MIT EMPFEHLUNGEN MITARBEITER GEWINNEN

Empfehlungen empfehlen sich.

Die richtige Wahl der Marketing Kanäle.

Bewerbersicht

Quelle: www.kanaleo.de, Januar 2013, 11.000 Bewerberfeedbacks

*Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social Media, Empfehlungscommunitys

Mitarbeitersicht

Quellen: ExBa 2007, compamedia 2008, www.competence-site.de, GWA HRM Studie 2009

*Empfehlungen = von Freunden, Kollegen, Kunden, Partnern, Social Media, Empfehlungscommunitys

40%

Empfeh-lungen*

40%

Online Stellen-börsen

20%Sonstige,

Karriere-seiten

38%

Empfeh-lungen*

15%Online Stellen-börsen

27%

Sonstige,Karriere-

seiten

20%

Initiativ

Personaler Sicht – Nutzung von Recruting-Kanälen aktuell und in den nächsten 2 JahrenQuelle: BVDW 2011

Bewerber-Kanäle.17.08.-17.09.2013 Feedbacks, Prozentuale Verteilung der Nennung

Effiziente Wege.

Welche Empfehlungen?

>50% der Befragten erreichen bis zu 20% der Einstellungen durch Empfehlungen, die nicht von Mitarbeitern oder Alumni kommen, sondern von Partnern, Kunden, etc.

45% der Befragten gaben an, dass sich 100% ihrer Einstellungen auf Empfehlungen zurückführen lassen

EMPFEHLUNG VON FACHKRÄFTEN ZWISCHEN PARTNERN

Wie es geht – Funktionsweise

Das Empfehlungsprinzip.

1. Marketing-Aktivitäten und Budgets

führen zu Bewerbern

Bewerber

2. Auswahlprozess wählt den besten

Bewerber aus

Absagen

Einstellung

Das Empfehlungsprinzip.

3. Qualifiziertes Absagen mit Referenz auf Community Portal

Absage mitEmpfehlungscodeund Referenz auf Community PortalAbsagen

Empfohlene*

Absage mit Referenz auf

Community Portal

Botschafter

* 5 Kriterien gemäß FAQ: persönlich kennengelernt, kommunikativ stark, fachlich kompetent, gesuchtes Profil, überzeugende Persönlichkeit

Das Empfehlungsprinzip.

4. Botschafter/ Empfohlene erzählen ihren Freunden vom

Arbeitgeber als Mitglied unsere

Community

Empfohlene Fachkräfte bewerben

sich über unser Community Portal

erneut

Empfohlene

BotschafterFreunde

Unser Community Portal

Das Empfehlungsprinzip.

5. Empfohlene und Freunde finden alle

aktuellen Stellen* der Partner im

Community Portal

Anzeigen verlinken zur Homepage der

Partner

* werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen

Empfohlene

Freunde

Das Empfehlungsprinzip.

6. Direktes Bewerben auf Stellenanzeigen und

initiativ möglich;

Mit freiwilliger Angabe des Empfehlungscodes

E-Mail an Arbeitgeber

* werden aller sechs Stunden automatisch von der Homepage der Partner eingelesen

Empfohlene

Freunde

Das Empfehlungsprinzip.

7. Empfohlene Bewerber werden

priorisiert und erhalten innerhalb von

7 Tagen ein qualifiziertes Feedback von den Arbeitgebern

(= Mitglieder der Community)

Einstellung

E‐Mail Betreff:Bewerbung auf…

E-Mail Betreff:„Empfohlener Bewerber von Community …“ –Priorität!

Empfohlener kann sich jederzeit erneut als Empfohlener bewerben

Gerücht: Wer will schon die Absagen der anderen?

Gründe von Absagen/Outplacement:Soft-Skillsmethodisches Know-How, IT-Systemefachlicher Fokus ErfahrungGehaltsforderungNebenbedingungenAuftragssituation…

ca. 10% der Absagen sind empfehlenswert(Quelle: Eigene Analysen der Mitglieder 2008)

ca. 6.000 Absagen pro Jahr mit ca. 600empfehlenswerten

Kandidaten

Regionaler und branchenspezifischer Ansatz mit übergreifender Empfehlung.

Ingenieure, Elektrotechnik, Maschinenbau, NaturwissenschaftlerSachsen, Thüringen, Sachsen-AnhaltMitteldeutschland

IT, Software, InformatikThüringen, Sachsen-AnhaltJena, Halle (Saale), Leipzig

Kaufmännisch, BetriebswirtschaftThüringen, Sachsen-AnhaltJena, Halle (Saale), Leipzig

IT, Software, InformatikSachsenDresden, Chemnitz und Bautzen

Kaufmännisch, BetriebswirtschaftSachsenDresden, Chemnitz und Bautzen

IT, Software, InformatikBerlin, BrandenburgBerlin, Potsdam, Cottbus

Mitglieder Empfehlungsbund.

2009

Entwicklung Partner & Förderer ITsax.de, ITmitte.de, MINTsax.de

2010 2011 2012 2013

14

35

5762

17

53

24

69

85102

25

14

53

6570

812

2014

Referenzen.

KOSTENSENKUNG IM PERSONALMARKETING

Community Gedanke - Einkaufsgemeinschaft

Kooperationen – Jobbörsen bis zu 70% günstigerAlle Preise sind Nettopreise.

StepStone Angebot für Stellenausschreibung60 Tage Laufzeit für 400€ für Partner / 700€ ohne Mitgliedschaftinkl. 1 Refresh pro Ausschreibung; Zusatzrefreshs für 10€Nur für Unternehmen, die seit 6 Monaten keinen eigenen Auftrag über Stepstone bezogen haben

Jobscout24.de und jobs.de 12-Monats-Flat für alle Stellen

1.900€ bis 49MA (3.900€ ohne Mitgliedschaft)2.400€ bis 99MA (4.400€ ohne Mitgliedschaft)2.900€ ab 100MA (4.900€ ohne Mitgliedschaft)

Kununu/XING Employer Branding ProfilBasis Profil im ersten Jahr mit einem Monat gratis (Neukunden)30% auf Profile mit Jobanbindung

Rabatte bei verschiedenen regionalen Karriere-Messen auf Standmiete, u.ä.

Details finden Sie im Empfehlungsbund.de  Services  Dokumente  Employer Branding Katalog.

Hochschul-Kooperationen.

Inhalte Hochschul-Kooperationen.

Die Communitys für die Hochschulen:Aufnahme der Studiengänge in die Anzeigenbörse für Schüler und StudentenAufnahme der hochschulinternen Anzeigen in die Jobbörse für Fach/FührungskräfteVermarktung von Hochschulveranstaltungen im Netzwerk (Personaler, Geschäftsführer)

Die Hochschulen für die Communitys:Informieren die Studierenden über unsere Communitys (Online/Newsletter/Offline)Verlinkungen mit Logo und KurzprofilEinbindung der Stellenanzeigen in Jobbörsen bzw. als <iframe>

KENNZAHLEN

Mediadaten

Reichweiten – 1.063.195* Zugriffe in 2013*Stand 31.12.2013, ohne Bots und Crawler

Empfehlungsbund +40Verteilung der Stellenanzeigen in bis zu 40 weiteren Jobbörsen

Herkunft der 1Mio Zugriffe

Zugriffsfluss 201344% Besuche auf Stellenanzeigen

483.786 Besuche

212.865Besuche auf Stellenanzeigen

368.407eind. Besucher

162.099eind. Besucherauf Stellenanzeigen

1.200 Stellenanzeigen pro Monat in 2013135 eind. Besucher pro Stellenanzeigejeder 34. Besucher bewirbt sich

4.742135

34

Bewerbungen versendet

eind. Besucher pro Stellenanzeige

jeder 34te Besucher versendet Bewerbung

212.865Besuche auf Stellenanzeigen

162.099eind. Besucherauf Stellenanzeigen

Jahr 2013

Anzahl Stellenanzeigen, Bewerbungen, Empfehlungenletzte 365 Tage (Stand: 05.02.2014) – Beispiel ITsax.de

Inhaltliche Kennzahlen*Stand 17.09.2013

1.200 Stellenanzeigen(31% Praktika)

96 Organisationen10% Zeitarbeit-Anteil

Empfehlungsaktivität *sax.de 2009

Pfeil=mind. eine empfohlene Bewerbung

Empfehlungsaktivität *sax.de 2010

Pfeil=mind. eine empfohlene Bewerbung

Empfehlungsaktivität *sax.de 2011

Pfeil=mind. eine empfohlene Bewerbung

Empfehlungsaktivität *sax.de 2012

Pfeil=mind. eine empfohlene Bewerbung

Empfehlungsaktivität *sax.de 2013Stand 23.01.2013

Pfeil=mind. eine empfohlene Bewerbung

Empfehlungsaktivität *sax.de 2013Stand 01.01.-31.12.2013

Pfeil=mind. eine empfohlene Bewerbung

Anzahl eingesetzter Empfehlungscodes und Einstellungen der Partner gesamt. jährlich, Partnerangaben

2010 2011 2012 2013

39147

330

483

70

1.034

1.874

2.026

1.580

1.795

Community Konzept.

HAUPTELEMENT

Aufbau einer gemeinsam beworbenen regionalen Stellenportal-Marke & Gegenseitige Empfehlung von Fachkräften innerhalb der Community durch Wandlung des Absageprozesses in einem Empfehlungsprozess

ERFOLGSMONITORING

Kostenfreie Nutzung der Premium-Version zur Abfrage der Marketingkanäle,über welche Bewerber bzw. Mitarbeiter zu Ihnen gefunden haben im Branchenvergleich

UNTERSTÜTZUNGSELEMENTE

Erhöhung Sichtbarkeitim Social Media; Steigerung

Viralität Ihrer Posts

Anbindung der wichtigstenMeta-Jobbörsen

für dauerhafte Sichtbarkeit

3x jährliche Community Trainingsmit Beratung zum

Digital Employer Branding

Rabatte für verschiedenePersonalmarketing Services

(z.B. stepstone, jobscout24, Messen)

KONDITIONEN

Konditionen.

Netto Jahresbeträge für Mitgliedschaft in der CommunityBasis: Anzahl der festangestellten Mitarbeiter in der jeweiligen Region

bis 19 Mitarbeiter 1.900€bis 49 Mitarbeiter 2.900€bis 99 Mitarbeiter 3.900€bis 199 Mitarbeiter 4.900€bis 299 Mitarbeiter 5.900€ab 300 Mitarbeiter 6.900€

Sonderangebote für Initiatoren/Gründungsmitglieder

Mitgliedschaft beantragen.

1. www.empfehlungsbund.de/registrieren

2. Online-Profil vervollständigen3. Termin mit Community Manager

Optimierung ProfilOptimierung der AnzeigenAbsprache technische AnbindungLife-Schaltung

4. Technische Anbindung der Stellen5. Beginn der Mitgliedschaft

(spätestens 30 Tage nach Registrierung)

6. Drei Community Trainings pro Jahr mit allen Mitgliedern7. Individuelle jährliche Reviews/Beratungen durch Community Management

TECHNIK

Unter der Haube

Zentrale: Empfehlungsbund.deProfil- und Anzeigenmanagement

Nutzer = Arbeitgeber• Profilmanagement• Stellenmanagement• Anzeigen‐Import• Controlling/Auswertungen• Aktivierung Zusatzfunktionen

(z.B. Job‐Tweeter)

Ein Arbeitgeber =mehrere Standorte undverschiedene Anzeigen(IT, MINT, OFFICE)

Zentrale: Empfehlungsbund.deXML-Stellenimport

1 – automatisch per Job-XML/RSS-Feed gemäß (kostenfrei) www.empfehlungsbund.de/validator

2 – manuell per Feedmaker gemäß (kostenfrei) www.empfehlungsbund.de/feedmaker

3 – automatisch per Programmierung Jobcrawler - einmalig für 900€ netto

Ihre Karrier‐webseite

Individueller Jobcrawler

Zentrale: Empfehlungsbund.deZugriffe landen letztendlich in der Jobsuche im Community Portal

direkterZugriff

Verweise

Websuche

Zentrale: Empfehlungsbund.deSuchfunktionalität – zentral im Empfehlungsbund

Empfehlungsbund API• Suche läuft im Empfehlungsbund• Alle Community Portale greifen

darauf zurück• Anzeige der Ergebnisse im

Community Portal

API

Anforderungen an eine Suche aus Personaler- und Bewerbersicht

PersonalerGefunden werden

Auch wenn man nicht alle Keywords verwendet hat (Synonyme)

Nachvollziehbarkeit des Rankings der Suchergebnisse(Suchmechanismus)

Warum stehe ich so weit hinten?Feedback zu Optimierung seiner Anzeigen

Was kann ich anders machen?Gefahr der Synonyme/Kategorien

Softwareentwicklung = Softwareprogrammierer?

BewerberRelevante Ergebnisse finden

Explizite NICHT-KeywordsEine Auswahl habenÄhnliche Angebote findenWeniger Personaldienstleister – eher echte Anzeigen von UnternehmenNachvollziehbarkeit des Rankings (Plausibilität)Usability – einfache Bedienung (Autovervollständigen)

Entwicklung der Suchfunktionalität

Vor 2013Eigenentwicklung Javascript/PHP (als Drupal Modul, MySQL)Basis Fulltext-Keyword-Match

Im Titel 3 PunkteIn Schlagworten 1,5 PunkteIm Text 0,5 Punkte

Teilmatches erlaubtKein IndexMaximal 5 Sterne (höchste Relevanz)

Einfach, nachvollziehbarNicht Fehler/ÄhnlichkeitstolerantLaaaaangsaaaaam

Nach 2013elastic searchFertiges System mit KonfigurierungsmöglichkeitenModule für Stemming, Synonyme, Tippfehler,…Schnell durch IndexerstellungSuchvorschläge: „meinten Sie“

Ewige KonfigurationAbbildung der Sternesystematik (Matchingwert = Maximalwert?)Nachvollziehbarkeit des Rankings

Prämissen des Rankings

elastic search im Empfehlungsbund.de bekommt verschiedene Suchbegriffedie Anzeigen sollen oben stehen, welche die meisten davon im Titel, Schlagwörter bzw. Stellentext aufweisendie Häufigkeit des Vorkommens im Titel, Schlagwörter, Stellentext soll keine Rolle spielenDas Vorkommen im Titel wird höher bewertet als in den Schlagwörter und die Schlagwörter werden höher bewertet als im TextDas Vorhandensein irgendeines Synonyms pro Suchwort soll genauso analysiert werden, jedoch nur mit 50% Wertung eingehenEndungen von Begriffen soll ignoriert werden (Teilmachtes erlauben) – zählen wie normale MatchesNICHT-Keywords (Suche: .net –java) „java“ wird genauso gesucht und geht mit 25% negativem Wert in die Gesamtsumme ein

Summe: für jeden Suchbegriff/Nicht-Begriff wird die Relevanz ermittelt und dann summiert

Grundlagen des Index

Manuell erstellte Synonymdatenbank (z.B. Java, J2EE, JEE,…) durch Mitglieder gepflegtJedes Anzeige erhält 3 Indexfelder (Titel, Schlagwörter und Stellentext)1. Befreiung von nicht-relevanten Wörtern (und, auch, aber,

ist,…)2. Spell-Checker3. Anreicherung von Synonymen4. Befreiung von Duplikaten5. Stemming

Empfehlungsaktivität beeinflusst das Ranking

Empfehlungsaktivität – Gamification Ansatz zur Förderung der Vergabe von Empfehlungscodes

Empfehlungsbund.de speichert, zu jeden User (Arbeitgeber) wie oft sein Empfehlungscode bei einer Bewerbung verwendet wirdNormierung nach Zeit (letzte 90 Tage) und nach Anzahl der MitarbeiterHöchstes Unternehmen bekommt die Empfehlungsaktivität von 100%; Alle anderen ordnen sich relativ danach

Relevanzwert von elastic search wird auf 5 (Sterne) normiert und anschließend mit der Empfehlungsaktivität multipliziertInnerhalb einer Relevanzkategorie (5 Sterne, 4 Sterne, 3 Sterne, usw.) stehen jetzt die Anzeigen oben, deren Unternehmen sich stärker für die Empfehlung engagierten

www.empfehlungsbund.de/registrieren