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Page 1: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

DATENJOURNALISMUSMeilensteine & Charakteristika

Julian Ausserhofer (@boomblitz)

#collide @ The HubWien, 12.01.2012

Page 2: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

Wer ist Österreichs berühmtester Datenjournalist?

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Marcus Wadsak ZiB-Wetter-Anchor

http://images.derstandard.at/t/12/2009/09/22/1253599340158.jpg

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Visualisierung

Storytelling Programmierung

Statistik

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I. Meilensteine des Datenjournalismus

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Vor-Computer-Ära Vor-Web-Ära Web-Ära

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Vor-Computer-Ära

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!

John Snow entdeckt die Ursache für Cholera

Allgemeine Annahme bis zu diesem Zeitpunkt: Krankheiten werden durch Dünste übertragen. (Miasma-Theorie)

Snow sammelt die Adressen der Cholera-Toten und trägt sie in einen Stadtplan ein. Diese Daten kombiniert er mit jenen der städtischen Wasserversorgung.

http://johnsnow.matrix.msu.edu/

1854

http://upload.wikim

edia.org/wikipedia/com

mons/thum

b/c/c7/Snow-cholera-m

ap.jpg/614px-Snow-cholera-m

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http://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard

1858: Viehexport nach Paris

Charles Joseph Minard Pionier der Infografik

1869 Napoleons Rußlandfeldzug von 1812

http://en.wikipedia.org/w

iki/Charles_Joseph_Minard

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Visualisierung von Napoleons Rußlandfeldzugs

http://en.wikipedia.org/w

iki/Charles_Joseph_Minard

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Vor-Web-Ära

Page 14: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

Philip Meyer: „Precision Journalism“

Wegweisendes Handbuch: Wie Journalisten Methoden der Sozialwissenschaften einsetzen können. > Statistik> Umfragen> Feldforschung> Wahlumfragen

1973 – Buch

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1992: Hurricane Andrew

http://en.wikipedia.org/w

iki/File:Hurricane_andrew

_fema_2563.jpg

Page 16: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

Stephen K. Doig

Heute Professor für Computer Assisted Reporting, Arizona State University, damals Journalist

1993 Pulitzer-Preisträger zusammen mit Kollegen für Berichterstattung des Miami Herald.

Meyer (2002)

1992

http://en.wikipedia.org/wiki/File:Steve_doig.jpghttp://en.wikipedia.org/wiki/File:Destruction_following_hurricane_andrew.jpg

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Stephen K. Doig

Heute Professor für Computer Assisted Reporting, Arizona State University, damals Journalist

1993 Pulitzer-Preisträger zusammen mit Kollegen für Berichterstattung des Miami Herald.

Meyer (2002)

1992

http://en.wikipedia.org/wiki/File:Steve_doig.jpghttp://en.wikipedia.org/wiki/File:Destruction_following_hurricane_andrew.jpg

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Stephen K. Doig

Heute Professor für Computer Assisted Reporting, Arizona State University, damals Journalist

1993 Pulitzer-Preisträger zusammen mit Kollegen für Berichterstattung des Miami Herald.

Meyer (2002)

1992

4 DatenbankenBerichte von 50.000 Sturmschadensinspektionen

BesitzregisterVerzeichnis über BaumeisterFlächenwidmungsplan

http://en.wikipedia.org/wiki/File:Steve_doig.jpghttp://en.wikipedia.org/wiki/File:Destruction_following_hurricane_andrew.jpg

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Das Ergebnis

Häuser die nach 1979 gebaut wurden, hatten die dreifach höhere Wahrscheinlichkeit, unbewohnbar zu sein, als jene, die vor 1979 gebaut wurden.

1992

http://ww

w.flickr.com

/photos/juggernautco/sets/72157607210036175/

Miami Herald 1992

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Miami Herald 1992

Luftaufnahmen Karten im Detail

http://ww

w.flickr.com

/photos/juggernautco/sets/72157607210036175/

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Miami Herald 1992

Originaldokumente Infografiken

http://ww

w.flickr.com

/photos/juggernautco/sets/72157607210036175/

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Web-Ära

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Adrian Holovaty:„A fundamental way newspaper sites need to change“&Everyblock

Everyblock: Hyperlokales Nachrichten- & Communityportal

Verwendete Quellen: > User-Input> Öffentliche Daten> Nachrichten-Websites, Blogs

http://www.holovaty.com/writing/fundamental-change/http://www.everyblock.com/

2006-2008

Page 24: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

Adrian Holovaty:„A fundamental way newspaper sites need to change“&Everyblock

Everyblock: Hyperlokales Nachrichten- & Communityportal

Verwendete Quellen: > User-Input> Öffentliche Daten> Nachrichten-Websites, Blogs

http://www.holovaty.com/writing/fundamental-change/http://www.everyblock.com/

2006-2008

Page 25: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

Budgetvisualisierungen

Where does my money go?

Sparpaket in Österreich

uvam.

http://wheredoesmymoneygo.org/http://www.open3.at/sparpaket

2007 – ongoing

Page 26: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

Ausgaben der britischen Parlamentarier

Crowdsourcing und Datenjournalismus zur Untersuchung der Rechnungslegung der britischen Parlamentarier

Konsequenz: Rücktritte und Gesetzesänderungen in Großbritannien

http://mps-expenses.guardian.co.uk/

Frühling 2009

Page 27: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

#wikileaks-DokumenteMehrere Veröffentlichungswellen:> Afhanistan War Logs> Iraq War Logs> US Embassy Cables

Kooperation zwischen internationalen Medien.

http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2011/jan/31/wikileaks-data-journalism

2010-2011

Page 28: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

Vorratsdatenvisualisierung

Erwähnung in internationalen Medien

„Gamechanger“ in der Debatte rund um Vorratsdaten in Deutschland

http://www.zeit.de/datenschutz/malte-spitz-vorratsdaten

Februar 2011

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Reading the

#ukriotsKooperation zwischen dem Guardian und der London School of Economics

Untersuchung von 2,5 Millionen Tweets

Hintergründe und eindrucksvolle Visualisierungen ua. darüber, wie Gerüchte im Social Web entkräftet werden

http://www.guardian.co.uk/uk/series/reading-the-riots

2011

http://www.guardian.co.uk/uk/interactive/2011/dec/07/london-riots-twitter

Page 30: Datenjournalismus: Meilensteine und Charakteristika

II. Was zeichnet #ddj heute aus?

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Ein Begriffsdschungel

Data Driven Journalism

Computational Journalism

Data Journalism

Computer Assisted Reporting

Precision Journalism

Database Journalism

Structured Journalism

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Ein Begriffsdschungel

Computational Journalism

Data Journalism

Computer Assisted Reporting

Precision Journalism

Data Driven Journalism

Computational Journalism

Database Journalism

Structured Journalism

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Veröffentlichungsprozezz nach Meyer (2002)

• Collect it

• Store it

• Retrieve it

• Analyze it

• Reduce it

• Communicate it

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Rahmenbedingungen von Datenjournalismus

(Open) Corporate Data

(Open) Government Data

Crowdsourcing &Prozessjournalismus

(Social) Softwarezur Bearbeitung &

KollaborationSocial Media

zur Verbreitung

Veröffentlichungdes Quellenmaterials

erlaubt weitere Projekte

Teams ausSpezialisten

Prozess der Veröffentlichung

(Social) Web Data

MES

SY

inhouse & extern

Sensor DataCL

EAN

& L

INK

ED

…Statistics

http://ww

w.zeit.de/datenschutz/m

alte-spitz-vorratsdaten

Veröffentlichungonline first


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