Datenqualität messen 2009-08-26

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Ein

Self-Assessment Stammdaten-Qualität 

Die aktuelle Datenqualität einfach, pragmatisch und mit geringstem Aufwand ermittelt und bewertet!

Welche Messkriterien geben schnell Auskunft über die Ist-Situation, was soll gemessen werden?

Self-Assessment: Analyse, Bewertung, Handlungsfelder. Christoph Kohler

Senior Consultant SAP NetWeaver MDM

Christoph.Kohler@Logica.com

Qualitätsmanagement für Produkte ist Standard

Qualität ist kein Zufall

• Produktqualität ist planbar

• Produktqualität ist messbar

• Produktqualität ist herstellbar

• Produktqualität spart Kosten

• Produktqualität bietet Rechtssicherheit

No. 2

1. Definieren

2. Messen

3. Analysieren4. Verbessern

5. KontrollierenGrundprozess

Qualitätsmanagement

Qualitativ hochwertige Daten sind Wunsch und Notwendigkeit

Sowohl

• Es klappt doch auch mit unserem aktuellen Daten…

• Die Datenqualität nimmt nach einer Bereinigung sowieso wieder ab…

• Niemand ist für die Daten wirklich verantwortlich…

• Wir wollen arbeiten, nicht Daten verwalten...

• Das Thema ist schon wichtig, aber wir müssen das dringende Tagesgeschäft erledigen…

No. 3

Als auch

• Ich arbeite jeden Tag an und mit Produktdaten….

• Mir liegen die Daten am Herzen und ich setze mich dafür ein, dass sie hochwertig sind…

• Es ist eine Sisyphos-Arbeit, man kommt nie ans Ziel…

• Man erkennt gar nicht, wie weit man schon gekommen ist…

=> Datenqualitäts-Management leben

Wie mit Datenqualitäts-Management starten?

• Ausgangspunkt bildet eine Ist-Analyse

• Dazu werden Messkriterien und ein Messvorgehen benötigt

• Einheitliches Verständnis im Unternehmen für die vorhandene Datenqualität schaffen

• Die Auswirkungen der aktuellen Datenqualität darstellen können

No. 4

1. Definieren

2. Messen

3. Analysieren4. Verbessern

5. KontrollierenGrundprozess

Qualitätsmanagement

MenschlicheKontrollewird benötigt

Vollständigautomatischmessbar

Messkriterien

No. 5

VollständigkeitSind alle geforderten Daten vorhanden?

KorrektheitBilden die Daten dasStammdatenobjekt korrekt ab?

AktualitätSind aktuelle Daten verfügbar,wenn diese benötigt werden?

KonsistenzSind die Daten über alle Systeme hinwegwiederspruchs- und dublettenfrei?

KonformitätSind alle Werte innerhalbdefinierter Bereiche?

Steigende Datenqualität

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Self-Assessment Datenqualität – Beispiel Produktstammdaten

• Beteiligte Systeme und Umfang an Daten ermitteln

No. 6

Self-Assessment Datenqualität – Beispiel Produktstammdaten

• Messkriterien und Einstufung prüfen

No. 7

Self-Assessment Datenqualität – Beispiel Produktstammdaten

• Messung durchführen

No. 8

Self-Assessment Datenqualität – Beispiel Produktstammdaten

• Auswertung vornehmen

No. 9

Wie mit Datenqualitäts-Management weiter machen?

• Nun können die Fehlerursachen analysiert und ein Verbesserungs-prozess gestartet werden:

– Prozesse optimieren

– Schnittstellen verbessern

– Systeme anpassen oder einführen

– Qualitäts-Kennzahlen für Datenqualität einführen

• Dies ist die Grundlage für eine ständig wachsende Datenqualität

No. 10

1. Definieren

2. Messen

3. Analysieren4. Verbessern

5. KontrollierenGrundprozess

Qualitätsmanagement

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