1 Prof. Dr. Hans H. Bauer Prof. Dr. Armin Heinzl Adoption und Diffusion von Informations- und...

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Prof. Dr. Hans H. BauerProf. Dr. Armin Heinzl

Adoption und Diffusion von Informations- und

Kommunikationstechnologien

22. März 2005

M-Business Workshop

Mannheim

Prof. Dr. Hans H. Bauer

Prof. Dr. Armin Heinzl

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Agenda

1 Theoretische Fundierung

1.1 Adoption und Diffusion

1.2 Theory of Reasoned Action

1.3 Technology Acceptance Model

2 Studien

2.1 Mobile Marketing Akzeptanz

2.2 Diffusion des E-Commerce

2.3 VIKOP/Baulog

2.4 Mobile Technologien in der Distributionslogistik

2.5 Der Einfluss von IT auf Erfolgsgrößen von intra- und

interorganisatorischen Prozessen

3 Weitere Forschungsvorhaben

4 Vernetzungsmöglichkeiten

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1.1 Adoption und Diffusion

Adoption

Individuelle Entscheidung zum Kauf oder zur

Übernahme einer Innovationdurch potenziellen Nutzer

(Annahme statt Ablehnung )

Diffusion

Aggregiertes Ergebnis derindividuellen Adoptions-

entscheidungen (über die Zeitkumulierte Adoptionen im

sozialen System)

Analyse des Adoptionsverlaufs

ermöglicht:Unterscheidung in

verschiedene Adoptergruppen

Analyse desDiffusionsverlaufs

ermöglicht:Berechnung der Marktpenetration

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1.2 Theory of Reasoned Action

Subjective norms

Attitude towardthe act

Behavioralintention

Actualbehavior

Ajzen/Fishbein 1980

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Perceived ease of use

Perceived usefulness

Attitude towardusing

Usingintention

Behavior

Davis 1980

1.3 1.3 Technology Acceptance Model

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2.1 Mobile Marketing Akzeptanz

Mobile Marketing:Im Sinne von Wireless Advertising die Nutzungmobiler Endgeräte zumZwecke der werblichenKommunikation.

Forschungsfrage:Welche Faktoren beeinflussen diekonsumentenseitige Akzeptanz vonMobile Marketing? Online-Befragung von Konsumenten (n = 1.028)

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2.1 Mobile Marketing Akzeptanz

WahrgenommenerInformations-

nutzen

WahrgenommerNutzen

0,36

0,58

0,10

0,54

0,36

0,10

0,79

Bauer/Reichardt/Neumann 2004

WahrgenommenerUnterhaltungs-

nutzen

WahrgenommenerSozialerNutzen

Einstellung

Verhaltens-absicht

SozialeNormen

0,79

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Diffusion des E-Commerce

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Diffusion des E-CommerceDiffusion des E-Commerce

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Kollaborative ProjektplattformenKollaborative Projektplattformen• Bau = Virtuelle

Organisationen

– Viele Akteure

– Mobile Akteure

– Einzelfertigung

– Variierende Lokationen

Extrem komplex und anspruchsvoll

• Forschungsfrage:

– Warum werden die kollaborativen Projektplattformen schlechter adoptiert als bei anderen Einzelfertigern?

– Welche Adoptionsbarrieren entstehen aus der kollaborativen Eigenschaft der Technologien?

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Erste ErgebnisseErste Ergebnisse

• Zur Nutzung zwischenbetrieblicher Technologien bedarf es:– Einheitlicher und durchgehender Standards– Vertrauen und/oder Verhandlungsmacht von

„Knoten“ im Netzwerk– Anreizkompatible Verteilung des

Kollaborationsnutzen– Aufbau eines nachhaltigen Integrationsnutzens

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Distributionslogistik beim BauDistributionslogistik beim Bau

• Mobile Datenerfassung• Steuerung von Leistungsobjekten• Anbindung mobiler

Leistungsprozesse (=primäre Wertschöpfungsprozesse)

• Anbindung an zentrale Koordinationsinstanzen (z.B. Planer bzw. Virtueller Projektraum)

• Forschungsfrage:– Was sind die konkreten

Nutzungspotenziale des Einsatzes mobiler Technologien in B2B-Prozessen am Bau?

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ErgebnisseErgebnisse

• Menschlicher Faktor bestimmt Güte der Adoption

• “Always-On”- Funktionalität bedeutsam• Direkte Informationsaustauschbeziehung

zwischen Prozessen ist nicht gegeben. Interaktion erfolgt über Koordinationsinstanz

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Einfluss von IT auf ErfolgsgrößenEinfluss von IT auf Erfolgsgrößen

Der Einfluss von IT auf Erfolgsgrößen von intra- und interorganisatorischen Prozessen

- Eine explorative Analyse des Einsatzes

von CAD-Software

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Einfluss von IT auf ErfolgsgrößenEinfluss von IT auf Erfolgsgrößen

TCT – Transaction Cost TheoryTAM – Technology Acceptance Model

TTFM – Technology Task Fit ModelTTPC – Technology-to-Performance Chain

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3. Eigene Forschungsvorhaben3. Eigene Forschungsvorhaben• Studie zur Akzeptanz von LBS (LS für

ABWL und Marketing II – Prof. Bauer)• Studie zur nutzenorientierten Gestaltung

von Mobile Ticketing (LS für ABWL und Marketing II – Prof. Bauer)

• Studie zur Adoption mobiler Lösungen im Supply Chain Management von Einzelfertigern (LS ABWL und Wirtschaftsinformatik – Prof. Heinzl)

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4. Vernetzungsmöglichkeiten4. Vernetzungsmöglichkeiten• Industriepartner

– Weitere Adoptionsstudien– Gestaltung mobiler Technologien

• Konsumentenbedürfnisse• Prozessintegration

• Forschungspartner– Erkenntnistheoretisch basierte Gestaltung von

IKT– Experimentelle Designstudien

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LiteraturLiteratur• Rogers, Everett M. (2003): Diffusion of Innovations, 5.

Auflage, New York 2003.• Ajzen, Icek / Fishbein, Martin (1980): Understanding

Attitudes and Predicting Social Behavior, Englewood Cliffs, New Jersey 1980.

• Davis, Fred D. (1985): A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: theory and results, Massachusetts Institute of Technology 1985.

• Bauer, Hans H. / Reichardt, Tina / Neumann, Marcus M. (2004): Bestimmungsfaktoren der Konsumentenakzeptanz von Mobile Marketing in Deutschland. Eine empirische Untersuchung, Wissenschaftliches Arbeitspapier Nr. W 76, Institut für Marktorientierte Unternehmensführung, Universität Mannheim 2004.

• Gütler, Wolfgang (2001): Die Adoption des Electronic Commerce im Einzelhandel - Ergebnisse einer kausalanalytischen Untersuchung

• Tan, Xiaopeng (2004): Verbesserungspotenziale in der Distributionslogistik durch den Einsatz mobiler Technologien - Untersuchung des Zusammenhangs zwischen technologischer Innovation und Prozessgestaltung