IT-Trends 2015 -
was bringt uns wirklich weiter?
GSE Jahrestagung
11.5.2015 – Hamburg
Andreas Zilch, SVP & Lead Advisor
© PAC 2015
© PAC
Agenda
• (kurze) Vorstellung PAC
• Entwicklung von IT und IT-Bereichen
• Cloud Computing – das zukünftige Infrastruktur Paradigma
• Big Data Analytics – zwischen Business Potentialen und
Sicherheitsbedenken
• Industrie 4.0 – die große Chance für deutsche Industrie und IT
2 2015
© PAC
Hintergrund
3 2015
Als etabliertes Analystenhaus besitzt PAC eine starke Beratungskompetenz mit einer lokalen
Kompetenz und gleichzeitiger internationalen Abdeckung. Die umfangreichen Research Informationen
und die tiefen Kenntnisse der Software und IT Services Provider bieten eine hervorragende Basis zur
Begleitung Ihrer Investitions- und IT Governance Entscheidungen. Die Verbindung von PAC, BARC
und Le CXP im letzten Jahr zur CXP Group, verstärkt die Software Themen Abdeckung und die
Kompetenz in Themen wie Software-Auswahl und Sourcing Fragen.
Die Erbringung von Services
für mittelständische & große
Anwenderunternehmen
bildet einen Schwerpunkt bei
PAC.
© PAC
Welche Trends sind für uns aktuell besonders relevant?
Globaler Trend im Data Center
• Hardware wird zu Software
• Software wird zu Services
• Veränderung der Rolle von IT im Wirtschaftskreislauf
• CLOUD COMPUTING und SERVICES
• Zielarchitektur für Data Center Private Cloud und Public Cloud Services
• BIG DATA ANALYTICS
• Plattform vs. Projekte, Chancen vs. Risiken
• INDUSTRIE 4.0 und INTERNET OF THINGS
• Business Thema mit massiver IT-Unterstützung – „Schicksalsfrage der
deutschen Industrie“
test 5 2015
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• Stellenwert von IT wird in den Unternehmen immer höher • Business Value & Alignment branchenabhängig, aber nachhaltig steigend
• Nutzen und Risiken immer geschäftskritischer
• Informationssysteme werden immer komplexer • Integration der Systeme innerhalb des Unternehmens und insbesondere über
Unternehmensgrenzen hinaus
• Spannungsfeld „Legacy“ vs. „New Apps“ • Kontinuierlich Integration neuer Systeme, Altsysteme werden nicht abgeschaltet
• Neue Architekturen, neue Qualitätsansprüche („Wegwerf-Apps“)
• Stellenwert von „internen IT Services“ wird (potentiell) immer niedriger • Fachbereiche werden bei IT-Entscheidungen immer „mächtiger“
• Interne IT wird oft als „langsamer Verhinderer“ angesehen
Wenn interne IT-Dienstleister nicht innovativ und aktiv agieren, werden
sie zukünftig nur noch die Legacy Systeme verwalten!
CIO / IT-Abteilung - Herausforderungen
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… aber ohne solide interne IT-Services (DataCenter + Distributed) wird
interne IT niemals die Chance bekommen ….
Zentrale Fragen zur Weichenstellung:
Wer ist der Kunde & welche Rolle möchte man als CIO im Unternehmen einnehmen?
CIO Appell – These zur CIO Entwicklung
Führende Rolle
…im Unternehmen, welche durch Einsatz von IT Innovationen und wettbewerbsdifferenzierende Aktivitäten vorschlägt und treibt
Interner Dienstleister
…der (nur) die Wünsche der Fachabteilungen/Endanwender auf SLA Basis erfüllt
…at the crossroads!
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Klassische Rolle der IT - Status Quo
F&
E
Unternehmensbasis / Infrastruktur / Facilities
Unternehmensleitung
Ein
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Pro
duktion
Logis
tik
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Kundendie
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IT-Abteilung / Services
…..
Klassische UN-Organisation: Business Units // Profit & Cost Center - IT als Dienstleister
© PAC
Rolle der IT in einer gesamtheitlichen Industrie
4.0 Umgebung - die realistische Vision
Neue UN-Organisation: • Zuständig für IT, Organisation und Prozesse
• Vernetzung und Gesamt P&L als wichtigste KPIs
• IT als Integrator/Enabler
…..
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Unternehmensbasis / Infrastruktur / Facilities
Unternehmensleitung
ICT Service Provider / CIO
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Kunden
© PAC
Cloud Fragestellungen auf CIO Level
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Typische cloud relevante CIO (CEO) Fragestellungen …
• Cloud-Technologien & Services: Hype vs. handfeste
Erwartungshaltungen der Unternehmensführung
• Cloud Preise oder Gesamtkostenbetrachtung (TCO) ?
• Nachweisbare Verbesserungen durch Cloud Einsatz?
• Cloud-Governance und Leadership / IT oder Fachabteilung ?
• Anpassung oder Führungsrolle / First Mover oder Follower ?
• Machtverlust oder Machtgewinn durch Cloud-Technologien ?
• Auswirkungen von Cloud-Technologie auf Organisation, HR / Skill-Profil ?
• Auswirkungen von Cloud-Technologie auf Position und Organisation der
IT ?
• Pragmatische Cloud-Security Lösungen ?
• …
Es wird ernst – Hybride Cloud Lösungen in der Umsetzung
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Fokus: Prozesse-Standards-Architektur
13
Prozesse
Standards
Architektur
Kostenverrechnung und Erfolgskontrolle
Betriebskosten und Erhaltung
Errichtung- und Transformation
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Lessons Learned – Cloud Einsatz ist weder trivial noch umsonst!
test 17 2015
• Interessanter Business Case zur Cloud Adaption bei Versicherungen
• Kombination von Private Cloud (COLT) und Public Cloud (AMAZON)
auf Konzernebene
• Offizielles und öffentliches Fallbeispiel!
• Herausforderungen (u.a.):
• Architektur, Standardisierung und Technologie Adaption
• Cloud Integration (mit Legacy Apps)
• Operations & Change Management
• Security & Compliance
• …
• Achtung: Business Case wird von Anbietern missbraucht, um
„Einfachheit“ der Cloud Adaption zu zeigen – dies ist zwiespältig!
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Häufig genannte Eigenschaften analytischer Systeme
Komplexität: Wartung, Weiterentwicklung, Nutzung
Fehlende Flexibilität: neue Daten, neue Analysen
Unzureichende Abfragezeiten
Unbefriedigende Aktualisierung: Zyklen und Zeiten
Kostenintensiv
Unzureichende funktionale Abdeckung
© BARC 2015 19 19 21.05.2015
Business Analytics ist eine wichtige IT-Disziplin, die Zufriedenheit
mit den Ergebnissen aber aktuell kritisch …
© PAC
Was sind die wichtigsten Treiber für die Veränderungen im Bereich
Datenintegration und Data Warehouse/ Datenarchitektur?
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Gestiegene Erwartungshaltung in denFachbereichen
Wachsende Anzahl/Vielfalt von Datenquellen
Datenwachstum
Sich schneller verändernde Geschäftsprozesse
Unzufriedenheit mit der Umsetzungszeit neuerAnforderungen
Erhöhung der Wettbewerbsfähigkeit
Performance-Probleme
Umgang mit verschiedenen Datenstrukturen
Erhöhte Anforderungen an Reaktionsschnelligkeit
Kostengründe
Quelle: BARC Survey Data Warehousing und Datenintegration im Zeitalter von Big Data, n=323
© PAC
Was sind die wichtigsten Treiber für die Veränderungen im Bereich
Datenintegration und Data Warehouse/ Datenarchitektur?
62%
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Gestiegene Erwartungshaltung in denFachbereichen
Wachsende Anzahl/Vielfalt von Datenquellen
Datenwachstum
Sich schneller verändernde Geschäftsprozesse
Unzufriedenheit mit der Umsetzungszeit neuerAnforderungen
Erhöhung der Wettbewerbsfähigkeit
Performance-Probleme
Umgang mit verschiedenen Datenstrukturen
Erhöhte Anforderungen an Reaktionsschnelligkeit
Kostengründe
Quelle: BARC Survey Data Warehousing und Datenintegration im Zeitalter von Big Data, n=323
© PAC
Geplanter Einsatz von Big Data Technologie nimmt stark zu!
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Standard Relationale Datenbanken
Standard BI-Werkzeuge
Standard-Datenintegrationswerkzeuge
Explorative Analyse-/Data-Discovery-Werkzeuge
Analytische Datenbanken
Individualentwicklung
Data-Mining-/Predictive-Analytics-Lösungen
Big Data Appliances
Hadoop-Ökosystem
Streaming-Datenbanken/Event Processing
NoSQL-Datenbanken
Spezielle Big-Data-Analyse-Anwendungen
Im Einsatz Geplant
21.05.2015 © BARC 2015 22
Q: BARC Big Data Analytics Survey 2014, n = 229
© PAC
Mind shift durch Big Data Analyseprozess, Datenpersistenz und Datenmenge
21.05.2015 © BARC 2015 23
Datenaufbereitung
Visualisierung
Analytik
Datenbereitstellung
Datenspeicherung
Datenaufbereitung
Visualisierung
Analytik
Datenbereitstellung
Datenspeicherung
Data Warehousing Prozess Big Data Prozess
Reglementierte,
verifizierte Analyse
Explorative Analyse auf allen Daten
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Gesicherte
Ergebnisse
Strukturierte
Sammlung bereinigter
Daten
Experimentell
(„fast fail“)
Rohdatensammlung
„schemafrei“
© PAC
Was ist Analyse?
Wo stehe ich, wo will ich hin?
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der
Komplexität in der Anwendung
Standard
Reporting
Planung &
Simulation
Ad-hoc-
Reporting
Analyse
Scorecarding/
Dashboard
Bereitstellung verfügbarer
Information
(Reporting)
Erzeugung neuer
Information
(Analyse + Planung)
Data Mining &
Predictive Analytics
© PAC
Informationstechnologie treibt radikale Veränderungen
Anwender
Prozesse und Geschäftsmodelle
Consumerization
Digitalisierung
Wertschöpfung aus
Daten
Ständiger
Informationszugriff
Operationalisierung der BI
ermöglicht datengetriebene
Unternehmen
© PAC
IOT / Big Data – auch in klassischen Branchen (Logistik)!
IOT / Big Data / Mobile ist für viele Branchen schon (geschäfts-) relevant und
wettbewerbsdifferenzierend!!
Neue IT Service im Food /
Gastronomie Bereich
• Logistik und BI Services
Wer sind die Kunden?
• McDonalds (Franchise-Nehmer)
• Nordsee, Pizza Hut, ….
Welche Services
• Wöchentliche Versorgung mit
„Zutaten“ - Logistik
• Procurement und Billing Services
• Supply Chain Management
• individuelle Absatzplanung !!
• Integration externer Daten zur
Planung!
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Telekom relevante Plattform Services –
aktueller Swisscom Case – Mobility Insight
Sehr interessante IOT Anwendung aus der Schweiz – in Deutschland aktuell
noch undenkbar!
Neue Möglichkeiten durch Analyse
von Smartphone Bewegungen
• Logistik und Verkehr - Prognose
„Mobility Insights“ Kunden?
• Bundesamt für Strassen
• ….
Welche Services
• Effizientere Infrastrukturplanung
und Verkehrssteuerung
• Stauvermeidung
• Standortoptimierung
• Benchmarking von
Marketingmassnahmen
• ….
© PAC
Warum Industrie 4.0? – Nutzen, Status & Prognose
• Der Industriestandort Deutschland kann nur durch innovativen und
nachhaltigen IT-Einsatz seine global führende Stellung halten – darin
sind sich Politik, Wissenschaft und Wirtschaft einig!
• Bei „Smart Factory“ stehen die Optimierung und Flexibilisierung der
Fertigungsprozesse im Vordergrund – bis hin zur „Losgrösse 1“.
• Durch Smart Services werden sich komplett neue Geschäftsmodelle
entwickeln:
• Produzierende Unternehmen (Maschinenbau, Fahrzeughersteller, …)
werden weniger Produkte und mehr „Services“ anbieten – Fallbeispiel
KAESER „Air-as-a-Service“
• Diese Services werden mit „SLAs“ bzgl. Ausfall- und Wiederherstellungs-
zeiten verkauft – ein neues Geschäftsmodell!
• Geschäftsmodellinnovationen werden auch Einfluss auf die Organisation
und Wertschöpfungsketten haben
32 2015
© PAC
Industrie 4.0 – die zwei Ansätze
© PAC 2015
Daten
Analytics
Smart Factory Smart Services
datenbasierte
Adaptive
Production
ERP
SCM
XRM
MES
Predictive
Maintenance
ICT-Infrastrukturen
Secu
rity
Cognitive
Control
Losgröße 1
Co
nn
ectiv
ity
Business
Case
Augmented
Reality
M2M M2M
Industrie 4.0 wird oft allein mit dem Thema "Smart Factory" verknüpft – das greift aber wesentlich zu kurz!
In der Smart Factory sind wesentliche Optimierungen möglich, der bisher etwas vernachlässigte
Bereich Smart Services kann aber die Basis für vollkommen neue, disruptive Geschäftsmodelle sein.
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Industrie 4.0 / IOT Reifegradmodell
dis-
ruptive
Things to Dashboard
Erzeugen
(Sensoren, Wearables, …)
BC = Business Case
Anteil 2015
2 %
8 %
25 %
65 %
improvement
Anteil 2020
10 %
20 %
40 %
30 %
Übertragen und speichern
Things to Action
Daten
Analytics
BC
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© PAC
Beschreibung der Reifegrad-Stufen
35 2015
• Disruptive • Vollkommen neue Geschäftsidee, die auf Daten/Informationen aufbaut und damit die neuen
Möglichkeiten von I40/IOT nutzt
• Beispiel: Kompressor „Air_as_Service“
• Improvement • Weiterentwicklung/Verbesserung einer bestehenden Geschäftsidee/Geschäftsprozess durch
Nutzung von I40/IOT Daten/Informationen und Analytics
• Beispiel: Wartungsintervalle optimieren mit Predictive Maintenance
Business
Case
• „Things-to-Action“ • Analyse der I40/IOT Daten mit dem Ziel, bestehende Geschäftsprozesse zu automatisieren
(oder auch neue Geschäftsideen zu automatisieren)
Beispiel: Analyse und Datenmodelle für automatisiertes Predictive Maintenance
• „Things-to-Dashboard“ Analyse der I40/IOT Daten mit dem Ziel, bestehende Geschäftsprozesse zu verbessern oder neue Geschäftsideen möglich zu machen – Darstellung der Ergebnisse auf einem Dashboard
• Beispiel: Analyse und Datenmodelle für Predictive Maintenance entwickeln - Dashboard
Industrie 4.0 / IOT Analytics
• Daten – übertragen und speichern • Die von Sensoren, Wearables u.ä. erzeugen Daten müssen effektiv übertragen und
gespeichert werden, um mit Analytics weiter verarbeitet zu werden – hierzu braucht es praktikable und kosteneffiziente Konzepte und Technologien
• Beispiel: Netzwerke, Übertragungsprotokolle und Storage
• Daten - erzeugen • Sensoren, Wearables u.ä. erzeugen Daten und stellen diese an Schnittstellen zur Verfügung
• Beispiel: Sensoren in Servern und Fahrzeugen, Wearables, …
Daten
© PAC
Fragen / Aufgabenstellungen Industrie 4.0 - CHECKLIST
• Welche Bedeutung misst das Unternehmen dem Thema Industrie 4.0 bei?
• Welche Initiativen wurden schon gestartet? Ergebnisse?
• Existiert eine umfassende Industrie 4.0 Strategie?
• Existiert eine „Smart Factory“ Strategie?
• Gibt es Ansätze für „Smart Services“ und neue Geschäftsmodelle?
• Wie werden „Insellösungen“ vermieden?
• Sind potentielle Initiativen wirtschaftlich bewertet worden?
• Welche Verantwortungen existieren für Industrie 4.0?
• Gibt es ein Steuerungsgremium Industrie 4.0?
• Sind Industrie 4.0 Plattformen angedacht/geplant?
• Sind Community Aktivitäten (Partner) angedacht/geplant?
• Wie werden die Veränderung der Arbeitswelt für/durch die Mitarbeiter eingeschätzt?
• Welche Architekturen, Technologien und Standards sind für Industrie 4.0 notwendig/geeignet?
• …
36 2015
© PAC
Ein Future Industrie 4.0 Workplace … Smart Farming
Mobile, Big Data, Cloud – in einer „klassischen“ Branche
© PAC
Es lohnt ein Blick über den Tellerrand – zu anderen Branchen
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Smart Farming Ansätze mit Partner-Integration
© PAC
Was bietet PAC (CXP Group) für Sie?
• CLOUD COMPUTING und SERVICES
• Best Practices für Architektur und Operations
• Auswahl von Technologien und Services
• BIG DATA ANALYTICS
• Best Practices für Architektur, Technologien, Organisation und Prozesse
• Auswahl von Technologien und Service Providern
• INDUSTRIE 4.0 und INTERNET OF THINGS
• Innovation Enablement, Fallbeispiele/Business Cases
• Definition Rolle der IT im I40/IOT Umfeld
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Start mit Innovation Workshops – hoher Wert, geringe Investition
© PAC
Kontakt
Pierre Audoin Consultants (PAC) wurde 1976 gegründet und gehört seit Juni 2014 zur
CXP Group, dem führenden unabhängigen europäischen Marktanalyse- und
Beratungsunternehmen für die Software- und IT-Dienstleistungsindustrie sowie für
Themen rund um die digitale Transformation.
Wir bieten unseren Kunden umfassende Support-Services in der Bewertung, Auswahl
und Optimierung ihrer Softwarelösungen sowie bei der Bewertung und Auswahl von
IT-Dienstleistern und begleiten sie bei der Optimierung ihrer Sourcing- und
Investitionsstrategien. Die CXP Group begleitet IKT-Entscheidungsträger bei ihrer
digitalen Transformation.
Schließlich steht die CXP Group Software- und IT-Dienstleistungsanbietern mit
quantitativen und qualitativen Analysen sowie strategischer und operativer Beratung
bei der Optimierung ihres Go-to-Market-Ansatzes zur Seite. Auch öffentliche
Einrichtungen vertrauen bei der Entwicklung ihrer IT-Richtlinien auf unsere Studien.
Mit 40 Jahren Markterfahrung, 17 Niederlassungen in weltweit 8 Ländern und 140 Mit-
arbeitern unterstützt die CXP Group jährlich mehr als 1.500 IKT-Entscheidungsträger
und die operativen Unternehmensbereiche sowohl großer als auch mittelständischer
Unternehmen und deren Provider. Die CXP Group besteht aus drei Gesellschaften:
Le CXP, BARC (Business Application Research Center) und Pierre Audoin
Consultants (PAC).
Weitere Informationen unter www.pac-online.com.
PACs News: www.pac-online.com/blog
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