermietung

ARPU

Ride-Hailing & Taxi ARPU

FlugticketsARPU

Carsharing ARPU

https://www.statista.com/customercloud/global-consumer-survey

https://www.statista.com/outlook/mobility-markets

https://www.statista.com/outlook/263/100/online-mobility-services/worldwide

9


Quellen und Benchmark:

Hinweis: Für Länder, in denen keine Umfragen durchgeführt wurden oder für die Werte fehlen, haben wir Zahlen zu Nutzern und zumdurchschnittlichen Umsatz pro Nutzer mithilfe einer treiberbasierten Prognosemethode berechnetQuelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Der Markt für Reise & Tourismus als Beispiel füreinen Bottom-up-Ansatz

Umsatz im Markt für Reise & Tourismus

Nationale Statistiken, Studien Dritter, unabhängigeDatenbanken, Umfragen, Experteninterviews

Validierung durch StudienDritter


Nationale StatistikenBevölkerung

x

Anteil an Privat-und Ferienwoh-

nungsgästen

x

Pauschalurlaub-ARPU

Reisende

Durchschnitt-licher Umsatz

pro Nutzer(Reisendem)

(ARPU)

xx

ARPU von Privat- &Ferienwohnungs-

vermietungARPU von Hotels

Anteil an Kreuzfahrt-reisenden

Durchschnittl. Buchungspreis

Durchschnittl. Aufenthaltsdauer

Durchschnittl. Häufigkeit

Durchschnittl. Größe der

Reisegruppe

ARPU von Kreuzfahrten

Anteil an Hotelgästen

Anteil an Pauschal-reisenden

x

x

÷x





Reisegruppe

x

x

÷





Reisegruppe

x

x

÷





Reisegruppe

x

x

÷


https://www.statista.com/customercloud/global-consumer-survey


Marktbewertung bei Nicht-Kernländern am Beispiel1

des ungarischen Ride-Hailing-Markts im Jahr 2018

Schritt 1: Wählen Sie ein Kernland2

als Referenz

Schritt 2: Vergleichen Sie die wichtigsten Marktindikatoren3

BevölkerungInternetdurchdringungPro-Kopf-KonsumausgabenKonsumausgaben für TransportmittelPreisniveauindex – Transportwesen

Schritt 3: Wenden Sie einen Algorithmus an, um Marktkennzahlen zu schätzen, indem Daten des Kernlandes als Basis und die wichtigsten Marktindikatoren des Landes als Treiber verwendet werden

Ergebnis Ride Hailing:

Durchschnittl. Umsatz pro NutzerNutzerdurchdringung

10

Treiberbasierter Transfer der Marktdaten zu Nicht-Kernländern

Die Marktdaten für Nicht-Kernländer werden durch algorithmische Modelle generiert. Um das Fehlen verfügbarer Daten zu kompensieren und das Potenzial eines Landes zu bewerten, nutzen wir die Leistungsverhältnisse von Kernländern mit ähnlicher Infrastruktur und ähnlichen Entwicklungsbedingungen als Benchmarkwerte. Dann wenden wir eine algorithmusbasierte Berechnung an, um Schätzungen von Marktkennzahlen zu erstellen, indem die wichtigsten Marktindikatoren des Landes als Treiber verwendet werden.

Über 100 Treiberdatensätze für 150 Länder wurden einer Vielzahl von Quellen entnommen, darunter dem Internationalen Währungsfonds (IWF), dem Weltautomobilverband (OICA), der Weltbank und vielen weiteren. Die Datensätze beinhalten entweder eine Prognose aus der Quelle oder werden von Statista prognostiziert, indem Trendanalysen und Prognosetechniken basierend auf historischen Daten von 2000 bis 2018 verwendet werden. Die Treiber werden kategorisiert und den Märkten zugewiesen, sodass die drei Treiber, die sich am meisten entsprechen, für jedes Marktsegment gewählt werden können.

Die gewählten Treiber haben nicht nur die höchste mathematische Übereinstimmung, sondern müssen auch tatsächlichen Einfluss auf die Leistung der Märkte haben. Wenn spezielle Treiber für ein Land nicht verfügbar sind, können sie stattdessen durch einen Satz wirtschaftlicher Entwicklungstreiber allgemeinerer Natur ersetzt werden.


1: Vereinfachte Darstellung 2: Um das finale Ergebnis zu erhalten, werden mehrere Kernländer verwendet 3: Im endgültigen Algorithmus wurdenweitere wichtige Marktindikatoren verwendetQuelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Wir schätzen das Potenzial von Nicht-Kernländernmithilfe von verschiedenen Treibern

(Kernland)

Polen

Polen

(Benchmark)

37,9 Mio.73,2 %8.496 US$1.060 US$90,9

166 US$7,5 %

Ungarn(Nicht-Kernland)

Ungarn(KPI, geschätzt)

9,7 Mio.74,5 %7.912 US$1.031 US$107,2

147 US$6,5 %


MARKT-BEWERTUNG

11

Fahrzeugverkäufe Motorräderverkäufe



12

Marktbewertung: Automobile & Motorräder

Die Marktmodell-Methodik für die Märkte für Auto-mobile und Motorräder Schritt für Schritt erklärt

Recherche und Datensammlung

Unser Team aus internationalen Experten identifiziert und bewertet alle verfügbaren Datenquellen. Dazu gehören nationale statistische Ämter, Umweltbehörden, internationale Vereinigungen sowie Jahresberichte, Pressezentren und Websites von den verschiedenen Herstellern.

Verlässliche Quellen über Automodelle und

Motorradmarken sowie ihre Verkaufszahlen und Preise

finden und kombinieren

Datenvorverarbeitung

Wir stellen sicher, dass die in unseren Modellen verwende-ten Informationen vergleich-bar und in Standardeinheitenausgedrückt sind. Durch die Verwendung von Algorithmenwerden Ausreißer eliminiertund fehlende Datenpunktewerden entweder geschätzt(wenn bereits genügendInformationen verfügbar sind) oder weiter recherchiert.

Datenformat standardisieren, fehlende Datenpunkte und

Ausreißer untersuchen, Einheitlichkeit sicherstellen

Modellierung und Prognostizierung

Mithilfe internationalerKlassifizierungstabellen und Modellbeschreibungen wirdjedes Auto dem entsprechenden Segment zugewiesen. Die Prognosenwerden für Automobile auf einem Modell-Level und fürMotorräder auf einemMarken-Level vorgenommen. Hierbei wird eineKombination ausStandardmethodenverwendet.

Klassifizierung verschiedener Automodelle und

Prognostizierung der Märkte für Automobile und

Motorräder

Qualitätssicherung und Output

Es werden ausführliche Über-prüfungen der Glaubwürdig-keit und Einheitlichkeit vonabgeleiteten Zeitreihenvorge-nommen, um die Qualität der Analysesicherzustellen. Dies umfasstauch Validierungen, die mithilfe von externen Quellendurchgeführt werden. Die Modell-/Markendaten werdendann auf der Statista-Plattform zu Indikatorengebündelt.

Validierung, Anpassung und Veröffentlichung der

wichtigsten vergleichbaren Marktindikatoren

Sch

ritt

Be

sch

reib

un

gZ

iel





PROGNOSEN

13

Das Bass-Modell dient dazu, trotz möglicher Unterschiede bei Produkt-merkmalen und -komplexität Vorhersagen über alle Produkte zu treffen – die Kurve kann sich zeitlich verschieben und ihre Steilheit kann variieren, aber ihre Form ist immer ähnlich.

Sobald der Status quo festgestellt wurde, bewerten wir das jüngste Marktwachstum und das makroökonomische Umfeld des betreffenden Landes und seiner Region. Dann gehen wir zum Trendscouting über, wobei wir in den Branchen geschäftsentscheidende Entwicklungen ausfindig machen, welche die Grundlage für das zukünftige Markt-wachstum bilden.

Eine Marktwachstumsprognose wird mithilfe unseres Tools erstellt, das historische Marktdaten mit Prognosen hinsichtlich der Entwicklung von Hauptmarkttreibern kombiniert, indem eine S-Kurven-Funktion generiert wird. Die S-Kurve stellt eine Sonderform der logistischen Funktion dar und ist aufgrund des nicht-linearen Wachstums bei der Einführung und Verbreitung von Technologien gut dazu geeignet, neue Mobilitätsmärkte einzuschätzen.

Das Ergebnis ist eine algorithmusgestützte Prognose auf der Basis relevanter Markttreiber (z. B. Internetdurchdringung, Konsumausgaben, Entwicklung der Infrastruktur, Anteil der Stadtbevölkerung etc.) und des Lebenszyklus der Einführung und Verbreitung von neuen Technologien im gegebenen Markt. Wir validieren unsere Daten durch Zusammen-arbeit mit anderen Statista-Teams, Prognosen Dritter, regionale Vergleiche und die Analyse von Entwicklungszyklen in verschiedenen Märkten.

14

Prognosen (1/5)


Bei der Erstellung unserer Wachstumsprognosen fürneue und reife Märkte gehen wir unterschiedlich vor

Traditionelle Mobilitätsmärkte

Für Märkte, die schon seit längerer Zeit existieren, wie dem Markt für Automobile haben wir viele Daten, auf die wir unsere Prognose stützen können. In diesen Fällen wenden wir Standardmethoden wie die exponentielle Glättung, ARIMA oder die saisonale Glättung nach dem Holt-Winters-Verfahren auf einzelne Datensätze an, um unsere Marktschätzungen zu generieren.

Neue Mobilitätsmärkte

Digitale Produkte und Dienstleistungen wie der Online-Ride-Hailing-Markt werden nicht von allen Personen zur selben Zeit angenommen, sondern in einer zeitlichen Abfolge. Die Marktreife kann anhand des Bass-Diffusionsmodells bewertet werden, das beschreibt, wie neue Produkte den Markt durchdringen. Die Nutzer können basierend darauf, wie lange es dauert, bis sie das neue Produkt annehmen, in verschiedene Kategorien eingeteilt werden. Dieser Lebenszyklus der Technologiedurchdringung kann grafisch dargestellt werden:

Innovatoren NachzüglerSpäteMehrheit

FrüheMehrheit

Frühzeitige Anwender


15

Parameter, die die prognostizierte Marktentwicklung bestimmen

▪ h: Prognosezeitraum – Anzahl der Jahre, für die eine Prognose erstellt werden soll

▪ α: Levelreaktivität – Reaktivität des Modells auf Veränderungen des Levels

▪ β: Trendreaktivität – Reaktivität des Modells auf Veränderungen des Trends

Prognosen (2/5)


Exponentielle Trendglättung

0

5

10

15

20

25

0 2 4 6 8 10 12 14 16

𝑦 ̂ (α = 0,3; β = 0,3) 𝑦 ̂ (α = 0,9; β = 0,3) 𝑦 ̂ (α = 0,9; β = 0,9) 𝑦 ̂ (α = 0,3; β = 0,9) y (Ziel)

𝑦, 𝑦 ̂

ො𝑦𝑡+ℎ = ℎ ො𝑎1,𝑡 + ො𝑎0,𝑡

ො𝑎0,𝑡 = 𝛼𝑦𝑡 + 1 − 𝛼 ො𝑦𝑡 = 𝛼𝑦𝑡 + 1 − 𝛼 ො𝑎0,𝑡 + ො𝑎1,1

ො𝑎1,𝑡 = 𝛽 ො𝑎0,𝑡 − ො𝑎0,𝑡−1 + 1 − 𝛽 ො𝑎1,𝑡−1

Zeit in Jahren


16

Prognosen (3/5)


Bei Bedarf verwenden wir saisonale Prognosealgorithmen

Saisonaler InputBasisfunktionidentifzieren

Art derSaisonalität

schätzen

Saisonlängeberechnen

Daten desaisonalisieren

𝑦 = 𝑎 ∙ 𝑥 + 𝑏𝑦 = 𝑏 ∙ 𝑎𝑥

𝑦 = 𝑎 ∙ log 𝑥 + 𝑏

𝛾 =

𝑛=0

𝑁−1

𝑦𝑛 ∙ 𝑒− Τ𝑖2𝜋𝑘𝑛 𝑁𝑦𝑠 = 𝑆 ∙ 𝑆𝑢

𝑦𝑠 = 𝑆 + 𝑆𝑢

SaisonalenEinfluss

berechnen

Nicht-saisonalePrognose

berechnen

Saisonalitätnormalisieren

Parameteranpassen

𝛼 = ?𝛽 = ?𝜑 = ?

𝑆𝑖,𝑛,+ = 𝑆𝑖,+ − 𝜇𝑠

𝑆𝑖,𝑛,∗ = 𝑆𝑖,∗/𝜇𝑠

KombinierenFinalisierung/ Zusammen-

setzung

Vorver-arbeitung/

Modell-bestimmung

Parameter-schätzung /

parallelePrognose


17

Diffusionskurve von Innovationen 2018

Prognosen (4/5)


Die Anwendung des Bass-Diffusionsmodells am Beispiel des Ride-Hailing-Marktwachstums

Innovatoren Frühzeitige Anwender

Frühe Mehrheit Späte Mehrheit Nachzügler

14,0 %

28,5 %

17,9 %

9,6 %

17,8 %

3,9 %

5,7 %

50,0 % 84,0 % 100,0 %2,5 % 16,0 %

30,9 %

Der Graph zur Diffusion von Innovationen zeigt, wie Konsumentengruppen nacheinander Ride-Hailing annehmen (der obige Graph zeigt die Durchdringungsrate für ausgewählte Länder). Innovationen werden in der Regel nicht von allen Personen zur selben Zeit übernommen. Stattdessen übernehmen sie sie sukzessive und Kunden können basierend darauf, wie lange es dauert, bis sie die Innovation übernehmen, in verschiedene Adopterkategorien eingeteilt werden. Als Diffusion werden die Rate und das Volumen bezeichnet, mit denen sich Innovationen unter den Nutzern verbreiten. Eine Übernahmerate von 100 % ist theoretisch möglich, aber nicht realistisch. Daher kann der hohe Online-Anteil in Singapur als nahe dem Sättigungsbereich angesehen werden. Angesichts der bereits hohen Diffusionsraten wird der Ride-Hailing-Markt in den nächsten Jahren wahrscheinlich langsamer wachsen.

Diffusion(Anzahl der Nutzer)

Nutzerdurchdringung in %


18

Parameter, die die prognostizierte Marktentwicklung bestimmen

▪ A: Basislevel – Ausgangspunkt der Marktentwicklung / bekannter Grenzwert

▪ G: Sprunghöhe – verbleibendes Potenzial bis zur maximalen

Marktdurchdringung

Prognosen (5/5)

▪ T: Symmetrie – Progression der Marktdiffusion

▪ k: Steilheit – Entwicklungsgeschwindigkeit/Wachstumsintensität

▪ M: Wendepunkt – Übergangspunkt zur beginnenden Marktsättigung

1: Abhängig vom jeweiligen Markt könnte eine Marktreifemetrik z. B. Nutzerdurchdringung, Umsatz oder Sättigung seinQuelle: Statista Mobility Market Outlook 2021

Die S-Kurven-Funktion und ihre Parameter

0

1

2

3

0 2 4 6 8 10 12 14 16

A: Basislevel

G: Sprunghöhe

T: Symmetrie

M: Wendepunkt

k: Steilheit

y = A +G

1 + T ∙ e−k∙ x−M 1/T

Zeit in Jahren

Ma

rktr

eif

em

etr

ik1


COVID-19

19

This part contains information about the general

methodology how the COVID-19 factor was

implemented

Wir rechnen mit einer Erholung in V-Form –Schätzungen von vor der Krise werden 2023 erreicht

20

1: „Global“ bezieht sich auf die 150 Länder, die in den Statista Market Outlooks abgedeckt werden (repräsentieren 98 % des weltweiten BIP)2: Bruttoinlandsprodukt in konstanten Preisen aus dem Jahr 2017, umgerechnet aus den lokalen Währungen mit den Durchschnittswechselkursen des Jahres 2017Quelle: Grafikdaten basierend auf dem World Economic Outlook des IWF (April 2020), eigene Berechnungen und Schätzungen

Wir glauben, dass es unter bestimmten Umständen zueiner raschen V-förmigen Erholung kommen kann

▪ Dank der Beschränkungen werden die Infektionsraten auf ein kontrollierbares Niveau reduziert

▪ Größeres Wissen über das Virus und seine Verbreitung er-möglichen gezieltere Maßnahmen und etwas Normalität

▪ Psychologische Schockwirkungen lassen nach und das Vertrauen der Verbraucher kehrt zurück

▪ Impfstoffe und/oder Medikamente werden innerhalb von 12–18 Monaten allgemein verfügbar sein

▪ Es kommt zu keinen weiteren Wirtschaftskrisen

▪ Regierungen kooperieren und unterstützenUnternehmen/Verbraucher

Wir rechnen mit einem Abklingen des pandemiebeding-ten Schocks, nicht mit einer Umkehr der Langzeittrends

Es wird wohl zu einer Verstärkung der bisherigenlangfristigen Trends kommen (z. B. Digitalisierung)

Prognose des globalen1 realen BIP2 in Billionen US$

70

75

80

85

90

95

2019 2020 2021 2022 2023

Ursprüngliche Prognose Angepasste Prognose

https://www.imf.org/en/publications/weo

21

Länderspezifische Unterschiede sind noch immer gering

▪ Die meisten Länder sind betroffen und haben Beschränkungenbeschlossen

▪ Durch die Verbindung zwischen den globalisierten Märkten sind auchLänder mit nur leichten Einschränkungen betroffen

▪ Länderspezifische Auswirkungen sind noch nicht eindeutig erkennbar

Auswirkungen von COVID-19 (2/4)

Branchen sind unterschiedlich stark betroffen

▪ Die potenziellen Effekte sind vielfältig – von großen Verlusten bis hinzu Umsatzschüben

▪ Einige Phänomene (z. B. das Horten von Toilettenpapier im März) traten einmalig auf und werden den Jahresumsatz 2020 nichtwesentlich beeinflussen

Quelle: Statista Digital Market Outlook (Update vom Mai 2020)

Die Haupttreiber für die angepasstenUmsatzprognosen sind derzeit Branchen, nichtLänder

L Ä N D E R S P E Z I F I S C H E E I N F L Ü S S E I N D E N M O D E L L E N N E H M E N M I T D E R Z E I T Z U

https://www.statista.com/outlook/digital-markets

22

Der Ungewissheit treten wir mit regelmäßigen Updates entgegen

▪ Derzeit ist vieles unklar

− Dauer/Art der Beschränkungen in Branchen & Ländern

− Umfang von staatlichen Hilfsprogrammen

− Mittel-/langfristige Änderungen des Konsumverhaltens

− Zeitplan für ein Medikament / einen Impfstoff

− Entwicklung der Arbeitslosenquote

− Auswirkung auf Haushaltsbudgets

▪ Geschäftsberichte aus dem 1. Quartal zeigen außerdembisher nur den Einfluss im März; für April/Mai liegen nochkeine ausführlichen Berichte vor

▪ Wir werden unsere Prognosen quartalsweise überprüfenund ggf. anpassen

▪ Bei größeren Ereignissen oder neuen Informationenwerden wir die betroffenen Märkte sofort anpassen

Der Update-Status wird bei jeder Grafik angegeben

Aktualisierte Umsätze mit Datum:

▪ Quelle: Statista (Prognose wurde um die erwartetenAuswirkungen von COVID-19 angepasst), Mai 2020

Noch nicht aktualisierte Umsätze:

▪ Quelle: Statista (Prognose wird im 2. Quartal 2020 um die erwarteten Auswirkungen von COVID-19 angepasstwerden), April 2020

Aufgrund der wechselhaften Zustände und vielenVariablen werden sich unsere Prognosen öfterändern

23

Wirtschaftlicher Ausblick

▪ Erwartete Auswirkungen auf die Gesamtwirtschaft (BIP, Konsum etc.)

▪ Basierend auf aktuellen Prognosendes IWF, von statistischen Ämternund unseren Analysten

Pandemiebezogener Ausblick

▪ Lockdown: Phase der allgemeinenQuarantäne (4–10 Wochen)

▪ Stabilisierung: Lokale/einzelne Qua-rantänen, schrittweises Wiederhoch-fahren d. Wirtschaft (12–18 Monate)

▪ Rekonstruktion: Impfstoffe und Behandlungen sind allgemeinverfügbar (Mitte bis Ende 2021)

Direkt betroffene Märkte

▪ Direkt betroffen durchQuarantänemaßnahmen

▪ Rezession basierend auf Analysten-einschätzungen, Benchmark-Prognosen, Frühindikatoren und unseren eigenen Umfragen

Indirekt betroffene Märkte

▪ Mehr durch die gesamtwirtschaftliche Lage beeinflusst als durch pandemie-bezogene Ereignisse und Maßnahmen

▪ Rezession modelliert via Regression historischer Daten (z. B. volkswirt-schaftliche Gesamtrechnungen, Umfragen zu Haushaltsbudgets und ähnliche Statistiken)

▪ Es wird erwartet, dass die Umsätzeirgendwann zum langfristigen Trend zurückkehren

▪ Erholungsszenario in V-, U- oder L-Form, je nach Markt und Land

▪ Benötigte Zeitspanne bis zur Rück-kehr zum langfristigen Trend: 2–5 Jahre

▪ Basierend auf Analysteneinschätzungen und verfügbaren Benchmark-Prognosen

Unsere COVID-19-Prognosen basieren auf umfangreichen Recherchen

Marktumfeld Marktschock Abklingen des Schocks

ANHANG

24

Dieser Anhang enthält Antworten auf häufig

gestellte Fragen zur allgemeinen Methodik

25

Welche makroökonomischen Daten wurden verwendet, um die Prognose zu modellieren?

Sie finden die wichtigsten Marktindikatoren, die für die Prognosenverwendet wurden, unten auf der Markt- und/oder Segmentseite.

Welche Währungskurse wurden verwendet, um die Werte von der lokalen Währung in US$ umzurechnen?

Für den Statista Moiblity Market Outlook wird der konstantedurchschnittliche Währungskurs verwendet. Sie finden ihn rechts obenauf jeder Segmentseite.

Sind die monetären Daten inflationsbereinigt?

Die Prognosen des Statista Mobility Market Outlook sind in realenGrößen (inflationsbereinigt) angegeben.

Sind die Märkte nach Marken/Unternehmenaufgeschlüsselt?

Der Markt für Automobile wird nach Automarken aufgeschlüsselt. Die Marktanteile für andere Märkte werden im Laufe des Jahres 2020 hinzugefügt. Wenn Sie sich für Nutzeranteile interessieren, können Sie für alle Märkte aus dem Statista Mobility Market Outlook den Statista Global Consumer Survey heranziehen.

Häufig gestellte Fragen (1/4)

Wie oft werden die Informationen aktualisiert?

Wir aktualisieren die Daten in unseren Market Outlooks mindestens zweimal jährlich. Die Updates erfolgen über das Jahr verstreut. Ein Markt könnte also etwa im Januar und im Juli aktualisiert werden, andere Märkte zu einem späteren Zeitpunkt. Falls ein größeres Ereignis eintritt, das unsere Schätzungen beeinflusst, oder wir auf Inkonsistenzen stoßen, aktualisieren wir die Daten sofort.

Können Daten zu verschiedenen Jahren verglichen werden?

Ja, das ist das Hauptmerkmal unserer Market Outlooks: Vergleichbarkeit über Märkte, Länder und Jahre hinweg. Wenn wir Marktdefinitionen ändern, um uns an die sich ständig verändernden Geschäftsmodelle in der Welt der Mobilität anzupassen, passen wir die kompletten Markt-schätzungen und -prognosen an, sodass alle Umsatzdaten wieder zu der neuen Definition passen und jahresübergreifend verglichen werden können.


FAQ: Statista Mobility Market Outlook



26

Ist es möglich, historische Daten für Jahre vor den im Tool veröffentlichten Daten zu erhalten?

Historische Daten zu neuen Mobilitätsmärkten sind für diese Jahre selten, weshalb wir sie schätzen müssten. Diese Märkte entwickeln sich noch und werden von vielen unvorhersehbaren Faktoren bestimmt, die in der Vergangenheit schwer zu erfassen und deshalb nicht leicht zu messen waren.

Bei traditionelleren Mobilitätsmärkten wie Fahrzeugverkäufen setzen unsere Daten im Jahr 2010 ein. Die Verfügbarkeit von Daten zu früheren Jahren hängt von den Ländern und Gebieten ab. Aus diesem Grund werden diese Jahre auf der Plattform nicht berücksichtigt, wodurch eine einheitliche regionale Aggregation gewährleistet wird.

Die Zahlen weichen nun erheblich von denen aus dem Vorjahr ab. Wieso haben sich die Daten geändert?

Ansatz, Annahmen, Eingangsdaten und Abdeckung werden von Update zu Update verbessert. Deshalb sind Daten aus vorhergehenden Updates nicht zwangsläufig mit den aktuellen Daten vergleichbar. Zudem weiten wir unsere eigene Primärforschung aus und ersetzen Drittanbieterdaten durch Daten aus dem Statista Global Consumer Survey, was zu einmaligen signifikanten Änderungen der Daten führen kann.


Die Daten in den Download-Dateien oder im Report weichen von den Daten auf der Plattform ab. Welche sind korrekt?

Die Daten auf der Plattform werden immer zuerst aktualisiert. In den Reporten und in Download-Dateien sind die neuen Daten aufgrund beschränkter IT-Kapazitäten und zeitlichen Verzögerungen möglicherweise etwas später verfügbar.

Können die Informationen als Excel-/PPT-Datei heruntergeladen werden?

Die Daten in unseren Market Outlooks können als Excel- oder PDF-Datei heruntergeladen werden. Unsere Reporte stehen nur als PDF-Datei zum Download zur Verfügung.

Kann ich die Rohdaten oder die Originaldatei erhalten, in der Sie den Markt modelliert haben?

Unsere Arbeitsdateien stehen nicht zum Download zur Verfügung.





27


Wie kann ich feststellen, wie verlässlich die Daten sind? Gibt es einen Indikator dafür, wie präzise die Prognosen sind?

Es gibt kaum Daten, mit denen wir unsere Prognosen vergleichen können, da noch kein statistisches Amt neue Mobilitätsmärkte wie Ride Hailing beobachtet und die meisten Quellen eine andere Methodik aufweisen. Natürlich vergleichen wir unsere Daten aber mit Schätzungen anderer Unternehmen und in manchen Fällen dienen Geschäftsberichte und Pressemitteilungen als gute Indikatoren.

Wen kann ich kontaktieren, wenn ich inhaltliches Feedback oder Fragen zum Mobility Market Outlook habe?

Für alle Support-Anfragen, die unser Datenangebot betreffen, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Ihre Anfrage wird dann direkt an die verantwortlichen Analysten und Experten in unserem Team weitergeleitet, die Ihnen eine fundierte Auskunft zu Ihrem Anliegen geben können.




28

Welche Methodik wurde für den Markt für Reise & Tourismus verwendet?

In den letzten zwei Jahrzehnten wurden Reisen zunehmend online gebucht. Aus diesem Grund verwenden wir den Global Consumer Survey, der online durchgeführt wird, als Hauptquelle für unsere Recherche. Außerdem berufen wir uns auf Marktdaten aus unabhängigen Datenbanken und Drittanbieterquellen, Analysen verschiedener wichtiger Markt- und makroökonomischer Indikatoren, historische Entwicklungen, aktuelle Trends sowie auf ausgewiesene Kennzahlen der wichtigsten Marktakteure.

Unsere Analysten haben einen Bottom-up-Modellierungsansatz für den Markt für Reise & Tourismus entwickelt, der auf der Anzahl der Reisenden, der durchschnittlichen Reisehäufigkeit pro Jahr, den durchschnittlichen Preisen, der durchschnittlichen Größe der Reisegruppen und der durchschnittlichen Dauer der Reise beruht. Dieser Ansatz wurde auf unsere 46 Kernländer angewendet –die weltgrößten Volkswirtschaften, z. B. die Vereinigten Staaten, China und Deutschland. Für die 104 Nicht-Kernländer greifen wir auf eine algorithmische Datenanalyse zurück, die auf makroökonomischen Indikatoren und Markttreibern basiert. Normalisierte Indikatoren ermöglichen realistische Annahmen und Vergleiche (Pro-Kopf-Ausgaben, Durchdringungsraten etc.), selbst für Länder mit geringer Datenverfügbarkeit.

Wofür stehen die Nutzer im Markt für Reise & Tourismus?

Die Nutzer stehen für alle Reisenden. In den Berechnungen werden sowohl zahlende als auch nicht zahlende Reisende berücksichtigt.


Wie wird der Markt für Reise & Tourismus definiert?

Der Markt für Reise & Tourismus beinhaltet Pauschalreisen, Hotelübernachtungen, private Ferienwohnungen und Kreuzfahrten. Bekannte Anbieter von Pauschalreisen sind Online-Reisebüros wie Expedia und Opodo und Reiseveranstalter wie TUI. Spezialisierte Anbieter von Hotels und privaten Unterkünften, die online gebucht werden, sind z. B. Hotels.com, Booking.com und Airbnb. Das Buchungsvolumen umfasst alle Reisebuchungen, die Nutzer aus der ausgewählten Region getätigt haben, unabhängig von Abreise- und Ankunftsort.

Wofür steht der Umsatz im Markt für Reise & Tourismus?

Alle monetären Zahlen beziehen sich auf die Bruttoausgaben für die Buchungen von Kreuzfahrten, Ferienwohnungen, Hotels und Pauschalreisen, die online oder offline getätigt werden. In der Regel verwenden wir folgende Formel, um den Umsatz zu berechnen: (durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer) * (Nutzer)

Wie wird der Online-/Offline-Anteil des Markts berechnet?

Wir verwenden den Global Consumer Survey als Basis für die Berechnung der Anteile von Online- und Offline-Buchungen, da die Umfrage gesonderte Fragen zur Online-Buchung von Reiseprodukten einerseits und zum Kauf von Reiseprodukten im Allgemeinen andererseits beinhaltet und bei Letzterem nicht näher auf den Vertriebskanal eingegangen wird.


FAQ: Statista Mobility Market Outlook – Reise & Tourismus



AUTOMOBILE & MOTORRÄDER

29

30

Welche Informationen sind verfügbar?

Der Markt für Automobile bietet Daten zu Fahrzeugverkäufen, Preisen und Umsätzen in jedem Land / für jede Autoklasse-/Autohersteller-Kombination. Da wir Informationen auf Markenebene bereitstellen, beschränkt sich die Länderabdeckung auf die wichtigsten Märkte. Weitere Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten.

Sind alle Automarken enthalten?

Wir stellen eine vollständige Marktabdeckung bereit. Einige Hersteller operieren möglicherweise nicht in jedem Land und können deshalb nicht ausgewählt werden. Kleine Unternehmen, die weniger als hundert Autos pro Jahr verkaufen, können nicht ausgewählt werden, sind aber auf einer aggregierten Ebene enthalten.

Wie wird die Klassifizierung vorgenommen?

Informationen zu jedem verkauften Automodell werden gesammelt und verarbeitet. Unsere Klassifizierungen basieren auf den Modelleigenschaften (z. B. Masse, Abmessungen etc.) und auf internationalen Klassifizierungen – die Kombination dieser beiden Faktoren führt zu einer umfassenden hierarchischen Anordnung der Verkaufsinformationen. Weitere Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten.

Automobile und Motorräder: Marktmodell-Methodik (1/4)

Wie werden die Preise berechnet?

Der Preis und die Umsatzbox basieren auf dem jeweiligen volumengewichteten Durchschnittspreis (volume-weighted average price(VWAP)) der grundsätzlichen Fahrzeugmodelle. Dieser Ansatz berücksichtigt den vom Hersteller vorgeschlagenen Listenpreis (manufacturer's suggested retail price (MSRP)) inklusive Steuern für jedes Fahrzeug in der Grundausstattung. Der durchschnittliche Preis in einem Segment und/oder für eine Automarke wird anschließend auf folgende Weise nach Verkaufsvolumen skaliert:

VWAP =σ(Basismodellpreis ∗ Verkaufsvolumen)

σ Verkaufsvolumen

Der Umsatz in jedem Segment und von jeder Automarke wird dann berechnet, indem der volumengewichtete Durchschnittspreis mit den Fahrzeugverkäufen multipliziert wird.Wir verwenden das VWAP-Modell, da es einen vergleichbaren Wert für die wirtschaftliche Leistung jedes Herstellers auf allen Märkten aus konsumentenorientierter Perspektive liefert.

Wieso hört die Preiszeitleiste manchmal auf?

Wenn ein Autohersteller nicht länger in einem Markt oder Segment operiert, werden keine Preisdaten angezeigt. Der Verkauf des Mitsubishi i-MiEV wurde z. B. 2017 in den USA eingestellt. Da dies der einzige Kleinstwagen des Herstellers war, hört die Preiszeitleiste im Jahr 2017 auf.


FAQ: Statista Mobility Market Outlook– Automobile



31

Was zeigt die "Anteil der Connected Cars"-Box an?

Die "Anteil der Connected Cars"-Box zeigt den Anteil der ConnectedCars nach Fahrzeugklasse und Automarke, die in einem Land verkauft wurden und werden. Wir decken den US-amerikanischen Markt vollständig ab: Einige Hersteller operieren möglicherweise nicht in jedem Land und können deshalb nicht ausgewählt werden.

Wie werden Connected Cars definiert?

Wir sehen ein Auto als Connected Car an, wenn es mit einer Hardware ausgestattet ist, die eine Internetverbindung oder den Anschluss von Geräten ermöglicht, die das Auto mit dem Internet verbinden.

Wir werden die Anteile der Connected Cars berechnet?

Wir sammeln und analysieren Daten zu den Automerkmalen für jede Modellvariante. Bestimmte Automerkmale, die Vernetztheit erkennen lassen (z. B. die Möglichkeit, das Auto per Fernbedienung zu starten, Bluetooth-Zugriff usw.), wurden vom Datensatz isoliert und in Konnektivitätsgruppen gebündelt. Basierend auf der Relevanz dieser Gruppen, den Fahrzeugverkäufen insgesamt und den Fahrzeugpreisen wird ein Konnektivitätsanteil errechnet und jedem Fahrzeugmodell zugewiesen.

Die Prognosen hinsichtlich des Anteils an Connected Cars werden auf einem Modell-Level vorgenommen, wobei eine Kombination aus Standardmethoden verwendet wird.


Was zeigt die "Antriebsquelle"-Box an?

Die "Antriebsquelle"-Box zeigt die Verteilung der Energiearten an, die verwendet werden, um Fahrzeuge anzutreiben. Hierzu gehören:

• Diesel

• Benzin

• Hybrid (Diesel-Elektroantrieb, Benzin-Elektroantrieb)

• Elektroantrieb

• Alternative Antriebe (E85, LPG, Erdgas, Biomethan etc.)

Diese Daten werden nur für ausgewählte Länder angezeigt.


FAQ: Statista Mobility Market Outlook – “Anteil der Connected Cars”- und “Antriebsquelle”-Boxen



32



Für die Segmentierung des Markts für Automobilewird folgende Klassifizierung verwendet

Statista-Segment

US-amerikanischesAutosegment

Europäisches Autosegment

ChinesischesAutosegment

Alternativer Name Beispielmodelle

Kleinstwagen Minicompact Cars A (Minis) Category A City Cars, Microcars Fiat 500, Hyundai i10, Peugeot 107

Kleinwagen Subcompact Cars B (Kleinwagen) Category A Light Cars, Superminis Citroën C3, Ford Fiesta, Volkswagen Polo

Mittelklasse Compact Cars C (Kompaktklasse) Category B Small Family Cars BMW 1 Series, SEAT León, Volkswagen Golf

Obere Mittelklasse

Mid-Size Cars D (Mittelklasse) Category BIntermediate Cars, Large Family Cars, Compact Executive Cars, Entry-Level Luxury Cars

Honda Accord, Peugeot 407, ŠKODA Superb

Oberklasse Large Cars E (Obere Mittelklasse) Category B Full-Size Cars, Mid-Size Luxury Cars Audi A6, Jaguar XF, Mercedes-Benz E-Class

Luxusklasse Luxury Cars F (Oberklasse) Category BFull-Size Luxury Cars, High-End Luxury Cars

Audi A8, Jaguar XJ, Mercedes-Benz S-Class

Sportwagen Sports Cars S (Sportwagen) Category B Two-SeatersAston Martin DB9, Jaguar XK, Mercedes-Benz CLK

Minivans MPV, MinivanM (Minivan –Großraumvan)

Multi-Purpose VehiclesKompaktvan, MPV, Multi-Purpose Cars, People Carrier

Citroën C3 Picasso, Mazda 5, Toyota Verso

Kleine SUVs Small SUVsJ (Sport Utility Vehicle –kleine Geländewagen)

Sport Utility Vehicles Mini SUVs, Compact SUVs, Mini 4x4 Daihatsu Terios, Kia Sorento, Peugeot 4007

Große SUVs Large SUVsJ (Sport Utility Vehicle –außer kleinen Geländewagen)

Sport Utility VehiclesMid-Size SUVs, Full-Size SUVs, Large 4x4

BMW X5, Land Rover Discovery, Volvo XC90

Pickup-Trucks Pickup Trucks - - Pick-upsChevrolet Silverado, Ford F-Series, Honda Ridgeline, Nissan Frontier

Großraum-Vans Cargo/Passenger Vans M (Mehrzweckfahrzeuge) Multi-Purpose Vehicles Minibusse, People MoverChevrolet Express, Ford Transit, Ford E-series, Mercedes-Benz Sprinter



33

Welche Informationen sind verfügbar?

Der Markt für Motorräder bietet Daten zu Motorradverkäufen, Preisenund Umsätzen in jedem Land. Da wir Informationen auf Markenebenebereitstellen, beschränkt sich die Länderabdeckung auf die wichtigstenMärkte. Weitere Informationen finden Sie auf den folgenden Seiten.

Sind alle Motorradmarken enthalten?

Wir stellen eine vollständige Marktabdeckung bereit. Einige Herstelleroperieren möglicherweise nicht in jedem Land und sind deshalb nichtverfügbar. Kleine Unternehmen sind auf einer aggregierten Ebeneenthalten. Die Umsatz- und Verkaufsmarktanteile der führendenMotorradmarken zeigen wir derzeit auf Länderebene.


Wie werden die Preise berechnet?

Die Preis- und die Umsatzbox basieren auf dem jeweiligenvolumengewichteten Durchschnittspreis (volume-weighted average price (VWAP)) der grundsätzlichen Motorradmodelle. Dieser Ansatz berücksichtigt den vom Hersteller vorgeschlagenen Listenpreis(manufacturer's suggested retail price (MSRP)) inklusive Steuern fürjedes Motorrad in der Grundausstattung. Der durchschnittliche Preis füreine Marke wird anschließend auf folgende Weise nachVerkaufsvolumen skaliert:

VWAP =σ(Basispreis ∗ Verkaufsvolumen)

σ Verkaufsvolumen

Der Umsatz von jeder Marke wird dann berechnet, indem der volumengewichtete Durchschnittspreis mit den Motorradverkäufenmultipliziert wird.

Wir verwenden den VWAP, da er einen vergleichbaren Wert für die wirtschaftliche Leistung jedes Herstellers auf allen Märkten auskonsumentenorientierter Perspektive liefert.


FAQ: Statista Mobility Market Outlook –Motorräder



USA +1 212 419-8286

Hadley Ward [email protected]

LATEINAMERIKA +1 212 419-8277

Catalina Rodriguez [email protected]

EUROPA +44 208 189 7000

Lodovica Biagi [email protected]

DEUTSCHLAND +49 40 28 48 41 0

Jens Weitemeyer [email protected]

ASIEN +91 804 901 6428

Ziyan Zhang [email protected]

34

Kontaktieren Sie uns – wir helfen Ihnen gerne weiter

mailto:[email protected]





Documents

Statista Mobility Market Outlook Metodik · 2021. 1. 22. · 1: Vereinfachte Darstellung 2: Um das finale Ergebnis zu erhalten, werden mehrere Kernländer verwendet 3: Im endgültigen