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PROGRAMM Workshop Modellbasierte Kalibriermethoden für Automotive-Systeme Technische Universität Wien Institut für Mechanik und Mechatronik Wiedner Hauptstraße 8-10/E325 1040 Wien, Österreich T: +43-1-58801-32810 F: +43-1-58801-32899 http://mbc.tuwien.ac.at/workshop Anreiseinformation & Wegbeschreibung: http://www.tuwien.ac.at/suche_orientierung/wegbeschreibung/ AVL List GmbH INSTITUT FÜR MECHANIK UND MECHATRONIK Mechanics & Mechatronics N

Workshop PROGRAMM - mbc.tuwien.ac.atmbc.tuwien.ac.at/fileadmin/t/cdl/Vortraege_Workshop_17092010/... · parameterabhängiger Übertragungssysteme promovierte. Seit Jänner 2010 ist

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Modellbasierte Kalibriermethodenfür Automotive-Systeme

Technische Universität WienInstitut für Mechanik und MechatronikWiedner Hauptstraße 8-10/E3251040 Wien, ÖsterreichT: +43-1-58801-32810F: +43-1-58801-32899http://mbc.tuwien.ac.at/workshop

Anreiseinformation & Wegbeschreibung: http://www.tuwien.ac.at/suche_orientierung/wegbeschreibung/

AVL List GmbH

INSTITUT FÜRMECHANIK UND

MECHATRONIKMechanics & Mechatronics

WORKSHOP Modellbasierte Kalibriermethoden

09:20 Begrüßung und Einführungsvortrag Univ.Prof. Dr. Stefan Jakubek, TU Wien

Dr.-Ing. Thomas Winsel, AVL List GmbH 10:20 Session 1: Versuchsplanung Strategien für optimierte dynamische Versuchsplanung

Markus Stadlbauer, TU Wien

Versuchsplanung für Lithium-Ionen Batteriesysteme

Dr. Stefan Doczy, MAGNA E-Car Systems, Graz

Diskussion

11:45 Mittagspause (Foyer im 3. OG)

13:00 Session2:Modellbildung&Identifikation Operating Regime Based Dynamic Engine Models

Dr. Christoph Hametner, TU Wien

Nonlinear System Identification with Gaussian Process Models

for Control

Dr. Gregor Gregorcic, AVL List GmbH, Graz

Evolving Fuzzy Systems - A short Overview

Dr. Edwin Lughofer, Fuzzy Logic Laboratorium, Linz

Diskussion

15:00 Session 3: Reglerdesign & Stabilität Stabilitätsuntersuchung bei lokalen Modellnetzen

Christian Mayr, TU Wien

Control of nonlinear systems based on Gaussian process models

Prof. Dr. Jus Kocijan, Jozef Stefan Institute, Ljubljana

Reduction Techniques for Realtime Engine Models

Georg Fuchs, TU Wien

Diskussion

Voraussichtliches Ende: 17:00

EXTERNE VORTRAGENDE

Dr. Stefan Doczystudierte Elektrotechnik an der TU Graz und war danach von 1996 bis 2002 als Universtäts-assistent am Institut für Regelungstechnik beschäftigt, wo er 2000 zum Thema Regelung parameterabhängiger Übertragungssysteme promovierte. Seit Jänner 2010 ist er bei MAGNA E-Car Systems für die Funktionsentwicklung Batteriemanagement und Lebensdauer in einem Serienprojekt verantwortlich. Von 2005 bis 2009 war er bei Magna Steyr Fahrzeugtechnik unter anderem in der Vorentwicklung für Fahrwerkregelsysteme tätig. Davor war Stefan Doczy bei IAV GmbH in Gifhorn mit der Funktionsentwicklung für Dieselmotorsteuergeräte bechäftigt, insbesondere in einem Vorentwicklungsprojekt zur Schätzung des Motordrehmomentes aus der Motordrehzahl.

Dr. Gregor Gregorcicreceived the degree in electrical engineering and computer science from the University of Maribor, Slovenia, in 1998 and the Ph.D. degree in electrical engineering from the University College Cork, Ireland in 2004. Currently, he is with the Hybrid Testing Department at AVL in Graz. His research area covers adaptive and model-based predictive control systems, sys-tem identification, as well as applications of neuro/fuzzy and artificial intelligence systems for nonlinear modelling and control. Recently, his research focused on Gaussian processes as a nonparametric approach to modelling and control of nonlinear systems. His current research is concentrated on development of advanced control strategies applied to complex automation systems for the automotive industry.

Prof. Dr. Juš Kocijanreceived the doctoral degree in electrical engineering from the Faculty of Electrical Engineering, University of Ljubljana. He currently is a senior researcher at the Department of Systems and Control, Jozef Stefan Institute, Ljubljana and Professor of Electrical Engineering at the School of Engineering and Management, University of Nova Gorica, Slovenia. His main research interests are: applied nonlinear control and multiple model and probabilistic approaches to modelling and control. Prof. Kocijan serves on a Board of Editors of IFAC journal Engineering Applications of Artificial Intelligence and on Editorial Advisory Boards of Recent Patents on Electrical En-gineering and The Open Automation and Control Systems Journal. He is a senior member of IEEE, a member of Automatic Control Society of Slovenia and Slovenian Society for Simulation and Modelling.

Dr. Edwin Lughoferrecieved his Ph.D. degree at the Department of Knowledge-Based Mathematical Systems, University Linz and is now employed as Post-Doc. During the last 7 years he participated in several international research projects, such as the EU-Projects DynaVis, AMPA and Syn-tex (www.syntex.or.at). He has published around 50 journal and conference papers in the fields of evolving fuzzy systems, machine learning and vision, clustering, fault detection, image processing and human-machine interaction. Research visits and stays include the following locations: Center for Bioimage Informatics and Departments of Biological Sciences, Carnegie Mellon University, Pittsburgh (U.S.A.), Faculty for Informatics (ITI) at Otto-von-Guericke-Univer-sität, Magdeburg (Germany), Department of Communications Systems InfoLab21 at Lancaster University (UK).